Себ Крие из DeepMind о том, как ИИ-агенты могут изменить общество и государство

Эту статью Себ Крие написал от собственного имени, а не Google, где он работает над разработкой политики.

Себ предлагает концепцию, что ИИ-агенты могут радикально снизить "транзакционные издержки": затраты на поиск, переговоры и исполнение договорённостей, которые мешают людям напрямую договариваться друг с другом, вместо того, чтобы полагаться на государственное регулирование.

Как это работает на практике? Представьте себе умного цифрового помощника, который:

- Знает все ваши предпочтения в мельчайших деталях
- Может мгновенно вести переговоры с миллионами других агентов
- Находит компромиссы, выгодные для всех сторон.

Ключевые преимущества системы:
1. Подотчётность: Все сделки прозрачны и зафиксированы
2. Коллективная сила: Тысячи людей могут мгновенно объединиться через своих агентов для переговоров
3. Гибкость: Правила адаптируются в реальном времени, а не ждут решения чиновников

Себ признаёт ограничения:
1. Бедным людям может потребоваться гос поддержка для доступа к агентам, как бесплатные адвокаты
2. Нужно решить, кто изначально имеет право — на тишину или на шум, на чистый воздух или на загрязнение
3. Система не может договориться с террористом, который хочет выпустить патоген — это роль государства.

Государство не исчезает, но меняет роль: вместо "центрального планировщика" оно становится "гарантом правил" — обеспечивает права собственности, исполнение контрактов и защиту от насилия.

Себ предлагает модель "матрёшки":
Внешний слой: Закон
Средний слой: Рыночная конкуренция между провайдерами агентов
Внутренний слой: Личная лояльность агента к пользователю.

CTO платёжного гиганта Stripe перешел в Anthropic

Рахул Патил, экс- CTO платежной системы Stripe на этой неделе начал работу в Anthropic. Он должен интегрировать команды продуктовой инженерии с инфраструктурными.

Его задача — повысить надежность и масштабируемость систем, чтобы лучше обслуживать enterprise клиентов на фоне растущей популярности Claude и конкуренции с другими ИИ-компаниями.

Патил ранее работал senior VP по облачной инфраструктуре в Oracle, а также в Amazon и Microsoft.

А его предшественник, сооснователь Сэм МакКэндлиш, переходит на роль главного архитектора Anthropic. Оба подчиняются Даниэлю Амодей.

Stripe - кузница кадров для топовых ИИ- компаний, Грег Брокман, сооснователь OpenAI, тоже начинал в Stripe, где был CTO, и его опыт работы с масштабируемыми системами явно помог в создании ChatGPT.

Google создал ИИ-агента, который учится играть в Minecraft, не играя в него

Google DeepMind представил Dreamer 4 — первый ИИ-агент, добывший алмазы в Minecraft оффлайн, без взаимодействия со средой во время обучения. Ранее, Google представил Dreamer 3.

Dreamer 4 - это масштабируемая модель мира, которая позволяет учиться без взаимодействия со средой, что критично для робототехники.

Модель решает более сложную задачу (реальные действия vs абстрактные) в более сложных условиях (офлайн vs онлайн), используя в 100× меньше данных, чем предыдущие офлайн-методы.

Модель обучалась на 2,541 часах видео, используя всего 100 часов с разметкой действий, и работает на 1 GPU в реальном времени.

Задача требует последовательности из ~24,000 действий мыши и клавиатуры.

Хотя успешность составляет 0.7%, это первое решение такой сложной задачи офлайн-методом.

Подход важен для робототехники, где реальные эксперименты небезопасны.

Вот это масштабирование: Samsung Pay интегрирован с криптовалютой

Это расширение функционала Samsung Wallet, делающее его хабом для традиционных и криптовалютных операций.

Пользователи устройств Galaxy в США и частично в Канаде теперь могут покупать, продавать и управлять криптовалютами через приложение Coinbase с использованием Samsung Pay.

Функция доступна на устройствах с Android 9.0 и выше.

Очень крутое свежее интервью Дж.Безоса об ИИ, бизнесе в космосе и предпринимательстве

Сегодня на Italian tech week состоялась интересная беседа Джеффа Безоса, где он
рассказал об ИИ, космосе, инвестициях и предпринимательстве.

Самые важные решения при создании нового принимаются с помощью интуиции, чутья и сердца.

О перспективных направлениях для стартапов он сказал так:

Про ИИ

Безос считает, что мы живем в несколько золотых веков одновременно: космические путешествия, ИИ, робототехника.

