➡️ Умные носимые устройства: как они работают на практике? Наша рекомендация

Рынок умных носимых устройств сегодня оценивается почти в $90 млрд и, по прогнозам аналитиков, вырастет более чем в 5 раз к 2034 году — до $430 млрд. Инвестиции в ведущие компании достигают сотен миллионов долларов, а на рынок каждый год выходят сотни новых устройств — от часов и колец до умных стелек и микрочипов.

💥 Как при таком разнообразии выбрать тот гаджет, который подойдет вам и будет эффективно работать?

На канале The Future Of Wellness Иван Бойков разбирается в том, как технологии меняют индустрию фитнеса и заботы о здоровье, а также подробно рассказывает о личном опыте использования умных часов, колец и других девайсов для спорта, сна и повседневной жизни.

Наш топ обзоров:

— Кубик сна — как устройство помогает улучшить качество отдыха
— Умное кольцо от Сбера — подробный материал о цене и возможностях
— Amazfit Helio Strap — обзор конкурента Whoop за 99$
— Whoop — рекомендации по улучшению сна и восстановлению

Кроме обзоров Иван делится интересными находками, например, тут можно почитать про мужской тренажер Кегеля, а тут — про человека, который ставит эксперименты над своим телом, чтобы прожить максимально долго.

Заботливо напоминаем, что носимые устройства — это девайсы, которые должны помогать вам лучше понять свой организм, а не стать источником тревоги и гиперфиксации на красивых цифрах.

➡️ Если хотите узнать о том, как работают умные девайсы и как их использовать в жизни, переходите по ссылке. Подписывайтесь, чтобы не пропустить полезные и честные обзоры по носимым устройствам!

👁 Одинаковая еда — разная реакция: что говорит наука об индивидуальных ответах на углеводы

Привет! Я Анна, врач-эндокринолог.

Разберем исследование Stanford Medicine «Индивидуальная вариабельность гликемического ответа на углеводы и лежащая в их основе метаболическая физиология».

💥 При употреблении идентичной порции риса гликемический ответ у разных людей может варьироваться от минимального до выраженного повышения глюкозы. Клиническая актуальность исследования связана с высокой распространенностью предиабета среди взрослого населения.

💥 Что было сделано

В исследовании участвовали 55 человек без диагностированного сахарного диабета 2 типа.

Каждый из них в домашних условиях:
— Носил систему непрерывного мониторинга глюкозы
— Тестировал 7 углеводных продуктов: рис, хлеб, картофель, пасту, бобы, виноград и ягоды
— Съедал 50 грамм из каждого продукта минимум дважды
— Делал это натощак, а потом 3 часа не ел и не двигался активно
— Дополнительно тестировалась предварительная нагрузка: клетчатка, белок и жир, употребляемая за 10 минут до углеводных продуктов.

Также было выполнено метаболическое тестирование, оценивая реакцию клеток на инсулин, функцию β‑клеток поджелудочной железы, уровень метаболитов в крови и состав кишечного микробиома.

💥 Статистические результаты

1. Пики глюкозы на разные продукты: 35% участников сильнее всего реагировали на рис, 24% на хлеб, 22% на виноград, 15% на картофель.

2. Связь с метаболическим фенотипом:
— Люди с инсулинорезистентностью и со сниженной функцией β-клеток поджелудочной железы имели повышение глюкозы на картофель
— У кого чувствительность к инсулину была в норме, сильнее реагировали на виноград
— Те, кто реагировал на хлеб, имели повышенное артериальное давление

3. Реакция на предварительную нагрузку была избирательной: клетчатка, белок и жир снижали гликемические пики, но эффект был выражен только у инсулиночувствительных участников.

💥 Ограничения исследования

— Размер выборки мал, 55 человек, недостаточно для популяционных выводов. Этнический, возрастной и метаболический состав выборки не репрезентативен.

— Искусственные условия. В жизни мы не едим 50 граммов чистого риса натощак и не сидим неподвижно 3 часа. Мы едим смешанные блюда, разного способа приготовления, двигаемся, испытываем стресс, все это влияет на уровень глюкозы в крови.

— Отсутствие долгосрочных данных. Исследование не показывает, приводит ли персонализация питания на основе гликемических ответов к улучшению компенсации HbA, снижению веса, профилактике диабета, снижению сердечно-сосудистых событий.

