Center for Cognitive Modeling – Telegram
Center for Cognitive Modeling
1.57K subscribers
598 photos
43 videos
3 files
576 links
Telegram-канал Центра Когнитивного Моделирования МФТИ: новости о нас, поступлении, стажировках и искусственном интеллекте🦾

Магистратура и аспирантура МТИИ МФТИ: https://cogmodel.mipt.ru/applicants

По вопросам: @rvainberg, @fissun
Download Telegram
🎓 — Семинар 34. Методы топологического картирования и локализации | Кирилл Муравьев

Завершающий доклад весенне-летнего цикла семинаров нашего Центра.

В презентации будет приведен обзор методов одновременного картирования и локализации (SLAM), в которых карта представляется в виде графа локаций.

Также будут показаны некоторые практические результаты применения методов топологического картирования и локализации Hydra и S-graphs+.

👉🏻 Дата: 22.06.23, четверг в 17:00

📹 Трансляция Youtube

Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!

#семинары #CV #Robotics
👍4🔥2
🏆🥇🎉1 место на Habitat Challenge 2023!

Рады сообщить, что команда нашего Центра SkillFusion спустя три года участия все-таки довела дело до логического завершения и заняла первое место на крутом соревновании Habitat 2023! Победителей объявили 19го июня на воркшопе Embodied AI CVPR 2023.

Соревнование было посвящено эффективному обучению воплощенных интеллектуальных агентов, которые должны были находить заданные предметы в фотореалистичном симуляторе различных домашних и офисных помещений.

Созданная командой система обошла соперников в умении быстро передвигаться по ранее не виденным комнатам без карты, используя только изображения с камер и датчик GPS. Ключом к успеху стала интеграция методов планирования и обучения с подкреплением.

Поздравляем руководителя группы и нашего Центра Александра Панова, а также основных членов команды и аспирантов нашего Центра: Алексея Староверова, Кирилла Муравьева и Татьяну Земскову.
🔥26
🎓 — Семинар 35. Методы и технологии искусственного интеллекта: Защита магистерских диссертаций

Сегодня на кампусе МФТИ в Долгопрудном будут проходить защиты выпускных работ наших магистров. Приглашаем послушать их онлайн и пожелаем успешной защиты всем выпускникам!

👉🏻 Дата: 29.06.23, четверг в 10:00

📹 Трансляция Youtube

Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!

#семинары
🔥7
С международным днём шахмат! 🎉♟️
🎉18👍1
📽 — Интервью аспирантов нашего Центра для канала Россия 1

На телеканале "Россия 1″ в программе "Утро России" показали сюжет о навигации роботов, в котором аспиранты нашего Центра: Алексей Староверов, Кирилл Муравьёв и Татьяна Земскова, - рассказали о разработках отделения «Искусственный интеллект и принятие решений»

📺 Смотрите выпуск от 16.08.2023
🔥10
🎓 — Семинар 1. Обзор конференции IJCAI 2023 | Александр Панов, Антон Андрейчук, Алексей Скрынник

We are back! Let's get ready to rumble!
Начинаем осенний цикл семинаров!

Первый доклад посвящен обзору IJCAI-23 - одной из крупнейших конференции в области AI, проходившей в этом году в Макао (Китай) с 19 по 25 августа, а также работам и воркшопам, представленным на этой конференции. В первую очередь в обзор были включены воркшопы, на которых были представлены работы докладчиков данного семинара.

Также в обзор были включены работы по связным и интересующим тематикам - эвристическому планированию, обучению с подкреплением, нейросимвольной интеграции, большим языковым моделям

👉🏻 Дата: 07.09.23, четверг в 17:00

📹 Трансляция Youtube

Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!

#семинарыЦКМ

#RL #LLM #Planning #conference
🔥5
🎓 — Семинар 2. Обзор статьей по компьютерному зрению с конференции CVPR 2023 | Дмитрий Юдин, Сергей Линок, Татьяна Земскова

С 18 по 22 июня 2023 в Ванкувере, Канада прошла конференция CVPR — ежегодная конференция по компьютерному зрению и распознаванию образов, являющаяся одной из крупнейших конференций в этой области.

Данный доклад посвящен обзору наиболее интересных статей по тематикам компьютерного зрения, активно развивающихся в настоящее время: сегментации по запросу и управляемой сегментации, реконструкции сцен, NeRF-представлениям сцены, а также воплощённому искусственному интеллекту (Embodied AI)

👉🏻 Дата: 14.09.23, четверг в 17:00

📹 Трансляция Youtube

Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире!
Ждем всех!

