Ещё один пример бизнес модели "Пришел, впарил, победил".

В преддверии нового года мы покупаем детям адвент-календари (это такие календари, где каждый день поджидает, какой-то сюрприз). В РФ, они обычно до нового года, в Европе до католического рождества, то есть до 24 декабря.

Приехали из магазина домой, младшая дочка начала его изучать. Говорит, папа, а где двадцатое число? Оказалось, что его нет... как и всех последующих, т.е. календарь до 19 декабря.
Уверен, что никто при покупке не проверяет до какого они числа, как вообще можно сделать 19 декабря?

Вчера как раз наступило 19 декабря, и там нас ждал ещё один сюрприз. Ячейка была пустая. И так было в двух календарях, т.е. вероятность, что случайно забыли положить очень низкая.

Предполагаю, что магазин когда покупал, выбирал по цене, производители предложили лучшие цены, детали глубоко не прописывались. Конечные покупатели недовольны, но не уверен, что в самом магазине знают об этой проблеме. Вряд ли я мы там будем покупать такие штуки.

Вот так вот пришел, впарил, победил.

У Ленни Рачицки вышло интервью с продакт-лидом направления Retention в Duolingo Джексоном Шатлеворсом. Обсуждали конкретную фичу — "Streaks" (Ударный режим), то есть количество дней подряд, когда ты делал хотя бы один урок. Показатели поражают: на текущий момент у более чем 9 млн человек streak длится больше года. У меня самого — 188 дней, а у дочки — 641 день 💪.

Сейчас компания стоит 14 млрд долларов. Основу этой стоимости составляет классный и полезный продукт, а также — по всеобщему мнению — streaks. Люди возвращаются в приложение, чтобы продлить свой ударный режим, и покупают подписки, чтобы сделать это проще.

Фича сама по себе привычная, похожие механики применяются во многих продуктах, но именно Duolingo, кажется, задаёт тренды — многие пытаются копировать. В основе успеха фичи лежит огромная работа: они уже провели более 600 экспериментов. При этом, как считает Джексон, потенциал для развития ещё огромный, хотя кажется, что уже всё просчитано по секундам.

Несколько выводов из интервью:
1) Даже небольшое изменение текста может кардинально повлиять на поведение пользователей.
У Duolingo простой переход от «продолжить» к «выполнить цель» помог пользователям почувствовать большую вовлечённость, что существенно повысило retention. Текст на кнопке — дешёвый эксперимент с огромным потенциалом. Никогда не думайте, что уже нашли идеальный вариант — тестируйте и дорабатывайте.

2) Streaks должны быть понятными с первого взгляда и легко встраиваться в пользовательский опыт.
Не усложняйте — это оттолкнёт людей. Duolingo сначала усложнили систему, привязав streaks к очкам XP, из-за чего пользователи путались. Упростив механику до одного урока в день, они добились гораздо большего эффекта.

3) Если пользователи остаются в Duolingo в течение недели, вероятность их долгосрочного удержания резко возрастает.
Продумайте, как «протащить» новых пользователей через первые 7 дней и максимально вовлечь их.

4) Функция «отказа от streak», где пользователи могли сами выбрать длительность серии, дала им ощущение контроля и значительно повысила вовлечённость.
Когда человек делает осознанный выбор, он с большей вероятностью выполнит обещание самому себе.

5) Duolingo не доводят фичи до совершенства перед запуском.
Они тестируют идеи на реальных пользователях и дорабатывают их на основе фидбэка. MVP не должен быть идеальным. Выпустите версию, посмотрите на реакцию и улучшайте.

И два самых важных:

6) Плохому продукту не помогут никакие streaks.
Сначала создайте что-то, к чему люди захотят возвращаться снова и снова, а затем добавляйте такие механики, как streaks, чтобы усилить retention.

7) Команды Duolingo не гонятся за фичами, они сфокусированы на ключевых метриках — DAU, retention и т.д.
Если команда сосредоточена на метриках, а не просто на разработке фич, это защищает от перегруза и помогает сфокусироваться на главном. Вопрос «А это точно двигает наши метрики?» должен звучать как мантра.

