Усиление найма через ИИ — не делегирование, а дополнение
Я тут вписался в интересную эстафету про ИИ в HR. Две недели каждодневных постов от разных каналов на эту животрепещущую тему.
ИИ — это ускоритель. Он готовит черновики (полуфабрикаты для работы) или помогает с совсем рутиной, но выбор и ответственность — за людьми. Несмотря на растущие возможности, ИИ ещё далёк от совершенства. Поэтому мы не “отдаём решение роботу”, мы ускоряем путь к обоснованному решению.
Где ИИ дополняет работу людей?
Несколько примеров:
1️⃣ Профиль роли и задачи первых 90 дней.
ИИ собирает черновик ключевых навыков и предлагает короткие рабочие задания с понятной шкалой оценки. А вы допиливаете или утверждаете формулировки. Это сразу связывает отбор с будущей продуктивностью.
2️⃣ Разбор откликов.
ИИ раскладывает отклики по заданным правилам (навыки, примеры работ, близость к задачам). Рекрутёр решает, кого смотреть раньше, кого потом. Если у вас большой поток, то можно порядком сэкономить на рабочих часах.
3️⃣ Интервью по делу.
ИИ помогает подготовить вопросы, конспектировать ответы и собрать черновик оценки. Итог — у собеседующего будет заменитель мозга хорошее подспорье. Подход разворачивает интервью к результату, а не к “брендам” и красивым словам в резюме.
Как внедрить ИИ в примерах выше:
1️⃣ Выберите 2 роли для пилота: одну массовую и одну “дорогую” по CEV.
2️⃣ Для каждой роли задайте 3–5 параметров результата к 90-му дню и под них — 3–5 заданий.
3️⃣ Проведите калибровку на 15–20 архивных случаях с разными “оценщиками”. Поправьте спорные формулировки.
4️⃣ В ATS сделайте обязательным поле “основание решения”, этап не закрывается, пока поле пустое.
5️⃣ Дайте ИИ доступ к материалам роли (описания задач, примеры работ), чтобы сортировка откликов шла по сути.
6️⃣ На интервью используйте единый лист оценки (задания, ответы, вывод).
7️⃣ Ежемесячно смотрите две метрики выше. Или еженедельно, если позиции массовые и линейные.
❓ Было полезно? Накидайте 🔥, если да.
P.S.: Вчера был пост в канале Елена Попова | Команда на максимум — посмотрите, кому тема важна. А завтра эстафету принимает канал Кира Лапина из Северсталь-ЦЕС! Не переключайтесь!
#наём #иишница #ИИ_лайфхаки_HR
@PeopleManagementTech
Я тут вписался в интересную эстафету про ИИ в HR. Две недели каждодневных постов от разных каналов на эту животрепещущую тему.
ИИ — это ускоритель. Он готовит черновики (полуфабрикаты для работы) или помогает с совсем рутиной, но выбор и ответственность — за людьми. Несмотря на растущие возможности, ИИ ещё далёк от совершенства. Поэтому мы не “отдаём решение роботу”, мы ускоряем путь к обоснованному решению.
Где ИИ дополняет работу людей?
Несколько примеров:
ИИ собирает черновик ключевых навыков и предлагает короткие рабочие задания с понятной шкалой оценки. А вы допиливаете или утверждаете формулировки. Это сразу связывает отбор с будущей продуктивностью.
ИИ раскладывает отклики по заданным правилам (навыки, примеры работ, близость к задачам). Рекрутёр решает, кого смотреть раньше, кого потом. Если у вас большой поток, то можно порядком сэкономить на рабочих часах.
ИИ помогает подготовить вопросы, конспектировать ответы и собрать черновик оценки. Итог — у собеседующего будет заменитель мозга хорошее подспорье. Подход разворачивает интервью к результату, а не к “брендам” и красивым словам в резюме.
Внедряя такое смотрите на две понятные метрики результата:🔵 Срок поиска — от старта до выхода человека.🔵 Срок выхода на целевую продуктивность — когда новый сотрудник дал ожидаемый вклад.
И помните: итоговое решение принимает человек. ИИ — инструмент и подсказки.
Как внедрить ИИ в примерах выше:
P.S.: Вчера был пост в канале Елена Попова | Команда на максимум — посмотрите, кому тема важна. А завтра эстафету принимает канал Кира Лапина из Северсталь-ЦЕС! Не переключайтесь!
#наём #иишница #ИИ_лайфхаки_HR
@PeopleManagementTech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15👍6❤🔥5
Траты на вовлечённость — деньги на ветер.
Gallup наблюдает за вовлечённостью сотрудников по миру уже несколько десятков лет. За всю историю наблюдений пик вовлечённости в 36% был в 2020 г. Ковид, удалёнка и прочие напасти, конечно, знатно пошатнули показатель, и в 2024 г. было уже 31%. Это в США, по миру цифры ниже. Данные за 2025 г. будут дальше, но чувствую, не вверх он пойдёт.
В вовлечённость компании закачивают тонну денег. “Айтишечка” любит быть впереди планеты всей с бытовыми благами и социально-культурными подходами, заводы и аналогичные компании ортодоксально дают то, что понятно всем. Но тем не менее, вовлечённость не растёт с ростом инвестиций.
Почему?
Причин может быть много, но тут мне на глаза попалось исследование, которое говорит, что всё мишура, а дело, по большей части, в чувстве принадлежности человека к компании. Это во многом верно.
❗️ Человеки с древних времён строят социальные связи, сбиваются в общины и сообщества, ищут признания и принятия. Загляните в зеркало — там вы точно найдёте одного из ищущих. И отвержение (увольнение, кстати) ощущается как физическая боль, хотя никто человека в моменте не мучает.
100500 раз я уже писал про то, как руководители могут поднять продуктивность команды с помощью управленческой гигиены. Но вы мало встретите публикаций (пока даже у меня) про то, как руководителю работать с чувством принадлежности сотрудника. А это правда надо: в модели у Gallup один из блоков вопросов неофициально так и называется — Do I Belong (Я правда “в банде”).
Этот блок не отвечает на вопрос “что и как много человек делает”, он показывает, насколько человек готов это делать в вашей компании. Чувствует ли он себя её частью, или временщиком, который завтра пойдёт дальше, забыв про вас, как про вчерашний сон.
И знаете, что на это сильно влияет?
Чувство принадлежности у ТОПов и “другого офицерского состава”. Если они сами его не чувствуют, то и другим передать не смогут, а то и хуже. Но если всё в норме, то на них задача понять, что их сотрудник не чувствует себя уместным в команде. Его/её можно завалить плюшками и благами, но вы всё равно потеряете человека, если не сможете поддержать в нём чувство принадлежности.
❓ Хотите понять, что с этим делать?
Ставьте 🔥. Наберём 30+, я перейду к конкретным шагам.
#управление #эффективность #вовлечённость
@PeopleManagementTech
Gallup наблюдает за вовлечённостью сотрудников по миру уже несколько десятков лет. За всю историю наблюдений пик вовлечённости в 36% был в 2020 г. Ковид, удалёнка и прочие напасти, конечно, знатно пошатнули показатель, и в 2024 г. было уже 31%. Это в США, по миру цифры ниже. Данные за 2025 г. будут дальше, но чувствую, не вверх он пойдёт.
В вовлечённость компании закачивают тонну денег. “Айтишечка” любит быть впереди планеты всей с бытовыми благами и социально-культурными подходами, заводы и аналогичные компании ортодоксально дают то, что понятно всем. Но тем не менее, вовлечённость не растёт с ростом инвестиций.
Почему?
Причин может быть много, но тут мне на глаза попалось исследование, которое говорит, что всё мишура, а дело, по большей части, в чувстве принадлежности человека к компании. Это во многом верно.
100500 раз я уже писал про то, как руководители могут поднять продуктивность команды с помощью управленческой гигиены. Но вы мало встретите публикаций (пока даже у меня) про то, как руководителю работать с чувством принадлежности сотрудника. А это правда надо: в модели у Gallup один из блоков вопросов неофициально так и называется — Do I Belong (Я правда “в банде”).
Вовлечённость растёт не от плюшек, а от ощущения «я здесь свой/мои усилия важны». Ключ — управленческие практики, а не бюджеты на печеньки.
Этот блок не отвечает на вопрос “что и как много человек делает”, он показывает, насколько человек готов это делать в вашей компании. Чувствует ли он себя её частью, или временщиком, который завтра пойдёт дальше, забыв про вас, как про вчерашний сон.
И знаете, что на это сильно влияет?
Чувство принадлежности у ТОПов и “другого офицерского состава”. Если они сами его не чувствуют, то и другим передать не смогут, а то и хуже. Но если всё в норме, то на них задача понять, что их сотрудник не чувствует себя уместным в команде. Его/её можно завалить плюшками и благами, но вы всё равно потеряете человека, если не сможете поддержать в нём чувство принадлежности.
Ставьте 🔥. Наберём 30+, я перейду к конкретным шагам.
#управление #эффективность #вовлечённость
@PeopleManagementTech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥41❤3
Почему от ИИ бывает не только лучше, но и хуже? Да-да, это цифры исследований, а не страшилки ортодоксов. Коллеги из Потока сделали репост моего разбора этого важного вопроса по причинам происходящего ⬇️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Поток
Специально для подписчиков «Потока» приглашенный эксперт Владислав Викулов, автор канала People Management Tech, вынес на стол шокирующие данные.
Оказывается, ИИ не только оптимизирует процессы, но и незаметно выедает мотивацию из ваших команд. Цифры говорят красноречиво:
Почему ИИ не виноват, а виноваты те, кто его внедряет без стратегии?
@hrtechnology
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3🤩3❤2
Мечта, а не руководитель. И правда мечта.
Готовлю программу обучения руководителей, поэтому взгляд падает на интересные статьи на эту тему. И вот, свежая мысль — качественно управлять командой уже недостаточно. Настоящий успех лежит в этих трёх направлениях:
1️⃣ Вести команду через сложное время.
Часто думают, что раз руководитель — эффективный молодец, то и кризис он пройдёт, не замочив ноги. Но практика показывает, что далеко не все способны выдерживать неизвестность и трудности. А всего-то надо быть “здесь и сейчас” для команды в тяжёлые моменты и своими решениями и словами вносить ясность даже, если вокруг плотный туман.
2️⃣ Поддерживать корпоративный подход.
Не дух, а именно подход. Руководитель — это не диспетчер в своём отделе, а часть системы. То есть его задача делать так, чтобы компания как система работала безукоризненно. Если он зацикливается всё на себя, действует исключительно по своим интересам, то гнать его в шею это уже не модно и требует изменения подхода. Владельцу нужно обеспечить стабильно воспроизводимый экономический эффект. Посмотрите на вопрос с этой колокольни.
3️⃣ Обеспечивать постоянный рост качества.
Качества чего? Да всего — продукции, услуг, процессов, собственных решений. То есть не пребывать в состоянии постоянного недовольства собой, а реально смотреть а то, что может бы сделать лучше. И не только смотреть, но и делать. И требовать того же от команды. “И так сойдёт” — это уже опасный девиз.
Владелец компании с руками оторвёт такого руководителя, который правда печётся не столько о себе любимом, сколько о том, ради чего его наняли — делать бизнес владельца устойчивым.
Много вы таких руководителей знаете?
P.S.: Традиционно, поддерживаем пост с помощью 🔥. Тогда я вижу, что вам полезно и после 30 огоньков развиваю тему дальше.
#эффективность #управление
@PeopleManagementTech
Готовлю программу обучения руководителей, поэтому взгляд падает на интересные статьи на эту тему. И вот, свежая мысль — качественно управлять командой уже недостаточно. Настоящий успех лежит в этих трёх направлениях:
Часто думают, что раз руководитель — эффективный молодец, то и кризис он пройдёт, не замочив ноги. Но практика показывает, что далеко не все способны выдерживать неизвестность и трудности. А всего-то надо быть “здесь и сейчас” для команды в тяжёлые моменты и своими решениями и словами вносить ясность даже, если вокруг плотный туман.
Что делать на практике (еженедельно)
• Сводка для команды: что известно → что делаем → чего ждём; отдельной строкой — принятые решения, ответственные и сроки.
• Два вопроса в 1:1: “Где ты теряешь ясность? Что конкретно ускорит тебя на этой неделе?”
• Карта рисков недели (топ-3): риск → владелец → триггер, при котором эскалируем вопрос выше вместе с предлагаемым решением.
Не дух, а именно подход. Руководитель — это не диспетчер в своём отделе, а часть системы. То есть его задача делать так, чтобы компания как система работала безукоризненно. Если он зацикливается всё на себя, действует исключительно по своим интересам, то гнать его в шею это уже не модно и требует изменения подхода. Владельцу нужно обеспечить стабильно воспроизводимый экономический эффект. Посмотрите на вопрос с этой колокольни.
Системные действия руководителя
• Синхронизация по сквозным целям со смежниками: срок, качество, стоимость — раз в неделю.
• “Карта стыков”: где застреваем между подразделениями; план снятия блокеров.
• Соглашения об уровне сервиса (SLA) между функциями: вход/выход, критерии качества, сроки.
Качества чего? Да всего — продукции, услуг, процессов, собственных решений. То есть не пребывать в состоянии постоянного недовольства собой, а реально смотреть а то, что может бы сделать лучше. И не только смотреть, но и делать. И требовать того же от команды. “И так сойдёт” — это уже опасный девиз.
Мини-цикл улучшений 1–1–1
• 1 улучшение в неделю в процессе/сервисе/решениях (малое, но реальное).
• 1 разбор дефекта без поиска виноватых: что сломалось → что меняем в процессе.
• 1 стандарт/месяц — зафиксировать удачный способ работы, чтобы он воспроизводился.
Владелец компании с руками оторвёт такого руководителя, который правда печётся не столько о себе любимом, сколько о том, ради чего его наняли — делать бизнес владельца устойчивым.
Много вы таких руководителей знаете?
P.S.: Традиционно, поддерживаем пост с помощью 🔥. Тогда я вижу, что вам полезно и после 30 огоньков развиваю тему дальше.
#эффективность #управление
@PeopleManagementTech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥29❤8
Надо ли проводить оценку? Или всё это зло?
Однозначный и универсальный ответ на этот вопрос найти сложно. Влияет, кого, как, кем и зачем оценивать — контекст необыкновенно важен. А ещё важны умения и навыки оценивающих. Потому, что мало измерить — надо ещё уметь правильно трактовать и сделать выводы.
Вскоре будем разбираться с этим подробнее. А пока дам несколько постов на эту тему:
🔴 Страх и трепет — как я запускал оценку
🟡 Месть — блюдо холодное — как сломать 360
🔴 Побочные эффекты форс-рейтинга — про АВС и другие буквы в оценке
🔴 Оценивать или “на глазок” — почему хорошая оценка может не сработать
🟡 Оценка по фактам — что успешно забывают руководители
🔴 Не вся психометрия предсказывает успех — про (не)точность точных инструментов
🔴 ИИ оценил руководителей — новый инструмент на заметку
Ну и на закуску: Портрет успешного HR — онлайн-тест(чего не хватает HRу, чтобы наработать авторитет и стать ценным партнёром для бизнеса)
P.S.: Если тема оценки интересна, накидайте 🔥, продолжу после 30 огоньков.
#эффективность #оценка #дайджест
@PeopleManagementTech
Однозначный и универсальный ответ на этот вопрос найти сложно. Влияет, кого, как, кем и зачем оценивать — контекст необыкновенно важен. А ещё важны умения и навыки оценивающих. Потому, что мало измерить — надо ещё уметь правильно трактовать и сделать выводы.
Вскоре будем разбираться с этим подробнее. А пока дам несколько постов на эту тему:
Ну и на закуску: Портрет успешного HR — онлайн-тест
P.S.: Если тема оценки интересна, накидайте 🔥, продолжу после 30 огоньков.
#эффективность #оценка #дайджест
@PeopleManagementTech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17
В каких отраслях люди работают подневольнее?
Речь идёт об уровне автономности в принятии решений работников разных отраслей. Тут человек написал про те выводы, что сделали, наблюдая 20 лет за >24 тыс. австралийцев из 19 отраслей.
Австралия, конечно, от нас далеко, но выводы отчасти с нами схожи. Самые зарегулированные, где нельзя и шагу ступить в сторону:
🟡 Добывающая промышленность.
🔴 Транспорт, почта и склады.
🔴 Образование.
🟡 Розничная торговля.
🔴 Сфера гостеприимства и рестораны.
Лидеры автономности:
🟡 Сельское хозяйство.
🔴 Научно-исследовательская деятельность.
🔴 Недвижимость и аренда.
🟡 Информационные и телекоммуникационные услуги.
Вот и смотрите, как оно получается. В целом внутри каждой компании есть более и менее несвободные в выборе люди. Несвобода это осознанная (техника безопасности, охрана труда, законодательство и т.п.). Кое-где свободы быть просто не может.
И конечно, это всё усреднённые данные — есть сильная внутроотраслевая разница. Например, в образовании преподаватель в ВУЗе и учитель в школе — разная степень (не)автономности. И в сельском хозяйстве фермер-собственник и сезонный рабочий очень сильно отличаются.
Но доминанта понятна: есть более зарегулированные отрасли (прямо до законодательно определённых процессов), а есть свобода творчества и последующая за свободой ответственность.
Но главное помнить, что автономность работника прямо связана с его/её вовлечённостью, а следовательно и продуктивностью. Это не значит, что всем надо давать полную свободу. Но в рамках уже утверждённых полномочий стоит не лезть и отключать микроменеджмент, а то так и развалить команду недолго.
❓ А вы как думаете?
#эффективность #управление
@PeopleManagementTech
Речь идёт об уровне автономности в принятии решений работников разных отраслей. Тут человек написал про те выводы, что сделали, наблюдая 20 лет за >24 тыс. австралийцев из 19 отраслей.
Австралия, конечно, от нас далеко, но выводы отчасти с нами схожи. Самые зарегулированные, где нельзя и шагу ступить в сторону:
Лидеры автономности:
Вот и смотрите, как оно получается. В целом внутри каждой компании есть более и менее несвободные в выборе люди. Несвобода это осознанная (техника безопасности, охрана труда, законодательство и т.п.). Кое-где свободы быть просто не может.
И конечно, это всё усреднённые данные — есть сильная внутроотраслевая разница. Например, в образовании преподаватель в ВУЗе и учитель в школе — разная степень (не)автономности. И в сельском хозяйстве фермер-собственник и сезонный рабочий очень сильно отличаются.
Но доминанта понятна: есть более зарегулированные отрасли (прямо до законодательно определённых процессов), а есть свобода творчества и последующая за свободой ответственность.
Но главное помнить, что автономность работника прямо связана с его/её вовлечённостью, а следовательно и продуктивностью. Это не значит, что всем надо давать полную свободу. Но в рамках уже утверждённых полномочий стоит не лезть и отключать микроменеджмент, а то так и развалить команду недолго.
#эффективность #управление
@PeopleManagementTech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤🔥3🤩1
Как увидеть принадлежность в обычной работе
В прошлом посте мы разобрались, что деньги на “улучшалки настроения” не делают команду продуктивнее — решает чувство принадлежности: “я здесь свой, мой вклад важен”. Теперь в практику: как понять степень принадлежности по рабочим признакам и когда это прояснять глубже.
Принадлежность — это опора в работе. “Плюшки” её не создадут, бездушные анкеты каждый месяц этого не выявят. Смотрите на поведение в обычной работе — по делу и без лишних формальных опросов.
Как понять по реальной работе — без опросников:
1️⃣ Помощь ходит в обе стороны.
Человек нормально просит поддержку у тех, от кого это логично по задаче. К нему обращаются как к человеку с нужной экспертностью. Если одно из направлений системно “молчит” — проверьте, всё ли там ок.
2️⃣ Короткие рабочие обновления.
Человек свободно приносит по ключевым задачам: что сделано → что мешает → что нужно и от кого. Команда видит вклад и может подхватить, если надо.
3️⃣ Промежуточный результат не прячется.
Макет письма, черновой расчёт, набросок документа человек не прячет, а показывает, если попросят — чтобы снять риски и не “вариться в одиночку”.
4️⃣ Обсуждения — не “кивок ради галочки”.
Есть уточняющие вопросы “зачем”, предложения по улучшению, запросы на недостающие вводные.
5️⃣ Обратная связь превращается в действие.
На следующий раз уже видно, что замечания учтены — без обороны и обид.
Когда стоит прояснять глубже
📌 Изменения в системе: новый руководитель, перестройка, переход на смешанный формат, запуск большого проекта, острые трения между функциями.
📌 Поведение человека: наметившаяся тишина в рабочих каналах, срывы сроков без запроса помощи, избегание общих точек взаимодействия и далее по пунктам выше.
📌 Наём и адаптация: там принадлежность только формируется, упустите вначале, быстро потеряете. Или получите “сыровяленную колбасу”, а не продуктивного члена команды.
Что дальше
Акценты принадлежности у линейных сотрудников, руководителей и ТОПов различаются — развернём это в следующем посте, если наберём 30+ 🔥. Так что ставьте, если вам полезно.
#управление #эффективность #вовлечённость
@PeopleManagementTech
В прошлом посте мы разобрались, что деньги на “улучшалки настроения” не делают команду продуктивнее — решает чувство принадлежности: “я здесь свой, мой вклад важен”. Теперь в практику: как понять степень принадлежности по рабочим признакам и когда это прояснять глубже.
Принадлежность — это опора в работе. “Плюшки” её не создадут, бездушные анкеты каждый месяц этого не выявят. Смотрите на поведение в обычной работе — по делу и без лишних формальных опросов.
Как понять по реальной работе — без опросников:
Человек нормально просит поддержку у тех, от кого это логично по задаче. К нему обращаются как к человеку с нужной экспертностью. Если одно из направлений системно “молчит” — проверьте, всё ли там ок.
Человек свободно приносит по ключевым задачам: что сделано → что мешает → что нужно и от кого. Команда видит вклад и может подхватить, если надо.
Макет письма, черновой расчёт, набросок документа человек не прячет, а показывает, если попросят — чтобы снять риски и не “вариться в одиночку”.
Есть уточняющие вопросы “зачем”, предложения по улучшению, запросы на недостающие вводные.
На следующий раз уже видно, что замечания учтены — без обороны и обид.
Когда стоит прояснять глубже
И про «усталость от опросов»
Грамотные опросы важны. Но ежемесячные “термометры настроения” быстро замыливаются. В небольших командах достаточно прямых разговоров по текущим задачам и всплывающим личным вопросам. В больших — тематические проверки после событий (перезапуск процесса, смена формата…) и по контрольным точкам. Важно показать: что услышали → что поменяли. Не готовы менять — не спрашивайте.
Что дальше
Акценты принадлежности у линейных сотрудников, руководителей и ТОПов различаются — развернём это в следующем посте, если наберём 30+ 🔥. Так что ставьте, если вам полезно.
#управление #эффективность #вовлечённость
@PeopleManagementTech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥19❤5🏆3
ИИ агенты против кадрового голода — решение или очередной хайп?
Дефицит дефицитов никуда не девается, и несмотря на “охлаждение” экономик безработица на исторических минимумах (у нас, по крайней мере). Компании проводят эксперименты, смотрят на результаты и восхищаются мечтами о будущем. Отсюда напрашиваются очевидные решения — ИИ-агенты вместо людей. Грубо — им не нужна зарплата, а по счётчикам за электричество платить несложно.
Абсолютно без людей обойтись будет нельзя, но перспективы и правда заманчивые. Свежее исследование от Deloitte(ДРТ теперь по-нашему) говорит о том, что к 2027 г. 50% компаний, работающих сейчас с генеративным ИИ, будут пробовать ИИ-агенты.
Из того же исследования видно, что не все из 11+ тыс. работников из 17 стран хотят совместной работы только с ИИ. Они рассматривают робота не как напильник инструмент, а как полноценного члена команды. По разным возрастным категориям, эта доля колеблется от 11% до 27%. Подавляющая же часть опрошенных (60-70%) за совместные команды “человеки+ИИ”, что тоже неплохо — люди готовы использовать робота не только для простейших задач.
Не знаю, кого они там опрашивали — надеюсь, не включали тех, кто не может пока работать с ИИ вовсе. Поэтому проецировать результаты на весь рынок труда я бы не стал. Чисто “ручные” специальности об ИИ знают только “из газет” и автоматизации будут ждать долго.
Но бОльшая часть людей сходится в такой мысли: ИИ значимо ускоряет работу, но контроль за ним со стороны человека пока просто необходим. То есть человек не должен пока “свешивать ножки”, стоит ответственно рулить роботом для получения адекватных результатов.
Недавно был на конфе по внедрению ИИ-агентов в банках, где большинство экспертов считают, что пока ИИ не уберёт рабочих мест больше, чем создаст. Я лично считаю, что пропорция будет уходящих и появляющихся рабочих мест уже через 5 лет будет одинаковой.
Не стоит только надеяться, что выходящие на улицу люди смогут без труда найти сравнимую работу. Им придётся менять отрасли и учиться, либо уходить в ручную незаменимую ИИ работу. Условно на своих местах останутся те, кто работает напрямую с людьми в том, чего робот не будет уметь ещё долго. Или те, кто этих роботов будет “настраивать”. Писал об этом тут.
‼️ А что думаете вы? Поделитесь соображениями в комментариях под постом: напишите, какой процесс вы бы отдали ИИ-агенту первым — и какие метрики на нём сейчас.
#иишница #цифры
@PeopleManagementTech
Дефицит дефицитов никуда не девается, и несмотря на “охлаждение” экономик безработица на исторических минимумах (у нас, по крайней мере). Компании проводят эксперименты, смотрят на результаты и восхищаются мечтами о будущем. Отсюда напрашиваются очевидные решения — ИИ-агенты вместо людей. Грубо — им не нужна зарплата, а по счётчикам за электричество платить несложно.
Для справки:
ИИ-агент — это сервис, который сам ставит и выполняет подзадачи в рамках ограниченного процесса (правила, данные, права), с контролем человека на ключевых точках
Абсолютно без людей обойтись будет нельзя, но перспективы и правда заманчивые. Свежее исследование от Deloitte
Из того же исследования видно, что не все из 11+ тыс. работников из 17 стран хотят совместной работы только с ИИ. Они рассматривают робота не как напильник инструмент, а как полноценного члена команды. По разным возрастным категориям, эта доля колеблется от 11% до 27%. Подавляющая же часть опрошенных (60-70%) за совместные команды “человеки+ИИ”, что тоже неплохо — люди готовы использовать робота не только для простейших задач.
Не знаю, кого они там опрашивали — надеюсь, не включали тех, кто не может пока работать с ИИ вовсе. Поэтому проецировать результаты на весь рынок труда я бы не стал. Чисто “ручные” специальности об ИИ знают только “из газет” и автоматизации будут ждать долго.
Но бОльшая часть людей сходится в такой мысли: ИИ значимо ускоряет работу, но контроль за ним со стороны человека пока просто необходим. То есть человек не должен пока “свешивать ножки”, стоит ответственно рулить роботом для получения адекватных результатов.
Недавно был на конфе по внедрению ИИ-агентов в банках, где большинство экспертов считают, что пока ИИ не уберёт рабочих мест больше, чем создаст. Я лично считаю, что пропорция будет уходящих и появляющихся рабочих мест уже через 5 лет будет одинаковой.
Не стоит только надеяться, что выходящие на улицу люди смогут без труда найти сравнимую работу. Им придётся менять отрасли и учиться, либо уходить в ручную незаменимую ИИ работу. Условно на своих местах останутся те, кто работает напрямую с людьми в том, чего робот не будет уметь ещё долго. Или те, кто этих роботов будет “настраивать”. Писал об этом тут.
#иишница #цифры
@PeopleManagementTech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
14 работающих ИИ-инструментов для HR
За последние две недели мы с вами смотрели на цифры и факты про ИИ. Это уже не хайп, а реальность.
И чтобы приземлить её на практику мы с коллегами провели интересную эстафету. Вместо маркетинговых обещаний от новомодных стартапов собрали для вас библиотеку реальных ИИ-инструментов и подходов, которые уже прошли проверку боем.
Получился дайджест из 14 кейсов от практикующих экспертов и авторов каналов для HR:
📌 Инструменты для автоматизации задач:
Готовый ИИ-агент для рекрутера: анализирует резюме, сканирует соцсети и готовит вопросы для интервью.
Тренажер переговоров и обратной связи в безопасной среде — отличный способ прокачать скиллы без риска.
Умная помощница для объективной оценки кандидатов: анализирует, оценивает и ранжирует кандидатов прямо на ХХ
Бот, который создаёт KPI, инструкции и вакансии за секунды.
📌 Стратегия и аналитика
Бизнес говорит спасибо HR: три самых полезных применения ИИ для бизнеса.
Усиление найма через ИИ — не делегирование, а дополнение: новый взгляд на процессы.
eNPS: Как посчитать, когда GPT врет? Разбор 3 аналитических ИИ-сервисов
Well-being и ИИ: как технологии заботятся о сотрудниках.
📌 Промпты и инструкции
Perplexity.ai для HR: инструкция по применению для тех, кто хочет выжать из нейросети максимум.
40 промтов для HR и карьерных консультантов: готовые формулировки для работы.
Модель 70/20/10 на практике: как нейроагент помогает запускать развитие сотрудников.
Делегируем ИИ задачи по найму: практический разбор.
📌 Нестандартный взгляд и дискуссии
ИИ в HR: бездушный алгоритм или незаменимый партнер?
Почему ИИ отбирает работу у молодежи, а не у старших сотрудников.
#иишница #ИИ_лайфхаки_HR #дайджест
@PeopleManagementTech
За последние две недели мы с вами смотрели на цифры и факты про ИИ. Это уже не хайп, а реальность.
И чтобы приземлить её на практику мы с коллегами провели интересную эстафету. Вместо маркетинговых обещаний от новомодных стартапов собрали для вас библиотеку реальных ИИ-инструментов и подходов, которые уже прошли проверку боем.
Получился дайджест из 14 кейсов от практикующих экспертов и авторов каналов для HR:
📌 Инструменты для автоматизации задач:
Готовый ИИ-агент для рекрутера: анализирует резюме, сканирует соцсети и готовит вопросы для интервью.
Тренажер переговоров и обратной связи в безопасной среде — отличный способ прокачать скиллы без риска.
Умная помощница для объективной оценки кандидатов: анализирует, оценивает и ранжирует кандидатов прямо на ХХ
Бот, который создаёт KPI, инструкции и вакансии за секунды.
📌 Стратегия и аналитика
Бизнес говорит спасибо HR: три самых полезных применения ИИ для бизнеса.
Усиление найма через ИИ — не делегирование, а дополнение: новый взгляд на процессы.
eNPS: Как посчитать, когда GPT врет? Разбор 3 аналитических ИИ-сервисов
Well-being и ИИ: как технологии заботятся о сотрудниках.
📌 Промпты и инструкции
Perplexity.ai для HR: инструкция по применению для тех, кто хочет выжать из нейросети максимум.
40 промтов для HR и карьерных консультантов: готовые формулировки для работы.
Модель 70/20/10 на практике: как нейроагент помогает запускать развитие сотрудников.
Делегируем ИИ задачи по найму: практический разбор.
📌 Нестандартный взгляд и дискуссии
ИИ в HR: бездушный алгоритм или незаменимый партнер?
Почему ИИ отбирает работу у молодежи, а не у старших сотрудников.
#иишница #ИИ_лайфхаки_HR #дайджест
@PeopleManagementTech
❤10👍7🔥6
ИИ: ещё не “член команды”, но толковый инструмент
Про преимущества ИИ мы с вами тут говорим часто (см. #иишница). Робот — уже не просто “молоток”, а продвинутый инструмент. Он выполняет задачи, которые раньше казались фантастикой и помогает людям сильно высвободить время. Правда, пока не всем и не во всём. И при этом до статуса полноценного партнёра ИИ не дотягивает. Ожидания высоки, а реальность пока сдерживает. Ниже практические выводы + кейсы, которые раскрывают эту мысль.
1️⃣ Большинство внедрений не даёт ощутимой отдачи
• По данным NTT Data, 70–85 % проектов GenAI не оправдывают ожиданий — то есть провальный исход, скорее, ещё правило, а не исключение.
• Ещё одно исследование от S&P Global показывает, что 42 % компаний в 2025 году прекратили большинство своих AI-инициатив до фазы продакшна.
• Пример: алгоритмическое направление в Zillow закончилось крупным убытком и отменой проекта.
Вывод: не планируйте масштабные внедрения сразу — начните с пилотных задач, где можно быстро измерить результат (скрининг, первичная аналитика, автоматизация рутинных задач).
2️⃣ ИИ иногда игнорирует инструкции и наносит ущерб
• В июле 2025 года AI-кодер от Replit удалил рабочую базу данных, хотя в инструкциях было указано “не вносить изменения”.
• Это не просто баг — это сценарий, где ИИ действует автономно и разрушительно, особенно в кодовых / данных средах.
Вывод: при внедрении ИИ в процессы, которые затрагивают чувствительные данные, инфраструктуру или коммуникации — обязательно вводить ограничения, жёсткие рамки, аварийные пути отката и контрольные точки с людьми (см.дальше).
3️⃣ В сложных (отраслях) обещания часто не реализуются
• Классический пример: IBM Watson for Oncology — обещал революцию в медицине, но не смог обеспечить надёжные рекомендации, не прижился у врачей, а проект обернулся большими потерями.
• Это подтверждает: если задача плохо формализована, данные шумные или неполные, ИИ-решения дают мало ценности.
Вывод: ставьте ИИ на те процессы, где результат легко измерим (отклики, текучка, оценка профилей), а не на прогнозы поведения без исторических данных (за этим пока нет надёжной базы).
4️⃣ Без человека автономность рушится
• Вот здесь есть подробный рассказ о том, как мыслит ИИ и как он не вписывается в естественную картину мироздания со своим алгоритмическим мышлением. И считать и убедительно аргументировать ИИ может всё, что угодно, но реально полезным и эффективным оно будет далеко не всегда.
• Мой личный обширный опыт работы с GenAI полон фрустрирующих моментов, ИИ-галлюцинаций и необходимости очень чётко проверять всё, что мне говорит ИИ. Со временем привыкаешь, но не забываешь, что “за рулём” всегда человек.
• Это прямой аргумент: ИИ может быть драйвером эффективности, но пока не готов принимать сложные автономные решения, особенно вне области, где у него есть жёсткие правила (с оглядкой на п.2).
Вывод: необходимо сохранить за людьми ключевые точки принятия решений и контрольные шаги.
💡 ИИ уже пробует взять на себя часть “рабочих обязанностей”, но он ещё не готов к самостоятельному руководству. Ошибки дорого обходятся — финансово, репутационно, операционно. Однако именно на этапе экспериментов закладываются основы будущих прорывов.
Вы, наверное, подумаете: “А может, подождать, пока ИИ станет совершеннее?” И тогда вы потеряете время, которое можете превратить в опыт. И точно будете минимум на шаг позади конкурентов.
❓ Согласны? Ставьте 🔥, если да и было полезно. Рассказывайте в комментах, что у вас сломалось в работе с ИИ.
#иишница #цифры
@PeopleManagementTech
Про преимущества ИИ мы с вами тут говорим часто (см. #иишница). Робот — уже не просто “молоток”, а продвинутый инструмент. Он выполняет задачи, которые раньше казались фантастикой и помогает людям сильно высвободить время. Правда, пока не всем и не во всём. И при этом до статуса полноценного партнёра ИИ не дотягивает. Ожидания высоки, а реальность пока сдерживает. Ниже практические выводы + кейсы, которые раскрывают эту мысль.
• По данным NTT Data, 70–85 % проектов GenAI не оправдывают ожиданий — то есть провальный исход, скорее, ещё правило, а не исключение.
• Ещё одно исследование от S&P Global показывает, что 42 % компаний в 2025 году прекратили большинство своих AI-инициатив до фазы продакшна.
• Пример: алгоритмическое направление в Zillow закончилось крупным убытком и отменой проекта.
Вывод: не планируйте масштабные внедрения сразу — начните с пилотных задач, где можно быстро измерить результат (скрининг, первичная аналитика, автоматизация рутинных задач).
• В июле 2025 года AI-кодер от Replit удалил рабочую базу данных, хотя в инструкциях было указано “не вносить изменения”.
• Это не просто баг — это сценарий, где ИИ действует автономно и разрушительно, особенно в кодовых / данных средах.
Вывод: при внедрении ИИ в процессы, которые затрагивают чувствительные данные, инфраструктуру или коммуникации — обязательно вводить ограничения, жёсткие рамки, аварийные пути отката и контрольные точки с людьми (см.дальше).
• Классический пример: IBM Watson for Oncology — обещал революцию в медицине, но не смог обеспечить надёжные рекомендации, не прижился у врачей, а проект обернулся большими потерями.
• Это подтверждает: если задача плохо формализована, данные шумные или неполные, ИИ-решения дают мало ценности.
Вывод: ставьте ИИ на те процессы, где результат легко измерим (отклики, текучка, оценка профилей), а не на прогнозы поведения без исторических данных (за этим пока нет надёжной базы).
• Вот здесь есть подробный рассказ о том, как мыслит ИИ и как он не вписывается в естественную картину мироздания со своим алгоритмическим мышлением. И считать и убедительно аргументировать ИИ может всё, что угодно, но реально полезным и эффективным оно будет далеко не всегда.
• Мой личный обширный опыт работы с GenAI полон фрустрирующих моментов, ИИ-галлюцинаций и необходимости очень чётко проверять всё, что мне говорит ИИ. Со временем привыкаешь, но не забываешь, что “за рулём” всегда человек.
• Это прямой аргумент: ИИ может быть драйвером эффективности, но пока не готов принимать сложные автономные решения, особенно вне области, где у него есть жёсткие правила (с оглядкой на п.2).
Вывод: необходимо сохранить за людьми ключевые точки принятия решений и контрольные шаги.
Вы, наверное, подумаете: “А может, подождать, пока ИИ станет совершеннее?” И тогда вы потеряете время, которое можете превратить в опыт. И точно будете минимум на шаг позади конкурентов.
#иишница #цифры
@PeopleManagementTech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍2🙏2
Самое-самое за сентябрь
Знаете, что было самое популярное и интересное в канале за первый месяц осени? Вот дайджест самых сохраняемых постов. Читайте и делитесь с коллегами:
✅ Мечта, а не руководитель. Три главных направления работы настоящего руководителя — с практическими советами и проявлениями.
✅ Траты на вовлечённость — деньги на ветер. Что действительно влияет на вовлечённость и на что не обращают внимание многие компании.
✅ Как ТОПы справляются с неопределённостью. Цифры и выводы из исследования Gartner. И небольшой TODO для руководителей от меня.
✅ Усиление найма через ИИ — не делегирование, а дополнение. Три конкретных сценария использования ИИ на практике и шаги для внедрения — берите и пользуйтесь.
✅ Продуктивный наём — инвестиция, а не конвейер. Где прячутся деньги и успех нормального процесса найма и на что обратить внимание владельцам/ТОПам бизнеса и HR.
👉 Хотите затронуть важные для вас темы, которых я не касался? Напишите комментарий под постом. Или мне в личку — читаю и отвечаю.
P.S.: Поставьте, плиз, реакцию:
🔥 — Всё полезно, всё читал(а), почитаю ещё 🙂
👍🏻 — О, есть интересное, читал(а) не всё.
🤔 — Я новенький(ая), ничего не видел(а).
@PeopleManagementTech
#дайджест
Знаете, что было самое популярное и интересное в канале за первый месяц осени? Вот дайджест самых сохраняемых постов. Читайте и делитесь с коллегами:
👉 Хотите затронуть важные для вас темы, которых я не касался? Напишите комментарий под постом. Или мне в личку — читаю и отвечаю.
P.S.: Поставьте, плиз, реакцию:
🔥 — Всё полезно, всё читал(а), почитаю ещё 🙂
👍🏻 — О, есть интересное, читал(а) не всё.
🤔 — Я новенький(ая), ничего не видел(а).
@PeopleManagementTech
#дайджест
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥2
Когда учиться HR не стоит
Да-да, именно так — не всем HR стоит учиться и впитывать “высокие технологии” управления людьми. Потому что иногда обучение не сработает — не из-за курса или самого человека, а из-за контекста.
Мы с вами начали про развитие говорить тут. Можно пройти десяток программ, но если среда не даёт применить знания — результат будет тем же: усталость, обида и “я всё делаю правильно, но никакого толка”.
Мне встречались десятки HR, которые вкладывались в развитие. С интересом, с усилием, с надеждой. Но в итоге всё равно возвращались в ту же точку: те же процессы, те же разговоры, то же бессилие “не могу” или “с нашими ничего не работает”.
Есть три типичных сценария, где обучение не взлетает:
1️⃣ Нет полномочий
HR понимает, как выстроить тот же наём, адаптацию или, например, оценку. Но решения по-прежнему принимаются не им/ей или вообще вне всякой системности.
Пока собственники или ТОПы не готовы вникать глубже и работать через процессы, а не через импульсы и чуйку, любые идеи упираются в стену непонимания. Зачем нам это всё, если и так “всё понятно”?
2️⃣ Нет связки с бизнесом
HR учится инструментам, но не понимает, зачем они нужны компании. Решают ли они имеющиеся проблемы.
В итоге — отличная техника и шаблоны, но нулевая ценность. И привычный ярлык со стороны бизнеса — “вы тут про людей, не про деньги”.
3️⃣ Не та роль
Человек остаётся исполнителем решений, хотя хочет стратегического участия.
А чтобы быть партнёром, нужно видеть интересы своих визави, взаимосвязи и последствия решений. Просто знаний мало — важен горизонт. Это роль не для всех.
До инвестиций в обучение сначала стоит разобраться с контекстом: человека и компании. И если пространство для роста есть, тогда обучение даст ощутимый эффект. Тогда стоит идти вглубь, к примеру:
🟡 «HR — это деньги» — чтобы понимать, где HR влияет на финансы компании и как определять результат.
🔴 «Как работает процесс найма» — чтобы наём перестал быть лотереей и стал системой.
🔴 «Адаптация без потерь» — чтобы новые люди выходили на продуктивность быстро и надолго.
Учиться имеет смысл не ради строк в резюме, а ради приносимой пользы. И тогда знания начинают работать не против тебя, а на тебя.
Ставьте🔥 , если согласны.
#про_hr #наём #адаптация #Серия_Понимание_бизнеса
@PeopleManagementTech
Да-да, именно так — не всем HR стоит учиться и впитывать “высокие технологии” управления людьми. Потому что иногда обучение не сработает — не из-за курса или самого человека, а из-за контекста.
Мы с вами начали про развитие говорить тут. Можно пройти десяток программ, но если среда не даёт применить знания — результат будет тем же: усталость, обида и “я всё делаю правильно, но никакого толка”.
Мне встречались десятки HR, которые вкладывались в развитие. С интересом, с усилием, с надеждой. Но в итоге всё равно возвращались в ту же точку: те же процессы, те же разговоры, то же бессилие “не могу” или “с нашими ничего не работает”.
Есть три типичных сценария, где обучение не взлетает:
HR понимает, как выстроить тот же наём, адаптацию или, например, оценку. Но решения по-прежнему принимаются не им/ей или вообще вне всякой системности.
Пока собственники или ТОПы не готовы вникать глубже и работать через процессы, а не через импульсы и чуйку, любые идеи упираются в стену непонимания. Зачем нам это всё, если и так “всё понятно”?
HR учится инструментам, но не понимает, зачем они нужны компании. Решают ли они имеющиеся проблемы.
В итоге — отличная техника и шаблоны, но нулевая ценность. И привычный ярлык со стороны бизнеса — “вы тут про людей, не про деньги”.
Человек остаётся исполнителем решений, хотя хочет стратегического участия.
А чтобы быть партнёром, нужно видеть интересы своих визави, взаимосвязи и последствия решений. Просто знаний мало — важен горизонт. Это роль не для всех.
До инвестиций в обучение сначала стоит разобраться с контекстом: человека и компании. И если пространство для роста есть, тогда обучение даст ощутимый эффект. Тогда стоит идти вглубь, к примеру:
Учиться имеет смысл не ради строк в резюме, а ради приносимой пользы. И тогда знания начинают работать не против тебя, а на тебя.
Ставьте
#про_hr #наём #адаптация #Серия_Понимание_бизнеса
@PeopleManagementTech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12
Руководители должны быть человечными, чтобы выжать максимум
Всё чаще вижу, что руководителю приходится быть человечным — не из гуманизма, а из расчёта. Такое же мнение я увидел в попавшем мне в руки исследовании департамента корпоративного обучения
Школы управления СКОЛКОВО. Картинка как раз оттуда, посмотрите на то, что от людей хотят. Недавно только писал о сходном.
Современный руководитель должен уметь смотреть вперёд, хорошо разбираться в людях, критически мыслить и уметь маневрировать в шторм. Потому, что решать ему(по данным того же исследования СКОЛОКОВО) следующие задачи (доли ответивших):
Управление становится всё жёстче к людям, интересуют цифры и результаты — здоровый такой капитализм. Когда многим пришлось затянуть пояса, пришло время превращать личностный рост в увеличение продуктивности. И что интересно — это не возврат в роль руководителя-погонщика. Это про то, что в дефиците квалифицированных ресурсов, надо уметь вдохновлять имеющихся людей на большее, так как новых можно и не нанять.
👆 Это уже больше про иное управление командами, а не про “всех загнать на галеры”.
❔ А вы что думаете? Как вы видите баланс между человечностью и требовательностью? Расскажите в комментариях.
#цифры #управление #эффективность #Серия_Модели_управления
@PeopleManagementTech
Всё чаще вижу, что руководителю приходится быть человечным — не из гуманизма, а из расчёта. Такое же мнение я увидел в попавшем мне в руки исследовании департамента корпоративного обучения
Школы управления СКОЛКОВО. Картинка как раз оттуда, посмотрите на то, что от людей хотят. Недавно только писал о сходном.
Современный руководитель должен уметь смотреть вперёд, хорошо разбираться в людях, критически мыслить и уметь маневрировать в шторм. Потому, что решать ему
71% — Повышать эффективность сотрудников
57% — Сохранять ключевых сотрудников в здравии и продуктивности.
31% — Обучать сотрудников и раскрывать их потенциал
26% — Мотивировать сотрудников и поднимать их вовлечённость
Управление становится всё жёстче к людям, интересуют цифры и результаты — здоровый такой капитализм. Когда многим пришлось затянуть пояса, пришло время превращать личностный рост в увеличение продуктивности. И что интересно — это не возврат в роль руководителя-погонщика. Это про то, что в дефиците квалифицированных ресурсов, надо уметь вдохновлять имеющихся людей на большее, так как новых можно и не нанять.
#цифры #управление #эффективность #Серия_Модели_управления
@PeopleManagementTech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5💯4😁2❤1
Саентология, которая (не) помогает двигать бизнес вперёд
Недавно с коллегами заговорили о моделях управления — и всплыло имя Хаббарда с его «Административной технологией».
Любопытная конструкция: всё расписано до мельчайших деталей, и в этом — её главная ловушка.
На такие схемы часто клюют собственники, уставшие от хаоса и мечтающие о “готовом порядке из коробки”.
Стоит ли брать чужую систему за основу или искать более живые альтернативы — читайте ниже, в посте коллеги↘️
Недавно с коллегами заговорили о моделях управления — и всплыло имя Хаббарда с его «Административной технологией».
Любопытная конструкция: всё расписано до мельчайших деталей, и в этом — её главная ловушка.
На такие схемы часто клюют собственники, уставшие от хаоса и мечтающие о “готовом порядке из коробки”.
Стоит ли брать чужую систему за основу или искать более живые альтернативы — читайте ниже, в посте коллеги
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥2❤1
Forwarded from Ekaterina_ HR_notes 🖋 (Ekaterina)
Сегодня #ПолезныйПонедельник про Рона Хаббарда. Знаете такого чувака? При чем тут эйчар? Расскажу. И мои коллеги любезно поделятся своим взглядом.
Коротенечко о том, ху из Рон Хаббард:
При чем тут эйчар?
Несколько лет назад, проводя кадровый аудит для одной компании, я изучала их внутренние документы. Удивляла странная организационная структура, разделение зон ответственности, названия подразделений, некоторые другие словечки. Загуглила. И тут... ларчик открылся.
Оказывается, есть консалтеры, которые продают собственникам Административную технологию управления Хаббарда. Не акцентируя внимания на фамилии "Хаббард" и невинно хлопая глазками: это ж не саентология, а просто подход к управлению компанией. Не верьте. Из книг авторский взгляд на жизнь не выкинешь. Признаки тоталитарной секты лезут изо всех щелей даже в "подходе к управлению".
Как распознать "компанию по Хаббарду" и чем работа в ней может аукнуться?
🚩 Никакого самоуправства и адаптивности.
Не важно, что у компаний может быть разная отрасль, история, ценности, бизнес-процессы, размеры. Требуется выстраивать структуру под копирку. Буквально. В случае с моими клиентами им за дорого продали неважного качества ксерокопии материалов для внедрения.
Екатерина Кордубайлова, автор канала "Системный бизнес":
🚩 Компании "по Хаббарду" разговаривают на своем языке.Язык отражает способ мышления, ценности и взгляды. Слушайте и услышате. Словарик компаний "по Хаббарду" вполне утилитарный, жесткий и догматичный. Обратите внимание на непривычные слова, обозначающие привычные вещи. Несколько примеров — в комментариях.
Наталия Горбачевская, автор канала "Оргдизайн проще, чем кажется":
🚩 Самая опасная ложь — та, которую подмешали к правде.
Система Хаббарда основана на разделении ответственности, стандартизации, метриках — на вполне логичных и таких желанных принципах. Какой собственник не хочет порядка в своей компании? Но к этим вещам примешана отрава:
• На каждый чих — алгоритм. И можно только так
• Жесткий контроль за сотрудниками
• Нет учета индивидуальных особенностей людей
• Сознательное создание работникам ситуации НЕкомфорта
• Ригидность
И другое.
Владистав Викулов, автор канала People Management Tech
🚩 Цель консультантов, продающих систему, не процветание бизнеса, а собственное обогащение. Как в сектах: не счастье адептов, а свои выгоды.
Наталия Горбачевская, автор канала "Оргдизайн проще, чем кажется":
Друзья, слалкивались с системой Хаббарда? Что скажете? Интересны ваши истории и мнения.
#ТеорияИПрактикаЗаговора
Коротенечко о том, ху из Рон Хаббард:
Хаббард — очень популярный писатель-фантаст. В 1954 создал церковь саентологии и пробыл ее лидером до конца своих дней. Саентология признана во многих странах тоталитарной сектой, запрещена в России. С середины 60-х Хаббард писал труды по практическому применению дианетики.
При чем тут эйчар?
Несколько лет назад, проводя кадровый аудит для одной компании, я изучала их внутренние документы. Удивляла странная организационная структура, разделение зон ответственности, названия подразделений, некоторые другие словечки. Загуглила. И тут... ларчик открылся.
Оказывается, есть консалтеры, которые продают собственникам Административную технологию управления Хаббарда. Не акцентируя внимания на фамилии "Хаббард" и невинно хлопая глазками: это ж не саентология, а просто подход к управлению компанией. Не верьте. Из книг авторский взгляд на жизнь не выкинешь. Признаки тоталитарной секты лезут изо всех щелей даже в "подходе к управлению".
Как распознать "компанию по Хаббарду" и чем работа в ней может аукнуться?
Не важно, что у компаний может быть разная отрасль, история, ценности, бизнес-процессы, размеры. Требуется выстраивать структуру под копирку. Буквально. В случае с моими клиентами им за дорого продали неважного качества ксерокопии материалов для внедрения.
Екатерина Кордубайлова, автор канала "Системный бизнес":
Все относительно. Это же инструмент, поэтому вопрос применимости и кто это делает. Когда внедряли в одной моей компании, вау-эффекта не было. В итоге сошло на нет. Для себя некоторые фишки по описанию процессов взяла и адаптировала. Не уверена, что готова рекомендовать, так как нужно знать нюансы компании — они и влияют на результат.
Наталия Горбачевская, автор канала "Оргдизайн проще, чем кажется":
Я собеседовалась с руководителем компании, который уже "увяз" (прошел обучение). Они перелопатили структуру завода так, что я диву давалась: как такие названия можно придумать и как это все увязывается. Если что-то сложно, значит это кому-то выгодно.
Система Хаббарда основана на разделении ответственности, стандартизации, метриках — на вполне логичных и таких желанных принципах. Какой собственник не хочет порядка в своей компании? Но к этим вещам примешана отрава:
• На каждый чих — алгоритм. И можно только так
• Жесткий контроль за сотрудниками
• Нет учета индивидуальных особенностей людей
• Сознательное создание работникам ситуации НЕкомфорта
• Ригидность
И другое.
Владистав Викулов, автор канала People Management Tech
В одном проекте эту систему пытались натянуть на малый бизнес. Было смешно и нелепо. Мое мнение: она хороша, когда всё из года в год едет по рельсам и не надо ничего менять. То есть в церковь (для чего её и делали), в армию хорошо. А если надо подгонять или гибко меняться, то лучше поискать что-то иное.
Наталия Горбачевская, автор канала "Оргдизайн проще, чем кажется":
Консультанты обязывали нас работать на своей CRM. Их цель — затянуть в тусовку собственника, а не работать с бизнесом и результатами. Считаю, собственники вовлекаются, потому что им транслируют: вы красавцы, а сотрудники — ленивые и бестолковые, надо найти правильные винтики, и все будет хорошо. А так не работает. Собственник с себя начинать должен и развивать свою команду. Готовых винтиков нет нигде.
Друзья, слалкивались с системой Хаббарда? Что скажете? Интересны ваши истории и мнения.
#ТеорияИПрактикаЗаговора
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍3🔥2
Подборка про обучение
В эфире дайджест постов про развитие (и обучение, конечно). Подборка, которая открывает новые грани, казалось бы, знакомой темы:
🟡 Время для роста. 4 ситуации, когда людям пора подниматься на следующий уровень — и что помогает не проворонить момент.
🔴 Уметь считать и правильно писать недостаточно для карьерного роста. Что подорожает, а что обесценится. Коротко о том, какие умения будут кормить, а какие — нет.
🔴 Кому высокий IQ помогает быстро строить карьеру, а кому без него хорошо? IQ, EQ и карьера: кто выигрывает в будущем — гении или люди с развитой эмпатией.
🟡 WEF считает, надо быть и умным, и красивым, а не как в анекдоте. Всё про восемь навыков, которые отделят нужных людей от “вышедших в тираж”.
🔴 Один из мощнейших видов мотивации — это развитие. О том, какие типы профессионалов существуют и кто из них как реально двигает компании вперёд.
🔴 ТОП-навыки, чтобы достичь результата — какие они? Почему одни просто держатся на плаву, а другие растут. Всё решает набор навыков — и он для каждой цели свой.
🟡 Образование важно, но некоторым вещам не научишь, как ни старайся. Пост о том, какие навыки нельзя купить, даже если программа стоит как MBA. Как отличить системное развитие от красивых обещаний в буклетах.
🔴 Главный вызов для HR, по мнению 80% российских управленцев. Когда “удержание” перестаёт работать, почему “удерживать любой ценой” не работает и что реально помогает бизнесу не буксовать.
🔴 Что хуже — не учить людей вовсе или учить на автомате? Когда программы обучения сливают бюджеты вместо того, чтобы повышать продуктивность.
🟡 Как и зачем учат мобильный персонал. Разбираем, почему обучение таких людей может стать, скорее, имитацией, чем инвестициями.
🔴 Когда рост — это не рост. Почему очевидное стоит так дорого. И как не превратить повышение в потерю продуктивности и мотивации.
👆 Эта подборка постов — про #развитие без иллюзий: где рост даёт эффект, а где просто тратит ресурсы. Дальше будет больше и глубже.
❓А вы все эти посты читали?
🔥 — Всё полезно, всё читал(а), почитаю ещё
👍🏻 — О, есть интересное, читал(а) не всё.
🤔 — Я новенький(ая), ничего не видел(а).
#развитие #управление #эффективность
@PeopleManagementTech
В эфире дайджест постов про развитие (и обучение, конечно). Подборка, которая открывает новые грани, казалось бы, знакомой темы:
❓А вы все эти посты читали?
🔥 — Всё полезно, всё читал(а), почитаю ещё
👍🏻 — О, есть интересное, читал(а) не всё.
🤔 — Я новенький(ая), ничего не видел(а).
#развитие #управление #эффективность
@PeopleManagementTech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤4🤔3😁1
Неважно, как вы учитесь — важно, зачем.
Только что вышла подборка постов про обучение и развитие, как ещё инсайты подъехали.
Читал статью про стили обучения. Часто обсуждают, кто лучше учится: визуалы, аудиалы, кинестетики. Но исследования показывают — это не работает. Дайте обучающемуся книгу или показывайте ролики — всё равно.
Как вам?
Исследование на 100 000 студентов и 15 000 преподавателей показывает: связь между форматом и результатом — миф.
И это не значит, что можно начать халявить с изготовлением курсов или что-то подобное. Это означает, что рулят другие вещи. При этом, что это за вещи, учёные продолжают спорить. Гипотеза в том, что надо не в стили смотреть, а в «стратегии обучения». Это гибкие методы, которые можно выбирать в зависимости от задачи.
На человеческом это означает, стоит смотреть не на форму, а на человека, задачу и цель. Кого учим, чему именно и зачем — вот три вопроса, от которых зависит стратегия. И тогда уже выбирать, как учить: манускрипт выдать, передавать из уст в уста, отправить тусить впитывать опыт на конфу и т.п.
И в этом я учёных поддержу, хотят они того или нет. Надо сложить эти составляющие в общую картину и посмотреть, насколько она реалистична. И окажется, что эффективно будет учиться тот, кому правда это надо самому — всё равно, как, но поймёт нужное. А не захочет, то как ни прыгай вокруг с бубном, как и что не обещай, будет «не в коня корм».
Ищите мотив 🔎 Мотивация — это не “хочу учиться”, а понимание, зачем. И именно она определяет, будет ли обучение инвестицией или пустой тратой.
❓Что скажете? Удавалось ли вам учиться без мотива?
P.S.: Ставьте 🔥, если было полезно и вы согласны.
#развитие #мотивация
@PeopleManagementTech
Только что вышла подборка постов про обучение и развитие, как ещё инсайты подъехали.
Читал статью про стили обучения. Часто обсуждают, кто лучше учится: визуалы, аудиалы, кинестетики. Но исследования показывают — это не работает. Дайте обучающемуся книгу или показывайте ролики — всё равно.
35% студентов, которым дали материал в той форме, которую они назвали предпочтительной, показали результаты хуже, чем контрольная группа.
Как вам?
Исследование на 100 000 студентов и 15 000 преподавателей показывает: связь между форматом и результатом — миф.
И это не значит, что можно начать халявить с изготовлением курсов или что-то подобное. Это означает, что рулят другие вещи. При этом, что это за вещи, учёные продолжают спорить. Гипотеза в том, что надо не в стили смотреть, а в «стратегии обучения». Это гибкие методы, которые можно выбирать в зависимости от задачи.
На человеческом это означает, стоит смотреть не на форму, а на человека, задачу и цель. Кого учим, чему именно и зачем — вот три вопроса, от которых зависит стратегия. И тогда уже выбирать, как учить: манускрипт выдать, передавать из уст в уста, отправить тусить впитывать опыт на конфу и т.п.
И в этом я учёных поддержу, хотят они того или нет. Надо сложить эти составляющие в общую картину и посмотреть, насколько она реалистична. И окажется, что эффективно будет учиться тот, кому правда это надо самому — всё равно, как, но поймёт нужное. А не захочет, то как ни прыгай вокруг с бубном, как и что не обещай, будет «не в коня корм».
Ищите мотив 🔎 Мотивация — это не “хочу учиться”, а понимание, зачем. И именно она определяет, будет ли обучение инвестицией или пустой тратой.
❓Что скажете? Удавалось ли вам учиться без мотива?
P.S.: Ставьте 🔥, если было полезно и вы согласны.
#развитие #мотивация
@PeopleManagementTech
❤10🔥8👍3
Как во благо разучиться что-то делать.
Важно не только мастерски уметь нечто нужное — руководить командой, например, но и вновь учиться этому, если обстоятельства вокруг поменялись.
Почему:
1️⃣ Нет пространства для любопытства = похоронили инновации и стремление стать лучше.
2️⃣ Попадание в “ловушку перформативности”, когда лидерство становится тем, что нужно демонстрировать, а не развивать.
3️⃣ Предубеждения и привычки мешают замечать потенциал в непохожих людях и практиках.
Это важно помнить руководителю, который внезапно оказался в другой среде или модели управления. С упорством, достойным лучшего применения, многие коллеги в моей практике продолжают руководить так, как умеют, даже если видят, что оно не работает.
Знаете, что часто при этом говорят? Что люди такие попались, а начальник всё правильно делает. Это верно лишь отчасти. Всех не поменяешь. И стоит посмотреть, того ли вообще ждут от руководителя компания и команда. Ну, а дальше уже принимать необратимые управленческие решения.
По-хорошему, стоит делать несколько вещей, если вы уткнулись в неэффективность знакомых методик и уже попробовали 100500 раз повторить предыдущий успех, но не вышло. Имеет смысл попробовать:
✅ Противостоять своему устойчивому мнению, когда ошибка циклически повторяется. Например, если отданный бодрым голосом вполне рабочий приказ вызывает раздражение и демотивацию его получающих, а не стремление подорваться и сделать.
✅ Признать предубеждения. Без этого невозможно двигаться дальше. То есть откройте глаза и уши, не считайте чужую эффективность случайностью и везением, если она повторяется. Один хороший человек мне как то сказал, что удача — это следствие более глубинных процессов. Согласен на все сто. А неудача тем более.
✅ Практиковать «обратное наставничество» и «наставляться» у тех, кто пришёл в тему после вас, но их команды слушают и делают нужное. Ваш дискомфорт от нового может быть хорошей точкой для развития.
Помните, что мы тут обсуждали? В эпоху быстрых перемен частенько выживают не те, кто больше всех знают. А те, кто умеет сомневаться в устаревших подходах и меняться, чтобы видеть мир по-новому.
P.S.: Согласны? Или уже ловили себя на том, что способам управления надо переучиваться? Ставьте 🔥, если да.
#управление #развитие
@PeopleManagementTech
Важно не только мастерски уметь нечто нужное — руководить командой, например, но и вновь учиться этому, если обстоятельства вокруг поменялись.
Почему:
Это важно помнить руководителю, который внезапно оказался в другой среде или модели управления. С упорством, достойным лучшего применения, многие коллеги в моей практике продолжают руководить так, как умеют, даже если видят, что оно не работает.
Знаете, что часто при этом говорят? Что люди такие попались, а начальник всё правильно делает. Это верно лишь отчасти. Всех не поменяешь. И стоит посмотреть, того ли вообще ждут от руководителя компания и команда. Ну, а дальше уже принимать необратимые управленческие решения.
Каждая застывшая управленческая привычка превращается в потерю скорости для компании. Иногда — в начало коллапса.
По-хорошему, стоит делать несколько вещей, если вы уткнулись в неэффективность знакомых методик и уже попробовали 100500 раз повторить предыдущий успех, но не вышло. Имеет смысл попробовать:
Помните, что мы тут обсуждали? В эпоху быстрых перемен частенько выживают не те, кто больше всех знают. А те, кто умеет сомневаться в устаревших подходах и меняться, чтобы видеть мир по-новому.
P.S.: Согласны? Или уже ловили себя на том, что способам управления надо переучиваться? Ставьте 🔥, если да.
#управление #развитие
@PeopleManagementTech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤2❤🔥1
Обратная сторона AI: Почему внедрение искусственного интеллекта проваливается
Эпоха слепого восхищения искусственным интеллектом в бизнесе закончилась. Первые восторги сменились трезвым анализом, и картина оказывается куда сложнее, чем обещали вендоры. За эффектными презентациями скрывается суровая реальность: алгоритмы, вместо того чтобы устранять предвзятость, усиливают ее, проекты часто проваливаются, а сотрудники встречают «цифровых коллег» саботажем и страхом.
Главный барьер оказался не в коде, а в головах — руководители жаждут инноваций, но пасуют перед управленческими решениями, которые диктуют им системы ИИ. Так где же грань между мощным инструментом и генератором дорогостоящих проблем? Чтобы найти ответ, стоит начать с пересмотра самой роли искусственного интеллекта в компании.
📎 Собрали опыт и мнения коллег по цеху – вместе вскрываем настоящую цену AI-трансформации:
🔵 Иллюзия идеального найма: 3 долгосрочные ловушки ИИ-рекрутинга
🔵 ИИ: ещё не “член команды”, но толковый инструмент
🔵 Главный барьер для ИИ в компании - это СЕО
🔵 Половина менеджеров уже доверяет ИИ решать, кого повышать, а кого увольнять
🔵 Что находится в «Черном ящике» искусственного интеллекта и причём тут галлюцинации
🔵 10 причин провальных проектов внедрения ИИ в HR: российская практика без прикрас
🔵 Все ли проекты с ИИ одинаково полезны?
🔵 Цифровой фасад: Как модная AI-инициатива обернулась старой доброй работой с кадровым резервом
🔵 Другая сторона внедрения ИИ-проектов (человеческая)
Эпоха слепого восхищения искусственным интеллектом в бизнесе закончилась. Первые восторги сменились трезвым анализом, и картина оказывается куда сложнее, чем обещали вендоры. За эффектными презентациями скрывается суровая реальность: алгоритмы, вместо того чтобы устранять предвзятость, усиливают ее, проекты часто проваливаются, а сотрудники встречают «цифровых коллег» саботажем и страхом.
Главный барьер оказался не в коде, а в головах — руководители жаждут инноваций, но пасуют перед управленческими решениями, которые диктуют им системы ИИ. Так где же грань между мощным инструментом и генератором дорогостоящих проблем? Чтобы найти ответ, стоит начать с пересмотра самой роли искусственного интеллекта в компании.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥4❤🔥2😁1
День подборок и чек-листов ✅
Никогда такого не было и вот опять:
сейчас будет одно, а к вечеру ловите другое.
В эфире набор материалов от дружественного канала. Каждый найдёт для себя что-то полезное⬇️
Никогда такого не было и вот опять:
сейчас будет одно, а к вечеру ловите другое.
В эфире набор материалов от дружественного канала. Каждый найдёт для себя что-то полезное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM