​​Future Vision and Roadmap с плановыми сроками для новых фич в Google Analytics App+Web. На этом слайде нет, но в новом GA App+Web так же будет Machine learning anomaly detection and predictions (пруф здесь).

via @WebAnalyst

Гайз, 17 октября в Киеве расскажу про Google Cloud сервисы и как можно построить аналитику на их базе, будет жарко)

https://www.facebook.com/events/1175146672682470/

Магическая магия, чтобы добавить firebase dynamic links в рекламный кабинет facebook (для аппки), нужно, кроме всего, сделать поддомен (или домен) с 301 редиректом на основный сайт.

А я думал, там только авторизация к api кошмарная(

А вообще, это крутая штука, по сути, позволяет откааться от сторонних решений, типа branch.io или one link. И dynamic links от firebase условно бесплатный.

В целом, про то, что это и как это может быть полезно. Суть в том, что при рекламных кампаниях на апп, для понимания источников трафика, которые ведут на стор, нужно исполльзовать deep links, которые пропуская трафик через себя, матчат их с установками приложения. И можно четко! видеть факт клика и факт установки и, что не маловажно, дальнейшие действия пользователя, после установки аппа.

С ними можно:

— отслеживать переходы с рекламных кампаний на веб-сайт и затем на стор, сохраняя метки начального перехода на веб
— отслеживать метки рекламных кампаний прямо на стор

Я работал со несколькими, популярными системами deep linking и firebase dynamic links самая приятная. В кратце, чтобы поставить себе эту штуку нужно:

1. собственно установленный firebase
2. включить отслеживание этих ссылок в приложении (https://firebase.google.com/docs/dynamic-links/android/receive)
3. настроить в веб-интерфейсе в разделе dynamic links домен и исключения для веб-сайта
4. собственно делать ссылки (можно из приложения - автоматом, из консоли - в ручную или просто в ручную) и вставлять их в рекламные кампании или на сайт
5. анализировать данные в bigquery или веб-интерфейсе

К вопросу о работе в bigquery, аналитик из eLama Павел Беляев написал материал, о том, как можно автоматизировать создание резервных копий таблиц из bigQuery в google cloud storage. Интересное решение

http://bit.ly/2qlH1a5

Кстати, в bigQuery, с помощью transfers можно выгружать отчеты из google ads. Это стоит 2,5 доллара в месяц на аккаунт.

Фактически, на выходе мы получаем агрегированную статистику с широкими возможностями детализации. Список отчетов — http://bit.ly/2OS9n61

Как вы понимаете, сходу разобраться с ними довольно не просто, поэтому вот вам статья, где расписывается структура этих отчетов — http://bit.ly/2OWkIlE

Из интересного, кроме всего прочего, есть вот такой отчет по органическим (бесплатным) ключевым запросам, их средней позиции, показам и кликам — http://bit.ly/2OVDWHP
Или отчет с gclid и кликами — http://bit.ly/2MK0NDG

Кстати, transfers не единственный способ выгружать эти отчеты, например можно вставить код в google ads noscripts, который будет делать тоже самое — http://bit.ly/33JHFN7

Хочешь работать в digital-агентстве? Начни свою выдающуюся карьеру с изучения азов digital-индустрии. На курсе «Excel + Google-таблицы с 0 до PRO» ты овладеешь всеми необходимыми навыками для успешного старта. Твоими преподавателями на курсе станут эксперты в создании и проектировании баз данных и финансово-экономического моделирования бизнес процессов. После прохождения обучения ты получишь диплом, подтверждающий экспертизу в навыках владения Excel. Стань профи в использовании Excel! Первым 20 скидка 20%.Хочешь больше информации? Переходи по ссылке: https://clc.to/bFSqJA

Гайз, 3 ноября, в Киеве проведу воркшоп по bigquery и google cloud:

Структура воркшопа:
— Как собрать и выгрузить данные из приложения и сайта в BigQuery.
— Визуализация данных в Data Studio из BigQuery.
— Введение в SQL для BigQuery.
— Оптимизация SQL запросов методами BigQuery.
— Введение в Cloud Function и способы обогащать данные из других систем (CRM, Рекламные системы, Базы данных и тп).

Будет полезно:
маркетологам, PPC и SEO специалистам, которые имеют опыт в SQL (желательно) или работают со средним/крупным бизнесом.

https://www.facebook.com/events/538835900188225/

​​Новый Python скрипт - позволяет извлекать данные об активности пользователя из Google Analytics и импортировать их в таблицу Google BigQuery.

via @BigQuery

ой вей! В Data Studio викотили умовне форматування! Conditional Formatting being rolled out on #GoogleDataStudio, huge new feature! You can now easily format widgets based on rules, just as you would on #Excel or #GoogleSheets. We were just talking about this in the office yesterday, magic! 🧙‍♂️📊 https://twitter.com/GlowMetrics/status/1187286172483104768

​​SQL лайфхаки в BigQuery

Полезные возможности в BigQuery, неочевидные даже для опытных пользователей.

via @BigQuery

Толковый мануал по тому, как начать работать с bigquery ML

https://fireship.io/lessons/bigquery-ml-quickstart/

А еще, вот вам библиотека с примерами моделей: http://bit.ly/2q9qOoi

То чувство, когда потратил пару часов на создание генератора схемы для bigquery, а потом решил загуглить, и нашел готовое решение(


https://bigquery-json-schema-generator.com/

Когда все данные собраны и валидированы, sql запросы написаны и проверены, и дело доходит до визаулизации данных, нужно стать немного ux специалистом, чтобы подобрать нужную визаулизации и сделать это красиво и понятно.

Интересный док с принципами и примерами различных визаулизаций для задач:

https://material.io/design/communication/data-visualization.html#behavior

Я и другие аналитики рассказали Павлу Мрыкину о том, что такое сквозная аналитика и с чем ее едят)

http://bit.ly/2O8Fo7K

Уже в пятницу будет конференция ad insight!

Буду рассказывать про ГТМ и Facebook pixel

Приходите)

https://m-s.li/6JvR3

Не прошло и года) последний пост был в прошлом году, facebook таки продавили, чтобы он сохранял client id в first party cookie.

Те теперь вот такой вот строчкой: https://www.facebook.com/tr/?id=495643227716184&ev=PageView&dl=privet_osipov&ts=1573907205797&fbp=fb.1.1568278861610.618693241

где id = pixel id
ts = timestamp
fbp = first party cookie: _fbp

можно отправлять данные в facebook, по событиям/просмотрам страниц и покупкам.

А еще, они прикрутили server side API, которое делат тоже, но с токеном: https://developers.facebook.com/docs/marketing-api/facebook-pixel/server-side-api/using-the-api

В общем, теперь, мы можем передавать данные в facebook pixel о покупках с баз данных, crm и тп

Гайз! Новая встреча аналитиков в Киеве уже в четверг 21/11


https://www.facebook.com/events/2378928145704478/

Давно говорил, что маркетологам нужно учить SQL, но часто возникают более сложные задачи по работе с данными, и для этого классно подойдет python или R, а точнее, если вы планируете писать какие-то автоматизированные решения по маркетингу, то python, а если самостоятельно исследовать данные и искать инсайты, то R.

Ребята из Нетологии, как раз сделали курс по R, и пока черная пятница, там неплохие скидки: http://netolo.gy/e9p

​​Импорт расходов из рекламных систем в Google Analytics — достаточно непростая задача, с кучей нюансов. Я написал статью-инструкцию как бесплатно настроить автоматический импорт расходов на Facebook Ads в Google Analytics. Цель статьи — показать простой пример автоматического импорта с открытым исходным Python-кодом, который можно кастомизировать под свой проект: http://bit.ly/33juf9T

Кстати, когда-то я уже писал о похожих решениях на R и Apps Script — https://news.1rj.ru/str/webanalyst/379.

via @WebAnalyst

Леша Селезнев опубликовал материал про работе с датами на R:

1. Работа с датами в базовом синтаксисе R
1.1. Преобразование текста в дату
1.2. Извлечение компонентов даты в базовом R

2. Работа с датами с помощью пакета lubridate
2.1. Преобразование текста в дату с помощью lubridate
2.2. Извлечение компонентов дат с помощью пакета lubridate
2.3. Арифметические операции с датами

3. Упрощённая работа с периодами, пакет timeperiodsR
3.1. Временные интервалы в timeperiodsR
3.2. Фильтрация вектора дат с помощью timeperiodsR

4. Заключение

#вкопилку

https://habr.com/ru/post/469215/