7 направлений, где ИИ уже применяется, и примеры отечественных решений

Нашли обзор реальных цифровых продуктов с применением ИИ, меняющих строительство и градостроительство, от коллег из канала «ИНП» и Елены Звонарёвой, экс-советника министра строительства и ЖКХ РФ. Главные тренды российского рынка ниже:

1️⃣ Моделирование до начала стройки — ИИ оценивает, как новый объект повлияет на транспорт, экологию и жителей района в целом.

2️⃣ Генеративное проектирование и проверка документов. Алгоритмы создают планировки (например, для реновации) и автоматически проверяют документацию на соответствие нормативам.

3️⃣ Единая цифровая среда для всех участников стройки — это платформы, где заказчик, подрядчики и регуляторы работают в общем информационном поле.

4️⃣ Умная стройплощадка. Уже многие застройщики используют компьютерное зрение — оно помогает следить за безопасностью (детектирует каски и опасные зоны), контролировать прогресс, считать рабочие циклы техники.

5️⃣ Предиктивное управление зданиями и городом с помощью цифровых двойников, умных домов, систем прогнозного обслуживания.

6️⃣ Оптимизация поставок и закупок. ИИ анализирует предложения поставщиков, прогнозирует цены, отслеживает сроки поставок и предотвращает их срывы.

7️⃣ Устойчивое и человекоориентированное строительство. «Зеленый ИИ» помогает снижать углеродный след, а алгоритмы проектируют пространства под реальные потребности людей.

Результаты: управление проектами становится прозрачным и предсказуемым, а сроки строительства сокращаются на 5–15%, как и затраты — на 15–30%.

Подробнее — в файле.

🏗«Всё о стройке» в MAX

🤖Завтра стройки: когда стройплощадкой управляет код

Кирпичи, провода, бетон — кажется, ничего не меняется веками. Но что, если вместо чертежей на объекте будут работать алгоритмы, а вместо кранов — рои автономных машин?

В МГСУ создаётся Центр робототехники для строительства и ЖКХ. Это не просто лаборатория. Здесь собирают отрасль будущего по частям.

🔵Что здесь будут делать:
· Испытывать мобильных роботов для замены людей на рутинных и опасных задачах.
· Тестировать комплексы на полигоне, максимально близком к реальной стройплощадке.
· Производить детали на своих фрезерных станках — от корпусов до сложных компонентов.
· Встраивать автоматизацию в ежедневную логистику, управление и контроль качества компаний.

🔵Над чем будут работать:
Фокус— на принципиально новых подходах. Не просто «умная» техника, а машины, способные к самообучению прямо на объекте. Системы, которые предсказывают поломки до их возникновения. Автономные комплексы для работы в ЧС и детальные расчёты экономики от их внедрения.

🔵Кто в команде:
Более 50 инженеров,программистов, специалистов по ИИ и технологов. Треть — признанные эксперты с серьёзным промышленным опытом.

🔵Суть замысла:
Цель— создать экосистему, где идея из университета быстро становится решением для стройки или ЖКХ. Где разработки центра будут дорабатываться под конкретные задачи «Росатома», «РЖД» или крупных строительных холдингов.

Это шаг к новой логике: стройка как процесс программирования и координации автономных систем. Будущее начинается не с громких слов, а с полигона, станка и строки кода. Именно там сейчас пишут сценарий для всей отрасли.

#роботы_ИНП #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

ℹ️ ИИ vs архитектор: кто победит? Итоги «баттла» на Мосурбанфоруме в «Зарядье»

Осенью 2025 года на Московском урбанистическом форуме в парке «Зарядье» развернулось необычное противостояние: главный архитектор Москвы Сергей Кузнецов сразился с роботом‑дизайнером Plannerix в реальном времени. Задача — за 75 минут создать концепцию муниципального центра юношеского творчества в излучине Москва‑реки.

Мы нашли отчёт об этом ярком событии — оно стало точкой отсчёта для дискуссии о будущем архитектуры и роли ИИ в креативных профессиях.

📱Как прошло состязание?
- Сергей Кузнецов работал «по‑старинке»: бумага, карандаш, творческий поиск. 
- Plannerix генерировал макет под контролем руководителя проекта ООО «Планнерикс» Алексея Сорокина. Нейросеть, обученная на миллиардах изображений, выдала результат за 1 минуту.

