Драйверы скорости в HR-аналитике. часть3️⃣
Как перестать быть жертвой и начать жить.

1 - Драйверы, влияющие на TtM в нелёгком деле HR-аналитики.
2 - Почему данные застревают в excel-лимбе?

Data-driven HR начинается не с кучи графиков, а с того, чтобы научить людей не портить данные.

Дело в том, что задача «научить коллег не портить данные» вообще не закрывается через рассылку инструкций в общем чате и ссылкой на вики.
Data-driven HR начинается не с графиков, а с того, чтобы научить коллег дружить с данными.
С подходом «читай вики или умри» мы далеко не уедем. Ваша инструкция так и будет лежат непрочитанной рядом с «политикой безопасности».

А что делать? Разговаривать через рот. Объяснять. Приводить примеры.

кейс 1️⃣ Как объяснить, что «дата увольнения» - это не философский вопрос, а ваша общая, так сказать, миссия.
- Вы: «Пожалуйста, заполняйте поле сразу при увольнении».
- Коллега: «А если он передумает? А если это временно? А если это секрет?»

Стратегия джедая:
❤️ Не учим и не занудствуем - внедряем. Мы слушаем, но не осуждаем. Добавьте алёрты или проверку данных если возможно. Пользователю должно быть удобно. Нет автоматизации - настройте в эксельках проверку данных с подсказками. Настройте проверочные репорты чтобы сразу видеть ошибки.
• Говорим на языке пользы. Рассказываем как пустая или неверная дата ломает репорты, искажает метрики и как сложно отследить ошибку. Проще ведь сразу зафиксировать корректно, да?

кейс 2️⃣ Должности в системе и вариации их начертаний.
Сеньор-помидор-менеджер, Джуниор-огурчик-тимлид
Специалист по закупкам, специалист по закупке, закупка-менеджер и ещё 10 вариаций. А у нас обработка не понимает что это одна и та же должность.

❤️Создаем справочник. Выпадающий список должностей + поле "Комментарий" для творчества. В комментарии стрингом можно писать что угодно, а у нас репорты не поедут.
❤️Опять рассказываем. Приводим примеры. Запрос мыслить не умеет, он просто не поймет должность и начислит синьору-помидору зарплату в 5 денег. А он ждал, вообще-то, 15 денег.

Так в чем сила? - Ага, в правде.
Но в рамках этого поста сила в том, чтобы объяснять, почему всем станет легче если данные перестанут кривляться.
Аналитик - не надзиратель, а гид в мире данных. Да, иногда приходится быть занудой, но когда коллеги сами начинают видеть связь между аккуратностью и скоростью отчетов - это победа.

Data literacy — это марафон, а не спринт. И как в любом забеге, тут важна вдумчивость и планомерная подготовка.
⏺️Управление изменениями. Не "внедрили BI-дэшик и забыли", а постоянный диалог. Каждая новая фича - повод научить, собрать фидбэк, улучшить свой продукт, а не императивно швыряться кривыми данными.
⏺️Культура научения. Ошибки в данных не караются позором, а становятся кейсами для кросс-обучения. Прям идём ногами и ртом рассказываем как ребята из рекрутинга стали по-другому вносить данные и теперь видят свою воронку онлайн, а не по запросу с задержкой в месяц. И KPI начали выполнять.
⏺️Проводник изменений - это вы, даже если вы просто добавили подсказку в Excel. Но чтобы волна докатилась до всех, подключайте лидеров, ищите амбассадоров Data Driven

🔥если вы уже на 10-м километре марафона data literacy
👍 просто потому что пост понравился

@HRTech_Vision

Сегодня не про HR-аналитику. Сегодня про меня.

Знаете что меня беспокоит?
Ощущение 24/7 что я вещаю с трибуны.
Я менторю команду на работе, я перестраиваю процессы , продумываю рассказываю как они должны быть устроены, и даже этот канал выглядит как "говорящая голова", которая насмотреться не может на собственную экспертность.