Безос убежден, что ИИ реален и изменит каждую отрасль. Это горизонтальный enabling layer, как когда-то электричество. Самое большое влияние ИИ окажет не через AI-first компании, а через то, что он затронет абсолютно каждую компанию в мире.

Про космос - конкретные проекты и сроки

1. Конец октября/начало неделя ноября 2025 - запуск New Glenn с миссией NASA Escapade на орбиту вокруг Марса

2. Через несколько лет посадка на Луну лунного модуля Blue Origin

Blue Origin разрабатывает:
• Лунный посадочный модуль на жидком водороде
• Электрические солнечные криокулеры для сохранения водорода жидким
•Технологии производства солнечных элементов из лунного реголита прямо на поверхности Луны.

Безос назвал Луну подарком вселенной, потому что:
1. Всего 3.5 дня пути от Земли
2. Можно запускать ракеты в любое время (в отличие от Марса - раз в 26 месяцев)
3. Гравитация в 6 раз меньше земной.
4. В 30 раз меньше энергии требуется, чтобы поднять килограмм с Луны, чем с Земли
5. Луна станет "заправочной станцией" для исследования Солнечной системы.

Конкретные прогнозы по срокам. 10-20 лет:

- Начнут строить гигаваттные ЦОДы в космосе
- Гигантские тренировочные кластеры для ИИ будут выгоднее строить в космосе
Причина: солнечная энергия 24/7 без облаков, дождя и погоды. Космические ЦОД превзойдут наземные по стоимости.

Следующие пару десятилетий
миллионы людей будут жить в космосе. По мнению Безоса, они будут жить там по собственному желанию, а не по необходимости.

Роботы станут настолько хороши, что людям не нужно будет работать в космосе - роботы выполнят всю работу.

Последовательность развития космической индустрии:
1. Метеорологические спутники (уже есть)
2. Спутники связи (уже есть)
3. ЦОДы (следующий шаг)
4. Другие виды производства

О гиперзвуковых путешествиях. Баллистические путешествия от точки к точке по Земле:
- Не нарушают законов физики
- Сложность: ракеты очень шумные, люди не захотят их в центрах городов
- Но это произойдет, возможно через другие способы гиперзвуковых перемещений

Советы основателям стартапов:

1. Нужно сосредоточиться на фундаментальных показателях бизнеса, а не на оценках и ценах акций.

2. Стройте тяжелую компанию. В долгосрочной перспективе рынок - весы, а не машина для голосования. Задача - построить компанию с реальным весом.

Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире

Интервью недели - основатель Amazon об ИИ, бизнесе в космосе, принципах развития компаний

ИИ - модели, агенты и архитектуры

Google представил ReasoningBank — память, которая позволит моделям саморазвиваться

Экс-команда ChatGPT выпустила Tinker API для упрощения конфигурации моделей

Google разработал агента, осваивающего Minecraft, не заходя в игру

Anthropic открыла Claude Agent SDK — инфраструктуру для создания мощных агентов

Microsoft представил Agent Framework для создания и масштабирования систем агентов в Azure AI Foundry

Claude теперь ваш новый коллега в Slack

Павел Дуров в Казахстане открыл ИИ-лабораторию

Прогноз от сотрудника Anthropic: ждем ИИ, способный автономно работать 8 часов

Anthropic представил агента, который генерирует кастомные среды для работы

Anthropic поделилась инструкцией, как улучшить "внимание" и "память" ИИ-агентов

Концепция от сотрудника DeepMind, как ИИ-агенты трансформируют общество и госуправление.

Anthropic выпустила Sonnet 4.5 — лучшую в мире модель для кодинга, которая держит фокус более 30 часов.

DeepSeek представили новую экспериментальную модель

IBM представил Granite 4.0 с гибридной архитектурой, снижающей требования к памяти при сохранении точности

Meta* выпустила фреймворк для оценки качества ответов LLM на 47 языках

У ChatGPT теперь есть функция мгновенной оплаты

Copilot получил новые Agent Mode в Excel и Word, а также чат-помощника, работающего на Claude

Сбер заключил партнерство с ИД «Ъ», в рамках которого получит много тренировочных данных

У OpenAI теперь есть собственная соцсеть Sora

Свежий отчет от Bain об ИИ, роботах, SaaS, квантовых вычислениях

Epoch AI открыл хаб данных с информацией о финансировании, доходах и расходах на вычислительные мощности ведущих ИИ-компаний

Робототехника и научные исследования

Ex-Google и OpenAI создали компанию, в которой используют ИИ для разработки сверхпроводников

E11 Bio представила технологию, которая снижает стоимость картирования мозга в 100 раз

Универсальные роботы на базе ИИ-агентов

Модели pi0 & pi0.5 от Physical intelligence теперь доступны на Hugging Face.

Финансы и криптовалюты

Stripe представили Agentic Commerce Protocol — новый стандарт для коммерции с участием ИИ

Крупнейший банк Катара внедряет блокчейн-платформу JPMorgan для бизнес-транзакций

Samsung Pay интегрировали с криптовалютой

Stripe запустили собственную платформу для создания стейблкоинов

Ключевые моменты с главной конференции в сфере криптовалют TOKEN2049

В РФ обсуждают НДС 22% на ПО из реестра Минцифры и возможную отмену льгот для резидентов Сколково.

*запрещенная организация в России.

OpenAI представит конструктор для ИИ-агентов и ChatGPT-браузер

Сегодня на DevDay OpenAI представит несколько новинок, о чем говорят сливы информации.

Одним из продуктов, вероятно, будет Agent Builder — инструмент для создания ИИ-агентов без глубоких навыков программирования.

Также планируется анонс ChatGPT-браузер - это ИИ- браузер с интеграцией агентов для обобщения контента, шопинга и контекстной помощи, но с рисками безопасности.

Agent Builder - это как конструктор Lego, с подключением моделей, инструментов (MCP, ChatKit) и автоматизацией workflow.

Этим продуктом смогут воспользоваться, например, маркетологи, бизнес, стартапы и разработчики. Это может упростить автоматизацию рутинных задач, от обработки запросов до интеграции с CRM.

Agent Builder - визуальный конструктор, позволяющий собирать автоматизированные процессы через интерфейс drag-and-drop, интегрированный с моделями и API OpenAI.

Что умеет Agent Builder?

- Создание агентов для задач вроде автоматизации поддержки, анализа данных или генерации контента.

- Поддержка no-code/low-code подхода: пользователи могут настраивать логику, подключать модели, например, GPT или Sora и добавлять Python для кастомизации.

- Встроенные меры безопасности: защита от ошибок модели и валидация запросов.

- Интеграция с экосистемой OpenAI, включая Responses API и ChatKit для упрощения разработки.

Откуда деньги? OpenAI подписала контракт на $100млрд с AMD

Сейчас OpenAI заключила контракт с AMD на $100 млрд, но в обмен получает варранты на 10% акций AMD. Сделка стартует в 2026 году.

Напомним, что 22 сентября была сделка с NVIDIA.

Как выглядит структура сделки?

1 OpenAI обязуется купить 6 гигаватт GPU AMD MI450 — это примерно $100 млрд выручки для AMD за 5 лет

2. AMD даёт OpenAI варранты на 160 млн акций (~10% компании) по символической цене $0.01 за акцию

3. Все 6 ГВт — binding обязательства (в отличие от NVIDIA, где только 1 ГВт обязателен, а 9 ГВт в планах)

Старт: вторая половина 2026 года.

OpenAI должна заработать эти акции поэтапно:

✓ Реальные покупки — первый транш при развёртывании 1 ГВт, последующие по мере движения к 6 ГВт
✓ Ценовые пороги AMD — финальная цель $600 за акцию (текущая цена ~$200)
✓ Технические вехи — OpenAI должна реально запустить AMD GPU в production на масштабе.

Срок исполнения - до 2030 года. OpenAI получит долю только, если обе стороны выполнят обещания.

На этой новости AMD взлетела на +24% в премаркете, пробив $200.

OpenAI с партнёрами: Stargate, NVIDIA, AMD обязалась построить 26 ГВт дата-центров в ближайшие годы.

При стоимости ~$60 млрд за гигаватт, общий committed spend достиг $1.56 трлн.

Для понимания, Apple, Amazon, Meta(запрещенная в РФ), Microsoft, Google за последние 5 лет вместе сгенерировали $1.4 трлн свободного денежного потока.
Откуда у OpenAI деньги?

Чем все это закончится?

Google представили ИИ-агента, который находит и исправляет уязвимости в ПО

CodeMender — новый ИИ-агент, работающий на основе Gemini Deep Think, который автоматически находит и исправляет уязвимости в программном обеспечении.

У агента 2 подхода к безопасности:

1. Реактивный — мгновенное исправление новых уязвимостей

2. Проактивный — переписывание существующего кода для использования более безопасных структур данных и API

За последние 6 месяцев CodeMender уже внедрил 72 исправления безопасности в открытые проекты, включая некоторые размером до 4,5 млн строк кода.

Сэм Альтман объявил сейчас, что у ChatGPT 800 млн активных пользователей в неделю, а API обрабатывает > 6 млрд токенов в минуту.

Начался Dev day.

Anthropic выпустила open source инструмент для оценки безопасности LLM

По мере роста возможностей LLM и необходимость в их систематической оценке. Petri основан на оценках выравнивания из System Cards Claude 4 и 4.5.

Petri автоматизирует тестирование моделей по нескольким направлениям:

1. Склонность к нежелательному поведению
2. Попытки обмана пользователя
3. Чрезмерная угодливость
4. Поддержка заблуждений пользователя.

Нобелевскую премию по физике только что дали за квантовую механику

Премию присудили 3 учёным: Джону Кларку, Мишелю Деворе и Джону Мартинису — за открытие макроскопического квантового туннелирования и квантования энергии в электрической цепи. Практическое значение огромно: такие сверхпроводящие цепи с квантованными состояниями используются как информационные единицы в квантовых компьютерах.

Это прорыв в понимании квантовой механики.

В Калифорнийском университете в Беркли они создали электрическую цепь из двух сверхпроводников, разделённых тонким слоем изолятора. Это называется джозефсоновский контакт. В этой системе огромное количество заряженных частиц вели себя синхронно, как одна гигантская квантовая частица.

Они показали 2 вещи:
1. Макроскопическое туннелирование
2. Квантование энергии.

Эксперимент создал макроскопический эффект из состояния, которое само по себе макроскопично, в форме общей волновой функции для огромного числа частиц. Теоретики сравнивают это с знаменитым мысленным экспериментом Шрёдингера с котом.

Итоги OpenAI DevDay показали, что они создают экосистему, и да, реклама у них будет

OpenAI меняет стратегию с "у нас самые умные модели" на "мы строим платформу для ИИ-приложений и агентов". Сейчас идёт битва за то, кто станет операционной системой ИИ-эры.

Что было вчера представлено, можете подробно изучить тут. Коротко вот:
1. теперь можно создавать полноценные приложения внутри чата с нормальным UI (не текстовый markdown). Spotify, Canva, Booking, Figma уже запустились. Монетизация через новый Agentic Commerce Protocol.

2. AgentKit — конструктор для создания ИИ-агентов с визуальным редактором, готовыми коннекторами к данным и встроенной безопасностью, работает со сторонними моделями, не только GPT.

3. Pulse — персональный ИИ-помощник, который изучает ваш календарь и почту, а утром готовит дайджест.

К чему все это ведет? Произошел большой сдвиг стратегии OpenAI.

Раньше они говорили: "Мы сделаем лучшие модели → все придут к нам"

Сейчас: "Мы построим платформу → разработчики создадут экосистему → пользователи останутся у нас".

Это переход от продуктового мышления к платформенному.

Почему OpenAI меняет курс?

1. Модельное превосходство — временное
Claude 3.5 Sonnet показал, что Anthropic может конкурировать. Gemini подтягивается. Китайские модели растут. Держать лидерство в моделях на годы вперёд — невозможно.

2. Платформа сильнее продукта
Модели коммодитизируются — нужен новый источник конкурентного преимущества.

3. Давление конкурентов
Anthropic продвигает открытый MCP протокол. Google встраивает Gemini повсюду. Microsoft вшивает Copilot во все продукты. Оставаться закрытым островом — путь в никуда.

OpenAI строят три уровня монетизации:

Subnoscription (потребители):
Free/Plus/Pro ($20-200/мес)
Pulse для Pro-пользователей

Platform fees (разработчики):
Комиссия с покупок через Apps
Pay-per-token API
Enterprise подписки

Advertising (будущее):
- Нативная реклама в Pulse
- Sponsored apps в каталоге
- Рекомендации сервисов
Это модель Google + Apple + Meta(запрещенная в России) вместе. Амбициозно.

Pulse — недооценённый продукт. Все обсуждают Apps и Sora, но Pulse может оказаться важнее всех. Задача - сделать так, чтобы люди начинали каждый день с ChatGPT. Открыли утром — там персональный дайджест, готовый для тебя.
Это переход от реактивного ИИ к проактивному. Как лента Instagram, но полезная.

