Проблема колебаний обилия биологических видов и хаос
1. Факт значительных колебаний во времени (или пространстве) обилия тех или иных видов чрезвычайно широко распространен и известен каждому из собственного повседневного опыта. Например, речь может идти о колебании урожайности сельскохозяйственных культур, либо о колебаниях численности сельскохозяйственных вредителей в саду, либо попросту о колебаниях обилия грибов или ягод в лесу.
Расхожей колодкой для объяснения подобных колебаний является модель, включающая в себя как естественные, так и антропоморфные факторы окружающей среды. Первая группа объясняет динамику обилия видов, в частности, погодными факторами, а вторая — загрязнениями природной среды, от которых и происходит всяческое зло. Но попытки количественного сопоставления, скажем, урожайности сельскохозяйственных культур с ходом погодных явлений, либо с уровнем загрязнений мало успешны, если не говорить, конечно, о критических ситуациях типа исключительной засухи или наводнения, когда урожай погибает полностью от вполне очевидной причины.
2. Иной подход к объяснению колебаний обилия видов, согласно которому эти колебания (по крайней мере, в некоторых случаях) объясняются внутривидовыми и межвидовыми взаимодействиями. В XIX веке рассматривались дифференциальные уравнения роста одновидовой популяции; они привели к моделям экспоненциального и логистического роста, из которых последняя привлекла особое внимание в XX в., сделавшись предметом оживленной полемики. Но для экологии одновидовая популяция — проблема слишком узкая, и особое значение придается работам А. Лотки и В. Вольтерра, в которых впервые появляются системы уравнений, относящиеся к многовидовым сообществам. Прежде всего, имеются в виду модели хищник-жертва и модель межвидовой конкуренции, частным случаем которых является модель с единственным видом, имеющим экспоненциальный (знаменитое уравнение мальтузианского роста) или логистический рост.
Надежды на описание этими моделями каких-либо природных явлений типа колебаний численности карасей и щук (и тем более — бандитов и честных тружеников) также не сбылись.
3. Последние результаты...
Если популяция будет жить без каких-либо соседей, с контролируемой температурой, с контролируемым количеством еды — сможем ли мы тогда предсказать, например, как будет меняться численность особей в этой популяции? Сотрудники Кёльнского университета проделали такой эксперимент и пришли к выводу, что предсказать тут можно разве что хаос, в том смысле, что численность популяции даже при абсолютно контролируемых внешних условиях будет меняться хаотично.
Исследователи построили, во-первых, математическую модель, которая описывает поведение популяции одноклеточных организмов в полностью контролируемых условиях, а во-вторых, поставили настоящие эксперименты с двумя видами одноклеточных эукариот из группы Страменопил. И в теории, и на практике в обеих популяциях имел место динамический, или детерминированный, хаос: можно было заранее сказать, что в ответ на какое-то событие популяция как-то изменится, но вот точно предсказать величину изменения было невозможно.
Источники:
Тутубалин В. Н. и др. Математическое моделирование в экологии. Историко-методологический анализ. Издательство «Языки славянских культур», 1999. - 208 с.
https://portal.uni-koeln.de/en/universitaet/aktuell/press-releases/single-news/why-are-there-so-many-species-chaos-is-an-important-factor-for-biodiversity
https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2209601119
На русском https://www.nkj.ru/news/46743/
1. Факт значительных колебаний во времени (или пространстве) обилия тех или иных видов чрезвычайно широко распространен и известен каждому из собственного повседневного опыта. Например, речь может идти о колебании урожайности сельскохозяйственных культур, либо о колебаниях численности сельскохозяйственных вредителей в саду, либо попросту о колебаниях обилия грибов или ягод в лесу.
Расхожей колодкой для объяснения подобных колебаний является модель, включающая в себя как естественные, так и антропоморфные факторы окружающей среды. Первая группа объясняет динамику обилия видов, в частности, погодными факторами, а вторая — загрязнениями природной среды, от которых и происходит всяческое зло. Но попытки количественного сопоставления, скажем, урожайности сельскохозяйственных культур с ходом погодных явлений, либо с уровнем загрязнений мало успешны, если не говорить, конечно, о критических ситуациях типа исключительной засухи или наводнения, когда урожай погибает полностью от вполне очевидной причины.