📱Что сказали участники?

Сергей Кузнецов (архитектор): 
«Творчество архитектора — это создание и продвижение сильных идей. Пока я не вижу, чтобы ИИ сделал в этом направлении хотя бы полшага. Инструментарий архитектора — работа с общественным мнением и формирование идеи».

Станислав Ашманов (МФТИ, «Наносемантика»): 
«ИИ заменит подмастерьев, но не мастеров. Если в работе много рутины — её заберёт программа. Но гении будут нужны всегда».

Алексей Сорокин («Планнерикс»): 
«Мы не претендуем заменить архитектора. Мы — инструмент. Чтобы работать с ИИ, нужно учиться чётко формулировать ТЗ. Будущим архитекторам важно осваивать описание задач».

📱Где ещё пригодится ИИ в урбанистике?

Сооснователь проекта «Новая Земля» Юрий Милевский обозначил перспективы: 
- автоматизация городских процессов (борьба с пробками, выписывание штрафов); 
- управление общественным транспортом без операторов (в отдалённом будущем); 
- поддержка градостроительных решений — но без специалистов не обойтись.

📱Главный вывод
Состязание показало: 
1. ИИ — мощный ускоритель: он генерирует варианты за секунды, снимая рутинную нагрузку. 
2. Человек — идеолог: только архитектор может наполнить проект смыслом, учесть контекст и диалог с обществом. 
3. Будущее — за симбиозом: нейросети станут «цифровыми помощниками», но не заменят креативное ядро профессии.

«Мы должны быть благодарны технологиям, что они дают нам работу, а не отбирают», — резюмировал Сергей Кузнецов.

🔵Итог: ИИ не соперник, а союзник. Он освобождает время для творчества, но не подменяет человеческое видение. 

Мероприятие прошло осенью 2025 года в рамках деловой программы Мосурбанфорума. Его итоги продолжают влиять на дискуссии о цифровизации архитектуры и городского планирования.

#ИИ #Архитектура #Градостроительство #AI

ℹ️ подписывайтесь:
@UrbanLabAI

🔖 Искусственный интеллект на службе энергетики в Татарстане!

«Сетевая компания» в Татарстане сделала серьёзный шаг в цифровизации отрасли — запущена система на базе ИИ для оптимизации строительства энергетических объектов!

💡Как это работает? 
Система автоматически: 
- находит аналоги ранее построенных сооружений; 
- анализирует базу данных с техническими характеристиками, объёмами работ и коэффициентами; 
- рассчитывает стоимость и сроки проектирования новых объектов.

💡Что это даёт? 
✔ Скорость — подготовка документации ускоряется более чем в 3 раза (по сравнению с ручным поиском в архивах). 
✔ Точность — минимизация ошибок за счёт автоматизированного анализа больших данных. 
✔ Эффективность — инженеры освобождаются от рутинного поиска и могут сосредоточиться на адаптации решений под конкретные проекты. 

💡Почему это важно? 
С ростом числа заявок на технологическое присоединение такие инновации становятся не просто удобством, а необходимостью. Система позволяет: 
- оперативно реагировать на запросы клиентов; 
- снижать издержки на проектирование; 
- повышать качество проектных решений.

💡Что дальше? 
Компания планирует: 
- интегрировать систему с ТИМ‑системами; 
- добавить функции прогнозирования для ещё большей оптимизации процессов.

Это яркий пример того, как ИИ трансформирует традиционные отрасли — от рутины к высокотехнологичному проектированию! 

#Буквы_Энергетика #Буквв_ИИ #Буквы_регионы #Татарстан

💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤝Учёные ЮУрГУ представили многофункционального робота с автономным интеллектом SPPA, который ориентируется без Интернета и GPS, используя 3D-карты пространства. Он выполняет задачи курьера, домашнего сторожа и исследователя опасных территорий, работает даже в шахтах. Робот распознаёт людей, животных и предметы, улавливает запахи и звуки и может отправлять владельцу уведомления и фото при угрозах. Система создана на отечественной базе и готова к коммерциализации.

