Сегодня в офис пришел босс и начал составлять списки тех, кому повысит зарплату и одобрит оплачиваемый отпуск на полгода. Мы были в шоке, пока не увидели дату на календаре.

Ну, раз уж день официально несерьезный, давайте играть по правилам. Делитесь в комментариях любимыми мемами и стикерами: пусть этот вторник запомнится не дедлайнами, а хорошим настроением.

Представьте: чат-боты, которые не просто отвечают на вопросы, а чувствуют эмоции пользователей. Бизнесу давно нужны такие технологии — и студенты Skillfactory вместе с МФТИ взялись за их разработку.

На хакатоне участники выполняли задачу от компании «Наносемантика»: создавали модель машинного обучения, способную анализировать текстовые расшифровки голосовых сообщений и классифицировать эмоции говорящего. Радость, злость, интерес, печаль, нейтральный тон — модель должна точно определять настроение из текста без голосовых интонаций.

Что сделали студенты
1. Подготовили данные. Датасет содержал более 1000 расшифрованных сообщений, но был несбалансированным. Некоторые эмоции встречались редко, и команда оптимизировала их распределение, чтобы модель обучалась корректно.
2. Очистили тексты. Привели слова к единой форме, удалили лишние части речи, избавились от шума, чтобы алгоритмы анализировали только значимую информацию.
3. Испытали несколько моделей: от логистической регрессии до нейросетей, каждую тестировали. Лучший результат с точностью 83,25% показала комбинация BERT + логистическая регрессия.

Круто, правда? Как студенты решали проблему ошибок модели и какие выводы сделали после тестирования, читайте в статье нашего блога: https://go.skillfactory.ru/ewsItQ

#почитать @skillfactory

Встречаем апрель новым дайджестом бесплатных мероприятий. Проходить их можно в любое удобное время.

Мини-курс в Telegram «Найдите свое место в IT»
Короткие уроки, профориентационный тест, чат для обсуждений, призы за прогресс — и все это прямо здесь, в нашем приложении.

Тест «Какая удаленная профессия ваша?»
Узнаете, какое направление вам подходит, получите рекомендации по развитию и проверите, какие навыки пригодятся.

Сохраняйте подборку и делитесь с теми, кому это может пригодиться 💚

#бесплатно @skillfactory

Python — удобный и универсальный язык, но его скорость иногда оставляет желать лучшего. Если ваш код тормозит, а переписывать его на C++ не хочется, есть способ ускориться.

Numba — это JIT-компилятор, который быстро превращает Python-код в машинные инструкции. Особенно хорошо работает с числовыми вычислениями и массивами NumPy. Главное — вам почти не придется менять код. Просто добавьте декоратор @jit, и функция начнет работать быстрее.

Как это выглядит

from numba import jit

@jit
def my_function(x):
return x * 2

При первом запуске Numba компилирует функцию, а затем использует кэш, что значительно ускоряет выполнение.

Он поддерживает:
— NumPy-массивы, которых нет в стандартной библиотеке Python.
— Кортежи с элементами разных типов.
— Типизированные словари numba.typed с ключами и значениями одного типа.
— Строки (str) и байты (bytes) для работы с текстовыми данными.
— Списки Python с элементами одного типа.

А еще Numba умеет векторизировать вычисления — выполнять операции сразу над блоками данных, избавляя от лишних циклов. В статье разбираемся, как это работает и какие еще есть способы разгона кода: https://go.skillfactory.ru/AJCqpg

#python @skillfactory

С Днем космонавтики!

В этой индустрии сегодня работают тысячи IT-специалистов. Они создают ПО для спутников, тестируют системы управления кораблями и помогают нейросетям искать экзопланеты.

Если мечтаете прикоснуться к исследованию Вселенной, но не планируете становиться астронавтом, есть масса других возможностей. Разбираемся, где в космической отрасли нужны IT-специалисты и какие навыки помогут туда попасть 👉🏻 https://go.skillfactory.ru/7fktzw