Друзья, я уже писал, что мы с Гришей Котоминым планируем классную коллаборацию — серию эфиров про будущее работы в индустриалке.

И вот, в первой серии нашего цикла встречаемся с Юрием Алексаковым — инженером, управленцем и визионером. 20 лет он проектировал технику в Sollers, АвтоВАЗ и Renault, руководил научно-техническим центром Ростсельмаша (900+ сотрудников). Внедряет цифровых двойников, перестраивает процессы НИОКР и помогает вырастить новое инженерное поколение на базе ДГТУ. Автор канала EXCO. Умеет говорить просто о сложном. Будем обсуждать инженерное мышление, R&D, будущее и команды, которые ещё предстоит придумать.

• Что сегодня ждут от инженера: чертежей, идей, управления или всего сразу?

• Как меняется роль инженера в компаниях, которые действительно создают инновации?

• Почему системное мышление так сложно приживается в производстве? И что с этим можно делать в реальных условиях?

• Цифровые двойники, PLM, симуляции — что работает, а что перегружает?

• Как растить новое инженерное поколение? Наставники, буткэмпы, студенты — кто успевает адаптироваться, а кто нет?

В следующий четверг, 24 июля, в 19:00 по мск.

Я еще сделаю в среду напоминающий пост — и там будет ссылка.

The Future Of Work x Трудовая Гармония

Перечитывал «Шок будущего» и как раз вчера вечером дочитал последние главы.

(обратите внимание, на Литресе есть аудио-версия)

Книга — супер! Но нам особенно интересны эти моменты:

Подходящий случай — так называемый

OLIVER

, который стремятся разработать некоторые специалисты, чтобы помочь нам справиться с избыточным грузом решений. В самой простой форме OLIVER был бы просто персональным компьютером, запрограммированным предоставлять индивидууму информацию и принимать за него второстепенные решения. OLIVER стал бы для него универсальным справочником.

Возможно сконструировать OLIVER, который бы анализировал содержание слов своего владельца, исследовал его выбор, делал выводы о его системе ценностей, обновлял собственную программу, чтобы она отражала изменения его ценностей, и в конечном счете справлялся бы вместо него со все большим и большим количеством решений.

OLIVER будет вашим механическим альтер–эго. Можно пофантазировать и представить себе OLIVER размером с булавку, воткнутые в мозг младенцев и используемые в сочетании с клонированием для создания живых — а не просто механических — альтер–эго.

Но каковы последствия и альтернативы? Хотим ли мы, чтобы мир был населен OLIVER? Когда? При каких условиях и обстоятельствах? Кто должен иметь к ним доступ? Кто не должен?

Между обществом, которое избирательно подавляет технологическое продвижение, и обществом, которое слепо хватается за первую же подвернувшуюся возможность, быстро возникнут резкие различия. Еще более резкие различия разовьются между обществом, в котором темп технологического развития умеряют и направляют, чтобы предотвратить шок будущего, и обществом, в котором массы простых людей лишают возможности принимать рациональные решения. В первом политическая демократия и широкомасштабное участие осуществимы; во втором мощное давление ведет к политическому правлению крошечной технологической и управленческой элиты.

Напоминаю, что первое издание вышло почти 60 лет назад.

Джонни Харрис сделал видео про то, как менялось положение разных поколений американцев за последние 70 лет.

1950-е годы: Эпоха процветания и возможностей

Годовой «семейный» доход составлял 41 000 долларов (в пересчете на 2023 год). Работа на фабрике обеспечивала всю семью, женщине не нужно было работат.

Пропорциональный рост доходов для всех трех групп – высокооплачиваемых, со средней зарплатой, и низкооплачиваемых работников.

1970-е годы: Продолжение роста (но начали возникать системные проблемы)

Средний годовой доход составил около 66 000 долларов.

Миллионы женщин вышли на рынок труда. Но зарабатывали только 60% от того, что получали мужчины. К концу десятилетия почти половина всех женщин стали работать. Для семей становилось проблематично обеспечивать семью одной зарплатой мужа.

Рост доходов оставался пропорциональным.

Но появляются данные, что генеральные директора зарабатывают примерно в 26 раз больше, чем типичный сотрудник.

1990-е годы: Точка перегиба и нарастающее неравенство

Средний годовой доход составил около 76 000 долларов (в пересчете на 2023 год).

В 1980-х годах произошел момент, когда доходы самых высокооплачиваемых сотрудников начали расти быстрее. Руководители компаний и акционеры начают забирать большую долю от общего процветания.

Зарплата типичного работника начала стабилизироваться, хотя его производительность продолжала заметно расти.

К концу 1990-х генеральные директора зарабатывали почти в 400 раз больше, чем обычный сотрудник.

2010-е годы: Стагнация для среднего класса и рост неравенства

Средний доход семьи составлял 81 000 долларов в год. Как и в 1997 году.

2025 год : Небольшие улучшения и системные проблемы

Средний годовой доход показал небольшой рост. Особенно для белых мужчин.

Ситуация с распределением вернулась к уровню начала прошлого века. Когда верхние 10% получали почти половину всего дохода.

Растет участие и влияние на политику корпораций и у кого самые высокие доходы.

→ https://www.youtube.com/watch?v=J4qqIJ312zI

Вдруг вы еще не видели... Эдриан Броуди снял для Порш ролик про то, как круто работать у них на заводе.

Смотрится неплохо. Но когда появляется Йенс Брюкер — хочется перемотать вперед.

→ https://www.youtube.com/watch?v=wFEmZZCR-xc

Во второй половине июня эта статья с HBR широко разлетелась по линкедину — в основном с комментариями в стиле «да-да, всё так, авторы молодцы».‎

Авторы и правда молодцы — красиво завернули очевидную идею:

Любая работа, которую можно оцифровать, и результаты которой можно линейно оценить и алгоритмизировать, будет автоматизирована.

