Два самых популярных источника тем — это новости и истории из комьюнити
Часто бывает, что истории из комьюнити становятся новостями. И это именно то, что нам нужно. Главное — уметь такие истории находить, брать за основу, подсовывать в скучную теорию, растаскивать на мемы или превращать в статью-обсуждение.
Где искать такие истории: в официальных чейнджлогах компаний, на форумах (да, они все еще существуют), в X, в комментариях к статьям, в отзывах на маркетплейсах, на реддите и в рилсах.
Научиться выбирать такие истории — самое сложное. Тут работает только насмотренность. Ее можно тренировать подпиской на каналы, паблики и наблюдением за тем, что заходит и как это подано в целевом стеке или направлении. Но. Есть паттерны потенциально интересных историй.
Паттерны, по которым история может стать вирусной:
• Кто-то облажался
• Простое оказалось гениальным
• Кто-то сказал не то — и понеслось
• Что-то оказалось дорогим, странным или нечестным
• Кто-то рассказал что-то по-настоящему личное
Что делать с найденной историей:
→ Вариант 1. Вставить в начало — это будет вход в тему, триггер, повод
→ Вариант 2. Взять как фрейм — выстроить вокруг нее всю структуру статьи
→ Вариант 3. Привести как пример — чтобы оживить сухую теорию
→ Вариант 4. Разобрать — как тред, как объяснение, как кейс что пошло не так
Для личной практики — найдите историю и разберите:
• В чем суть ситуации и какая первая эмоция
• Какую проблему, вопрос, инфоповод она вскрывает
• Какую тему через нее можно объяснить
• Какие форматы подойдут: экспертный, тред, кейс, разбор, юмор
Если научитесь видеть в случайных историях структуру, боль и тему — сможете писать стабильно и быть актуальными для аудитории.
Часто бывает, что истории из комьюнити становятся новостями. И это именно то, что нам нужно. Главное — уметь такие истории находить, брать за основу, подсовывать в скучную теорию, растаскивать на мемы или превращать в статью-обсуждение.
Где искать такие истории: в официальных чейнджлогах компаний, на форумах (да, они все еще существуют), в X, в комментариях к статьям, в отзывах на маркетплейсах, на реддите и в рилсах.
Подборкой источников поделимся в однои из следующих постов. Не забывайте сохранять посты,нас это очень сильно мотивирует.
Научиться выбирать такие истории — самое сложное. Тут работает только насмотренность. Ее можно тренировать подпиской на каналы, паблики и наблюдением за тем, что заходит и как это подано в целевом стеке или направлении. Но. Есть паттерны потенциально интересных историй.
Паттерны, по которым история может стать вирусной:
• Кто-то облажался
• Простое оказалось гениальным
• Кто-то сказал не то — и понеслось
• Что-то оказалось дорогим, странным или нечестным
• Кто-то рассказал что-то по-настоящему личное
Что делать с найденной историей:
→ Вариант 1. Вставить в начало — это будет вход в тему, триггер, повод
→ Вариант 2. Взять как фрейм — выстроить вокруг нее всю структуру статьи
→ Вариант 3. Привести как пример — чтобы оживить сухую теорию
→ Вариант 4. Разобрать — как тред, как объяснение, как кейс что пошло не так
Для личной практики — найдите историю и разберите:
• В чем суть ситуации и какая первая эмоция
• Какую проблему, вопрос, инфоповод она вскрывает
• Какую тему через нее можно объяснить
• Какие форматы подойдут: экспертный, тред, кейс, разбор, юмор
Если научитесь видеть в случайных историях структуру, боль и тему — сможете писать стабильно и быть актуальными для аудитории.
ТЕКСТ НА ПРОД
Два самых популярных источника тем — это новости и истории из комьюнити Часто бывает, что истории из комьюнити становятся новостями. И это именно то, что нам нужно. Главное — уметь такие истории находить, брать за основу, подсовывать в скучную теорию, растаскивать…
В доказательстве данной теории — вот пример истории на гитхабе
Есть проблема, конфликт и реакция других пользователей. Идея для статьи — взять скрины, описать ситуацию, личное/общепринятое мнение и дать читателям возможность оставить свою реакцию.
