Как когнитивные искажения помогают писать лучше
Рубрика интересные факты, или 7 психологических эффектов, которые работают в текстах, если их грамотно использовать:
1. Эффект Зейгарник - незаконченная история притягивает внимание читателей
В маркетинге это используется для создания интриги: рекламные ролики обрываются на кульминации, заголовки задают вопрос без ответа, сериалы заканчиваются клиффхэнгером. Главное - не перегнуть палку и дать продолжение в нужный момент.
Например: начни статью с вопроса без ответа или недосказанной истории. "Как так вышло, что разработчик с 10+ лет опыта теперь боится собеседований?" - и дальше открывай тему.
2. Эффект выделения (эффект фон Ресторфа) - выделяйте ключевое, чтобы запомнилось
На фоне однородной информации мы запоминаем то, что выбивается из общего ряда. Это может быть необычный заголовок, яркий пример, метафора или графика, которые изолируют эту мысль от остального текста.
Например: оформляй главное в списки, цитаты, рамки. Или иди вбок от привычного формата - сделай статью в виде email-цепочки, резюме, игры. Мы давно хотим сделать "Резюме сеньора: редактируем по чеклисту из 10 ошибок".
3. Эффект авторитета - опора на экспертов повышает убедительность
Авторитетный голос в тексте работает как гарантия качества информации. Поэтому не стесняйтесь поддерживать свои ключевые тезисы ссылками на исследования, статистику из источников, мнения отраслевых спецов.
Тут вроде все понятно и без примеров.
4. Эффект конкретного героя - личная история цепляет сильнее
Известно, что люди глубже сопереживают конкретному персонажу, чем абстрактной статистике. В поведенческой психологии это называется эффектом идентифицируемой жертвы: история одного узнаваемого человека вызывает больше эмоций и сочувствия.
Например: начни статью с истории: "Артем - мидл из Казани. Он уволился через 3 месяца после перехода в Яндексе. Почему?". Дальше через героя объясняешь и выносишь инсайты про карьеру, культуру, разочарование.
5. Проклятие знания - помните, что читатель может не знать того, что знаете вы
Когда мы хорошо разбираемся в теме, нам трудно представить, что у кого-то может не быть тех же знаний. Проверяйте себя: не перегружен ли материал внутренними жаргонизмами, аббревиатурами, скачками логики и тд. Победить проклятие знания помогает эмпатия: поставьте себя на место новичка, добавьте необходимые пояснения, примеры, аналогии.
Из примеров, если говорите про технологию, сначала объясните для чего она обычно применяется, а потом конкретно по теме статьи.
6. Страх потери (FOMO-эффект) - покажите, что читатель может упустить ценное
Психологически люди сильнее боятся потерять что-либо, чем радуются приобретению эквивалентного выигрыша. В маркетинге эту особенность используют постоянно: создают дефицит товаров, ограничивают акции по времени, напоминают, что будет потеряно при отказе.
Например: покажи, чего читатель не узнает, если не дочитает. 5 вещей, которые делают ваши коллеги, поэтому зп получат больше.
7. Эффект обратной реакции - не столкновением, а переориентацией
Это искажение известно как эффект обратного действия (backfire effect). Исследования показывают: чем усерднее вы доказываете собеседнику, что он неправ, тем крепче он держится за исходное мнение. Психологи советуют подходить мягче: признавать спорную позицию и постепенно предлагать альтернативный взгляд, не задевая напрямую чувство собственного достоинства читателя.
Например: в тексте это можно реализовать через сторителлинг: показать путь героя, который тоже так думал, но потом пришел к новым выводам.
Мы конечно с вами не манипуляторы, поэтому используйте эти приемы ответственно и этично, без вреда для читателя. И всегда ставьте себя на его место. Аминь.
Рубрика интересные факты, или 7 психологических эффектов, которые работают в текстах, если их грамотно использовать:
1. Эффект Зейгарник - незаконченная история притягивает внимание читателей
В маркетинге это используется для создания интриги: рекламные ролики обрываются на кульминации, заголовки задают вопрос без ответа, сериалы заканчиваются клиффхэнгером. Главное - не перегнуть палку и дать продолжение в нужный момент.
Например: начни статью с вопроса без ответа или недосказанной истории. "Как так вышло, что разработчик с 10+ лет опыта теперь боится собеседований?" - и дальше открывай тему.
2. Эффект выделения (эффект фон Ресторфа) - выделяйте ключевое, чтобы запомнилось
На фоне однородной информации мы запоминаем то, что выбивается из общего ряда. Это может быть необычный заголовок, яркий пример, метафора или графика, которые изолируют эту мысль от остального текста.
Например: оформляй главное в списки, цитаты, рамки. Или иди вбок от привычного формата - сделай статью в виде email-цепочки, резюме, игры. Мы давно хотим сделать "Резюме сеньора: редактируем по чеклисту из 10 ошибок".
3. Эффект авторитета - опора на экспертов повышает убедительность
Авторитетный голос в тексте работает как гарантия качества информации. Поэтому не стесняйтесь поддерживать свои ключевые тезисы ссылками на исследования, статистику из источников, мнения отраслевых спецов.
Тут вроде все понятно и без примеров.
4. Эффект конкретного героя - личная история цепляет сильнее
Известно, что люди глубже сопереживают конкретному персонажу, чем абстрактной статистике. В поведенческой психологии это называется эффектом идентифицируемой жертвы: история одного узнаваемого человека вызывает больше эмоций и сочувствия.
Например: начни статью с истории: "Артем - мидл из Казани. Он уволился через 3 месяца после перехода в Яндексе. Почему?". Дальше через героя объясняешь и выносишь инсайты про карьеру, культуру, разочарование.
5. Проклятие знания - помните, что читатель может не знать того, что знаете вы
Когда мы хорошо разбираемся в теме, нам трудно представить, что у кого-то может не быть тех же знаний. Проверяйте себя: не перегружен ли материал внутренними жаргонизмами, аббревиатурами, скачками логики и тд. Победить проклятие знания помогает эмпатия: поставьте себя на место новичка, добавьте необходимые пояснения, примеры, аналогии.
Из примеров, если говорите про технологию, сначала объясните для чего она обычно применяется, а потом конкретно по теме статьи.
6. Страх потери (FOMO-эффект) - покажите, что читатель может упустить ценное
Психологически люди сильнее боятся потерять что-либо, чем радуются приобретению эквивалентного выигрыша. В маркетинге эту особенность используют постоянно: создают дефицит товаров, ограничивают акции по времени, напоминают, что будет потеряно при отказе.
