⚡️ 1 декабря в Казанском федеральном университете вручили медаль и Международную премию Н.И. Лобачевского «За выдающиеся работы в области фундаментальной и прикладной математики» профессору и первому декану (2019-2024) нашего факультета, члену-корреспонденту РАН, главному научному сотруднику ПОМИ РАН Сергею Владимировичу Иванову.

В торжественном мероприятии приняли участие Премьер-министр Республики Татарстан Алексей Песошин, ректор КФУ Ленар Сафин, президент Академии наук Республики Татарстан Рифкат Минниханов, а также члены Учёного совета КФУ и представители ведущих научных и образовательных организаций.

Международная премия Н.И. Лобачевского присуждается раз в два года и составляет 75 тыс. долларов. Её получают учёные, внёсшие важнейший вклад в области фундаментальной и прикладной математики.

Коллектив факультета сердечно поздравляет Сергея Владимировича с этим знаментальным достижением и желает дальнейших научных свершений! ⭐️

🔖 Дорогие друзья!

В группе нашего факультета стали доступны записи лекций от экспертов студкемпа Яндекс Образования и МКН СПбГУ. Большинство из них — наши преподаватели:

⚫️ «Интеллектуальные роботы: классические алгоритмы и обучаемые методы». Константин Сергеевич Яковлев, к.ф.-м.н., ведущий научный сотрудник МКН СПбГУ, руководитель лаб. Искусственного интеллекта им. А.А. Маркова
⚫️ «Байесовский анализ данных», «Распределения в реальной жизни». Максим Сергеевич Николаев, к.ф.-м.н., м.н.с. ПОМИ РАН, м.н.с. лаб. Искусственного интеллекта им. А.А. Маркова, руководитель бакалаврских программ МКН СПбГУ «Науки о данных» и «AI360: Математика машинного обучения»
⚫️ «Цепи Маркова», «Ветвящиеся процессы». Мария Владимировна Платонова, к.ф.-м.н., с.н.с. ПОМИ РАН, с.н.с. МКН СПбГУ
⚫️ «Случайные графы: методы построения и свойства». Михаил Анатольевич Лифшиц, д.ф.-м.н., профессор СПбГУ
⚫️ «Работа в команде». Александр Семченко, руководитель команды разработки платформы шеринговых сервисов Яндекса
⚫️ «От классических SSM до Mamba». Алексей Власов и Андрей Лаэтин, студенты МКН СПбГУ, инженеры-исследователи лаб. Искусственного интеллекта им. А.А. Маркова
⚫️ «Диффузионные модели». Сергей Игоревич Николенко, д.ф.-м.н., с.н.с. ПОМИ РАН, профессор МКН СПбГУ

Приятного просмотра! ❤️

Дорогие коллеги!

Приглашаем вас на студенческий коллоквиум «Расширение случайных порядков и аменабельность», который состоится уже завтра. Докладчик — А.В. Алпеев, лауреат премии Молодому математику Санкт-Петербургского математического общества 2021.

Всем известно, что частичный порядок можно достроить до линейного. Вопрос становится сложнее, если нам нужно сохранить дополнительную структуру, например групповую. Так получается известный (и не вполне закрытый) вопрос о продолжении инвариантного частичного порядка на группе до инвариантного линейного.

Я расскажу о некотором обобщении этого вопроса — вместо инвариантных порядков будут инвариантные случайные порядки. Как оказывается, тут возникает связь с важным свойством аменабельности для групп.

🔖 11 декабря, 17:30, ауд. 201

Не забудьте взять с собой паспорт или пропуск!

⚡️ В конкурсе математических работ имени Августа Мёбиуса победил выпускник и преподаватель МКН Александр Токмачев!

В Двадцать Девятом Всероссийском Конкурсе Мёбиуса в конкурсной группе «студенты и аспиранты» троим из финалистов жюри присудило статус победителя и стипендию на два года. Санкт-Петербург среди победителей представляет Александр Токмачев с работой «Точки решетки внутри случайно сдвинутого целого многогранника».

⚫️ Ознакомиться со статьёй можно по двум ссылкам: первая и вторая

В 2023 году Александр окончил магистратуру «Современная математика» МКН СПбГУ, а сейчас преподаёт спецкурс по эргодической теории 3-4 курсам. Александр также продолжает образование в аспирантуре ПОМИ под научным руководством Дмитрия Николаевича Запорожца.

Тепло поздравляем Александра и желаем новых творческих успехов в научной работе! ⭐️

Дорогие друзья!