Если вы хотите спастись, то вам надо фокусироваться на задачах, в которых «unknown unknowns», «wildcard bets with fuzzy ROI», «undefined risks» и «open-ended problems with no reliable precedent».

В процессе чтения меня посетила еще одна очевидная мысль: надо сделать промпт, который поможет проанализировать любой «рабочий» функционал и насколько он может быть оцифрованным и автоматизированным.

Промпт в комментариях, в пдф. Точно не самый лучший вариант — как первый прототип. Тем более в итоге их получилось два. И они выдали более-менее нормальный ответ. Например, по моим перспективам быть замененным — было очень много, поэтому я выделил самое-самое ключевое:

(это o3, но не сильно расходится с тем, что написал 4o и Deepseek)

«Точка невозврата» для вашей роли

Когда ИИ возьмёт ≥ 80 % вашей текущей рутинной нагрузки?

Оптимистичный - 2026 (через ~1 год)
Основание: быстрый adoption, активное внедрение LLM‑агентов

Реалистичный - 2027
Основание: типичный цикл корп‑внедрения (2‑3 года: пилот → scale)

Пессимистичный - 2029
Основание: низкий adoption, задержки в безопасности/комплаенсе, недостаток данных

Стратегия отсрочки и эволюции

Переквалификация:

1) Управление мульти‑агентными системами и AI‑workflow

2) Фасилитация стратегических сессий + дизайн сложных решений

3) Narrative strategy / executive storytelling на уровне C‑suite

Чем больше вы управляете качеством решения, а не производите сам output, тем дольше остаётесь незаменимы.

→ https://hbr.org/2025/06/what-gets-measured-ai-will-automate

The Schultz Family Foundation и HarrisX на прошлой неделе выпустили исследование «The Broken Marketplace: America’s School-to-Work Crisis». Выглядит очень круто и интересно.

Сломанным там подразумевается «молодежный» рынок труда. С его нестыковками, отсутствием единого видения и направления, растерянностью всех ключевых сторон — детей, родителей, институтов и работодателей.

Несмотря на то что речь про США, многое там звучит как что-то более-менее универсальное.

Ну и в целом — классный пример исследования.

→ https://www.brokenmarketplace.org

(аудио-саммари в комментариях)

Адам Дорр в интервью The Guardian рассказал, что по его прогнозам у нас осталось 20 лет до того, как AI полностью заменит человека во всех возможных видах производительного труда.

Robots and artificial intelligence will dominate the global economy within a generation and put virtually the entire human race out of a job.

Но при правильном подходе эта революция приведёт к «сверхизобилию». При неправильном — нас ждут новые крайности неравенства и олигархии.

We’ve documented 1,500-plus technological transformations across all of human history. Through the theoretical lens that we’ve developed, a consistent set of patterns emerge over and over and over again. Once a new technology captures just a few percentage points of «mind share or market share», it tends to acquire overwhelming dominance within 15 to 20 years.

То есть они как-то рассчитали, что новой технологии надо 20 лет, чтобы стать доминирующей. А в случае с AI все происходит еще быстрее.

Machines that can think are here, and their capabilities are expanding day by day with no end in sight. We don’t have that long to get ready for this. We know it’s going to be tumultuous.

Рост производительности и изобилия будет огромным, а распределение, по модели программного обеспечения с открытым исходным кодом — может быть справедливым.

We can think of examples of spoiled rich brats who seemed sort of aimless and perhaps miserable but others were able to live meaningful, purposeful lives. I think we will find meaning in our relationships with our friends and family and our connections to our communities. It sounds sappy but I think it’s deeply true.

Еще эта статья вызвала живой отклик на реддите. На 250 комментариев.

Поэтому в аудио-саммари я добавил и сам текст, и мнение людей с реддита — получилось неплохо.

→ https://www.theguardian.com/technology/2025/jul/09/futurist-adam-dorr-robots-ai-jobs-replace-human-labour

Обещал напомнить, что завтра в 19:00 у нас будет очень интересная дискуссия с Гришей Котоминым и Юрием Алексаковым про инженеров будущего.

Эфир будет прямо здесь, в канале — ставьте слот в календарях и... подключайтесь.

24 июля, в 19:00 (мск)

В сабстеке FullStack HR вышел пост с интересным списком 20 AI Tools Changing the Future of Work‎. Кажется там и правда много классных штук, сохраняйте:

(если и не пользоваться, то хотя бы посмотреть «как оно могло бы выглядеть»)

1. Tezi - The Recruiter That Never Sleeps
2. Serra - Killing Sourcing
3. 11xAI - Building Digital Employees
4. Vora AI - Meet Rachel, Your New AI Recruiter
5. When - Finally, Someone Cares About Offboarding
6. Anthropos - Career Development Through Gaming
7. Taito AI - Performance Management That Actually Motivates
8. Hyperbound - Sales Training
9. Skillfully - Hiring Through Gaming
10. Interviewer.AI - When AI Becomes the Interviewer
11. Uniplay - Corporate Learning That’s Fun
12. Kiku - High-Volume Hiring Without the Headache
13. Protex AI - AI That Prevents Workplace Accidents
14. Figure - Physical AI Workers
15. Metaview - Interview Notes That Write Themselves
16. Textio - Predicting Diversity Before You Post
17. Hey Tilda - Learning Design That Actually Works
18. VoiceLine - Smart Voice for Remote Teams
19. Harriet - HR Support That Helps
20. Wysa - AI Therapy

→ https://www.fullstackhr.io/p/20-ai-tools-changing-the-future-of

Друзья, начинаем через 10 минут. Напоминаю, что эфир проводим в канале — вам нужно будет только зайти в видеочат.