AI-native — это компании, у которых не только продукт, но и сам бизнес построен вокруг ИИ и автоматизации. Все процессы налажены так, чтобы нанимать как можно меньше людей, заменяя их ИИ-технологиями и сервисами. Такой подход позволяет стартапам не перестраивать всё на ходу, а с самого начала работать эффективнее.

Как это работает? 

Если классические стартапы вместе с ростом расширяют команду, то для AI-native технология — основной актив. Они используют алгоритмы, облачные сервисы, автоматизацию и аутсорсинг вместо большого штата сотрудников. Это снижает издержки и позволяет быстро адаптироваться к изменяющимся условиям. Многие из таких компаний годами работают с командами до 10–30 человек, и всё равно наращивают прибыль.

Например, Cursor (Anysphere) заработал $100 млн за 1,5 года при штате 20 человек, Midjourney — $200 млн за два года с командой из 10 человек, а 15 сотрудников Lovable — $10 млн за 8 недель. Вместо того чтобы нанимать больше, они полностью автоматизируют техподдержку, арендуют облачные сервисы и инфраструктуру и отдают маркетинг, дизайн и другие направления на аутсорс. 

Что дальше

Модели AI-native предрекают большое будущее. Инвесторы охотнее вкладываются в такие стартапы из-за их высокой маржинальности, а низкие издержки позволяют быстрее обходить конкурентов. Если так пойдёт и дальше, спрос на менеджеров или специалистов техподдержки в IT будет стремительно падать, а потребность в ИИ-специалистах — расти.

В России пока нет AI-native компаний в чистом виде, но тренд на сокращение издержек при помощи ИИ налицо. 54% российских  компаний из топ‑300 в 2024 году внедрили ИИ в различные бизнес-процессы — от логистики до клиентской поддержки. Тогда как в 2023 году — ни одна из них. 55% интегрировали ИИ в HR-процессы: рекрутинг, онбординг, административные задачи. Вслед за этим число IT-вакансий сократилось на 15–18%, а для ИИ-специалистов — выросло на 43%.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Битуби-дайджест, чтобы не пропустить ничего важного из мира технологий для бизнеса

СЕО Amazon заявил о неизбежных изменениях в работе сотрудников из-за внедрения ИИ
По словам Энди Джесси, технологии автоматизируют рутинные задачи, что потребует от работников осваивать новые навыки. Компания уже сократила 20% ручного труда на складах благодаря роботам и ИИ-оптимизации, параллельно запустив программу переобучения AI Ready для 50 тысяч сотрудников. Amazon фокусируется на развитии «человеческих» компетенций — креативности и управлении ИИ-системами. Хотя некоторые должности исчезнут, появятся новые, например менеджер по ИИ-взаимодействию. Тренд подтверждают прогнозы McKinsey: к 2027 году ИИ затронет 40% рабочих задач. Как и другие tech-гиганты, Amazon делает ставку на цифровую трансформацию, предупреждая сотрудников о необходимости адаптации.

Объём российского ИБ-рынка в 2025 году вырастет в 1,5 раза по сравнению с 2023-м
По данным ЦСР, он составит 369 млрд рублей, что на 48,5% больше, чем год назад. Каждый год этот сегмент растёт на 23,6%, и к 2028-му достигнет 715 млрд рублей. Основные расходы бизнеса приходятся на покупку софта, оборудования и услуг, при этом до 39% трат могут составлять оплата труда и обучение специалистов. Средний годовой бюджет одной компании на ИБ в 2025 году достиг 294 млн рублей, особенно высокие затраты фиксируются у IT- и финансовых организаций. Для сравнения: по прогнозу Gartner, мировой рынок ИБ в 2025 году достигнет $212 млрд, из которых почти $88 млрд придутся на США.

Российские предприятия заработали дополнительные 0,5 трлн рублей благодаря ИИ
Дополнительный доход в 2023–2024 годах они получили за счёт использования промышленных данных. Из 47 кейсов самые впечатляющие результаты у нефтегазовой отрасли (241 млрд рублей), энергетики (91 млрд рублей), горнодобывающей промышленности (92 млрд рублей) и производства потребительских товаров (94 млрд рублей). По прогнозам, к 2030 году применение Big Data и ИИ в промышленности может принести около 1,8 трлн рублей дополнительного дохода.

Яндекс Практикум в течение двух лет обучит ИИ-профессиям почти 10 тысяч специалистов 
Для этого в компании расширят линейку ИИ-курсов и добавят соответствующие модули в уже существующие программы. По данным сервиса, это позволит охватить около четверти всех подготовленных в этой сфере специалистов. Среди новых программ — обучение с нуля и углублённые курсы для ML-инженеров, специалистов по компьютерному зрению и NLP. Объём российского рынка онлайн-курсов по ИИ к концу года достигнет 4,85 млрд рублей. Рост спроса на такие навыки связан с активным внедрением ИИ-технологий в различные сферы.

Часть компаний возвращается к офлайн-собеседованиям из-за распространения ИИ
К примеру, польский стартап Vidoc теперь проводит финальные встречи вживую после случаев с дипфейками. В Goldman Sachs сократили время ответов на онлайн-интервью до двух минут, чтобы соискатели не успели воспользоваться чат-ботами. По данным Career Group, около 60% соискателей применяют ИИ при поиске работы, в основном для подготовки резюме. Однако HR-специалисты рекомендуют дополнять собеседования практическими заданиями для проверки реальных навыков.

🤝 — если из-за внедрения ИИ ваша работа уже изменилась

Подписывайтесь 👉 @yab2btech