— Вариабельность результатов. У одного человека реакция на один и тот же продукт менялась между тестами. Это значит, что реакция зависит не только от продукта, но и от множества других факторов: сон, стресс, физическая активность, что вы ели накануне, способ приготовления пищи, генетика, микробиом, менструальный цикл.

— Отсутствие валидационной когорты (другая группа людей): результаты не проверены на независимой выборке, которая нужна именно для того, чтобы отсеять случайные совпадения.

Да, индивидуальные различия в реакциях на углеводы существуют. Исследование Stanford Medicine показало гетерогенность метаболической физиологии. Однако применение в повседневной клинической практике требует дополнительных данных. Науке нужны более крупные и длительные исследования, чтобы понять, действительно ли персонализация питания улучшает здоровье.

➡️ Что действительно важно:

— У пациентов с предиабетом использование систем НМГ может рассматриваться как дополнительный инструмент для оценки индивидуальной вариабельности гликемии.

— Для здоровых людей справедливы универсальные принципы рационального питания: увеличения потребления клетчатки, цельных злаков и овощей, ограничение добавленного сахара и продуктов глубокой переработки, а также регулярная физическая активность.

— Личные ощущения также являются важным индикатором, которые могут стать поводом для пересмотра рациона в отношении конкретных продуктов.

➡️ Источник

Текст подготовила #АннаАббакумова

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

OpenAI хочет создать персонального health-ассистента. Что об этом известно?

Привет! Меня зовут Ольга Титова, я работаю AI Product Manager, выступаю за этичный подход к ИИ, и пишу о том, как ИИ меняет здравоохранение.

На этой неделе появилась новость: OpenAI рассматривает запуск потребительских health-функций — того самого «умного ассистента по здоровью», идею которого большие технологии пытались реализовать уже больше десяти лет.

Что это значит? И почему у других не получилось, а у OpenAI есть шанс?

🔶 Что именно хочет сделать OpenAI

По данным Business Insider и Reuters, компания изучает два направления:
— персональный ИИ-ассистент, который помогает разбираться в симптомах, подготовке к врачу, бытовых решениях по здоровью;
— систему, аккумулирующую данные, которые человек уже обсуждает с ChatGPT (анализы, отчёты, описание симптомов), чтобы давать более персонализированные рекомендации.

Идея не новая; почему в контексте OpenAI ее так активно обсуждают? У компании уже огромный трафик: сотни миллионов людей спрашивают ChatGPT о здоровье. В отличие от прошлых попыток, здесь у пользователя есть привычка и реальный сценарий использования.

🔶 Почему у Big Tech не получилось раньше

Несмотря на ресурсы, у Google, Microsoft и других были одни и те же препятствия:

— Пользователи не хотели загружать данные вручную. Идея иметь единую электронную медицинскую карту нравилась людям в теории, но никто не хотел заниматься бюрократией.

— Клиники не готовы делиться данными. Интеграции с системами здравоохранения обычно тяжёлые, дорогие и долгие.

— Сомнения в приватности. Люди не доверяют Big Tech настолько, чтобы отдавать им всю свою медицинскую историю.

— Польза была слишком абстрактной. Большинство сервисов предлагали архивирование данных, а не реальную помощь в принятии решений.

В итоге ни одна экосистема не смогла достичь критической массы пользователей.

🔶 Почему у OpenAI есть шанс

ИИ, а не клиники, стал первой точкой входа. Огромная часть населения уже спрашивает ИИ о симптомах раньше, чем идёт к врачу.

Ассистент уже встроен в повседневность. ChatGPT стал тем, чем Google Health так и не стал — ежедневным помощником.

Пользователь сам приносит контекст. Люди уже отправляют анализы, результаты обследований и свои описания симптомов. Это снимает главный барьер прошлых проектов — необходимость вносить данные руками.

➡️ Риски

— Приватность. Любые проекты в сфере здоровья рухнут при первом же privacy-скандале.

— Нечёткие границы между информированием и медициной. ИИ-советы легко воспринимаются как медицинское мнение, даже если они не должны быть таковыми.

— Качество данных. То, что пользователь вводит сам, часто неполно, субъективно или искажено.

— Регуляторика. Если ассистент хотя бы частично влияет на принятие медицинских решений, он попадает более жесткие регуляции.

➡️ Итог

На мой взгляд, главный вопрос тут — не «получится ли у OpenAI», а какие стандарты они выберут для приватности, качества и открытости принятия решений. Окно возможностей у них уже намного шире, чем было у Big Tech 10–15 лет назад. Но продукт, скорее всего, будет встроен в коммерческую экосистему, и об этом важно помнить (и вовремя задать вопрос о том, чьи интересы он будет учитывать).

Источник

Текст подготовила #ОльгаТитова

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

🏥 От яда скорпионов до антител альпак: как биотехнологии меняют лечение женских заболеваний

Современная биомедицина всё смелее использует неожиданные природные источники — от верблюдов до амазонских скорпионов — чтобы создавать новые подходы к лечению болезней, которые особенно важны для женского здоровья: рака груди и болезни Альцгеймера.

Амазонский скорпион против рака груди

Учёные из Университета Сан-Паулу обнаружили в яде скорпиона Brotheas amazonicus молекулу, которая убивает клетки рака груди так же эффективно, как химиотерапия (сравнима с действием паклитаксела).

➡️ В лабораторных моделях эта молекула:

— запускает некроз опухолевых клеток;
— действует выборочно;
— показывает потенциально более мягкий профиль побочных эффектов.

Исследователи уже работают над тем, чтобы производить этот пептид биотехнологическим способом — через генетическую экспрессию в дрожжах — что может сделать его будущим лекарством.

Параллельные разработки команды включают:

— биологический фибриновый «клей» для восстановления тканей (уже в фазе III);
— молекулы из яда змей и скорпионов, воздействующие на иммунную систему;
— потенциал создания более безопасных противораковых средств на основе природных токсинов.

➡️ Нанотельца из альпак и верблюдов. Новый подход к лечению Альцгеймера

Учёные всё активнее изучают особый тип антител из верблюдов, лам и альпак — нанотела. Они в 10 раз меньше обычных антител и обладают свойствами, идеально подходящими для лечения заболеваний мозга.

Преимущества нанотелец:

— проходят через гематоэнцефалический барьер;
— высоко стабильны и растворимы;
— легко синтезируются и модифицируются;
— точечно связывают патологические белки Альцгеймера;
— вызывают меньше иммунных реакций.

В экспериментах на животных улучшали когнитивные функции, снижали воспаление и эффективно воздействовали на белки, связанные с нейродегенерацией.

➡️ Что это значит для женского здоровья?

Эти две инновации особенно важны, потому что рак груди — самое распространённое онкологическое заболевание среди женщин, а болезнь Альцгеймера поражает женщин вдвое чаще мужчин.

Причины — и гормональные, и иммунные, и генетические. Поэтому новые подходы, способные обходить барьеры мозга или избирательно уничтожать опухоли, могут радикально изменить лечение заболеваний, которые чаще всего затрагивают женщин.

Источник
Источник

Текст подготовила #АннаМаркова

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

🔥 Гендерные различия в прогнозе независимой жизни: данные 13-летнего наблюдения

Привет! Я Алина, врач‑психиатр. Сегодня расскажу об исследовании, где гендерные различия рассматриваются не через общую продолжительность жизни, а через годы, прожитые активно и самостоятельно — без нарушений в повседневной активности и потребности в уходе.

The Lancet Public Health недавно опубликовал исследование с результатами анализа крупного датасета CLHLS (Chinese Longitudinal Healthy Longevity Study), собиравшего данные с 2008 по 2021 год. Исследователи использовали модель Маркова — метод моделирования, где каждое будущее состояние зависит от текущего. Это позволило оценить риск потери функциональной независимости — способности ухаживать за собой самостоятельно.

🔶 Ключевые различия

К 65 годам женщины живут дольше мужчин — 18,2 года против 15,5, — однако мужчины остаются самостоятельными дольше: 11,3 года против 10,4.

🔶 Социальные детерминанты

Благоприятные социальные условия (финансовая стабильность, образование, доступ к здравоохранению, благоустройство района и социальная поддержка) дают женщинам 1,95 года дополнительной жизни без потребности в уходе. У мужчин этот же фактор добавляет в среднем 1,67 года.

🔶 Образ жизни

Мужчины, которые придерживаются трёх‑четырёх здоровых привычек (рациональное питание, физическая активность, отказ от курения и умеренное потребление алкоголя), живут на 2,45 года дольше независимо, чем те, кто ими пренебрегает. Это почти на полгода больше, чем у женщин при тех же условиях (2,09 года).

➡️ Несложным суммированием можно подсчитать: сочетание здорового образа жизни и благоприятных социальных детерминант даёт почти четыре дополнительных года активной, независимой жизни.

То, что мужчины и женщины стареют по-разному, подчеркивает необходимость гендерно-чувствительных стратегий в сфере общественного здоровья. Важно учитывать пол при планировании программ, направленных на повышение качества и продолжительности активной жизни.

Источник

Текст подготовила #АлинаАкбашева

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

Центральная Азия не отстает от трендов — последние новости в сфере искусственного интеллекта

🦄 Higgsfield AI стал первым ИИ стартапом-единорогом в Центральной Азии. Это генеративный ИИ-проект, создающий модели для генерации видео по текстовому описанию. Оценка компании превысила $1 млрд, а годовой run-rate выручки достиг примерно $50 млн.Рост таких проектов во многом связан с активной поддержкой государств — от акселераторов и грантов до крупных стартап-конкурсов.

➡️ Ключевые нововведения в странах

🔶Таджикистан — первый в мире внедрит Perplexity AI Browser в госорганы

В конце 2025 года Министерство промышленности и новых технологий Таджикистана подписало соглашение о пилотном запуске Perplexity AI Browser — первого в мире внедрения этого инструмента в государственных структурах. Браузер помогает ускорять аналитику, подготовку документов и обработку запросов.

Пилот стартовал в IV квартале 2025 года: проводится обучение госслужащих, тестируются сценарии применения и оценивается эффективность работы.

В рамках партнёрства 25 000 студентов получат бесплатный доступ к Perplexity Pro — важный шаг для развития цифровых и AI-навыков в стране.

🔶 Казахстан — запуск National AI Platform: 100+ AI-агентов в госуслугах

Министерство цифрового развития Казахстана развернуло National AI Platform — единую платформу для интеграции ИИ в государственные сервисы. Уже более 100 AI-агентов автоматизируют процессы в Egov: обработку обращений, проверку документов, анализ данных, прогнозирование нагрузки и поддержку операторов.

Инициатива стала ключевой частью перехода от E-GOV к AI-GOV. Платформа объединяет локальные языковые модели, инфраструктуру на базе DGX H100, акселерационные программы и партнёрства с Meta, Google и Alem.ai.

🔶 В 2025 году страны Центральной Азии делают ставку на системное внедрение ИИ: развивают национальные стратегии, запускают языковые модели, усиливают инфраструктуру, финансируют исследования и расширяют международные партнёрства. Параллельно формируется общий региональный подход к регулированию и безопасности ИИ.

Радует, что в регионе появляются реальные условия для развития ИИ-продуктов. Теперь ждем сможет ли экосистема удержать этот темп и создать почву для появления новых сильных стартапов и, возможно, следующих единорогов Центральной Азии.

Источник
Источник

Текст подготовила #ДанаБакытбекова

@FemtechForce — медиа о технологиях для здоровья женщин

Дайджест фемтех-вакансий за неделю

💥 Manual QA Engineer — Aspect Health
Aspect разрабатывает сервис, который помогает с женским метаболизмом, уделяя особенное внимание проблеме СПКЯ.
Подробнее

💥 Менеджер клиентской поддержки — Фитмост
Фитмост создает единый абонемент для получения услуг в сфере фитнеса, красоты и заботы о себе.
Подробнее

💥 Целая стопка вакансий — Mahina
Индийский стартап создает продукты для менструального здоровья в Индии.
Подробнее

💥 Influencer Marketing Specialist — Mira
Международный стартап в области женского здоровья и благополучия, использующий данные и аналитику для создания персонализированных рекомендаций и улучшения качества жизни женщин
Подробнее

#дайджествакансий
@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

👁 Как фемтех-стартап помогает незрячим женщинам самостоятельно отслеживать цикл

Привет, это Катя Шемякинская. Пока готовила материал о технологиях для анализа менструальной крови, наткнулась на любопытный стартап, о котором хочется рассказать отдельно.

Если честно, я раньше не задумывалась, как выглядит менструальная рутина для женщин с нарушениями зрения. А она довольно непростая. Многие не могут самостоятельно понять, что начались месячные, и вынуждены просить зрячих родственников проверить бельё или бумажное полотенце. Приложениями для отслеживания цикла пользоваться сложно.

Из-за отсутствия доступных решений женщины нередко используют прокладки заранее, «на всякий случай». Именно с этим столкнулась Муна Дауд, выпускница программы по инновационному инженерному дизайну Имперского колледжа Лондона, наблюдая за женщинами с нарушениями зрения. Она решила, что нужен простой инструмент, который поможет им быть более независимыми в этом вопросе.

📅 Что такое FlowSense

Муна разработала устройство, которое работает в паре с одноразовыми тест-полосками. Эти полоски крепятся к прокладкам или белью и реагируют на pH и наличие крови. Сам прибор подаёт вибрационный или звуковой сигнал — так пользовательница понимает, что месячные начались.

При регулярном использовании устройство помогает прогнозировать цикл, а приложение фиксирует результаты и дает справочную информацию о здоровье влагалища.

➡️ О компании

FlowSense начинался как университетский проект, а в начале 2024 года вырос в полноценный стартап. Команда работает вместе с сообществом слабовидящих женщин, регулярно проводит тестирования и дорабатывает устройство на основе их обратной связи.

💸 Деньги и планы

Проект привлёк около 250 тысяч фунтов финансирования — в основном за счет грантов Innovate UK, премии мэра Лондона «Предприниматель» и краудфандинга. У компании уже есть лист ожидания из более чем 700 потенциальных пользователей.

Команда намерена вывести FlowSense на международный рынок, расширить функциональность за счёт встроенной аналитики и дополнительных показателей здоровья, а также заключить новые партнёрства в сфере женского здоровья.

Источники: 1, 2

Текст подготовила #ЕкатеринаШемякинская

@FemtechForce — медиа о технологиях для здоровья женщин

🔥 Как говорить с пользователями на одном языке: интерпретируемость данных о здоровье

Всем привет! Я Ангелина — аналитик. Сегодня продолжу тему о дизайне программных продуктов и подробнее рассмотрю вопрос об интерпретируемости данных.

Мы часто видим данные о нашем здоровье — в приложениях, на носимых устройствах и порталах для пользователей, но всегда ли мы понимаем что они означают? Помимо безопасности и конфиденциальности данных важной темой остается их интерпретируемость.

«Есть очень специфические вещи, которые я, как человек без медицинского образования, не мог понять, не заглянув в интернет».
«Я хотел бы получить больше информации о том, что может быть причиной, если результат не соответствует норме».
«Я вижу отклонение, но не понимаю, что оно значит для моего здоровья: насколько оно критично, как влияет на мое состояние и что мне делать дальше».

Интерпретируемость формируется на пересечении трех уровней:
🔶 Уровень данных — как обрабатываются входные данные, какие есть ограничения, допущения, погрешности
🔶 Уровень интерфейса — насколько понятно и доступно представлена информация
🔶 Уровень пользователя — уровень цифровой и медицинской грамотности, предыдущий опыт и эмоциональное состояние.

Когда на одном из этих уровней происходит сбой, данные могут стать непонятными и ввести в заблуждение.

Что может повысить интерпретируемость данных

1. Объяснимость
Пояснить, какие данные были использованы при формировании результата, какие факторы на него повлияли и что он означает. Этого можно добиться за счет применения текстовых подсказок, визуальных и мультимодальных форматов объяснений.

2. Референсные значения
Интерпретируемость повышается, если пользователь понимает, с чем сравнивать свои показатели: что считается нормой, а что — поводом провести повторные измерения или обратиться к врачу.

3. Персонализация
Показатель легче интерпретировать, когда он сопоставлен с индивидуальными нормами на основе предыдущих измерений.

4. Дополнительные условия
Если измерения необходимо проводить при определенных условиях, то нужно проинформировать об этом пользователя — например, как в инструкции Flo по измерению базальной температуры тела.
Указание возможной погрешности измерений также может помочь избежать неверных выводов.

5. Когнитивные подпорки
Простые визуализации, короткие всплывающие подсказки, словарь терминов и другие опорные элементы помогают снизить когнитивную нагрузку и уменьшают риск неправильной интерпретации данных.

6. Учет уровня грамотности
Даже самое продвинутое приложение или устройство не поможет при недостаточном уровне цифровой и медицинской грамотности.
Поэтому важно использовать простой, понятный язык (plain language) и не перегружать интерфейс.

7. Тестирование продукта
Тестирование с представителями целевой аудитории поможет оценить насколько интерфейс понятен и выявить проблемные зоны.

Не менее важно привлекать медицинских специалистов для проверки корректности данных и формулировок.

➡️ Если вам необходимо убедиться, что данные в вашем приложении представлены понятно и корректно, мы можем провести оценку интерфейса и предложить рекомендации по его улучшению. Для этого просто напишите Ире Евдокимовой @budetzanyatno или сразу бронируйте звонок тут.

Текст подготовила #АнгелинаСулерова

@FemtechForce — медиа о технологиях для здоровья женщин