Коротко об истории на гитхабе: Автор очень возмущен тем, что в мессенджере МАКС все персональные данные, как он утверждает, доступны неким "майорам" по одному запросу, но недоступны ему самому при попытке получить их через API. Это типо тоже самое, если вы не можете посмотреть баланс своего банковского счета, но банк может показать его кому-то другому без вашего ведома.
P.S. статью кстати можете залить на Tproger, мы поможем продвинуть в соцсетях) по вопросам публикации — редактор Таня @tiatane
Есть проблема, конфликт и реакция других пользователей. Идея для статьи — взять скрины, описать ситуацию, личное/общепринятое мнение и дать читателям возможность оставить свою реакцию.
Коротко об истории на гитхабе: Автор очень возмущен тем, что в мессенджере МАКС все персональные данные, как он утверждает, доступны неким "майорам" по одному запросу, но недоступны ему самому при попытке получить их через API. Это типо тоже самое, если вы не можете посмотреть баланс своего банковского счета, но банк может показать его кому-то другому без вашего ведома.
P.S. статью кстати можете залить на Tproger, мы поможем продвинуть в соцсетях) по вопросам публикации — редактор Таня @tiatane
GitHub
Недостаточно информации о пользователе · Issue #36 · max-messenger/max-bot-api-client-ts
Объект User содержит всего 6 полей: ID, имя, фамилия, юзернейм, статус бота и время последней активности. При этом отсутствует абсолютно критически важная информация, которая, казалось бы, должна б...
Как не попасть под бан: правила для IT-авторов
Пост для тех, кто хочет использовать зарубежные источники, форумы или темы, но боится нарушить правила. Объясняем на опыте редакции Tproger.
▪️Можем ли вообще использовать зарубежные источники? Да, если:
1. Делаем саммари зарубежной статьи. В таком случае обязательно указываем источник и помечаем цитаты. Объем саммари не должен превышать 30% от оригинала.
2. Если мы приводим цитаты. В таком случае обязательно помечаем цитату и указываем источник: "А вот автор Х в статье Y думает так:..".
Порог оригинальности текста с учетным цитат должен быть выше 70%. Цитаты должны быть небольшими. Приводить три страницы чужого текста — это не ок.
3. Если мы просто берем идею и делаем на основе этой идеи оригинальный материал. Исключение — какая-то уникальная идея, например, автор придумал свой ЯП и подробно его расписал.
▪️Можем ли мы переводить и использовать вопросы и ответы с форумов? Да, это не считается переводом, использованием чужого интеллектуального труда и так далее.
В таком случае обязательно помечаем цитату и указываем источник: "А вот комментатор Х думает так:.."
Что точно нельзя: если это тред про какую-то разработку, пет-проект и прочее, мы не можем переводить его, так как фактически будем использовать интеллектуальную собственность автора без его согласия
▪️Можем ли давать ссылки на заблокированные в РФ ресурсы, например, Medium и Quora и так далее?Да, но мы обязаны пометить, что "Сайт нарушает законы РФ".
Если мы делаем ссылки на инст и фб, то должны указывать, что "Компания Meta признана в РФ экстремистской организацией".
▪️Можем ли писать материалы про даркнет, vpn и обходы блокировок?Теоретически мы можем писать про технологии (не про конкретные ресурсы).
НО это может привлечь внимание, которое нам не особо нужно, поэтому если есть возможность не писать про это, лучше не писать.
Исключение: если мы пишем про технологию в целом, например, "Как формируются ссылки", и приводим огромные нечитаемые ссылки из чего-то запрещенного и рассказываем, что они формируются так.
Дополнительно советуем внимательно читать правила редполитики той или иной площадки, чтобы пройти модерацию — там в целом все не так страшно, а общие правила вы уже знаете.
Пост для тех, кто хочет использовать зарубежные источники, форумы или темы, но боится нарушить правила. Объясняем на опыте редакции Tproger.
▪️Можем ли вообще использовать зарубежные источники? Да, если:
1. Делаем саммари зарубежной статьи. В таком случае обязательно указываем источник и помечаем цитаты. Объем саммари не должен превышать 30% от оригинала.
2. Если мы приводим цитаты. В таком случае обязательно помечаем цитату и указываем источник: "А вот автор Х в статье Y думает так:..".
