SimbirSoft: управление разработкой – Telegram
SimbirSoft: управление разработкой
1.34K subscribers
658 photos
103 videos
3 files
390 links
Авторский канал IT-компании SimbirSoft про разработку и управление ей: делимся экспертизой, лайфхаками, разбираем реальные кейсы.

🔹Наш сайт: https://s.simbirsoft.com/FT1c
🔹Вопросы: info@simbirsoft.com
Download Telegram
Всем привет!👋

28 октября в 15:00 по МСК приглашаем вас на онлайн-встречу. Руководитель департамента бизнес-решений Анна Шведова расскажет про выпуск MVP (минимально жизнеспособный продукт):

✔️ Зачем начинать разработку продукта с MVP.
✔️ Какому бизнесу не стоит создавать минимально жизнеспособный продукт.
✔️ Как выделить главное в продукте для его стартовой версии.
✔️ Сроки разработки и этапы создания MVP: реально ли выпустить релиз за две недели.
✔️ Самые распространенные ошибки при выпуске MVP.
✔️ Как перейти от MVP к полноценному продукту?
👉Приглашаем всех, кто интересуется этой темой или уже имеет опыт запуска MVP.

В прямом эфире вы сможете задать вопросы или обсудить свои кейсы с нашим спикером.

Регистрация по ссылке: https://s.simbirsoft.com/zg59

Ждем вас в онлайне 28 октября в 15:00 по МСК!

#SimbirSoft #IT #MVP #трансляция
👉 Гибкое управление командой – один из способов ускорить разработку и вывод IT-продукта на рынок.

Рассмотрим, зачем IT-проекту тимлид, как он может усилить работу на проекте и что нужно для того, чтобы стать тимлидом и добиться успеха: https://s.simbirsoft.com/JGZv

📈 Делимся подходами, которые помогли нам в SimbirSoft реализовать более 900 решений для бизнеса и обучить более 80 тимлидов внутри компании.

#SimbirSoft #teamlead #управление #IT
❗️ Уже завтра в 15:00 по МСК состоится онлайн-встреча «Кому и зачем создавать MVP — выделяем главное, делимся кейсами и разбираем распространенные ошибки».

На мероприятии обсудим:

📍 Зачем начинать разработку продукта с MVP.
📍 Какому бизнесу не стоит создавать минимально жизнеспособный продукт.
📍 Как выделить главное в продукте для его стартовой версии.
📍 Сроки разработки и этапы создания MVP: реально ли выпустить релиз за две недели.
📍 Самые распространенные ошибки при выпуске MVP.
📍 Как перейти от MVP к полноценному продукту?

В прямом эфире вы сможете задать вопросы или обсудить свои кейсы с нашим спикером.

👉 Регистрация по ссылке: https://s.simbirsoft.com/B8y2

Ждем вас в онлайне 28 октября в 15:00 по МСК!

#SimbirSoft #IT #MVP #трансляция
Вчера мы провели онлайн-встречу «Кому и зачем создавать MVP» с экспертом SimbirSoft. Спасибо всем, кто пришел, высказывался и задавал вопросы!

Мы хотим сделать наши мероприятия еще полезнее, поэтому предлагаем вам выбрать тему для следующей трансляции 😊
Anonymous Poll
56%
Что должно содержать ТЗ, чтобы быстро стартовать проект
33%
Разработка продукта: «дискавери-фаза» и способы оценить необъятное
0%
Мобильное приложение на Flutter: плюсы и минусы для бизнеса
11%
Кому принадлежат исключительные права на разработанное приложение
0%
Свой вариант в комментариях 👇
🔥 Продолжаем рассказывать об основных классификациях баз данных (БД).

Напомним, в прошлом посте мы говорили о разделении БД по типу моделей, их особенностях и о том, в каких IT-продуктах их используют. Сегодня речь пойдет о классификациях баз по:

— местоположению: централизованные и распределенные;
— характеру нагрузки: операционные (транзакционные) и аналитические.

Для того чтобы правильно выбрать базу данных для разрабатываемого продукта, нужно отталкиваться от бизнес-цели проекта. Подробнее – в наших карточках.

Остались вопросы? Напишите нам 👇
💻 Согласно исследованию Deloitte Global 2021, молодые специалисты ушли от принципа «одна компания на всю жизнь». Так, 36% миллениалов и 53% зумеров планируют работать на одном месте не более двух лет, еще меньше — в течение пяти лет. В цифровой отрасли средний срок работы не превышает двух лет, а в России, по оценке НП «РУССОФТ», текучка достигла рекордных 13,3%.

Для удержания сотрудников часто не достаточно классических способов, таких как бонусные системы или яркая корпоративная жизнь. Как анализировать потребности миллениалов, чтобы удержать их в компании, — рассказывает CEO SimbirSoft Алексей Флоринский.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎙 Представляем наш новый выпуск подкаста «Чистый код»

В этот раз мы решили поговорить не о разработке, а о том, что ее предваряет. Вместе с руководителем направления аналитики SimbirSoft Константином выяснили, какие задачи решают специалисты и существует ли четкая граница между бизнес- и системным анализом.

IT-аналитики собирают требования к продукту, описывают бизнес-процессы, проектируют прототипы и составляют техническое задание. В этом подкасте обсудили, как полнота собранных и обработанных данных влияет на соответствие ПО пожеланиям заказчика и результат работы всей команды.

