Как корпоративный ИИ-поиск упрощает доступ к информации

Перевел для вас статью о том, как искусственный интеллект меняет корпоративный поиск и упрощает доступ к информации. Еще одно реальное и доступное нам применение ИИ в корпоративной среде.

Когда в последний раз вы пытались найти внутреннюю политику компании и застряли в цепочке — «спроси у менеджера», «уточню у своего начальника», «давайте передадим в HR»? 😅

Или, может, вы — тот самый HR, которому надоело отвечать на одни и те же вопросы?

ИИ приходит на помощь. Корпоративный поиск с искусственным интеллектом уже перестаёт быть фантастикой: Dayforce, Google, Cisco Webex — все они запускают ИИ-агентов, которые моментально находят нужную информацию. Хотите узнать, какие подарки полагаются новоиспечённым родителям? Спрашиваете у ИИ и через 30 секунд получаете ответ, а не через неделю переписки с коллегами.

ИИ-агенты не только отвечают на вопросы, но и прикрепляют нужные документы — политика компании в формате PDF прямо в ответе. Это избавляет от рутинных задач и HR, и сотрудников, а компании экономят время и ресурсы.

Пока одни компании только присматриваются к ИИ, другие уже активно его используют. В целом, с локальными моделями уже можно пробовать повторять это у себя в инфраструктуре.

🔗 https://ready.2hr.tech/Ub8Y2d

Как HRM-системы будут конкурировать с AI-агентами?

Сегодня статья о том, как на западе вендоры спасаются от нашествия AI-Агентов, которые могут серьёзное подъесть долю рынка у традиционных HR-Систем. Спойлер: не можешь победить - возглавь.

Не от хорошей жизни Workday принял решение создать платформу для управления и интеграции внешних агентов в свою систему. Если AI-агенты уже стали частью корпоративной жизни, то их интеграция превращается в хаос: кто и какой имеет доступ? Как контролировать их работу? Как защитить данные?

Workday предлагает свой новый модуль Agent System of Record (так себе название, кстати) – инструмент для регистрации, управления и интеграции AI-агентов в единую систему. Теперь "цифровые сотрудники" могут работать внутри Workday Assistant, а IT-отделы – контролировать их безопасность и обучение.

Зачем это нужно?
▪️ Компании создают и покупают сотни AI-агентов (Galileo™, Paradox, Copilot и др.), и ими надо управлять.
▪️ Workday снижает риски вывода себя из игры, превращая себя в центр AI-экосистемы.
▪️ IT-отделы теперь могут проверять и защищать AI-инструменты.

Ждем появления AI-Агентов у нас уже в этом году, если так - то платформа для управления AI-Агентами будет нужна в 2026 году.

🔗 https://ready.2hr.tech/Ka7n2N

Фреймворк HR-Tech: структура HR-систем

Моя гипотеза: HR-Tech все еще существует и растет благодаря тому, что никогда не будет единой HR-Системы. Заметьте - не такой системы, которая устраивала бы всех, а даже просто такой, которая устраивала бы многих.

Мы, специалисты HR-Tech, востребованы именно потому, что существующие системы надо комбинировать, используя лучшее из каждой и нивелируя недостатки отдельных.

Сегодняшняя статья - профессиональный анализ подхода к HR-Tech, как к фреймворку: это когда мы сразу смотрим на автоматизацию управления персоналом не как на конечный выбор, а как на систему совмещаемых приложений.

Такой фреймворк HR-приложений выполняет ключевые HR-функции:
✅ HR-платформа (core) — ядро системы, обеспечивающее управление персоналом, расчет зарплат и администрирование льгот.
✅ Единая база данных (HRDWH) — централизованное хранилище данных, исключающее дублирование и ошибки.
✅ Гибкие интеграции (ESB) — возможность подключать лучшие HR-инструменты для подбора, обучения, управления эффективностью и вовлеченностью сотрудников.
✅ Сквозная автоматизация процессов — от онбординга до расчета бонусов, минимизируя рутину за счет построения пользовательского пути в нескольких системах.

Это зрелый подход, к которому приходя все, как только в компании появляется n+1 систем для управления персоналом, так что почитайте статью по ссылке.

🔗 https://ready.2hr.tech/Ka7rN4

Сегодня – 8 марта, и это особенный день для меня: 83% подписчиков этого – прекрасные девушки. Вы — профессионалы, лидеры, новаторы. Вы создаёте, развиваете, вдохновляете.