2. Иной подход к объяснению колебаний обилия видов, согласно которому эти колебания (по крайней мере, в некоторых случаях) объясняются внутривидовыми и межвидовыми взаимодействиями. В XIX веке рассматривались дифференциальные уравнения роста одновидовой популяции; они привели к моделям экспоненциального и логистического роста, из которых последняя привлекла особое внимание в XX в., сделавшись предметом оживленной полемики. Но для экологии одновидовая популяция — проблема слишком узкая, и особое значение придается работам А. Лотки и В. Вольтерра, в которых впервые появляются системы уравнений, относящиеся к многовидовым сообществам. Прежде всего, имеются в виду модели хищник-жертва и модель межвидовой конкуренции, частным случаем которых является модель с единственным видом, имеющим экспоненциальный (знаменитое уравнение мальтузианского роста) или логистический рост.
Надежды на описание этими моделями каких-либо природных явлений типа колебаний численности карасей и щук (и тем более — бандитов и честных тружеников) также не сбылись.
3. Последние результаты...
Если популяция будет жить без каких-либо соседей, с контролируемой температурой, с контролируемым количеством еды — сможем ли мы тогда предсказать, например, как будет меняться численность особей в этой популяции? Сотрудники Кёльнского университета проделали такой эксперимент и пришли к выводу, что предсказать тут можно разве что хаос, в том смысле, что численность популяции даже при абсолютно контролируемых внешних условиях будет меняться хаотично.
Исследователи построили, во-первых, математическую модель, которая описывает поведение популяции одноклеточных организмов в полностью контролируемых условиях, а во-вторых, поставили настоящие эксперименты с двумя видами одноклеточных эукариот из группы Страменопил. И в теории, и на практике в обеих популяциях имел место динамический, или детерминированный, хаос: можно было заранее сказать, что в ответ на какое-то событие популяция как-то изменится, но вот точно предсказать величину изменения было невозможно.
Источники:
Тутубалин В. Н. и др. Математическое моделирование в экологии. Историко-методологический анализ. Издательство «Языки славянских культур», 1999. - 208 с.
https://portal.uni-koeln.de/en/universitaet/aktuell/press-releases/single-news/why-are-there-so-many-species-chaos-is-an-important-factor-for-biodiversity
https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2209601119
На русском https://www.nkj.ru/news/46743/
portal.uni-koeln.de
Why are there so many species? Chaos is an important factor for biodiversity
Study shows that unpredictable dynamics occur even in the absence of environmental influences and are important for stable biodiversity / Publication in PNAS
🤔2
Строительство крупнейшей в мире радиоастрономической обсерватории Square Kilometre Array (SKA, «Антенная решетка площадью 1 км2») официально началось в Австралии после 30 лет разработки.
SKA называют одним из крупнейших научных проектов XXI века. Он позволит ученым заглянуть в ранний период истории Вселенной, когда формировались первые звезды и галактики. Он будет использоваться для изучения темной энергии и причин расширения Вселенной, а также для потенциального поиска внеземной жизни.
SKA называют одним из крупнейших научных проектов XXI века. Он позволит ученым заглянуть в ранний период истории Вселенной, когда формировались первые звезды и галактики. Он будет использоваться для изучения темной энергии и причин расширения Вселенной, а также для потенциального поиска внеземной жизни.
🔥5
Управление хаосом
Дается обзор задач и методов управления хаосом – области интенсивных исследований последнего десятилетия. Подробно рассматриваются три исторически первых и наиболее активно развивающихся направления: программное управление, основанное на периодическом возбуждении системы; метод линеаризации отображения Пуанкаре (метод OGY), метод запаздывающей обратной связи (метод Пирагаса). Приводятся основные результаты, полученные в рамках традиционных методов линейного, нелинейного, адаптивного управления, нейросетевых и нечетких систем. Формулируются нерешенные проблемы, связанные, прежде всего, с обоснованием методов. Описанию наиболее интересных приложений будет посвящена вторая часть обзора.
https://www.mathnet.ru/php/archive.phtml?wshow=paper&jrnid=at&paperid=1873&option_lang=rus
Рассматриваются применения как в различных научных областях: механике (управление маятниками, балками, пластинами, трением), физике (управление турбулентностью, лазерами, управление хаосом в плазме и распространением дипольных доменов), химии, биологии, экологии, экономике, медицине, так и в различных отраслях техники: механических системах (управление виброформирователями, микрокантилеверами, кранами, судами), космических аппаратах, электрических и электронных системах, системах связи, информационных системах, химической и обрабатывающей промышленностях (перемешивание потоков жидкостей и обработка сыпучих материалов).
https://www.mathnet.ru/php/archive.phtml?wshow=paper&jrnid=at&paperid=1551&option_lang=rus
Дается обзор задач и методов управления хаосом – области интенсивных исследований последнего десятилетия. Подробно рассматриваются три исторически первых и наиболее активно развивающихся направления: программное управление, основанное на периодическом возбуждении системы; метод линеаризации отображения Пуанкаре (метод OGY), метод запаздывающей обратной связи (метод Пирагаса). Приводятся основные результаты, полученные в рамках традиционных методов линейного, нелинейного, адаптивного управления, нейросетевых и нечетких систем. Формулируются нерешенные проблемы, связанные, прежде всего, с обоснованием методов. Описанию наиболее интересных приложений будет посвящена вторая часть обзора.
https://www.mathnet.ru/php/archive.phtml?wshow=paper&jrnid=at&paperid=1873&option_lang=rus
Рассматриваются применения как в различных научных областях: механике (управление маятниками, балками, пластинами, трением), физике (управление турбулентностью, лазерами, управление хаосом в плазме и распространением дипольных доменов), химии, биологии, экологии, экономике, медицине, так и в различных отраслях техники: механических системах (управление виброформирователями, микрокантилеверами, кранами, судами), космических аппаратах, электрических и электронных системах, системах связи, информационных системах, химической и обрабатывающей промышленностях (перемешивание потоков жидкостей и обработка сыпучих материалов).
https://www.mathnet.ru/php/archive.phtml?wshow=paper&jrnid=at&paperid=1551&option_lang=rus
🔥4
Забавно как история науки демонстрирует свое спиральное развитие... отвергнутые идеи и концепции вдруг всплывают вновь уже на следующем уровне...
Так было со светом... только победила волновая концепция природы света, как тут же появилась квантовая механика, где свет снова частица, но с волновыми свойствами... как и все остальные частицы...
В некоторых современных моделях микромира видна аллюзия к стихиям Аристотеля, полностью отвергнутая победой атомистики...
В биологии свой цикл... совсем недавно победила генетика, которая утверждала, что никакие условия жизни организма не могут непосредственно передаваться его детям в его генетическом коде... В СССР на этом погорел и был проклят Лысенко, получив статус главного советского лжеученого 20-го века...
И вот читаем... испуганные мыши передают микроРНК своим детям... и те наследуют поведение родителей... но этого мало... указанное микроРНК может быть выделено и внедрено в зародыши мышей не подвергавшихся стрессу, после чего они начинают вести себя также как дети испуганных родителей...
https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.1508347112
На русском https://www.nkj.ru/news/27202/
Так было со светом... только победила волновая концепция природы света, как тут же появилась квантовая механика, где свет снова частица, но с волновыми свойствами... как и все остальные частицы...
В некоторых современных моделях микромира видна аллюзия к стихиям Аристотеля, полностью отвергнутая победой атомистики...
В биологии свой цикл... совсем недавно победила генетика, которая утверждала, что никакие условия жизни организма не могут непосредственно передаваться его детям в его генетическом коде... В СССР на этом погорел и был проклят Лысенко, получив статус главного советского лжеученого 20-го века...
И вот читаем... испуганные мыши передают микроРНК своим детям... и те наследуют поведение родителей... но этого мало... указанное микроРНК может быть выделено и внедрено в зародыши мышей не подвергавшихся стрессу, после чего они начинают вести себя также как дети испуганных родителей...
https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.1508347112
На русском https://www.nkj.ru/news/27202/
PNAS
Transgenerational epigenetic programming via sperm microRNA recapitulates effects of paternal stress
Epigenetic signatures in germ cells, capable of both responding to the parental environment and shaping offspring neurodevelopment, are uniquely po...
🤔3❤2
О прикладной науке
Часто в упрек прикладным академическим дисциплинам (таким как электроника, информационные технологии, химическая технология, медицина и др.) ставится то, что большая часть основных результатов получена не учеными, а практиками, порой, далекими от академических кругов, мало того, научное сообщество иногда присваивает себе эти результаты. Кроме того, ведущие университеты существуют в богатых странах не делая эти страны богатыми, а наоборот, богатые страны могут позволить себе иметь мощные университеты. /См., например, Нассим Талеб "Антихрупкость"/.
Если это даже так, то можно заметить, что прикладная наука все равно необходима... Ибо кто без нее будет собирать, обобщать в виде ясных теорий и публиковать в доступном для понимания и ознакомления всеми заинтересованными лицами виде полученные знания?
Часто в упрек прикладным академическим дисциплинам (таким как электроника, информационные технологии, химическая технология, медицина и др.) ставится то, что большая часть основных результатов получена не учеными, а практиками, порой, далекими от академических кругов, мало того, научное сообщество иногда присваивает себе эти результаты. Кроме того, ведущие университеты существуют в богатых странах не делая эти страны богатыми, а наоборот, богатые страны могут позволить себе иметь мощные университеты. /См., например, Нассим Талеб "Антихрупкость"/.
Если это даже так, то можно заметить, что прикладная наука все равно необходима... Ибо кто без нее будет собирать, обобщать в виде ясных теорий и публиковать в доступном для понимания и ознакомления всеми заинтересованными лицами виде полученные знания?
🤔3👍1
Нейросеть показала, как выглядят бляха-муха, ёшкин кот и ядрёна вошь... Алгоритм ИИ, генерирующий изображения по текстовым описаниям... https://naukatv.ru/news/nejroset_pokazala_kak_vyglyadyat_blyakhamukha_yoshkin_kot_i_yadrena_vosh
Наука
Нейросеть показала, как выглядят бляха-муха, ёшкин кот и ядрёна вошь
Алгоритм ИИ, генерирующий изображения по текстовым описаниям, проиллюстрировал крылатые выражения русского языка. Как вообще работают такие нейросети?
😁2
Все умнее и умнее...
Оформить дифференциальное уравнение, улучшить резюме или написать жалобу в поддержку криптобиржи: как используют ChatGPT
Собрали неочевидные способы применения нейросети от OpenAI.
https://vc.ru/services/572954-oformit-differencialnoe-uravnenie-uluchshit-rezyume-ili-napisat-zhalobu-v-podderzhku-kriptobirzhi-kak-ispolzuyut-chatgpt
Оформить дифференциальное уравнение, улучшить резюме или написать жалобу в поддержку криптобиржи: как используют ChatGPT
Собрали неочевидные способы применения нейросети от OpenAI.
https://vc.ru/services/572954-oformit-differencialnoe-uravnenie-uluchshit-rezyume-ili-napisat-zhalobu-v-podderzhku-kriptobirzhi-kak-ispolzuyut-chatgpt
vc.ru
Оформить дифференциальное уравнение, улучшить резюме или написать жалобу в поддержку криптобиржи: как используют ChatGPT — Сервисы…
Собрали неочевидные способы применения нейросети от OpenAI.
🔥2🤯1
Пределы_предсказуемости_Кравцов 1997.djvu
2.3 MB
Пределы предсказуемости_ / под _ред_. _Кравцова Ю_._А_. _М_.: _ЦентрКом_, _1997
Достаточно старая книга, но не утратившая актуальность, много интересных идей.
Предсказуемость погоды и климата
Как активная автоволновая среда предсказывает будущее
Синергетика, предсказуемость и детерминированный хаос - неплохой обзор
Теоретико-информационный подход к оценке достоверности прогнозов
О прогнозе временных рядов
Фундаментальные и практические пределы предсказуемости
Достаточно старая книга, но не утратившая актуальность, много интересных идей.
Предсказуемость погоды и климата
Как активная автоволновая среда предсказывает будущее
Синергетика, предсказуемость и детерминированный хаос - неплохой обзор
Теоретико-информационный подход к оценке достоверности прогнозов
О прогнозе временных рядов
Фундаментальные и практические пределы предсказуемости
👍4🤔2
Стандартный рецепт умножения матрицы 2 на 2 требует восьми умножений. В 1969 году Волькер Штрассен открыл процедуру, которая использует семь, а не восемь шагов умножения. Подход Штрассена оказался оптимальным. https://www.quantamagazine.org/ai-reveals-new-possibilities-in-matrix-multiplication-20221123/
🔥3