При этом я постоянно учусь, но ирония в том, что чем больше я учусь, тем сильнее мне кажется: я превращаюсь в ту самую «преисполненную экспертессу», которая всех достала.
Особенно здесь. Вы читаете мои посты, а я даже не знаю, о чем ВЫ думаете. Может, вам скучно? Или, наоборот, хочется глубже в тему? Или вы замьютили канал.

Как сломать это ощущение я пока не поняла, но есть пара мыслей.

⏺️Учиться на глазах у всех.
Вот прям взяться за новое и рассказывать не про инсайты с умным видом, а о том как я фатально тупила и лажала.
Минус: где взять время? На текущий момент жизни у меня свободно ровно 4 часа в неделю - по воскресеньям. Которые я, ради сохранения кукухи, лучше бы посвятила встрече с людьми или дополнительной практике йоги.
При этом хочется успевать всё.

Вот например с 3 марта будет идти курс по карьерным диалогам.
Бесплатный и с сертификацией(!). Который к тому же крайне в тему одной из управленческих проблем моих. Потому что порой мне кажется что я говорю на языке данных а мне отвечают на языке "ой всё".

А с 13 марта очередной поток курса по продуктовой аналитике . На который явно нужно больше тех четырех часов. И денег нужно, что уж там. А я, вообще-то, прохожу ортодонтическое лечение и его стоимость уже подобралась к мульту. Этот сложный выбор между винирами и MBA

А ещё несколько интересных конференций.
А ещё заманчивая идея поучить разумному доброму вечному студентов ВШЭ.

Почему я вообще сейчас об этом пишу?
Потому что экспертность - не повод молчать о своих слабостях. Я не робот, который генерирует гайды и умности. Я живой человек, который:
🔸Теряет данные
🔸Платит за элайнеры и виниры вместо курсов
🔸Не может впихнуть невпихуемое в свой тайм-менеджмент
🔸И мечтает, чтобы канал стал диалогом, а не монологом.

А почему я пишу именно ВАМ?
Потому что хочу от вас:
🔸Совета. Как совмещать оверфуллтайм работу, спорт, йогу, занятия английским, психолога, разработку учебных материалов, ведение канала и lifelong learning - если в сутках 24 часа и отказаться от сна у меня, почему-то, не вышло?
🔸Поддержки. Может впишемся в какое-нибудь обучение вместе?😂 Или обсудим животрепещущие вопросы?

Самый страшный кошмар эксперта - осознать, что он говорит в пустоту.
Но если вы дочитали до конца - вы же уже не пустота, верно?
💬 маякните в комментах


А я пошла думать дальше, пока эта связь one-to-many меня не доконала.
Может бот с вопросами прикрутить? Или собрать анонимные истории факапов из hr-techa и раскатать их в посты? Или пушить рубрику "спроси у сообщества"? А может свой курс сверстать? А может в дурку лечь?

@HRTech_Vision

Спасибо за ваши тёплые слова после моего «крика души» - вы лучшие ❤️

👀А теперь - переключаемся на самое важное: 1 марта - День котика!
И мой рыжий источник поддержки и замедления Батон требует внимания.
Я уже знакомила вас с Батошей, но котиков много не бывает.
Знакомьтесь, этот пушистый товарищ учит меня:
🧡 Кушать вкусно и не пропускать обед в офисе
🧡 Спать со всей силы
🧡 Игнорировать всё, что мешает гедонизму
🧡 Тайм-менеджменту по-кошачьи: 20 часов сна, 2 часа еды, 1 час созерцания стенки, 1 час беспощадного жирного крушения.

Да, еще у меня ещё есть совершенно отбитая кошка Пышка и дитя сатаны - Колбаска, но Батон - мой личный сорт замедления и чилла. Эталонный кот.

#HR_котик челлендж:
✔️Выкладывайте своих котиков в комментарии (с подписью, как они помогают вам в работе)
✔️Все пушистые участники, опубликованные до 5 марта, попадут в голосование
✔️8 марта мы соберём «букет» из всех котиков и выберем самого HR-совместимого

А Батон напоминает: даже в мире эффективной эффективности и экселек иногда нужно просто лежать. И мурчать. А ещё он мастерски игнорирует дедлайны и бенчмарки, у него свои мурметрики успешности.
@HRTech_Vision

❕Я тут уже месяц как живу в режиме «Цифровая трансформация HR - это легко и весело!» (нет).
Собираю систему из кучи разрозненных инструментов, как сюрреалистичный паззл, где половина деталей от другого набора. HRIS глючит потому что мы поломали ей цифровую идентичность, коллеги путают дату увольнения с днём рождения, Excel внезапно решает, что все даты у нас теперь - это текст.
Но я барышня упоротая упёртая, не сдаюсь. И в процессе у меня родился аж целый гайд⬆️

Что внутри?
12 страниц пользы. 10 опорных точек, которые помогут стартануть цифровизацию и не свихнуться в процессе.
Очень надеюсь что мой труд будет вам полезен.
А если возникнут вопросы по конкретным шагам и инструментам - вы всегда знаете где меня найти.

@HRTech_Vision

Для всех вновь присоединившихся и тех кто что-то пропустил:
Самые интересные посты за прошедший месяц.

📎Индикаторы людей, с которыми невозможно работать.

📎Арка постов про EJM с точки зрения аналитика

📎Серия постов про границы ответственности hr-аналитика

📎Про нейрорэп и использование AI не в лоб.

А список тем на март-апрель все ещё формируется, и я бы очень хотела учесть ваши пожелания.
Пишите в комментарии 💬

@HRTech_Vision

Цифровая культура: когда вся компания говорит на языке данных.

Попалась мне тут очень интересная статья в которой по полочкам разложено, почему цифровая трансформация не ограничивается «внедрили CRM и забыли».
📌Рождается она через глубокие изменения в ДНК компании. И без корпоративной культуры здесь не обойтись.

Что мне показалось интересным:
1️⃣ Цифровая культура ≠ автоматизация процессов.
Это экосистема, где каждый от студента на профориентации до CEO понимает: данные, ИИ и нейросети - инструменты для ежедневных решений.

2️⃣ Глобальные модели компетенций.
• ЕС учит цифровой грамотности с детства (Digital Competence Framework)
• США ставят на «человекоцентричные навыки»: критическое мышление + коллаборация
• Австралия внедряет стандарты обучения, где даже менеджеры знают основы кибербезопасности

3️⃣ 4 кита цифровой культуры:
• Базовые навыки (Excel как минимум)
• Личностные компетенции (гибкость, любопытство)
• Профнавыки (работа с ИИ, аналитикой)
• Цифровая этика (безопасность, прозрачность)


Главный вывод:
Цифровая культура - это не утопия, а вопрос системного подхода. Впрочем, всё что угодно в мире - вопрос системного подхода. Мне кажется я за день фразу «нужно подходить системно» произношу раз пять точно😂

💬Хайли рекоменд почитать первоисточник и поделиться своим мнением со мной в комментариях.

@HRTech_Vision

И пока я тут выдаю базу для такой погоды - пить больше жидкости и соблюдать постельный режим - жизнь не стоит на месте.

Помните был у нас бойцовский клуб HR-баттл?
🔥Подъехали его итоги
Спасибо всем за жаркие дискуссии!
Вот результаты голосования:

Удалёнка vs Офис — победила позиция «За офис».
Чат-боты в HR — большинство голосов «За».
KPI vs Нематериальная мотивация — лидирует «KPI».
Четырёхдневная неделя — победили борцы за ворклайф бэланс. Долой рабочую пятницу.
Корпоративная культура — большинство считает, что она формируется «Сверху».
HR-Бренд — мнение «Растрата бюджета» взяло верх.
Индивидуальные карьерные треки — голоса за гибкость победили.
Тимбилдинг — признан полезным инструментом.
ИИ в HR — большинство видит риски («Губит процессы»).
Годовая оценка — с небольшим перевесом победили «Против».

