📱Молодые бутоны в Сбере и Финздоровье.

В последние годы банки все больше уделяют внимание так называемому Финансовому здоровью клиентов. Начали движение в эту сторону иностранные банки, отечественные подхватили тренд.

Как правило, это отдельный раздел в приложении банка, в котором клиента скорят по разным параметрам, дают советы по накоплениям и расходам, а также пытаются в продажи сложных банковских продуктов.

Цель - дать клиенту знания, а потом продать ему сервис и заработать на этом.
Что можно найти в таких разделах:

- В Сбере фин. здоровье клиента характеризуется через цветущее дерево с бутонами. Хорошая идея из приложения Forest: Forus for Productivity, но реализация скорее забавная.

- Т-банк пробует триггерить клиентов через тултипы и сторис. Со стороны кажется, что не хватает действительно полезных и интересных инсайтов, чтобы заходить в раздел, поэтому очень интересно, какие у продуктовой команды есть данные на руках после пилота сервиса. P.S.: кажется, что самый полезный сервис - это кредитная нагрузка, через который у клиента можно усиливать ощущение безопасности с этим банком: мы постоянно проверяем список ваших кредитов и, если увидим что-то лишнее, сразу уведомим вас.

- Альфабанк решил сделать акцент на выгоде: кэшбэке и процентах.

- Приложение Мосбиржи, казалось бы, пугает клиентов подробными индикаторами. Скорее всего, ребята просто очень хорошо знают портрет своих целевых пользователей, которые, разобравшись в ценных бумагах, поймут и эти правила игры.

- Немецкий N26 тоже пока что решил не играть в финздоровье, а остановился на накопительных счетах под названием Spaces.

- Итальянский Intesa и испанский BBVA интегрировали Финздоровье, наверное, одними из первых. Но тяжело представить себе, кто этим пользуется: интерфейс перегружен мануалами.

Посмотрим, в какую сторону пойдет мобильный банкинг с внедрением LLM'ок. Сам я лично +- активно использую функционал "Бюджет на месяц" в Revolut, информирующий меня о превышении лимитов. Чем пользуетесь вы?

#otherapps #banking #банкинг #онбординг

📱Tinder-механика в Slack.

В мобильном приложении Slack есть фича Catch Up, помогающая быстро отсортировать накопившиеся входящие сообщения и отметки в стиле Tinder-карточек.

Между прочим, Slack осознанно борется с FOMO (fear of missing out) и старается помочь пользователю быстро восстановить контроль над входящим потоком без перегрузки.

Это перекликается с концепцией “Inbox Zero” - идеей, что входящие не должны оставаться бесконтрольно «захламлёнными». Как-то в моем рабочем Outlook скопилось под 1000 непрочитанных писем..

Директор продукта в Slack: "Свайпы - это попытка сделать процесс веселым и легким, не похожим на проверку электронной почты или прокрутку очередной ленты" (theverhe).

Поддерживаю. Фича Catch Up особенно удобна:
- утром, пока не открыл ноутбук;
- в дороге или на ходу, когда невозможно сесть и поработать полноценно, но хочется расчистить одно из своих рабочих мест.

#otherapps #навигация #ux #геймификация

📱 The Tinder Paradox.

Тема Retention в dating app'ах пройдена вдоль и поперек, но к ней всегда интересно возвращаться. Особенно когда в блоге Amplitude есть вот такая статья.

Обычно продукты наращивают количество пользователей и их удержание -> компания получает предсказуемый трек роста и выручки.

В приложениях для знакомств ключевая проблема, с которой сталкивается продуктовая команда, это User Retention vs. User Goals. Пользователь, активно вовлеченный в фичи того же Tinder на начальных этапах, находит себе пару, в результате чего продукт получает отток в виде двух пользователей.

По идее, чем лучше Tinder помогает пользователям находить себе пару, тем больше пользователей он теряет.

В статье приводятся разные данные: удержание существующих пользователей дешевле привлечения новых в 6-7 раз, а 5%-ный рост retention дает 25-95% рост выручки.

Стратегия вовлечения новых пользователей через маркетинг и рекламу - дорогостоящее мероприятие. Таким образом, Tinder'у нужно находить баланс между пользователями, кто в поисках долгосрочных отношений и кто удаляет приложение после месяца-двух использований, и пользователями, кто в поисках краткосрочных отношений и кто позитивно влияет на монетизацию продукта.

У первых - низкий retention. Нашли пару - ушли из продукта. Этот сегмент клиентов хорошо работает на репутацию продукта как надёжного сервиса. Amplitude называют это как The Good Churn: пользователь ушел, потому что нашел ценность в продукте.

Успешные «истории любви» (success stories) привлекают новых пользователей и повышают лояльность бренда.

У любителей коротких встреч - высокий retention, и эти пользователи, полагаю, приносят продукту основной доход. За счет такой диверсификации по сегментам Tinder'у удается балансировать между "репутационными" пользователями и "монетизационными" пользователями. А за счет создания различных премиум-функций команда увеличивает ARPU (средний доход с пользователя), компенсируя высокие расходы на привлечение новых пользователей.

📌 Еще из интересного: AI-помощник в Tinder.

#otherapps #удержание #соцсети

📱 Instagram и Two Towers.

Периодически я привожу здесь кейсы с рекомендациями, такие, как с Яндекс.картами, например. И интересно разобраться в том, как именно такая персонализация работает под капотом, чтобы говорить на одном языке со всей командой разработки.

В блоге Meta есть интересная статья об этом, и в этом посте я приведу ее выжимку + доп. результаты гугления.

Instagram использует модели машинного обучения, чтобы рекомендовать пользователям релевантный контент. Одна из основных технологий — это нейронные сети типа "Two Towers" (two-tower neural networks) - архитектура, часто используемая для систем рекомендаций и рекомендательных систем.

- Первая башня (User Tower): эта сеть обучается на данных о пользователе (например, его поведении, предпочтениях, взаимодействиях с контентом). Она создает представление пользователя в виде вектора признаков (embeddings). Например, [0.9, 0.2, 0.6, 0.1], где 0.9 = юзер любит котиков, 0.2 = юзер предпочитает шок-контент, 0.6 = любит мейнстрим, 0.1 = еще что-нибудь.

- Вторая башня (Item Tower): эта сеть обучается на данных о контенте (например, изображениях, видео, текстах), что позволяет создавать представление контента, с которым пользователь может взаимодействовать.

🤨 После того как каждая из "башен" преобразуется в вектор, их объединяют и вычисляют схожесть между ними. Это позволяет системе понять, насколько данный контент подходит для конкретного пользователя.
Так и рождаются тысячи рекомендаций для одного пользователя, из которых уже другой технический процесс отбирает лучшие 100.

😮 В то время как пользователь лайкает и комментирует посты, на сервере в режиме онлайн сохраняются вектора (embeddings) каждого из таких постов. Затем система ищет все посты, которые максимально похожи на те, которые понравились пользователю. И если прямо сейчас пользователь больше интересуется путешествиями, то система будет искать похожие посты по теме путешествий.

Все ради того, чтобы удержать пользователя и повысить Time Spent.

💖 - ничего не понятно, но все равно интересно
💎 - нормально, продолжай

#instagram #ai #соцсети #персонализация

📱 Revolut и цифровой евро.

В ближайшие годы центральные банки запустят свои цифровые валюты. ЕЦБ запустит цифровой евро, ЦБ РФ - цифровой рубль, и так далее. Уже сейчас банки готовят пилоты, а продуктовые команды думают над тем, зачем все это пользователям и как превратить лигал-задачу стоимостью в несколько кварталов в что-то ценное.

Пользователям надо объяснить, что это за продукт и в чем его отличие от обычной, как бы тоже цифровой валюты, лежащей прямо сейчас на счетах в банках.

Revolut готовится к пилоту и проводит опрос в мобильном приложении. Внутри опроса - текстовый онбординг и десятки вопросов.

Честно говоря, завершил его - опрос - с трудом, из-за профессионального интереса. Будь обычным пользователем, забросил бы.

Для тех, кто не в курсе про цифровые валюты:

- Цифровой рубль/евро — это официальная валюта, выпущенная и контролируемая центральным банком.

- Обычные деньги на счетах — это баланс в вашем банке, который, по сути, является долговым обязательством банка перед вами. Эти деньги не находятся в вашем распоряжении непосредственно.

- Цифровые же деньги находятся на специальном счете, открытом непосредственно в центральном банке.

- Цифровые рубли/евро можно будет использовать напрямую через мобильное приложение.

- Цифровая валюта будет независимой от банков и будет полностью контролироваться со стороны государства.

👍 - понятная инициатива, жду!

😳 - это еще что такое?

#revolut #банкинг #banking #опросы #онбординг #баннеры

📱 Открытки в Retro.

Retro — приложение для хранения фотографий и создания альбомов. Продуктовая команда - выходцы из Instagram и Meta. Например, один из сооснователей, Nathan Sharp, в свое время запустил функционал сторис в Instagram, который потом пополз во все остальные продукты.

Для меня Retro решает следующую проблему: я слишком ленив для отправления физических открыток из путешествий. Нужно выбрать открытку, подписать ее, купить марку, верно заполнить адрес, отправить открытку.

С помощью Retro я за пару минут отправил сразу несколько открыток из Европы в РФ. Дошли за несколько месяцев, без проблем. Очень интересный опыт.

Остальной функционал приложения, на первый и второй субъективный взгляды, бесполезен. У команды разработки получилась некоторая смесь из Instagram и Google Photos. Есть гипотеза, что текущая unit-экономика продукта убыточная: команда пытается занять свою нишу и набрать аудиторию, поэтому бесплатно раздает премиум аккаунты на год и за 2$ отправляет открытки в любые точки мира.

Кстати, фаундеры общаются с пользователями прямо в чате, пытаясь выяснить, что тем понравилось, а что - нет. Я свой фидбек оставил. Посмотрим, что с продуктом будет через год.

🤨 - выглядит интересно, пойду потестирую

🤔 - сомнительно, но окэй

P.S.: Подал свой скромный канал на конкурс авторских каналов в @tg_contest_main. А вот тут можно почитать подробнее о движухе и ее условиях.

#otherapps #соцсети

📱 Duolingo и dogfooding.

Если вдруг кто не знал, то Dogfooding (от англ. “eating your own dog food”) - это практика, при которой команды используют собственный продукт в реальной жизни, как обычные пользователи.

Термин возник, когда менеджер Kal Kan съел собачий корм на встрече, чтобы продемонстрировать, что он тоже является потребителем своего продукта.

В качестве канала может быть, например, одноименный channel в Slack, куда сотрудники публикают свою обратную связь по любому компоненту продукта. Такая ОС бывает как конструктивной и полезной, так и в некоторой степени токсичной. Обучение людей тому, как эффективно давать такую ОС, - это целая отдельная тема.

А вот в Duolingo пошли дальше, и ниже - выжимка из блога Duolingo:

- Все сотрудники Duolingo, включая CEO, устанавливают последнюю версию приложения (на Android, iOS или Web) и используют его на ежедневной основе.

- Когда новая версия приложения становится доступной, сотрудники начинают тестировать её. Централизованно собираются данные, такие как показатели производительности, сбои в работе приложения и другие проблемы.

- Duolingo использует Release Dashboard для мониторинга телеметрии, а также Jeeves — внутренний инструмент, который анализирует отзывы пользователей и данные о сбоях, используя AI для выявления проблем.

- С помощью инструмента Shake-to-Report сотрудники могут быстро сообщать об ошибках: функция сделает снимок экрана и немедленно сообщит о проблеме в баг-трекер. Само собой, фича позволяет инженерам оперативно исправлять проблемы до того, как те повлияют на реальных пользователей. Интересно, а как при такой схеме определяетя приоритет/критичность проблемы, если каждый сотрудник может "шэйкнуть" телефон и по-быстрому создать баг?

👍 - уже используем Dogfooding у себя в компании

👍 - не используем, но надо

#duolingo #образование #навигация #nps