CRO & Personalization – Telegram
CRO & Personalization
726 subscribers
353 photos
21 videos
51 files
288 links
A/B-тестирование, персонализация и рост: опыт, инструменты и подходы, которые помогают принимать решения на основе данных.
📩 Контакты: Андрей Андреев
Telegram — @and_and
LinkedIn — linkedin.com/in/and-andreev
Download Telegram
Decoy effect

Продолжаем делится интересным в рубрике #термины.

Decoy effect (рус. эффект приманки) - это способ влияния на выбор пользователя путем добавления дополнительной опции продукта или услуги, чтобы подчеркнуть выгодность целевого предложения.

Эффект приманки широко используется в маркетинге с целью увеличения продаж, и его эффективность измеряется путем сравнения частоты выбора между двумя вариантами, когда добавляется третий вариант, который асимметрично доминирует.

Как это работает?
Рассмотрим пример от журнала Economist. Видео с этим кейсом.

Покупателям предлагаются три варианта подписки:

- Целевой вариант для бизнеса: печатная + цифровая версия за 125$.
- Приманка: только печатная версия за 125$.
- Конкурентный вариант: только цифровая версия за 59$.

По результатам опросов получаем следующий выбор:
- только цифровая = 16%,
- только печатная = 0%,
- печатная + цифровая = 84%.

Убираем приманку и получаем следующие результаты:
- только цифровая = 68%,
- печатная + цифровая = 32%.

Разница поражает!
Очевидно, что приманка заставляет потенциальных клиентов выбирать самый дорогой целевой для бизнеса вариант.

Как использовать эффект приманки:

Выберите три уровня предложения для ваших услуг или продукта.
Создайте приманку (она должна быть лучше конкурентного дешевого варианта, но хуже вашего целевого предложения).
Визуально выделите целевое предложение, разместив его в центре, а слева и справа разместите конкурентный и приманочный варианты.

📎 Подробнее про эффект приманки тут
👍5🔥31
Создание идеальной карточки товара (PDP)

Учитывая, что для e-commerce карточка товара является новой главной страницей, мы всегда уделяем ей особое внимание в оптимизации конверсии.

Полезный материал от команды платформы BigCommerce о том, что должна включать в себя идеальная карточка товара:

🔹 Персонализация.
🔹 Онлайн-чат (поддержка).
🔹 Подробная информация о товаре, включая описание, фотографии и видео, конфигуратор (если применимо), цену и доступность, отзывы и рейтинги, сравнение, гарантии и правила обмена и возврата, а также раздел FAQ.
🔹 Изображения высокого качества.
🔹 Предложения по цене (акции, скидки, бесплатная доставка, гарантия цены и другое).
🔹 SEO-оптимизация.
🔹 Преимущества доставки (доставка в тот же день, премиум упаковка, международная доставка и др).
🔹 Часто задаваемые вопросы (FAQ).
🔹 Виджет с похожими товарами.

📎 В статье также есть 6 примеров карточек товаров от лидеров рынка

#ecommerce
👍5
Персонализация, CRO, A/B тестирование и SEO

Всегда существует борьба между нашими направлениями и SEO, поэтому решили поделиться подборкой неплохих статей на тему взаимодействия этих направлений.

📎 Польза персонализации для SEO от платформы Sitecore
📎 Как проводить A/B тесты без ущерба для SEO от AB Tasty
📎 Влияние персонализации на SEO (кейсы) от Dynamic Yield
📎 Влияет ли A/B тестирование негативно на SEO от ресурса seoClarity
🔥4👍1
Полезные CRO-фреймворки. Создаем культуру экспериментирования

Последние фреймворки от CRO-агентства Speero в нашей рубрике #фреймворки посвящены одной из наших любимых тем - внедрение культуры экспериментирования в компанию.

Топ-2 фреймворка must-have для всех без исключения:

📐 Система регулярных встреч с командами в культуре экспериментирования: зачем, когда и какие вопросы на повестке.

Скачать в PDF
Открыть в Figma

📐 Внедрение культуры экспериментирования в компанию через три основных инструмента: обучение, вовлечение, обмен знаниями и опытом.

Скачать в PDF
Открыть в Figma
👍4
Интересно, конечно, что в России слово Optimization фокусируется на SEO, а в остальном мире - на CRO.
Товарные рекомендации в H&M

В рамках рубрики #товарные_рекомендации сегодня рассматриваем H&M, одного из лидеров массового сегмента одежды.

Как H&M использует товарные рекомендации на своем сайте (десктопная версия):

1️⃣ Главная страница.

2 основных виджета, расположенные между баннерами: первый виджет включает в себя категории товаров и, возможно, собран вручную, так как не изменяется на основе истории взаимодействия с сайтом. Второй виджет, расположенный внизу страницы, показывает новинки.

2️⃣ Карточка товара.

На карточке товара в основном есть 2 виджета, иногда 1.
Первый - "Соберите образ" или "Любимые товары", а второй - "Похожие товары" или "Покупают вместе".

Виджет с похожими товарами размещается в конце, что логично, поскольку стимулировать покупателя создать образ и увеличить чек приоритетнее, чем просто предлагать похожий товар.