У детей начались каникулы, оторвать их от экранов — настоящий челлендж. Гаджеты, игры, соцсети — все это захватывает внимание и не отпускает. Технологии уже не просто инструмент, они постепенно становятся незримым дирижером нашей жизни, управляя желаниями и поступками. Алгоритмы подсказывают, что купить, что посмотреть, с кем дружить.

Недавно прочитал книгу “И дольше века длится день” Чингиза Айтматова. Если у вас будет время, рекомендую почитать, там много аллюзий на нашу действительность.
Есть интересный отрывок, где один из героев предсказывает, что наш ждет в будущем. Мир, где людьми управляют на расстоянии, где каждое движение продиктовано сигналом “свыше”.

– Вот посудите сами, – говорил он, поблескивая очками и обводя всех распаленным, завораживающим взором, – мы, если разобраться, самые счастливые люди в истории человечества. Вот ты, Едике, самый старший теперь среди нас. Ты знаешь, Едике, как было прежде и как теперь. К чему я говорю? Прежде люди верили в богов. В Древней Греции жили они якобы на горе Олимп. Но что это были за боги?! Придурки. Что они могли? Между собой не ладили, тем и прославились, а изменить образ жизни людской они не могли, да и не думали об этом. Их и не было, этих богов. Это все мифы. Сказки. А наши боги – они живут рядом с нами, вот здесь, на космодроме, на нашей сарозекской земле, чем мы и гордимся перед лицом всего мира. Их ни никто из нас не видит, никто не знает, и не положено, не полагается каждому встречному Мыркынбаю-Шыйкымбаю руку совать: здорово, мол, как поживаешь? Но они настоящие боги! Вот ты, Едике, удивляешься, как они управляют по радио космическими кораблями. Это уже чепуха, пройденный этап! То аппаратура, машины действуют по программе. А наступит время, когда с помощью радио будут управлять людьми, как теми автоматами. Вы понимаете – людьми, всеми поголовно, от мала до велика. Есть уже такие научные данные. Наука и этого добилась, исходя из высших интересов.
– Постой, постой, как чуть – сразу высшие интересы! – перебил его Длинный Эдильбай. – Ты вот что скажи, что-то я не очень в толк возьму. Выходит, каждый из нас должен постоянно иметь при себе небольшой радиоприемник наподобие транзистора, чтобы слышать команду? Так это уже повсюду есть!
– Ишь ты какой! Да разве об этом речь? То ерунда, то детские штучки! Никому не надо при себе ничего иметь. Ходи хоть голый. А только незримые радиоволны – так называемые биотоки – будут постоянно воздействовать на тебя, на твое сознание. И куда ты тогда денешься?
– Вон как?
– А ты думал! Человек будет все делать по программе из центра. Ему кажется, что он живет и действует сам по себе, по своей вольной воле, а на самом деле по указанию свыше. И все по строгому распорядку. Надо, чтобы ты пел, – сигнал – будешь петь. Надо, чтобы ты танцевал, – сигнал – будешь танцевать. Надо, чтобы ты работал, – сигнал – будешь работать, да еще как! Воровство, хулиганство, преступность – все забудется, только в старых книгах читать об этом придется. Потому что все будет предусмотрено в поведении человека – все поступки, все мысли, все желания. Вот, скажем, в мире сейчас демографический взрыв, то есть людей очень много расплодилось, кормить нечем. Что надо делать? Сокращать рождаемость. С женой будешь иметь дело только тогда, когда сигнал на то дадут, исходя из интересов общества.
– Высших интересов? – не без ехидства уточнил Длинный Эдильбай.
– Вот именно, государственные интересы превыше всего.
– А если я без этих интересов захочу это самое с женой или еще как?
– Эдильбай, дорогой, ничего не получится. Тебе такая мысль в голову не придет. Покажи тебе самую что ни на есть раскрасавицу – ты даже глазом не поведешь. Потому что биотоки отрицательные подключат. Так что и с этим делом наведут полный порядок. Будь уверен. Или взять военное дело. Все по сигналу будет. Надо в огонь – в огонь прыгнет, надо с парашютом – глазом не мигнет, надо взорваться с атомной миной под танком – пожалуйста, одним моментом. Почему, спросите вы меня? Дан биоток бесстрашия – и все, никаких страхов у человека… Вот как!..

А насколько мы действительно свободны в своих мыслях?

