Иногда не стоит усложнять свой путь к цели, будь это поиск работы или написание кода. В конце концов, главное – начать.

А чтобы первый шаг был не так страшен, вспомните наши HR-советы:

● Как правильно составить сопроводительное письмо
● Как отвечать на каверзные вопросы на собеседовании

И не забудьте отдохнуть на выходных, конечно же!

«Наверное, у меня недостаточно навыков для этой вакансии, поэтому даже нет смысла пытаться»; «Что, если у меня нет призвания к делу, которым я занимаюсь сейчас?».

Знакомые мысли? Богдан Печёнкин, автор Симулятора ML, собрал 5 убеждений, отбросив которые, вам будет легче продвигаться по карьерному пути.

Сегодня начинаются новые потоки двух курсов:

● System Design — интенсив, где мы дадим всё необходимое для решения задач нового уровня и поможем выделиться на собеседовании;

● Инженер данных — пятимесячная программа для DS-специалистов, которые хотят углубиться в дата-инжиниринг.

До встречи на курсах!

В прошлом году мы создали комьюнити в Discord для наших выпускников.

Чтобы поближе познакомиться с его участниками, мы предложили им поучаствовать в конкурсе и поделиться опытом прохождения наших курсов. А авторам самых ярких и интересных историй решили подарить наш мерч — толстовки и шопперы.

Мы уже выбрали победителей и хотим поделиться их историями. Посмотрите эти видео — возможно, они вдохновят вас на новые свершения!

● Отзыв участницы курса «Аналитик данных»

● Отзыв участницы курса Start ML

Хотите стать частью коммьюнити? Следите за новостями! Нам остались финальные штрихи и уже на выходных мы откроем Discord-сервер для всех желающих, а там и новый конкурс не за горами 🧡

А вы знали, что у Симулятора ML есть демоверсия? Она поможет ближе познакомиться с форматом и задачами Симулятора, чтобы было легче принять решение о начале обучения.

Внутри четыре задачи, где вам предстоит:

● Оптимизировать код для валидации email-адресов (уровень Intern)

● Разобраться, когда лучше сделать перепрогноз, а когда недопрогноз — и как выбор метрики зависит от бизнес-задачи (тоже уровень Intern)

● Познакомиться с метриками ранжирования на примере Telegram-бота CyberTolya (уровень Junior)

● Освоить продвинутую валидацию модели и построение доверительных интервалов для метрик с помощью bootstrap (уровень Middle)

Симулятор рассчитан на специалистов с разным бэкграундом, поэтому не переживайте, если у вас не получится справиться со всеми заданиями! Ведь ваша задача — научиться их решать :)

[Попробовать свои силы]

Заменят ли нейросети айтишников?

Сложно сказать... Зато мы точно знаем, что ML и AI всё чаще встречается в нашей повседневной жизни. Хотите быть среди тех, кто разрабатывает технологии будущего?

На курсе Start ML можно учиться даже тем, кто никогда не работал в IT. С вас желание учиться и упорство, с нас – актуальные знания, база по математике и Python и поддержка саппортов и кураторов.

Новый поток уже сегодня!
[Ждём вас на курсе]

Мы обещали – и сделали: теперь у karpov.соurses есть комьюнити в дискорде!

Здесь можно общаться на любые темы по Data Science: обмениваться опытом, задавать вопросы, узнавать актуальную информацию о хакатонах и конференциях, найти ментора и даже организовать живую встречу. А ещё – мы планируем устраивать мероприятия для членов сообщества :)

Чтобы найти информацию по определённой теме было легче, сервер разделён на тематические каналы, но, конечно, чат в telegram никуда не денется.

С нами уже более 1500 человек! Присоединяйтесь и вы.

P.S. Если вы заканчиваете одну из наших программ, то после прохождения и получения сертификата, мы отправим вам отдельную пригласительную ссылку на почту с доступом к закрытым каналам. А если вы учились у нас давно, то заполните форму для получения ссылки уже сейчас.

Как за один час создать прототип системы для автоматизации доступа людей и транспорта на территорию?

16 февраля об этом расскажет Product Manager сервиса Vision в VK Cloud Дмитрий Муштаков. На вебинаре вас ждут:

● Обзор инструментов и моделей в сервисе Vision от VK Cloud;

● Практика с Vision: разработка системы контроля доступа транспорта и людей на территорию;

● QA-сессия.

Начало 16 февраля в 17:00 (по Москве)!

[Присоединиться]

А вот и обещанные мероприятия для членов нашего Discord-сервера :)

В эту среду мы проведём трансляцию с Анатолием Карповым. Начнём с небольшой презентации коммьюнити, а потом перейдём к ответам на вопросы о Симуляторе SQL. Обязательно приходите, если вы сейчас проходите программу!

Оставляйте вопросы по симулятору и не только в форме, чтобы Анатолий точно на них ответил.

Присоединяйтесь к трансляции 15 февраля в 18:00 (время московское).

P.S. Впереди ещё много интересных событий, так что присоединяйтесь к нашему серверу, чтобы ничего не пропустить!

У нас долгожданная новость: наконец можно купить только интересующие вас блоки курса Hard ML! Теперь не обязательно покупать курс целиком, чтобы прокачать отдельные навыки.

● В блоке «Ранжирование и матчинг» рассмотрим подходы и архитектуры в задаче ранжирования, разберём кейсы применимости матчинга в бизнесе и обсудим тонкости пайплайнов работы поисковых систем.

● В блоке «Динамическое ценообразование» научимся прогнозировать временные ряды, работать с диапазонами цен и применять многоруких бандитов для оптимизации выручки компании.

● В блоке «Uplift-моделирование» разберём, как собрать данные для машинного обучения, выбрать правильный таргет для прогноза и организовать библиотеку факторов. Построенную uplift-модель завернём в удобный для дальнейшей работы вид.

● В блоке «Продвинутое A/B-тестирование» научимся применять современные методы повышения чувствительности A/B-тестов, рассмотрим полный пайплайн тестирования и реализуем свой сервис для оценки экспериментов.

● В блоке «Сценарии деплоя ML-сервисов» рассмотрим большинство фаз жизненного цикла ML-моделей, уделим особое внимание их выведению в прод и узнаем, когда модели пора отправлять на дообучение.

Чем больше блоков вы покупаете за один раз, тем выгоднее будет стоимость каждого их них. Например, цена за покупку одного блока составит 60 000, а сразу двух — 100 000 рублей.

Читайте подробности на нашем сайте и присоединяйтесь к потоку, который стартует 1 марта!

Мы постоянно улучшаем наши курсы, в том числе бесплатные. Симулятор SQL запустился недавно, а мы уже успели добавить несколько нововведений, чтобы учёба была ещё продуктивнее.

Среди них:
● Новые уроки по построению дашбордов в Redash и анализу продуктовых метрик. Это нужно, чтобы оценить наиболее важные метрики.
● Задания к этим урокам, чтобы вы сразу применили знания на практике. Сейчас на курсе более 120 задач: от базовых до оконных функций!
● Улучшение работы проверяющей системы: мы добавили ожидаемый результат, так что решать задачи стало чуть проще.
● А когда вы отправите правильный ответ, вам откроется доступ к решению от преподавателей — можно посмотреть на задачу с другой стороны.

Симулятор SQL — это удобный инструмент для того, чтобы с нуля освоить самую популярную технологию для работы с данными.

[Изучить основы и научиться решать реальные продуктовые задачи]

Инсайдерская информация от команды и шутки от подписчиков — в канале #jokes в нашем Discord-коммьюнити.

Заходите и делитесь любимыми мемами!

Нейросети уже давно среди нас, и это не только «умные ленты» и смешные картинки. В 2023 году искусственный интеллект впервые выступит в роли адвоката.

Сначала чат-бот DoNotPay помогал оспаривать штрафы за неправильную парковку. Цель – сделать юридическую информацию доступной и дать возможность людям защищать себя самостоятельно.

Сейчас на сайте бота есть статьи по 150+ темам. Как сообщить о жестоком обращении с животными? Как уменьшить налог на имущество? Как оплачивать налоги онлайн? Если в статье не нашлось ответа, можно обратиться напрямую в бот, подписка на два месяца обойдётся в 36 долларов.

22 февраля DoNotPay выступит в суде и будет помогать оспорить штраф за нарушение ПДД. Бот будет слушать доводы суда, анализировать их и давать ответчику инструкции.

Следим за развитием событий!

Бизнес без аналитики почти всегда похож на вождение автомобиля вслепую: технически это возможно, но вряд ли кончится чем-то хорошим. Сфера, про которую мы поговорим сегодня, — точно не исключение.