Если сработает — OpenAI получит:
- люди не забудут про продукт
- больше времени в приложении
- чем дольше используешь, тем лучше знает тебя
- рекламную платформу.

Вопросы:

1. Проблема дистрибуции. Без решения этого вопроса экосистема Apps может не взлететь. OpenAI пока молчит о механике.

GPT Store уже заполнен низкокачественным мусором. Если Apps пойдут по тому же пути — доверие пользователей упадёт, разработчики уйдут.

2. Pulse читает почту и календарь каждую ночь. Один скандал с утечкой — и продукт мёртв. Нужна абсолютная прозрачность и безопасность.

Pulse — дорогая фича. Окупится ли через подписки и рекламу? Если нет — модель не работает.

3. Apple и Google могут заблокировать монетизацию, если OpenAI попытается обходить их 30% комиссию. Антимонопольные риски при масштабе.

Модели коммодитизируются. Платформа — долгосрочный актив. Но построить платформу намного сложнее, чем обучить модель.

Забавная ситуация произошла с Deloitte, они должны вернуть $440тыс клиенту из-за ИИ

Дело в том, что Deloitte Aвстралия использовала GPT4o при создании отчёта, когда клиент начал проверять документ, то нашел множество ошибок, в том числе 3 несуществующие ссылки и вымышленную цитату из решения Федерального суда.

Изначально Deloitte отрицала использование ИИ, утверждая, что ошибки — лишь неточности в заголовках, датах и тд, но позже признала применение GPT-4o.

Смешно то, что вчера Deloitte объявили о крупной сделке с Anthropic, по которой они внедряют Claude для 470 000 сотрудников по всему миру, создавая персонализированные ИИ для разных ролей: от бухгалтеров до разработчиков, и сертифицируя 15 000 специалистов.

И все это после скандала с GPT-4o выглядит как попытка быстро переключиться на более безопасную альтернативу, чтобы восстановить репутацию. Но проблема не в модели ИИ, а в отсутствии человеческой проверки.

👀 $2млрд инвестиций в Polymarket от Нью-Йоркской фондовой биржи.

Это одна из самых крупных частных инвестиций в крипто-нативную платформу вообще, подчеркивающая переход традиционных финансов в Web3.

ICE - управляющая одной из крупнейших бирж мира с рыночной капитализацией более $25трлн инвестирует $2млрд в Polymarket при оценке в $9млрд.

Polymarket - платформа, где люди торгуют "акциями" исходов событий, что помогает прогнозировать будущее с высокой точностью. Это ценный инструмент для финансовых институтов, так как такие данные могут использоваться для хеджирования, инвестиционных стратегий или оценки рисков.

В результате партнерства ICE станет дистрибьютором данных Polymarket для институциональных инвесторов по всему миру, интегрируя их в традиционную финансовую инфраструктуру, включая будущие инициативы по токенизации активов.

Ранее Polymarket купили лицензированную в США биржу деривативов QCEX за $112 млн, а теперь получает поддержку от лидера.

Осознание сегодняшнего дня - Google взяли снова нобелевку в этом году

Это единственный ИТ-гигант, который получает Нобелевские премии за последние 2 года:

В 2024 получили Демис Хассабис и Джеффри Хинтон

А в 2025 -Мишель и Джон за квантовые вычисления.

Лауреат этого года по физике Мишель Деворе является главным учёным по аппаратному обеспечению в лаборатории Google Quantum AI, а Джон Мартинис много лет возглавлял аппаратную команду.

Это сейчас все обсуждают:
новая ИИ-модель от Samsung в 10тыс раз меньше DeepSeek и Gemini 2.5 Pro, но при этом умнее и эффективнее

Представьте, ИИ в смарт-кольце Samsung, решающий задачи на лету.

Tiny Recursive Model (TRM) — это свежая разработка от Samsung AI Lab в Монреале. Эту работу написал 1 человек. GitHub.

TRM - маленькая модель с 7 млн параметров, но несмотря на размер, она обходит гигантов по производительности в сложных задачах на рассуждение.

Это рекурсивная модель рассуждения, которая упрощает и улучшает предыдущие идеи вроде Hierarchical Reasoning Model (HRM).

Основная фишка - модель не просто генерирует ответы на лету, как обычные LLM, а итеративно улучшает свой вывод, имитируя процесс самокритики и доработки.

