Alibaba-Backed ‘AI Dragon’ MiniMax Is Said to Plan Hong Kong IPO
: 中 MiniMax, 30억 달러 밸류로 홍콩 IPO 추진 중
◾️ MiniMax, 올해 안에 홍콩 IPO 추진
‒ 중국 AI 스타트업 MiniMax, 홍콩 증시 상장 준비 중
‒ 상장 시점은 2025년 내 가능성 있으며, 이미 금융자문사와 협의 진행
‒ 상장 논의는 아직 비공식이며 일정·밸류에이션 등은 변동 가능성 있음
◾️ 시가총액 약 30억 달러로 시장 진입 노림
‒ 최근 내부 밸류에이션 기준 약 30억 달러 수준
‒ 2023년 말 알리바바 주도 6억 달러 투자 유치 당시 약 25억 달러 밸류로 평가
‒ 텐센트도 초기 투자자로 참여 → 중국 빅테크 자본의 합작 지원
◾️ 중국판 'AI 타이거(소룡)' 중 하나
‒ Moonshot, Baichuan, Zhipu 등과 함께 중국 내 대표적인 LLM 신생 강자
‒ 2024년 DeepSeek 부상 이후, 주요 소룡 기업들이 기술 경쟁력·시장 점유율 확대에 집중
‒ Zhipu 역시 IPO 추진 중으로, AI 스타트업 상장 러시 본격화 조짐
◾️ 제품 경쟁력 및 기술력 강화
‒ 최근 AI 추론 모델 M1 공개 → DeepSeek R1 대비 덜 자원 소모하며 더 높은 성능 주장
‒ 자체 영상 생성기반 편집 툴 Hailuo AI 업그레이드
‒ AI 챗 앱 ‘Talkie’ 출시 → 미국의 Character.AI와 경쟁 포지션
◾️ 상장 목적: 기술 투자 지속과 글로벌 자본 유치
‒ 중국 내 AI 기업들, 낮은 비용 구조로 빠른 기술 개발 진행 중
‒ MiniMax 포함한 AI 스타트업들, 지속적 투자 확대 위해 외부 자본 필요
‒ IPO는 자금 확보는 물론 글로벌 입지 강화를 위한 전략적 선택
✅ 결론:
MiniMax는 중국 AI LLM 시장의 '차세대 챔피언'으로 부상 중이며, 약 30억 달러 밸류에이션으로 2025년 홍콩 IPO를 추진 중. DeepSeek과의 성능 경쟁에서 우위를 주장하고 있으며, 알리바바·텐센트 등 대형 IT 자본의 전폭적 지원 아래 기술력과 상업화 속도를 높이고 있음. 향후 중국 AI 유니콘들의 본격적인 상장 경쟁을 이끄는 주자 중 하나로 주목해야 할 상황.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-18/alibaba-backed-ai-dragon-minimax-is-said-to-plan-hong-kong-ipo
: 中 MiniMax, 30억 달러 밸류로 홍콩 IPO 추진 중
◾️ MiniMax, 올해 안에 홍콩 IPO 추진
‒ 중국 AI 스타트업 MiniMax, 홍콩 증시 상장 준비 중
‒ 상장 시점은 2025년 내 가능성 있으며, 이미 금융자문사와 협의 진행
‒ 상장 논의는 아직 비공식이며 일정·밸류에이션 등은 변동 가능성 있음
◾️ 시가총액 약 30억 달러로 시장 진입 노림
‒ 최근 내부 밸류에이션 기준 약 30억 달러 수준
‒ 2023년 말 알리바바 주도 6억 달러 투자 유치 당시 약 25억 달러 밸류로 평가
‒ 텐센트도 초기 투자자로 참여 → 중국 빅테크 자본의 합작 지원
◾️ 중국판 'AI 타이거(소룡)' 중 하나
‒ Moonshot, Baichuan, Zhipu 등과 함께 중국 내 대표적인 LLM 신생 강자
‒ 2024년 DeepSeek 부상 이후, 주요 소룡 기업들이 기술 경쟁력·시장 점유율 확대에 집중
‒ Zhipu 역시 IPO 추진 중으로, AI 스타트업 상장 러시 본격화 조짐
◾️ 제품 경쟁력 및 기술력 강화
‒ 최근 AI 추론 모델 M1 공개 → DeepSeek R1 대비 덜 자원 소모하며 더 높은 성능 주장
