📌در #تحلیل_داده، انتخاب متریک‌های درست یکی از مهم‌ترین اصول برای تحلیل و تصمیم‌گیری داده‌محور است.

این موضوعی بود که از همان ابتدای مسیر یادگیری تحلیل داده، افراد باتجربه‌ای که از آن‌ها راهنمایی می‌گرفتم به من گوشزد می‌کردند.

📊بعدا، وقتی وارد بازار کار شدم، به‌خوبی متوجه اهمیت حیاتی تعریف متریک‌های کلیدی و درک درست از کسب‌وکار شدم و اگر کسی در این حوزه از من راهنمایی بخواهد، حتماً به این موضوع اشاره می‌کنم.

🟡یکی از بهترین منابعی که در این زمینه به من معرفی شد، کتاب Lean Analytics بود. این کتاب توضیح می‌دهد چگونه از متریک‌های کلیدی برای اندازه‌گیری پیشرفت و بهینه‌سازی فرآیندها استفاده کنید.

فرقی نمی‌کند که یک استارتاپ را مدیریت می‌کنید، یک محصول را پیش می‌برید، یا صرفاً می‌خواهید در تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری داده‌محور بهتر شوید. این کتاب نشان می‌دهد که چگونه داده‌ها را به ابزار قدرتمندی برای رشد و بهینه‌سازی تبدیل کنید.

🔗اگر این موضوع برایتان جالب است، کتاب را بخوانید و اگر فکر می‌کنید دوستانتان هم به این حوزه علاقه‌مندند، این پست را با آن‌ها به اشتراک بگذارید.

✅لینکدین من

#کتاب

🪄@KianaKaviani

💡 قدرت داده در خدمت خیریه‌ها 💡

تصور کنید بتوانید با یک نگاه، تأثیر فعالیت‌های خیریه خود را درک کنید، روندهای جذب منابع را شناسایی کنید و نقاط ضعف را به فرصت تبدیل کنید. این همان کاری است که تحلیل داده‌ها برای خیریه‌ها انجام می‌دهد.

🔍 در این داشبورد، عملکرد مالی خیریه‌ها از ابعاد مختلف بررسی شده است:

📈 مقایسه سالانه جذب منابع: چقدر رشد داشتیم؟
🎯 شناسایی حامیان برتر: کدام افراد و سازمان‌ها نقش کلیدی‌تری داشتند؟
🔄 تحلیل رفتار کمک‌کنندگان: تعداد کمک‌ها و مبالغ چگونه توزیع شده‌اند؟
با استفاده از چنین تحلیل‌هایی، خیریه‌ها می‌توانند:
1️⃣ شفاف‌تر عمل کنند و اعتماد بیشتری جلب کنند.
2️⃣ کمپین‌های هدفمندتر طراحی کنند و منابع را بهینه‌سازی کنند.
3️⃣ تصمیم‌های استراتژیک مبتنی بر داده بگیرند.

📊 داده‌ها روایتگر داستان خیریه شما هستند. وقت آن است که از این ابزار قدرتمند برای خلق تأثیر بیشتر استفاده کنید.

📞 تماس پشت تماس... اما تا کی؟

چند روز پیش با یکی از نمایندگان شعبه‌های یک مؤسسه خیریه صحبت می‌کردم. با هیجان تعریف می‌کرد که داشبوردهای جدید چقدر کارشان را راحت‌تر کرده.
می‌گفت: "قبلاً باید ساعت‌ها وقت می‌گذاشتیم تا اطلاعات را از دفترمان پیدا کنیم و وضعیت را بررسی کنیم، حالا با چند کلیک می‌فهمیم وضعیت چطور است. حالا شاید بتوانیم وقت بیشتری برای تماس و جذب نیکوکار بگذاریم!"
حرفش جالب بود، خوشحال بودم از اینکه داده‌ها به کمکشان آمده. اما ذهنم را به سمت یک سوال اساسی برد: آیا روش‌های سنتی جذب کمک هنوز هم جواب می‌دهند؟
بارها دیده‌ام که تیم‌های خیریه برای جذب نیکوکاران، ساعت‌ها تماس تلفنی می‌گیرند، توضیح می‌دهند، قانع می‌کنند، و گاهی بارها پیگیری می‌کنند. اما آیا مردم هنوز هم مثل قبل به این تماس‌ها پاسخ می‌دهند؟
🔹 نیکوکاران چطور تصمیم می‌گیرند که به کدام خیریه کمک کنند؟
🔹 آیا کمک‌هایشان بدون تردید و سؤال است، یا به دنبال شفافیت و تأثیرگذاری‌اند؟
🔹 در شرایط اقتصادی سخت، کدام خیریه‌ها می‌توانند حمایت بیشتری جذب کنند؟
شاید داده‌ها بتوانند به این سوال‌ها پاسخ دهند. شاید وقت آن رسیده که مدل‌های جدیدتری برای ارتباط با نیکوکاران طراحی کنیم، مدل‌هایی که به دغدغه‌های امروزی آن‌ها نزدیک‌تر باشد.