TRM тестировали на тяжёлых задачах, где нужны настоящие рассуждения, а не просто запоминание:
- ARC-AGI-1: 45% точности лучше, чем у DeepSeek-R1, Gemini 2.5 Pro и o3-mini.
- ARC-AGI-2: 8% точности (опять обходит тех же гигантов).
- Sudoku-Extreme: Обучена на 1000 примерах, достигла 87.4% на 423 000 тестовых задачах — без переобучения.

Почему это круто и что меняет?

1. Не нужно тратить миллиарды на GPU и энергию. TRM показывает, что архитектура важнее масштаба — рекурсивные циклы позволяют "думать" эффективно, а не brute-force.

2. Это шаг к гибридам, где символическая логика сочетается с нейронками.

3. Модель учится через самоанализ, а не через обучение с подкреплением от человека.

Греф впервые предложил поделить Яндекс между игроками 🙃

Сегодня на конференции Финополис Глава Сбера публично спросил у главы минцифры России: «Сколько можно терпеть монополизм Яндекса? Надо разделить их поисковую систему между всеми. Чем мы хуже».

Эта дискуссия возникла на фоне обсуждения темы монополии.

По мнению Грефа, монополии в некоторых сегментах рынка неизбежны, и хорошо, когда на рынке есть сильный игрок, готовый нести бремя инноваций.

Вообще рекомендуем послушать эту сессию на досуге в формате подкаста. Там можно многое выяснить с точки зрения психоанализа участников этой сессии.

Нобелевскую премию по химии дали за создание новых материалов, за разработку металл-органических каркасов (MOF)

Премию дали 3 учёным — Сусуму Китагаве, Ричарду Робсону и Омару Яги за разработку металл-органических каркасов (MOF).

Их открытие — новый способ конструирования материалов.
Робсон в 1989 создал первые прототипы, но они были нестабильны. Китагава и Яги между 1992-2003 независимо сделали открытия, которые сделали MOF практичными. Яги также создал ретикулярную химию — сшивание молекулярных блоков прочными связями для создания каркасов.

Рынок MOF быстро растет ~ 30% годовых, с прогнозом достижения нескольких миллиардов $ к 2035 году. В этой сфере активны десятки стартапов: Framergy, NuMat Technologies, Mosaic Materials и тд.

Лауреаты тесно связаны с крупными промышленными корпорациями (BASF, GE, Baker Hughes) и активно привлекают корпоративный венчурный капитал. Яги основал стартапы в США Atoco и H2MOF.

Есть двусторонняя связь между MOF и современными технологиями:

1. Разработан ChatMOF на основе GPT-4, который предсказывает свойства MOF и генерирует новые структуры с заданными характеристиками.

2. MOF исследуются для применения в полупроводниках, квантовых компьютерах и спинтронике.

За последние 2 дня Anthropic договорились с IBM и выпускают для бизнеса новые фичи.

Anthropic явно ускоряется - фокус на Claude как платформе: безопасный ИИ для бизнеса, с монетизацией через премиум-аккаунты.

Вот, смотрите, что есть:

1. Anthropic работает над Claude Excel Add-in — плагином для Excel, который позволит строить финансовые модели, анализировать поведение клиентов и чистить "грязные" данные прямо в таблицах. На старте это выглядит как standalone-приложение, но интегрируется с Microsoft Office, включая Copilot.

2. IBM интегрирует Claude в свои enterprise-решения, начиная с новой IDE. Это должно ускорить разработку ПО. IBM уже протестировала на 6000 внутренних юзерах и говорит, что +45% продуктивности. Партнёрство включает гид по созданию ИИ-агентов с MCP от Anthropic.

IBM даёт доступ к корпоративным клиентам, а Claude здесь — не чатбот, а виртуальный тиммейт для software development lifecycle.

IBM отходит от монозависимости на OpenAI, Anthropic монетизирует Claude через AWS. Риски - высокие затраты на API, но +продуктивность окупает.

В долгосроке Claude может станет стандартом для ИИ-агентов.

3. Anthropic готовит релиз Claude Code в мобильном приложении. Пользователи смогут подключать GitHub, просматривать репозитории, запускать код-промпты на ходу (голосовой ввод, cloud-execution). Не просто чат, а полноценный dev-tool.

Все дороги ведут в Nvidia. Прекрасная иллюстрация того, как циркулируют $ в ИИ.

Тут показаны все ключевые игроки, даже компания Аркадия Воложа, Nebius. Нет Google, AWS, Meta(запрещена в РФ) и др., так как в данной инфографике был акцент больше на OpenAI.