Порог оригинальности текста с учетным цитат должен быть выше 70%. Цитаты должны быть небольшими. Приводить три страницы чужого текста — это не ок.
3. Если мы просто берем идею и делаем на основе этой идеи оригинальный материал. Исключение — какая-то уникальная идея, например, автор придумал свой ЯП и подробно его расписал.
▪️Можем ли мы переводить и использовать вопросы и ответы с форумов? Да, это не считается переводом, использованием чужого интеллектуального труда и так далее.
В таком случае обязательно помечаем цитату и указываем источник: "А вот комментатор Х думает так:.."
Что точно нельзя: если это тред про какую-то разработку, пет-проект и прочее, мы не можем переводить его, так как фактически будем использовать интеллектуальную собственность автора без его согласия
▪️Можем ли давать ссылки на заблокированные в РФ ресурсы, например, Medium и Quora и так далее?Да, но мы обязаны пометить, что "Сайт нарушает законы РФ".
Если мы делаем ссылки на инст и фб, то должны указывать, что "Компания Meta признана в РФ экстремистской организацией".
Если можно обойтись без упоминаний заблокированных ресурсов, лучше обойтись.
▪️Можем ли писать материалы про даркнет, vpn и обходы блокировок?Теоретически мы можем писать про технологии (не про конкретные ресурсы).
НО это может привлечь внимание, которое нам не особо нужно, поэтому если есть возможность не писать про это, лучше не писать.
Исключение: если мы пишем про технологию в целом, например, "Как формируются ссылки", и приводим огромные нечитаемые ссылки из чего-то запрещенного и рассказываем, что они формируются так.
Дополнительно советуем внимательно читать правила редполитики той или иной площадки, чтобы пройти модерацию — там в целом все не так страшно, а общие правила вы уже знаете.
Часть 5. Принесли темы авторов, готовых протестить себя в IT
Ещё не успели попробовать себя в IT-журналистике? У нас, как всегда, есть отличная возможность: совместно пишем материал, публикуем на сайте и продвигаем в соцсетях. Если всё будет круто — обсудим сотрудничество на платной основе.
Свежая подборка тем для будущих авторов:
1. Прошли тест на IT-компетенции на Госуслугах: какие упражнения и что с ними делать
Обзор теста на IT-компетенции на Госуслугах и советы по выполнению заданий
2. Как нейросети генерируют баги, которые не может воспроизвести человек
Почему модели ИИ порой выдают нестабильные ошибки при одних и тех же входных данных и как разработчикам отлаживать такие случаи
3. Карьера в ИТ после 40: мифы и реальность
Реально ли начать карьеру в ИТ после 40 и какие стереотипы мешают
4. Куда двигаться после изучения Django: советы для Python-разработчиков
Разбираемся, почему Django — далеко не финиш
5. Мультистек для чайников: какие языки программирования лучше работают в связке
Разбираемся, как сочетать разные ЯП для backend и frontend-разработки, и с какого стека начать новичку
Если готовы взять тему — пишите в личку нашему редактору @tiatane. Разберёмся с форматом, поможем с текстом и доведём до публикации!
Ещё не успели попробовать себя в IT-журналистике? У нас, как всегда, есть отличная возможность: совместно пишем материал, публикуем на сайте и продвигаем в соцсетях. Если всё будет круто — обсудим сотрудничество на платной основе.
Свежая подборка тем для будущих авторов:
1. Прошли тест на IT-компетенции на Госуслугах: какие упражнения и что с ними делать
Обзор теста на IT-компетенции на Госуслугах и советы по выполнению заданий
2. Как нейросети генерируют баги, которые не может воспроизвести человек
Почему модели ИИ порой выдают нестабильные ошибки при одних и тех же входных данных и как разработчикам отлаживать такие случаи
Реально ли начать карьеру в ИТ после 40 и какие стереотипы мешают
Разбираемся, почему Django — далеко не финиш
Разбираемся, как сочетать разные ЯП для backend и frontend-разработки, и с какого стека начать новичку
Если готовы взять тему — пишите в личку нашему редактору @tiatane. Разберёмся с форматом, поможем с текстом и доведём до публикации!