🌸 Желаем вам продуктивного понедельника и делимся подборкой научных мероприятий факультета МКН на этой неделе:

⚫️ 15 декабря, 17:30, ауд. 217б

Семинар «Анализ сигналов и пространства функций» — «Фреймы и последовательности Рисса из экспонент для критической плотности». Докладчик — Юрий Сергеевич Белов, профессор, заместитель декана факультета МКН СПбГУ.

Мы характеризуем последовательности Рисса и фреймы с критической плотностью. В частности, мы построим пример ограниченного множества у которого нет фрейма из экспонент для критической плотности.

🔘 Zoom ID: 675-315-555

⚫️ 15 декабря, 19:00, ауд. 105

Семинар им Н.А. Вавилова «Локально-глобальные свойства специального ранга проективного модуля. Часть II». Докладчик — Дмитрий Кудряков, аспирант факультета МКН СПбГУ, научный сотрудник Международного математического института им. Леонарда Эйлера.

Специальным рангом модуля будем называть супремум минимальных чисел порождающих его подмодулей. Доклад посвящён изучению связи между специальным рангом конечнопорожденного проективного модуля над коммутативным нетеровым кольцом и специальными рангами его локализаций в максимальных идеалах.

⚫️ 15 декабря, 19:00, ауд. 120

Семинар "Алгебраическая и другая комбинаторика" — «Улучшение нижней оценки на недиагональные числа Рамсея». Докладчик — Максим Туревский, студент факультета МКН СПбГУ.

В 2023 году Campos, Griffiths, Morris и Sahasrabudhe улучшили верхнюю оценку на числа Рамсея доказав, что R(n,n) <= 3.99^n для больших n.
Нижняя оценка R(n,n) >= 2^(n/2) доказана Эрдёшем вероятностным методом и с того времени экспоненциально не улучшена.
В этой статье экспоненциально улучшена оценка на R(n,Cn) при всех C ≠ 1. До этого лучшая известная оценка тоже получалась вероятностным методом.
В работе построена модель вероятностного графа на сфере, где красным ребром соединяются далёкие точки, а синим близкие, и доказано, что она даёт лучшую оценку.

По статье Jie Ma, Wujie Shen, Shengjie Xie
https://arxiv.org/abs/2507.12926

⚫️ 17 декабря, 14:00

Семинар Лаборатории им. А.А. Маркова «Разбор лучших статей NeurIPS 2025». Докладчики — сотрудники Лаборатории.

Лучшие из пяти тысяч статей NeurIPS, получившие best paper awards, уже опубликованы. На заключительном заседании семинара было решено провести их краткий разбор. Запланировано 6-7 докладов по 10-15 минут:

🎉 Artificial Hivemind: The Open-Ended Homogeneity of Language Models (and Beyond);

🎉 Gated Attention for Large Language Models: Non-linearity, Sparsity, and Attention-Sink-Free;

🎉 1000 Layer Networks for Self-Supervised RL: Scaling Depth Can Enable New Goal-Reaching Capabilities;

🎉 Why Diffusion Models Don’t Memorize: The Role of Implicit Dynamical Regularization in Training;

🎉 Does Reinforcement Learning Really Incentivize Reasoning Capacity in LLMs Beyond the Base Model?

🎉 Optimal Mistake Bounds for Transductive Online Learning;

🎉 Superposition Yields Robust Neural Scaling.

🔘 ауд. 106, Ректорский флигель (инструкция, как пройти)
🔘 Ссылка на трансляцию в Zoom
🔘 Ссылка на регистрацию

Если вы планируете очное посещение, не забудьте взять с собой паспорт или пропуск!

⚡️ 18-20 ноября состоялся Восьмой профессорский форум «Наука и образование: стратегии развития», в рамках которого прошёл конкурс на соискание общенациональной премии Российского профессорского собрания. Татьяна Владимировна Вавилова, главный научный сотрудник и глава исследовательской группы по машинному обучению в медицине в Лаборатории «Вероятностные методы в анализе» при МКН СПбГУ стала лауреатом общенациональной премии «Профессор года» в номинации «Медицинские науки» по Федеральному округу.

Татьяна Владимировна — заслуженный деятель науки РФ, заведующая кафедрой лабораторной медицины с клиникой в НМИЦ им. В.А. Алмазова, д.м.н., профессор, главный внештатный специалист по клинической лабораторной диагностике Министерства здравоохранения Российской Федерации, член Президиума Федерации лабораторной медицины, член Российского кардиологического общества, международных обществ — ISTH (International Society in Thrombosis and Hemostasis), и EFLM (European Federation in Laboratory Medicine). Также в течение нескольких лет она — представитель Санкт-Петербурга как аффилированный член в Международной федерации клинической химии (IFCC).

Научная группа под руководством Татьяны Владимировны на нашем факультете занимается анализом данных и машинным обучением в медицине. Основная цель — поиск новых подходов к анализу медицинских данных и машинному обучению с последующим использованием этих подходов для создания и внедрения принципиально новых методов диагностики и лечения социально-значимых заболеваний. Результаты работы группы лежат в областях гематологии, фтизиатрии, онкологии, лабораторной медицины, иммунологии. Среди задач, которыми коллеги занимаются в данный момент — проблема прогнозирования тромбозов у онкологических больных, лечение лекарственно устойчивого туберкулёза, лечение опухолей центральной нервной системы у детей.

Под научным руководством Татьяны Владимировны работают и защищаются множество молодых специалистов, в числе которых — наши коллеги, сотрудники Лаборатории «Вероятностные методы в анализе»: Владимир Сергеевич Власов, к.м.н., ассистент кафедры лабораторной медицины с клиникой НМИЦ им. В.А. Алмазова, а также Марина Александровна Овчинникова, аспирантка НМИЦ им. В.А. Алмазова, врач клинической лабораторной диагностики.

Мы сердечно поздравляем Татьяну Владимировну с этим значимым достижением и желаем дальнейших громких успехов в науке и медицине! ⭐️

🌸 15 декабря в ПОМИ РАН состоялась защита диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук по направлению 1.1.2 Дифференциальные уравнения и математическая физика.

Диссертацию на тему «Эффект локализации собственных функций некоторых эллиптических операторов» защитил Сергей Георгиевич Матвеенко, сотрудник лаборатории Чебышева и института Эйлера. Оппоненты отметили красоту, разнообразие и нетривиальность результатов, а члены совета единогласно проголосовали за присуждение ученой степени.

Сергей Георгиевич много лет является сотрудником лаборатории Чебышева и совмещает теоретические исследования в спектральной теории и гидродинамике с выполнением прикладных разработок в различных индустриальных проектах.

Поздравляем Сергея Георгиевича и его научного руководителя Фёдора Львовича Бахарева, желаем дальнейших успехов в науке! ✨

⚡️ Вчера в Петербурге прошла Двадцать шестая всероссийская командная олимпиада школьников по программированию, в которой приняло участие 262 команды со всей страны.

Взяв 11 задач из 13, чемпионство завоевала команда ZWINI из ПФМЛ № 239 в составе Ивана Алексеева, Ивана Кузнецова и Владимира Звездина.

Золотые медали также получили команды со второго по четвёртое место. Они расположились таким образом:

❤ 1 Форд-Беллман Моторс (Москва);
❤ сборная Петербурга и Липецка sixty eight;
❤️ Еще одна команда ПФМЛ № 239 амням (Петербург).

⚫️ Ссылка на полные результаты соревнования

В жюри олимпиады входили сотрудники нашего факультета, преподаватели спортивного программирования Николай Дубчук и Михаил Иванов.

Поздравляем команду победителей и ПФМЛ № 239, а также всех призёров! Желаем дальнейших успехов 🌸

⚡️ 17 декабря состоялась защита диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук по направлению 1.1.1. Вещественный, комплексный и функциональный анализ.

Диссертацию по теме «Случайные дзета-функции и тригонометрические многочлены» защитил Иван Алексеевич Бочков, инженер-исследователь ММИ им. Л. Эйлера, обладатель медали Российской академии наук для студентов высших учебных заведений в области математики. Члены диссертационного совета отметили актуальность и конструктивность полученных результатов, а также существенное продвижение в выбранной теме исследования, которому был бы рад любой специалист в аналитической теории чисел. Подчёркивается, что диссертацию Ивана Алексеевича следует рассматривать как крупное достижение в области анализа.

Результаты исследования были опубликованы в двух статьях в высокорейтинговых международных журналах: Journal of Functional Analysis и Bulletin of the London Mathematical Society, что свидетельствует о высоком научном уровне работы и её признании международным математическим сообществом.

Поздравляем Ивана Алексеевича и его научного руководителя Романа Владимировича Романова, желаем дальнейших научных достижений! ⭐️

🔖 16 декабря в Лаборатории непрерывного математического образования (ЛНМО) прошла лекция «Дискретные гармонические функции», которую провёл заместитель декана факультета математики и компьютерных наук СПбГУ, профессор Юрий Сергеевич Белов.

Ребята узнали о разнице между дискретными и обычными гармоническими функциями — например о том, что если дискретная гармоническая функция ограничена, то она константа; но что с другой стороны, недавно Е. Малинникова и М. Содин показали, что эту классическую теорему можно усилить, и если дискретная гармоническая функция ограничена для 99% процентов узлов решетки, то она константа, а для обычных гармонических функций это утверждение неверно.

Благодарим Юрия Сергеевича за интересное выступление, а школу — за гостеприимство! ⭐️