В каком случае мы можем (хотя бы приблизительно) посчитать LTV пользователя в проекте?
anonymous poll

Если мы знаем количество новых пользователей, размер аудитории и параметры удержания – 99
👍👍👍👍👍👍👍 41%

Если мы знаем среднедневной ARPU и параметры удержания – 83
👍👍👍👍👍👍 34%

Если мы знаем долю платящих, ARPU и ARPPU – 37
👍👍👍 15%

Если мы знаем количество новых пользователей и CPI – 22
👍👍 9%

👥 241 people voted so far.

@groks сообщает, что Slack опубликовал статистику.

Итак, дневная аудитория >4 млн. пользователей, еженедельная - 5.8 млн.
Платную версию Slack использует 33 000 команд, что эквивалентно 1.25 млн. премиум аккаунтов.

Стоимость платного аккаунта от $6, следовательно, $7,5 млн в месяц или $90 млн в год.

В Slack более 6 млн установок приложений

via @groks


Источник: https://slackhq.com/we-love-it-when-the-numbers-turn-over-70a61a69b2ff#.kwa3vup11

Рост дневной аудитории Slack

via @groks

Источник: https://slackhq.com/we-love-it-when-the-numbers-turn-over-70a61a69b2ff#.kwa3vup11

Свежий финотчет Mail.Ru

http://www.londonstockexchange.com/exchange/news/market-news/market-news-detail/MAIL/13012744.html

via @roemru

Какой проект зарабатывает больше денег?
anonymous poll

2. DAU = 100, Sticky Factor = 20%, Paying Share = 2%, ARPPU = $5 – 54
👍👍👍👍👍👍👍 34%

1. МАU = 1000, PayingShare = 1%, ARPPU = $3 – 46
👍👍👍👍👍👍 29%

3. MAU = 1000, ARPU = $0,04 – 32
👍👍👍👍 20%

4. MAU = 1000, Paying Share = 1%, Transactions per paying user = 1,5, Average Check = $3 – 27
👍👍👍👍 17%

👥 159 people voted so far.

iAB опубликовал новое исследование рекламного рынка. Поиск и баннеры - это уже только половина всех бюджетов.

Полная версия:
http://www.slideshare.net/iabrussiaprez/iab-russia-advertisers-barometer

2,3 млрд людей в мире пользуются смартфонами. 34.8% активных устройств - Apple, у Samsung - 23.3%.

via @internetanalytics

Игры - это 82% доходов мирового рынка моб. приложений. К 2020 игры будут составлять 72% рынка.

Полный отчет: https://telegram.me/internetanalytics/588

via @internetanalytics

Отчет по статистике стоимости тех или иных действий в приложениях (2016 год)

Регистрации дешевле на Android, а встроенные покупки – на iOS.

via @internetanalytics

Полный отчет Mobile App Engagement Index за 2016 ниже.

Основные выводы:
Средняя стоимость установки составляет $4.37 .
Утилиты самые дешевые - $2.91 доллара, финансовые приложения самые дорогие $6.63.
В travel-app стоимость приобретения пользователя, который сделает бронирование, составляет $38.66 (но тем не менее,, это на 14.6% меньше, чем в 2015).
Женщины, которые совершат покупку, привлекаются на 40% дешевле мужчин.
Приобретение пользователя, который совершит бронирование, на iOS стоит на 25% меньше, чем на Android.
Приобретение подписчиков в 26.5 раз дороже регистраций.
Регистрации дешевле на Android, а встроенные покупки – на iOS.
В среднем в играх установка это $4.12 доллара, регистрация $9.35, покупка – $65.90.
Стоимость встроенных покупок в играх с января по июнь уменьшилась на 47%.

http://cdn2.hubspot.net/hubfs/434414/Index_Reports/Liftoff-2016-Mobile-Index.pdf


via @internetanalytics

Сбербанк выпустил большой отчет о рынке fintech в России.

Мы находимся на ранней стадии развития финансовых технологий. Количество транзакций, выполненных при помощи кредитных карт,выросло с 9% в 2010 году до 29% в общем объеме платежей.

Полный отчет (73 стр, en) по ссылке: https://roem.ru/wp-content/uploads/2016/10/161025.1656.fin.en.pdf

Решения и объяснение задачек-опросов, которые я начал практиковать на прошлой неделе.

Первая задачка была такой: если ARPPU существенно выше, чем Average Check, то в этом проекте много... ?

Большинство (62%) дали правильный ответ - повторных платежей. ARPPU - это средний доход с платящих пользователей, поэтому, регулярные (повторные) платежи приводят к тому, что доход с каждого платящего пользователя существенно выше среднего чека (одного платеже). Каждый пятый, увы, ответил, что в этом проекте много платящих игроков. Это не является правильным ответом, потому что ARPPU уже подразумевает, что мы считаем только платящих. Если бы в условии было ARPU, то вы были бы правы.

Вторая задача: в каком случае мы можем (хотя бы приблизительно) посчитать LTV пользователя в проекте?

Здесь большинство (почти 40%) ответили неправильно. Если Вы знаете количество новых пользователей, размер аудитории и параметры удержания, то вы можете определить LT, но Value вы не определите, потому что в условии у вас нет ARPU, знание которого является обязательным для расчета LTV. Поэтому, правильный ответ: если мы знаем среднедневной ARPU и параметры удержания.

Третья задача многих напугала наличием цифр и незнакомых слов: требовалось понять какой проект зарабатывает больше денег? Разберем все варианты.

1. МАU = 1000, PayingShare = 1%, ARPPU = $3
В месяц 1000 пользователей, из них 1% платят (то есть, 10 человек), в среднем платят $3. Итого, 30 долларов в месяц.

2. DAU = 100, Sticky Factor = 20%, Paying Share = 2%, ARPPU = $5
В день 100 пользоветелей, Sticky Factor - коэфициент, показывающий, отношение количества пользователей в день к количеству пользователей в месяц, следовательно, в месяц - 500 пользователей. Платят их них - 2% или 10 человек, в среднем по 5 долларов. Проект приносит 50 долларов в месяц.

3. MAU = 1000, ARPU = $0,04 - 1000 пользователей по 4 цента = 40 долларов в месяц.

4. MAU = 1000, Paying Share = 1%, Transactions per paying user = 1,5, Average Check = $3. Из тысячи пользователей платят 10 в среднем 3 доллара, но, при этом, каждый в среднем совершает полторы транзакции в месяц, итого, 30х1,5=45 долларов.

Верный ответ: 2 вариант, 50 долларов.

Почитать чуть подробнее о метриках можно здесь: http://apptractor.ru/measure/user-analytics/osnovnyie-metriki-mobilnyih-prilozheniy.html

Задачки будут продолжать появляться 😉

Илья Пестов из @groks написал статью о глобальных параметрах социальных сетей, где залинковал все факты. Пишет, что нашел ошибки в выводах исследовательского агенста Forrester и ряде других компаний (вроде Brandwatch).

В закладки.
Если еще кто-нибудь инфографику отрисует по этой статье - вообще будет здорово.

https://medium.com/@ipestov/todays-incredible-numbers-about-social-media-a6b1ff2ca887#.vk32g21p5

Минуту назад на сайте РБК+ появился спецпроект, посвященный развитию интернет-рынков России. Ваш покорный слуга внес небольшую лепту. Читать всё можно на сайте РБК+

http://www.rbcplus.ru/news/5815b4927a8aa94ce46e6a45

Динамика интернет-рынков России 2014-2017

via @internetanalytics

Эксклюзив 😉
"Смартфонизация" Рунета.

via @internetanalytics

Всего 7 лет понадобилось смартфонам, чтобы стать популярнее десктопов. Мгновение по меркам технологий

via @groks

Digital-marketing от Gartner: "хайп-кривая" технологий. На самых ранних стадиях - всякий программатик, персонализация и аналитика

via @internetanalytics

А вот общая картинка 2016 от Gartner. Заметьте, тут нет big data. Большие данные- уже must have и они даже дальше плато продуктивности

via @internetanalytics

Занятно, на самом деле. В 2015, оказывается, от Data Science на кривой Gartner остались только Micro Data Centers и Citizen DS

via @internetanalytics

"Расцвет" big data по версии Gartner пришелся на 2014 год.

Вот смотрю на три эти картинки и думаю, что "рисовали" их совсем разные люди, с разными взглядами на будущее 😊
Такая уж у них работа)