Как прокачать хард-скиллы в CX

Можно читать книги. Можно экспериментировать с ChatGPT.
А можно учиться у тех, кто каждый день делает клиентский опыт лучше в крупнейших компаниях страны.

Наши друзья из Центра дизайн-мышления создали курсы для специалистов по клиентскому опыту: от начинающих исследователей до руководителей направлений.

И сейчас у них Чёрная пятница — скидки до 50% на все курсы и программы до 21 ноября.

🎓Преподают практики из Сбера, Альфы, Ростелекома и других компаний.
Некоторые курсы ведут приглашённые международные эксперты.

💡Главный принцип обучения — минимум теории, максимум практики.
Знания передают те, кто применяет их каждый день.

Мы давно сотрудничаем с командой Центра и знаем, что скидки они дают редко. Поэтому мы попросили продлить акцию, чтобы вы тоже успели воспользоваться этой возможностью.

Можно выбрать один нужный курс или взять готовый пакет, например, для начинающих CX-исследователей или для тех, кто хочет стать директором клиентского опыта.

📚Среди программ аналитика клиентского опыта, сервис-дизайн и инструменты, которые помогут вам действовать увереннее и системнее.


Подробности и все курсы — по ссылке

📚Полезные материалы для клиенского сервиса

Ребята из Юздеск запустили бота «Юздеск. Знания». В нём собрано более 200 страниц и 30 разделов: гайды, чек-листы, книги и исследования от команды Юздеска. Нужный материал можно выбрать и скачать в один клик. Бесплатно.

Новый гайд «Как внедрить ИИ в поддержку и обрабатывать на 90% больше обращений» — уже в боте. Подробное руководство по внедрению ИИ в процессы поддержки: от применения ИИ-функций до измерения результатов.

После запуска бота вы сразу получите доступ ко всем материалам от Юздеска. Удобно и бесплатно — как справочник, который всегда под рукой.

🔗 Перейти в бота: @usedesk_knowledge_bot

😎 Вы уверены, что ваши инструменты для опросов окупаются?

Мы собрали таблицу с ключевыми инструментами для опросов, которая показывает, сколько можно вернуть в бюджет, если заменить 2–3 сервиса на один.

Команды в среднем экономят до 40%, а мы хотим вам помочь узнать, как можно оптимизировать ресурсы.

➡ Посмотреть матрицу сравнения ⬅️

Реклама. ООО «ТУОС», ИНН 9727004090, ERID 2VtzqxCnEgR

В условиях массового сокращения персонала в 2025 году и вынужденной оптимизации затрат все большую значимость в контактных центрах приобретает 📊📈высокая точность прогнозирования нагрузки для более эффективного планирования.

Прогноз нагрузки с использованием AI-моделей в клиентском сервисе становится стандартом для крупных компаний в эпоху передачи рутинных операций ИИ . Это помогает повысить не только точность самого прогноза и повлиять на стабильность SL, но и планировать персонал на долгосрочную перспективу, высвобождая при необходимости штатные единицы без ущерба качеству обслуживания.

По данным Gartner 45% контакт-центров уже используют AI алгоритмы для прогнозирования нагрузки, и этот показатель растёт на 15-20% ежегодно.

Мы протестировали несколько ИИ-моделей на разных очередях с горизонтами от нескольких месяцев до нескольких лет и сравнили полученные результаты со статистическим прогнозом в WFM-системе. Поделимся своими метриками и выводами на вебинаре 🗓10 декабря.

📚О чем еще поговорим на вебинаре?

✔️Как ИИ-модели, анализируя большие объёмы данных, выявляя сложные закономерности и учитывая множество неочевидных факторов, прогнозируют количество обращений в период пиковых нагрузок?

✔️Стоит ли думать об использовании ИИ в прогнозе, если у вас и так все хорошо

✔️Как перейти от статистического прогноза в WFM-системах к «автопилоту» в операционном управлении контактным центром на базе AI моделей?

✔️Сколько стоят неточность прогноза и ошибки в оценке количества обращений для контактного центра в деньгах?

🔔 10 декабря, 11:00 мск
🎙 Спикер: Анна Парамонова, ведущий эксперт и аналитик Naumen WFM

Регистрация на вебинар 👉 здесь

Реклама. АО "Нау-сервис" ИНН 6671116364, erid: 2VtzqvsC1J9