Хотите глубже погрузиться в аргументы? Загляните в pdf, а ещё лучше - перечитайте посты по хештегу #HR_баттл2025 - там всё самое интересное.

п.с. - админила эту вакханалию я. я устал. я мухожук.
очень хочется взять таймаут от любых умственных и физических активностей и сделать что-то вроде лежачего лежания.
а ещё мой мозг отказывается переключаться между языками и после поздних звонков я пугаю водителей такси дичайшими have a nice day.
это так, кто-то нативную рекламу встраивает, а у меня нативное нытьё.

@HRTech_Vision

HR-аналитика и астрология: совместить нельзя смеяться - ⏺️

Быть аналитиком, между прочим, значит проявлять интерес к ЛЮБОЙ (почти) информации. Шутили вчера с Катей про зиту и гиту, раху и кету...
...Ну, вы поняли, о чем я подумала и что сейчас будет. LMS в 3 доме, вебинары в Рыбах...

⏺️Ага, натальная карта тг-канала.
Сначала Катин Культура обучения и развития

🟣 Солнце в Водолее (инновации) - Канал верит, что «обучение это Netflix, а не пыльный учебник».
🟣Луна в Близнецах (обучение) - Объяснит геймификацию даже тому, кто думает, что SCORM это неведомая хрень.
🟣ASC в Деве (перфекционизм до дрожи в пальцах) - Тайно мечтает заменить всех, кто пишет «ихний», на чат-бота.
Прогноз на 2️⃣0️⃣2️⃣5️⃣:
🔘Меркурий в 3 доме (коммуникации) + Уран в Близнецах
Канал начнёт эксперименты с AI-переводом контента на языки эльфов и клингонцев — чтобы даже инопланетяне могли пройти курс по адаптации. Результат: HR-директор из Татарстана напишет: «Нихт ферштейн, но очень мотивационно!»
🔘Плутон в 5 доме: Коллеги начнут говорить: «Давайте сделаем курс в стиле TikTok». Вы задумаетесь о переезде в тайгу.

ну и бонус: что звёзды сказали про @HRTech_Vision
«Рождён в Питере под Скорпионом - будет копать данные, пока не найдёт ядро проблемы. Луна в Рыбах - плачет над кривыми отчётами, но верит, что всех научит. ASC в Козероге - ставит KPI даже Батону (он проваливает, но мурлычет оправдания). А ещё Марс в Близнецах - это когда ты рыдаешь над Excel, но делаешь вид, что так и надо».

👍 если верите, что звёзды помогут с turnover rate
🔥 если тоже плачете над отчётами в полночь

💬а у вас что по звёздам? Меркурий в Excel? Сатурн в дедлайнах? - пишите в комментариях

Катя, как тебе такой расклад??

Люди, с которыми я НЕ МОГУ работать. Никак. НИ-КОГ-ДА.
часть 2. Я вас найду по IP метрикам.
Вот может показаться что это был нытический пост. Как бы не так. Это предмет для анализа. А я - человек простой: если могу измерить, значит смогу победить.

📎Собираем данные: что меряем, чтобы не сойти с ума

Для «Спящей красавицы» (низкая вовлеченность):
⏺️Индекс активности: % выполнения задач в рамках базовой операционки
⏺️Участие в инициативах: 0 = не предлагал идей за последний год

Для «Человека оправдывающегося»:
⏺️ Соотношение Problems vs Solutions: «5 жалоб на встрече / 0 предложений» 🚩
⏺️Коэффициент ответственности: Количество раз, когда в отчетах встречается «из-за отдела XX» vs «я сделал».

