Часть 5. Принесли темы авторов, готовых протестить себя в IT
Ещё не успели попробовать себя в IT-журналистике? У нас, как всегда, есть отличная возможность: совместно пишем материал, публикуем на сайте и продвигаем в соцсетях. Если всё будет круто — обсудим сотрудничество на платной основе.
Свежая подборка тем для будущих авторов:
1. Прошли тест на IT-компетенции на Госуслугах: какие упражнения и что с ними делать
Обзор теста на IT-компетенции на Госуслугах и советы по выполнению заданий
2. Как нейросети генерируют баги, которые не может воспроизвести человек
Почему модели ИИ порой выдают нестабильные ошибки при одних и тех же входных данных и как разработчикам отлаживать такие случаи
3. Карьера в ИТ после 40: мифы и реальность
Реально ли начать карьеру в ИТ после 40 и какие стереотипы мешают
4. Куда двигаться после изучения Django: советы для Python-разработчиков
Разбираемся, почему Django — далеко не финиш
5. Мультистек для чайников: какие языки программирования лучше работают в связке
Разбираемся, как сочетать разные ЯП для backend и frontend-разработки, и с какого стека начать новичку
Если готовы взять тему — пишите в личку нашему редактору @tiatane. Разберёмся с форматом, поможем с текстом и доведём до публикации!
Ещё не успели попробовать себя в IT-журналистике? У нас, как всегда, есть отличная возможность: совместно пишем материал, публикуем на сайте и продвигаем в соцсетях. Если всё будет круто — обсудим сотрудничество на платной основе.
Свежая подборка тем для будущих авторов:
1. Прошли тест на IT-компетенции на Госуслугах: какие упражнения и что с ними делать
Обзор теста на IT-компетенции на Госуслугах и советы по выполнению заданий
2. Как нейросети генерируют баги, которые не может воспроизвести человек
Почему модели ИИ порой выдают нестабильные ошибки при одних и тех же входных данных и как разработчикам отлаживать такие случаи
Реально ли начать карьеру в ИТ после 40 и какие стереотипы мешают
Разбираемся, почему Django — далеко не финиш
Разбираемся, как сочетать разные ЯП для backend и frontend-разработки, и с какого стека начать новичку
Если готовы взять тему — пишите в личку нашему редактору @tiatane. Разберёмся с форматом, поможем с текстом и доведём до публикации!
Застряли без идей для статьи? Расскажите о себе или о коллегах из IT
Личные истории и кейсы строят доверие, повышают вовлеченность и помогают монетизировать. Когда у вас нет подходящего инфоповода, можно написать о себе или по аналогии собрать опыт тех, кто что-то сделал из вашей сферы (статьи, ютуб и тд). В первом случае вы копаетесь в себе и делаете из своей истории тему, во втором - собираете опыт других и делаете общую статью со своим экспертным мнением.
Вот три формата, которые работают. Выберите свой и тестируйте.
1. История о том, как вы решали ту же проблему, что и читатель. Вы - не гуру с неба, а коллега, который прошел через багги, дедлайны и выгорание.
Цель: дать читателю понимание, что вы тоже в теме, что вы собрали советы, которые сработали у вас, а значит сработают и у читателя.
Как это цепляет: показываете путь от точки А к решению проблемы - аудитория видит себя в зеркале и легче принимает помощь.
Где применять: в материалах о навыках, инструментах или карьерном росте.
2. История о создании продукта из собственной или коллективной нужды. Вы не просто продаете, а делитесь тем, что нашли и именно это спасло вас в проекте.
Обычно этот формат работает для шаблонов, скриптов, гайдов или вебинаров. В таких форматах главное показать, что вы пробовали альтернативы - они не сработали, но нашли решение.
3. История о карьерном пути: от первых строк кода до экспертизы. Судьба или опыт привели вас сюда.
Подходит для нишевых продуктов на базе вашего опыта. Это вызывает уважение, но может создать дистанцию. Смягчайте: добавьте провалы, как "я сменил три стека, пока не врубился в React, и теперь учу этому без лишних ошибок".
Если копаете в себе и достаете свои кейсы - анализируйте прошлые проекты. Нет - ищите на внешних: чейнджлоги, треды, отзывы. Соберите 5 кейсов - вот и пост. Пробуйте, измеряйте вовлеченность.
Личные истории и кейсы строят доверие, повышают вовлеченность и помогают монетизировать. Когда у вас нет подходящего инфоповода, можно написать о себе или по аналогии собрать опыт тех, кто что-то сделал из вашей сферы (статьи, ютуб и тд). В первом случае вы копаетесь в себе и делаете из своей истории тему, во втором - собираете опыт других и делаете общую статью со своим экспертным мнением.
Вот три формата, которые работают. Выберите свой и тестируйте.
1. История о том, как вы решали ту же проблему, что и читатель. Вы - не гуру с неба, а коллега, который прошел через багги, дедлайны и выгорание.
Цель: дать читателю понимание, что вы тоже в теме, что вы собрали советы, которые сработали у вас, а значит сработают и у читателя.
Как это цепляет: показываете путь от точки А к решению проблемы - аудитория видит себя в зеркале и легче принимает помощь.
Где применять: в материалах о навыках, инструментах или карьерном росте.
2. История о создании продукта из собственной или коллективной нужды. Вы не просто продаете, а делитесь тем, что нашли и именно это спасло вас в проекте.
Обычно этот формат работает для шаблонов, скриптов, гайдов или вебинаров. В таких форматах главное показать, что вы пробовали альтернативы - они не сработали, но нашли решение.
3. История о карьерном пути: от первых строк кода до экспертизы. Судьба или опыт привели вас сюда.
Подходит для нишевых продуктов на базе вашего опыта. Это вызывает уважение, но может создать дистанцию. Смягчайте: добавьте провалы, как "я сменил три стека, пока не врубился в React, и теперь учу этому без лишних ошибок".
Если копаете в себе и достаете свои кейсы - анализируйте прошлые проекты. Нет - ищите на внешних: чейнджлоги, треды, отзывы. Соберите 5 кейсов - вот и пост. Пробуйте, измеряйте вовлеченность.
Как предугадывать тренды в IT и на что стоит подписаться
В IT информация устаревает быстрее, чем выходит новость. Если сегодня тренд — ИИ, то завтра обсуждают, как их использовать, а через месяц выходит новая версия, которая делает текущие выводы неактуальными.
Вот тут у нас была подборки про источники новостей и трендов.
Тренды — это не то, что пишут в новостях. Это то, что происходит в реальных проектах, коде и бизнесе в определенный промежуток времени.
1. Учитесь видеть первопричины
Новости — это уже свершившийся факт. Пока его обсуждают, IT-компании уже работают над следующим шагом.
Тренды видны в:
- результатах исследований на сайте компаний или агентств;
- смене парадигм в разработке, которые начинают использовать CTO и архитекторы - личные блоги и блоги айти-компаний;
- изменении спроса на рынке найма (новые требования = новый тренд).
Чтобы понимать, куда движется индустрия, смотрите, какие технологии начинают внедрять крупные игроки, какие проблемы решают новые стартапы и какие вопросы обсуждают тех.лидеры.
2. Анализируйте не просто, что произошло, а какие изменения это принесет в индустрию
Например, если выходит новый стандарт в облачных технологиях, то важно не само событие, но и:
- как это повлияет на работу DevOps?
- умрет ли старая технология?
- что будут изучать инженеры?
То же с фреймворками, языками, новыми инструментами: важно не то, что выпустили обновление, а какие компании его начнут внедрять и чем это заменит старые подходы.
3. Технологии развиваются по закономерностям. Понимайте эти циклы
ИT развивается циклично: одно решение порождает новые проблемы, а те требуют новых решений. Если понимать, почему что-то становится трендом, то можно предсказывать, что будет дальше.
Например:
- автоматизация → рост вычислительных мощностей → поиск способов удешевить инфраструктуру.
- машинное обучение → упрощение моделей → поиск компромисса между производительностью и точностью.
- развитие no-code → новые проблемы интеграции и безопасности.
4. Рынок найма как предсказатель будущих технологий
Вакансии — один из самых недооцененных индикаторов изменений. Когда компании начинают массово искать специалистов с редкими навыками, это означает, что через 6-12 месяцев эта технология станет массовой. Например:
- если растет спрос на Rust, значит, его все чаще используют для высоконагруженных систем.
- если ищут инженеров по ML-инфраструктуре, значит, компании активно внедряют машинное обучение в прод.
5. Прямой контакт с разработчиками важнее любых аналитик
Подписка на тг-каналы айтишников или живое общение — лучший способ узнать:
- что сейчас реально волнует разработчиков;
- какие технологии они пробуют в продакшене;
- что им кажется перспективным, а что нет.
6. Куда идут деньги, туда идут технологии
IT развивается из-за денег. Смотрите, куда идут инвестиции. Forbes, РБК и другие, регулярно публикуют информацию о текущих инвестиционных трендах и сделках венчурных фондов.
В IT информация устаревает быстрее, чем выходит новость. Если сегодня тренд — ИИ, то завтра обсуждают, как их использовать, а через месяц выходит новая версия, которая делает текущие выводы неактуальными.
Вот тут у нас была подборки про источники новостей и трендов.
Тренды — это не то, что пишут в новостях. Это то, что происходит в реальных проектах, коде и бизнесе в определенный промежуток времени.
1. Учитесь видеть первопричины
Новости — это уже свершившийся факт. Пока его обсуждают, IT-компании уже работают над следующим шагом.
Тренды видны в:
- результатах исследований на сайте компаний или агентств;
- смене парадигм в разработке, которые начинают использовать CTO и архитекторы - личные блоги и блоги айти-компаний;
- изменении спроса на рынке найма (новые требования = новый тренд).
Чтобы понимать, куда движется индустрия, смотрите, какие технологии начинают внедрять крупные игроки, какие проблемы решают новые стартапы и какие вопросы обсуждают тех.лидеры.
2. Анализируйте не просто, что произошло, а какие изменения это принесет в индустрию
Например, если выходит новый стандарт в облачных технологиях, то важно не само событие, но и:
- как это повлияет на работу DevOps?
- умрет ли старая технология?
- что будут изучать инженеры?
То же с фреймворками, языками, новыми инструментами: важно не то, что выпустили обновление, а какие компании его начнут внедрять и чем это заменит старые подходы.
3. Технологии развиваются по закономерностям. Понимайте эти циклы
ИT развивается циклично: одно решение порождает новые проблемы, а те требуют новых решений. Если понимать, почему что-то становится трендом, то можно предсказывать, что будет дальше.
Например:
- автоматизация → рост вычислительных мощностей → поиск способов удешевить инфраструктуру.
- машинное обучение → упрощение моделей → поиск компромисса между производительностью и точностью.
- развитие no-code → новые проблемы интеграции и безопасности.
4. Рынок найма как предсказатель будущих технологий
Вакансии — один из самых недооцененных индикаторов изменений. Когда компании начинают массово искать специалистов с редкими навыками, это означает, что через 6-12 месяцев эта технология станет массовой. Например:
- если растет спрос на Rust, значит, его все чаще используют для высоконагруженных систем.
- если ищут инженеров по ML-инфраструктуре, значит, компании активно внедряют машинное обучение в прод.
5. Прямой контакт с разработчиками важнее любых аналитик
Подписка на тг-каналы айтишников или живое общение — лучший способ узнать:
- что сейчас реально волнует разработчиков;
- какие технологии они пробуют в продакшене;
- что им кажется перспективным, а что нет.
6. Куда идут деньги, туда идут технологии
IT развивается из-за денег. Смотрите, куда идут инвестиции. Forbes, РБК и другие, регулярно публикуют информацию о текущих инвестиционных трендах и сделках венчурных фондов.
❤2
ИИ всё чаще выступает как всезнающий сжатый пересказ информации из сети – без референсов к авторам. В поисковой выдаче Google ответы AI уже прячут ссылки на источники где-то на 12-й строке. Как сделать так, чтобы именно ваш контент стал тем самым первоисточником, который ИИ не сможет игнорировать?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Всем привет! Это Маша, новый шефред Tproger. Мы тут решили исследовать тему создания контента с помощью ИИ
Предлагаю пройти опрос, результатами обязательно поделимся
https://forms.yandex.ru/cloud/687e178984227c01b60f3133
Предлагаю пройти опрос, результатами обязательно поделимся
https://forms.yandex.ru/cloud/687e178984227c01b60f3133
💭 ИИ заменит Google? Или просто забудет сослаться на вас?
Маттео Вонг из The Atlantic решил проверить, как генеративные ИИ (ChatGPT, Perplexity и др.) ищут, цитируют и отдают должное источникам, особенно — новостным сайтам. Ведь OpenAI обещает: ИИ будущего будет не только отвечать на запросы, но и приводить аудиторию обратно к оригинальным статьям.
☹️ Спойлер: пока всё не так гладко.
📎 Perplexity чаще показывает ссылки, но не всегда на нужные страницы.
🤖 ChatGPT — если не попросить явно — вообще может «забыть» указать источник.
🧭 Даже самая прокачанная версия GPT иногда путает, откуда взялась информация. А ссылки могут вести в никуда.
Эксперты осторожны: ИИ не был создан как поисковик, и остаётся вопрос, сможет ли он вообще научиться быть надёжным цитатчиком — особенно в эпоху, когда каждый клик важен для выживания медиа.
🎯 Пока OpenAI и другие обещают честную игру и поддержку журналистики, практика отстаёт от теории. И есть риск, что вместо нового канала трафика редакции получат только красивую обёртку с обрезанным исходником.
Эту новость успели обсудить на Reddit — пользователи отмечают положительный опыт с Copilot, который ссылается на источники и использует те из них, что заслуживают доверия.
А каков ваш опыт работы с ИИ в контексте упоминания источников в ответах?
Маттео Вонг из The Atlantic решил проверить, как генеративные ИИ (ChatGPT, Perplexity и др.) ищут, цитируют и отдают должное источникам, особенно — новостным сайтам. Ведь OpenAI обещает: ИИ будущего будет не только отвечать на запросы, но и приводить аудиторию обратно к оригинальным статьям.
📎 Perplexity чаще показывает ссылки, но не всегда на нужные страницы.
🤖 ChatGPT — если не попросить явно — вообще может «забыть» указать источник.
🧭 Даже самая прокачанная версия GPT иногда путает, откуда взялась информация. А ссылки могут вести в никуда.
Эксперты осторожны: ИИ не был создан как поисковик, и остаётся вопрос, сможет ли он вообще научиться быть надёжным цитатчиком — особенно в эпоху, когда каждый клик важен для выживания медиа.
🎯 Пока OpenAI и другие обещают честную игру и поддержку журналистики, практика отстаёт от теории. И есть риск, что вместо нового канала трафика редакции получат только красивую обёртку с обрезанным исходником.
Эту новость успели обсудить на Reddit — пользователи отмечают положительный опыт с Copilot, который ссылается на источники и использует те из них, что заслуживают доверия.
А каков ваш опыт работы с ИИ в контексте упоминания источников в ответах?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
The Atlantic
Generative AI Can’t Cite Its Sources
How will OpenAI keep its promise to media companies?
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Анастасия Егорова — фронтенд-разработчица с 8+ годами опыта и автор телеграм-канала кофе и код. Специально для наших подписчиков она рассказала о том, зачем программисту выстраивать личный бренд с помощью статей, блогов, участия в профсообществах и выступлений.
Очевидные и не очень причины:
🌷 Продажа дополнительных услуг: менторинг, консультации, фриланс
🌷 Поиск работы, внезапные «вкусные» вакансии
🌷 Возможность участвовать в конференциях
🌷 Нетворкинг и расшаривание связей
🌷 Профессиональное развитие, возможность оставаться в контексте трендов
🌷 Самовыражение и удовлетворение от того, что делаешь
А вы развиваете личный бренд? Какая причина для вас самая мотивирующая?