📊 این موضوعی است که در پروژه‌های بعدی‌ام بیشتر بررسی خواهم کرد.
شما اگر بخواهید به یک خیریه کمک کنید، چه چیزی بیشتر قانعتان می‌کند؟

اگر یک خیریه یا سازمان مردم‌نهاد داشتم و می‌خواستم از ظرفیت نیکوکاری و خیر جمعی برای جمع‌آوری کمک‌های مالی استفاده کنم، ترجیح می‌دادم این کمک‌ها صرف اقدامات پیشگیرانه شود.
پیشگیری از بیماری‌ها به‌جای درمان،
پیشگیری از آلودگی و تخریب محیط زیست،
پیشگیری از آسیب‌های اجتماعی، و...
اقداماتی که هم هزینه کمتری دارند و هم تأثیرات ماندگارتری بر جامعه می‌گذارند. اما چالش اینجاست که پیشگیری معمولاً احساسات را کمتر درگیر می‌کند و به‌اندازه کمک‌های فوری مورد استقبال قرار نمی‌گیرد.
چگونه می‌توان مردم را به حمایت از راهکارهای پیشگیرانه ترغیب کرد؟

در ادامه این مطلب که قبلا نوشتم، درباره فیدبکی که کارمند یکی از شعب داد در لینکدین نوشتم. اینجا هم میگذارم👇

🚀 چطور یک داشبورد ساده، حقوق یک کارمند خیریه رو افزایش داد؟

چند ماه پیش، داشبوردی برای یک موسسه خیریه بزرگ طراحی کردم که چندین شعبه در سراسر کشور داشت. هدف ساده بود: مدیریت بهتر نیکوکاران و منابع مالی هر شعبه. اما نتیجه‌ای که گرفتم فراتر از انتظاراتم بود.

📞 یکی از مدیران شعبه‌ها بهم زنگ زد تا نظراتش رو درباره داشبورد بگه. گفت:
دیگه لازم نیست ساعت‌ها وقت بذاریم تا بفهمیم کدوم نیکوکار مدتیه کمک نکرده. فقط با یه کلیک، لیست دقیقشونو داریم و می‌دونیم چطور باید دوباره باهاشون ارتباط بگیریم.

اما قسمت جالب‌تر این ماجرا یه چیز دیگه بود:

یکی از کارمندان اون شعبه که حقوقش پورسانتی بود، گفت:
قبلاً کلی وقتم صرف جستجو و بررسی اطلاعات نیکوکارها می‌شد. اما حالا، با این داشبورد، زمان آزاد بیشتری دارم و تونستم نیکوکارهای جدیدتری جذب کنم. نتیجه؟ حقوقم این ماه بیشتر شد!

💡 این یعنی قدرت داده!
وقتی اطلاعات درست و اصولی دسته‌بندی می‌شه:

زمان و هزینه‌ها کاهش پیدا می‌کنه
بهره‌وری بالا می‌ره
و در نهایت، آدم‌ها رشد می‌کنن و به نتایج بهتری می‌رسن
داده فقط اعداد نیست.
داده یعنی داستان‌هایی که می‌تونن زندگی آدم‌ها رو تغییر بدن. 🎯

⭕️ ایرانِ فردا که توسعه اش پایدار است و محیط زیست و ساکنانش در یک صلح پایا این چنین خواهد بود:

- بخش مهمی از انرژی اش برای تامین نیازهای صنایع و برق شهروندانش از منابع تجدیدپذیر از جمله خورشید و باد تامین میشود.
- انرژی های تجدیدپذیرِ مقیاس کوچک به کار شبکه های برقی اش می آید و نخواهد گذاشت شهروندان تجربه قطع برق داشته باشند.
- موانع پیش روی زنان چه در مرحله تولید انرژی و چه در مرحله مصرف رفع شده است و زنان نقش و سهم فعالی دارند.

⭕️ در این مقاله که به تازگی در ژورنال علمی-پژوهشی «انرژی و علوم اجتماعی» به چاپ رسیده است؛ به موانع پیش روی زنان برای استفاده از انرژی های نو در فعالیت های روزانه پرداخته شده است.

⭕️ نکات برجسته به طور خلاصه در صفحات ۱-۴ آورده شده است. اما مهم ترین نکته آن بود که زنانِ مورد مطالعه علاقه زیادی به استفاده از انرژی های تجدیدپذیر نشان داده اند ولی به گفته شان به دلیل نبود سیاست های عمومی موفق در این حوزه؛ از استفاده از انرژی های تجدیدپذیر عاجز مانده اند.

☀️ برای مطالعه متن کامل به تلگرام محمدرضاحیدری @MrzaHeidari مراجعه کنید.

https://youtu.be/8xTrXtpYKls?si=spSi8D2yM-4YbAxI


گفتگوی سارا شاهرخی بنیان گذار موسسه ایفا با محمد فاضلی درباره خیر موثر و چالش‌های ایجاد اشتغال پایدار

#خیر_موثر
#پایداری

مقاله‌ای در سایت ترجمان با عنوان هرزه‌نگاری فقر: خیریه‌ها چطور پیچیدگی مسئله فقر را نادیده می‌گیرند منتشر شده است.
نویسنده در مقدمه توضیح می‌دهد که رسانه‌ها گاهی انسان‌ها را به ابزاری برای جلب توجه یا سودآوری تقلیل می‌دهند؛ رویکردی که شأن انسانی را زیر پا می‌گذارد. یکی از نمودهای این مسئله، بازنمایی فقر در رسانه‌هاست؛ جایی که رنج انسان‌ها برای برانگیختن احساسات و جذب کمک مالی مصرف می‌شود. در این نوشتار، به پنج مشکل اصلی این پدیده، موسوم به «هرزه‌نگاری فقر»، پرداخته می‌شود.

https://1kb.link/u9xrDQ

آیا سازمان مردم نهاد، خیریه یا هر سازمانی رو می شناسید که از افراد سالمند یا مسن در کارهای داوطلبانه خودش استفاده بکنه؟
من هنوز در بین موسساتی که میشناسم نیروی داوطلب به این شکل ندیدم. فکر می‌کنم یک روش خوب برای حفظ ارتباطات اجتماعی و داشتن حس موثر بودن در سالمندانی که وضعیت جسمی نسبتا مناسبی دارند کارهایی از این دست باشه.
و البته میدونم که این در فرهنگ ما جاافتاده نیست. اما شاید بد نباشه که بهش فکر کرد. خیلی از افراد مسن در جامعه ما بعد از بازنشستگی دچار افسردگی میشن و این واقعا دردناکه.

#کار_داوطلبانه
#سالمندی

#پیام_همراهان:

یه جایی خوندم که توی چین از سالمندان استفاده میشه توی خدمات اجتماعی
مثلا:
نگهبانان داوطلب محله‌ها (Neighborhood Watch Volunteers):
سالمندان به عنوان ناظر محله، امنیت و نظم رو تحت نظر می‌گیرن. مثلاً مراقبت از عبور کودکان از خیابون، گزارش فعالیت‌های مشکوک، یا نظم در پارک‌ها.

پاک‌سازی محیط اطراف (Community Cleaning):
بعضی از سالمندان به صورت داوطلبانه یا با کمک‌هزینه اندک، در تمیز نگه داشتن کوچه‌ها، پارک‌ها و فضاهای عمومی شرکت می‌کنن.

راهنمای ترافیک مدرسه‌ها (School Crossing Guards):
این نقش به سالمندانی سپرده میشه که صبح‌ها و ظهرها به کودکان کمک می‌کنن تا از خیابون رد شن و ایمنی رعایت بشه.

مربی‌های فرهنگی و سنتی:
سالمندان اغلب در آموزش فعالیت‌های سنتی مثل تای‌چی، خوشنویسی، یا آوازهای محلی در پارک‌ها فعالیت دارن.

ما از داده‌ها برای شنیدن واقعیت استفاده می‌کنیم، اما گاهی خودِ داده‌ها ساکت‌اند.
آمارها می‌گویند ۹۰٪ کودکان تحت پوشش آموزش قرار گرفته‌اند، ولی هیچ‌کدام نمی‌پرسند چند نفر واقعاً آموخته‌اند؟
نمودارها می‌گویند "تعداد خانوارهای برخوردار از کمک مالی افزایش یافته"،
اما داده‌ای نیست از احساس عزت یا امید آن خانواده‌ها.
گاهی داده‌ها فقط به ما می‌گویند "چه شد"، اما نمی‌گویند "چه حس شد".
داده خاموش است وقتی که انسان‌ها در آن ناپیدا می‌شوند.
وظیفه‌ی ما نه فقط جمع‌آوری داده، بلکه بازگرداندن صدا به آن‌هاست تا در میان اعداد، انسان گم نشود.


#داده_برای_اثر
#data4impact
#NGO

هر داده‌ای حاصل یک انتخاب است:
چه چیزی را ببینیم، چه چیزی را نادیده بگیریم و چگونه آن را بسنجیم.
اگر فقط «تعداد بسته‌های توزیع‌شده» را اندازه بگیریم، دنیای ما پر می‌شود از آمار تحویل، نه اثر.
اگر فقط «تعداد دانش‌آموزان ثبت‌نام‌شده» را دنبال کنیم، یادمان می‌رود بپرسیم چند نفرشان واقعاً یاد گرفتند.
هر شاخص، بخشی از واقعیت را روشن می‌کند و بخش دیگری را در سایه می‌گذارد.
داده‌ها واقعیت را بازتاب نمی‌دهند، آن را می‌سازند.
با هر عددی می‌توانیم جهان را از زاویه‌ای خاص روایت کنیم.

آیا آنچه اندازه می‌گیریم، همان چیزی است که برایمان مهم است؟

#داده_برای_اثر
#data4impact
#NGO
#تفکر_داده_محور
#شاخص_اجتماعی

داده‌ها همیشه با ما حرف می‌زنند، اما با زبانی که ما برایشان انتخاب کرده‌ایم.
پشت هر عدد، انسانی ایستاده که تصمیم گرفته چه چیزی را بشمارد، چه چیزی را حذف کند و از چه زاویه‌ای ببیند.
وقتی آمار می‌گوید "بیکاری کاهش یافته"، باید بپرسیم: چه کسانی از تعریف "بیکار" حذف شده‌اند؟
وقتی نموداری نشان می‌دهد "دسترسی به آموزش افزایش یافته" باید بپرسیم: در کدام مناطق؟ برای چه گروه‌هایی؟ و با چه کیفیتی؟
بی‌طرفی داده، گاهی ما را از پرسیدن بازمی‌دارد.
داده‌ها فقط تا جایی صادق‌اند که ما در انتخابشان صادق باشیم.
داده یعنی قدرت دیدن.
و در کار اجتماعی، هر دیدنی باید با دقت و احترام همراه باشد.

#داده_برای_اثر
#data4impact
#NGO
#تفکر_انتقادی
#بی_طرفی_داده #اثر_اجتماعی

ما پشت میز می‌نشستیم، خیره به نمودارهایی که خطوط رنگی و ستون‌های بلند را نشان می‌دهند. در این نمودارها، عدد ۵۰ یک برآمدگی بود؛ یک نقطه روی منحنی آمار.
این ۵۰ نماینده‌ی کودکانی بود که امسال تحت پوشش برنامه آموزشی ما قرار گرفته بودند. از لحاظ منطقی، کارمان را انجام داده بودیم، اما وقتی به آن ۵۰ نگاه می‌کنیم، هیچ حسی نداریم. داده‌ها خشک، دقیق و تنها هستند.
عدد ۵۰ ناگهان جان میگیرد وقتی با داستان‌ها پیوند می‌خورد.
۵۰ فقط یک برآمدگی نیست؛ آن خنده‌های کودکانه‌ای است که هر روز صبح با اشتیاق وارد کلاس می‌شوند.
۵۰ یک آمار نیست؛ آن چشم‌های درخشان کودکی است که برای اولین بار توانست یک جمله کامل را بخواند و از هیجان جیغ کشید.
اعداد بدون روایت، چشمان ما را می‌بندند. یک نمودار می‌تواند اثربخشی یک برنامه را نشان دهد، اما فقط یک داستان است که به ما می‌گوید پشت هر عدد، یک امید، یک تلاش و یک زندگی در حال تغییر است.
ما نیازمند عددیم تا ببینیم چقدر موفق بوده‌ایم.
اما نیازمند داستانیم تا ببینیم چرا موفق بوده‌ایم و قلب‌هایمان به تپش بیفتد.

وقتی داده‌ها جاده را نشان می‌دهند، و همدلی رانندگی می‌کند!
داده‌ها نقشه‌خوان‌های فوق‌العاده‌ای هستند. آن‌ها می‌توانند با قاطعیت به ما بگویند: "بله، ۸۰٪ خانوارهای روستایی کمک غذایی دریافت کرده‌اند."
اما این فقط یک نقطه روی نقشه است. اینجاست که تصمیم و اراده انسانی وارد عمل می‌شود تا مسیر واقعی ساخته شود.
داده‌ها به ما می‌گویند که چه کاری انجام شده است، اما نمی‌توانند به این سؤالات کلیدی پاسخ دهند:
کدام خانواده‌ها در این ۸۰٪، به دلیل شرایط خاص، نیاز حیاتی‌تر داشتند؟
چه زمانی تحویل این کمک‌ها بیشترین حس امید را به دریافت‌کننده منتقل می‌کند؟
و مهم‌تر از همه، تیم اجرایی چگونه باید این بسته‌ها را تحویل دهد تا حس کرامت انسانی حفظ شود؟
داده‌ها، مسیرهای بالقوه را روشن می‌کنند، اما تصمیم نیکوکار و همدلی تیم اجرایی است که تعیین می‌کند ما از کدام مسیر عبور کنیم.
ما داده‌ها را هدف نمی‌دانیم؛ آن‌ها ابزارند.
داده بدون اقدام: فقط یک فایل سنگین در کامپیوتر است.
اقدام بدون داده: فقط یک حدس و گمان پر از ریسک است.
اما وقتی داده‌ها با انتخاب‌های آگاهانه و همدلی انسان‌ها همراه می‌شوند، آنگاه است که «تغییر واقعی» ممکن می‌شود

۶٪ خطا بودجه سال بعد را بیشتر کرد

در خیلی از پروژه‌ها، مسئله اصلی اختلاف عددها نیست.
آن‌چیزی که اعتماد را می‌سازد یا خراب می‌کند، غیبت یک داده کوچک است.
چند وقت پیش در یک پروژه‌ی تجهیز کلاس کامپیوتر یک موسسه، سه رسید خرید  پیدا نمی‌شد.
رقمش مهم نبود، اما نبودنش می‌توانست بخشی از هزینه‌ها که حدود ۶ درصد بود را غیرقابل مستندسازی کند.
دو انتخاب وجود داشت:
حذف این بخش از گزارش، یا توضیح صادقانه اینکه این سه قلم رسید گم شده و فرآیند مستندسازی در حال اصلاح است.
در جلسه‌ی ارائه، مدیر پروژه که به حساسیت نیکوکار روی اعداد و ارقام آگاه بود با کمی ترس، بخش ناقص را همان‌طور که بود گفت.
نیکوکار بعد از چند لحظه سکوت گفت:
همین ۶ درصد برای من از همه‌چیز مهم‌تر بود. چون می‌توانستید حذفش کنید و من متوجه نشوم. سال بعد بودجه را افزایش می‌دهم.

اعتماد از کامل بودن نمی‌آید. اعتماد را عددهای بی‌نقص نمی‌سازند. نقص‌های صادقانه می‌سازند.

داده‌ها ابزار تصمیم‌اند،
اما صداقت درباره داده‌های ناقص، زیربنای اعتماد است.

#داده_برای_تغییر
#Ngo

در کار اجتماعی، وسوسه‌ی گزارش فقط «نتایج خوب» همیشه هست.
اما اثر واقعی در صداقت با داده‌هاست: در گفتن آنچه جواب نداده و توضیح آنچه هنوز در مسیر یادگیری است.
مثلاً:
«۵۰٪ از نیکوکارانی که کمپین ما را دیدند، حمایت نکردند. اما بازخوردشان به ما نشان داد چرا.»
شفافیت نشانه ضعف نیست، بلکه بلوغ و اخلاق حرفه‌ای است.
سازمانی که با واقعیت‌ها تصمیم می‌گیرد، به جای نمایش اثر، واقعاً آن را می‌سازد.

#داده_برای_اثر