Интересно, что на карточке нет виджета "Недавно просмотренные товары".

3️⃣ Страница корзины.

Есть виджет с персональными рекомендациями и здесь как раз появляются "Недавно просмотренные товары", при условии, что они еще не были добавлены в корзину.
Таким образом, компания напоминает о товарах, которые пользователь смотрел и может все-таки захочет купить.

ИНТЕРЕСНЫЙ ФАКТ.

В прошлом году H&M проводил конкурс на лучший алгоритм для товарных рекомендаций с призовым фондом в размере 50 000 $. Более 3500 участников приняли в нем участие!
👍4
40 ведущих экспертов говорят об экспериментировании

Ребята из международного сообщества Experiment Nation собрали материал с цитатами и мнениями ведущих специалистов по экспериментированию со всех уголков планеты.

Почему это стоит прочитать:

🔘 Понять, что сфера экспериментирования популярна во всем мире, и представители уже есть почти в каждой стране. Индустрия растет и развивается.

🔘 Разобраться, кто такой экспериментатор.

🔘 Получить ценные советы по созданию культуры экспериментирования внутри компании.

🔘 Ознакомиться с методами успешной интеграции программы экспериментирования.

📎 Ссылка на материал (eng)
👍5
Свежий квадрант движков для персонализации от Gartner 2023. Что интересного?

Мы решили собрать здесь квадранты за предыдущие годы, чтобы вы могли тоже заметить динамику, тренды и сделать свои выводы. Вот тут писали обзор на квадрант прошлого года.

Что видим мы:

1. Dynamic Yield - лидер уже 5 лет подряд.
2. Insider шустро скакнул в лидеры в 2021 и следует по пятам за Dynamic Yield последние 3 года.
3. Игроков в квадранте явно стало меньше, где-то причина - слияние, а где-то они выпали из рейтинга (выпасть могли из-за перехода в другую категорию, например, и тд).
4. За Dynamic Yield и Insider как и в прошлом году в лидерах следует группа гигантов: SAP, Salesforce и Adobe. К ним присоединился Sitecore, который раньше был в визионерах ниже.
5. Monetate и Algonomy так и остались в квадранте визионеров.

Откровенно говоря, квадрант выглядит как-то грустновато, есть вопрос доверия рейтингу и его актуальности. В следующем посте посмотрим на аналогичный рейтинг в G2 🔜

#тренды
👍4👏2
Insider запускает Sirius AI

Только мы тут про Insider рассказали в рейтинге от Gartner, как ребята поделились крутейшей новостью.

Они запускают AI, который помогает через промт сегментировать пользователей, строить логику компаний и создавать контент коммуникации.

Честно говоря, анонс выглядит прямо уау. Как всегда: Ждем кейсов!

#новости #insider
🔥5👏2
Рейтинг движков персонализации от ресурса G2

Осенний рейтинг от ресурса G2 (квадрант строится на двух шкалах: покрытие рынка и удовлетворенность клиентов):

1. В абсолютных лидерах Insider (аналогично Gartner), Braze, Bloomreach, CleverTap, Iterable и MoEngage

2. Платформы с высоким уровнем удовлетворенности клиентов, но небольшим покрытием рынка: CordialDynamic YieldCrossing MindsConvertCartWebtrends OptimizeNostoYieldifyRelay NetworkTrenDemonemBlueWrench.aiAutoboundIntellimize, и Fresh Relevance. Тут часто новички или нишевые игроки.

3. Большое покрытие рынка и низкая удовлетворенность клиентов. Гиганты как раз тут, что абсолютно логично. Salesforce Marketing Cloud Personalization (formerly Interaction Studio)EmarsysOptimizely Web ExperimentationAmplitude AudiencesNetcore Customer Engagement and Experience PlatformOracle Maxymiser, and Zeta Marketing Platform.

4. Отстающие (небольшое покрытие рынка и низкая удовлетворенность клиентов). Важный момент, что низкая удовлетворенность может быть связана с небольшим количеством отзывов, а не низкими оценками. Здесь обычно “сидят” новички) VWO TestingCoveoVue.aiAcquia Marketing CloudXtremepushVWO InsightsDotdigitalAddShoppersOptimizely Digital Experience PlatformLiveclickerColabo, and BrightInfo.

Еще пара интересных фактов из G2:

- Самый высокий рейтинг компании как работодателя у Crossing Minds, TrenDemon, Webtrends Optimize, AddShoppers, Fresh Relevance, Insider. Самый низкий:  Liveclicker, Amplitude Audiences, Iterable, Yieldify, Netcore Customer Engagement and Experience Platform, VWO

- Самые высокие оценки функционала товарных рекомендаций у TrenDemon, Crossing Minds, Webtrends Optimize, Vue.ai, Insider

- Самые высокие оценки функционала персонализации сайта: Webtrends Optimize, Fresh Relevance, Crossing Minds, CleverTap, Insider

- Самый высокий NPS: Crossing Minds, Intellimize, Wrench.ai, Vue.ai, Autobound, Yieldify

Есть пара новых имен, на которые стоит обратить внимание.

📎 Ссылка на рейтинг
5👏4