Очевидные и не очень причины:
А вы развиваете личный бренд? Какая причина для вас самая мотивирующая?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤2😁1
ТЕКСТ НА ПРОД
Анастасия Егорова — фронтенд-разработчица с 8+ годами опыта и автор телеграм-канала кофе и код. Специально для наших подписчиков она рассказала о том, зачем программисту выстраивать личный бренд с помощью статей, блогов, участия в профсообществах и выступлений.…
Мы включили реакции, поэтому можете быстро оценить последний контент + комментируйте (мы все читаем, а эксперты ответят в комментариях)
В целом работаем над обновлением канала, теперь будет больше экспертов, больше постов про личный бренд через контент, как его создавать и продвигать в айти.
❤️ - на этот пост, как проверка связи. Всем отличного дня!
В целом работаем над обновлением канала, теперь будет больше экспертов, больше постов про личный бренд через контент, как его создавать и продвигать в айти.
❤️ - на этот пост, как проверка связи. Всем отличного дня!
❤8
Друзья, привет. Сегодня разбираемся, почему экспертам нужно писать контент самостоятельно (да, без копирайтера)
У вас есть экспертность, у копирайтера - навык складывать слова в грамотные предложения. На выходе вроде бы получается текст, но по факту это интерпретация копирайтера вашей экспертизы. Оно вам надо?) Оно вам не надо))
Я много лет пишу тексты для других. Сейчас работаю с айтишниками, до этого с дизайнерами, маркетологами, руководителями. Люблю свою работу, но как бы я ни старалась, я все равно не могу быть ими.
И это нормально - я не претендую. Просто если вы эксперт, и хотите, чтобы люди поняли и запомнили именно вас, то писать надо самому, хоть что-то и как-то. Именно так качается писательская и экспертная мышца. Вспомните о ней, когда сядете писать свой текст) С каждым разом у вас будет получаться все лучше и лучше. И в итоге вы станете контентным бодибилдером))
Собрала еще несколько аргументов:
1. Когда вы пишете сами, люди быстрее понимают, как вы мыслите, узнают ваш стиль и начинают вам доверять.
2. Иногда прям сложное что-то выписывать не надо; Можно показать часть работы: кусок проекта, переписку с клиентом, реальный кейс + закинуть свой коммент или даже голосовое (если про тг каналы).
3. Когда вы пишете, вы разбираетесь в своих мыслях. Видите, как вы принимаете решения: что важно, а что нет. Это помогает в любой сфере, кстати.
4. Когда вы нанимаете копирайтера, вы все равно тратите время: объясняете задачу, даете примеры, проверяете текст. Чаще всего проще и быстрее написать самому.
Вы можете прокачать свои навыки, посмотреть как делают другие, именно поэтому мы здесь все собрались. Писать много и классно становится проще, когда ты окружаешь себя таким же комьюнити и проверенной инфой.
У вас есть экспертность, у копирайтера - навык складывать слова в грамотные предложения. На выходе вроде бы получается текст, но по факту это интерпретация копирайтера вашей экспертизы. Оно вам надо?) Оно вам не надо))
Я много лет пишу тексты для других. Сейчас работаю с айтишниками, до этого с дизайнерами, маркетологами, руководителями. Люблю свою работу, но как бы я ни старалась, я все равно не могу быть ими.
И это нормально - я не претендую. Просто если вы эксперт, и хотите, чтобы люди поняли и запомнили именно вас, то писать надо самому, хоть что-то и как-то. Именно так качается писательская и экспертная мышца. Вспомните о ней, когда сядете писать свой текст) С каждым разом у вас будет получаться все лучше и лучше. И в итоге вы станете контентным бодибилдером))
Собрала еще несколько аргументов:
1. Когда вы пишете сами, люди быстрее понимают, как вы мыслите, узнают ваш стиль и начинают вам доверять.
2. Иногда прям сложное что-то выписывать не надо; Можно показать часть работы: кусок проекта, переписку с клиентом, реальный кейс + закинуть свой коммент или даже голосовое (если про тг каналы).
3. Когда вы пишете, вы разбираетесь в своих мыслях. Видите, как вы принимаете решения: что важно, а что нет. Это помогает в любой сфере, кстати.
4. Когда вы нанимаете копирайтера, вы все равно тратите время: объясняете задачу, даете примеры, проверяете текст. Чаще всего проще и быстрее написать самому.
Вы можете прокачать свои навыки, посмотреть как делают другие, именно поэтому мы здесь все собрались. Писать много и классно становится проще, когда ты окружаешь себя таким же комьюнити и проверенной инфой.
🔥4❤1
Forwarded from Деврелишна (Маша Даровская)
Представьте: вы листаете ленту соцсети. Видите пост с тысячей лайков и сотнями восторженных комментариев о «новом прорыве» или «скандальном разоблачении». Задумывались ли, сколько из этих реакций принадлежит реальным людям? А что если сам контент — продукт алгоритма, а не человеческой мысли? https://tproger.ru/articles/vsya-pravda-o--myortvom-internete---pochemu-teoriya-o-sgenerirovannyh-botami-sajtah-stala-virusnoj
Tproger
Вся правда о «мёртвом интернете»: почему теория о сгенерированных ботами сайтах стала вирусной
Правда ли, что 49.6% веб-трафика генерируют боты? Как ИИ создает фейковый контент для TikTok и политических манипуляций? Узнайте, как отличить живой интернет от автоматизированного.
🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Виктор Корейша, ведущий айти-подкаста Кода кода рассказал про своё отношение к личному бренду.
«Это большая работа, которая никогда не заканчивается!»
Зато она даёт плоды:
🍎 находить нужные контакты
🍎 нанимать классных специалистов в свою команду
А чем вам помогает личный бренд? Расскажите в комментариях⤵️
«Это большая работа, которая никогда не заканчивается!»
Зато она даёт плоды:
А чем вам помогает личный бренд? Расскажите в комментариях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Валерий Линьков, Генеральный директор геймдев студии «Монтировка» и автор телеграм-канала «Кудрявый микрофон» точно знает толк в личном бренде и зачем он нужен.
Посмотрите видео, если хотите стать известнее в комьюнити и публиковать больше экспертного контента
Посмотрите видео, если хотите стать известнее в комьюнити и публиковать больше экспертного контента
❤4🔥4
Чтобы написать статью, можно сходить на ИТ-мероприятие и рассказать о трендах, которые там обсуждали.
А ещё в такой статье можно дать свою экспертную оценку каким-то явлениям в индустрии или рассказать про опыт использования новых технологий.
Это интересный формат для первой экспертной статьи в вашем портфолио:
https://tproger.ru/articles/budushhee-python--kakie-trendy-razvitiya-i-boli-yazyka-obsuzhdali-na-pycon-2025
А ещё в такой статье можно дать свою экспертную оценку каким-то явлениям в индустрии или рассказать про опыт использования новых технологий.
Это интересный формат для первой экспертной статьи в вашем портфолио:
https://tproger.ru/articles/budushhee-python--kakie-trendy-razvitiya-i-boli-yazyka-obsuzhdali-na-pycon-2025
Tproger
Будущее Python: какие тренды развития и боли языка обсуждали на PyCon 2025
Что обсуждали на PyCon 2025? Отказ от GIL в CPython 3.14, управление зависимостями, статический анализ, научный код, ML4Code и безопасность open source — всё о будущем Python.
🔥1
ТЕКСТ НА ПРОД pinned «Чтобы написать статью, можно сходить на ИТ-мероприятие и рассказать о трендах, которые там обсуждали. А ещё в такой статье можно дать свою экспертную оценку каким-то явлениям в индустрии или рассказать про опыт использования новых технологий. Это интересный…»
Личный блог vs портфолио: что писать, чтобы звали в проекты, на собесы и в подкасты
Вы пишете в блог, рассказываете про стеки, делитесь мыслями — но никто не зовёт ни на митап, ни в редакцию, ни на собес мечты? Возможно, вы путаете роли блога и портфолио. Или, что хуже, пишете и туда, и туда, но без понимания, зачем это вообще нужно.
Разбираемся, чем они отличаются.
Блог — это голос
Блог — площадка, где вы думаете вслух. Здесь важна искренность, уместная субъективность, незашоренность. Вы можете ошибаться, спорить, делиться авторскими инсайтами. Именно за это вас и будут читать.
Что писать в блоге:
• наблюдения за технологиями;
• разбор чужих IT-решений/исследований;
• спорные мнения (но без токсичности);
• личные кейсы.
Цель: сформировать образ живого специалиста, с которым интересно общаться и спорить. Это фундамент для экспертности.
Портфолио — это витрина
Портфолио — площадка, где вы продаёте свои компетенции. Здесь важна чёткость, завершённость, подтверждение результатов.
Что публиковать в портфолио:
• кейсы: что сделали, зачем и какой результат;
• публикации в медиа, фриланс-проекты;
• цифры, метрики.
Цель: показать, что вы делаете. Ваше портфолио — то, что HR с гордостью скидывает заказчику перед созвоном.
Что работает на обоих фронтах
Один и тот же текст может работать и на блог, и на портфолио, если подать его грамотно. Пример:
— В блоге вы рассказываете, как писали про Web3, но по ходу поняли, что большинство объяснений в сети — бессмысленны. ДЕлитесь, как искали источники, спорили с редактором (но спорили конструктивно) и в итоге выдали материал, который собрал хорошие просмотры.
— В портфолио вы выжимаете сухой факт: «Объяснил(-а) Web3 на пальцах: статья собрала 50 тыс. просмотров, попала в подборку на vc.ru и стала основой сценария для видео Яндекс Практикума».
Итог: блог — про контекст, портфолио — про ценность.
Вы пишете в блог, рассказываете про стеки, делитесь мыслями — но никто не зовёт ни на митап, ни в редакцию, ни на собес мечты? Возможно, вы путаете роли блога и портфолио. Или, что хуже, пишете и туда, и туда, но без понимания, зачем это вообще нужно.
Разбираемся, чем они отличаются.
Блог — это голос
Блог — площадка, где вы думаете вслух. Здесь важна искренность, уместная субъективность, незашоренность. Вы можете ошибаться, спорить, делиться авторскими инсайтами. Именно за это вас и будут читать.
Что писать в блоге:
• наблюдения за технологиями;
• разбор чужих IT-решений/исследований;
• спорные мнения (но без токсичности);
• личные кейсы.
Портфолио — это витрина
Портфолио — площадка, где вы продаёте свои компетенции. Здесь важна чёткость, завершённость, подтверждение результатов.
Что публиковать в портфолио:
• кейсы: что сделали, зачем и какой результат;
• публикации в медиа, фриланс-проекты;
• цифры, метрики.
Что работает на обоих фронтах
Один и тот же текст может работать и на блог, и на портфолио, если подать его грамотно. Пример:
— В блоге вы рассказываете, как писали про Web3, но по ходу поняли, что большинство объяснений в сети — бессмысленны. ДЕлитесь, как искали источники, спорили с редактором (но спорили конструктивно) и в итоге выдали материал, который собрал хорошие просмотры.
— В портфолио вы выжимаете сухой факт: «Объяснил(-а) Web3 на пальцах: статья собрала 50 тыс. просмотров, попала в подборку на vc.ru и стала основой сценария для видео Яндекс Практикума».
Итог: блог — про контекст, портфолио — про ценность.
🔥5
Forwarded from Естественный интеллект: IT, медиа и личный бренд
Три столпа для стратегии личного бренда
Если про личный бренд вы слышали много и часто, то сразу пропускаем первый пункт про главную идею, которую вы должны заложить. Проще говоря — ответить на вопрос о чем и для кого вы будете что-то рассказывать. Дальше начинается самое интересное — это нужно собрать в более менее понятную стратегию.
Пожалуйста, запишите себе, что стратегия должна быть рабочим документом, не написать и забыть, а постоянно использовать, адаптировать и переписывать полностью, если вы считаете это необходимым.
На чем строится самая базовая стратегия: есть 3 главных пункта. Их я использую и для стратегии медиа, и для личных брендов и компаний.
1. Исследование целевой аудитории. Да, в 2025 все еще анализируют ца, но подход изменился. Если раньше вы могли выбрать одну ца и для нее делать контент, то теперь в одной категории ца нужно собрать несколько подкатегорий на основе их образа жизни, поведения, работы и эмоций. Например, начинающие разработчики: они есть в регионе, после онлайн-школы, это может быть мамочка в декрете или механик 50+. И для каждой категории нужен свой контент.
2. Инфоповоды. Это база, которая будет вам помогать распространять экспертизу и контент вирально. Исходя из ца и главной идеи вы фильтруете поток и выбираете на что будете реагировать и как. Что подробнее будете рассказывать через статьи, а где можно выйти с вебинаром или дать полезный гайдбук.
3. Текущие ресурсы. Вы должны работать над личным брендом, много или мало — зависит только от вас и ваших ресурсов. Будет это постинг каждый день или раз в месяц — это тоже нужно вписывать в стратегию и сопоставлять с результатом. Если говорим про компании и медиа — в ресурсы входят эксперты, авторы, маркетологи и тд. Вы должны трезво оценивать какое количество контента можете выдавать на длительном этапе, потому что личный бренд — это про постоянство.
Для чего нужен каждый из пунктов?
1. Исследование ЦА — чтобы создавать вечнозеленый контент, закрывать постоянные и базовые читательские потребности, со своей экспертизы показывать новые подходы к постоянным и рутинным процессам.
2. Инфоповоды — чтобы правильно выбирать, формулировать ваши реакцию на новости, оформлять свою экспертизу и распространять контент.
3. Ресурсы — как часто и в каких форматах будете работать. если у вас нет ресурсов записывать дорогие видео на ютуб — не делайте этого, делайте короткие шортсы на телефон или сделайте акцент на текстовых форматах.
Пост можно сохранить и использовать, когда захотите создать или обновить свою стратегию.
Ставьте ❤️ если было полезно, вернусь к вам скоро, чтобы рассказать про исследование ца и как мы это делаем в Тпрогер.
Если про личный бренд вы слышали много и часто, то сразу пропускаем первый пункт про главную идею, которую вы должны заложить. Проще говоря — ответить на вопрос о чем и для кого вы будете что-то рассказывать. Дальше начинается самое интересное — это нужно собрать в более менее понятную стратегию.
Пожалуйста, запишите себе, что стратегия должна быть рабочим документом, не написать и забыть, а постоянно использовать, адаптировать и переписывать полностью, если вы считаете это необходимым.
На чем строится самая базовая стратегия: есть 3 главных пункта. Их я использую и для стратегии медиа, и для личных брендов и компаний.
1. Исследование целевой аудитории. Да, в 2025 все еще анализируют ца, но подход изменился. Если раньше вы могли выбрать одну ца и для нее делать контент, то теперь в одной категории ца нужно собрать несколько подкатегорий на основе их образа жизни, поведения, работы и эмоций. Например, начинающие разработчики: они есть в регионе, после онлайн-школы, это может быть мамочка в декрете или механик 50+. И для каждой категории нужен свой контент.
2. Инфоповоды. Это база, которая будет вам помогать распространять экспертизу и контент вирально. Исходя из ца и главной идеи вы фильтруете поток и выбираете на что будете реагировать и как. Что подробнее будете рассказывать через статьи, а где можно выйти с вебинаром или дать полезный гайдбук.
3. Текущие ресурсы. Вы должны работать над личным брендом, много или мало — зависит только от вас и ваших ресурсов. Будет это постинг каждый день или раз в месяц — это тоже нужно вписывать в стратегию и сопоставлять с результатом. Если говорим про компании и медиа — в ресурсы входят эксперты, авторы, маркетологи и тд. Вы должны трезво оценивать какое количество контента можете выдавать на длительном этапе, потому что личный бренд — это про постоянство.
Для чего нужен каждый из пунктов?
1. Исследование ЦА — чтобы создавать вечнозеленый контент, закрывать постоянные и базовые читательские потребности, со своей экспертизы показывать новые подходы к постоянным и рутинным процессам.
2. Инфоповоды — чтобы правильно выбирать, формулировать ваши реакцию на новости, оформлять свою экспертизу и распространять контент.
3. Ресурсы — как часто и в каких форматах будете работать. если у вас нет ресурсов записывать дорогие видео на ютуб — не делайте этого, делайте короткие шортсы на телефон или сделайте акцент на текстовых форматах.
Пост можно сохранить и использовать, когда захотите создать или обновить свою стратегию.
Ставьте ❤️ если было полезно, вернусь к вам скоро, чтобы рассказать про исследование ца и как мы это делаем в Тпрогер.
❤8