🎓 — Семинар 17. Распознавание физических свойств объектов на изображениях | Маргарита Кичик, Роман Титков

Современные модели компьютерного зрения успешно определяют категории объектов и их расположение, однако извлечение физических свойств, таких как материал, плотность или упругость, остается сложной задачей. В рамках семинара будут рассмотрены подходы к распознаванию физических характеристик объектов с упором на определение материалов объектов. Отдельно рассмотрим существующие наборы данных, предназначенные для анализа материалов.

Маргарита расскажет про датасеты для семантической сегментации материалов и работы, посвященные этой задаче, а также про эксперименты, проведенные в ЦКМ и дальнейшие планы исследований по этому направлению.

Роман расскажет о ранних экспериментах по классификации материалов, проведённых с использованием как классических методов, так и нейросетевых подходов на основе дообученной модели CLIP.

👉🏻 Дата: 13.02.25, четверг в 17:00

📹 Трансляция Youtube

Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!

#семинары #CV

#партнерский_пост

Школа глубокого обучения МФТИ приглашает на новый семестр!

Запись на обучение в DLS наконец-то снова открыта!
Самое время подключиться к курсу от 15 февраля и успеть на большую практическую работу! Регистрируйтесь, чтобы успеть на ближайшее занятие, которое пройдёт уже 8 марта!

Регистрация на главной странице сайта

Алгоритм подачи заявки:

0. Зарегистрироваться на курс;
1. Получить на почту письмо о успешной регистрации с нужными ссылками;
2. Вступить в чат своего потока и присоединиться к курсу на Stepik;
3. 15 февраля начать учиться;
4. Если что-то пошло не так, то отправить вопрос нам на почту dlphystech@gmail.com или написать в сообщениях в группе VK.

О чем еще хотим напомнить?

🎯Учиться можно всем!
🎯Учиться можно бесплатно, но если вы хотите индивидуальную поддержку, то можете познакомиться с платными тарифами с дополнительными возможностями. Подробнее о них вы можете узнать в канале DLS;
🎯На многие популярные вопросы мы ответили здесь;
🎯Если вы хотите использовать материалы Школы для своей преподавательской практики, то они не против! Но им будет приятно, если вы им про это расскажете.
Пишите на почту: dlphystech@gmail.com

🎓 — Семинар 19. Исследование методов и разработка алгоритмов топологического картирования и локализации | Кирилл Муравьёв

В этот четверг младший научный сотрудник нашего Центра расскажет про своё диссертационное исследование, которое он проводит в качестве аспиранта ФИЦ ИУ РАН.

Подход, о котором пойдёт разговор, позволит обеспечить долговременную навигацию в больших средах. Его суть заключается в представлении карты в виде графа локаций и определения в каждый момент времени текущей локации и относительного положения в ней робота.

На семинаре будут описаны существующие методы TopoSLAM, а также разработанный в ходе исследования метод PRISM-TopoMap, полученные с ним результаты на различных датасетах внутри и вне помещений и перспективы его применения.

Материалы:
● гитхаб метода PRISM-TopoMap
● статья про PRISM-TopoMap в IEEE RAL
● публикация

👉🏻 Дата: 06.03.25, четверг в 17:00

📹 Трансляция Youtube

Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!

#семинары #CV

Времени до окончания набора на стажировку всё меньше, а у вас почему-то ещё остались сомнения? Тогда позвольте нашему небольшому FAQ их развеять!

1. Как долго длится стажировка?

4-6 месяцев.

2. Как проходит отбор?

Отбор состоит их двух частей:
1 этап — это устное собеседование с рассказом о вашем опыте, в том числе могут быть базовые технические вопросы по основам ML.
2 этап — вам будет выдано тестовое задание по выбранной вами тематике и предоставлена одна неделя для того, чтобы предоставить решение и затем его обсудить.

3. Когда результаты?

После закрытия формы (10 марта) мы обработаем все ответы за 1-2 недели и направим письма на указанные вами почтовые адреса или свяжемся в Телеграме.

4. Какие есть проекты?

Актуальные проекты можно посмотреть по ссылке.
P.S: Скоро появятся и на сайте!

5. Если на выбранное направление не возьмут, можно податься на другое?

Да, можно выбрать несколько смежных тем, но важно понимать в каких у вас есть компетенции.

6. Какой формат у стажировки?

Формат работы гибридный с возможностью посещения офиса в кропусе Цифры и Институте ИИ МФТИ. Для работы с нашим роботом будет требоваться очное присутствие.
Общая загрузка 20ч в неделю.

7. Будет ли поддержка?

В процессе работы тебе будет помогать ментор. А рядом будет команда профессионалов, которая берёт своё начало у самых истоков развития AI в России!

8. А что после?

При успешном прохождении стажировки... её можно продолжить! Часто студенты остаются на повторную стажировку и доводят свои роботы до ума совместной публикацией на топовую конференцию или защитой диплома.
Также после стажировки намного проще попасть в магистратуру или аспирантуру к нам в Центр и продолжить работу над проектом уже там.

https://cogmodel.mipt.ru/applicants

Какой-то из ваших вопросов остался без ответа? Тогда срочно бегите это исправлять по почте или в лс: mukhina.ad@phystech.edu, @fissun.

⚡ — Наши семинары и там и тут показывают!

Начинаем трансляцию, присоединяйтесь в ВК или YouTube!

🎓 — Семинар 21. Методы принятия решения в многоагентой среде с использованием модели других агентов | Мария Нестерова

Уже в этот четверг в 17:00 аспирантка нашего Центра выступит на семинаре, где будут представлены несколько существующих подходов, использующих моделирование поведения других агентов.

Дополнительно Мария сформулирует задачу многоагентного планирования в гетерогенном случае и покажет несколько предварительных методов её решения.

Для эффективного взаимодействия между агентами, важно понимание того, как будут действовать остальные. В частном случае агентам требуется научиться предсказывать поведение друг друга.

В основном на семинаре будут рассматриваться кооперативные задачи, где агенты должны сотрудничать друг с другом для достижения общей цели.

👉🏻 Дата: 13.03.25, четверг в 17:00

📹 Трансляция Youtube

Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!

#семинары #RL

⚡ — Наши семинары и там и тут показывают!

Начинаем трансляцию, присоединяйтесь в ВК или Youtube!