Всем привет!👋

28 октября в 15:00 по МСК приглашаем вас на онлайн-встречу. Руководитель департамента бизнес-решений Анна Шведова расскажет про выпуск MVP (минимально жизнеспособный продукт):

✔️ Зачем начинать разработку продукта с MVP.
✔️ Какому бизнесу не стоит создавать минимально жизнеспособный продукт.
✔️ Как выделить главное в продукте для его стартовой версии.
✔️ Сроки разработки и этапы создания MVP: реально ли выпустить релиз за две недели.
✔️ Самые распространенные ошибки при выпуске MVP.
✔️ Как перейти от MVP к полноценному продукту?
👉Приглашаем всех, кто интересуется этой темой или уже имеет опыт запуска MVP.

В прямом эфире вы сможете задать вопросы или обсудить свои кейсы с нашим спикером.

Регистрация по ссылке: https://s.simbirsoft.com/zg59

Ждем вас в онлайне 28 октября в 15:00 по МСК!

#SimbirSoft #IT #MVP #трансляция

👉 Гибкое управление командой – один из способов ускорить разработку и вывод IT-продукта на рынок.

Рассмотрим, зачем IT-проекту тимлид, как он может усилить работу на проекте и что нужно для того, чтобы стать тимлидом и добиться успеха: https://s.simbirsoft.com/JGZv

📈 Делимся подходами, которые помогли нам в SimbirSoft реализовать более 900 решений для бизнеса и обучить более 80 тимлидов внутри компании.

#SimbirSoft #teamlead #управление #IT

❗️ Уже завтра в 15:00 по МСК состоится онлайн-встреча «Кому и зачем создавать MVP — выделяем главное, делимся кейсами и разбираем распространенные ошибки».

На мероприятии обсудим:

📍 Зачем начинать разработку продукта с MVP.
📍 Какому бизнесу не стоит создавать минимально жизнеспособный продукт.
📍 Как выделить главное в продукте для его стартовой версии.
📍 Сроки разработки и этапы создания MVP: реально ли выпустить релиз за две недели.
📍 Самые распространенные ошибки при выпуске MVP.
📍 Как перейти от MVP к полноценному продукту?

В прямом эфире вы сможете задать вопросы или обсудить свои кейсы с нашим спикером.

👉 Регистрация по ссылке: https://s.simbirsoft.com/B8y2

Ждем вас в онлайне 28 октября в 15:00 по МСК!

#SimbirSoft #IT #MVP #трансляция

💻 Согласно исследованию Deloitte Global 2021, молодые специалисты ушли от принципа «одна компания на всю жизнь». Так, 36% миллениалов и 53% зумеров планируют работать на одном месте не более двух лет, еще меньше — в течение пяти лет. В цифровой отрасли средний срок работы не превышает двух лет, а в России, по оценке НП «РУССОФТ», текучка достигла рекордных 13,3%.

Для удержания сотрудников часто не достаточно классических способов, таких как бонусные системы или яркая корпоративная жизнь. Как анализировать потребности миллениалов, чтобы удержать их в компании, — рассказывает CEO SimbirSoft Алексей Флоринский.

🎙 Представляем наш новый выпуск подкаста «Чистый код»

В этот раз мы решили поговорить не о разработке, а о том, что ее предваряет. Вместе с руководителем направления аналитики SimbirSoft Константином выяснили, какие задачи решают специалисты и существует ли четкая граница между бизнес- и системным анализом.

IT-аналитики собирают требования к продукту, описывают бизнес-процессы, проектируют прототипы и составляют техническое задание. В этом подкасте обсудили, как полнота собранных и обработанных данных влияет на соответствие ПО пожеланиям заказчика и результат работы всей команды.

🎵 Слушайте здесь:
Яндекс.Музыка: https://s.simbirsoft.com/9S38
Apple Podcasts: https://s.simbirsoft.com/zgCb
Google Подкасты: https://s.simbirsoft.com/TZzc
SoundCloud: https://s.simbirsoft.com/MmD6

Посмотреть видеоверсию подкаста можно на YouTube: https://s.simbirsoft.com/dRQ4

Уже сейчас 37% компаний применяют в своей работе искусственный интеллект (ИИ), по данным портала DataProt.

Рассказываем, как именно используют ИИ на российском рынке и чем помогает бизнесу «умный» алгоритм👇

➡️ Борьба с мошенничеством. Самообучающиеся нейронные сети помогают анализировать поведение пользователей и выявлять подозрительные операции, а главное — создавать алгоритмы для предотвращения финансовых потерь. Результат: система становится менее уязвимой, а это ключевое условие доверия клиентов.

➡️ Разработка маркетинговой стратегии на основе заложенных целей. ИИ не только анализирует опыт предыдущих продаж, но и «предсказывает» будущие, а также учитывает поведение конкурентов и общую ситуацию на рынке.

➡️ Прогнозирование. Алгоритм обрабатывает большие массивы данных в короткие сроки и поэтому точно и оперативно просчитывает возможные сценарии развития продукта.

➡️ Автоматизация. Самообучающийся алгоритм берет на себя выполнение регулярных рутинных задач и освобождает человеческие ресурсы для решения более творческих вопросов. Например, программа на основе прошлых покупок клиента рассчитывает, когда он вероятнее всего захочет совершить следующую и отправляет ему рекламу. Это повышает вероятность отклика, к тому же ваша кампания точно не будет назойливой и раздражающей.

➡️ Чат-боты. Алгоритмы машинного обучения заменяют собой колл-центры и помогают выполнить такую задачу, как предоставление клиенту базовой информации.

Перечислим основные области применения ИИ:

◾️ банковское дело;
◾️ информационная безопасность;
◾️ промышленность;
◾️ торговля;
◾️ медицина;
◾️ ритейл.

Это только малая часть возможностей ИИ. Безусловно, решение всех вышеперечисленных задач доступно и человеку — но потребует гораздо больше времени и ресурсов.

Использование ИИ постепенно становится необходимостью во всех отраслях бизнеса. Вопрос только в том, кто внедрит современные технологии среди первых и получит быстрый результат. А как вы думаете, обязательно ли использование ИИ в современных компаниях?

📲Согласно прогнозу Enterprise Technology Research, количество удаленных сотрудников по итогам текущего года увеличится вдвое: с 16,4% до 34,4% по всей планете.

Что компания может сделать, чтобы дистанционная работа не дезориентировала специалистов, а рабочая онлайн-среда стала для них комфортной, — рассказывает руководитель направления аналитики SimbirSoft Константин Шакуров.