‒ 자체 영상 생성기반 편집 툴 Hailuo AI 업그레이드
‒ AI 챗 앱 ‘Talkie’ 출시 → 미국의 Character.AI와 경쟁 포지션
◾️ 상장 목적: 기술 투자 지속과 글로벌 자본 유치
‒ 중국 내 AI 기업들, 낮은 비용 구조로 빠른 기술 개발 진행 중
‒ MiniMax 포함한 AI 스타트업들, 지속적 투자 확대 위해 외부 자본 필요
‒ IPO는 자금 확보는 물론 글로벌 입지 강화를 위한 전략적 선택
✅ 결론:
MiniMax는 중국 AI LLM 시장의 '차세대 챔피언'으로 부상 중이며, 약 30억 달러 밸류에이션으로 2025년 홍콩 IPO를 추진 중. DeepSeek과의 성능 경쟁에서 우위를 주장하고 있으며, 알리바바·텐센트 등 대형 IT 자본의 전폭적 지원 아래 기술력과 상업화 속도를 높이고 있음. 향후 중국 AI 유니콘들의 본격적인 상장 경쟁을 이끄는 주자 중 하나로 주목해야 할 상황.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-18/alibaba-backed-ai-dragon-minimax-is-said-to-plan-hong-kong-ipo
Bloomberg.com
Alibaba-Backed ‘AI Dragon’ MiniMax Is Said to Plan Hong Kong IPO
MiniMax is considering an initial public offering in Hong Kong, people familiar with the situation said, in what would be a landmark industry debut for a Chinese AI startup valued at about $3 billion.
Gromit 공부방
Alibaba-Backed ‘AI Dragon’ MiniMax Is Said to Plan Hong Kong IPO : 中 MiniMax, 30억 달러 밸류로 홍콩 IPO 추진 중 ◾️ MiniMax, 올해 안에 홍콩 IPO 추진 ‒ 중국 AI 스타트업 MiniMax, 홍콩 증시 상장 준비 중 ‒ 상장 시점은 2025년 내 가능성 있으며, 이미 금융자문사와 협의 진행 ‒ 상장 논의는 아직 비공식이며 일정·밸류에이션 등은 변동 가능성 있음 ◾️ 시가총액…
China’s MiniMax Says Its New AI Reasoning Model Beats DeepSeek
: MiniMax, 추론형 LLM 경쟁서 DeepSeek 앞섬 주장
» MiniMax, 중국판 ‘추론 특화’ LLM M1 공개
‒ 상하이 기반 AI 스타트업 MiniMax, 자체 개발한 MiniMax-M1 모델 출시
‒ 복잡한 생산성 업무 처리에서 DeepSeek 등 중국 내 경쟁 모델보다 우수하다고 주장
‒ 중국 내 비공개 모델 중 최고 성능 기록했다고 발표
» DeepSeek과의 비교: 성능·자원 효율 모두 앞선다고 주장
‒ 벤치마크 기준 DeepSeek 최신모델(R1-0528)보다 높은 점수 기록
‒ 컨텍스트 길이 100만 토큰으로 DeepSeek R1 대비 8배↑
‒ 일부 상황에선 DeepSeek 대비 자원 소비 30% 수준으로 동작 가능하다고 설명
‒ 단, Bloomberg 등 외부 독립기관의 검증은 아직 없음
» 훈련 방식 및 인프라
‒ 대규모 강화학습(RL) 기법으로 훈련
‒ Nvidia H800 GPU 512개 사용, 렌탈 비용 약 53만 달러 소요
‒ 훈련비용 공개는 희소함 → 자금력과 기술력 과시 의도도
» MiniMax 배경: 중국 AI 스타트업 ‘리틀 드래곤’ 중 하나
‒ 텐센트·알리바바 등 빅테크로부터 투자 유치
