Амбициозные проекты, удалёнка и рост в сфере DevOps — звучит как работа мечты! Отправляйте резюме до 8 июня и присоединяйтесь к команде YADRO! 🧑‍💻

Как получить оффер за 3 дня? Подробности на карточках выше — листайте!

Оставляйте заявку — мы ждём именно вас!

🔥Подборка книг по базам данных

🔹Путеводитель по базам данных
Автор: Комаров Владимир

Компактное руководство по архитектуре современных СУБД раскрывает ключевые принципы их работы, алгоритмы и структуры данных. Автор проводит сравнительный анализ различных платформ и предлагает новый подход к классификации баз данных. Книга включает практические аспекты эксплуатации и безопасности СУБД.


🔹Введение в системы баз данных
Автор: Дейт К. Дж.

Двухтомник К. Дж. Дейта «Введение в системы баз данных» – фундаментальный труд по теории и практике работы с базами данных. Книги охватывают как текущие технологии, так и перспективы развития отрасли; учитывают современные тенденции, сохраняя доступность изложения сложного материала.


🔹MySQL по максимуму. 4-е издание
Автор: Ботрос Сильвия, Тинли Джереми

Второе издание книги раскрывает современные подходы к построению микросервисных систем. В фокусе – переход от монолитов к распределенной архитектуре. Авторы детально разбирают моделирование, развертывание и мониторинг автономных сервисов.


🔹SQL Server. Наладка и оптимизация для профессионалов
Автор: Короткевич Дмитрий

Книга охватывает методы выявления проблем производительности и их системного устранения. Автор детально разбирает взаимосвязи компонентов SQL Server и предлагает эффективные решения для любых конфигураций – от локальных до облачных развертываний.


🔹Нечеткое сопоставление данных в SQL
Автор: Лемер Джим

Джима Лемер делится методами поиска дубликатов, парсинга строк и работы с XML/JSON. Издание поможет специалистам по данным и разработчикам освоить ETL-операции, нормализацию данных и оптимизацию SQL-запросов. Все примеры основаны на реальных кейсах с рабочим кодом. Особое внимание уделяется повышению качества данных и поиску различий между их представлениями.


🔹Антипаттерны SQL. Как избежать ловушек при работе с базами данных
Автор: Карвин Билл

Даже опытные разработчики создают антипаттерны – внешне корректные, но проблемные решения. Книга учит распознавать типичные ошибки и проводить рефакторинг проблемного кода. Примеры написаны для MySQL 8.0 с отсылками к другим СУБД. Код демонстрируется на Python 3.9+ и Ruby 2.7+.


🔹POSTGRESQL 16 изнутри
Автор: Рогов Егор Валерьевич

Книга «PostgreSQL изнутри» детально раскрывает архитектуру этой СУБД. Это обновленное издание включает изменения версии PostgreSQL 16.

Автор подробно описывает ключевые механизмы: многоверсионность данных, изоляцию транзакций, работу буферного кеша и журнала предзаписи. Особое внимание уделяется системе блокировок, планированию SQL-запросов, принципам расширяемости и особенностям имеющихся индексных методов доступа.


🔹Kafka Streams и ksqlDB: данные в реальном времени
Автор: Митч Сеймур

Издание охватывает ключевые аспекты: от базовых концепций Apache Kafka до продвинутых техник работы с потоками. Материал построен на реальных бизнес-кейсах и включает практические руководства по развертыванию приложений. Читатели научатся: создавать приложения потоковой обработки без состояния и с состоянием; работать с Kafka Connect; и освоят различные типы запросов в ksqlDB.


🔹Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных, 2-е издание
Автор: Шапира Гвен, Палино Тодд

Второе издание включает новые главы про API AdminClient, транзакции и безопасность. Вы научитесь разворачивать кластеры, создавать микросервисы и масштабируемые приложения для потоковой обработки. Особое внимание уделено надежности, мониторингу и обслуживанию в production-среде.


🔹Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка
Автор: Клеппман Мартин

Издание раскрывает принципы построения высоконагруженных систем обработки данных. Автор объясняет теорию через разбор популярных фреймворков и программных пакетов. Треть книги фокусируется на теории распределенных систем и баз данных. Для понимания нужны базовые знания SQL.

👉@programmist_of