⚡️Видео Семинара №3

Особенности реализации алгоритмов CV и SLAM в ROS2 | Юшаа Мурхиж, Линар Абдразаков, Илья Белкин

Запись: https://youtu.be/k1gDhtLJhQk

Слайды: https://yadi.sk/i/jR8V8Y-qbChx9A​

Подписывайтесь на наш youtube-канал, где мы проводим прямые трансляции семинаров и конференций, выкладываем работы нашего Центра и другие интересные видео 👉🏻 https://vk.cc/bYiLNF

Семинар 4: Обзор наиболее интересных работ по обучению с подкреплением конференции NeurIPS 2020 v2.0| Артем Жолус, Петр Кудеров

Продолжаем знакомиться с работами по обучению с подкреплением с конференции NeurIPS 2020. В прошлый раз Артем сделал акцент на статьях посвященных model-based RL, сегодня ребята расскажут про статьи из других областей reinforcement learning.

👉🏻Дата: 11.02.21, четеверг, в 17:00

Трансляция Zoom: https://vk.cc/bXH0Ab
Трансляция Youtube: tba

Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!

Подключайтесь к семинару: https://www.youtube.com/watch?v=UK5RVMUYAGo

Семинар 5: MPC в управлении манипуляторами | Константин Миронов

Model Predictive Control в настоящее время является распространенным методом адаптивного управления робототехническими манипуляторами. Существенной сложностью применения этого метода является то, что в MPC используются линейные модели процесса, в то время как стандартные модели динамики манипуляторов являются нелинейными и, сооответственно, требуют линеаризации.

В рамках доклада рассматриваются современные подходы к применению MPC для управления робототехническими манипуляторами.

👉🏻Дата: 18.02.21, четверг, в 17:00

Трансляция Zoom: https://vk.cc/bXH0Ab
Трансляция Youtube: https://vk.cc/bXpFy9

Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!

Через час начинаем семинар!

Начинаем: https://www.youtube.com/watch?v=uJEb2xbvgXw

Семинар 6: Обзор работ по обучению с подкреплением конференции ICLR 2021 | Андрей Городецкий

International Conference on Learning Representations (ICLR) - это конференция, посвященныя развитию области искусственного интеллекта, называемой репрезентативным обучением, но обычно именуемая глубоким обучением.

Наряду с ICML и NeurIPS, ICLR является одной из трех основных конференций по машинному обучению и искусственному интеллекту и постоянно набирает большое количество статей. В этом году конференция приняла 860 из 2997 докладов. ICLR 2021 пройдет с 3-7 Мая, опираясь на прошлогодний опыт, будет полностью переведена в онлайн режиме из-за пандемии.

На семинаре будет проведён обзор работ конференции с акцентом на unsupervised и meta reinforcement learning. С помощью этих подходов можно использовать опыт прошлого взаимодействия агента со средой или набор субоптимальных траекторий среды для ускорения настройки агента на новые задачи. Также в отсутствии фунции награды (reward function) можно проводить стабилизацию динамических систем или получать потенциально полезные навыки для решения поледующих задач / обучения поведению агента.

Список всех документов, поданных на ICLR 2021, доступен в открытом обзоре: https://vk.cc/bYSVd0

👉🏻Дата: 25.02.21, четверг, в 17:00

Трансляция Zoom: https://vk.cc/bXH0Ab
Трансляция Youtube: https://vk.cc/bXpFy9

Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!

👉🏻 Подписывайтесь на наш Youtube-канал: https://vk.cc/bXpFy9, чтобы не пропустить уведомление о начале семинара и следить за видео нашего Центра!

Начинаем через 5 мин!
Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=iS--YQpT4js

🔥 Весенняя стажировка

Мы открываем набор на весенню стажировку в наш Центр без ограничений на то, являетесь ли вы студентом или уже закончили обучение. Главное требование - выполнить тестовое задание и быть готовым работать в лаборатории 20 часов в неделю.

Работа в нашем Центре проектная. Список исследовательских тем можно найти на сайте: https://vk.cc/bZaSP0.

Сейчас для нас актуальны следующие направления (полный список тем в анкете ниже*):
- Нейросетевые методы в компьютерном зрении
- Глубокое обучение с подкреплением
- Беспилотный транспорт
- Системы управления роботами и манипуляторами

✅Условия:
- Оплачиваемая
- Актуальные прикладные и научные проекты
- Публикации и участие в главных конференциях по искусственному интеллекту и робототехники
- Работа под руководством ведущих специалистов в своих областях исследований
- Совмещение с курсовой и выпускной работой

⚡️ Прием заявок до 20 марта 2021 года

Для участия достаточно заполнить анкету* 👉🏻 https://vk.cc/arefUI

Сайт: https://cogmodel.mipt.ru/internship

💡 По всем вопросам можно обращаться к руководителю лаборатории Александру Игоревичу Панову panov.ai@mipt.ru.

Семинар 7: Анализ подходов к генерации семантических карт высокой размерности на основе бортовых сенсоров беспилотных транспортных средств | Алексей Карманов

Сегодня на семинаре будет рассмотрено предназначение HD карт, основные методы их создания, а также их генерация с помощью бортовых камер. Во второй части существенная доля внимания будет уделена online mapping'у и распознаванию динамических объектов (так называемая задача Bird-eye view сегментации).

👉🏻Дата: 04.03.21, четверг, в 17:00

Трансляция Zoom: https://vk.cc/bXH0Ab
Трансляция Youtube: https://vk.cc/bXpFy9

Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!

Начинаем семинар!
https://www.youtube.com/watch?v=JJDhzyXrLm8

Летняя школа РАИИ

С 5 по 18 июля в Сириусе (Сочи, Краснодарский край) пройдет шестая Летняя школа Российской ассоциации искусственного интеллекта.

В течение двух недель будут читаться лекции и проводиться практические занятия от ведущих исследователей из России и мира по шести актуальным направления искусственного интеллекта:

- Обучение с подкреплением
- Планирование поведения
- Неклассические логики
- Нейроморфные вычисления
- Анализ естественного языка
- Компьютерное зрение

Будут организованы хакатоны на прикладные темы, собеседования в магистратуру и аспирантуру и другие карьерные мероприятия.

Заявки можно подавать до 11 мая студентам и аспирантам на сайте http://school.raai.org. Там же можно ознакомиться с предварительной программой и преподавателями.

Семинар 8: Планирование для робототехнической платформы с учетом кинематических ограничений | Брайн Ангуло, Зейн Али, Владислав Головин

В докладе будут рассмотрены различные методы решения одной из фундаментальных задач мобильной робототехники - задачи планирования траектории движения робота с учетом кинематических ограничений. Учет этих ограничений существенно усложняет задачу и делает её решение гораздо менее тривиальным, чем, например, геометрическое планирование. Тем не менее, как мы покажем в докладе, существуют техники, способные решать задачу в этой постановке за приемлимое время.

👉🏻Дата: 11.03.21, четверг, в 17:00

Трансляция Zoom: https://vk.cc/bXH0Ab
Трансляция Youtube: https://vk.cc/bXpFy9

Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!

Свежая интересная онлайн-олимпиада для студентов от университета Сириус по искусственному интеллекту👉🏻
https://siriusuniversity.ru/education/admission/olymp

Начали семинар, присоединяйтесь! https://www.youtube.com/watch?v=m2fr4X_QmT0

Сегодня в 16:00 состоится консультация для участников заключительного этапа олимпиады "Я-профессионал" по направлению "Искусственный интеллект". https://www.youtube.com/watch?v=BZ-WtiumVuU

Семинар 9: Практика использования систем логирования и визуализации результатов для RL и CV | Алексей Скрынник

На этом семинаре мы поговорим про то, как использовать систему логирования экспериментов при работе в команде, как легко встроить такую систему в уже готовый код, обсудим дополнительные особенности: подбор гиперпараметров, сравнение и визуализацию результатов, версионирование моделей. Разберем все это на примере Weights&Biases https://wandb.ai/site.

👉🏻Дата: 18.03.21, четверг, в 17:00

Трансляция Zoom: https://vk.cc/bXH0Ab
Трансляция Youtube: https://vk.cc/bXpFy9

Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!

Сегодняший семинар будет особенно полезен товарищам, проводящим большое количество вычислительных экспериментов🧠

Начинаем семинар! https://www.youtube.com/watch?v=jrQs-LHDarI

Для тех кто, хотел подать на стажировку, но любит откладывать на потом - самое время это сделать 👉🏻 https://vk.cc/arefUI