Китай уже несколько лет запасает еду, нефть, металлы - The Economist (это помойка, их нельзя читать, только графики) выпустил статью, что Китай тайком запасается commmodities, и что “vast new holdings suggest trouble ahead”

Решил собрать данные
- Запасы зерна при доле в населении мира 17% (1.4/8.2 млрд) действительно составляют 60-70% (!) мировых для риса и кукурузы, 50% мировых запасов пшеницы, 40% соевы. Если что, этих запасов зерновых хватит Китаю на 1.5 года потребления (какой-то китаец публично озвучивал). Впрочем, такой уровень запасов - уже 8 лет
- Запасы нефти 3 млрд баррелей (= $240 млрд), своя добыча 1.4 млрд барр/год, потребление 5.8 - т.е. если что, почти год смогут прожить вообще без импорта. Такой уровень запасов стали после пандемии делать
- Цветные металлы: 96% мировых запасов меди, 75% выплавленного в мире алюминия. Впрочем, 60% меди в мире потребляется в Китае (электродвигатели, генераторы в ветряках, солнечные панели - мировая фабрика). 45% алюминия мира потребляется в Китае
- Запасы золота 5.3 тыс тонн (причем говорят официально всего 2.2 тыс) при ежегодном использовании/потреблении 1 тыс тонн = на 5 лет хватит. На $400 млрд запасы (да, понятно, что там часть резервов ЦБ)

Экономика
- Валютные резервы $3 трлн (на $1 трлн меньше, чем 10 лет назад). Из них $860 млрд (в 2023ем) - это бумаги внешнего госдолга США (на весь мир - $7.4 трлн в 2023-ем), и Китай держит 12% от него - больше только у Японии). А кто шарит, где можно глянуть/оценить как физически разбросаны по миру эти $3 трлн - поделитесь ссылками?
- Экспорт Китая $3.5 трлн в 2022ом, из них по $0.6 трлн в США и в EU, $50 млрд в Канаду и $80 млрд в Австралию
- Однако экономику планируют выруливать на бОльшую самодостаточность за счет отраслей электро-авто и зеленой энергетики

Однако да, какие-то штуки есть
- Пишут, что это похоже на Германию и Японию перед WWII в плане накопления запасов всяких минералов
- Оборонный бюджет Китая номинально $200 млрд/год, но с учетом покупательской способности юаня (по PPP) это уже $400 млрд - и это тогда половина военного бюджета США
- И пишут что идет реорганизация взаимодействия с гражданским сектором, и гиперзвуковое оружие пилят (что пока technological edge по сравнению с США)
- Идет модернизация флота с прицелом к 2027му иметь больше ракет морского базирования, чем у США (сейчас в 3x меньше, 10 лет назад было в 10x меньше). Уже 230 кораблей, и из них 50% построены за последние 10 лет. Подлодок пока в 3x меньше
- У Тайваня население 24 млн чел и я читал, что т.к. они на острове, то Китаю можно просто устроить блокаду

США
- Запасы нефти 1.5 млрд баррелей (но уже лет 15 такой уровень), потребление в год 7 млрд барр (производят 4.4 млрд барр/год), но могут быстро нарастить сланцевую добычу
- В США тратили на стройку заводов чипов и электроники по $4-6 млрд в год до 2020 года
но
- Уже $20 млрд в 2021ом, $60 в 2022ом, и $100 в 2023ем (тайваньская TSMC, Intel, Samsung). Первые заводы начнут работу через пару лет
- Apple 20 лет во всем полагалась чисто на Китай - может хотят на эти заводы перескочить? А иначе почему Баффет их держит? (45% всех активов Berkshire = $185 млрд)
- Рэй Далио уже лет 10 публично анализирует как сверхдержавы взлетают и падают за 500 лет, и что у США пик был полвека назад
- Питер Тиль еще 5 лет назад говорил что его цель - помочь США в противостоянии с Китаем
- Палмер Лаки говорил, что US надо 1 млрд чел. вдолгую конкурировать с Китаем, а иначе средний американец должен быть в 10x более impactful чем китаец?

Чипы
- Общий размер рынка CPU, GPU и микросхем в мире сейчас а-ля $130 млрд/год
- Тайвань делает 50% чипов мира (и еще 17% Samsung), но на Тайване производятся 90% самых передовых процессоров и GPU
- До 2016 года Китай импортировал оборудования для производства микросхем на $15 млрд в год, в 2020-ом на $30 млрд/год, а в 2023-ем - на $60 млрд/год
- США в январе запретили ASML экспортировать в Китай свои самые современные установки для литографии микросхем

//

- На тотализаторе предсказаний Polymarket только про вероятность вторжения в 2024г - 12% (ставок на $1.5 млн)