Как подступиться к решению любой задачи?

Иногда проблема кажется настолько сложной, что даже не знаешь, с чего начать. В такие моменты есть простой способ — попробуйте её посчитать. Да, именно так — прикиньте на салфетке формулу, которая описывает вашу задачу.

На днях слушал подкаст и узнал об уравнении Дрейка.
В 1960 году астроном Фрэнк Дрейк задался вопросом: "А сколько во Вселенной может быть цивилизаций, с которыми мы могли бы связаться?"

Как вообще подступиться к такому вопросу? С чего начать? Дрейк решил разбить проблему на части и составил уравнение из семи факторов:

N = R* × f_p × n_e × f_l × f_i × f_c × L

🔹 N – количество цивилизаций, с которыми мы могли бы связаться.
🔹 R* – средняя скорость звездообразования в галактике.
🔹 f_p – доля звёзд, у которых есть планеты.
🔹 n_e – среднее количество планет с условиями, пригодными для жизни.
🔹 f_l – вероятность возникновения жизни на этих планетах.
🔹 f_i – вероятность того, что жизнь эволюционирует до уровня разумных существ.
🔹 f_c – доля цивилизаций, способных к межзвездной коммуникации.
🔹 L – средняя продолжительность существования такой цивилизации.

Эта формула дала мощный толчок к исследованиям. Появился своеобразный roadmap — стало ясно, какие вопросы нужно изучить и на чём сосредоточиться. Да, пока что ни на один из этих вопросов нет точного ответа, и оценки сильно разнятся. Но главное — есть ясное понимание, куда двигаться.

Почему это работает?

Когда вы разбиваете проблему на составляющие и начинаете их оценивать, вы "оцифровываете" неизвестность. Даже если числа изначально взяты с потолка, этот процесс даёт ясность. А главное — появляется дорожная карта: становится понятно, какие из факторов требуют исследований и где искать информацию.

Как применить это в работе и жизни?

Если перед вами стоит задача и вы не знаете, с чего начать, попробуйте создать своё "уравнение Дрейка". Например, если вы хотите понять, сколько клиентов купит подписку на новый продукт:
- Сколько людей узнает о продукте?
- Какая часть из них заинтересуется?
- Сколько из заинтересованных дойдёт до регистрации?
- Какова конверсия из регистрации в покупку?

Вот и формула! Пусть она будет неточной, но главное — вы увидите слабые места и точки роста.

Меньше — лучше: урок из шахмат для продуктивности в работе

Последние четыре года я играю в шахматы и недавно осознал, как мне удается добиваться лучших результатов

Шахматы научили меня: меньше — лучше

Я играю в формате рапид — по 10 минут на партию. Максимальных результатов добиваюсь, когда играю только одну партию в день. Сейчас у меня самый большой для меня рейтинг за всю историю моих игр. По графику видно, что планомерно растет без резких взлетов и падений, чего не было раньше. Это как раз совпало с тем, как я начал играть всего одну партию.

И вот почему:
- Если это одна партия — я играю вдумчиво, это же в последний раз за день.
- Я больше не играю на телефоне в очереди или в транспорте. Только за компом на большом экране, в лучшем состоянии и после отдыха.
- Внутренне понимаю, что второго шанса не будет. Пытаюсь получить максимум удовольствия, а это случается, если я выиграю или сделаю какую-то классную комбинацию
- Я не пытаюсь отыграться после проигранной партии, если проиграл, то скорее всего сейчас не лучшее время для игры

Этот подход применим и к работе.

Меньше часов — больше фокуса

Именно поэтому эксперименты по сокращению рабочей недели и рабочего дня оказываются успешными.

Когда времени мало, начинаешь планировать эффективнее и более трезво расставлять приоритеты.
Недавно я на себе это испытал, когда пришлось временно выполнять задачи за троих сотрудников.

- У меня нет возможности задерживаться после работы. Детей нужно отвезти в школу, потом на спорт, у самого есть спорт и другие занятия. Несмотря на это удалось поддерживать все процессы на приемлемом уровне.

Какие-то задачи пришлось урезать или передвинуть. Но я понял, что в ограниченное время умещается больше важного:
- Сократил некоторые встречи.
- Малозначительные митинги просто отменялись.
- Лишние задачи отсекались сами собой.