Для «Хронофоба»:
⏺️Deadline Hit Rate: % срывов дедлайнов, которые он сам назначал.
⏺️ Индекс прокрастинации: Время между «я начал» и дедлайном. Если 90% работы сделано за последние 2 часа 🚩.

Для «Вечного нытика»:
⏺️Токсичность в коммуникации: Количество негативных слов в чатах («плохо», «нельзя», «опять») / общее число сообщений.
⏺️ Индекс саботажа: Число отклоненных инициатив с пометкой «это не сработает» без аргументов.

Для «Человека-дихотомии»:
⏺️ Innovation Resistance Rate: % отклоненных новых идей с формализованной причиной.
⏺️ «А как же процессы?»: Количество отсылок к регламентам в ответ на предложения.

Знаете что потом с этими цифрами делать? - Тыкать ими публично в людей, желательно вывести на огромном мониторе в общий дэш, гнать и насмехаться.
Разговаривать.
А как разговаривать и что показывать - я попозже напишу.
Спойлер - HR это может сильно не понравиться.🔥
Ну а пока медитируем на метрики.
@HRTech_Vision

Кликбейт, от которого у меня полыхает Ж.
Ленивые программисты придумали, как получать зарплату и быть на хорошем счету, не работая ни минуты
С таким заголовком вышла статья о вайб-коддинге на cnews.

Современным программистам больше не нужно годами учиться, знать множество формул и алгоритмов, уметь искать крошечную ошибку в коде и исправлять ее так, чтобы не наплодить новых. При этом они могут продолжать работать в этой сфере и зарабатывать большие деньги – CNews писал, что в России зарплата разработчиков давно исчисляется сотнями тысяч рублей.

Ага, щас. 10 раз.
Сначала поясню от чего у меня полыхнуло:
От того, что джуны лепят дашборды на авось, считая, что нейросеть сама додумается, что «Иванов И.И.» и «Иван Иванов (отпуск)» - один человек, а потом удивляются, почему доверие к данным в компании - null.
Или от того, что «гениальный промт» вместо нормального ETL создаёт ад из дублей, где данные прыгают, как мои коты в час тыгыдыка. А компетенций оценить что получилось - нет. Хотя бы на уровне опять скормить это AI и прогнать по ключевым вопросам.

А теперь к сабжу.
Вайб-кодинг в таком прочтении приводит к тому что вы просите ДипСик написать кверик вместо вас, потому что лень гуглить, как объединить таблицы. А потом удивляетесь, почему ваша «крутая модель» считает, что 90% сотрудников уволились вчера, а укомплектованность при этом - 146%.

Вся эта история с тотал делегированием запросов и кода нейронкам, безусловно, работает. В руках хотя бы мидла.
А вот что происходит если мы даём обезьяне нейронке гранату право выбирать решения за джуна:
🔵Нейросеть настроила связи между таблицами, но не знает, что в HR-данных дубли - это норма. Headcount скачет, как пьяный на корпоративе: сегодня 100, завтра 300, послезавтра -42.
🔵Нейронка не предложит проверить источники. Сама же натянет даты из эксельки, где «31.02.2024» - это нормально, а потом уйдет в error.
🔵AI не скажет вам что ваш исходник - кака и нужно срочно менять архитектуру хранения данных. И КАК менять.
И так далее и тому подобное.

Прежде чем писать "сделай красивый репорт", "пропиши оптимальный запрос" - стоит задать себе вопрос, а вы сами то понимаете что входит в понятия красивый и оптимальный? Если нет - идите учите базу. С помощью той же самой нейронки, если хотите.

Спасибо, я высказалась.

@HRTech_Vision

Собрала тут очередную порцию идей для канала, а Батон всё раскритиковал, мол хватит уже про свою нудятину, давай что-то живое, где можно поспорить, посмеяться и не считать (почти) циферки.

Признаюсь, я с ним согласна, а посему вопрос:
О ЧЁМ ВАМ БУДЕТ ИНТЕРЕСНО ЧИТАТЬ В БЛИЖАЙШЕЕ ВРЕМЯ?

🔥 Автоматизация без боли - как упростить рутину даже с базовыми инструментами

👍 HR-данные - это просто, и как с ними работать без стресса

❤️ HR-профессия: мифы и реальность. Тут хочется ещё раз пошатать стереотипы и поддержать коллег.

👏 Инструменты, которые спасают - лайфхаки для повседневных задач

Выбор за вами, всё по классике - каких эмодзи будет больше, ту тему первую и разворачиваем для обсуждения. Можно ещё пошэрить пост коллегам, чтобы они тоже сделали выбор.
А если интересующей темы нет в списке - комментарии открыты для вас, я буду счастлива если там окажется новая тема.
Почему не голосованием? - потому что я не знаю как закинуть его в отложку)

@HRTech_Vision

Спасибо вам за то что помогли мне с выбором темы и активно выразили своё мнение!

А я, тем временем, подумала, что негоже что вы все в шапочке-анонимке, а информация обо мне висит в закрепе.
Давайте познакомимся друг с другом в целом и со мной в частности?

Предлагаю ответить в комментариях на 4 вопроса - коротко, честно и с душой:
1️⃣ Как вас зовут и чем занимаетесь?
Пример: Алёна, лид HR-аналитики, мечтаю оцифровать всю свою жизнь.
2️⃣Ваш главный рабочий лайфхак?
Пример: Берёшь - и делаешь. А научишься в процессе.
3️⃣Что бесит в работе больше всего?
Мой вариант: Когда меня не слушают, а потом приходят с проблемой, которая возникла ровно там, где я её предвидела.
4️⃣Как бы вы описали свою работу в одном эмодзи?
Моя: 👀 - оцениваю обстановку и уползаю обдумать её в коконе одиночества

HR-данные - это просто.
Кто и как создает HR-данные: разбираемся с источниками.
В голосовании безоговорочно лидирует тема "HR-данные - это просто", я решила выдать базу и поговорить о том, как наши данные вообще возникают.
76% HR-команд тратят до 40% времени на сбор и проверку данных, вместо анализа. Почему? Потому что источники разрознены, а ответственность расплывчата.
Давайте систематизируем хаос.

📎Что может выступать источниками данных?
Вот несколько примеров.
▫️Сотрудники: Обратная связь, анкеты вовлеченности, чаты.
▫️Менеджеры: Оценки эффективности, KPI, данные о проектах.
▫️Системы: ATS, HRM, биометрические системы, скуды, корпоративные мессенджеры.

📎Как не потеряться?
Как вариант, можно воспользоваться матрицей RACI. Это такая интуитивно понятная и компактная штука, которая четко распределяет, кто собирает данные (Responsible), кто отвечает за результат (Accountable), кого спрашивать (Consulted) и кого ставить в известность (Informed).
Отличный способ пояснить за шмот разобраться где чья зона ответственности.

Ну и бонусом, чек-лист из 7 вопросов к источнику данных.
✅ Кто отвечает за обновление данных?
✅ Где хранятся данные?
✅ Как проверяется качество данных?
✅ Интегрирован ли источник с другими системами?
✅ Какие меры защиты данных применяются?
✅ Как часто данные обновляются?
✅ Кто имеет доступ и как он контролируется?
Если на 4+ пункта нет ответа - ваш источник, как бы так сказать, ненадёжен.

Итак, возвращаемся к сабжу. Зачем такие сложности, если я заявляю что данные - это просто.
HR-данные не магия, а механика. Если знать:
1. Откуда они берутся (систематизируем источники)
2.Кто за них отвечает (матрица в помощь)
3.Как их контролировать (чек-лист)

Собирали когда-нибудь мебель из икеи? Вроде куча мелких деталей и нифига непонятно, но с инструкцией и системой - справится даже ребёнок. И арку про данные я хочу превратить в инструкцию по сборке HR-флёбергбоген.

🔥 - если вы сейчас сидите над "конструктором" и не знаете как его собрать побыстрее
И делитесь в комментариях - какие данные для вас самые сложные? Не кладутся куда надо, теряются, ломаются?

@HRTech_Vision

Вам чай с сахаром или с моими слезами? Карьерной боли пост.
Помимо аналитики я выстраиваю HRtech, о чем вы конечно знаете. И своей миссией вижу полную цифровую трансформацию HR-процессов. И это ОЧЕНЬ больно.
Сейчас моё внимание в части автоматизации сосредоточено на:
⏺️Бесшовном Employee Journey Map
⏺️Централизации данных
⏺️Подготовке данных к AI-аналитике

А вот из чего состоят мои слёзы:
▫️BPMN, который я ненавижу. Благо рисовать не пришлось, но когда я смотрю на схемы процессов в этой нотации мне хочется выброситься в окно
▫️GAP-анализ: обнаружить,, что «пропасть» между тем, что есть, и тем, что нужно - это буквально дыра, куда проваливается вся стратегия развития аналитики.
▫️KR, который из "снизить продолжительность операций на 50%" или "увеличить скорость получения данных на 70%" скоро превратится в "не свихнуться до конца квартала" и "выжить".
▫️Матрицы MoSCoW/Impact-Effort: что 80% функционала - это «Could Have», но все хотят «Must Have» уже вчера.
▫️User Story Mapping - ладно, тут без нытья, тут все молодцы

Где я сейчас:
Взявшись за ручки со стейкхолдерами штурмую этот Эверест. На пути к вершине уговариваю данные выселиться из их 20 разных домиков и переехать в один общий комфортный коливинг на вершине.
На выходных, когда меня шарахнула температура 39 - всю ночь видела кошмары как я наполняю DWH и впихиваю в колонку birth_date тип данных boolean. Вместо 12/03/1990 выходило TRUE, мол я Лунтик, я родился, не сомневайтесь.

В восторге ли я от всего происходящего? Безусловно, на 146%

❔
А у вас бывают такие моменты что настолько сложно, что даже легко? Поделитесь, пожалуйста.

@HRTech_Vision

Топ-10 великих цитат об HR-аналитике.
Недавно краем глаза в одном из каналов увидела пост: Как бы выглядели известные цитаты, если бы их автор был стартапером?
Решила красть как художник, и у канала и у великих, переработала под наш цифровой ад - и вот вам 10 цитат, после которых вы либо зарыдаете, либо закричите «ЭВРИКА».

Кто угадает авторов и оригиналы? Пишите в комменты
Спойлеры:
Одна цитата - не тронута, как legacy-система, которую все боятся переписать. Сможете найти, какая?

1️⃣ «Есть три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика»

2️⃣ «Я мыслю, значит, я мигрирую данные в облако»

3️⃣ «Скажи мне, какие у тебя метрики, и я скажу, кто ты»

4️⃣ «Мы в ответе за то, что автоматизировали»

5️⃣ «Не спрашивай, что данные могут сделать для тебя — спроси, что ты можешь сделать для данных»

6️⃣ «NULL-ов бояться - ETL не выстраивать»

7️⃣ «Техдолг - это то, что растёт, пока ты строишь дашборды»

8️⃣ «Стейкхолдеры не хотят данных, они хотят данных больше, чем другие отделы»

9️⃣ «Не багает тот, кто не пишет код»

1️⃣0️⃣ «May the Data be with you»

Кто не угадал хотя бы парочку - тот использует VLOOKUP вместо JOIN. Сорян 😅

@HRTech_Vision

Не смотря на то, что в общем инфополе трекинговые системы принято считать плохим злом и злодеем говна, я продолжаю настаивать на концепции ножа(можно нарезать салат, а можно - себе вены). Проблема не в инструменте, а в тоталитарных ручонках, которые держат этот нож инструмент.

Вот смотрите, свежая статья от ActivTrak - провайдера решений, в том числе для анализа цифрового следа.

И о чем пишут ужасные продавцы карательно-тоталитарного ПО? Что могут сказать миру эти торговцы угнетением и притеснением бедных сотрудников?
🟠Сотрудники стали работать на 36 минут меньше (средний день 8 ч. 44 мин.), но продуктивность выросла на 2%.
🟠70% сотрудников сохраняют здоровые рабочие паттерны - рекорд за 3 года.
🟠Работа в выходные как явление подросла на 9%, но это всего 5% сотрудников и чаще в крупных компаниях.
🟠Люди оптимизируют время: средняя «продуктивная сессия» выросла с 20 до 24 мин (+20%) - (спасибо кстати, надо у нас тоже эту метрику развернуть. посмотрим сколько у нас апологетов помодорро)

И где тут карательный инструмент?

📍Что могу сказать: Если трекинг используется чтобы штрафовать за опоздание на 7 минут - это не ПО гадкое, это бизнес криворукий.
Медосмотр вот для чего нужен? - чтобы вылечить где болит, или чтобы сразу ампутировать?

Так что в итоге, кто побеждает: доктора или надзиратели? Вы как думаете?

@HRTech_Vision

Я хотя бы не утверждаю, что HR-аналитика это легко.
Insta-тренд в телеграм.
Все уже видели это кошмарные токсичные рилс с подводкой "Я хотя бы.."?
Я в последние недели не самая доброжелательная лапушка, поэтому решила прокатиться на волне токсичности. Но смешно же вышло, нет?

▫️Я хотя бы не называю Excel «наш корпоративный DWH».
▫️Я хотя бы не использую дату рождения как primary key.
▫️Я хотя бы не называю «среднюю зарплату» без учёта выбросов достоверной аналитикой.
▫️Я хотя бы не называю ручной ввод 1000 строк процессом автоматизации.
▫️Я хотя бы не делаю дашборды, которые грузятся дольше, чем я успеваю вернуться из отпуска.
▫️Я хотя бы не использую 5 разных шкал в одной визуализации
▫️Я хотя бы не путаю NPS с ИНН
▫️Я хотя бы не предлагаю собрать всё в одном Excel-файле на 500 МБ
▫️Я хотя бы не забываю, что «null» - это не синоним «ноль».

А какие у вас "Я хоты бы.."?? Давайте отведем душу😅

@HRTech_Vision

HR-данные - это просто: измеряем не всё подряд, а то, что БОЛИТ
Как данные возникают читаем тут

Отслеживаете turnover rate, time-to-hire, retention? Отлично. Но если эти метрики не алёртят: «Смотри, вот тут у нас проблемка, вот тут мы теряем деньги» - вы просто коллекционируете циферки.

Примеры метрик, которые любят болеть (и примеры как их лечить)

🕙 Текучесть. Не сколько, а КТО
Если в департаменте текучка 28% (при средних 3.6%), копаем глубже:
✔️По сменам
✔️По менеджерам
✔️По причинам

2️⃣ Retention
Сегментируйте не по должностям, а по:
✔️Участию в ключевых проектах
✔️Частоте упоминаний в бонусах и благодарностях
✔️Активности в корпоративных системах

🕚 Time-to-Hire. Скорость = деньги
1 день простоя - XX рублей:
✔️Попробуйте перевести срок закрытия в недополученную прибыль - есть шансы сильно удивиться.

Как выбрать СВОИ метрики?
- Посмотреть в ДИР или спросить у CFO какие цифры makes him cry.
- Привязать hr-метрики к данным из первого пункта
-Снести половину репортов, которыми никто не пользуется

Если метрика не ведёт к действию - это цифровой мусор. Согласны?
У вас есть примеры "мёртвых" данных, которые мониторились годами просто чтобы было?

@HRTech_Vision