Balaji Srivanasan опять возвращается к теме предстоящего долгового кризиса в США: https://balajis.com/p/americas-175-trillion-problem. Balaji - это кто осенью делал Network State Conference. Ссылается на Dimon (CEO JPMorgan), Ray Dalio и его Changing World Order, Musk (у того просто мемы =)

Госдолг США $35 трлн (по $110к на каждого жителя), дефицит бюджета США $1.5 трлн в этом году, и $2.1 трлн к 2034му - т.е. будет что, 35+1.8*10 = 35+18 = $53 трлн госдолга? Ежегодный дефицит бюджета США 7.7% ВВП (в Европе 2.5-3%)

По отношению к ВВП госдолг США до короны был 75% ВВП, в корону стал 98%, а сегодня больше 100% ВВП - в прошлый раз такое было во время второй мировой, но снижалось до 25% ВВП США в 1970ые. В 2007ом было 35%, в 2008 после кризиса и спасения банков/сабпрайм ипотеки стало 52%

Причем +$5 трлн (1/7 всего сегодняшнего долга) было добавлено как стимул во времена covid, и было бы еще +$3 трлн, которые остановил один сенатор

Запасы золота в мире 30 тыс тонн = $2.3 трлн. BTC сегодня $1.3 трлн

Расходы на обслуживание долга были $400 млрд/год до поднятия ставок в 2021, а сейчас $800 млрд (больше, чем оборонный бюджет). В ближайшие годы процентные расходы станут 20-25% налоговых поступлений - т.е. придется продолжать занимать в тч и на выплату процентов по прошлым долгам - это и есть пирамида финансового долга, в которую на пике могущества скатывались, как говорит Далио, все мировые империи за последние 500 лет

Инфляция доллара составила 25% за последние 4 года если судить по ценам в США. Спрос на доллар в мировой торговле и рынках капитала плавно снижается, сейчас 60%, четверть века назад было 70%. Китай за 10 лет снизил свои инвестиции в US treasuries с $1.3 трлн до $0.8 трлн

Общий объем обязательств США, с учетом долга и с учетом social security (пенсии, 94% пенсионеров в США получают) и medicare (медстраховка для людей старше 65 лет) на бессрочном временном горизонте - $175 трлн. Бывший трейдер Сороса и давно уже сам hedge fund manager Stanley Druckenmiller в 2023ем выступал с оценкой общих обязательств на примерно $200 млрд (6% ВВП в год - social security, еще 17% ВВП/год - medicare)

$175 трлн - по $530k на каждого гражданина США (понятно, что это можно, условно, на 25 лет жизни пенсионеров поделить и будет $530k/25=21k/год, но все равно

AI поможет? 7 бигтехов стоят $15.7 трлн, что в 10x меньше, чем эти $175 трлн общих долговых обязательств

Так, ну я прочитал тот недавний отчет Goldman Sachs про over investment в gen AI. Там следующие мнения:

Kash Rangan, equity аналитик который bullish говорит, что:
- В терминах % от их общей выручки бигтехи не делают ничего кардинального с точки зрения capex. В этом плане даже наоборот capex cycle выглядит более многообещающе, чем прошлые хайтечные инвестиционные бумы/циклы
- У рынка есть 12-18 месяцев на поиск killer AI feature чтобы конечные юзеры массово увидели value в gen AI. Если не найдут, вот тогда у инвесторов начнут возникать вопросы нужно ли продолжать инвестировать в проекты и инициативы с negative ROI
- В asset management industry спустя полтора года применения gen AI не нашли, разочарование

Jim Covello, semiconductor аналитик 30 лет в отрасли говорит, что:
- Хайпы в high tech из FOMO всегда были - это норма, но никогда не было чтобы (компы, инет, смартфоны) начинали сразу с запредельной цены (общий capex достигнет $1 трлн за 2022…2024)
- Не было что монополия была и у ASML, и у Nvidia
- Когда конкуренты или cloud providers сделают свои чипы - тогда цена упадет, и соотношение value for end users vs. стоимость станет более адекватным
- Но по сравнению со скажем PC инет смартфоны пока удивляет все не очевидностью конечной выгоды и применений, хотя уже пару лет весь мир играется. Это удивляет
- В tech постоянно хайпы не оправдываются, все эти блокчейны и метаверсы
- Пока все будет ехать на максиме let’s just continue building AI, ну окей. Через годик ждем сдувания AI bubble. Хотя пузыри могут сдуваться иррационально долго

Daron Acemoglu, это выдающийся институциональный экономист, родом из Турции, но уехавший в MIT, читал его еще когда в ВШЭ учился, говорит, что:
- Даже если 10-20% работы будет улучшено на десятки процентов и причем будет сделано cost efficient (пока точно запретительно дорого из расчета за создаваемую value), это даст на горизонте декады буквально 0.5% ежегодного прироста ВВП
- За 80 лет в мире исчезли 60% типов работ
- До AGI (с reasoning и агентскостью) как до Луны, вопрос десятков лет
- В науке будет augmentation ученых - AI будет помогать искать ответы, а не ставить вопросы