Пусть этот день принесёт вам радость, тепло и признание ваших достижений. Пусть карьера будет яркой, решения — смелыми, а возможности — безграничными.

Спасибо, что двигаете индустрию вперёд. С праздником! 🎉

ПС - в комментах результаты розыгрыша книги :)

Организация, основанная на навыках: стоит ли свеч skills-based подход?

Перевёл статью, которая отвечает на ВСЕ вопросы скептиков по подходу Skills-based! Последние пару лет HR-пространство захватил тренд подхода "организация, основанная на навыках": компании начинают нанимать, развивать, продвигать и даже платить, исходя из навыков, а не должностей.

Кажется, будто это то будущее, которое мы заслуживаем. Но что, если этот тренд — просто дорогая иллюзия? Что, если вы вложитесь в перестройку процессов, а результата не будет вовсе?

Сегодня перевел огромную статью, которая написана с уважением к идее skills-based подхода, но разбирает её холодно, критично и без иллюзий, и — главное — даёт ответы на ВСЕ вопросы скептиков. Серьёзно, в содержании статьи - 17 вопросов, разбирая которые мы приходим к холодным фактам:

🔹 Нет даже общего понимания, что такое «навык».
Разные компании дают противоречивые определения: от «умения решать задачи» до «мотивов, качеств, предпочтений, ценностей и мечт» — всё в одном «skills profile».

🔹 Идея «эффективного рынка навыков» не работает.
Даже если у финансиста есть навык графического дизайна — он не значит, что он хочет стать дизайнером. И не значит, что его уровень хоть как-то сравним с профессионалом.

🔹 Консультанты ссылаются друг на друга и... на себя.
Отчёты Korn Ferry цитируют WEF, которые ссылаются на PwC, которые опираются на Deloitte... Все делают вывод: «Нужно срочно внедрять skills-based подход!» — но никто не показывает твёрдую логику и реальные цифры.

🔹 Все нынешние проблемы не требуют skills-based решений.
Хотите убрать требование дипломов? Уберите его. Хотите увеличить мобильность? Развивайте внутренние карьерные механизмы. Skills-based — это далеко не всегда единственный путь.

🔹 Нет ни ROI, ни кейсов.
IBM, Siemens, Unilever — создают платформы, но отчитываются не результатами, а количеством зарегистрированных сотрудников. И, кстати, акции Unilever за последние 5 лет выросли на 7% — у P&G за это время +84%.

🔹 И наконец — цитата, которую хочется распечатать и повесить над столом:

Если спросить "чем ты сегодня занимался?" никто не скажет "немного эффективной коммуникации, решения проблем и Python уровня L4".

Вывод:
Skills-based подход может быть полезен — в отдельных случаях, для отдельных индустрий, при больших бюджетах и высокой зрелости процессов.
Но сейчас — Skills-based переоценён, раздувается консультантами и IT-вендорами, и чаще отвлекает HR от действительно приоритетных задач.

Полный перевод со всеми источниками, примерами, и классной структурой в моём блоге:
🔗 https://ready.2hr.tech/s6M4nB

MCP: Как подключить ИИ к данным компании?

Два года назад я перевёл статью Как обучить генеративный ИИ, используя данные компании. Она до сих пор стабильно в топе Яндекса. Мне очень приятно, конечно, но жаль, что реального прорыва с тех пор не случилось. Всё так же: чтобы подключить ИИ к бизнес-данным, нужно вручную собирать хрупкие интеграции, зная наперёд основные сценарии, а также "кто, как и с кем будет будет взаимодействовать".

Теперь появился шанс сдвинуться с места. Model Context Protocol (MCP) - новый открытый протокол, который предлагает стандартизировать то, как ИИ-агенты взаимодействуют с внешними инструментами и данными. Как REST, только не для фронта и бэка, а для агентов.

MCP позволяет не хардкодить каждую интеграцию, а даёт агенту инструкции на лету - какие действия доступны, какие ресурсы подключены, что он может делать. Это меняет правила игры: можно быстрее включать ИИ в бизнес-процессы, гибко обновлять окружение, меньше тратить на разработку.

Перевёл визионерскую статью, в которой рассказывается, как устроен протокол MCP и зачем он нужен. Пока в HR-Tech решений на базе MCP нет - но они появятся. И нам с вами нужно начинать разбираться в деталях уже сейчас. Звучит как кликбейт, понимаю, но я правда считаю, что это недостающее звено для запуска ИИ в корпоративном ландшафте. Проверим через год :)

🔗 https://ready.2hr.tech/Hs6J7u