Как я считаю проекты — R&D и сложные проекты

Пора уже наконец-то завершить серию постов про оценку проектов. Вообще надо подумать как их оформить вместе с серией этих постов, чтобы они не терялись.

Для того чтобы понимать как оценивать R&D и сложные проекты нужно сначала что это такое. По сути R&D это любая задача которую вы не знаете как делать. Но под сложным R&D которое тяжелее всего оценить мы всё же подразумеваем задачи у которых помимо прочего нет публично доступного решения. В этом случае вы не можете оценить сколько задача делается по времени, как к ней приступить, и что вообще делать. И подобные проекты имеют в себе дополнительный этап.

Этап этот называется предпроектное исследование. В нём мы определяем какими путями мы можем дойти до требуемого заказчику результата. Важно понимать что результат любого R&D и для заказчика, и для подрядчика — это не готовый продукт или готовый результат. Это полученное знание о решениях задачи заказчика. То есть нормально что в R&D задаче заказчик получает результатом отчёт "Это невозможно и вот почему". Это класс сложных проектов потому что трудно объяснить заказчику что они платят кучу денег за ответ — то что вы хотите сделать сейчас нельзя. Поэтому лично я избегаю такие проекты. Точнее говоря в них заказчик меня должен убедить что он понимает эту простую истину. Так как мы делаем что-то абсолютно новое мы не знаем получится или нет.

Причём речь не о том, что продукта в природе не существует. А что именно его нет в публичном доступе. Возьмём простой пример. Трекинг лица как у инстаграма. Сделать его очевидно можно, так как у инстаграма получилось. Но сколько лет они его точили, из чего он состоит конкретно и так далее — это может быть очень длинный путь добиться именно такого качества. Так что важно понимать. Реализуемость чего-либо обсуждается в формате "реализуемость в конкретные сроки и конкретный бюджет".

Так как же считать R&D или сложные проекты? Бить на этапы, мелкие задачи, понятные отсечки с чёткими критериями завершённости. У меня есть некая базовая оценка. Я знаю, что сбор полной картины материалов по какой-то конкретной задаче (прошерстить саенс директ и ресерч гейт, почитать публичные статьи и работы и т.п.) составляет 2 недели. После этой работы у нас есть уже некое направление куда мы можем двигаться. А дальше уже решает опыт реализации проектов по научным статьям. Если вы никогда ничего не писали беря за основу исследование с речерч гейта, то перед тем как начать такое продавать лучше разок попробовать. Чтобы примерно понимать сложность и сроки. В целом через 10 научных статей +- понятно сколько какая математика скажем занимает по времени.

И дальше мы возвращаемся к прошлому посту. Если не хочется потерять клиентов, поссориться и подвести людей, никогда не нужно соглашать в R&D задачах на результат в виде конкретного продукта. Результатом там могут быть проведённые работы используя определённые методы с предполагаемым результатом таким. И тогда это реально сделать и сдать, а клиенту получить какой-то результат.

Сложные проекты — это почти тоже самое. На самом деле сложный проект это обычно просто объёмный проект, в котором нужно грамотно уметь закладывать риски, что по ходу реализации того же ТЗ кто-то что-то забыл и так далее. Основное там правильно декомпозировать проект, составить план, диаграмму ганта и следовать ей.

Но есть два способа делать такие проекты. По ТЗ и с расширяемым бюджетом. Я предпочитаю первый способ, хотя иногда и пользуюсь вторым. Первый способ ориентирован скорее на сложных клиентов с небольшими бюджетами (это старая истина, что в разы сложнее работать с клиентами у которых нет бюджетов). Так как иначе делать такие проекты банально невыгодно. Второй способ, это когда перезакладывается бюджет, это способ для крупных компаний. Они могут себе это позволить, и там нужно быть готовым к сменам курса.

Табличку по сложному проекту у меня пока нет времени составить, но она не отличается от той, что я скинул выше. Там только на каждом листе отдельный этап/модуль и на общем листе общая оценка. Если нужно что-то ещё распространить или что-то непонятно — пишите в комментариях. Наверное проще было бы показать оценки на примерах, но у меня по любой такой работе NDA.

#бизнес #фриланс

9 верифицированных AI инструментов
https://blog.unity.com/news/9-verified-solutions-on-new-unity-asset-store-ai-marketplace

По сути пост в блоге про тот же AI Hub в AssetStore, но подробнее уже про сами инструменты. Если не смотрели ещё, то можно почитать краткую выжимку.

#новости

Прототип матч-3 от CatlikeCoding
https://catlikecoding.com/unity/tutorials/prototypes/match-3/

Довольно простой пример по сборке матч-3. Для новичков попрёт, хотя сама реализация мне не нравится. Но тут есть и отлетающий текст, и анимации, и реализация драга, и поиск матчей.

Хотя мне и не нравится жадный обход карты в поисках матчей, что как бы зачем. Если изменения происходят в понятных областях и зонах. Но на небольших полях — окей. Так что в целом ничего смертельного тут нет.

Но на самом деле как сделать карту, анимации, сопоставление тайлов и так далее в матч-3 меня никогда не интересовало. Это не особо сложно с определенным опытом. Самый интересный вопрос в матч-3, как сделать генерацию карты сбалансированной и интересной. А вот ответов на это я как-то не находил :)

#новости

Лекция unsafecsharp про UGUI
https://news.1rj.ru/str/unsafecsharp/140

Интересная лекция на тему верстки. Я быстро пробежался по диагонали, так как для меня там мало нового, но кому-то будет полезно.

Я сам скоро вернусь к стримам и сделаю их регулярными, но пока из-за того что к финалу подходят несколько проектов плюс начинаются новые, на этих выходных провести не получилось. Но я вернусь! :) Может даже в эту субботу уже получится.

Ещё я узнал, что твич оказывается удаляет стримы где-то через неделю. Так что видимо надо после их скачивать и заливать на ютуб :)

#новости

Процедурно генерируемые дороги Unity Splines
https://www.youtube.com/watch?v=ZiHH_BvjoGk

Многим играм нужны дороги. Для декоративных задач или как важная часть геймплея. В видео рассказывается как можно процедурно строить дороги используя пакет Unity Splines.

Помню как-то раз я делал симуляцию городского траффика в Unity. Достаточно забавная задача на самом деле. И подобный подход дорог был бы полезен. Так как все траектории задаваемого допустимого движения, да и в целом граф для ходьбы строится именно сплайнами. Так что можно было бы красиво сначала построить логику движения, а потом по тем же сплайнам натянуть на это графику :)

#новости

Урок по Dissolve шейдерам в URP
https://www.youtube.com/watch?v=QNtexvXRMD0

Каждый кто начинает писать шейдеры первым пишет Dissolve. Ну или почти первым. В общем неплохой урок который в простой форме рассказывает про шейдерграф и про то, как написать эффект растворения. Я когда-то выкладывал в на гитхаб каустику, если брать ещё классические полезные эффекты. Вдруг тоже кому пригодится.

#новости

Unity 2023.1 Tech Stream теперь доступен
https://blog.unity.com/engine-platform/2023-1-tech-stream-now-available

Чуть не пропустил эту новость. а там много любопытного. Конечно LTS то не всегда стабильны, так что такое можно посмотреть только чтобы ознакомиться. Но фичи интересные. Правда по большей части для HDRP, которым я не пользуюсь :)

Сначала скажем о главном

Multiplayer Play Mode — экспериментальная фича что боже мой наконец-то в редакторе можно открыть несколько плей модов. Как же бесит в тестировании мультиплеера пользоваться разного рода костылями на эту тему. Если они это наконец-то сделают — моё почтение.

А теперь просто об интересном для меня:

Screen Space Lens Flares — классный постпроцесс эффект, который позволяет делать эффект бликов света на линзах камеры.

Adaptive Volume Probes — классная фича для проб, которую отлично презентовали на GDC.

Global Illumination – New Light Baking Architecture — возможно теперь печь можно будет мне в Unity, а не в максе.

VFX Graph – Volumetric Fog Output — туман штука полезная добавляет атмосферы.

Дальше всё для HDRP:

Доработки воды — пена, динамическое добавление водоворотов, волн, деформаций.

Доработки прозрачных объектов и подповерхностного рассеивания — стекло теперь выглядит более реалистичным.

Доработки волос и кожи для персонажей — улучшение перфоманса и всякие правки увеличивающие достоверность этого дела.

Апи рейттрейсинга и ряд фич HDRP вышли из превью.

#новости

Взвешенная вероятность
https://gist.github.com/Nox7atra/3611b5dc0ccd45906010987b694bd43a

Простенький пример реализации взвешенной вероятности. Вдруг кому пригодится. По работе понадобилось сейчас набросать, а это очень полезная техника для многих игр. Generic реализация позволяет так конфигами контроллировать что это будет с разной вероятностью выпадать лут или что-то ещё. В общем сохраните себе, если вдруг не знали как такое пишется.

#сниппет

Радужный кристалл с реймаршингом и SDF
https://varun.ca/ray-march-sdf/

Это конечно не про Unity, но мне очень понравилось оформление статьи. Плюс важно помнить, что шейдеры они и в африке шейдеры. Чуть может меняться синтаксис и доступные инструкции + оформления инпута и аутпута. Но суть и логика одинакова и на чистом GLSL и в шейдерлабе. Шейдерлаб это просто упрощение с компиляцией под разные платформы по сути. Но шейдеры даже чисто для js полезно разбирать и изучать используемые в них подходы. А в данной статье ещё и разбирается физика процесса с иллюстрациями и пошаговая интерактивная инструкция. В общем кайф.

#новости

Сделано в Unity — Июнь
https://blog.unity.com/news/made-with-unity-monthly-june-2023-roundup

Люблю эти посты в блоге Unity. Всегда интересно посмотреть, что другие делают с Unity.

#новости

Учимся игровой разработке
https://github.com/notpresident35/awesome-learn-gamedev

Большой список обучающих материалов в сфере геймдева. Практически по любой специальности. Такое нам надо.

#интересное

Интересные патрули в игре и цепи Маркова
https://leanrada.com/notes/dynamic-patrol-stealth-games/

Любопытная статья про использование цепей маркова для создания динамических патрулей. В целом цепи маркова и нужны для моделирования случайных событий. Так что если патрули в игре должны быть интересные и не такие предсказуемые описанный способ неплохо для этого подходит.

#интересное

ИИ в Sims
https://youtu.be/9gf2MT-IOsg

Разбор принципа работы ИИ в Sims. По сути это GOAP. Видео классное, и думаю будет полезно и для тех кто мало проектировал ИИ, и для тех кто этим уже занимался, как отличный пример принципа работы хорошего ИИ.

#интересное

Хоррор в стиле манги
https://80.lv/articles/a-work-in-progress-horror-game-with-manga-like-art-style/

Классная стилистика в игре, а в статье ещё lvl80 подобрали туториалы, чтобы такой стилистики добиться. В целом подобные стилизации шейдерами всегда выглядят довольно залипательно.

#новости

Антиалиасинг шаг в Shader Graph
https://www.youtube.com/watch?v=YYHl2ebt_oE

Алиасинг или знаменитая лесенка которая всех бесит. В целом есть много способов борьбы с алиасингом. И вот один из них. За одну минуту быстро и довольно понятно. Вообще если стоит разобрать что такое алиасинг, какой он бывает и какие методы борьбы с ним существуют ставьте ❤️‍🔥. Так как это не только лесенка в спрайтах, а как на примере стилизации выше в тенях. Так же есть огромная проблема под названием Specular Aliasing и прочее, которое играет большую роль в VR играх.

Выше пример красивый, но да пока это только демка, так как рябь на потолке, лесенка в тенях, правильная отрисовка тонких контуров на отдалении — это всё решаемые проблемы. И если в такой стилистике оно ещё и рябить перестанет, то это будет просто пушка.

#интересное

ПРАКТИКON
https://news.1rj.ru/str/justGameDesign/465

Коллеги по цеху делают марафон по созданию игр в жанре платформер. Там вы сможете:

• Узнать ключевые особенности платформера и историю жанра
• Научиться основам работы в игровых движках
• Опубликовать проект на itch.io
• Получить поддержку от экспертов и комьюнити
• Добавить готовый проект в своё портфолио
• Набрать баллы и потратить их на классный мерч и книги!

Зарегистрироваться можно тут.
А почитать подробнее в этом посте.

#новости

Оптимизация симуляции жидкости
https://www.youtube.com/watch?v=9M72KrGhYuE

Вторая часть видео про симуляцию жидкости. Если кому-то была интересна первая, то вторую тоже стоит посмотреть, чтобы понимать принципы таких оптимизаций.

#новости

Сканирование пространства
https://www.youtube.com/watch?v=9DshpqhKDz0

Эффект сканирования пространства в Unity Shader Graph.

#новости

Про антиалиасинг
https://habr.com/ru/articles/343876/

Перед тем как писать статью на какую-то тему лучше поискать, а вдруг кто-то уже написал чёт хорошее. По тем же текселам многие статьи мне показались правильными но абсолютно непонятными без большого опыта в рендере. А вот тут отличная статья и всё в ней хорошо. Рекомендую к прочтению, если ещё не читали.

#интересное

Подборка интересных каналов

Посоветую несколько полезных каналов, в основном для тестировщиков. Наверняка кому-то пригодится. Каналы авторские и интересные.

@qa_studio
Шаг за шагом рассказываем, как стать Junior QA.
Подборки вакансий без опыта каждую неделю, аналитка по рынку вакансий раз в месяц, интенсивы по тестированию и, конечно, мемчики.

@juniors_qa
Лайв канал про будни джунов-тестировщиков.
Пишем в подробностях как тестируем сайты, мобилки и API.

@qadictionary
Авторский канал от QA в Wildberries. Это сборник квизов с терминами и их пояснение на понятном языке. Более 90% из них постоянно встречаются в работе! Отлично подойдет тем, кто хочет быть незаменимым тестировщиком. Подпитывай свои знания вместе со мной!

@qa_and_it
Канал для тестировщиков. Как для новичков, так и для бывалых. Ежедневно делимся материалами по тематике: авторские посты и мысли автора, интересные статьи, обучающие видео, новости, ИТ-юмор и опросы

@datamisha
Авторский канал от data engineer’а в сбере. Рассказываю про data технологии (data engineering, data science, data analytics) и об it в целом. Можно почитать какой выбрать язык программирования и про SQL

@ProQuality_Community
Сообщество специалистов, интересующихся современными технологиями и трендами в области обеспечения качества! Мы делимся полезной информацией для QA, проводим развлекательно-обучающие квизы и многое другое.

#интересное