🎵 Слушайте здесь:
Яндекс.Музыка: https://s.simbirsoft.com/9S38
Apple Podcasts: https://s.simbirsoft.com/zgCb
Google Подкасты: https://s.simbirsoft.com/TZzc
SoundCloud: https://s.simbirsoft.com/MmD6

Посмотреть видеоверсию подкаста можно на YouTube: https://s.simbirsoft.com/dRQ4
Уже сейчас 37% компаний применяют в своей работе искусственный интеллект (ИИ), по данным портала DataProt.

Рассказываем, как именно используют ИИ на российском рынке и чем помогает бизнесу «умный» алгоритм👇

➡️ Борьба с мошенничеством. Самообучающиеся нейронные сети помогают анализировать поведение пользователей и выявлять подозрительные операции, а главное — создавать алгоритмы для предотвращения финансовых потерь. Результат: система становится менее уязвимой, а это ключевое условие доверия клиентов.

➡️ Разработка маркетинговой стратегии на основе заложенных целей. ИИ не только анализирует опыт предыдущих продаж, но и «предсказывает» будущие, а также учитывает поведение конкурентов и общую ситуацию на рынке.

➡️ Прогнозирование. Алгоритм обрабатывает большие массивы данных в короткие сроки и поэтому точно и оперативно просчитывает возможные сценарии развития продукта.

➡️ Автоматизация. Самообучающийся алгоритм берет на себя выполнение регулярных рутинных задач и освобождает человеческие ресурсы для решения более творческих вопросов. Например, программа на основе прошлых покупок клиента рассчитывает, когда он вероятнее всего захочет совершить следующую и отправляет ему рекламу. Это повышает вероятность отклика, к тому же ваша кампания точно не будет назойливой и раздражающей.

➡️ Чат-боты. Алгоритмы машинного обучения заменяют собой колл-центры и помогают выполнить такую задачу, как предоставление клиенту базовой информации.

Перечислим основные области применения ИИ:

◾️ банковское дело;
◾️ информационная безопасность;
◾️ промышленность;
◾️ торговля;
◾️ медицина;
◾️ ритейл.

Это только малая часть возможностей ИИ. Безусловно, решение всех вышеперечисленных задач доступно и человеку — но потребует гораздо больше времени и ресурсов.

Использование ИИ постепенно становится необходимостью во всех отраслях бизнеса. Вопрос только в том, кто внедрит современные технологии среди первых и получит быстрый результат. А как вы думаете, обязательно ли использование ИИ в современных компаниях?
📲Согласно прогнозу Enterprise Technology Research, количество удаленных сотрудников по итогам текущего года увеличится вдвое: с 16,4% до 34,4% по всей планете.

Что компания может сделать, чтобы дистанционная работа не дезориентировала специалистов, а рабочая онлайн-среда стала для них комфортной, — рассказывает руководитель направления аналитики SimbirSoft Константин Шакуров.
🤔 Agile vs Waterfall: какой подход выбрать для успешной разработки продукта?

Мы в SimbirSoft уделяем большое внимание управлению проектами, чтобы помочь нашим клиентам в достижении поставленных целей. Опираемся на свой опыт и используем уже имеющиеся методологии для создания IT-продукта. В этом посте рассмотрим два подхода: Agile и Waterfall.

☔️ Характерная особенность «водопада» (Waterfall Model или каскадная модель) заключается в том, что все этапы разработки идут в строгой последовательности: анализ требований, проектирование, реализация, тестирование, интеграция и поддержка. Переход от одной фазы к другой возможен только после полного и успешного завершения предыдущей.

Достоинства:

◾️ Простота планирования и управления, предсказуемость процесса разработки.
◾️ Стоимость и срок работы заранее определены.

Недостатки:

◾️ Все требования заказчик прописывает на старте проекта.
◾️ Корректировать их во время разработки долго и финансово затратно.
◾️ Стоимость внесения изменений также высока, так как для ее инициализации зачастую приходится ждать завершения всего проекта.

Гибкая методология разработки (Agile) разделяет процесс на короткие циклы продолжительностью от одной до четырех недель. В начале каждого спринта задачи распределяются по приоритетам на основе бизнес-потребностей клиента, а в конце команда проверяет работу и ставит цели на следующий период. Мы в SimbirSoft демонстрируем заказчику итоги по завершению каждого цикла, благодаря чему он в курсе всех изменений и уверен в результате.

Достоинства:

◾️ Быстрый жизненный цикл разработки.
◾️ Гибкость в принятии решений для улучшения итогового продукта.
◾️ Обратная связь от заказчика после каждого спринта.
◾️ Эффективные коммуникации внутри команды.

Недостатки:

◾️ Требует от команды развитый навык самоорганизации.
◾️ Сроки и стоимость проекта на старте работ весьма предварительны.

👉 При выборе подходов мы в SimbirSoft отталкиваемся от потребности каждого конкретного проекта.

Waterfall подойдет в том случае, если требования известны, четко прописаны и не противоречат друг другу, а также заранее определены способы их реализации. Следование принципам водопада при планировании проекта помогает минимизировать риски. Такой подход можно применить в создании небольших продуктов.

Если детали проекта, требования и реализация фич всех запланированных модулей/подсистем еще не до конца определены на старте, то лучше сделать выбор в пользу Agile. Гибкие методологии способствуют тому, что первые результаты клиент получит в сравнительно короткие сроки. Итеративная поставка и обновление продукта позволяют получить фидбэк, собрать отзывы пользователей и внедрить востребованные функции уже на следующем спринте.