Например: покажи, чего читатель не узнает, если не дочитает. 5 вещей, которые делают ваши коллеги, поэтому зп получат больше.
7. Эффект обратной реакции - не столкновением, а переориентацией
Это искажение известно как эффект обратного действия (backfire effect). Исследования показывают: чем усерднее вы доказываете собеседнику, что он неправ, тем крепче он держится за исходное мнение. Психологи советуют подходить мягче: признавать спорную позицию и постепенно предлагать альтернативный взгляд, не задевая напрямую чувство собственного достоинства читателя.
Например: в тексте это можно реализовать через сторителлинг: показать путь героя, который тоже так думал, но потом пришел к новым выводам.
Мы конечно с вами не манипуляторы, поэтому используйте эти приемы ответственно и этично, без вреда для читателя. И всегда ставьте себя на его место. Аминь.
Делимся актульной статистикой из исследований, которые делаем в Tproger. Сейчас мы продолжаем обсуждать найм в айти, а теперь у нас к вам парочка интересных вопросов ⬇️
P.S. представьте, что вы айтишник или не представляйте, а выберете ради интереса или как посчитаете нужным
Дальше из этого мы с вами научимся правильно выбирать актуальные темы для статей и контента в целом на лето, пока сезон найма тихий и все готовятся к осеннему потоку.
P.S. представьте, что вы айтишник или не представляйте, а выберете ради интереса или как посчитаете нужным
Дальше из этого мы с вами научимся правильно выбирать актуальные темы для статей и контента в целом на лето, пока сезон найма тихий и все готовятся к осеннему потоку.
1. Почему айтишники реально увольняются? Как думаете, что оказалось на первом месте в нашем исследовании?
Anonymous Quiz
6%
Руководство и атмосфера
25%
Нет роста и развития
31%
Деньги и уровень зарплаты
13%
Не хватает удалёнки
25%
Бюрократия и хаос
2. А что больше всего раздражает в процессе найма в IT?
Anonymous Quiz
40%
Много этапов и тестовых
20%
Мутные зарплатные схемы
27%
Нет обратной связи
13%
Непрофессиональный HR
Какой контент реально нужен айти-рынку летом (и почему осенью вы будете впереди)
Пока одни на даче, другие тихо прокачивают скиллы и готовят новый виток в карьере. Мы провели опрос среди сотен айтишников и спросили, почему люди меняют работу, что их бесит в найме, и каким должен быть идеальный процесс поиска работы. Вот что это значит для тех, кто пишет для айти-рынка.
1. Давайте контент, который помогает увеличить доход. Топ-1 запрос рынка - деньги и условия.
Примеры: шаблоны переговоров с руководством, алгоритмы "как выбить повышение", кейсы "как я вырос в зарплате на 50%", топовые ошибки на собесах. Как писать: коротко, с пошаговой инструкцией, с реальными цитатами из опроса.
2. Учите договариваться и защищать себя на рынке. Айтишники массово жалуются на HR и процессы найма.
Дайте чек-листы вопросов для собеседования, скрипты писем, сценарии "если игнорят или затягивают". Кейсы из жизни: как не дать себя развести, какие вопросы задавать на старте.
3. Делайте подборки для апгрейда навыков (но не очередные курсы). Лето - время учиться.
Практика: подборки бесплатных интенсивов, где реально дают скилл, топ-5 новых стеков, которые пригодятся к осени. От себя: как выбрать, что учить - по свежим данным рынка.
4. Рассказывайте честно о рынке труда
Почему люди реально уходят, что бесит в компаниях, на что сейчас обращать внимание при выборе работы. Кейсы увольнений, фейлы найма и тд.
5. Делайте алгоритмы и инструкции с опытом экспертов или личным
Алгоритмы "как обновить резюме за 30 минут", "что проверить перед оффером", "как быстро вернуть мотивацию". Формат - пошаговые инструкции, которые можно сразу применить.
Главное поменьше рефлексий ради рефлексии. Только то, что помогает действовать.
Пока одни на даче, другие тихо прокачивают скиллы и готовят новый виток в карьере. Мы провели опрос среди сотен айтишников и спросили, почему люди меняют работу, что их бесит в найме, и каким должен быть идеальный процесс поиска работы. Вот что это значит для тех, кто пишет для айти-рынка.
1. Давайте контент, который помогает увеличить доход. Топ-1 запрос рынка - деньги и условия.
Примеры: шаблоны переговоров с руководством, алгоритмы "как выбить повышение", кейсы "как я вырос в зарплате на 50%", топовые ошибки на собесах. Как писать: коротко, с пошаговой инструкцией, с реальными цитатами из опроса.
2. Учите договариваться и защищать себя на рынке. Айтишники массово жалуются на HR и процессы найма.
Дайте чек-листы вопросов для собеседования, скрипты писем, сценарии "если игнорят или затягивают". Кейсы из жизни: как не дать себя развести, какие вопросы задавать на старте.
3. Делайте подборки для апгрейда навыков (но не очередные курсы). Лето - время учиться.
Практика: подборки бесплатных интенсивов, где реально дают скилл, топ-5 новых стеков, которые пригодятся к осени. От себя: как выбрать, что учить - по свежим данным рынка.
4. Рассказывайте честно о рынке труда
Почему люди реально уходят, что бесит в компаниях, на что сейчас обращать внимание при выборе работы. Кейсы увольнений, фейлы найма и тд.
5. Делайте алгоритмы и инструкции с опытом экспертов или личным
Алгоритмы "как обновить резюме за 30 минут", "что проверить перед оффером", "как быстро вернуть мотивацию". Формат - пошаговые инструкции, которые можно сразу применить.
Главное поменьше рефлексий ради рефлексии. Только то, что помогает действовать.
Как использовать правила сториттелинга в технических текстах (+ бонус от редакции в конце)
Если вы пишете кейсы, объяснения, лонгриды, которые хочется дочитать - вы уже работаете с нарративом. Собрали несколько приемов, чтобы делать это осознанно.
1. Начинайте с финала
Сначала решите, чем все закончится. Финал определяет, о чем вы пишете, как вы подаете материал и какие детали выбираете. Если вы не знаете, куда ведете - читатель тоже не узнает.
2. Структурируйте через "но" и "поэтому"
История - это не "и это, и это, и еще вот это".
