Edge computing — тренд в развитии облачных технологий, когда вычисления частично переносятся из облака на устройства на рабочий «край» сети. Такой подход позволяет сократить сетевую задержку и повысить скорость отклика приложений, а также снизить энергопотребление на 65–80% по сравнению с обычной облачной схемой.

Как это работает
Edge computing — это распределённая модель обработки данных, при которой вычисления происходят не в централизованном облаке, а на IoT-контроллерах, MEC-узлах (Multi-access Edge Computing) или on-prem-микроЦОДах. Результат передаётся в облако только при необходимости — для отчёта, обучения модели или резервного копирования. Так, edge-датчик температуры на заводе может сам отслеживать изменение температуры без необходимости отправлять данные в облако. Он самостоятельно подаст сигнал тревоги при аномалии и отправит в облако лишь отчёт об инциденте. При этом концепция edge computing не противопоставляется облаку, но дополняет его, помогая оптимизировать архитектуру.

В рамках edge computing развивается технология edge AI, когда устройства сами обрабатывают информацию с помощью компактных ИИ-моделей, таких как MobileNet от Google или YandexGPT Micro. Например, умная касса в ритейле фиксирует, что товар не пробит — и тут же сама подаёт сигнал охраннику.

Чаще всего компании разворачивают edge AI с помощью платформ для edge-аналитики. Они обеспечивают локальную обработку потоков данных, интеграцию с облаком, а также инструменты визуализации данных и управления.

Кто уже использует
Huawei China запустила первый интеллектуальный угольный карьер на месторождении в китайской провинции Внутренняя Монголия. На нём трудятся 100 автономных самосвалов, связанных сетью p5G, при этом ИИ управляет ими самостоятельно, без подключения к облаку. Данные обрабатываются локально через 5G-A MEC (Multi-access Edge Computing). Компания утверждает, что эффективность добычи выросла на 30%, расходы на логистику упали на 25%, а число аварий — на 70%. Кроме того, на 90% снизилась потребность в человеческом труде на опасных и тяжёлых участках.

Автоконцерн Stellantis развернул на заводе в Бразилии частную 5G-сеть с edge-узлами. Видеодатчики с ИИ анализируют качество сборки автомобилей и обнаруживают дефекты, например плохо сваренные швы. В облако уходит только отчёт. Это позволило сделать контроль качества мгновенным.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Битуби-дайджест тут как тут.

СДЭК внедряет ИИ, чтобы прогнозировать грузопоток с точностью 98% 
Логистический оператор СДЭК начал использовать ИИ, чтобы планировать доставку и оптимизировать маршруты. Нейросети берут на себя аналитику, распознавание документов и поиск отправлений, изучая изображения и автоматически распределяя накладные. 

ИБ-стартапы в России растут в два-три раза быстрее крупных игроков
По данным CyberStage, количество российских ИБ-стартапов за 2024 год увеличилось на 8%: их доля на рынке достигла 22%. При этом число компаний с выручкой свыше 1 млрд рублей выросло в 5 раз. Причина —  крупные игроки часто не охватывают узкие ниши, что создаёт возможности для стартапов, особенно в технологических направлениях. Несмотря на острую конкуренцию за кадры, стартапы и крупные компании дополняют друг друга, способствуя развитию рынка кибербезопасности. 

Спрос на корпоративное обучение работе с нейросетями вырос в 2,5 раза за год 
По данным платформы «ТендерПро», основные заказчики курсов — промышленные предприятия (32,6%), IT-компании (17,4%) и торговые сети (12,9%), причём лидером по числу тендеров стала Москва (22,8%). Чаще всего компании обучают сотрудников применять ИИ для маркетинга: генерация текстов, управление соцсетями и настройки рекламы. 

Яндекс Маркет запустил ИИ-помощника «Нейроэксперт» для сотрудников ПВЗ 
Это первый подобный сервис среди российских маркетплейсов. Чат-бот на базе YandexGPT 5 Pro помогает операторам быстро находить ответы в базе знаний, включая инструкции, справки и обучающие материалы. Сервис уже обрабатывает 10% запросов — от 4 тысяч обращений в день, мгновенно решая типовые вопросы: от правил приёма товаров до оформления документов. «Нейроэксперт» доступен в личном кабинете партнёров. Аналогичные ИИ-ассистенты уже работают в приложении маркетплейса и Яндекс Лавке.

