تعیین مشخصات کلی و جزیی پردازنده ها و سایر اطلاعات موردنیاز از بیس سخت افزاری که کاربر هنگام کار بر روی سیستم عامل لینوکس می خواهد به آنها دسترسی پیدا کند

🧬@IRBioinformatics
#لینوکس
#نکات

sudo apt install inxi -y

inxi

خروجی دستور lscpu و مشاهده اطلاعات سخت افزاری سیستم هنگام کار بر روی سیستم عامل لینوکس
🧬@IRBioinformatics
#لینوکس
#نکات

مشاهده مشخصات کارت حافظه در لینوکس
برای مشاهده مشخصات کارت حافظه در لینوکس از کامندهای زیر می توانید به ترتیب استفاده کنید.
کامند اول: لیست کارتهای حافظه به همراه ظرفیت آنها
کامند دوم: مشخصات حافظه ها از لحاظ ظرفیت، سرعت، نوع، و برند و مشخصات دیگر
کامند سوم: حداکثر حافظه قابل نصب بر روی سیستم
کامند چهارم: مشاهده اسلات های باز حافظه و اطلاع از امکان نصب حافظه بیشتر یا خیر

dmidecode -t memory | grep -i size

lshw -short -C memory

dmidecode -t memory | grep -i max

lshw -short -C memory | grep -i empty

مشاهده مشخصات دیسک سخت افزاری با استفاده از کامند زیر در سیستم عامل لینوکس

lshw -short -C disk

لیست کردن تمام کارت های حافظه قابل استفاده سیستم عامل بعد از نصب لینوکس:

lsblk

برای مشاهده اطلاعات کارت شبکه در سیستم عامل لینوکس از کامند زیر استفاده کنید

lshw -C network

مشاهده مشخصات پایه سیستم عامل و کرنال لینوکس:

uname -a

معرفی نرم افزار:
مجموعه نرم افزاری امبر یکی از بهترین ابزارهای محاسباتی برای انجام دینامیک مولکولی است که در دو نسخه فری و تجاری برای کاربران ارائه می شود. همانند گرومکس این ابزار می تواند در بازه های زمانی مختلف برای انجام انواع شبیه سازی های دینامیک مولکولی مورد استفاده قرار گیرد و همچنین می توان از آن برای کارهای محاسباتی همانند مدلسازی های کوانتومی بهره برد. در این بخش فایل آخرین ورژن نرم افزار امبر و امبرتولز 23 برای کاربران عزیز قرار داه شده است.
🧬@IRBioinformatics

دانلود اخرین بیلد نرم افزار محاسباتی امبر22
🧬@IRBioinformatics

ورژن 20 برنامه امبر
🧬@IRBioinformatics

ورژن 20 برنامه ambertools
🧬@IRBioinformatics

راهنمای کار با امبر 2023
🧬@IRBioinformatics

نرم افزار miniconda محیط تلفیقی بر پایه پایتون برای نصب و اجرای نرم افزارهای وابسته با پایتون
🧬@IRBioinformatics

نصب امبرتولز با واسطه conda: برای مشاهده کدها و شیوه نصب فایل readme را مشاهده کنید

🧬@IRBioinformatics

نصب آسان و سریع کوندا در محیط لینوکس:
برای نصب سریع و بدون دردسر مینی کوندا در محیط لینوکس از کد دستورسی زیر استفاده کنید. در صورتی که فایل مینی کوندا را از قبل دانلود کرده اید نیاز به اجرای کامند wget و دانلود مجدد پلتفرم مذکور نمی باشد. به ترتیب کامندها را وارد کنید و برنامه را نصب کنید.سپس با مطالعه این راهنما می توانید آمبرتولز را نیز به راحتی در مینی کوندا نصب نمایید.

mkdir -p ~/miniconda3 
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda3/miniconda.sh 
bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3 
rm -rf ~/miniconda3/miniconda.sh

~/miniconda3/bin/conda init bash 
~/miniconda3/bin/conda init zsh

میخای با Anaconda تو محیط پایتون فایل های تراژکتوری خروجی گرومکس رو آنالیز کنی؟ پس حتما حتما کار با nglview رو یاد بگیرین. نحوه نصب و راه اندازیش رو تو فایل بعدی براتون گذاشتم. بعد از اینکه از حالت فشرده خارجش کردین مطابق فایل README اون رو نصب کنین و ازش استفاده کنین

🧬@IRBioinformatics

نصب آسان در محیط کوندا:

conda install nglview -c conda-forge

نصب آسان به عنوان یک بسته پایتون:

pip install nglview

با ما همراه باشید

آموزش نصب و راه اندازی nglview به همراه فایل های ضروری برای اجرای برنامه
🧬@IRBioinformatics

در صورتی که برای اجرای کدها در این فایل مشکل دارید نسخه دسکتاپ گیت هاب را نصب کنید و فایل فشرده بالا را مستقیما در درون آن اجرا کنید.

نحوه نصب نسخه در حال توسعه:

    git clone https://github.com/arose/nglview 
    cd nglview 
    python setup.py install

    # if you edit files in ./js folder, make sure to rebuild the code 
    cd js 
    npm install 
 
    # probably need to activate widgetsnbextension 
    # python -m ipykernel install --sys-prefix 
    # jupyter nbextension enable --py --sys-prefix widgetsnbextension 
    # jupyter nbextension enable --py --sys-prefix nglview 
 
    # tested with ipywidgets 5.2.2, notebook 4.2.1

نحوه اجرای ابزار:
1- اجرای jupyter notebook
2- درج کد زیر در نوت بوک:

import nglview 
view = nglview.show_pdbid("3pqr")  # load "3pqr" from RCSB PDB and display viewer widget 
view

با ما همراه باشید.

🧬@IRBioinformatics