#Витя

Кстати, интернет - это пространство гипер-персонализации, и вы можете погрузить себя в абсолютно любой инфо-пузырь, какой только захотите. И осознанно, и из своих подсознательных, не изученных запросов

Вы можете увлечься Джорданом Питерсоном (пару десятков лет торчал на антидепрессантах и не делал супервизии и для него жизнь - это якобы выживание) или Хуберманом (предлагает для продления жизни регулярно “наркоманить” выбросом адреналина, погружая себя в ледяные ванные, но не упоминая, что спустя время вы просто посадите себе надпочечники)

Вам вдруг может откликнуться чат или блогер, где, будучи взрослым, принято ныть и жаловаться по меняющимся поводам. Или “идти в уязвимость”. Или отрицать свою красивую сильную мужскую роль и фантазировать, что то ли вам негде проявить маскулинность, то ли якобы на вас социум навешивает невыносимые ожидания итп. Да нет, это просто детское “решето” (нет навыка не вываливать свои эмоции незнакомым людям, которые не мама) и “бородатые дети“ / инфантильность / отказ от взросления

Не разобрались со страхом бесконечного или вытесняете трансцендентную часть души - и вам будут откликаться страхи AI апокалипсиса (как секты конца света всю историю человеческой цивилизации) =)

Неурегулированные вопросы протестов на своих родителей могут затаскивать в сообщества "потеряш” со сложносочиненной путаницей в гендерной идентичности или с радикальным феминизмом. Или в места, где херососят работодателей и обсуждают, что работодатели якобы что-то должны своим сотрудникам итп

Не изучаете возрастные эволюции и связанные с этим смены смыслов жизни на разных ее этапах (или отказались от построения семьи/самому стать родителем) - и можете увлечься сообществами выгоревших или разочарованных в жизни людей, где нигилисты усиливают друг другу свои печали

Итд
Итп

Короче, в инетах сейчас можно попасть куда угодно, и причем может казаться, что это [якобы] норма, что "это свои люди", и что много народу такое поддерживает =)

Да нет. Важно изучать, разбирать и понимать, а почему конкретно те или иные публичные фигуры, блогеры, сообщества/т.н. эхо-комнаты могут в данный момент казаться столь притягательными, комфортными, важными для вашей души

Вот, кстати, красивая иллюстрация тезиса Маска, что самое сложное в first principles thinking - упрощать. На фото их Raptor 1 2016-го года, Raptor 2 2022-го года, и Raptor 3 презентовали пару дней назад = 8 лет инженерной мысли

У котиков появился конкурент 😂🤖 🐈‍⬛

Прусс пишет: Обезьянья оспа типа Ib распространяется от человека к человеку, внезапно разошлась по всем континентам, и устойчива к лекарствам. Прогнозы?
Напомню, что всемирная вспышка обезьяньей оспы (mpox) позапрошлого года началась в Западной Африке на основе местного, менее летального вируса типа II. Конголезский тип I исторически отличался более высокой смертностью, иногда в десятки процентов. Эпидемиологи давно знали, что эти осповирусы были в принципе способны передаваться от человека к человеку, но с низкой эффективностью, и микро-вспышки передачи вируса между людьми раньше ограничивались небольшими группами людей, проживавших вместе, и угасали, не вырываясь за пределы африканских лесных деревень. Давно было ясно и что некоторые распространявшие обезьянью оспу люди были бессимптомными носителями. Но большинство случаев заболевания было "из леса", не от других людей.
Урбанизация и развитие транспортной сети, на фоне прекращения прививок от оспы, давно грозили переводом этой болезни "на городские рельсы", но впервые распространение обезьяньей оспы в городских центрах было отмечено только в 2017-2018 гг. в Нигерии. Главный механизм передачи был половым путём, но это, по понятным причинам, поняли не сразу. Но и тесный бытовой контакт, как и в предыдущие десятилетия, продолжал служить источником инфекций. К 2022 году болезнь вырвалась за пределы этого изначального очага и распространилась по всему миру. Задним числом, датировать адаптацию вируса к передаче между людьми удалось датировать по геному вирусов типа II, в котором нашлись многочисленные отпечатки человеческой антивирусной системы - конкретно наших генов-мутаторов APOBEC3, которые пытаются убить патогены, испещрив мутациями их ДНК. Но вирус mpox остается жив-живехонек, несмотря на атаки APOBEC3, только с характерными шрамами мутагенеза.
Большинство заболевших обезьяньей оспой остается заразными лишь считаные недели, а потом приобретает долгосрочный иммунитет против вируса. Поэтому ниша венерической болезни плохо подходит для этого вируса... действительно, многих ли половых партнеров может заразить средний человек за пару недель? Поэтому вирус распространялся в первую очередь по сетям людей с самым интенсивным, самым промискуозным незащищенным сексом: в Африке - с гетеросексуальной проституцией, а за пределами Африки в субкультуре гейских секс-клубов. К счастью, за пределами таких групп с экстремальной неразборчивостью в половых связах, вирус распространялся по-прежнему неэффективно, и вспышка mpox II вскоре угасла.
Однако уже в 2023 году началась "городская" волна конголезского вируса обезьяньей оспы, его нового подтипа mpox Ib. Эту волну быстро удалось связать с проституцией в рудничных поселках на востоке Конго. Геномный анализ на мутации, вызванные нашей системой APOBEC3, подтвердил, что mpox Ib перешел на передачу между людьми осенью 2023 года. Но большинство его случаев выявлено не у сексуально активных взрослых, а у детей, поэтому остается непонятным, не усилилась ли также бытовая или даже воздушно-капельная передача вируса. Как и ожидается от вируса, эксплуатирующего венерический механизм передачи, его летальность уменьшилась, но оставалась на внушительном уровне ~4%. Самое пока неприятное из последних данных - это устойчивость mpox Ib к главному противовирусному препарату против оспы - тековиримату. Даже под тековириматом смертность оставалась близкой к 2%!
Быстрый рост mpox Ib в Африке не мог не вызвать распространение инфеции за ее пределами. В последние дни случаи обезьяньей оспы mpox Ib отмечены в Европе, Азии, Австралии и нескольких штатах США. В Сан-Франциско её видят уже даже в сточных водах!
Мой прогноз - что если распространение вируса идет по-прежнему половым путем, и бытовая или воздушная передача по-прежнему неэффективны, то эта вспышка угаснет еще быстрее, чем предыдущая (но, вероятно, вызовет больше смертей из-за более высокой патогенности вируса и неэффективности тековиримата). Но, если этот патоген действительно научился передаваться без секса, то дело совсем неприятное.