💛Голосовать за канал
🦾 НАУРР. Роботизация и роботы

👋 Приглашаем на встречу с автором книги «Искусственный интеллект. Основы и практические решения»

👍 Автор – советник генерального директора ФГУП «ЗащитаИнфоТранс» Петр Метелкин – в своей работе о современных технологиях, меняющих нашу жизнь, постарался раскрыть самые сложные вопросы искусственного интеллекта и сделать их доступными для каждого — от начинающих специалистов до опытных экспертов.

В ходе встречи вы сможете:

🔵 Погрузиться в исследование первых достижений в истории развития искусственного интеллекта: от первых теоретических моделей до мощных нейросетей, управляющих чат-ботами, конституционными и индустриальными платформами

🔵 Обсудить различные типы ИИ, его реальное применение – от автоматизации создания бизнес-процессов до творческих работ, медицины, технологий безопасности и будущих концепций AGI (сильного искусственного интеллекта)

🔵 Обсудить практические кейсы, вызовы, ошибки, а также ключевые решения, которые обеспечивают современные ИИ-проекты к успеху

🔵 Получить советы по обучению и самостоятельному старту в области искусственного интеллекта

🔵 Задать автору свои вопросы о технологиях, прогностике, этике, безопасности и перспективах отрасли.

👍 Автор постарался создать свою книгу «Искусственный интеллект. Основы и практические решения» не просто как теорию, а как руководство к действию.

На встрече вас ждут:

➡️ Неформальное живое общение с автором — не только лекция, но и полноценная дискуссия для всех желающих

➡️ Книга с автографом и возможность сфотографироваться с автором

➡️ Дружеская атмосфера для обмена опытом, контактами и идеями.

📍 Встреча состоится в магазине «Достоевский», ул. Воздвиженка, д.1, 22 декабря в 19.00.

👍 ЗащитаИнфоТранс в МАХ

🤖 Революция на взлетной полосе: как DFW Airport строит будущее с помощью 4D, ИИ и роботов

Международный аэропорт Даллас-Форт-Уэрт (DFW) — это не просто гигантский хаб, это постоянно эволюционирующий организм. Строительство на такой территории, где ежедневно выполняются тысячи рейсов, — задача колоссальной сложности. Традиционное, фрагментарное планирование здесь больше не работает.

Команда DFW выбрала новый подход, отказавшись от разрозненного управления проектами в пользу единой цифровой экосистемы. Внедрение платформы SYNCHRO 4D позволило создать динамичную цифровую копию всего строительного комплекса аэропорта.

Это позволяет инженерам видеть движение десятков строек на одной цифровой модели, находить пересечения в графиках разных подрядчиков и корректировать их до возникновения проблем в реальности. Подход сократил время на согласования и помог уложиться в бюджет нескольких крупных проектов.

🔵Параллельно на объекте работают технологии, которые собирают данные для этой модели и выполняют задачи автономно:

· Дроны с камерами и лидарами ежедневно обследуют стройплощадки, взлетные полосы и конструкции. Алгоритмы сразу отмечают на карте места с дефектами, экономя часы рутинного осмотра.
· Автономные погрузчики и катки тестируют на закрытых площадках, например, при отсыпке новых рулежных дорожек.
· Система анализирует логистику: прогнозирует, где и когда возникнет пробка из-за подвоза бетона, и предлагает альтернативный маршрут через служебные дороги аэропорта.

Все эти потоки данных стекаются в постоянно обновляемую цифровую копию аэропорта. Она нужна не только для строительства. На ее основе уже сейчас моделируют пассажиропотоки в новых терминалах и рассчитывают нагрузку на инженерные системы.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП_роботы

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Дефицит кадров — главный барьер для внедрения ИИ в России

Искусственный интеллект уверенно входит в бизнес‑процессы, но российский рынок столкнулся с серьёзным вызовом: нехватка квалифицированных специалистов тормозит развитие технологий.

