Сейчас работаю над новым курсом Stepik - по Python. Думаю, в течение пары недель доделаю.

Хочу сделать в нем акцент на использовании GPT.

Есть идея в самое начало в блок по GPT добавить несколько почти нерешаемых задач. Которые невозможно загуглить, невозможно решить самому, никак иначе решить, кроме как в GPT забить, получить код решения и отправить. Что-то вроде.. вывести 100-й знак числа pi + e.

В целом за счет GPT думаю получится сильно ускорить процесс. Было много нудных библиотек, разных конструкций в python, которые надо было учить - теперь про них можно рассказать лишь самое основное, а дальше - вбивайте в GPT и все найдете.

До конца этой недели можно записаться на курс, потом временно закрою набор

Последнее время даже не пиарю никак свой курс, но ученики продолжают записываться. Пока времени хватает, но уже скоро упрусь в лимит.

Поэтому скоро временно закрою набор на курс. До конца февраля можно будет записаться по старой цене (60К, возможна оплата в рассрочку по 10К в месяц).

И далее полностью сфокусируюсь на том чтобы всех текущих учеников довести до результата. Работы предстоит много - есть сложные кейсы, ученики из Европы (где пока никто не устраивался), одна ученица 48 лет.

Открою набор когда значительная часть текущих учеников успешно устроится, и нагрузка спадет. И цена вероятно уже будет выше, 80К+.

Записаться на курс или задать вопрос - @timuret

Важный момент: с учетом того, что в январе-феврале относительно мертвый сезон найма, у ребят с осеннего потока (октябрь, ноябрь), которые сейчас устраиваются - средний срок обучения выйдет выше 3 месяцев. Позже надо будет уточнить эту цифру с учетом сезонности найма.

О сезонности найма

Немного волновался в этом феврале, когда ученики писали, что идет совсем мало откликов. В теории конечно было понимание, что есть сезонность найма, наверное после НГ будет меньше вакансий. Но насколько сильно это влияние? Правда оно настолько критично?

Оказывается что да. Сейчас в марте ученики пишут, что откликов стало в разы больше. Даже замерили цифры - если в феврале конверсия была 3% (3 приглашения на 100 откликов), то сейчас 20%. Разница в разы.

Цифры конечно очень условные, но в целом вывод кажется следующий: в январе-феврале если и нанимали кого, то это были вакансии на +- сеньоров, на которые уже давно ищут людей. А большинство обычных вакансий появляется уже в марте после согласования бюджетов.

Надеюсь, скоро пойдет много офферов 🔥

Решил создать канал, на котором буду делиться всеми своими сценариями использования GPT и других ИИ. Не знаю, насколько активно буду его вести, насколько это окажется полезно. Может, просто выложу постов 30 и дальше будет как справочник + новости о выходах новых ИИ и их применении.

Последнее время я постоянно использую ИИ в своей жизни в разных сценариях, а многие люди кажется до сих пор про это не знают. Думаю, будет полезно поделиться этой инфой.

Кому интересно, подписывайтесь https://news.1rj.ru/str/+n5eXZFx5yHUxMWYy

На всякий случай напомню, что набор на курс пока закрыл. Столкнулся со слишком большим потоком учеников, надо уделить время и качественно обучить текущих, после чего уже набирать новых.

Уже пришлось из-за этого отказать нескольким людям. Что конечно не очень приятно(

Но скоро, надеюсь, смогу снова открыть набор. Где-то в апреле-мае.

Со временем повышаю нагрузку, так как курс становится все более качественным и автоматизированным.

Например, мне ученик пишет в лс с каким-то вопросом - и на него сейчас в курсе нет ответа. Значит, мне приходится тратить время и подробно объяснять. Но после этого я беру и пишу подробную статью про эту тему. Если тема важная, добавляю ее в общую структуру курса. И далее, если кто-то задает тот же вопрос - просто отсылаю человека к уже написанной статье именно по этой теме.

Или люди проходят курс по SQL, и постоянно стопорятся на какой-то теме. Я делаю вывод: так, значит, сейчас не очень понятно изложено. Надо разбить урок на 2 более простых. Добавить пояснение к задаче, добавить больше задач для практики. Я это делаю - и вот уже люди проходят этот блок без проблем, им сразу все понятно, и я не трачу время на то чтобы каждому в личку по этой теме ответить.

Таким образом постоянно оптимизирую курс и могу увеличивать число учеников.

Кстати, в работе тот же самый принцип стоит использовать.

Например, к вам регулярно приходит Петя из соседнего отдела и просит выгрузить какие-то данные из базы. И каждый раз у вас на это уходит полчаса. В таком случае часто можно создать автоматизированное решение: например, скрипт на python, который один раз можно написать, потратить на это чуть больше времени, собрав все требования к нему и тд. А потом рассказать про него Пете и научить им пользоваться. И теперь Петя не приходит к вам каждый раз, а просто берет и запускает этот скрипт и получает результат. Или вы сами запускаете и скидываете результат Пете за 1 минуту вместо 30.

Или к вам часто приходит продакт с однотипными задачами: проверить гипотезу, сравнить такие-то метрики. Можно тоже найти автоматизированное решение. Уточнить, что в целом ему важно, на какие вопросы он хочет получать ответ, потом создать дешборд (набор графиков) по этой теме. Добавить в него необходимые фильтры, параметры. После чего продакт сможет получать ответы на 80% вопросов прямо в этом дешборде без необходимости писать вам.

Самый полезный промпт для GPT

Недавно ученик поделился самым полезным промптом среди тех, что он узнал от меня. Это промпт - "объясни понятно для 10-летнего ребенка".

Таким образом даже супер сложные вещи можно понятно изложить. Из реальных людей так очень мало кто умеет делать, и это меня лично очень бесит. Когда люди начинают выебываться, наваливают кучу терминов, но при этом не могут простыми словами изложить - в чем суть-то?

Пример на скрине выше

Ученик поделился впечатлением, как меняется ситуация после получения первого оффера. По моему опыту могу сказать то же самое - уже первый полученный оффер сильно повышает уверенность, и дальнейшие собесы проходить еще легче

Из комментов:

Тимур, когда открытие записи на курс?)) устала уже ежедневно мониторить канал 😄

Рад, что об этом спрашивают) на месте стороннего подписчика я бы даже мог подумать что автор специально попросил задать такой вопрос чтобы показать популярность курса))

Вообще, уже готов открыть запись. Немного с текущей нагрузкой разобрался, планирую обновить канал, выложить все кейсы текущих учеников, уточненные условия.

Например, пришел к выводу, что срок обучения все же на практике получается не 3 мес, а более долгий, 5-6 мес. Надо будет точно посчитать по текущим кейсам. Так как "в теории" можно и за 3 месяца устроиться - и много таких кейсов - но не всем этого времени хватает, многие по личным причинам задерживаются, паузы делают, в итоге общий срок длиннее. Кто-то хочет идеально подготовиться, уверенно себя чувствовать и только потом проходить собесы. У кого-то вообще опыта нет и поэтому дольше выходит - вот как в случае выше 8 месяцев ушло.

Кто хочет, можете писать в лс @timuret, сейчас цена курса 80К, оплата по 10К в рассрочку - можно уже записаться

Кейсы учеников - 1. Мой первый ученик по аналитике данных

В этой статье расскажу про своего первого ученика, с обучения которого началась моя карьера айти ментора. Его полный путь, к чему он пришел сейчас, в конце статьи его отзыв о курсе + отрывки переписок с ним и его впечатление о работе в айти.

Начало обучения: сентябрь 2022г.

Бекграунд до курса: 30 лет, сильные навыки по математике, после вуза 10 лет работал репетитором математики для школьников. До моего курса прошел курс Яндекса, доп. курсы по SQL и python, пробовал откликаться на вакансии, но мало звали на собесы / подзабил, в итоге 2 года прошло и все еще был без работы.

Срок обучения у меня до оффера: 3 недели (с учетом уже имеющегося опыта от пройденных курсов Яндекс и других)

Сумма оффера: 100К на руки, после испытательного 160К на руки с учетом премий. Небольшая +- гос компания.

Дальнейшее развитие событий: 1.5 года работы на этой позиции на зп 160К, потом полгода был без работы, отдыхал. Далее устроился в более интересную коммерческую компанию на 250К, прошел испытательный срок, работает там уже 5 месяцев (по состоянию на апрель 2025).

https://teletype.in/@timuranalytics/qPZPvROq1m4

Кейсы учеников-2. Устроиться на работу аналитиком данных в 18 лет без вышки и опыта и через год выйти на 220К

В июле 2023 года я решил создать блог и запустить проект по обучению аналитике, набрал первый поток из 4 учеников.

Один из них - студент 18 лет, из небольшого регионального города. На момент начала обучения учился на 1 курсе, никакого опыта работы не имел. За 3 мес обучился, за месяц нашли первую работу на 100К. Устроился, но через 2 недели его уволили. Еще через неделю нашли новую работу на 120К, где он проработал больше года и недавно устроился в новую компанию на 220К.

Этот ученик подарил мне первый крутой кейс после запуска блога, мы с ним близко познакомились и иногда общаемся. И он же мне привел на курс уже 10 (!) новых учеников. Я сам удивился, откуда у него столько знакомств?

Начало обучения: 1 июля 2023г

Бекграунд до курса: 18 лет, учился в физматклассе, начинал проходить базовый курс по python. Опыта работы 0.

Срок обучения у меня до оффера: 4 месяца

Сумма оффера: 120К на руки

Дальнейшее развитие событий: немного больше года работы на этой позиции на зп 120К, поиск новой работы, оффер на 220К на руки в другую компанию. Где продолжает работать.

https://teletype.in/@timuranalytics/ZLWAN9u4HmT9

Как готовиться к собеседованию на конкретную вакансию: полный разбор на примере GrowFood

Слушая собесы учеников, пришел к выводу, что стоит написать отдельную статью о том, как именно готовиться к собеседованию на конкретную вакансию.

Часто ученики проходят собесы и вообще никак не интересуются вакансией. Просто рассказывают про свой опыт, отвечают на технические вопросы. HR в конце спрашивает: есть ли какие-то вопросы по вакансии? - Да нет, вопросов нет. Буду ждать обратной связи.

Это сразу выдает в кандидате человека, которому лишь бы устроиться, а не того, кто осознанно выбирает и понимает, куда идет.

Понятно, почему так происходит. У учеников нет опыта. Они думают:

Я сейчас получаю 80К, вакансия с зп 200К, конечно, я хочу на нее устроиться. А что за компания, что конкретно делать на этой вакансии.. честно говоря, мне пофиг вообще. За 200К на что угодно готов. Да я и не знаю даже что спросить.

Но это не бьется с образом опытного специалиста.

Если представить идеального кандидата - это не тот, кто готов устроиться куда угодно. Это человек, который уже в теме, шарит в аналитике, востребован, и сам выбирает, где ему интересно работать. Он заранее читает вакансию, чтобы понять: а хочу ли я тут работать? Подойдет ли компания под мои критерии, насколько тут интересные задачи? Есть ли возможности роста? На собесе задает осмысленные вопросы, узнает детали.

В статье разберем, почему важно изучать вакансию до собеса и как это правильно делать. Как подстроить свою подачу под конкретную компанию. Что спросить, чтобы оставить правильное впечатление, а какие вопросы наоборот глупые и их не стоит задавать. Сделаем это на конкретном примере - вакансии аналитика в GrowFood.

Статью написал для учеников как часть гайда по собесам. Решил тут тоже поделиться

https://teletype.in/@timuranalytics/O9zMna3Spgf3

История появления этого блога

Последнее время я испытываю большое вдохновение от ведения этого блога и помощи людям. Интересно вспомнить, как он вообще появился. Во многом кстати случайно.

Когда я входил в айти и аналитику данных в 2021 году, я не имел четкого представления, сколько я могу получать, что вообще надо знать. Изучил курсы по SQL и python, начал ходить на собесы по вакансиям с зп 50-70К. Много где вообще не отвечали, много где предлагали тестовое, я его делал, потом не было ответа.

Устроился в одну компанию на 50К, поработал там 2 мес, потом снова искал работу, потом в Сбере 2 мес поработал, потом снова оказался в поиске (в детали в рамках этого поста не буду вдаваться). Было много отказов. Потом меня взбесили отказы, и я решил преувеличить опыт работы, продумать свой образ для резюме, уложиться в ожидаемый типаж айтишника, а не делиться искренне всеми реальными фактами.

Это привело к резкому росту откликов. Разница была радикальной. Последовательно получил офферы на 100, 120, 130, 160, 180К. В том числе от топовых компаний таких как: Авито, Яндекс, Х5. Прошел кучу собесов, в процессе получил опыт, убедился в работе моего метода.

При этом столько собесов я прошел случайно. Психологически мне было это сложно. Когда с несколькими HR мило общаюсь, они говорят какой я классный, что хотят меня видеть в команде и делают оффер. А я понимаю что 2 из 3 точно придется отказать и выбрать одну компанию, где зп больше. И я бы принял сразу оффер на 100К, для меня это было уже много, если бы в тот же день не предложили в другой компании зп 120, но там потом не сошлись с командой, и стал заново искать, почти пошел в Яндекс, но там оффер затянулся, в итоге в Авито собес прошел и неожиданно получил 180К.

К тому же мне повезло в итоге устроиться в топовую компанию в плане аналитики данных - Авито. Которая дала мне много знаний и понимания, как должна выглядеть нормальная аналитика, что это вообще и зачем. Как это должно В ИДЕАЛЕ выглядеть. Потому что как сейчас понимаю, вникая во многие вакансии где работают ученики - очень часто люди числятся аналитиками, но сами не знают что делают и зачем, полной херней страдают. И человек может 2 года там проработать, но вообще не представлять как выглядит адекватная аналитика. А я сразу попадал в среду с лучшей возможной экспертизой.

Позже, когда я уже работал на удаленке у моря в Турции, у меня в голове впервые появился яркий образ: что ты без вышки, без опыта, просто выучив SQL и немного Python, можешь устроиться на 200К, работать удалённо, жить у моря, покупать себе всё, что хочешь - и не через 10 лет, а за 3 месяца. Этот образ оказался настолько притягательным, что мне захотелось его транслировать другим. Если бы я устроился в серую компанию на 150К в унылом офисе - не было бы этого ощущения "вау", не было бы драйва, такой притягатальной для маркетинга истории. А тут всё совпало, и родился блог.

Целевая аудитория моего курса

Кто мой целевой клиент? Есть люди, кому мне прям очень легко будет помочь.

Это люди
1) 25-40 лет. В 25 человек уже обычно довольно осознан, имеет жизненный опыт, более развитые софт скиллы. Уже имеет какой-то опыт работы, пусть и не в аналитике, развитую ответственность. Не допустит глупых ошибок на собесе / в работе просто по детской наивности и неопытности.
После 40 уже может быть сложнее устроиться из-за эйджизма в айти (чаще всего в командах работают люди 25-35 лет).

2) живущие в Москве (так вы сможете устроиться на вакансии где надо ходить в офис, а офисы в МСК)

3) окончившие тех вуз, возможно с детства сильные в математике, участвовавшие в олимпиадах или имеющие опыт программирования.
Таким людям почти ничего не нужно объяснять, они все схватывают на лету, надо пару советов в ключевых местах дать и все.

4) недавно выделил новую категорию: люди, уже работавшие с аналитиками на смежных позициях. Например, недавно записался на курс маркетолог. Он уже работает с аналитиками, смотрит на их графики, использует в работе.

Ему будет очень легко переписать свой опыт в резюме как аналитический и убедительно про него рассказать. Взять те графики, сказать, что он их строил, получал задачи от маркетолога. Он уже погружен в вопрос. И даже если проверят трудовую (что редко бывает) - она подтвердит, что он реально работал в компании. А кем именно, как они узнают? Тем более должности в трудовой максимально абстрактные.

Если вы попадаете под какие-то пункты выше, то вам будет сильно легче обучиться. Если нет, то сложнее. Хотя тоже вполне возможно, просто больше усилий придется приложить.