فایل کامل تصاویر بالا👆

این مدت که دارم با موسسات نیکوکاری کار می‌کنم، چندتا نکته رو متوجه شدم.
بیشتر موسسات در بهترین حالت میتونن بگن چه کارهایی انجام دادن، چه تعداد، با چه مبلغی، در چه مناطقی، در چه بازه زمانی‌ای
و همچنین از تو به عنوان کسی که روی داده‌هاشون کار می‌کنی چیزهایی از این دست میخوان.

انتظار چیه؟ بهتره به چه سمتی برن؟

اینکه بگن بعد از n ساعت کار و n تا کمک و m مبلغ و ...، چه دستاورد و نتیجه‌ای داشتن؟ چه تاثیری گذاشتن؟

مثال اینکه: در منطقه  ایکس، ۱۰۰۰ تا کتاب توزیع کردیم ،یک کتابخانه ساختیم، ۱۰ تا دوره برگزار کردیم، مرکز آموزشی ایجاد کردیم. ۳۰۰ نفر در دوره ها و کلاس‌ها شرکت کردن.

نتیجه اینکه ۲۷۰ نفر به سطح سواد پایه رسیدن.
۱۰ درصد دختران بیش از سال قبل به مقطع بعدی رسیدند.

تاثیر ما کاهش نرخ بی‌سوادی و تغییر آن از ۴۰ درصد به ۲۰ درصد است.
(همه با توجه به ماموریت سازمان)

#بیان_تجربه
#تاثیر
#نیکوکاری

تا حالا شده فکر کنین کمک‌های خیریه یا پروژه‌های اجتماعی چقدر تاثیر دارن؟ 
اینجاست که SROI وارد میشه، یعنی بازگشت اجتماعی سرمایه. 

خیلی ساده بگم، SROI به ما نشون میده که با هر ۱ تومانی که توی یه پروژه اجتماعی خرج می‌کنیم، چقدر فایده برای جامعه داره. مثلا: 
- اگر با ۱۰۰ میلیون تومن، یه کلاس آموزشی برگزار بشه و این باعث بشه بیکاری کمتر شه یا درآمد افراد بیشتر شه، SROI این تاثیرها رو به عدد تبدیل می‌کنه تا همه راحت‌تر درکش کنن. 

چطوری حساب می‌شه؟ 
1️⃣ اول، هزینه‌هایی که برای پروژه شده رو در نظر می‌گیریم. 
2️⃣ بعد، چیزایی که تغییر کردن رو اندازه می‌گیریم، مثلاً: 
   - افراد شغل پیدا کردن. 
   - هزینه‌های درمانی کمتر شده. 
3️⃣ در آخر، این تغییرات رو به پول تبدیل می‌کنیم و می‌بینیم چند برابر هزینه اولیه، فایده ایجاد شده. 

برای مثال: 
- یه پروژه ۱۰۰ میلیون خرج کرده. 
- اما باعث شده ۱۳۰ میلیون تومن ارزش اجتماعی ایجاد شه. 
پس SROI میشه: ۱.۳. یعنی به ازای هر ۱ تومن، ۱.۳ تومن سود برای جامعه.

چرا مهمه؟ 
چون با SROI می‌تونیم: 
- بفهمیم کدوم پروژه‌ها ارزش بیشتری دارن. 
- بهتر تصمیم بگیریم کجا سرمایه‌گذاری کنیم. 
- نشون بدیم که کمک‌های خیریه چقدر تاثیرگذار بودن.

با ورود تکنولوژی آبیاری به جنوب هند مردان در زمینه به کارگیری این تکنولوژی آموزش داده شدند. به این ترتیب مردان جایگزین زنانی شدند که به طور سنتی در مزارع چای کار می کردند. اگرچه درآمد مردان از این طریق افزایش یافت لیکن به تدریج مشخص شد میزان سوء تغذیه در کودکان افزایش یافته است. مطالعه نشان داد مسئولیت خرید مواد غذایی در خانوارهای جنوب هند با زنان است و مردان درآمدهای خود را برای مقولات دیگری مصرف می کنند. ورود تکنولوژی آبیاری علی رغم افزایش درآمد مردان شغل زنان را از ایشان گرفته و سبب کاهش درآمد زنان شده بود. سوء تغذیه نتیجه طبیعی کاهش درآمد زنان بود (وایلد، ۱۳۷۶ ۲۱۰)