С нетерпением жду, когда наконец-то выйдут сотрудники, за которых я работал, слишком долго я так не вытяну, но факт в том, что у меня получилось, хотя сначала я думал, что это будет невозможно.

Важный вывод
Когда ресурсов становится меньше, это не всегда минус. Ограничения заставляют сфокусироваться и делают тебя эффективнее.

Попробуйте:
- Сократить время встреч, но подготовьтесь к ним максимально тщательно.
- Дайте себе меньше времени на задачу и посмотрите, как изменится ваш подход.
- Можно попробовать взять на себя больше задач, к примеру какое-то интересное вам направление, но на которое у компании не хватает ресурсов, причем это должно быть без ущерба основным задачам
- Старайтесь не задерживаться на работе, это должно быть исключением, а не правилом

Как сказал "Стив Джобс"
"У вас нет ресурсов? Прекрасно. Ограничения стимулируют креативность."

Сегодня каналу 2 года! 🎉

Небольшие итоги прошедшего года:
-118 постов (почти в 2 раза меньше, чем в прошлом), иногда писалось очень тяжело, но я не забросил, чему очень рад.
-33% подписчиков читают канал, хотелось бы, чтобы было лучше, но в целом неплохо
-рост аудитории > 100%, стал проще относиться к этой метрике, кто-то уходит, кто-то приходит, не в этом счастье.

СПАСИБО ВАМ, за то что
-читаете,
-комментируете,
-лайкаете!

Если где-то поделитесь информацией о канале или пригласите знакомых, это будет лучшим подарком!
https://news.1rj.ru/str/inspired_PM

А еще, если будет время, заполните, пожалуйста, форму обратной связи, которая поможет мне стать лучше.

Очень интересное интервью с двумя ведущими разработчиками из Notion. Обсудили подход к созданию и масштабированию приложений. Рассказали, как переходили от веб-технологий к нативному приложению, а также о вызовах, с которыми столкнулись в процессе.
Мобильное приложение Notion — важный элемент экосистемы: у него несколько десятков миллионов скачиваний, и, по статистике, 50% новых пространств создается на мобильных устройствах.

Что мне показалось интересным:
1) Вся команда, которая занимается разработкой приложения Notion, состоит всего из 11 человек. Нанимают только очень опытных специалистов (5+ лет опыта).
2) Релизы выходят раз в неделю, по пятницам. Сначала выкатывают на 1% пользователей, к понедельнику охват увеличивается до 20%, а затем доступ получают все.
3) Проект перехода на нативное приложение занял несколько лет. Судя по количеству разработчиков, они не спешили. Команда параллельно поддерживала старое приложение и даже разрабатывала для него новые функции.
4) Главная цель перехода на нативное приложение — повышение производительности. Это позволило существенно сократить время запуска приложения, что помогло конкурировать с Apple Notes и Google Keep.
5) Инженеры пишут проектные документы (RFC) и делятся ими со всей компанией для обратной связи. В обсуждении участвуют не только разработчики, но и представители других отделов, включая руководство и маркетинг.
6) Команда еженедельно оценивает время загрузки приложения и другие метрики.

У меня была годовая подписка на Medium, недавно она закончилась. Продлевать я не стал, потому что с подпиской продукт стал для меня как будто хуже. Это кажется странным, ведь в бесплатной версии есть множество ограничений: нельзя читать определенные статьи, а количество доступных материалов в месяц ограничено.

Я решил разобраться, почему так произошло. Это может стать полезным инсайтом для работы над своими продуктами, чтобы избежать подобных ситуаций. Вот несколько объяснений, которые я нашел.

1) Парадокс выбора – подписка открывает доступ к огромному количеству статей, и это усложняет выбор. В итоге я откладывал чтение. В каждом письме с подборкой от Medium приходило по 10-15 статей. Раньше, когда у меня был лимит в 3 статьи в месяц, я быстро его исчерпывал, и дальше знал, что читать больше не смогу. Сейчас же я получал доступ ко всему, но времени на прочтение всего нет. Чаще всего я читал 1-2 статьи, а остальное откладывал в "непрочитанное", так как интересных материалов было слишком много. Вот как соберусь и все прочту разом!

2) Эффект долга – появилось чувство, что я "обязан" использовать подписку, раз уж потратил на нее деньги. Я не мог оставить письмо прочитанным, пока не изучу все интересные статьи. В итоге накопилась огромная коллекция непрочитанных писем. Со временем я даже перестал их открывать, потому что понимал: на их чтение потребуется слишком много времени. Письма просто копились в ожидании того момента, когда я смогу сесть и разобраться с ними.

3) Эффект невозвратных затрат (Sunk Cost Fallacy) – склонность продолжать пользоваться услугой, даже если она уже не приносит удовольствия, просто потому что на нее были потрачены деньги. Я считал, что должен читать больше, чтобы оправдать подписку, хотя это перестало приносить удовольствие.

Подписка превратилась в источник постоянного чувства неудовлетворенности и стресса.
Забавно, но если бы они присылали мне меньше статей, продукт стал бы для меня лучше. Например, рассылка с 1-2 лучшими статьями. Medium ни разу не спросили, почему я перестал читать их письма, хотя в личном кабинете есть подробная статистика всех прочитанных статей. Если бы они сократили количество материалов или изменили частоту рассылок, они могли бы меня удержать, но в итоге потеряли.

В этом плане для меня лучше работают
- телеграм, тут много классного контента, но он бесплатный, нет стресса, что я его не читаю.
-и я еще подписан на 2 платные рассылки, но там всего 1-2 письма в неделю с одной статьей, интересно то, что каждая из них дороже медиума в 3 раза, контента меньше (качество не сравниваю), но я намного больше удовлетворен от использования.

Получился еще один пример того, что меньше лучше.

Недавно купил себе новую подписку, в ней много статей за пейволом, которые очень хотелось прочитать. Наконец-то добрался до одной из них: "How does ChatGPT Ship So Quickly?" Статье уже год, но не думаю, что инсайты из нее сильно уж устарели. Тем более в этом году у них было много релизов и поиск и Sora и еще много всего.

Секретный соус OpenAI:

1. Работа как стартап: команда ChatGPT действует как независимый стартап внутри большой компании. Они получили свою кодовую базу и инфраструктуру, что позволило избежать бюрократии и ускорить принятие решений.

2. Тесная интеграция с исследовательскими командами: команда ChatGPT включает не только разработчиков, но и исследователей, чтобы новые идеи быстро проходили путь от прототипа до продукта.

3. Инкрементальные релизы: OpenAI не ждет «идеального момента» — они выпускают фичи по мере готовности и собирают обратную связь от реальных пользователей.

4. Высокая плотность талантов: в команде OpenAI — только опытные специалисты. Небольшая группа с высоким уровнем квалификации способна работать быстрее, чем большая команда средней подготовки. Прямо как у Anthropic

5. Фокус на миссии: каждое решение в OpenAI пропускается через фильтр: «Как это приближает нас к AGI?».

6. Работа из офиса 3 дня в неделю: личное общение повышает скорость принятия решений и стимулирует креативность.

7. Минимум встреч в четверг и пятницу: эти дни отводятся на фокусную работу без отвлечений.

8. Ориентация на результат, а не процесс: минимальная бюрократия и доверие к сотрудникам (думаю из-за п.4 им проще это сделать).

Все спорят, когда ИИ заменит людей, а тем временем ChatGPT становится всё больше похожим на реальных сотрудников. Может, это издержки обучения на офисной переписке?

Раньше он отвечал моментально, без сомнений и лишних вопросов, пусть иногда и неправильно — прямо как джун. А теперь стал более опытным: сначала просит дополнительную информацию, потом время «подумать», а там, глядишь, и вовсе скажет, что «не в ресурсе» или ищет вдохновения.
Не удивлюсь, если через 1-2 дня он заявит: «Вот если бы ты меня не дёргал своими пустяками (объясни мем или расскажи про ацтеков), я бы всё успел, а так мне нужно ещё 1-2 дня».

Может, следующая версия начнёт просить отпуск? А минимум раз в полгода будет обсуждать зарплату стоимость подписки?

Классная статья про инженерную культуру Stripe.
Если кто не знает, Stripe — главный платежный инструмент интернета с капитализацией около $70 млрд. В 2023 году компания обработала платежи на $1 триллион — это примерно 1% мирового ВВП! В Stripe работает около 7,000 сотрудников, и половина из них — инженеры.

Что мне показалось интересным:

1) В Stripe большинство разработчиков работают full stack. Это дает невероятную гибкость и упрощает коммуникацию: инженеры просто берут и решают задачи бизнеса. Классно же? Нет простоев, как это часто бывает, когда бэк готов, а фронт ещё нет, или наоборот.

2) В Stripe разработчики общаются с клиентами — сами! Никто их не заставляет. Просто долгое время в компании не было продактов, и инженеры сами взяли на себя взаимодействие с пользователями. Это стало частью культуры компании, сформировав "product-minded" разработчиков. Не каждый продакт общается с клиентами, а здесь это воспринимается как нормальная часть работы, что усиливает связь между продуктом и ЦА.

3) Практика «engineerication», когда менеджеры время от времени пишут код, помогает им не терять связь с процессами разработки и лучше понимать проблемы своих команд. Мне кажется, это крутая идея не только для технических руководителей, но и для любых других профессий, в том числе и продактов. Я сам ярый сторонник практики "productification".

4) Stripe — это "пишущая" компания. Они выпускают книги, ведут блоги, активно поддерживают культуру документирования — от рядовых сотрудников до C-level. Это упростило переход на удалённую работу во время пандемии и сделало процесс онбординга новых сотрудников максимально плавным. Более того, инвестирование в грамотное письмо помогает лучше формулировать идеи и делиться ими внутри компании.

5) Stripe измеряет абсолютно всё, что может повлиять на продуктивность разработчиков. Например:
-сколько дней в неделю разработчики могут работать без отвлечений;
-среднее количество pull request-ов в неделю на одного разработчика.
Эти метрики не используются для оценки индивидуальной эффективности, а помогают командам находить узкие места в процессах и улучшать их.

6) Ещё в 2016 году компания создала команду Developer Productivity, которая помогает разработчикам работать эффективнее, создавая инструменты и процессы для устранения трений. Такая целенаправленная работа позволяет поддерживать высокую скорость разработки и качество кода, даже при масштабах компании.

Какие-то из этих штук можно пробовать внедрять и у себя.

Сегодня стал "счастливым" обладателем еще одного банковского продукта на Кипре — кредитной карты. Процесс получения затянулся аж на полгода.

Все началось с того, что при оформлении зарплатной карты мне сказали, что нужно подключить еще один продукт. Делать нечего, выбрал кредитку — думаю, пусть будет кредитная история, вдруг пригодится. Отправил запрошенные документы, и мне пообещали, что карта будет готова через два месяца.

Прошло четыре месяца — никакой карты. Вместо этого прислали новый список документов, раза в два больше первого. Тут мое терпение начало сдавать. Написал им письмо (особо не стеснялся в выражениях, но ChatGPT помог немного сгладить углы), вопрос звучал примерно так: «Вы издеваетесь? Может, вы мне просто откажете, потому что у меня паспорт РФ? Зачем этот цирк с документами?»

И что самое интересное, на мое письмо ответила менеджер отделения. Извинилась, признала, что переборщили со списком, и добавил, что с моей картой вообще никаких рисков нет, им ничего от меня не нужно.

Спустя еще два месяца меня пригласили в банк. Отвели в отдельный кабинет, где я поставил, кажется, около 40 подписей. После этого торжественно вручили карту.
Кредитный лимит? 500 евро! (500 евро, Карл и полгода ожидания!) Но это еще не все: для оформления карты они заморозили на моем счету те же 500 евро. То есть я могу тратить свои же деньги и платить им за это проценты🤷‍♂️, не очень понимаю, почему это называется кредитом и почему они вообще всем не дадут такие карты.

Теперь пробуем взять у них ипотеку. Сегодня была первая встреча. Мое письмо сделало меня знаменитым в этом банке, менеджер отделения снова извинилась за ситуацию с кредиткой. Сказала, что вообще они мои друзья, просто там, что-то пошло не так, но тут заранее предупредила: это будет долго. Ну, в общем, я и не сомневался. 🙂
Посмотрим, что из этого выйдет.
Кстати, сказала, что наличие у меня кредитки повышает мои шансы на получение ипотеки, так что все это было не зря.

Наткнулся на очень интересный разбор китайского аналога ChatGPT, DeepSeek. Рекомендую прочитать, местами сложновато, но очень познавательно.
Больше всего понравилась вот эта мысль:

Again, just to emphasize this point, all of the decisions DeepSeek made in the design of this model only make sense if you are constrained to the H800; if DeepSeek had access to H100s, they probably would have used a larger training cluster with much fewer optimizations specifically focused on overcoming the lack of bandwidth.

Если кратко, так как США наложили бан на поставку определенных чипов в Китай, то у китайской компании не было доступа к самым навороченным чипам, которые используются в OpenAI. Из-за этого им пришлось чего-то выдумывать, что в конечном итоге привело к определенным решениям, которые и позволили модели стать намного дешевле моделей OpenAI. Если бы не это, непонятно получилось бы добиться таких результатов.

Очередной пример тезиса "меньше лучше". Ограниченность в ресурсах бывает полезна и заставляет придумывать нестандартные решения, которые могут помочь победить конкурентов.
Когда ресурсов много, перестаешь думать об их эффективности, можно же нанять ещё 10 человек, купить больше железа, дать бесплатно всем всем всем, а дальше уже посмотрим.

Ещё одна интересная особенность
DeepSeek - нестандартный подход к найму, который резко отличается от традиционного в AI-индустрии, по крайней мере по сравнению с Anthropic и OpenAI, которые полагаются на проверенных специалистов с многолетним опытом, делают ставку на молодых, одаренных специалистов с выдающимися академическими достижениями, дают им хорошую зп и возможность "творить". Результат налицо.

Основные принципы найма в DeepSeek:
1. Дорогу молодым 👶. В команде работают выпускники топовых университетов, аспиранты и специалисты с опытом до 3–5 лет. Более опытные кандидаты обычно не рассматриваются.
2. Ботаны в почете🤓. Ориентация на академические успехи и победы в конкурсах. Например, среди участников команды много призеров ACM ICPC (международного чемпионата по программированию). Прямо как в раннем ВКонтакте.
3. Многие сотрудники приходят еще во время учебы в аспирантуре или сразу после защиты диссертации. 👨🏼‍🎓Например, некоторые авторы DeepSeekMath завершили исследования во время стажировки.
4. Ставка на «плотность» талантов (тут уже не отличается от более именитых конкурентов), команда всего около 150 человек.

Культура работы:
1. Плоская структура управления, где роли гибкие, а работа ведется по проектному принципу. Это позволяет молодым специалистам проявлять инициативу и экспериментировать.
2. Если идея кажется перспективной, основатель компании выделяет на нее практически неограниченные вычислительные мощности.
3. Инженеры и исследователи могут работать над темами, которые их лично интересуют. Один из прорывов — архитектура Multi-head Latent Attention (MLA) — родился именно благодаря такому подходу.
4. Высокие зарплаты, сравнимые и даже превосходящие предложения ByteDance.

Прямо как будто не про китайскую компанию история. Куча свободы, open source модели. Все больше и больше они меня удивляют.

Недавно узнал про термин Move 37 (Ход 37). Это именно то, чего мы на самом деле ждем от искусственного интеллекта — решений, до которых мы сами не додумались.

История такова: в 2016 году программа AlphaGo в партии против Ли Седоля, одного из лучших игроков в го, сделала ход, который выглядел как ошибка. Эксперты в недоумении — зачем так играть? Вы просто посмотрите на их реакцию. Но через пару часов стало ясно, что именно этот ход стал решающим для победы. На видео выше реакция чемпиона, полное недоумение, он 12 минут думал как ответить, хотя до этого думал над ходами 1-2 минуты. Получается сам бы он такой ход никогда не сделал, и даже если бы у него был какой-то цифровой помощник, то он бы не стал пользоваться его советами.

Я тут подумал, а сколько нестандартных, но очень правильных, решений мы будем игнорировать пока не поверим ИИ? С теми которые нам понятны все просто, да, выглядит разумно -делаем. А те которые вызывают недоумение?

Допустим, ChatGPT предложил идею, а мы: «Ну и бред...» Прямо как с Move 37 — отвергли ход, потому что не поняли смысла. В игре цена ошибки невелика — через пару часов все становится ясно.

Но ведь подобное наверняка случается и будет случаться в реальном мире?

Допустим, ИИ советует политику:
— «Не делай этого, это плохо для тебя, экономики, общества, мира».
— «Хватит бредить, я этим занимаюсь 30 лет!»

Или в бизнесе:
ИИ предлагает новый продукт, нестандартную стратегию, но команда решает, что это нелепо.

Выходит, что еще один вызов будущего — не просто создать умный ИИ, а научиться прислушиваться к тому, что он предлагает, даже если это кажется странным. Наверно будут первопроходцы, которые начнут доверять какие-то важные решения, на первых этапах предложения действительно будут бредом🤪, чем больше таких бредовых решений, тем меньше мы ему доверяем, короче сложно все🤯

Ну, а вообще я #дайджест постов за прошлый месяц хотел написать, так что он ниже:

Несколько постов про то как разные успешные компании организуют разработку своих продуктов
1) Notion
2) Stripe
3) OpenAI

Сюда же затесались 2 поста про DeepSeek
4) Как ограничения привели к прорыву
5) Особенности найма и корп. культуры в компании.

6) Почему я перестал платить за Medium
7) Самое точное и понятное определение AGI
8) Сложный процесс получения кредитки на Кипре для нерезидентов
9) Классный выпуска подкаста про научные открытия 2024 года.

10) Прошлые дайджесты:
2023: январь/февраль, март, апрель, май, июнь, июль , август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь
2024: ьравня, февраль, март, апрель, май, июнь, июль, август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь

Как продавать аккумуляторы с высокой конверсией 🤬

Вчера столкнулся с интересной схемой продажи аккумуляторов (хотя может она и стара как мир). Думаю, если бы, небольшое знание матчасти, легко бы попался.

Разрядился аккумулятор (сам виноват, так как сидел почти час на звонке с заглушенным мотором и включенным кондеем 🤷‍♂️). Вызвал страховую – выслали машину помощи.

Приезжает человек, достает аккумулятор, подключается, просит завести. Машина не заводится. Что-то поправляет, опять тоже самое. Смотрит на меня с сожалением и говорит:
— Всё, аккумулятору хана, менять надо.

Я не тороплюсь менять, говорю:
— Просто заведи мне машину.

Говорит, ну точно не работает, но давай еще так попробуем. Достает второй аккумулятор, снова подключает, пробуем — снова не заводится. Опять тот же сценарий, несколько раз что-то поправляет, несколько раз пробуем — не заводится.
— Нет, точно менять надо, — повторяет он.

Но я-то знаю, что машина должна завестись даже от его аккумулятора! Говорю:
— Просто заведи, менять не буду, я у вас недавно ставил новый.

У него на лице разочарование... и, о чудо, машина сразу же заводится.

Вот такой вот темный паттерн, идеально выстроенный сценарий:

✔️Четко создана иллюзия неисправности
✔️ Дано "экспертное" заключение, такое с пониманием, без давления
✔️ Попытки "починить" только усиливают уверенность, что старый аккумулятор не спасти. Даже пытался второй подключить. Сделал все возможное...

Конверсия у такой схемы, думаю, очень высокая. Если бы я не знал, что машина должна заводиться, скорее всего, купил бы новый аккумулятор. Аккумулятор работает исправно, подзарядился после поездки. Прочитал, что срок службы у них 3-5 лет, моему чуть больше года.

В прошлый раз я у них купил аккумулятор, когда они мне сказали, что он "сдох", но тогда я подумал наверно и правда, потому что машине было 6 лет, и вряд и хозяин его менял.

Сделал для себя такие выводы:
1. Даже базовое знание матчасти может спасти от лишних трат.
2. Не всем "экспертам" можно доверять.
Так что, перед общением с "экспертами" надо хотя бы у чатжпт спросить базовые вопросы.

Ну еще понял, что:
Лучше не включать кондей без включенного двигателя (около года назад было то же самое, очень надеюсь, что теперь я это запомню 🙂). Ну и похоже очень полезно иметь провода для "прикуривания", в городе хорошо, за полчаса приехала машина помощи, а если где-то не дома, могло бы надолго затянуться.