Между смысловыми блоками должно быть:
• но - конфликт
• поэтому - следствие
3. Ведите банк идей
Если вы пишете часто, собирайте микронаблюдения. Лучше в виде таблицы: дата + событие.
4. Круг, три акта, путь героя
Истории держатся на структуре:
- три акта (проблема → поиск → решение)
- петля (вопрос вначале → ответ в конце)
- герой (персонаж → задача → вывод).
Не обязательно придерживаться канона, но понимать механику - важно.
5. Обещание → прогресс → результат
Так работает хорошее повествование:
- заявили, что будет (обещание)
- показали, как идем к этому (прогресс)
- ривели к финалу (результат)
6. Пишите с конца
Можно начинать с финала - как будто читатель знает, чем все кончится. Это вызывает вопрос: а как они туда пришли?
7. Делайте акцент в конце
Человек запоминает то, что в конце. Так устроено внимание.
8. Пишите то, что хотели бы прочитать
Если текст не интересен вам, он не станет интересен читателю. Используйте свою насмотренность и вкус как основу нарратива.
Пробуйте, смотрите, оценивайте. А еще у нас есть интересный бонус для вас👇
Вы можете обратиться к нам в редакцию, чтобы мы помогли оценить ваш контент, неважно будете ли публиковать на Тпрогер или нет. Контакт для связи - главред Лера @lerka_turchak
Если вы пишете кейсы, объяснения, лонгриды, которые хочется дочитать - вы уже работаете с нарративом. Собрали несколько приемов, чтобы делать это осознанно.
1. Начинайте с финала
Сначала решите, чем все закончится. Финал определяет, о чем вы пишете, как вы подаете материал и какие детали выбираете. Если вы не знаете, куда ведете - читатель тоже не узнает.
2. Структурируйте через "но" и "поэтому"
История - это не "и это, и это, и еще вот это".
Между смысловыми блоками должно быть:
• но - конфликт
• поэтому - следствие
3. Ведите банк идей
Если вы пишете часто, собирайте микронаблюдения. Лучше в виде таблицы: дата + событие.
4. Круг, три акта, путь героя
Истории держатся на структуре:
- три акта (проблема → поиск → решение)
- петля (вопрос вначале → ответ в конце)
- герой (персонаж → задача → вывод).
Не обязательно придерживаться канона, но понимать механику - важно.
5. Обещание → прогресс → результат
Так работает хорошее повествование:
- заявили, что будет (обещание)
- показали, как идем к этому (прогресс)
- ривели к финалу (результат)
6. Пишите с конца
Можно начинать с финала - как будто читатель знает, чем все кончится. Это вызывает вопрос: а как они туда пришли?
7. Делайте акцент в конце
Человек запоминает то, что в конце. Так устроено внимание.
8. Пишите то, что хотели бы прочитать
Если текст не интересен вам, он не станет интересен читателю. Используйте свою насмотренность и вкус как основу нарратива.
Пробуйте, смотрите, оценивайте. А еще у нас есть интересный бонус для вас👇
Вы можете обратиться к нам в редакцию, чтобы мы помогли оценить ваш контент, неважно будете ли публиковать на Тпрогер или нет. Контакт для связи - главред Лера @lerka_turchak
ЧБД, кейсы и мораль - все это стороны одного инфоповода: забираем шпаргалку
Найм в айти сейчас рассматривается со всех сторон, потому что тема самая горячая. Сокращения, трудности с поиском работы и, наоборот, переманивание топовых спецов за бешеные деньги - в общем, кризис рынка, потому что нет ни стабильности, ни понимания что будет дальше. А разница между бедными и богатыми айтишниками будет только расти.
Понимание таких трендов - должно пригодиться вам для подбора тем, чтобы сыграть на нем и попробовать стать авторитетом через охваты и внимание к теме. Сделать это можно через умение анализировать тренд.
Как можно проанализировать тренд:
У нас есть инфоповод: например, Meta - она уже перетащила 7 топовых экспертов из OpenAI — троих из цюрихского офиса и еще четверых разработчиков. Компания предлагает бонусы до $100 миллионов за переход и создает команду из 50 человек для работы над суперинтеллектом. На минуту, 100 миллионов - это только за переход, не основная зп. Ясно, что в этой ситуации OpenAI теряет ключевых людей, которые создавали ChatGPT, а Meta пытается компенсировать отставание в ИИ — их модели сейчас на 7-м месте из семи главных игроков рынка.
Что можно из этого достать (подставляйте сюда любой свой инфоповод):
1. ЧБД: пытаемся на основе открытых источников, посмотреть что будет дальше с рынком и предложить свое мнение. В данном случае, может быть три сценария:
1) плохой: зарплатная инфляция разорит мелких игроков. Останется только 3 компании - OpenAI, Google и одна китайская.
2) хороший: компании договорятся не переманивать друг у друга сотрудников, что стабилизирует рынок.
3) реальность: Meta может начать брать деньги за свои открытые модели Llama, если они догонят конкурентов по качеству.
2. Аналитическая хронология: звучит сложно, но по факту это микро-статьи, где отслеживаем, кто уходит, куда, за сколько и зачем. Можно сделать общий материал, а можно взять только громкие имена и собрать подборку главных переходов, слухов, инсайдов.
3. Кейсы от первого лица: если у вас есть контакт разработчика OpenAI - круто, но если нет, можно разобрать открытые профили, твиты, записи уволившихся и реконструировать их мотивацию, анонимно или на основе публичных заявлений.
4. Становимся калькулятором: берем цифры бонусов, сопоставляем с рыночной стоимостью труда и пытаемся объяснить, что реально стоит за сотней миллионов. Какой процент этой суммы - реальные деньги, какие налоги, как устроен компенсационный пакет в топ-IT-компаниях.
5. Разбор команды: делаем карты команд в топ-7 ИИ-компаниях, сравниваем сколько специалистов ушли, сколько пришли, что это меняет для будущего продукта.
6. Этический кодекс: у любой денежней стороны есть момент морали. Вспомните про массовые увольнения. Здесь ситуация наоборот. Но все равно можно обсудить, стоит ли вводить мораторий на хантинг? Как компании защищают свои команды: опционы, антихантинговые соглашения, внутренние продукты и тд.
Дополнительно: юридические разборы, истории отказников, рынок глазами HR-экспертов, реальные истории судебных исков - все это можно и нужно привязать к основному инфоповоду.
Если у вас продукт компании или эйчар ситуация, которую можно подсветить, эта шпаргалка - тоже подойдет. Только выстраивайте в позитивном ключе. В негативном возможно кто-то напишет за вас.
Найм в айти сейчас рассматривается со всех сторон, потому что тема самая горячая. Сокращения, трудности с поиском работы и, наоборот, переманивание топовых спецов за бешеные деньги - в общем, кризис рынка, потому что нет ни стабильности, ни понимания что будет дальше. А разница между бедными и богатыми айтишниками будет только расти.
Понимание таких трендов - должно пригодиться вам для подбора тем, чтобы сыграть на нем и попробовать стать авторитетом через охваты и внимание к теме. Сделать это можно через умение анализировать тренд.
Как можно проанализировать тренд:
У нас есть инфоповод: например, Meta - она уже перетащила 7 топовых экспертов из OpenAI — троих из цюрихского офиса и еще четверых разработчиков. Компания предлагает бонусы до $100 миллионов за переход и создает команду из 50 человек для работы над суперинтеллектом. На минуту, 100 миллионов - это только за переход, не основная зп. Ясно, что в этой ситуации OpenAI теряет ключевых людей, которые создавали ChatGPT, а Meta пытается компенсировать отставание в ИИ — их модели сейчас на 7-м месте из семи главных игроков рынка.
Что можно из этого достать (подставляйте сюда любой свой инфоповод):
1. ЧБД: пытаемся на основе открытых источников, посмотреть что будет дальше с рынком и предложить свое мнение. В данном случае, может быть три сценария:
1) плохой: зарплатная инфляция разорит мелких игроков. Останется только 3 компании - OpenAI, Google и одна китайская.
2) хороший: компании договорятся не переманивать друг у друга сотрудников, что стабилизирует рынок.
3) реальность: Meta может начать брать деньги за свои открытые модели Llama, если они догонят конкурентов по качеству.
2. Аналитическая хронология: звучит сложно, но по факту это микро-статьи, где отслеживаем, кто уходит, куда, за сколько и зачем. Можно сделать общий материал, а можно взять только громкие имена и собрать подборку главных переходов, слухов, инсайдов.
3. Кейсы от первого лица: если у вас есть контакт разработчика OpenAI - круто, но если нет, можно разобрать открытые профили, твиты, записи уволившихся и реконструировать их мотивацию, анонимно или на основе публичных заявлений.
4. Становимся калькулятором: берем цифры бонусов, сопоставляем с рыночной стоимостью труда и пытаемся объяснить, что реально стоит за сотней миллионов. Какой процент этой суммы - реальные деньги, какие налоги, как устроен компенсационный пакет в топ-IT-компаниях.
5. Разбор команды: делаем карты команд в топ-7 ИИ-компаниях, сравниваем сколько специалистов ушли, сколько пришли, что это меняет для будущего продукта.
6. Этический кодекс: у любой денежней стороны есть момент морали. Вспомните про массовые увольнения. Здесь ситуация наоборот. Но все равно можно обсудить, стоит ли вводить мораторий на хантинг? Как компании защищают свои команды: опционы, антихантинговые соглашения, внутренние продукты и тд.
Дополнительно: юридические разборы, истории отказников, рынок глазами HR-экспертов, реальные истории судебных исков - все это можно и нужно привязать к основному инфоповоду.
Если у вас продукт компании или эйчар ситуация, которую можно подсветить, эта шпаргалка - тоже подойдет. Только выстраивайте в позитивном ключе. В негативном возможно кто-то напишет за вас.
Гордимся и хотим представить исследование про рынок найма в IT 2025.
Внутри очень серьезные боли разработчиков, которые хотят найти работу. А еще ответ на вопрос - какой их идеальный мир найма.
Сделали исследование для того, чтобы ситуация хоть немного изменилась, поэтому будем рады вашей поддержки и репосту ❤️
Статья тут: https://tproger.ru/articles/pochemu-my-uvolnyaemsya--i-kak-razrabotchiki-pomenyali-by-najm-v-it
На очереди еще две статьи из данного цикла про найм: где искать работу и каких айтишников компании не берут на работу.
Внутри очень серьезные боли разработчиков, которые хотят найти работу. А еще ответ на вопрос - какой их идеальный мир найма.
Сделали исследование для того, чтобы ситуация хоть немного изменилась, поэтому будем рады вашей поддержки и репосту ❤️
Статья тут: https://tproger.ru/articles/pochemu-my-uvolnyaemsya--i-kak-razrabotchiki-pomenyali-by-najm-v-it
На очереди еще две статьи из данного цикла про найм: где искать работу и каких айтишников компании не берут на работу.
Tproger
Почему мы увольняемся? И как разработчики поменяли бы найм в IT
Почему айтишники уходят из компаний и как бы они изменили процесс найма? Результаты опроса сотен IT-специалистов — честно о боли рынка труда. Совместное исследование Tproger и Proglib.
Два самых популярных источника тем — это новости и истории из комьюнити
Часто бывает, что истории из комьюнити становятся новостями. И это именно то, что нам нужно. Главное — уметь такие истории находить, брать за основу, подсовывать в скучную теорию, растаскивать на мемы или превращать в статью-обсуждение.
Где искать такие истории: в официальных чейнджлогах компаний, на форумах (да, они все еще существуют), в X, в комментариях к статьям, в отзывах на маркетплейсах, на реддите и в рилсах.
Научиться выбирать такие истории — самое сложное. Тут работает только насмотренность. Ее можно тренировать подпиской на каналы, паблики и наблюдением за тем, что заходит и как это подано в целевом стеке или направлении. Но. Есть паттерны потенциально интересных историй.
Паттерны, по которым история может стать вирусной:
• Кто-то облажался
• Простое оказалось гениальным
• Кто-то сказал не то — и понеслось
• Что-то оказалось дорогим, странным или нечестным
• Кто-то рассказал что-то по-настоящему личное
Что делать с найденной историей:
→ Вариант 1. Вставить в начало — это будет вход в тему, триггер, повод
→ Вариант 2. Взять как фрейм — выстроить вокруг нее всю структуру статьи
→ Вариант 3. Привести как пример — чтобы оживить сухую теорию
→ Вариант 4. Разобрать — как тред, как объяснение, как кейс что пошло не так
Для личной практики — найдите историю и разберите:
• В чем суть ситуации и какая первая эмоция
• Какую проблему, вопрос, инфоповод она вскрывает
• Какую тему через нее можно объяснить
• Какие форматы подойдут: экспертный, тред, кейс, разбор, юмор
Если научитесь видеть в случайных историях структуру, боль и тему — сможете писать стабильно и быть актуальными для аудитории.
Часто бывает, что истории из комьюнити становятся новостями. И это именно то, что нам нужно. Главное — уметь такие истории находить, брать за основу, подсовывать в скучную теорию, растаскивать на мемы или превращать в статью-обсуждение.
Где искать такие истории: в официальных чейнджлогах компаний, на форумах (да, они все еще существуют), в X, в комментариях к статьям, в отзывах на маркетплейсах, на реддите и в рилсах.
Подборкой источников поделимся в однои из следующих постов. Не забывайте сохранять посты,нас это очень сильно мотивирует.
Научиться выбирать такие истории — самое сложное. Тут работает только насмотренность. Ее можно тренировать подпиской на каналы, паблики и наблюдением за тем, что заходит и как это подано в целевом стеке или направлении. Но. Есть паттерны потенциально интересных историй.
Паттерны, по которым история может стать вирусной:
• Кто-то облажался
• Простое оказалось гениальным
• Кто-то сказал не то — и понеслось
• Что-то оказалось дорогим, странным или нечестным
• Кто-то рассказал что-то по-настоящему личное
Что делать с найденной историей:
→ Вариант 1. Вставить в начало — это будет вход в тему, триггер, повод
→ Вариант 2. Взять как фрейм — выстроить вокруг нее всю структуру статьи
→ Вариант 3. Привести как пример — чтобы оживить сухую теорию
→ Вариант 4. Разобрать — как тред, как объяснение, как кейс что пошло не так
Для личной практики — найдите историю и разберите:
• В чем суть ситуации и какая первая эмоция
• Какую проблему, вопрос, инфоповод она вскрывает
• Какую тему через нее можно объяснить
• Какие форматы подойдут: экспертный, тред, кейс, разбор, юмор
Если научитесь видеть в случайных историях структуру, боль и тему — сможете писать стабильно и быть актуальными для аудитории.
ТЕКСТ НА ПРОД
Два самых популярных источника тем — это новости и истории из комьюнити Часто бывает, что истории из комьюнити становятся новостями. И это именно то, что нам нужно. Главное — уметь такие истории находить, брать за основу, подсовывать в скучную теорию, растаскивать…
В доказательстве данной теории — вот пример истории на гитхабе
Есть проблема, конфликт и реакция других пользователей. Идея для статьи — взять скрины, описать ситуацию, личное/общепринятое мнение и дать читателям возможность оставить свою реакцию.
Коротко об истории на гитхабе: Автор очень возмущен тем, что в мессенджере МАКС все персональные данные, как он утверждает, доступны неким "майорам" по одному запросу, но недоступны ему самому при попытке получить их через API. Это типо тоже самое, если вы не можете посмотреть баланс своего банковского счета, но банк может показать его кому-то другому без вашего ведома.
P.S. статью кстати можете залить на Tproger, мы поможем продвинуть в соцсетях) по вопросам публикации — редактор Таня @tiatane
Есть проблема, конфликт и реакция других пользователей. Идея для статьи — взять скрины, описать ситуацию, личное/общепринятое мнение и дать читателям возможность оставить свою реакцию.
Коротко об истории на гитхабе: Автор очень возмущен тем, что в мессенджере МАКС все персональные данные, как он утверждает, доступны неким "майорам" по одному запросу, но недоступны ему самому при попытке получить их через API. Это типо тоже самое, если вы не можете посмотреть баланс своего банковского счета, но банк может показать его кому-то другому без вашего ведома.
P.S. статью кстати можете залить на Tproger, мы поможем продвинуть в соцсетях) по вопросам публикации — редактор Таня @tiatane
GitHub
Недостаточно информации о пользователе · Issue #36 · max-messenger/max-bot-api-client-ts
Объект User содержит всего 6 полей: ID, имя, фамилия, юзернейм, статус бота и время последней активности. При этом отсутствует абсолютно критически важная информация, которая, казалось бы, должна б...
Как не попасть под бан: правила для IT-авторов
Пост для тех, кто хочет использовать зарубежные источники, форумы или темы, но боится нарушить правила. Объясняем на опыте редакции Tproger.
▪️Можем ли вообще использовать зарубежные источники? Да, если:
1. Делаем саммари зарубежной статьи. В таком случае обязательно указываем источник и помечаем цитаты. Объем саммари не должен превышать 30% от оригинала.
2. Если мы приводим цитаты. В таком случае обязательно помечаем цитату и указываем источник: "А вот автор Х в статье Y думает так:..".
Порог оригинальности текста с учетным цитат должен быть выше 70%. Цитаты должны быть небольшими. Приводить три страницы чужого текста — это не ок.
3. Если мы просто берем идею и делаем на основе этой идеи оригинальный материал. Исключение — какая-то уникальная идея, например, автор придумал свой ЯП и подробно его расписал.
▪️Можем ли мы переводить и использовать вопросы и ответы с форумов? Да, это не считается переводом, использованием чужого интеллектуального труда и так далее.
В таком случае обязательно помечаем цитату и указываем источник: "А вот комментатор Х думает так:.."
Что точно нельзя: если это тред про какую-то разработку, пет-проект и прочее, мы не можем переводить его, так как фактически будем использовать интеллектуальную собственность автора без его согласия
▪️Можем ли давать ссылки на заблокированные в РФ ресурсы, например, Medium и Quora и так далее?Да, но мы обязаны пометить, что "Сайт нарушает законы РФ".
Если мы делаем ссылки на инст и фб, то должны указывать, что "Компания Meta признана в РФ экстремистской организацией".
▪️Можем ли писать материалы про даркнет, vpn и обходы блокировок?Теоретически мы можем писать про технологии (не про конкретные ресурсы).
НО это может привлечь внимание, которое нам не особо нужно, поэтому если есть возможность не писать про это, лучше не писать.
Исключение: если мы пишем про технологию в целом, например, "Как формируются ссылки", и приводим огромные нечитаемые ссылки из чего-то запрещенного и рассказываем, что они формируются так.
Дополнительно советуем внимательно читать правила редполитики той или иной площадки, чтобы пройти модерацию — там в целом все не так страшно, а общие правила вы уже знаете.
Пост для тех, кто хочет использовать зарубежные источники, форумы или темы, но боится нарушить правила. Объясняем на опыте редакции Tproger.
▪️Можем ли вообще использовать зарубежные источники? Да, если:
1. Делаем саммари зарубежной статьи. В таком случае обязательно указываем источник и помечаем цитаты. Объем саммари не должен превышать 30% от оригинала.
2. Если мы приводим цитаты. В таком случае обязательно помечаем цитату и указываем источник: "А вот автор Х в статье Y думает так:..".
Порог оригинальности текста с учетным цитат должен быть выше 70%. Цитаты должны быть небольшими. Приводить три страницы чужого текста — это не ок.
3. Если мы просто берем идею и делаем на основе этой идеи оригинальный материал. Исключение — какая-то уникальная идея, например, автор придумал свой ЯП и подробно его расписал.
▪️Можем ли мы переводить и использовать вопросы и ответы с форумов? Да, это не считается переводом, использованием чужого интеллектуального труда и так далее.
В таком случае обязательно помечаем цитату и указываем источник: "А вот комментатор Х думает так:.."
Что точно нельзя: если это тред про какую-то разработку, пет-проект и прочее, мы не можем переводить его, так как фактически будем использовать интеллектуальную собственность автора без его согласия
▪️Можем ли давать ссылки на заблокированные в РФ ресурсы, например, Medium и Quora и так далее?Да, но мы обязаны пометить, что "Сайт нарушает законы РФ".
Если мы делаем ссылки на инст и фб, то должны указывать, что "Компания Meta признана в РФ экстремистской организацией".
Если можно обойтись без упоминаний заблокированных ресурсов, лучше обойтись.
▪️Можем ли писать материалы про даркнет, vpn и обходы блокировок?Теоретически мы можем писать про технологии (не про конкретные ресурсы).
НО это может привлечь внимание, которое нам не особо нужно, поэтому если есть возможность не писать про это, лучше не писать.
Исключение: если мы пишем про технологию в целом, например, "Как формируются ссылки", и приводим огромные нечитаемые ссылки из чего-то запрещенного и рассказываем, что они формируются так.
Дополнительно советуем внимательно читать правила редполитики той или иной площадки, чтобы пройти модерацию — там в целом все не так страшно, а общие правила вы уже знаете.
Часть 5. Принесли темы авторов, готовых протестить себя в IT
Ещё не успели попробовать себя в IT-журналистике? У нас, как всегда, есть отличная возможность: совместно пишем материал, публикуем на сайте и продвигаем в соцсетях. Если всё будет круто — обсудим сотрудничество на платной основе.
Свежая подборка тем для будущих авторов:
1. Прошли тест на IT-компетенции на Госуслугах: какие упражнения и что с ними делать
Обзор теста на IT-компетенции на Госуслугах и советы по выполнению заданий
2. Как нейросети генерируют баги, которые не может воспроизвести человек
Почему модели ИИ порой выдают нестабильные ошибки при одних и тех же входных данных и как разработчикам отлаживать такие случаи
3. Карьера в ИТ после 40: мифы и реальность
Реально ли начать карьеру в ИТ после 40 и какие стереотипы мешают
4. Куда двигаться после изучения Django: советы для Python-разработчиков
Разбираемся, почему Django — далеко не финиш
5. Мультистек для чайников: какие языки программирования лучше работают в связке
Разбираемся, как сочетать разные ЯП для backend и frontend-разработки, и с какого стека начать новичку
Если готовы взять тему — пишите в личку нашему редактору @tiatane. Разберёмся с форматом, поможем с текстом и доведём до публикации!
Ещё не успели попробовать себя в IT-журналистике? У нас, как всегда, есть отличная возможность: совместно пишем материал, публикуем на сайте и продвигаем в соцсетях. Если всё будет круто — обсудим сотрудничество на платной основе.
Свежая подборка тем для будущих авторов:
1. Прошли тест на IT-компетенции на Госуслугах: какие упражнения и что с ними делать
Обзор теста на IT-компетенции на Госуслугах и советы по выполнению заданий
2. Как нейросети генерируют баги, которые не может воспроизвести человек
Почему модели ИИ порой выдают нестабильные ошибки при одних и тех же входных данных и как разработчикам отлаживать такие случаи
Реально ли начать карьеру в ИТ после 40 и какие стереотипы мешают
Разбираемся, почему Django — далеко не финиш
Разбираемся, как сочетать разные ЯП для backend и frontend-разработки, и с какого стека начать новичку
Если готовы взять тему — пишите в личку нашему редактору @tiatane. Разберёмся с форматом, поможем с текстом и доведём до публикации!
Застряли без идей для статьи? Расскажите о себе или о коллегах из IT
Личные истории и кейсы строят доверие, повышают вовлеченность и помогают монетизировать. Когда у вас нет подходящего инфоповода, можно написать о себе или по аналогии собрать опыт тех, кто что-то сделал из вашей сферы (статьи, ютуб и тд). В первом случае вы копаетесь в себе и делаете из своей истории тему, во втором - собираете опыт других и делаете общую статью со своим экспертным мнением.
Вот три формата, которые работают. Выберите свой и тестируйте.
1. История о том, как вы решали ту же проблему, что и читатель. Вы - не гуру с неба, а коллега, который прошел через багги, дедлайны и выгорание.
Цель: дать читателю понимание, что вы тоже в теме, что вы собрали советы, которые сработали у вас, а значит сработают и у читателя.
Как это цепляет: показываете путь от точки А к решению проблемы - аудитория видит себя в зеркале и легче принимает помощь.
Где применять: в материалах о навыках, инструментах или карьерном росте.
2. История о создании продукта из собственной или коллективной нужды. Вы не просто продаете, а делитесь тем, что нашли и именно это спасло вас в проекте.
Обычно этот формат работает для шаблонов, скриптов, гайдов или вебинаров. В таких форматах главное показать, что вы пробовали альтернативы - они не сработали, но нашли решение.
3. История о карьерном пути: от первых строк кода до экспертизы. Судьба или опыт привели вас сюда.
Подходит для нишевых продуктов на базе вашего опыта. Это вызывает уважение, но может создать дистанцию. Смягчайте: добавьте провалы, как "я сменил три стека, пока не врубился в React, и теперь учу этому без лишних ошибок".
Если копаете в себе и достаете свои кейсы - анализируйте прошлые проекты. Нет - ищите на внешних: чейнджлоги, треды, отзывы. Соберите 5 кейсов - вот и пост. Пробуйте, измеряйте вовлеченность.
Личные истории и кейсы строят доверие, повышают вовлеченность и помогают монетизировать. Когда у вас нет подходящего инфоповода, можно написать о себе или по аналогии собрать опыт тех, кто что-то сделал из вашей сферы (статьи, ютуб и тд). В первом случае вы копаетесь в себе и делаете из своей истории тему, во втором - собираете опыт других и делаете общую статью со своим экспертным мнением.
Вот три формата, которые работают. Выберите свой и тестируйте.
1. История о том, как вы решали ту же проблему, что и читатель. Вы - не гуру с неба, а коллега, который прошел через багги, дедлайны и выгорание.
Цель: дать читателю понимание, что вы тоже в теме, что вы собрали советы, которые сработали у вас, а значит сработают и у читателя.
Как это цепляет: показываете путь от точки А к решению проблемы - аудитория видит себя в зеркале и легче принимает помощь.
Где применять: в материалах о навыках, инструментах или карьерном росте.
2. История о создании продукта из собственной или коллективной нужды. Вы не просто продаете, а делитесь тем, что нашли и именно это спасло вас в проекте.
Обычно этот формат работает для шаблонов, скриптов, гайдов или вебинаров. В таких форматах главное показать, что вы пробовали альтернативы - они не сработали, но нашли решение.
3. История о карьерном пути: от первых строк кода до экспертизы. Судьба или опыт привели вас сюда.
Подходит для нишевых продуктов на базе вашего опыта. Это вызывает уважение, но может создать дистанцию. Смягчайте: добавьте провалы, как "я сменил три стека, пока не врубился в React, и теперь учу этому без лишних ошибок".
Если копаете в себе и достаете свои кейсы - анализируйте прошлые проекты. Нет - ищите на внешних: чейнджлоги, треды, отзывы. Соберите 5 кейсов - вот и пост. Пробуйте, измеряйте вовлеченность.
Как предугадывать тренды в IT и на что стоит подписаться
В IT информация устаревает быстрее, чем выходит новость. Если сегодня тренд — ИИ, то завтра обсуждают, как их использовать, а через месяц выходит новая версия, которая делает текущие выводы неактуальными.
Вот тут у нас была подборки про источники новостей и трендов.
Тренды — это не то, что пишут в новостях. Это то, что происходит в реальных проектах, коде и бизнесе в определенный промежуток времени.
1. Учитесь видеть первопричины
Новости — это уже свершившийся факт. Пока его обсуждают, IT-компании уже работают над следующим шагом.
Тренды видны в:
- результатах исследований на сайте компаний или агентств;
- смене парадигм в разработке, которые начинают использовать CTO и архитекторы - личные блоги и блоги айти-компаний;
- изменении спроса на рынке найма (новые требования = новый тренд).
Чтобы понимать, куда движется индустрия, смотрите, какие технологии начинают внедрять крупные игроки, какие проблемы решают новые стартапы и какие вопросы обсуждают тех.лидеры.
2. Анализируйте не просто, что произошло, а какие изменения это принесет в индустрию
Например, если выходит новый стандарт в облачных технологиях, то важно не само событие, но и:
- как это повлияет на работу DevOps?
- умрет ли старая технология?
- что будут изучать инженеры?
То же с фреймворками, языками, новыми инструментами: важно не то, что выпустили обновление, а какие компании его начнут внедрять и чем это заменит старые подходы.
3. Технологии развиваются по закономерностям. Понимайте эти циклы
ИT развивается циклично: одно решение порождает новые проблемы, а те требуют новых решений. Если понимать, почему что-то становится трендом, то можно предсказывать, что будет дальше.
Например:
- автоматизация → рост вычислительных мощностей → поиск способов удешевить инфраструктуру.
- машинное обучение → упрощение моделей → поиск компромисса между производительностью и точностью.
- развитие no-code → новые проблемы интеграции и безопасности.
4. Рынок найма как предсказатель будущих технологий
Вакансии — один из самых недооцененных индикаторов изменений. Когда компании начинают массово искать специалистов с редкими навыками, это означает, что через 6-12 месяцев эта технология станет массовой. Например:
- если растет спрос на Rust, значит, его все чаще используют для высоконагруженных систем.
- если ищут инженеров по ML-инфраструктуре, значит, компании активно внедряют машинное обучение в прод.
5. Прямой контакт с разработчиками важнее любых аналитик
Подписка на тг-каналы айтишников или живое общение — лучший способ узнать:
- что сейчас реально волнует разработчиков;
- какие технологии они пробуют в продакшене;
- что им кажется перспективным, а что нет.
6. Куда идут деньги, туда идут технологии
IT развивается из-за денег. Смотрите, куда идут инвестиции. Forbes, РБК и другие, регулярно публикуют информацию о текущих инвестиционных трендах и сделках венчурных фондов.
В IT информация устаревает быстрее, чем выходит новость. Если сегодня тренд — ИИ, то завтра обсуждают, как их использовать, а через месяц выходит новая версия, которая делает текущие выводы неактуальными.
Вот тут у нас была подборки про источники новостей и трендов.
Тренды — это не то, что пишут в новостях. Это то, что происходит в реальных проектах, коде и бизнесе в определенный промежуток времени.
1. Учитесь видеть первопричины
Новости — это уже свершившийся факт. Пока его обсуждают, IT-компании уже работают над следующим шагом.
Тренды видны в:
- результатах исследований на сайте компаний или агентств;
- смене парадигм в разработке, которые начинают использовать CTO и архитекторы - личные блоги и блоги айти-компаний;
- изменении спроса на рынке найма (новые требования = новый тренд).
Чтобы понимать, куда движется индустрия, смотрите, какие технологии начинают внедрять крупные игроки, какие проблемы решают новые стартапы и какие вопросы обсуждают тех.лидеры.
2. Анализируйте не просто, что произошло, а какие изменения это принесет в индустрию
Например, если выходит новый стандарт в облачных технологиях, то важно не само событие, но и:
- как это повлияет на работу DevOps?
- умрет ли старая технология?
- что будут изучать инженеры?
То же с фреймворками, языками, новыми инструментами: важно не то, что выпустили обновление, а какие компании его начнут внедрять и чем это заменит старые подходы.
3. Технологии развиваются по закономерностям. Понимайте эти циклы
ИT развивается циклично: одно решение порождает новые проблемы, а те требуют новых решений. Если понимать, почему что-то становится трендом, то можно предсказывать, что будет дальше.
Например:
- автоматизация → рост вычислительных мощностей → поиск способов удешевить инфраструктуру.
- машинное обучение → упрощение моделей → поиск компромисса между производительностью и точностью.
- развитие no-code → новые проблемы интеграции и безопасности.
4. Рынок найма как предсказатель будущих технологий
Вакансии — один из самых недооцененных индикаторов изменений. Когда компании начинают массово искать специалистов с редкими навыками, это означает, что через 6-12 месяцев эта технология станет массовой. Например:
- если растет спрос на Rust, значит, его все чаще используют для высоконагруженных систем.
- если ищут инженеров по ML-инфраструктуре, значит, компании активно внедряют машинное обучение в прод.
5. Прямой контакт с разработчиками важнее любых аналитик
Подписка на тг-каналы айтишников или живое общение — лучший способ узнать:
- что сейчас реально волнует разработчиков;
- какие технологии они пробуют в продакшене;
- что им кажется перспективным, а что нет.
6. Куда идут деньги, туда идут технологии
IT развивается из-за денег. Смотрите, куда идут инвестиции. Forbes, РБК и другие, регулярно публикуют информацию о текущих инвестиционных трендах и сделках венчурных фондов.
❤2
ИИ всё чаще выступает как всезнающий сжатый пересказ информации из сети – без референсов к авторам. В поисковой выдаче Google ответы AI уже прячут ссылки на источники где-то на 12-й строке. Как сделать так, чтобы именно ваш контент стал тем самым первоисточником, который ИИ не сможет игнорировать?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Всем привет! Это Маша, новый шефред Tproger. Мы тут решили исследовать тему создания контента с помощью ИИ
Предлагаю пройти опрос, результатами обязательно поделимся
https://forms.yandex.ru/cloud/687e178984227c01b60f3133
Предлагаю пройти опрос, результатами обязательно поделимся
https://forms.yandex.ru/cloud/687e178984227c01b60f3133
💭 ИИ заменит Google? Или просто забудет сослаться на вас?
Маттео Вонг из The Atlantic решил проверить, как генеративные ИИ (ChatGPT, Perplexity и др.) ищут, цитируют и отдают должное источникам, особенно — новостным сайтам. Ведь OpenAI обещает: ИИ будущего будет не только отвечать на запросы, но и приводить аудиторию обратно к оригинальным статьям.
☹️ Спойлер: пока всё не так гладко.
📎 Perplexity чаще показывает ссылки, но не всегда на нужные страницы.
🤖 ChatGPT — если не попросить явно — вообще может «забыть» указать источник.
🧭 Даже самая прокачанная версия GPT иногда путает, откуда взялась информация. А ссылки могут вести в никуда.
Эксперты осторожны: ИИ не был создан как поисковик, и остаётся вопрос, сможет ли он вообще научиться быть надёжным цитатчиком — особенно в эпоху, когда каждый клик важен для выживания медиа.
🎯 Пока OpenAI и другие обещают честную игру и поддержку журналистики, практика отстаёт от теории. И есть риск, что вместо нового канала трафика редакции получат только красивую обёртку с обрезанным исходником.
Эту новость успели обсудить на Reddit — пользователи отмечают положительный опыт с Copilot, который ссылается на источники и использует те из них, что заслуживают доверия.
А каков ваш опыт работы с ИИ в контексте упоминания источников в ответах?
Маттео Вонг из The Atlantic решил проверить, как генеративные ИИ (ChatGPT, Perplexity и др.) ищут, цитируют и отдают должное источникам, особенно — новостным сайтам. Ведь OpenAI обещает: ИИ будущего будет не только отвечать на запросы, но и приводить аудиторию обратно к оригинальным статьям.
📎 Perplexity чаще показывает ссылки, но не всегда на нужные страницы.
🤖 ChatGPT — если не попросить явно — вообще может «забыть» указать источник.
🧭 Даже самая прокачанная версия GPT иногда путает, откуда взялась информация. А ссылки могут вести в никуда.
Эксперты осторожны: ИИ не был создан как поисковик, и остаётся вопрос, сможет ли он вообще научиться быть надёжным цитатчиком — особенно в эпоху, когда каждый клик важен для выживания медиа.
🎯 Пока OpenAI и другие обещают честную игру и поддержку журналистики, практика отстаёт от теории. И есть риск, что вместо нового канала трафика редакции получат только красивую обёртку с обрезанным исходником.
Эту новость успели обсудить на Reddit — пользователи отмечают положительный опыт с Copilot, который ссылается на источники и использует те из них, что заслуживают доверия.
А каков ваш опыт работы с ИИ в контексте упоминания источников в ответах?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
The Atlantic
Generative AI Can’t Cite Its Sources
How will OpenAI keep its promise to media companies?
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Анастасия Егорова — фронтенд-разработчица с 8+ годами опыта и автор телеграм-канала кофе и код. Специально для наших подписчиков она рассказала о том, зачем программисту выстраивать личный бренд с помощью статей, блогов, участия в профсообществах и выступлений.
Очевидные и не очень причины:
🌷 Продажа дополнительных услуг: менторинг, консультации, фриланс
🌷 Поиск работы, внезапные «вкусные» вакансии
🌷 Возможность участвовать в конференциях
🌷 Нетворкинг и расшаривание связей
🌷 Профессиональное развитие, возможность оставаться в контексте трендов
🌷 Самовыражение и удовлетворение от того, что делаешь
А вы развиваете личный бренд? Какая причина для вас самая мотивирующая?
Очевидные и не очень причины:
А вы развиваете личный бренд? Какая причина для вас самая мотивирующая?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤2😁1
ТЕКСТ НА ПРОД
Анастасия Егорова — фронтенд-разработчица с 8+ годами опыта и автор телеграм-канала кофе и код. Специально для наших подписчиков она рассказала о том, зачем программисту выстраивать личный бренд с помощью статей, блогов, участия в профсообществах и выступлений.…
Мы включили реакции, поэтому можете быстро оценить последний контент + комментируйте (мы все читаем, а эксперты ответят в комментариях)
В целом работаем над обновлением канала, теперь будет больше экспертов, больше постов про личный бренд через контент, как его создавать и продвигать в айти.
❤️ - на этот пост, как проверка связи. Всем отличного дня!
В целом работаем над обновлением канала, теперь будет больше экспертов, больше постов про личный бренд через контент, как его создавать и продвигать в айти.
❤️ - на этот пост, как проверка связи. Всем отличного дня!
❤8