اتا(ارزیابی تاثیرات اجتماعی) به گروه های حاشیه ای بسیار اهمیت میدهد. منظور از گروه های حاشیه ای کسانی است که نمایندگانی در سطح جامعه ندارند به طور سنتی گروههای تضعیف شده به حساب می آیند نظام ارزشها و هنجارهای اجتماعی علیه آنان است و در ملاحظات مربوط به اقدامات توسعه ای در نظر گرفته نشده اند یا به اندازه کافی به منافع و شرایط آنها توجه نمی شود.

سن ،قومیت، دین، جنسیت، مکان سکونت و میزان بهره مندی از انواع سرمایه های اقتصادی اجتماعی یا فرهنگی می‌توانند در حاشیه ای کردن سهم داشته باشند. زنان نمونه ای آشکار از حاشیه ای ها هستند. اگرچه اتا به همه حاشیه ای‌ها حساس است، لیکن حساسیت آن به شنیده نشدن صدای زنان در جریان اقدامات توسعه ای در اتا بسیار زیاد است. مقابله با نابرابری جنسیتی نه تنها پیش شرط نیل به توسعه پایدار و برطرف کردن فقر بلکه یکی از اهداف عدالت اجتماعی است

از کتاب ارزیابی تأثیرات اجتماعی، سیاست ها برنامه ها و طرح هه
نویسنده: محمد فاضلی

#برشی_از_کتاب
#ارزیابی_تاثیر

📌در #تحلیل_داده، انتخاب متریک‌های درست یکی از مهم‌ترین اصول برای تحلیل و تصمیم‌گیری داده‌محور است.

این موضوعی بود که از همان ابتدای مسیر یادگیری تحلیل داده، افراد باتجربه‌ای که از آن‌ها راهنمایی می‌گرفتم به من گوشزد می‌کردند.

📊بعدا، وقتی وارد بازار کار شدم، به‌خوبی متوجه اهمیت حیاتی تعریف متریک‌های کلیدی و درک درست از کسب‌وکار شدم و اگر کسی در این حوزه از من راهنمایی بخواهد، حتماً به این موضوع اشاره می‌کنم.

🟡یکی از بهترین منابعی که در این زمینه به من معرفی شد، کتاب Lean Analytics بود. این کتاب توضیح می‌دهد چگونه از متریک‌های کلیدی برای اندازه‌گیری پیشرفت و بهینه‌سازی فرآیندها استفاده کنید.

فرقی نمی‌کند که یک استارتاپ را مدیریت می‌کنید، یک محصول را پیش می‌برید، یا صرفاً می‌خواهید در تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری داده‌محور بهتر شوید. این کتاب نشان می‌دهد که چگونه داده‌ها را به ابزار قدرتمندی برای رشد و بهینه‌سازی تبدیل کنید.

🔗اگر این موضوع برایتان جالب است، کتاب را بخوانید و اگر فکر می‌کنید دوستانتان هم به این حوزه علاقه‌مندند، این پست را با آن‌ها به اشتراک بگذارید.

✅لینکدین من

#کتاب

🪄@KianaKaviani

💡 قدرت داده در خدمت خیریه‌ها 💡

تصور کنید بتوانید با یک نگاه، تأثیر فعالیت‌های خیریه خود را درک کنید، روندهای جذب منابع را شناسایی کنید و نقاط ضعف را به فرصت تبدیل کنید. این همان کاری است که تحلیل داده‌ها برای خیریه‌ها انجام می‌دهد.

🔍 در این داشبورد، عملکرد مالی خیریه‌ها از ابعاد مختلف بررسی شده است:

📈 مقایسه سالانه جذب منابع: چقدر رشد داشتیم؟
🎯 شناسایی حامیان برتر: کدام افراد و سازمان‌ها نقش کلیدی‌تری داشتند؟
🔄 تحلیل رفتار کمک‌کنندگان: تعداد کمک‌ها و مبالغ چگونه توزیع شده‌اند؟
با استفاده از چنین تحلیل‌هایی، خیریه‌ها می‌توانند:
1️⃣ شفاف‌تر عمل کنند و اعتماد بیشتری جلب کنند.
2️⃣ کمپین‌های هدفمندتر طراحی کنند و منابع را بهینه‌سازی کنند.
3️⃣ تصمیم‌های استراتژیک مبتنی بر داده بگیرند.

📊 داده‌ها روایتگر داستان خیریه شما هستند. وقت آن است که از این ابزار قدرتمند برای خلق تأثیر بیشتر استفاده کنید.

📞 تماس پشت تماس... اما تا کی؟

چند روز پیش با یکی از نمایندگان شعبه‌های یک مؤسسه خیریه صحبت می‌کردم. با هیجان تعریف می‌کرد که داشبوردهای جدید چقدر کارشان را راحت‌تر کرده.
می‌گفت: "قبلاً باید ساعت‌ها وقت می‌گذاشتیم تا اطلاعات را از دفترمان پیدا کنیم و وضعیت را بررسی کنیم، حالا با چند کلیک می‌فهمیم وضعیت چطور است. حالا شاید بتوانیم وقت بیشتری برای تماس و جذب نیکوکار بگذاریم!"
حرفش جالب بود، خوشحال بودم از اینکه داده‌ها به کمکشان آمده. اما ذهنم را به سمت یک سوال اساسی برد: آیا روش‌های سنتی جذب کمک هنوز هم جواب می‌دهند؟
بارها دیده‌ام که تیم‌های خیریه برای جذب نیکوکاران، ساعت‌ها تماس تلفنی می‌گیرند، توضیح می‌دهند، قانع می‌کنند، و گاهی بارها پیگیری می‌کنند. اما آیا مردم هنوز هم مثل قبل به این تماس‌ها پاسخ می‌دهند؟
🔹 نیکوکاران چطور تصمیم می‌گیرند که به کدام خیریه کمک کنند؟
🔹 آیا کمک‌هایشان بدون تردید و سؤال است، یا به دنبال شفافیت و تأثیرگذاری‌اند؟
🔹 در شرایط اقتصادی سخت، کدام خیریه‌ها می‌توانند حمایت بیشتری جذب کنند؟
شاید داده‌ها بتوانند به این سوال‌ها پاسخ دهند. شاید وقت آن رسیده که مدل‌های جدیدتری برای ارتباط با نیکوکاران طراحی کنیم، مدل‌هایی که به دغدغه‌های امروزی آن‌ها نزدیک‌تر باشد.

📊 این موضوعی است که در پروژه‌های بعدی‌ام بیشتر بررسی خواهم کرد.
شما اگر بخواهید به یک خیریه کمک کنید، چه چیزی بیشتر قانعتان می‌کند؟

اگر یک خیریه یا سازمان مردم‌نهاد داشتم و می‌خواستم از ظرفیت نیکوکاری و خیر جمعی برای جمع‌آوری کمک‌های مالی استفاده کنم، ترجیح می‌دادم این کمک‌ها صرف اقدامات پیشگیرانه شود.
پیشگیری از بیماری‌ها به‌جای درمان،
پیشگیری از آلودگی و تخریب محیط زیست،
پیشگیری از آسیب‌های اجتماعی، و...
اقداماتی که هم هزینه کمتری دارند و هم تأثیرات ماندگارتری بر جامعه می‌گذارند. اما چالش اینجاست که پیشگیری معمولاً احساسات را کمتر درگیر می‌کند و به‌اندازه کمک‌های فوری مورد استقبال قرار نمی‌گیرد.
چگونه می‌توان مردم را به حمایت از راهکارهای پیشگیرانه ترغیب کرد؟

در ادامه این مطلب که قبلا نوشتم، درباره فیدبکی که کارمند یکی از شعب داد در لینکدین نوشتم. اینجا هم میگذارم👇

🚀 چطور یک داشبورد ساده، حقوق یک کارمند خیریه رو افزایش داد؟

چند ماه پیش، داشبوردی برای یک موسسه خیریه بزرگ طراحی کردم که چندین شعبه در سراسر کشور داشت. هدف ساده بود: مدیریت بهتر نیکوکاران و منابع مالی هر شعبه. اما نتیجه‌ای که گرفتم فراتر از انتظاراتم بود.

📞 یکی از مدیران شعبه‌ها بهم زنگ زد تا نظراتش رو درباره داشبورد بگه. گفت:
دیگه لازم نیست ساعت‌ها وقت بذاریم تا بفهمیم کدوم نیکوکار مدتیه کمک نکرده. فقط با یه کلیک، لیست دقیقشونو داریم و می‌دونیم چطور باید دوباره باهاشون ارتباط بگیریم.

اما قسمت جالب‌تر این ماجرا یه چیز دیگه بود:

یکی از کارمندان اون شعبه که حقوقش پورسانتی بود، گفت:
قبلاً کلی وقتم صرف جستجو و بررسی اطلاعات نیکوکارها می‌شد. اما حالا، با این داشبورد، زمان آزاد بیشتری دارم و تونستم نیکوکارهای جدیدتری جذب کنم. نتیجه؟ حقوقم این ماه بیشتر شد!

💡 این یعنی قدرت داده!
وقتی اطلاعات درست و اصولی دسته‌بندی می‌شه:

زمان و هزینه‌ها کاهش پیدا می‌کنه
بهره‌وری بالا می‌ره
و در نهایت، آدم‌ها رشد می‌کنن و به نتایج بهتری می‌رسن
داده فقط اعداد نیست.
داده یعنی داستان‌هایی که می‌تونن زندگی آدم‌ها رو تغییر بدن. 🎯

⭕️ ایرانِ فردا که توسعه اش پایدار است و محیط زیست و ساکنانش در یک صلح پایا این چنین خواهد بود:

- بخش مهمی از انرژی اش برای تامین نیازهای صنایع و برق شهروندانش از منابع تجدیدپذیر از جمله خورشید و باد تامین میشود.
- انرژی های تجدیدپذیرِ مقیاس کوچک به کار شبکه های برقی اش می آید و نخواهد گذاشت شهروندان تجربه قطع برق داشته باشند.
- موانع پیش روی زنان چه در مرحله تولید انرژی و چه در مرحله مصرف رفع شده است و زنان نقش و سهم فعالی دارند.

⭕️ در این مقاله که به تازگی در ژورنال علمی-پژوهشی «انرژی و علوم اجتماعی» به چاپ رسیده است؛ به موانع پیش روی زنان برای استفاده از انرژی های نو در فعالیت های روزانه پرداخته شده است.

⭕️ نکات برجسته به طور خلاصه در صفحات ۱-۴ آورده شده است. اما مهم ترین نکته آن بود که زنانِ مورد مطالعه علاقه زیادی به استفاده از انرژی های تجدیدپذیر نشان داده اند ولی به گفته شان به دلیل نبود سیاست های عمومی موفق در این حوزه؛ از استفاده از انرژی های تجدیدپذیر عاجز مانده اند.

☀️ برای مطالعه متن کامل به تلگرام محمدرضاحیدری @MrzaHeidari مراجعه کنید.

https://youtu.be/8xTrXtpYKls?si=spSi8D2yM-4YbAxI


گفتگوی سارا شاهرخی بنیان گذار موسسه ایفا با محمد فاضلی درباره خیر موثر و چالش‌های ایجاد اشتغال پایدار

#خیر_موثر
#پایداری

مقاله‌ای در سایت ترجمان با عنوان هرزه‌نگاری فقر: خیریه‌ها چطور پیچیدگی مسئله فقر را نادیده می‌گیرند منتشر شده است.
نویسنده در مقدمه توضیح می‌دهد که رسانه‌ها گاهی انسان‌ها را به ابزاری برای جلب توجه یا سودآوری تقلیل می‌دهند؛ رویکردی که شأن انسانی را زیر پا می‌گذارد. یکی از نمودهای این مسئله، بازنمایی فقر در رسانه‌هاست؛ جایی که رنج انسان‌ها برای برانگیختن احساسات و جذب کمک مالی مصرف می‌شود. در این نوشتار، به پنج مشکل اصلی این پدیده، موسوم به «هرزه‌نگاری فقر»، پرداخته می‌شود.

https://1kb.link/u9xrDQ

آیا سازمان مردم نهاد، خیریه یا هر سازمانی رو می شناسید که از افراد سالمند یا مسن در کارهای داوطلبانه خودش استفاده بکنه؟
من هنوز در بین موسساتی که میشناسم نیروی داوطلب به این شکل ندیدم. فکر می‌کنم یک روش خوب برای حفظ ارتباطات اجتماعی و داشتن حس موثر بودن در سالمندانی که وضعیت جسمی نسبتا مناسبی دارند کارهایی از این دست باشه.
و البته میدونم که این در فرهنگ ما جاافتاده نیست. اما شاید بد نباشه که بهش فکر کرد. خیلی از افراد مسن در جامعه ما بعد از بازنشستگی دچار افسردگی میشن و این واقعا دردناکه.

#کار_داوطلبانه
#سالمندی

#پیام_همراهان:

یه جایی خوندم که توی چین از سالمندان استفاده میشه توی خدمات اجتماعی
مثلا:
نگهبانان داوطلب محله‌ها (Neighborhood Watch Volunteers):
سالمندان به عنوان ناظر محله، امنیت و نظم رو تحت نظر می‌گیرن. مثلاً مراقبت از عبور کودکان از خیابون، گزارش فعالیت‌های مشکوک، یا نظم در پارک‌ها.

پاک‌سازی محیط اطراف (Community Cleaning):
بعضی از سالمندان به صورت داوطلبانه یا با کمک‌هزینه اندک، در تمیز نگه داشتن کوچه‌ها، پارک‌ها و فضاهای عمومی شرکت می‌کنن.

راهنمای ترافیک مدرسه‌ها (School Crossing Guards):
این نقش به سالمندانی سپرده میشه که صبح‌ها و ظهرها به کودکان کمک می‌کنن تا از خیابون رد شن و ایمنی رعایت بشه.

مربی‌های فرهنگی و سنتی:
سالمندان اغلب در آموزش فعالیت‌های سنتی مثل تای‌چی، خوشنویسی، یا آوازهای محلی در پارک‌ها فعالیت دارن.

ما از داده‌ها برای شنیدن واقعیت استفاده می‌کنیم، اما گاهی خودِ داده‌ها ساکت‌اند.
آمارها می‌گویند ۹۰٪ کودکان تحت پوشش آموزش قرار گرفته‌اند، ولی هیچ‌کدام نمی‌پرسند چند نفر واقعاً آموخته‌اند؟
نمودارها می‌گویند "تعداد خانوارهای برخوردار از کمک مالی افزایش یافته"،
اما داده‌ای نیست از احساس عزت یا امید آن خانواده‌ها.
گاهی داده‌ها فقط به ما می‌گویند "چه شد"، اما نمی‌گویند "چه حس شد".
داده خاموش است وقتی که انسان‌ها در آن ناپیدا می‌شوند.
وظیفه‌ی ما نه فقط جمع‌آوری داده، بلکه بازگرداندن صدا به آن‌هاست تا در میان اعداد، انسان گم نشود.


#داده_برای_اثر
#data4impact
#NGO

هر داده‌ای حاصل یک انتخاب است:
چه چیزی را ببینیم، چه چیزی را نادیده بگیریم و چگونه آن را بسنجیم.
اگر فقط «تعداد بسته‌های توزیع‌شده» را اندازه بگیریم، دنیای ما پر می‌شود از آمار تحویل، نه اثر.
اگر فقط «تعداد دانش‌آموزان ثبت‌نام‌شده» را دنبال کنیم، یادمان می‌رود بپرسیم چند نفرشان واقعاً یاد گرفتند.
هر شاخص، بخشی از واقعیت را روشن می‌کند و بخش دیگری را در سایه می‌گذارد.
داده‌ها واقعیت را بازتاب نمی‌دهند، آن را می‌سازند.
با هر عددی می‌توانیم جهان را از زاویه‌ای خاص روایت کنیم.

آیا آنچه اندازه می‌گیریم، همان چیزی است که برایمان مهم است؟

#داده_برای_اثر
#data4impact
#NGO
#تفکر_داده_محور
#شاخص_اجتماعی