Что важно предусмотреть при проектировании сайта 📌

Веб-сайт – один из ключевых инструментов для взаимодействия с пользователем. На этапе проектирования важно учесть несколько критериев, которые помогут улучшить «видимость» интернет-ресурса в поисковых системах. В противном случае придется тратить дополнительные средства на доработку сайта на этапе SEO-оптимизации.

Перечислим основные пункты, на которые нужно обратить пристальное внимание.

1️⃣ Что продумать на этапе ТЗ и прототипирования интерфейса:

→ Убедитесь, что ТЗ учитывает размещение оригинального контента различных форматов: текст, изображения, видео, инфографика.
→ При создании сайта предусмотрите разделы, которые подтвердят фактическое существование компании, ее надежность, опыт работы, признание на рынке. Есть разные варианты таких авторитетных страниц, например, «Отзывы», «О компании», «Команда/Сотрудники», «Раскрытие информации», «Положение об обработке ПД», «Контакты».
↓↓↓

→ Наполнение разделов из пункта выше, как и страниц с прочим контентом, который должен работать на SEO, должно быть статическим – то есть не предусматривать динамической загрузки.
→ В ТЗ нужно прописать создание noscript (название страницы во вкладке браузера), alt (описание для изображений) и denoscription (невидимое для пользователя описание) для каждой страницы и медиафайла.
→ В 2021 году доля мобильного трафика в мире превысила 50%, а в России достигла 80%, поэтому важно адаптировать сайт под мобильные устройства.
→ На веб-сайте должна быть микроразметка, благодаря чему он выглядит более привлекательно для поисковиков.
→ Скорость первой загрузки каждой страницы не должна превышать 2 секунды, поэтому не следует экономить на хостинге.
→ Соблюдайте «правило трех кликов»: пользователь должен максимально быстро получать то, зачем он пришёл на сайт.
→ Предусмотрите установку Google Analytics и Яндекс.Метрики для оценки посещаемости и анализа поведения пользователя.

2️⃣ Что оценить совместно с SEO-специалистом:

✔️ оригинальность, разнообразие и пользу контента для пользователя;
✔️ наличие и содержание noscript, alt и denoscription;
✔️ генерацию Турбо-страниц (Яндекс);
✔️ проработку “хвостов” запросов по ключевым словам для голосового поиска.

Хотите узнать больше? Напишите нам: request@simbirsof.com.

#SimbirSoft

Развитие бизнеса требует проверки множества гипотез и взаимосвязанных факторов. Data Science — наука о данных, которая помогает анализировать большие объемы информации, извлекать из них полезные знания и на их основе предпринимать действия для улучшения бизнеса.

📌 Специалист по анализу данных — data scientist — разрабатывает алгоритм, который прогнозирует и моделирует тенденции, поведение, закономерности.

Многие компании успешно используют Data Science в своей деятельности:

➡️Google
Таргетированная реклама Google основывается на запросах в поисковой строке, а также на общении и активности пользователя в социальных сетях, его перемещениях. Например, если человек часто заходит в Starbucks, система начнет показывать ему рекламу кофе и т.д.

➡️Netflix
Сервис на основе анализа поведения подписчиков создает для них индивидуальную подборку потенциально интересных фильмов и сериалов, причем «обложка» для рекомендуемого контента формируется лично для каждого зрителя.

↓↓↓

➡️Target
Сеть американских супермаркетов присылает покупателям персонализированные скидочные купоны, основываясь на истории их покупок и анализе поведения.

➡️ Кейс SimbirSoft
На основе Big Data для страховой компании мы разработали систему, рассчитывающую вероятность и частоту обращения клиента за медицинской помощью.

Мы принимали в расчет следующие факторы:
▪️ возраст и пол пациента;
▪️ поставленные ему ранее диагнозы;
▪️ назначенные процедуры;
▪️ перечень обращений для каждого отдельного клиента, с указанием времени, типа услуги, вида лечения и т.д.

☝️ Важно было учесть, что некоторые эпизоды происходили до того, как пациент стал клиентом страховой: часть данных не попала в базу, поскольку человек обращался к доктору в частном порядке или в государственную поликлинику.
Мы применили один из методов Data Science «анализ выживаемости», созданный специально для обработки цензурированных данных — это сведения, в которых часть событий не наблюдалась или не могла наблюдаться в период сбора информации. С его помощью мы смогли точнее спрогнозировать следующее обращение клиента в компанию, а также определить наиболее вероятный период и тип посещения.

✔️ Познакомьтесь с другими нашими решениями Data Science по ссылке: https://s.simbirsoft.com/KFB1

#SimbirSoft

Под влиянием пандемии IT-компании, как и их заказчики, адаптировали свои процессы разработки к удаленке. Одни предприятия постепенно вернулись в офисы, для других новый формат работы оказался очень эффективным.

Что изменилось в воркфлоу, начиная с самого первого этапа – сбора требований, и как обернуть ограничения удаленки в свою пользу? 👉Рассказываем в нашей статье на Хабре:
https://s.simbirsoft.com/rKG9