‒ 중국 내 6대 주요 LLM 스타트업 그룹 소속 (‘리틀 드래곤’이라 불림)
‒ 다만 DeepSeek 등장 이후 대부분의 스타트업은 근본 연구보단 응용 중심으로 전환
» M1 외 AI 제품군
‒ 비디오 생성 툴 및 AI 챗 파트너 앱도 이미 운영 중
‒ 향후 며칠 내로 M1 관련 추가 정보 공개 예고
✅ 결론: MiniMax, 추론형 LLM 경쟁에서 DeepSeek 능가하는 성능 주장하며 기술력 과시. 벤치마크·자원 효율 등에서 우위 강조했으나, 외부 검증은 아직 없어 추후 추가 발표 및 실제 응용 사례가 관건. 중국 내 LLM 시장 경쟁 본격화 흐름 속 ‘리틀 드래곤’ 중 하나로서 위상 재부각 시도.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-17/china-s-minimax-says-its-new-ai-reasoning-model-beats-deepseek
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*어제자 미니맥스 기술력 관련 뉴스
: MiniMax, 추론형 LLM 경쟁서 DeepSeek 앞섬 주장
» MiniMax, 중국판 ‘추론 특화’ LLM M1 공개
‒ 상하이 기반 AI 스타트업 MiniMax, 자체 개발한 MiniMax-M1 모델 출시
‒ 복잡한 생산성 업무 처리에서 DeepSeek 등 중국 내 경쟁 모델보다 우수하다고 주장
‒ 중국 내 비공개 모델 중 최고 성능 기록했다고 발표
» DeepSeek과의 비교: 성능·자원 효율 모두 앞선다고 주장
‒ 벤치마크 기준 DeepSeek 최신모델(R1-0528)보다 높은 점수 기록
‒ 컨텍스트 길이 100만 토큰으로 DeepSeek R1 대비 8배↑
‒ 일부 상황에선 DeepSeek 대비 자원 소비 30% 수준으로 동작 가능하다고 설명
‒ 단, Bloomberg 등 외부 독립기관의 검증은 아직 없음
» 훈련 방식 및 인프라
‒ 대규모 강화학습(RL) 기법으로 훈련
‒ Nvidia H800 GPU 512개 사용, 렌탈 비용 약 53만 달러 소요
‒ 훈련비용 공개는 희소함 → 자금력과 기술력 과시 의도도
» MiniMax 배경: 중국 AI 스타트업 ‘리틀 드래곤’ 중 하나
‒ 텐센트·알리바바 등 빅테크로부터 투자 유치
‒ 중국 내 6대 주요 LLM 스타트업 그룹 소속 (‘리틀 드래곤’이라 불림)
‒ 다만 DeepSeek 등장 이후 대부분의 스타트업은 근본 연구보단 응용 중심으로 전환
» M1 외 AI 제품군
‒ 비디오 생성 툴 및 AI 챗 파트너 앱도 이미 운영 중
‒ 향후 며칠 내로 M1 관련 추가 정보 공개 예고
✅ 결론: MiniMax, 추론형 LLM 경쟁에서 DeepSeek 능가하는 성능 주장하며 기술력 과시. 벤치마크·자원 효율 등에서 우위 강조했으나, 외부 검증은 아직 없어 추후 추가 발표 및 실제 응용 사례가 관건. 중국 내 LLM 시장 경쟁 본격화 흐름 속 ‘리틀 드래곤’ 중 하나로서 위상 재부각 시도.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-17/china-s-minimax-says-its-new-ai-reasoning-model-beats-deepseek
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*어제자 미니맥스 기술력 관련 뉴스
Forwarded from [Macro Trend Hyott] 시황&차트
BofA's Hartnett, FMS - 시장은 지금 과도하게 낙관적
- 현재 시장 환경이 투자자 심리의 이상 고온 구간에 도달했다고 판단. 글로벌 투자자들이 거의 극단적인 수준으로 리스크를 취하고 있음.
- 현금 비중은 3.5%로 팬데믹 이후 최저 수준으로 과거 사례상 조정이 발생하기 직전 수준
- 주식 비중은 넷 +50%로, 2021년 이후 최고치를 기록, 전형적인 'FOMO' 매수 형태임.
- 채권 비중은 -33%로 5년 평균보다 훨씬 낮고, 금리 하락 베팅에 대해 강하게 반대하고 있는 흐름
- 특히 미국 주식은 넷 +41% 비중, 유럽은 +20%, 일본은 +15%, 반면 신흥국은 -8%로 디커플링되어, 현재의 포지셔닝이 단기 모멘텀을 만들 수 있지만, 중기적으로는 숏 리스크 이벤트에 취약한 구조임.
- 투자자들의 매크로 시각은 '골디락스'. 경기 연착륙 예상 비중은 75%로, 지난 2년래 최고치. 동시에 글로벌 리세션을 우려하는 비중은 단 6%에 불과, 투자자 대다수가 침체 가능성을 부정하고 있음
- 인플레이션 둔화 역시 시장의 컨센서스로 굳어지면서, 채권과 관련된 하방 베팅(금리 인상)을 압박하고 있음
- 최근 투자자들이 가장 기대 수익률이 높은 자산군은 테크(46%), 인공지능 관련 주식, 그리고 대형 기술주임. 반면, 에너지(10%), 중국(7%), 금융주(5%)에 대해서는 낮은 기대
- 투자자들이 가장 큰 Tail Risk로 보는 부분은 1) 인플레이션 재가속 및 고금리 지속(33%), 2) 지오폴리티컬 리스크, 특히 대만/중국(19%), 3) AI 주식 버블 붕괴(16%), 4) 시장 유동성 경색 및 고평가 리버설(13%)
- 재밌는 부분은 경기 침체나 기업 실적 악화에 대한 걱정은 거의 없으면서, 명백한 확증편향에 가까우며, 이처럼 좁은 리스크 인식이 실제 리스크 이벤트 발생 시 큰 충격으로 이어질 수 있다고 판단함.
- 투자자들이 가장 선호하는 스타일 팩터로는 High Quality 선호가 가장 높음, Growth > Value, Large Cap > Small Cap 선호도가 뚜렷. “Long Magnificent 7 / Short Small Caps” 포지션 컨빅션 강화되면서 전체 시장의 breadth가 더 약화되고, 리더 종목 중심의 시장 왜곡이 심화되었음
- S&P 500의 향후 12개월 목표치를 ‘상승’으로 보는 비중 85%, 14%는 '강한 상승(10% 이상)'을 예상.
- 이번 달 조사 결과를 통해 명확히 느낀점은 1)시장은 지금 구조적으로 낙관에 치우쳐 있으며, 2)대부분의 투자자가 한 방향으로 쏠려 있으면서, 블랙스완에 극도로 취약한 상태. 그렇기에 현재 시장에서는 전술적 숏 또는 헤지 구축을 고민해야 할 시점에 진입했다고 판단.
- 현재 시장 환경이 투자자 심리의 이상 고온 구간에 도달했다고 판단. 글로벌 투자자들이 거의 극단적인 수준으로 리스크를 취하고 있음.
- 현금 비중은 3.5%로 팬데믹 이후 최저 수준으로 과거 사례상 조정이 발생하기 직전 수준
- 주식 비중은 넷 +50%로, 2021년 이후 최고치를 기록, 전형적인 'FOMO' 매수 형태임.
- 채권 비중은 -33%로 5년 평균보다 훨씬 낮고, 금리 하락 베팅에 대해 강하게 반대하고 있는 흐름
- 특히 미국 주식은 넷 +41% 비중, 유럽은 +20%, 일본은 +15%, 반면 신흥국은 -8%로 디커플링되어, 현재의 포지셔닝이 단기 모멘텀을 만들 수 있지만, 중기적으로는 숏 리스크 이벤트에 취약한 구조임.
- 투자자들의 매크로 시각은 '골디락스'. 경기 연착륙 예상 비중은 75%로, 지난 2년래 최고치. 동시에 글로벌 리세션을 우려하는 비중은 단 6%에 불과, 투자자 대다수가 침체 가능성을 부정하고 있음
- 인플레이션 둔화 역시 시장의 컨센서스로 굳어지면서, 채권과 관련된 하방 베팅(금리 인상)을 압박하고 있음
- 최근 투자자들이 가장 기대 수익률이 높은 자산군은 테크(46%), 인공지능 관련 주식, 그리고 대형 기술주임. 반면, 에너지(10%), 중국(7%), 금융주(5%)에 대해서는 낮은 기대
- 투자자들이 가장 큰 Tail Risk로 보는 부분은 1) 인플레이션 재가속 및 고금리 지속(33%), 2) 지오폴리티컬 리스크, 특히 대만/중국(19%), 3) AI 주식 버블 붕괴(16%), 4) 시장 유동성 경색 및 고평가 리버설(13%)
- 재밌는 부분은 경기 침체나 기업 실적 악화에 대한 걱정은 거의 없으면서, 명백한 확증편향에 가까우며, 이처럼 좁은 리스크 인식이 실제 리스크 이벤트 발생 시 큰 충격으로 이어질 수 있다고 판단함.
- 투자자들이 가장 선호하는 스타일 팩터로는 High Quality 선호가 가장 높음, Growth > Value, Large Cap > Small Cap 선호도가 뚜렷. “Long Magnificent 7 / Short Small Caps” 포지션 컨빅션 강화되면서 전체 시장의 breadth가 더 약화되고, 리더 종목 중심의 시장 왜곡이 심화되었음
- S&P 500의 향후 12개월 목표치를 ‘상승’으로 보는 비중 85%, 14%는 '강한 상승(10% 이상)'을 예상.
- 이번 달 조사 결과를 통해 명확히 느낀점은 1)시장은 지금 구조적으로 낙관에 치우쳐 있으며, 2)대부분의 투자자가 한 방향으로 쏠려 있으면서, 블랙스완에 극도로 취약한 상태. 그렇기에 현재 시장에서는 전술적 숏 또는 헤지 구축을 고민해야 할 시점에 진입했다고 판단.
Forwarded from 연수르 해외주식
Circle 생태계
Circle +20%
Coinbase +14%
전통결제 생태계
Visa -3%
Mastercard -3%
Paypal -3%,
블로그 내용 요약:
"Coinbase Payments는 상거래 플랫폼을 위해 설계된 스테이블코인 결제 스택입니다. 전 세계 판매자에게 안전하고 블록체인의 복잡성 없이 24시간 연중무휴 USDC 결제를 즉시 제공하세요. Base 기반으로 구축되어 Shopify에서 이미 사용 가능한 Coinbase Payments는 결제 서비스 제공업체(PSP), 마켓플레이스, 그리고 상거래 인프라 제공업체가 스테이블코인 결제를 시장에 출시할 수 있는 가장 빠른 방법입니다."
[Shopify에서 Coinbase Payments가 작동하는 방식]
Shopify는 Coinbase Payments를 통합하여 생태계 전반에서 24시간 USDC 결제를 가능하게 합니다. Coinbase Payments 스택의 내부 성능은 다음과 같습니다.
Stablecoin Checkout은 최종 고객에게 빠르고 지갑 기반의 결제 UX를 제공합니다.
전자상거래 엔진을 사용하면 Shopify가 API를 통해 인증 및 캡처와 같은 판매자 운영을 관리할 수 있습니다.
Commerce Payments Protocol은 Coinbase Developer Platform의 Wallet API를 사용하여 스마트 계약 기반 에스크로 및 결제를 관리하고 , 체인상에서 안전하게 거래를 실행합니다 .
이를 통해 Shopify 판매자는 추가 설정 없이 더 낮은 비용으로 글로벌 고객 기반의 USDC 결제를 받을 수 있습니다.
https://www.coinbase.com/blog/powering-the-future-of-ecommerce-introducing-coinbase-payments
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Coinbase
Powering the future of ecommerce: Introducing Coinbase Payments
TL;DR: Coinbase Payments is a stablecoin payments stack designed for commerce platforms. Offer instant, 24/7 USDC payments to your merchants – globally, securely, and without blockchain complexity.
Forwarded from 아이티센글로벌(STO/RWA/스테이블코인)공부방
스테이블코인에 가장 피혜주가 얘 같은데 오른단 말이죠.. 제가 틀릴수도 있는 거니깐 수혜주 피혜주가 그냥 마구 구분이 안되는 시장 ( 결재.. 스테이블코인을 결재 하니깐 좋은거야 . 이런 생각인가 봄 )
아이티센글로벌(STO/RWA/스테이블코인)공부방
스테이블코인에 가장 피혜주가 얘 같은데 오른단 말이죠.. 제가 틀릴수도 있는 거니깐 수혜주 피혜주가 그냥 마구 구분이 안되는 시장 ( 결재.. 스테이블코인을 결재 하니깐 좋은거야 . 이런 생각인가 봄 )
보면서 비슷한 고민을 하긴 했음. 단순히 국장은 테마니까 RWA, STO, 스테이블코인, CBDC 뭐든 스치기만 하면 다 오르는 거 아님? 이라고 단편적으로 생각해볼 수도 있겠지만..
굳이 뇌피셜로 생각을 해본다면
이미 미국은 기존에 스테이블코인 시장이 $230B에 가까울 정도로 어느정도 자리가 잡혀 있고 공기관이나 기존 금융 사업자 중심이 아닌 일반 기업(테더, 써클, 스트라이프 등) 중심으로 산업이 돌아가는데,
반대로 한국은 이제 막 시작하는 단계이고 일반 기업 중심이 아니라(*국장 투자자들의 희망사항은 이쪽이겠지만) CBDC 중심으로 시장이 개화할 것으로 보이는데, 결국 그 과정서 미국처럼 "신결제 인프라의 레거시 결제업체 파이 뺏어먹기" 스토리가 아닌 "하나 하나 위에서부터 규제 풀어주면서 CBDC 중심으로 츄라이" 스토리가 작용해서 함께 생태계를 구축해갈 결제업체들까지 시세가 나오는 게 아닐까 싶음
참고로 본인은 산업 존문가이기 때문에 후에 세미나도 듣고 스터디도 더 해보면서 잘못 생각한 게 있다면 생각을 재점검해볼 것. 물론 그냥 국장이 좋아서 1) 그거 묻었어? 2) 그거 호소해? -> OK LFG~~~ 해주는 것일 수도 있긴 함
굳이 뇌피셜로 생각을 해본다면
이미 미국은 기존에 스테이블코인 시장이 $230B에 가까울 정도로 어느정도 자리가 잡혀 있고 공기관이나 기존 금융 사업자 중심이 아닌 일반 기업(테더, 써클, 스트라이프 등) 중심으로 산업이 돌아가는데,
반대로 한국은 이제 막 시작하는 단계이고 일반 기업 중심이 아니라(*국장 투자자들의 희망사항은 이쪽이겠지만) CBDC 중심으로 시장이 개화할 것으로 보이는데, 결국 그 과정서 미국처럼 "신결제 인프라의 레거시 결제업체 파이 뺏어먹기" 스토리가 아닌 "하나 하나 위에서부터 규제 풀어주면서 CBDC 중심으로 츄라이" 스토리가 작용해서 함께 생태계를 구축해갈 결제업체들까지 시세가 나오는 게 아닐까 싶음
참고로 본인은 산업 존문가이기 때문에 후에 세미나도 듣고 스터디도 더 해보면서 잘못 생각한 게 있다면 생각을 재점검해볼 것. 물론 그냥 국장이 좋아서 1) 그거 묻었어? 2) 그거 호소해? -> OK LFG~~~ 해주는 것일 수도 있긴 함