Застряли без идей для статьи? Расскажите о себе или о коллегах из IT
Личные истории и кейсы строят доверие, повышают вовлеченность и помогают монетизировать. Когда у вас нет подходящего инфоповода, можно написать о себе или по аналогии собрать опыт тех, кто что-то сделал из вашей сферы (статьи, ютуб и тд). В первом случае вы копаетесь в себе и делаете из своей истории тему, во втором - собираете опыт других и делаете общую статью со своим экспертным мнением.
Вот три формата, которые работают. Выберите свой и тестируйте.
1. История о том, как вы решали ту же проблему, что и читатель. Вы - не гуру с неба, а коллега, который прошел через багги, дедлайны и выгорание.
Цель: дать читателю понимание, что вы тоже в теме, что вы собрали советы, которые сработали у вас, а значит сработают и у читателя.
Как это цепляет: показываете путь от точки А к решению проблемы - аудитория видит себя в зеркале и легче принимает помощь.
Где применять: в материалах о навыках, инструментах или карьерном росте.
2. История о создании продукта из собственной или коллективной нужды. Вы не просто продаете, а делитесь тем, что нашли и именно это спасло вас в проекте.
Обычно этот формат работает для шаблонов, скриптов, гайдов или вебинаров. В таких форматах главное показать, что вы пробовали альтернативы - они не сработали, но нашли решение.
3. История о карьерном пути: от первых строк кода до экспертизы. Судьба или опыт привели вас сюда.
Подходит для нишевых продуктов на базе вашего опыта. Это вызывает уважение, но может создать дистанцию. Смягчайте: добавьте провалы, как "я сменил три стека, пока не врубился в React, и теперь учу этому без лишних ошибок".
Если копаете в себе и достаете свои кейсы - анализируйте прошлые проекты. Нет - ищите на внешних: чейнджлоги, треды, отзывы. Соберите 5 кейсов - вот и пост. Пробуйте, измеряйте вовлеченность.
Личные истории и кейсы строят доверие, повышают вовлеченность и помогают монетизировать. Когда у вас нет подходящего инфоповода, можно написать о себе или по аналогии собрать опыт тех, кто что-то сделал из вашей сферы (статьи, ютуб и тд). В первом случае вы копаетесь в себе и делаете из своей истории тему, во втором - собираете опыт других и делаете общую статью со своим экспертным мнением.
Вот три формата, которые работают. Выберите свой и тестируйте.
1. История о том, как вы решали ту же проблему, что и читатель. Вы - не гуру с неба, а коллега, который прошел через багги, дедлайны и выгорание.
Цель: дать читателю понимание, что вы тоже в теме, что вы собрали советы, которые сработали у вас, а значит сработают и у читателя.
Как это цепляет: показываете путь от точки А к решению проблемы - аудитория видит себя в зеркале и легче принимает помощь.
Где применять: в материалах о навыках, инструментах или карьерном росте.
2. История о создании продукта из собственной или коллективной нужды. Вы не просто продаете, а делитесь тем, что нашли и именно это спасло вас в проекте.
Обычно этот формат работает для шаблонов, скриптов, гайдов или вебинаров. В таких форматах главное показать, что вы пробовали альтернативы - они не сработали, но нашли решение.
3. История о карьерном пути: от первых строк кода до экспертизы. Судьба или опыт привели вас сюда.
Подходит для нишевых продуктов на базе вашего опыта. Это вызывает уважение, но может создать дистанцию. Смягчайте: добавьте провалы, как "я сменил три стека, пока не врубился в React, и теперь учу этому без лишних ошибок".
Если копаете в себе и достаете свои кейсы - анализируйте прошлые проекты. Нет - ищите на внешних: чейнджлоги, треды, отзывы. Соберите 5 кейсов - вот и пост. Пробуйте, измеряйте вовлеченность.
Как предугадывать тренды в IT и на что стоит подписаться
В IT информация устаревает быстрее, чем выходит новость. Если сегодня тренд — ИИ, то завтра обсуждают, как их использовать, а через месяц выходит новая версия, которая делает текущие выводы неактуальными.
Вот тут у нас была подборки про источники новостей и трендов.
Тренды — это не то, что пишут в новостях. Это то, что происходит в реальных проектах, коде и бизнесе в определенный промежуток времени.
1. Учитесь видеть первопричины
Новости — это уже свершившийся факт. Пока его обсуждают, IT-компании уже работают над следующим шагом.
Тренды видны в:
- результатах исследований на сайте компаний или агентств;
- смене парадигм в разработке, которые начинают использовать CTO и архитекторы - личные блоги и блоги айти-компаний;
- изменении спроса на рынке найма (новые требования = новый тренд).
Чтобы понимать, куда движется индустрия, смотрите, какие технологии начинают внедрять крупные игроки, какие проблемы решают новые стартапы и какие вопросы обсуждают тех.лидеры.
2. Анализируйте не просто, что произошло, а какие изменения это принесет в индустрию
Например, если выходит новый стандарт в облачных технологиях, то важно не само событие, но и:
- как это повлияет на работу DevOps?
- умрет ли старая технология?
- что будут изучать инженеры?
То же с фреймворками, языками, новыми инструментами: важно не то, что выпустили обновление, а какие компании его начнут внедрять и чем это заменит старые подходы.
3. Технологии развиваются по закономерностям. Понимайте эти циклы
ИT развивается циклично: одно решение порождает новые проблемы, а те требуют новых решений. Если понимать, почему что-то становится трендом, то можно предсказывать, что будет дальше.
Например:
- автоматизация → рост вычислительных мощностей → поиск способов удешевить инфраструктуру.
- машинное обучение → упрощение моделей → поиск компромисса между производительностью и точностью.
- развитие no-code → новые проблемы интеграции и безопасности.
4. Рынок найма как предсказатель будущих технологий
Вакансии — один из самых недооцененных индикаторов изменений. Когда компании начинают массово искать специалистов с редкими навыками, это означает, что через 6-12 месяцев эта технология станет массовой. Например:
- если растет спрос на Rust, значит, его все чаще используют для высоконагруженных систем.
- если ищут инженеров по ML-инфраструктуре, значит, компании активно внедряют машинное обучение в прод.
5. Прямой контакт с разработчиками важнее любых аналитик
Подписка на тг-каналы айтишников или живое общение — лучший способ узнать:
- что сейчас реально волнует разработчиков;
- какие технологии они пробуют в продакшене;
- что им кажется перспективным, а что нет.
6. Куда идут деньги, туда идут технологии
IT развивается из-за денег. Смотрите, куда идут инвестиции. Forbes, РБК и другие, регулярно публикуют информацию о текущих инвестиционных трендах и сделках венчурных фондов.
В IT информация устаревает быстрее, чем выходит новость. Если сегодня тренд — ИИ, то завтра обсуждают, как их использовать, а через месяц выходит новая версия, которая делает текущие выводы неактуальными.
Вот тут у нас была подборки про источники новостей и трендов.
Тренды — это не то, что пишут в новостях. Это то, что происходит в реальных проектах, коде и бизнесе в определенный промежуток времени.
1. Учитесь видеть первопричины
Новости — это уже свершившийся факт. Пока его обсуждают, IT-компании уже работают над следующим шагом.
Тренды видны в:
- результатах исследований на сайте компаний или агентств;
- смене парадигм в разработке, которые начинают использовать CTO и архитекторы - личные блоги и блоги айти-компаний;
- изменении спроса на рынке найма (новые требования = новый тренд).
Чтобы понимать, куда движется индустрия, смотрите, какие технологии начинают внедрять крупные игроки, какие проблемы решают новые стартапы и какие вопросы обсуждают тех.лидеры.
2. Анализируйте не просто, что произошло, а какие изменения это принесет в индустрию
Например, если выходит новый стандарт в облачных технологиях, то важно не само событие, но и:
- как это повлияет на работу DevOps?
- умрет ли старая технология?
- что будут изучать инженеры?
То же с фреймворками, языками, новыми инструментами: важно не то, что выпустили обновление, а какие компании его начнут внедрять и чем это заменит старые подходы.
3. Технологии развиваются по закономерностям. Понимайте эти циклы
ИT развивается циклично: одно решение порождает новые проблемы, а те требуют новых решений. Если понимать, почему что-то становится трендом, то можно предсказывать, что будет дальше.
Например:
- автоматизация → рост вычислительных мощностей → поиск способов удешевить инфраструктуру.
- машинное обучение → упрощение моделей → поиск компромисса между производительностью и точностью.
- развитие no-code → новые проблемы интеграции и безопасности.
4. Рынок найма как предсказатель будущих технологий
Вакансии — один из самых недооцененных индикаторов изменений. Когда компании начинают массово искать специалистов с редкими навыками, это означает, что через 6-12 месяцев эта технология станет массовой. Например:
- если растет спрос на Rust, значит, его все чаще используют для высоконагруженных систем.
- если ищут инженеров по ML-инфраструктуре, значит, компании активно внедряют машинное обучение в прод.
5. Прямой контакт с разработчиками важнее любых аналитик
Подписка на тг-каналы айтишников или живое общение — лучший способ узнать:
- что сейчас реально волнует разработчиков;
- какие технологии они пробуют в продакшене;
- что им кажется перспективным, а что нет.
6. Куда идут деньги, туда идут технологии
IT развивается из-за денег. Смотрите, куда идут инвестиции. Forbes, РБК и другие, регулярно публикуют информацию о текущих инвестиционных трендах и сделках венчурных фондов.
❤2
ИИ всё чаще выступает как всезнающий сжатый пересказ информации из сети – без референсов к авторам. В поисковой выдаче Google ответы AI уже прячут ссылки на источники где-то на 12-й строке. Как сделать так, чтобы именно ваш контент стал тем самым первоисточником, который ИИ не сможет игнорировать?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Всем привет! Это Маша, новый шефред Tproger. Мы тут решили исследовать тему создания контента с помощью ИИ
Предлагаю пройти опрос, результатами обязательно поделимся
https://forms.yandex.ru/cloud/687e178984227c01b60f3133
Предлагаю пройти опрос, результатами обязательно поделимся
https://forms.yandex.ru/cloud/687e178984227c01b60f3133
💭 ИИ заменит Google? Или просто забудет сослаться на вас?
Маттео Вонг из The Atlantic решил проверить, как генеративные ИИ (ChatGPT, Perplexity и др.) ищут, цитируют и отдают должное источникам, особенно — новостным сайтам. Ведь OpenAI обещает: ИИ будущего будет не только отвечать на запросы, но и приводить аудиторию обратно к оригинальным статьям.
☹️ Спойлер: пока всё не так гладко.
📎 Perplexity чаще показывает ссылки, но не всегда на нужные страницы.
🤖 ChatGPT — если не попросить явно — вообще может «забыть» указать источник.
🧭 Даже самая прокачанная версия GPT иногда путает, откуда взялась информация. А ссылки могут вести в никуда.
Эксперты осторожны: ИИ не был создан как поисковик, и остаётся вопрос, сможет ли он вообще научиться быть надёжным цитатчиком — особенно в эпоху, когда каждый клик важен для выживания медиа.
🎯 Пока OpenAI и другие обещают честную игру и поддержку журналистики, практика отстаёт от теории. И есть риск, что вместо нового канала трафика редакции получат только красивую обёртку с обрезанным исходником.
Эту новость успели обсудить на Reddit — пользователи отмечают положительный опыт с Copilot, который ссылается на источники и использует те из них, что заслуживают доверия.
А каков ваш опыт работы с ИИ в контексте упоминания источников в ответах?
Маттео Вонг из The Atlantic решил проверить, как генеративные ИИ (ChatGPT, Perplexity и др.) ищут, цитируют и отдают должное источникам, особенно — новостным сайтам. Ведь OpenAI обещает: ИИ будущего будет не только отвечать на запросы, но и приводить аудиторию обратно к оригинальным статьям.
📎 Perplexity чаще показывает ссылки, но не всегда на нужные страницы.
🤖 ChatGPT — если не попросить явно — вообще может «забыть» указать источник.
🧭 Даже самая прокачанная версия GPT иногда путает, откуда взялась информация. А ссылки могут вести в никуда.
Эксперты осторожны: ИИ не был создан как поисковик, и остаётся вопрос, сможет ли он вообще научиться быть надёжным цитатчиком — особенно в эпоху, когда каждый клик важен для выживания медиа.
🎯 Пока OpenAI и другие обещают честную игру и поддержку журналистики, практика отстаёт от теории. И есть риск, что вместо нового канала трафика редакции получат только красивую обёртку с обрезанным исходником.
Эту новость успели обсудить на Reddit — пользователи отмечают положительный опыт с Copilot, который ссылается на источники и использует те из них, что заслуживают доверия.
А каков ваш опыт работы с ИИ в контексте упоминания источников в ответах?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
The Atlantic
Generative AI Can’t Cite Its Sources
How will OpenAI keep its promise to media companies?
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Анастасия Егорова — фронтенд-разработчица с 8+ годами опыта и автор телеграм-канала кофе и код. Специально для наших подписчиков она рассказала о том, зачем программисту выстраивать личный бренд с помощью статей, блогов, участия в профсообществах и выступлений.
Очевидные и не очень причины:
🌷 Продажа дополнительных услуг: менторинг, консультации, фриланс
🌷 Поиск работы, внезапные «вкусные» вакансии
🌷 Возможность участвовать в конференциях
🌷 Нетворкинг и расшаривание связей
🌷 Профессиональное развитие, возможность оставаться в контексте трендов
🌷 Самовыражение и удовлетворение от того, что делаешь
А вы развиваете личный бренд? Какая причина для вас самая мотивирующая?
Очевидные и не очень причины:
А вы развиваете личный бренд? Какая причина для вас самая мотивирующая?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤2😁1
ТЕКСТ НА ПРОД
Анастасия Егорова — фронтенд-разработчица с 8+ годами опыта и автор телеграм-канала кофе и код. Специально для наших подписчиков она рассказала о том, зачем программисту выстраивать личный бренд с помощью статей, блогов, участия в профсообществах и выступлений.…
Мы включили реакции, поэтому можете быстро оценить последний контент + комментируйте (мы все читаем, а эксперты ответят в комментариях)
В целом работаем над обновлением канала, теперь будет больше экспертов, больше постов про личный бренд через контент, как его создавать и продвигать в айти.
❤️ - на этот пост, как проверка связи. Всем отличного дня!
В целом работаем над обновлением канала, теперь будет больше экспертов, больше постов про личный бренд через контент, как его создавать и продвигать в айти.
❤️ - на этот пост, как проверка связи. Всем отличного дня!
❤8
Друзья, привет. Сегодня разбираемся, почему экспертам нужно писать контент самостоятельно (да, без копирайтера)
У вас есть экспертность, у копирайтера - навык складывать слова в грамотные предложения. На выходе вроде бы получается текст, но по факту это интерпретация копирайтера вашей экспертизы. Оно вам надо?) Оно вам не надо))
Я много лет пишу тексты для других. Сейчас работаю с айтишниками, до этого с дизайнерами, маркетологами, руководителями. Люблю свою работу, но как бы я ни старалась, я все равно не могу быть ими.
И это нормально - я не претендую. Просто если вы эксперт, и хотите, чтобы люди поняли и запомнили именно вас, то писать надо самому, хоть что-то и как-то. Именно так качается писательская и экспертная мышца. Вспомните о ней, когда сядете писать свой текст) С каждым разом у вас будет получаться все лучше и лучше. И в итоге вы станете контентным бодибилдером))
Собрала еще несколько аргументов:
1. Когда вы пишете сами, люди быстрее понимают, как вы мыслите, узнают ваш стиль и начинают вам доверять.
2. Иногда прям сложное что-то выписывать не надо; Можно показать часть работы: кусок проекта, переписку с клиентом, реальный кейс + закинуть свой коммент или даже голосовое (если про тг каналы).
3. Когда вы пишете, вы разбираетесь в своих мыслях. Видите, как вы принимаете решения: что важно, а что нет. Это помогает в любой сфере, кстати.
4. Когда вы нанимаете копирайтера, вы все равно тратите время: объясняете задачу, даете примеры, проверяете текст. Чаще всего проще и быстрее написать самому.
Вы можете прокачать свои навыки, посмотреть как делают другие, именно поэтому мы здесь все собрались. Писать много и классно становится проще, когда ты окружаешь себя таким же комьюнити и проверенной инфой.
У вас есть экспертность, у копирайтера - навык складывать слова в грамотные предложения. На выходе вроде бы получается текст, но по факту это интерпретация копирайтера вашей экспертизы. Оно вам надо?) Оно вам не надо))
Я много лет пишу тексты для других. Сейчас работаю с айтишниками, до этого с дизайнерами, маркетологами, руководителями. Люблю свою работу, но как бы я ни старалась, я все равно не могу быть ими.
И это нормально - я не претендую. Просто если вы эксперт, и хотите, чтобы люди поняли и запомнили именно вас, то писать надо самому, хоть что-то и как-то. Именно так качается писательская и экспертная мышца. Вспомните о ней, когда сядете писать свой текст) С каждым разом у вас будет получаться все лучше и лучше. И в итоге вы станете контентным бодибилдером))
Собрала еще несколько аргументов:
1. Когда вы пишете сами, люди быстрее понимают, как вы мыслите, узнают ваш стиль и начинают вам доверять.
2. Иногда прям сложное что-то выписывать не надо; Можно показать часть работы: кусок проекта, переписку с клиентом, реальный кейс + закинуть свой коммент или даже голосовое (если про тг каналы).
3. Когда вы пишете, вы разбираетесь в своих мыслях. Видите, как вы принимаете решения: что важно, а что нет. Это помогает в любой сфере, кстати.
4. Когда вы нанимаете копирайтера, вы все равно тратите время: объясняете задачу, даете примеры, проверяете текст. Чаще всего проще и быстрее написать самому.
Вы можете прокачать свои навыки, посмотреть как делают другие, именно поэтому мы здесь все собрались. Писать много и классно становится проще, когда ты окружаешь себя таким же комьюнити и проверенной инфой.
🔥4❤1
Forwarded from Деврелишна (Маша Даровская)
Представьте: вы листаете ленту соцсети. Видите пост с тысячей лайков и сотнями восторженных комментариев о «новом прорыве» или «скандальном разоблачении». Задумывались ли, сколько из этих реакций принадлежит реальным людям? А что если сам контент — продукт алгоритма, а не человеческой мысли? https://tproger.ru/articles/vsya-pravda-o--myortvom-internete---pochemu-teoriya-o-sgenerirovannyh-botami-sajtah-stala-virusnoj
Tproger
Вся правда о «мёртвом интернете»: почему теория о сгенерированных ботами сайтах стала вирусной
Правда ли, что 49.6% веб-трафика генерируют боты? Как ИИ создает фейковый контент для TikTok и политических манипуляций? Узнайте, как отличить живой интернет от автоматизированного.
🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Виктор Корейша, ведущий айти-подкаста Кода кода рассказал про своё отношение к личному бренду.
«Это большая работа, которая никогда не заканчивается!»
Зато она даёт плоды:
🍎 находить нужные контакты
🍎 нанимать классных специалистов в свою команду
А чем вам помогает личный бренд? Расскажите в комментариях⤵️
«Это большая работа, которая никогда не заканчивается!»
Зато она даёт плоды:
А чем вам помогает личный бренд? Расскажите в комментариях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Валерий Линьков, Генеральный директор геймдев студии «Монтировка» и автор телеграм-канала «Кудрявый микрофон» точно знает толк в личном бренде и зачем он нужен.
Посмотрите видео, если хотите стать известнее в комьюнити и публиковать больше экспертного контента
Посмотрите видео, если хотите стать известнее в комьюнити и публиковать больше экспертного контента
❤4🔥4
Чтобы написать статью, можно сходить на ИТ-мероприятие и рассказать о трендах, которые там обсуждали.
А ещё в такой статье можно дать свою экспертную оценку каким-то явлениям в индустрии или рассказать про опыт использования новых технологий.
Это интересный формат для первой экспертной статьи в вашем портфолио:
https://tproger.ru/articles/budushhee-python--kakie-trendy-razvitiya-i-boli-yazyka-obsuzhdali-na-pycon-2025
А ещё в такой статье можно дать свою экспертную оценку каким-то явлениям в индустрии или рассказать про опыт использования новых технологий.
Это интересный формат для первой экспертной статьи в вашем портфолио:
https://tproger.ru/articles/budushhee-python--kakie-trendy-razvitiya-i-boli-yazyka-obsuzhdali-na-pycon-2025
Tproger
Будущее Python: какие тренды развития и боли языка обсуждали на PyCon 2025
Что обсуждали на PyCon 2025? Отказ от GIL в CPython 3.14, управление зависимостями, статический анализ, научный код, ML4Code и безопасность open source — всё о будущем Python.
🔥1