Рэй Курцвейл в своей новой (футурологической) книге из десятка источников делает расчеты, что в США социальные гарантии (пенсии после 65 лет + матеральная поддержка малоимущим итп) лет 40 уже как на уровне 40%+ совокупных госрасходов (федеральных, на уровне штатов, на уровне городов). Т.е. это не то, что демократическая партия в США стала социалистической, а давний тренд

С т.зр. big picture, Дуров стал врагом сразу с 3-ех углов государственных монополий: 1) для слежки спецслужбами, 2) цензура соцсетей и 3) эти ваши крипто. Выглядит как пункт 2 и есть шансы отскочить? ((

1. СЛЕЖКА

Спецслужбы привыкли за полвека слушать телефоны, и инеты, сотовую связь по миру - собственно, Сноудена за это и ловят - раскрыл доки про все эти Echelon, Prism 2007 года итп - США шпионят и за своими союзниками, не говоря о мире. Еще частные израильские фирмы/Pegasus продают властям по миру софт взлома Вотсап итп
А
Также шифрователь emails Lavabit в 2013 закрылся, не стал давать ключи шифрования Сноудена. Тезис спецслужб традиционный: типа слежка помогает выявлять штуки а-ля отмена концерта Тейлор Свифт 1 мес назад в Австрии где мог быть десяток тыс жертв

Но

С др. стороны, secret chats в тг (ключи у юзеров) схожи с Signal Messenger - 40 млн MAU, в 20x меньше тг, с 2016 едут, а Тг 11 лет. И пишут, что это все легально
- И в US, НКО, крутой дядя замутил (кстати мочил тг что НЕ secret chats все в облаке в открыты),
- И в EU, групповые чаты до 1000 чел
Дорогу этому проторило шифрование emails от PGP/Pretty Good Privacy в 1991, и пионеры шифропанка (появились во времена когда сильная криптография в US считалась как оружие)

Т.е. дело не в secret chats? Но брат тоже в розыске.. Ну и еще может Павел пытался уклоняться от выдачи не шифрованной переписки? (Или я слишком наивный?)
+
На масштабе 900 млн юзеров (каждый 8ой житель Земли) даже по метаданным и списку контактов и GPS - можно бездну данных извлекать. Фб итп все выдают по дефолту, если решение суда есть - что почитать? Или только ждать еще Сноудена? ))

2. ЦЕНЗУРА СОЦСЕТЕЙ РАСТЕТ

Типа как Маска же Твиттер в EU/Ирландии/UK обсуждают запрет из-за излишней свободы слова. В Бразилии тоже хотят. Уже давно запрет в Китае, Иране, Корее, Туркмении
- Европа, с т.зр. законов, относится к онлайн медиа как к газетам
А
- США, благодаря случайной поправке в 90ые, как к телефонной сети - и говорят это и позволило инету стать таким, каким он был до 2010го

В 2022 EU приняли Digital Services Act (в целом норм, я почитал) и хотят его соблюдения - оч задело социалистическо-бюрократическую EU игнор/медленная реакция?
И
Дуров считал, что он лайфхакер - без реакции на все запросы (многое и удаляли, все ОК!), но и без избыточного штата на compliance - Youtube модерируют 20к людей, Fb/инсту 15к. Сколько было внешних модераторов у тг?

В США идут дебаты “а как бы усилить модерацию”, Маск пытается противостоять, тренд печальный
- Фб автоматом 16 тем блочит нейронками и перенесли и в open-source Llama3 (!)
- Премьер UK обижался на Маска что Твиттер должен модерировать розжигание когда в UK эти протесты шли (там уже десяток лет сажают тыщу чел в год за посты/комменты, если против вокизм или за hate speech)
- Трампа блочили на фб в 2021 (типа не то сказал при штурме Капитолия) и вернули в 2023, Цукерберг извинялся - слишком подыграл администрации Байдена? В тч про корону и про компанию сына Байдена?

По Харари “Краткая история человечества” - культура качается от полюса к другому, инет свободы конца 1990-2000ых уже невозможен. Deep state по всему миру хотят контроль, см сериал Billions про прокуратуру США (там главная героиня один в один моя Юля!))

3) КРИПТО АМБИЦИИ

В оч простом b2c интерфейсе на 900 млн юзеров выкатить, unique, ближайшие - эти на 250 млн юзеров?

Повсюду закручивают гайки:
- Мировая резервная валюта борется за монополию с теми, кто не сотрудничает или моет $ хакеров или обход санкций. Когда BTC запретят? )
- EU хотят крипто-евро ввести - авторитарно, слежка за каждым евро граждан станет fully automated + навсегда в госблокчейне
- Fb пытался, забивал, вернулся (Libra) - какие масштабы? (но там от крипто лишь запись forever)

**

Следствие в EU до суда может годами идти по сложным/оспариваемым кейсам

Сделки со следствием во Франции, в отл. от US, не развиты, особенно тяжкие составы как у Павла

Суд мог отстранить его с CEO?

Что дальше? Тг выживет с долгами $2.4 млрд до IPO в 2026ом?

Еще угар/классика - очернять детским порно - см. Тиль про клуб Эпштейна )

Долго, короче

У Харари вышла книга Nexus: сети информации от каменного века до AI. Раза в 4 затянутая + оч. уж спекулятивная (НЕ читать). Мне только Sapiens нра, а футурология Homo Deus и 21 Lessons - не =)

Интро
- Люди выигрывают от кооперации огромными сетями (Китай 1.4 млрд чел) - растят инфо/truths и власть, но мудрость что-то не растет (e.g. нацизм, сталинизм). Просто наивного оптимизма а-ля Курцвейл что рост инфо все засолвит - мало (хотя есть и AI doomers)
- Идет weaponization информации, особенно популистами, и сползание от науки

Часть I: Сети между людьми
- Информация = что-то связывающее одно с другим (музыка, ДНК итп). Истины = что-то точное про реальность. Но она есть объективная, а есть и разные идеологии/взгляды (e.g. откуда взялся Израиль, астрология), есть intersubjective - на стыке людей (законы боги нации корпорации валюты)
- Сети опирались на мифы (постоянно апгрейдятся) и бюрократию (e.g. институт церкви из мифа христианства), между ними конфликт. Механизмов самокоррекции не было (e.g. как в науке)
- В сетях всегда были важны brands (e.g. Сталин) и stories (e.g. крестовые походы, марксизм). Мозг любит списки и stories (e.g. Ramayan, миф индуизма, есть сериал на 78 серий)
- Сети создают порядок, а он - власть. Истины плохо управляют большими группами людей (в тч тк часто болезненны), политика вся стоит на фикциях
- Бюрократия = разложить мир на ящички и все писать, искажает реальность, появилось 1400 лет до н.э. с письменностью, усложнило массам влияние на власть. Уже 1000 лет назад революционеры первым делом жгли записи

Церковь
- Религии всегда монополизировали интерпретацию откровений (тк устно любой желающий искажал), привело к письменным Библиям. Тексты и менялись (e.g. первые были про пастухов/фермеров в Палестине, но евреи жили по миру), и конкурировали между собой
- Церкви контролили свои сети: писцов, библиотеки, архивы, в 1400г пришла революция печатного пресса, более свободное распространение инфо повлияло на научную революцию. Впрочем и на листовки о ведьмах тоже, пошла массовая истерия, по ложным доносам в 16-17 вв. пытали и казнили 50 тыс чел

Наука
- Стоит на открытии идеи невежества, а в религиях же все всегда - истина. Институции умирают без механизмов коррекции ошибок, e.g. признать, что люди: а) ошибаются б) коррумпированы
- Наука ищет опровержения через институт публикации статей и пересмотр целых школ, e.g. квазикристаллы сперва (1984) мочили нобелевские лауреаты, но потом (2011) Шехтману дали нобелевку

Демократия, тоталитаризм
- Диктатуры: централизация власти + непогрешимость центра. Но коррекции ошибок нет. В демократиях же много точек: роли, партии, суды, пресса, НКО + какие угодно меньшинства/civil rights. Ошибки признаются. Усложнение институтов запутывает население, перестают вникать. Диктаторы всегда поэтапно демонтируют коррекцию ошибок. Еще Римская империя прошла это
- Популисты где угодно апеллируют к единственности ответов + что они (якобы) представляют все общество. В любой стране есть косяки, но популисты их абсолютизируют, обесценивая выборы и все прочие институции
- СМИ генерируют больше демократии. 400 лет назад в EU было всего по несколько тыс чел на страну с правом голоса. В XX в. медиа накрыли мир, но и тоталитаризмов с контролем за всеми сферами жизни стало больше (в тч за счет технологий - авто, телеграф итп). Инфо обязана течь через центр, есть и плюсы (пропаганда, скорость), и минусы - не все доводят до населения и начальства (Чернобыль vs. Three Mile Island)
- Тоталитарные режимы хуже осваивают создание сложных технологий

XXI-ый век
- Тут уже может быть не соревнование демократий и тоталитарных режимов, а людей и nonhuman agents. 2-ая половина книги - про возможный Silicone Curtain/Кремниевый занавес

Ч.II: Неживые сети
- К печатным СМИ XX в. добавились сети компов. В 2016 в Мьянме (Бирма, 50 млн население, 100 этносов, 90% буддисты) исламисты (+ буддисты-экстремисты) устроили геноцид Rohingya (десятки тыс убиты, 750К уехали), продвигая свой контент на Fb (!), и 50-70% просмотров двигали алгоритмы (и был всего 1 модератор)

//

2ая часть тут

2-ая часть книги Харари Nexus: сети информации от Stone Age до AI (1-ая часть конспекта тут):

Ч.II: Неживые сети/компы (а не люди)

Intelligence и сознание
- Не путаем: 1-ое = достигать цели, 2-ое = способность к субъективным ощущениям (у животных просто рядом оказались и все). Мы пока не знаем как у нас сознание вспыхивает, так что на компы я бы пока не экстраполировал. А если вспыхнет - чувства это же чисто биология
- В 1950ые мир не видел в компах что-то больше калькуляторов, однако вскоре язык был освоен, а демократия - это язык

Алгоритмы
- Алгоритмы в XX в. стали торговать на рынках, в 2000ые вместо СМИ стали посредниками инфы, а сейчас и контент генерят. Соцсети долго валили все на государства “мы просто платформа, пусть люди решают”, но у сетей же прямой доступ к эмоциям людей
- Название книги nexus - “узел в сети”. Алгоритмы нас мониторят, советуют, вдохновляют, наказывают (хотя да, люди с древних времен привыкали). С 2014 US юзают Skynet - анализ сотовых метаданных выявлять террористов, другие страны тоже стали
- Конечно, бюрократии компы дают много пользы, но у меня фокус на рисках. Вообразите, что даст диктаторам BCI типа Neuralink?
- Мы, кстати, уже в post-privacy era: в мире 1 млрд уличных камер + у 140 стран сбор биометрии. В Китае в 13 лет камеры нашли девочку, проданную в рабство в 3 года. В Иране смс-штрафы женщинам без хиджаба. Еще сайты с отзывами по факту - peer-to-peer surveillance.
- Молчу про китайскую social score system (в EU вроде в AI Act хотели запретить такие штуки как дискриминационные)

Ошибки алгоритмов
- Алгоритмы Youtube виралили фэйки и занижали их критику, QAnon набрали 4 млн фолловеров итп. Соцсети все валят на природу людей и “это не нарушает правила". Какой уж тут AI alignment, если алгоритмы уже чудят
- Даже если не вникать в онтологические пределы философии утилитаризма, что любое движение к ultimate goal можно оценить цифрами, есть еще проблема что компьютерные агенты между собой могут порождать собственную мифологию/inter-computer realities
- У алгоритмов всегда есть biases, тк данные собирают люди, и генерят их люди. А мы антропоморфизируем компьютеры как когда-то богов - т.е. считаем, что компы не ошибаются, см оригинальную философию God, human, animal, machine

Ч.III: Компьютеры и политика
- Как общества (и демократии, и тоталитаризм) в будущем могут реагировать на сети [неживых] агентов? Как поменяется баланс власти?
- Промышленная революция за 100 лет показала, кто колониальные империи на их основе не эффективны

- Идет некий суицид консерватизма (хотя НЕ консервативный Трамп превратил республиканскую партию в революционную)

- Компы - это новый тип бюрократии. В демократиях есть правильные принципы, которые могут помочь:
1) benevolence/доброжелательности
2) децентрализация
3) взаимность (слежка и за властями/корпорациями тоже)
- Резкие скачки безработицы из-за AI и роботизации могут обратить демократии в тоталитаризм (как 25% в 1932 в Германии). Вдруг AI окажется креативным, а также заменит работы, где сейчас нужен emotional intelligence?

- AI - это иная intelligence, как (якобы ошибочный) ход #37 в матче AlphaGo с Lee Sedol, см книгу Мустафы Сулеймана
- До покупки Маском Твиттера там 5% ботов делали 28% комментов. Я считаю, демократии должны регулировать рынки информации, чтобы не было digital bots anarchy

- Тоталитарные страны могут максимально опереться на AI. В тч закрыться (как Китай) от зарубежных tech платформ (противостоят т.н. data colonialism и растят свои экосистемы)
- Холодная война XX века перетекла в современную cyber war

Заключение
- Из изучения истории видно, что изобретение новых информационных технологий (от письма, печати и до телеграфа и компов) каждый раз было катализатором больших исторических изменений
- AI поменяет мир в политическом плане, просто пока непонятно куда. Я попытался порассуждать о возможных векторах влияния на общества, и демократии, и тоталитарные

Upd:

И, еще: в US в конце 10 лет войны во Вьетнаме тоже была супер-поляризация общества, так что происходящее сейчас и не ужас-ужас, а особенность true democracy в кризисы

Мир чет выглядит как пустыня за пределами этих локаций. Это география авторов (а точнее универов, за которыми они числятся) научных статей, опубликованных в 100 ведущих журналах в прошлом году, ежегодный индекс Nature публикует

Константинов в фб пишет: «Чтобы понять, как мозг управляет поведением, ученые строят все более сложные копии нервной системы. Такая модель, «схема электропроводки» организма, включающая все нейроны и все их соединения (синапсы), называются коннектомом. Существует несколько конкурирующих мегапроектов с очень серьезным финансированием, занимающихся исследованиями коннектомов. До сих пор самым сложным полностью воссозданным коннектомом была нервная система личинки дрозофилы, которую разрезали на крошечные сегменты и с помощью электронной микроскопии 12 лет наносили на карту все ее три тысячи нейронов и полмиллиона синапсов. Это исследование вышло в 2023 и дало очень интересные результаты (я о них писал, ссылка в комментарии).

А вчера в Nature вышла серия статей (сразу 11 работ, включая редакционную статью, - никогда такого не видел) по материалам исследований международной коллаборации FlyWire, за 10 с лишним лет составившей с помощью ИИ и добровольцев со всего мира полный коннектом мозга теперь уже взрослой дрозофилы.

Мозг плодовой мушки меньше макового зернышка. Но по сравнению с ее личинкой, достигнут огромный прогресс – коннектом взрослой мухи включает описание около 140 тысяч нейронов и 55 миллионов синапсов (для сравнения, в нашем мозгу – 86 миллиардов нейронов и 100 триллионов соединений).

Оказалось, мозг плодовой мушки состоит в основном из нейронов, которые принимают сигналы от глаз и обрабатывают их, - этим заняты две большие доли мозга, расположенные по бокам от его центральной части. То есть основная задача большинства нейросетей в этом простом мозге – создавать и анализировать картину мира, формируемую на основе зрительной информации.

Еще любопытно, что в мозгу гораздо больше афферентных нейронов (отправляющих сенсорную информацию в мозг), чем эфферентных (отдающих команды мозга мышцам) - первых 13.9%, а вторых лишь 1.1%. Формировать картину мира намного сложнее, чем управлять полетом.

Связи между отдельными нейронами в большинстве своем включали менее 10 синапсов, но есть привилегированные нейроны и соединения (помните "нейрон Путина" из поста про гиппокамп?), - почти 16 тысяч таких соединений содержали более ста синапсов, и лишь 27 «самых влиятельных» — более тысячи синапсов.

Ученые выделили 8453 типа нейронов, основываясь на их форме, - теперь это крупнейший каталог типов нейронов (в человеческом мозге идентифицировали только 3300 типов клеток).

Но еще важнее то, что эта карта уже используется для создания интерактивных моделей мозга, - ученые научились симулировать взаимодействие части этих нейронов и поняли, что и как именно делают некоторые из этих типов клеток. Парочка типов, например, отдают команду шагающим мухам остановиться – каждый своим способом.

А ученые из Калифорнийского университета в Беркли создали на основе этой карты работающую модель некоторых сетей мозга мухи, - в ней виртуальные нейроны обмениваются сигналами. Смоделированный мозг, например, реагирует на пищу. Хоботок мухи, похожий на язык, покрыт нейронами, чувствительными к сахару. Виртуальный мозг делал то, что делал бы настоящий мозг: он приказывал хоботку выдвинуться, чтобы муха могла есть. А если модель мухи чувствовала вкус сахара только с правой стороны хоботка, мозг посылал команды согнуть его вправо.

Для ученых, создающих подобные модели, FlyWire разработала «поисковую систему по мозгу» - Codex (Connectome Data Explorer), который позволяет любому человеку перемещаться по всем нейронам и синаптическим путям на карте мозга дрозофилы.

В Nature называют работу «монументальным достижением», и пишут, что «теперь, когда у нас в руках коннектом, понимание того, как нервная система генерирует поведение, становится гораздо более достижимым». По крайней мере, для мухи )

А исследователи уже приступают к гораздо более амбициозной работе: созданию карты мозга мыши, которая содержит примерно в 1000 раз больше нейронов.»

Nikita Shirobokov синтезировал:

Один пост со всей ключевой инфо про AI

К счастью, я знаю как упаковать всё самое важное про AI в один пост. Я в СФ, делаю стартап на стыке LLM, CV и агентов. У нас коллабы со всеми лидерами AI, включая OpenAI. Мы треним свои оч крутые модели для узких индустриальных кейсов. У нас куча датки и гпу

TLDR - AI сегодня это инструмент для инженеров, которым оч дешево создают эффективные узкие микросервисы для решения бизнес-задач. Чем больше компания, тем больше выхлоп. $ здесь

Вот как все выглядит:
1. AI модели оч быстро умнеют. Если вы пробовали что-то год назад, и не работало, возможно сегодня уже работает. А если сегодня нет, то завтра

2. «Модели» не равно «продукты». Большинство AI моделей — это очень мощный инструмент, которым можно улучшить любой бизнес-процесс. Но нужны инженерные навыки

3. Почему так мало успешных коробочных B2B AI продуктов? Потому что инжиниринг собственных решений с использованием AI намного дешевле и эффективнее покупки любых коробочных решений. См. Klarna отказалась от Salesforce

4. Больше всего выигрывают корпы, кто тратят сотни млн $ на операционку с огромным легаси процессов, документов, кода, и данных

5. Прямо сейчас ~30% всех S&P 500 компаний нанимают AI инженеров, чтобы они выпиливали коробочные SaaS и замещали их кастомными AI решениями

6. «Кастомные AI решения» это в том числе и решения, при разработке которых был активно использован AI. Например, вам нужно инвойсы из пдф заносить в базу. Вместо покупки готового сервиса вы просите AI разработать вам соответствующий микросервис. Через 2 часа в вашем AWS задеплоен ColQwen2 с нужными промптами

7. Основное применение для AI сейчас: использовать большие и умные модели чтобы быстро разрабатывать небольшие и очень узкие сервисы для решения операционных задач с использованием более слабых моделей либо вообще без AI

8. Большие модели также юзают для анализа больших массивов инфо, автоматизации сложных процессов и исследований

Где AI может помочь любой компании любого размера:
- Сгенерить свои микросервисы и выкинуть все подписочные сервисы
- Построить автоматизацию везде где есть документооборот и операционка с данными
- Сделать оч мощное исследование для принятия стратегических решений
- Переварить неструктурированную информацию в структурированную информацию

Что будет завтра:
1. Правило большого пальца - если consumer AI продукт работает через чат, значит будет убит новой фичей ChatGPT

2. Consumer AI может жить если у продукта есть социальные механики, доступ к уникальным данным (e.g. медицинские записи), или если сервис недоступен публично (e.g. adult)

3. Новый вид коробочных b2b продуктов - агенты с высоким уровнем автономности. Больше всего выиграют небольшие компании с небольшим штатом. Я думаю, сравнимо с моментом, когда Тильда + Инста + Реклама в середине 10-х, когда расцвели небольшие бутиковые бизнесы

Заблуждения:
1. Если AI не считает кол-во букв r в слове strawberry, то более сложные задачи не доверить

AI тренят и проверяют на задачах, за которые условный J.P.Morgan может заплатить $1 млрд в год. Туда не входит подсчет букв в словах, ответы на детские, рассуждения о философии венгерских социалистов, и проверки фактов «кто такой Никита Широбоков»

2. AI генерит слова друг за другом, не понимает смысл, и не может быть частью надежной системы

АЭС это просто водяной пар крутит турбину. Ракета Falcon это просто струя толкает цистерну. Макбук это просто 0 и 1 которые включают маленькие лампочки. Иногда оч простые вещи могут быть фундаментом грандиозных по сложности решений

3. «А вот я читал в отчёте от эксперта…»

Вы читали не отчеты, а посты чуваков, кто за вас читали отчёты. Когда летом вышел отчёт GS, в постах цитировали только скептиков. Никто не цитировал положительный отчет McKinsey. Никто не цитировал очень оптимистичный отчет Deloitte. Никто не цитировал экзекьютивов f100, кто на earning calls объявили о начале 9 figure инвестиций во внутренние AI разработки

Большая часть скептиков банально расстроена тем что приходится наблюдать за AI вечеринкой в стороне. Вот и приходиться бурчать