В Яндекс Мессенджере появились ИИ-функции
Теперь он автоматически расшифровывает звонки и создаёт краткие конспекты, отправляя их участникам на почту. Функция особенно полезна для деловых переговоров: любой участник может начать звонок прямо из чата и запустить запись, а все собеседники по итогам получат полный текст и ключевые тезисы. Сервис также поддерживает демонстрацию экрана в 4K, чат во время звонков и опцию «поднять руку», а добавлять новых участников можно из своих контактов. Для корпоративных клиентов доступна функция «Федерация» — она объединяет несколько компаний в защищённое пространство с общим поиском сотрудников, сохраняя конфиденциальность переговоров. В ближайших обновлениях появится настройка звука: если подключены наушники, звонок также идёт через динамики компьютера, чтобы не пропустить входящий вызов.

Google будет доплачивать сотрудникам за добровольное увольнение
Компания надеется, что это поможет сократить раздутый штат, который к 2024 году достиг 183,3 тысячи человек. Программа доступна работникам из подразделений поиска, рекламы, инженерной инфраструктуры и других, но пока только в США. Ранее Google уже уволил несколько сотен сотрудников из команд Android и Pixel, протестировав этот подход. Компания урезает расходы, чтобы перенаправить средства на ИИ. Подобные программы применяют и в других IT-гигантах. Например, в 2024 году в SAP благодаря дополнительным выплатам уволились 5 000 сотрудников, хотя сократить планировалось только 2 000.

Беспилотные грузовики позволят уменьшить затраты на топливо на 7%, сроки доставки — минимум на 10%
По оценкам ПЭК и «ЭвоКарго», при тестировании беспилотников компании уже сэкономили на топливе и запчастях до 15%, а в будущем — ещё 2–7% на обогреве и вентиляции кабины. ИИ-системы рассчитывают оптимальный маршрут, учитывая погоду, пробки и ДТП, что сокращает износ комплектующих на 5%. На популярном маршруте Москва — Санкт-Петербург электрогрузовики экономят до 8 тысяч рублей по сравнению с дизельными. При этом беспилотники могут работать 16–18 часов без перерывов, что позволяет сокращать доставку между Москвой и Екатеринбургом с 48 до 24 часов, а на коротких маршрутах — до 10 часов.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Речь про ИИ-агентов, которые, в отличие от обычных нейросетевых моделей, не просто генерируют текст или анализируют данные по запросу, но могут сами совершать действия. Это один из ключевых трендов в развитии ИИ — вместе с мультимодальными моделями и развитием open source (сервисов с открытым программным кодом). 

ИИ уже интегрирован во все продукты Yandex B2B Tech: облачные модели, виртуальный офис с нейроинструментами, автопилоты. Все они помогают бизнесу автоматизировать разработки, клиентский сервис, HR и юридические процессы. Но будущее компания видит в создании целой экосистемы: от технологий нижнего уровня, необходимых для создания агентов (нейробухгалтеров, нейроюристов и т. д.), до прикладных решений, построенных на их основе.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

AI-native — это компании, у которых не только продукт, но и сам бизнес построен вокруг ИИ и автоматизации. Все процессы налажены так, чтобы нанимать как можно меньше людей, заменяя их ИИ-технологиями и сервисами. Такой подход позволяет стартапам не перестраивать всё на ходу, а с самого начала работать эффективнее.

Как это работает? 

Если классические стартапы вместе с ростом расширяют команду, то для AI-native технология — основной актив. Они используют алгоритмы, облачные сервисы, автоматизацию и аутсорсинг вместо большого штата сотрудников. Это снижает издержки и позволяет быстро адаптироваться к изменяющимся условиям. Многие из таких компаний годами работают с командами до 10–30 человек, и всё равно наращивают прибыль.

Например, Cursor (Anysphere) заработал $100 млн за 1,5 года при штате 20 человек, Midjourney — $200 млн за два года с командой из 10 человек, а 15 сотрудников Lovable — $10 млн за 8 недель. Вместо того чтобы нанимать больше, они полностью автоматизируют техподдержку, арендуют облачные сервисы и инфраструктуру и отдают маркетинг, дизайн и другие направления на аутсорс. 

Что дальше

Модели AI-native предрекают большое будущее. Инвесторы охотнее вкладываются в такие стартапы из-за их высокой маржинальности, а низкие издержки позволяют быстрее обходить конкурентов. Если так пойдёт и дальше, спрос на менеджеров или специалистов техподдержки в IT будет стремительно падать, а потребность в ИИ-специалистах — расти.

В России пока нет AI-native компаний в чистом виде, но тренд на сокращение издержек при помощи ИИ налицо. 54% российских  компаний из топ‑300 в 2024 году внедрили ИИ в различные бизнес-процессы — от логистики до клиентской поддержки. Тогда как в 2023 году — ни одна из них. 55% интегрировали ИИ в HR-процессы: рекрутинг, онбординг, административные задачи. Вслед за этим число IT-вакансий сократилось на 15–18%, а для ИИ-специалистов — выросло на 43%.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech