myTracker составит единый профиль для пользователя мобильных приложений

Аналитическая платформа myTracker сможет оценивать активность на уровне пользователя мобильных приложений. Теперь данные со всех устройств одного человека объединяются в единый профиль, что позволяет анализировать основные метрики по пользователям приложения, а не по каждому устройству в отдельности.

В среднем на современного пользователя приходится 1,3 мобильных устройства, подключенных к интернету, однако большинство систем аналитики предоставляет статистику по каждому устройству отдельно. Компаниям тяжело посчитать свою аудиторию, оценить ее поведение внутри приложения на разных устройствах. Это не только ухудшает качество маркетинга, но и заставляет тратить больше временных и финансовых ресурсов.

В myTracker доступна информация не только по устройствам, но и по отдельным пользователям — для тех приложений, у которых есть авторизация. Маркетологи и создатели приложений смогут видеть количество пользователей и их характеристики, фактическое взаимодействие с приложением, покупки и тд. Это даст возможность не только кроссдевайсно анализировать ЦА и оценивать маркетинговые кампании, но и в будущем формировать аудитории для ретаргетинга на основе пользовательского профиля.


https://tracker.my.com/promo

Система — наше все!
Без систематизации данных и их анализа невозможно узнать, что работает в бизнесе, а что - нет. Excel — лучший помощник в этом деле.

В четырехмесячном курсе по Excel всего три этапа:

📌 Изучение основы работы в программе.
📌 Работа с инструментами.
📌 Использование формул и функций.

Стань лучшим в своей сфере с помощью образовательной онлайн-платформы SkillBoх!

Успей записаться, первым 20 студентам — скидка 20%!
Хочешь больше информации? Переходи по ссылке: https://clc.to/RJAJ2A

Вам нужно работать с текстами для решения бизнес-задач?
Хотите улучшить свои навыки или даже освоить новую профессию, связанную с копирайтингом?

На онлайн-марафоне «Коммерческий редактор» с 29 августа по 5 сентября вас ждут 4 бесплатных занятия!

Коммерческий редактор работает с текстом и изображениями, знает принципы типографики, дизайна и вёрстки. Умеет читать аналитические метрики и способен оценить, почему статья или промостраница «не зашла». Понимает, как это исправить. Главное — он очень нужен бизнесу!

На марафоне мы разберем важнейшие темы:
— Как монетизировать digital контент в 2019 году?
— Как написать кейс, который не стыдно отправить редактору?
— Контент-маркетолог VS Коммерческий редактор.
— Почему именно коммерческий редактор так нужен бизнесу?

Вы получите:
— Пошаговый план для стремительного старта в профессии.
— Разбор ваших текстов и полезные советы.
— Полезные фишечки и материалы от преподавателей.

Записывайтесь на бесплатный марафон: http://netolo.gy/e2N

Представьте некий сервис с системой платежей. Клиент оплачивает ежедневные услуги с учетом личного тарифа и доп.опций.
Ваша задача — составить прогноз изменения в выручке с клиентов на следующий месяц. Как вы решите эту задачу?
Схожие задачи регулярно возникают в работе аналитика и легко решаются с помощью SQL и Еxcel или Python.
А что делать, если навыки работы с этими инструментами отсутствуют?

В SkillFactory предлагают за 6 месяцев пройти специализацию «Аналитик данных» http://bit.ly/2wBgPIv обучение на которой поможет закрыть все пробелы в знаниях аналитика, отработать уверенные навыки и повысить свои компетенции до уверенного специалиста.
Специализация включает сквозной курс с реальными кейсами и тренажёры с более 1500 упражнениями по инструментам для анализа данных. Именно здесь вы сможете получать актуальные знания и сразу тестировать новые умения на "живых" задачах без риска для ваших реальных проектов.

Получите подробный план обучения: http://bit.ly/2wBgPIv

Недавно Google презентовал новую фичу «App + Web», которая позволяет объединять данные сайтов и мобильных приложений в одном ресурсе Google Analytics. По задумке новый функционал должен значительно облегчить жизнь компаниям, которые хотят отслеживать и анализировать действия пользователей на разных платформах.

Пока что «App + Web» находится в режиме бета-тестирования и наверняка будет еще дорабатываться и улучшаться. Однако мы уже протестировали новый тип ресурса, его структуру данных и встроенный экспорт в Google BigQuery, и нам не терпится поделиться с вами первыми впечатлениями.

Обзор фичи от Owox: http://bit.ly/2PmvnI0

Гайз, сегодня в 16 расскажу про Google Cloud сервисы для аналитики, firebase и sql

https://webpromoexperts.net/seminars/postroenie-skvoznoy-analitiki/

Krista написала более расширенный обзор по app+web с сравнением с universal analytics (многое изменилось и не привычно, но выглядит круто)

http://bit.ly/2MUHXfJ

В следующий вторник во Львове пройдет Analyze! Lviv и я там тоже буду, расскажу про firebase с интеграцией с google bigQuery и как из всего этого можно построить дешевую и глубокую аналитику. А еще там будет куча клевых спикеров)

Кто еще не зарегистрировался, есть промокод со скидкой 12% по промокоду osipov10
https://lviv.analyze.com.ua/registration/

​​В BigQuery появилась возможность создавать таблицы ссылаясь на диапазон ячеек в Google Sheets. Для изменения/добавления значений в таблице в BigQuery достаточно внести правки в диапазоне ячеек в Google Sheets.

via @BigQuery

Гайз! 19 вересня, у наступний четвер, відбудеться третя, чергова зустріч аналітиків у Києві!
Але місце змінено, будьте уважні


https://www.facebook.com/events/371206853826611

​​Google проведет вебинар и расскажет про интеграцию Google Analytics for Firebase и Google Analytics App + Web, а также поделится планами на развитие этих платформ. Сейчас можно задать свой вопрос и, вероятно, вконце вебинара ребята ответят на самые интересные из них.

Вебинар начнется 24 сентября, в 12:00 по этой ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=T_PSgs6yzwg

via @WebAnalyst

Есть такой интересный сервис — Finteza, у которого есть своя рекламно-аналитическая платформа, с воронками, автоматизированными модулями по оценки качество трафика и расширенным анализом аудитории. И все это в режиме реального времени и без семплирования.

А еще, они позволяют веб-мастерам очень гибко управлять размещениям баннеров на своих ресурсах, благодаря своему рекламному движку, в котором, среди прочего есть гибкий таргетинг, ремаркетинг и автоматическая генерация самих баннеров. Причем, у них есть расширенная аналитика с детектором ботов и воронкой продаж.

https://lst.to/dvvck

9 октября поговорим детально про firebase, app+web и google cloud сервисы, всякие там cloud function и то, как можем построить аналитику по серьезному

http://bit.ly/2mqKgLa

​​Оказывается, в BigQuery можно запрашивать содержание таблиц по состоянию на конкретное время. Если перезаписали / удалили часть нужных данных - не беда, все можно восстановить.

Пример запроса количества записей в таблице сутками ранее.

via @BigQuery

​​На следующей неделе в Киеве пройдет ежегодная конференция eCommerce 2019, в рамках которой будет много потоков с полезными докладами по CRO, аналитике, performance-маркетингу и многим другим (полная программа здесь). Среди спикеров ребята из Facebook, Mailchimp, Prom, Evo, Цитрус, Фокстрот, Интертоп, Preply, Приватбанк, PariMatch, Netpeak, Visa и многие другие. Также, на конференции будет секция мастер-классов по чатботам и по стратегиям увеличения конверсии на сайтах.

По промокоду osiyuk_ecommerce можно успеть купить билет с 10% скидкой по этой ссылке.

Увидимся там 😉

via @WebAnalyst

Гайз, хочу рассказать о сервисе, который классно подойдет b2b кампаниям, особенно в тех, сегментах, где принято вести коммуникацию через email. Как вы знаете, если пользователь зашел к вам на сайт, и отправил письмо, то факт такой коммуникации отследить не просто, а тем самым мы не можем корректно учесть эффективность рекламы для таких заявок/коммуникаций.

И есть решение, это алиасы (те альтернативные почты для одного email адреса) и возможность отправить закодировать какой нибудь id вот так: some+id@some.com. И тогда мы можем четко зафиксировать все письма и привязать их к рекламным кампаниям.

Но, как обычно, сама идея мало чего стоит, а вот уже готовый продукт, с возможностью моделировать атрибуцию, может сильно упростить вам жизнь, например такой как https://alfa-track.com/ru/, кстати о нем пишут на vc: https://vc.ru/tribuna/56344-alfa-track-servis-email-trekinga-kotoryy-mozhet-sekonomit-milliony-v-b2b

Думаю, очень полезная штука, чтобы не терять ни одной коммуникации)

​​Future Vision and Roadmap с плановыми сроками для новых фич в Google Analytics App+Web. На этом слайде нет, но в новом GA App+Web так же будет Machine learning anomaly detection and predictions (пруф здесь).

via @WebAnalyst

Гайз, 17 октября в Киеве расскажу про Google Cloud сервисы и как можно построить аналитику на их базе, будет жарко)

https://www.facebook.com/events/1175146672682470/

Магическая магия, чтобы добавить firebase dynamic links в рекламный кабинет facebook (для аппки), нужно, кроме всего, сделать поддомен (или домен) с 301 редиректом на основный сайт.

А я думал, там только авторизация к api кошмарная(

А вообще, это крутая штука, по сути, позволяет откааться от сторонних решений, типа branch.io или one link. И dynamic links от firebase условно бесплатный.

В целом, про то, что это и как это может быть полезно. Суть в том, что при рекламных кампаниях на апп, для понимания источников трафика, которые ведут на стор, нужно исполльзовать deep links, которые пропуская трафик через себя, матчат их с установками приложения. И можно четко! видеть факт клика и факт установки и, что не маловажно, дальнейшие действия пользователя, после установки аппа.

С ними можно:

— отслеживать переходы с рекламных кампаний на веб-сайт и затем на стор, сохраняя метки начального перехода на веб
— отслеживать метки рекламных кампаний прямо на стор

Я работал со несколькими, популярными системами deep linking и firebase dynamic links самая приятная. В кратце, чтобы поставить себе эту штуку нужно:

1. собственно установленный firebase
2. включить отслеживание этих ссылок в приложении (https://firebase.google.com/docs/dynamic-links/android/receive)
3. настроить в веб-интерфейсе в разделе dynamic links домен и исключения для веб-сайта
4. собственно делать ссылки (можно из приложения - автоматом, из консоли - в ручную или просто в ручную) и вставлять их в рекламные кампании или на сайт
5. анализировать данные в bigquery или веб-интерфейсе