Смотрите, какая примечательная история: в Google обнаружена уязвимость, позволяющая скрывать статьи из выдачи с помощью инструмента «Обновить устаревший контент». Ошибка использовалась для удаления журналистских материалов о громком уголовном деле.

Сделали всё через манипуляции с URL

Вроде, баг обещали исправить, но сколько статей могли так вычистить — вопрос открытый

https://tproger.ru/news/google-cenzura-po-owibke--kak-bag-v-poiske-pomog-skryt-zhurnalistskie-materialy

Эта встреча пройдет сегодня в шесть )

У спикера Петра Емельянова огромный опыт в ИИ и криптографии

Он шикарно объясняет сложные вещи простым языком и расскажет про ИИ в контенте все что знает )

Приходим в 18 00

ИИ-боты в соцсетях начали войну: эксперимент показал, что искусственный интеллект повторяет худшее в людях https://tproger.ru/news/ii-boty-v-socsetyah-nachali-vojnu--eksperiment-pokazal--chto-iskusstvennyj-intellekt-povtoryaet-hudwee-v-lyudyah

У спикера Петра Емельянова огромный опыт в ИИ и криптографии

Он шикарно объясняет сложные вещи простым языком и расскажет про ИИ в контенте все что знает )

Подключаемся!

https://us06web.zoom.us/j/84520201827?pwd=ssrGqiGSoXmYHVDC3nL7c42Xl5RBzn.1

Начало через 10 минут!

5 ошибок, которые портят образ эксперта в экспертном контенте

Вы можете знать тему на зубок, но сто́ит один раз облажаться с подачей — и читатель перестанет воспринимать вас как эксперта. Экспертность — это не только что вы знаете, но и как это выглядит со стороны.

Представляем топ-5 ошибок, из-за которых ваши статьи, выступления или посты перестают работать на репутацию:

1. Говорить очевидное

«А чтобы сделать хорошую презентацию, нужно готовиться». Да ладно? 🤯

Эксперт не тратит абзацы на прописные истины. Если пишете/говорите о чем-то банальном — добавляйте неожиданный ракурс, свежий пример или конкретный инструмент.

2. Скатываться в лекцию для студентов

Вы — не препод в универе и не автор учебника. Экспертный контент — это диалог на равных с умным собеседником. Если у вас текст про API, вы выделяете раздел «что такое API» для тех, кто его юзает ежедневно — вы теряете аудиторию.

3. Слишком умничать

Да, вы знаете кучу терминов и можете строить предложения на полстраницы. Но цель эксперта — не показать словарный запас, а объяснить так, чтобы поняли.

Если ваш текст или речь можно упростить без потери смысла — упрощайте. Простота — это сила.

4. Игнорировать доказательства

«По моему опыту» — не доказательство.

Эксперт не бросает голословные утверждения. Добавляйте: цифры, ссылки, кейсы, цитаты из авторитетных источников. Экспертность проявляется не в уверенности тона, а в проверяемости тезиса.

5. Путать экспертность с непогрешимостью

Ошибаться можно. Признавать ошибки — нужно.

Эксперт, который меняет мнение при появлении новых данных, растёт в глазах аудитории. Тот, кто держится за устаревший тезис, — наоборот, теряет доверие.

Вывод: экспертный контент — это комбинация знаний, опыта и подачи. Даже идеальная экспертиза будет выглядеть дилетантской, если она упакована плохо.

Сколько стоит заниматься косплеем, что это вообще такое и почему увлечение популярно среди айтишников. А ещё поговорили про 3D-печать: нужно ли быть инженером, чтобы начать печатать на нём?

Айтишники не только работают! Это лайф-стайл подкаст про хобби разработчиков, тестировщиков, дата-сайентистов, инженеров
Увлечения помогают не выгорать и жить свою жизнь ярче и веселее! Смотрите, возможно, какое-то хобби может стать вашим :) Это второй выпуск. Гость — Антон Ленев — IT developer, cosplayer, ведущий cosplay podcast, занимается neural pet projects, 3d. Страница работ Антона по 3D печати https://vk.com/skull_pin
Веду подкаст я, Маша Даровская, шефред Тпрогер
Хотите стать нашим гостем? Пишите мне в телеграм @darovska
Кстати, подписывайтесь на наш проект «Текст на прод» https://news.1rj.ru/str/textonprod — канал для тех, кто хочет писать про IT и развивать личный бренд

https://youtu.be/kzzYJEoJXzo?si=CXak3iBCeYpNwNFq

Читаю малому книгу Остера «робинзон и 13 жадностей»
Книга странная но очень смешная - юмор просто огонь 🔥

И вот на 100-й странице до меня дошло, что это шикарное запоминающееся просто описание для детей того, как работает государство - экономика, правительство, выборы, законы, денежная система и так далее. На языке ребенка в формате сказки, но это оно!

Написано блестяще.
Всем, кому по долгу службы надо объяснять сложное простым языком я горячо рекомендую с этой детской книжкой познакомится. Просто шедевральный пример как такое можно сделать ювелирно 💎

Сегодня в 17 00 всех жду ❤️

через 20 минут подключаемся!

🚀 Личный бренд айтишника в эпоху AI-райтинга

В 2025 году уже 80% блогеров и 70% компаний используют AI-инструменты для текстов: от идей до SEO-оптимизации. Контент создаётся быстрее, дешевле и массовее. Но есть нюанс.

👉 Автоматизация убирает простые роли: -27% джуниор-копирайтеров и -35% фриланс-заказов с 2023 года.
👉 Зато растёт спрос на стратегов, редакторов и тех, кто умеет объяснять ИИ, что именно писать и зачем.

Что это значит для айтишников, которые строят личный бренд через тексты?

1️⃣ Тексты — не ради текстов. Конкурировать с ИИ в скорости нет смысла. Важно давать уникальный опыт: ваш код, баги, инсайты с проекта, личные кейсы.
2️⃣ Гибридная модель выигрывает. Данные показывают: контент «AI + человек» даёт +31% органического трафика и +24% к позициям в поиске по сравнению с «чисто AI» или «чисто ручным» подходом.
3️⃣ Стратегия важнее клавиатуры. Навык писать для LinkedIn, Telegram или блога — это уже не только про «сложить буквы», а про то, как встроить свой голос в поток данных и автоматизации.
4️⃣ Личный бренд = доверие. 52% читателей меньше вовлекаются в тексты, которые кажутся им сгенерированными ИИ. А значит, ценность голоса эксперта только растёт.

⚡️Вывод: в ближайшие годы выиграют те, кто умеет сочетать скорость ИИ с уникальностью личного опыта. AI может помочь написать драфт, но личный бренд строят истории, которые машина за вас не проживала.

Как работать с ИИ с текстом, чтобы нейросеть не галлюцинировала

Если у вас были моменты, когда вы ругались на нейронку и требовали переписывать ответ, тогда мы идем к вам. Решить эту проблему полностью пока не удалось. Эксперты предлагают свои подходы — от дообучения на спецданных до использования внешних поисковых систем. Но на уровне пользователя многое решает то, как именно формулируется запрос.

Собрали 7 способов, чтобы работать с нейронками более эффективно:

1) Подкладывайте данные

Дайте текст, выдержки, цифры, терминологию, глоссарий. Укажите, что можно использовать, а что нет. Лучше работать в режиме агента, но если подключать его не хотите или дорого, тогда советуем отдельно копировать текст с каждого источника и просить запомнить. Не скармливайте сразу тонну текстов, лучше работать постепенно. Желательно каждый загруженный текст сразу использовать, чтобы нейронка потом не путала между собой данные.

2) Задайте рамки результата

Сразу фиксируйте роль, цель, формат, объём, аудиторию, тон, критерии качества. Пропишите, чего делать нельзя: «не фантазируй», «не добавляй фактов без источника», «не выходи за темы» и тд.

3) Уберите расплывчатость

Формулируйте задачу простыми короткими фразами. Одна цель — один запрос. Конкретные сроки, термины, метрики, контекст.

4) Запретите домысливать

В явном виде пропишите правило: если данных недостаточно — сообщи об этом и остановись.

5) Не склеивайте несвязанное

Не заставляйте модель выводить связь там, где её нет. Смешивание разных областей провоцирует правдоподобные, но ложные объяснения. Разделяйте темы и формулируйте один запрос — одна задача.

6) Контролируйте температуру

У большинства моделей есть параметр temperature, отвечающий за уровень случайности. Чем выше значение, тем больше креатив и вместе с ним — вероятность выдумок. Для задач, где нужна точность, используйте низкие значения. В chatgpt это значение доступно через API, но если работаете в других нейронках или через боты в тг — там обычно есть.

7) Работайте итерациями и давайте обратную связь

Проверяйте формулировки, уточняйте, исправляйте. Итерационный цикл вопрос → ответ → правка — это учит модель держаться вашего контекста и постепенно вычищает неточности.

Полностью избавиться от галлюцинаций пока нельзя, но вы можете попробовать это сделать и всегда (всегда!) проверять полученные результаты.

Айти в лицах: есть ли деньги в геймдеве и как создать собственную студию разработки игр в России

Как из кибербезопасности, DevOps и Python уйти в геймдев и создать собственную студию? Умерла ли игровая индустрия в России, чем геймификация отличается от индустрии игр и есть ли там деньги? Чему обучаться разрабочикам игр? Что значит приставка инди у студии «Монтировка» и почему они не продались Сколково? Что такое правило 54 и как оно работает для геймдева? Сложно ли разработать «Лихо одноглазое»? Что не так со «Смутой»? Это первая часть интервью с Валереем Линьковым, автором телеграм-канала «Кудрявый микрофон» @valerylinkov и создателем игровой инди студии «Монтировка» https://montirovka.com @montirovka_games

Веду подкаст я, Маша Даровская, шефред Тпрогер @MashaDevRel
Хотите стать нашим гостем? Пишите мне в телеграм @darovska
Кстати, подписывайтесь на наш проект «Текст на прод» @textonprod — канал для тех, кто хочет писать про IT и развивать личный бренд

https://www.youtube.com/watch?v=dvV7Uwv8A7Y

Шаблон статьи-рефлексии: «Что я понял за Х лет в индустрии»

Кажется, что рефлексивные тексты должны писать только топы — те, кто продал стартап за сотни миллионов или в одного поднял все сервисы после ддос атаки. Но правда в том, что интересно читать не только про большие достижения. Точно также интересно читать про личный опыт в рутине и первые рабочие факапы — потому что в них узнает себя каждый.

Что главное в статье-рефлексии:

- Вы описываете простую ситуацию, которая с вами случилась → получаете узнаваемость, потому оказывается, что случалась она не только с вами.

- Вы делаете вывод из ситуации → это показывает ценность для читателя и понимание, что выход существует, помогает сравнить с его опытом и/или сохранить на будущее.

- Вы приводите обобщение → этот опыт может случится не только с вами и возможно не только с вашей профессией или стеком, ваша задача — поделиться советом и дать альтернативы. Обобщения также строят ваш личный бренд — видно, что вы не просто кодите, но и думаете.

Самая простая структура «Что я понял за Х лет»:

1. Начало — короткая история (чем проще и интереснее в деталях, тем лучше).
2. Факап или вызов — где было сложно, глупо, неловко.
3. Открытие — что понял в этот момент.
4. Обобщение — как это связано с профессией или карьерой.
5. Совет себе прошлому — что сказал бы новичку на своём месте.

Собрали примеры статей, которые уже выходили на Тпрогер, которыми можно вдохновиться для создания своей истории и подсмотреть другие варианты структуры и стиля. Вот они:

21 задача из опыта DevOps-инженера
Личный опыт бэкенд-разработчика: от фаната Linux до техлида
Из джунов в мидлы: советы для разработчиков баз данных
Релокация IT менеджера: личный опыт
Как вырастить разработчика внутри компании: личный опыт

Поэтому если захотите написать про свой личный опыт, мы будем рады увидеть вашу историю на Тпрогер.

Всем классных рефлексий!

5 фишек, которые повышают доверие к экспертному тексту

Экспертность в тексте строится на опорных крючках: фактах, логике и ясности. Если эти элементы на месте, читатель видит перед собой автора, которому стоит доверять. Ниже поговорим о фишках.

1. Цифры и факты
Аргументы становятся сильнее, когда их поддерживают проценты, исследования или результаты тестов. Конкретика показывает: вы разбираетесь в теме и можете доказать свои слова.

2. Живые кейсы
Истории из практики работают лучше любых рассуждений. Они демонстрируют, что ваш опыт проверен в реальной жизни, а выводы имеют практическую ценность.

3. Простота объяснений
Умение разложить сложное на понятные шаги усиливает экспертность. Чем яснее формулировка, тем больше доверия вызывает автор.

4. Прозрачность границ знаний
Хорошо, когда видно: здесь твёрдая база данных, а здесь пространство для гипотез. Читатель ценит честность и понимает, где можно опереться на ваши слова полностью, а где стоит держать в уме допущения.

5. Источники и ссылки
Ссылки на исследования, статьи и документацию создают фундамент. Читатель получает возможность проверить материалы и убедиться в вашей аккуратности.

Чем больше у читателя точек опоры, тем выше доверие к автору. Поэтому в следующей части расскажем о пяти фишках, которые разрушают доверие к экспертному тексту.