#CV #EmbodiedAI #NeRF #conference
🔥11
🎓Семинар 3. Планирование пути манипулятора. Sample-based и Search-based подходы | Александр Онегин, Нураддин Керимов

Доклад посвящён результатам прохождения летней стажировки в Центре когнитивного моделирования ФПМИ МФТИ. Стажировка была посвящена исследованию и сравнению базовых sample-based и search-based методов планирования траектории манипуляторов.

В рамках стажировки были реализованы алгоритмы А*, RRT (Rapidly exploring Random Tree), решения обратной кинематической задачи методом триангуляции, разработаны средства визуализации заданий и ответов, а также проведён обзор литературы по тематике с конференций.

👉🏻 Дата: 21.09.23, четверг в 17:00

📹 Трансляция Youtube

Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!

#Planning #Robotics #стажировка
🔥6
💫 — Скоро начинаем семинар, присоединяйтесь к трансляции!
​​🎓 Семинар 4. Иерархические методы и алгоритмы визуальной навигации внутри помещений с обучаемыми навыками | Алексей Староверов

С момента старта нашей магистерской и аспирантской программы в МФТИ прошло уже 4 года, идет 5-ый. И в этом году закончил свое обучение по программе аспирантуры сотрудник нашего Центра и недавний победитель соревнования Habitat на CVPR 2023 (https://news.1rj.ru/str/cogmodel/452) Алексей Староверов. На предстоящем семинаре состоится предзащита его кандидатской работы. Поддержим молодого ученого!

Темой диссертации является развитие автономности робототехнических систем, поскольку современные методы нуждаются в большем семантическом понимании окружающей среды для решения задачи навигации при поиске целевых объектов и увеличении горизонта планирования. Перенос как обучаемых так и необучаемых методов решения задачи навигации из симуляционной среды в реальный мир также требует развития методологии и увеличения метрик качества получаемой траектории в силу того, что требуется учитывать возникающие шумы в датчиках и актуаторах робота.

В докладе будет подробно представлена проделанная работу за период обучения и исследований в Центре, а также разработанный метод SkillFusion, основанный на фундаментальном различии между классическими и обучаемыми методами.

👉🏻 Дата: 28.09.23, четверг в 17:00

📹 Трансляция Youtube: https://www.youtube.com/@cogmodel

Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!
🔥3
🎓 — Семинар 5. Объектно-центрированные представления для задач обучения с подкреплением | Леонид Угадяров

В докладе аспирант нашего Центра рассмотрит применение в обучении с подкреплением моделей, извлекающих объектно-центрированные представления из изображений. Также будет рассказано о разработанном объектно-центрированном алгоритме обучения с подкреплением семейства актор-критик, использующем графовую модель среды для оценки полезности действий.

👉🏻 Дата: 05.10.23, четверг в 17:00

📹 Трансляция Youtube: https://vk.cc/bXpFy9

Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!
🦾🏄‍♂️🏆 — Welcome to Sochi!
Кейс от нашего Центра по созданию решения на основе больших языковых моделей для управления роботом на хакатоне Цифрового Прорыва уже на этой неделе!
🐳1
Кейс: Помоги роботу навести порядок
Постановщик: Центр когнитивного моделирования МФТИ и Sber Robotics Lab

Embodied AI – направление в искусственном интеллекте, в котором взаимодействие пользователя и робота происходит на естественном языке. Один из сценариев использования таких роботов помощь маломобильным людям в их квартирах.

Участникам предлагается разработать программный модуль планирования поведения интеллектуального агента на основе большой языковой модели.


Подробнее о кейсе смотри на сайте 🔗
👍3
🎓 — Семинар 6. Процесс формирования Successor Features с помощью Distributed Hebbian Temporal Memory и его биологическая интерпретация | Евгений Дживеликян

На связи отдел по борьбе с backpropaganda в Лаборатории когнитивных динамических систем. На семинаре мы расскажем про нашу последнюю модель временной памяти, Distributed Hebbian Temporal Memory (DHTM), которая использует только локальные хеббовские правила обучения и как с её помощью мы формируем Succesor Features для решения задач RL.

Также рассмотрим нашу модель с точки зрения биологического правдоподобия и что она предсказывает о работе коры головного мозга.

👉🏻 Дата: 12.10.23, четверг в 17:00

📹 Трансляция Youtube

Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!
🔥21