🔴По данным опроса компании Comindware, опубликованного на портале CNews, ключевые препятствия для внедрения ИИ выглядят так:
- 67 % компаний называют главной проблемой дефицит квалифицированных кадров; 
- 50 % отмечают отсутствие приоритета со стороны руководства — топ‑менеджмент пока не видит в ИИ стратегической ценности; 
- 33 % признаются, что не понимают, с чего начать: неясно, какие задачи оптимально автоматизировать с помощью ИИ; 
- 33 % обеспокоены безопасностью корпоративных данных; 
- 17 % указывают на ограниченный бюджет.

🔴При этом парадокс ситуации в том, что 67 % опрошенных компаний уже активно работают с ИИ: 
- тестируют инструменты вроде GPT и Copilot; 
- запускают пилотные проекты; 
- внедряют ИИ в отдельные бизнес‑процессы.

То есть понимание ценности технологии есть, готовность инвестировать — тоже, но кадровый дефицит становится «потолком» роста.


🔴Мировые тенденции подтверждают российский тренд

Данные Comindware коррелируют с глобальными исследованиями: 
- По отчёту McKinsey «The state of AI in 2025» (опрос ~2 000 компаний из 105 стран), 46 % руководителей высшего звена называют нехватку специалистов главной причиной медленного внедрения ИИ. 
- Аналитики Gartner фиксируют, что 45 % предприятий по всему миру видят в дефиците ИИ‑кадров ключевой барьер для внедрения технологии.

🔴Вывод

Дефицит компетенций — не локальная, а глобальная проблема. Для России это сигнал: без системной подготовки специалистов даже высокий спрос на ИИ‑решения не превратится в устойчивый рост.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Freefly представила линейку лидаров FLUX: революция в 3D‑сканировании

Компания Freefly Systems (США) анонсировала семейство лидаров FLUX — по заявлению разработчиков, это самое эффективное в мире решение для быстрого перехода от сканирования к принятию решений. Всего за несколько минут пользователь может получить готовые данные для анализа!

🔵Что в линейке?

В серию вошли три модели, каждая — под свои задачи:

- FLUX H1 (на базе Hesai XT‑32MX) 
Компактный лидар массой около 700 г, обеспечивающий профессиональное качество сканирования. Идеален там, где важны и точность, и мобильность.

- FLUX O1 
Соответствует стандарту DAA и создан для сканирования критически важной инфраструктуры. Надёжность и точность — на первом месте.

- FLUX L1 
Лидар начального уровня для обследования труднодоступных объектов: линий электропередач, высотных конструкций и т. п. Простой и практичный инструмент для рутинных задач.

🔵В чём фишка?
Главная особенность FLUX — максимальная простота рабочего процесса:
1. Обозначьте область сканирования.
2. Запустите миссию.
3. Достаньте накопитель из сканера.
4. Визуализируйте данные на планшете.

Всё! Никаких сложных настроек и долгих процедур обработки — результат готов почти мгновенно.

🔵Как это может изменить градостроительство?

Лидары FLUX открывают новые возможности для городского планирования и строительства:
- Топографическая съёмка и межевание 
Быстрое создание точных 3D‑моделей участков под застройку, обновление кадастровых данных.

- Мониторинг строительных площадок 
Контроль хода работ, выявление отклонений от проекта, подсчёт объёмов земляных работ и материалов.

- Обследование инфраструктуры 
Диагностика мостов, эстакад, тоннелей, линий электропередач — без отключения объектов и с минимальным вмешательством.

- Градостроительное моделирование 
Создание цифровых двойников городов для планирования застройки, анализа инсоляции, ветровых нагрузок и т. д.

- Реконструкция и реставрация 
Точное сканирование исторических зданий для подготовки проектной документации и контроля качества работ.

- Управление ЧС и безопасность 
Оперативное сканирование зон аварий, обрушений, пожаров для оценки ущерба и планирования восстановительных работ.

С лидарами FLUX градостроители получают инструмент, который ускоряет процессы, снижает затраты и повышает точность данных — а это значит, что города станут проектироваться и строиться быстрее, безопаснее и умнее.

🔵Взгляд в будущее: российские разработки

Хотя FLUX — это зарубежная разработка (производство США), она задаёт высокую планку для мирового рынка лидаров. Мы с интересом наблюдаем за прогрессом и ждём аналогичных прорывов от российских инженеров и компаний.

Отечественная индустрия также активно развивается в сфере геосканирования и беспилотных технологий. Надеемся, что в ближайшее время российские разработчики представят:
- конкурентоспособные лидары с сопоставимой точностью и удобством использования;
- решения, адаптированные под специфику российских климатических условий и инфраструктуры;
- программные комплексы для обработки данных, интегрированные с отечественными ГИС‑платформами.

Такие разработки станут важным шагом к технологической независимости и позволят ещё эффективнее решать задачи градостроительства, картографии и промышленного мониторинга в России.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП_лидары

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Мы запускаем карту роботизации стройки. Ежемесячно. Декабрь'25

В ноябре мы делились с вами 1️⃣ в России исследованием от ИНП -  «Роботы в строительстве». Благодаря вашему отклику, мы делаем проект живым и регулярным.

Представляем 2️⃣, обновленный обзор робототехники для стройки.

🔴Что нового в этом выпуске?
✅География расширилась: добавились как российские разработки, так и ключевые зарубежные производители.
✅Формат стал периодическим: теперь такие дайджесты — ежемесячно.
✅Проект открыт для ваших кейсов и предложений.
✅Количество представленных компаний-производителей увеличили более чем в
2️⃣.5️⃣ раза.

Что внутри исследования?
🔵Роботы-каменщики и маляры
🔵 Автономная техника для карьеров и демонтажа
🔵 3D-принтеры, печатающие  здания (в партнёрстве с @NeStroy3D
🔵 Роботы для мониторинга и разметки
...и другие технологии, меняющие отрасль.

🗣Это наш общий проект!
В обзоре есть QR-код— переходите и предлагайте свои кейсы или новости. Давайте вместе составим самую полную картину роботизации стройки!

Изучайте, делитесь с коллегами и присылайте находки.

⏺Презентация (второй выпуск) во вложении!

⏺Этот материал подготовлен каналом @NeStroy3D в соавторстве @NextGenInfrastructure и  с экспертами Еленой Звонарёвой, Светланой Морозовой и Дмитрием Мясниковым.

#ИНП  #Роботы_ИНП #СтроительствоБудущего #Робототехника #Инновации

🤖 Подписывайтесь, чтобы не пропустить следующий выпуск:
@NextGenInfrastructure

⚡Москва системно инвестирует в робототехнику. В городе работают около 25 профильных компаний, которым доступны льготные кредиты, гарантии, гранты и налоговые преференции в ОЭЗ «Технополис Москва». Роботы уже применяются в пищевой промышленности, логистике, строительстве, судостроении и подводных исследованиях. Производители планируют выпуск десятков тысяч промышленных и коллаборативных роботов к 2030 году, формируя устойчивую экосистему роботизации столицы.

🌐Подробнее о компаниях Москвы, в том числе входящих в НАУРР, и разработках – по ссылке

💛 Голосовать за канал
🦾 НАУРР. Роботизация и роботы

🖨️ С 2022 года в России появилась компания Wonderdom, которая занимается практическим освоением технологии 3D-печати зданий.

Вместо демонстрации концептов они фокусируются на создании реальных, эксплуатируемых объектов. Их работы можно увидеть, например, в экоотеле «Яснополе».

Один из первых шагов компании — вовлечение архитекторов в проектирование специально под 3D-печать. В 2023 году они реализовали проект из пяти домов совместно с архитектором Тотаном Кузембаевым, а позже провели конкурс, по результатам которого отобрали 20 проектов для реализации в 2024–2025 годах.

🔴Особенность подхода Wonderdom — печать уникальных, выразительных домов, часто для сферы гостеприимства. Это позволяет не только привлекать внимание, но и демонстрировать возможности технологии в реальных условиях. С 1 января 2024 года работает первый в России напечатанный отель, что зафиксировано Книгой рекордов России.

Визуально объекты сохраняют слоистую фактуру стен — это стало осознанным эстетическим решением, визитной карточкой технологии.

С технологической стороны компания экспериментирует с материалами, например, совмещает 3D-печать с арболитом на основе древесной щепы. Также они разрабатывают собственные составы, позволяющие печатать наклонные поверхности и сложные геометрии без опалубки.

🗣 Каждый новый проект для Wonderdom — это решение новой инженерной з адачи. Среди уже реализованных объектов — дом с круглыми окнами, восьмиметровый дом-«луковица» со сферической кровлей, трёхэтажный дом наблюдателя за птицами с печатной кровлей под углом 45°.

Для печати используется принтер с сухой подачей смеси, что позволяет точнее регулировать консистенцию материала и сокращать его потери. Также компания ведёт работы над крупноформатным принтером с полем печати 24×30 метров.

На территории экопарка «Яснополе» уже построено более 11 уникальных домов, что формирует один из крупнейших в Европе парков напечатанной архитектуры. Эти объекты служат не выставочными образцами, а реальными зданиями и одновременно полигоном для испытаний.

Таким образом, деятельность Wonderdom показывает, как 3D-печать постепенно переходит из области экспериментов в практику строительства, предлагая новые возможности для архитектуры и инженерии.

🔴Подробнее в приложенной презентации.

⏺Подписаться:
NeStroy3D

🤖 Как использовать дрон-манипулятор в градостроительстве

Студенты Люберецкого техникума разработали манипулятор для дрона, который может забирать пробы грунта. Эта практическая разработка открывает интересные возможности для применения в градостроительстве.

🗣Технология, созданная студентами, может применяться на разных этапах развития городов:
✅ Для инженерных изысканий перед строительством
· Что делать: Беспилотный сбор проб грунта на будущих строительных площадках.
· Польза: Быстрая и безопасная оценка свойств грунта без привлечения тяжелой техники и людей в труднодоступные места.
✅ Для мониторинга состояния городских территорий
· Что делать: Регулярный забор проб почвы в парках, скверах, вдоль дорог и на промышленных площадках.
· Польза: Контроль уровня загрязнения почв тяжелыми металлами и другими веществами для своевременного принятия мер по рекультивации.
✅ Для контроля за строительными и рекультивируемыми объектами
· Что делать: Отбор проб для проверки качества применяемых материалов (например, грунта для обратной засыпки) или оценки результатов восстановления земель.
· Польза: Повышение качества строительства и экологической безопасности на объектах.
✅ Для создания и ведения цифровых карт и моделей местности
· Что делать: Сбор данных о грунте для интеграции в цифровые двойники городских территорий (Geographic Information Systems, BIM-модели).
· Польза: Создание более точных и информативных моделей для долгосрочного планирования развития городской инфраструктуры.

🔵Разработка студентов — это пример того, как практические задачи от бизнеса, решаемые будущими инженерами, могут стать источником инноваций для современных «умных» городов.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП_роботы #ИНП_БПЛА

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Постепенно, но подробно: знакомимся с роботами в строительстве!

Мы начинаем серию публикаций, в которых подробно покажем каждый раздел из нашего большого обзора «Роботы в строительстве».

🔵Вот какие разделы мы рассмотрим:
1. Подготовительные работы и изыскания, планирование и проектирование
2.Аддитивные технологии: 3D-печать в строительстве
3. Заготовка элементов и возведение конструкций
4. Возведение конструкций и отделочные работы
5. Экзоскелеты, универсальные манипуляторы и узкоспециализированная техника
6. Демонтаж и снос
7. Автономная техника
8. Контроль и мониторинг

Каждый день — новый раздел, новые технологии и примеры!

📌 А сегодня мы показываем вот этот раздел:
«Подготовительные работы и изыскания, планирование и проектирование»

⏺Этот материал подготовлен каналом @NextGenInfrastructure в соавторстве с @NeStroy3D
и  с экспертами Еленой Звонарёвой, Светланой Морозовой и Дмитрием Мясниковым.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Новый инструмент для анализа России: открытый датасет по всем муниципалитетам от канала ПОРА считать

Канал ПОРА считать подготовил и опубликовал в открытом доступе масштабный и структурированный набор данных — «Муниципальные образования России».

Этот датасет стал ценным ресурсом для географов, урбанистов, экономистов, социологов и всех, кто занимается анализом российских территорий. Он объединяет информацию по 2674 муниципальным образованиям страны.

🗣Ключевые возможности датасета:
✅ Актуальные коды: Данные содержат актуальные на 2025 год коды ОКТМО и ОКАТО, что позволяет легко стыковать геоданные с официальной статистикой Росстата и другими ведомственными реестрами.
✅ Арктический фокус: Особое внимание уделено северным территориям. Муниципалитеты, входящие в состав Арктической зоны РФ согласно законодательству, промаркированы отдельно, что упрощает их фильтрацию и анализ.
✅ Удобные форматы: Данные представлены в популярных и удобных форматах SHP и GeoJSON, готовых к использованию в GIS-пакетах (QGIS, ArcGIS) и аналитических средах.

🔵Для чего его можно использовать?
· Пространственный анализ и создание тематических карт.
· Моделирование социально-экономического развития регионов и муниципалитетов.
· Исследование транспортной доступности и инфраструктуры.
· Научные работы и подготовка справочных материалов.

🔵Важное уточнение от команды ПОРА считать:
Все данные собраны из открытых источников и отражают административное деление на момент формирования выборки.Поскольку коды и границы могут изменяться, для юридически значимых задач рекомендуется проводить дополнительную проверку актуальности.

ПОРА приглашает всех заинтересованных — аналитиков, студентов, ученых, журналистов — свободно использовать датасет в работе, учебе и исследованиях. Единственное условие — указание источника данных.

🔵 Ссылка для скачивания и подробное описание.

#Порасчитать
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Дальше знакомимся с роботами в строительстве: 3D-печать на стройке

Продолжаем серию публикаций, в которых подробно покажем каждый раздел из нашего большого обзора «Роботы в строительстве».

Каждый день — новый раздел, новые технологии и примеры!

📌 Сегодня мы показываем вот этот раздел:
Аддитивные технологии: 3D-печать в строительстве

🔵Вот какие разделы мы рассмотрим в целом:
1. Подготовительные работы и изыскания, планирование и проектирование
2. Аддитивные технологии: 3D-печать в строительстве
3. Заготовка элементов и возведение конструкций
4. Возведение конструкций и отделочные работы
5. Экзоскелеты, универсальные манипуляторы и узкоспециализированная техника
6. Демонтаж и снос
7. Автономная техника
8. Контроль и мониторинг

⏺Этот материал подготовлен каналом @NextGenInfrastructure в соавторстве с @NeStroy3D
и  с экспертами Еленой Звонарёвой, Светланой Морозовой и Дмитрием Мясниковым.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП_роботы

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 ИИ против рутины: как строители США тестируют искусственный интеллект (данные 2025)

Только что изучил свежий аналитический отчёт от Dodge Construction Network за 2025 год. В нём — срез реального положения дел с искусственным интеллектом в строительном бизнесе США. Основа — опрос 235 ген- и субподрядчиков.

🔴Что бросается в глаза:
Не слепая вера, а прагматичный интерес. 87% верят, что ИИ окажет серьёзное влияние на отрасль, но текущее внедрение пока точечное. Разрыв между осведомлённостью о функциях (до 50%) и их реальным использованием (в среднем 5-12%) — огромный.

Выгоды уже измеримы. Те, кто начал использовать ИИ, видят результат: автоматизация отслеживания прогресса по фото с площадки показывает эффективность 92%, анализ рисков контрактов — 86%. Главный ожидаемый бонус — сокращение времени на рутину (85%).

Ключевое препятствие — не технологии, а данные. Только 26% оценивают качество своих данных как высокое. ИИ на фрагментированных данных даёт фрагментированный результат. Это основная причина сдержанности.

Разные приоритеты. На уровне управления проектами в выборе решений важнее всего прозрачность решений ИИ (68%). На уровне управления компанией — безопасность данных (69%) и интеграция.

Будущее — за AI-агентами. В интервью Эрин Робертс из EY прогнозирует: в ближайшие 2-3 года появятся адаптивные агенты, которые будут в реальном времени координировать поставки, логистику и графики, превосходя человеческие возможности по скорости.

Конкурентное преимущество становится цифровым. 72% всех подрядчиков и 86% крупных компаний верят, что ИИ даст им это преимущество.

Отчёт подготовлен исследовательской командой Dodge Construction Network при поддержке компании CMiC.

🔴Презентация с ключевыми выводами прилагается к посту.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure