Вот это сервис! от Supprt.Science – Telegram
Вот это сервис! от Supprt.Science
4.76K subscribers
1.09K photos
5 videos
453 links
Рассказываем, как улучшить клиентский опыт и строить дружелюбный сервис.
⚪️ Учим решать проблемы клиентов: https://school.supprt.science
⚪️ Наше консалтинговое агентство: https://supprt.science
⚪️ Познакомиться и сделать что-то вместе — @Ingalab
Download Telegram
За последний год мы успели внедрить и протестировать LLM-помощников в командах поддержки трех разных компаний: от техпода до ритейла и тревела. Рынок GenAI растет, а мы продолжаем искать оптимальные решения для задач саппорта.

В этом году выбрали 8 популярных моделей в России и за рубежом, чтобы сравнить, как они справятся с разными запросами клиентов. Мы по-прежнему не претендуем на научность исследования. Но постарались провести максимально чистый и непредвзятый эксперимент на задачах, с которыми чаще работаем.

📍 В карточках делимся краткими итогами тестирования. А подробнее почитать о механиках эксперимента можно в статье нашей Базы Знаний по ссылке.

#автоматизации #нейросети #чатботы #БазаЗнанийSupprtScience #GenAI
🔥1410👏5🤓1
XI Конференция «Продажи в контактных центрах» пройдет в два дня — 24 и 25 июня. Тема этого года — как превратить службу поддержки в мощный инструмент увеличения прибыли.

Мы с коллегой из ВкусВилл будем рассказывать о мягкой силе саппорта — почему софты определяют качество клиентского сервиса, и как бизнесу это использовать.

Что еще в программе?
🎈24 июня — день экспертных выступлений:
▫️Стратегии повышения конверсии контакт-центра
▫️Цифровые продажи в текстовых каналах
▫️Методы повышения эффективности работы операторов
▫️Современные подходы к обучению: как работать с Generation Z и «Альфа»

🎈25 июня — мастер-классы:
▫️Обратная связь как инструмент развития команды
▫️Новые идеи для роста продаж и повышения лояльности

📍Подробная программа конференции
📍Условия участия и регистрация

#календарьSupprtScience
8🤩5😎4👍1
Делимся радостной новостью — наш с Timeweb проект умных чат-ботов на LLM вошел в шорт-лист премии Generation AI Awards 2025, номинация «Лучшее GenAI-решение для технической поддержки».

Для нас это уже огромная победа. В финале вместе с нами — коллеги из Альфа-Банка, Р7 & Wikibot и Raft. Скрестили пальцы, победителей объявят уже 26 июня 🤞

Кстати, в нашем открытом блоге есть классная статья об этом проекте, где мы откровенно рассказали про таймлайн, сложности и результаты запуска в цифрах.

#НаСвязиSupprtScience
🔥15👏10🎉4
▫️Как и зачем строить партнерство поддержки с продуктом?
▫️Что продакт должен рассказывать поддержке?
▫️Когда саппорт может помочь продуктовой команде?

В блоге Supprt.Science наш большой друг, продакт Т-банка и автор тревел-канала Илья Лягушенко дает практические советы коллегам — рассказывает о рисках релизов без подготовки саппорта и возможной экономии на гипотезах для продукта.

Илья начинал свою карьеру как обычный саппорт в одном из финтех-проектов и за несколько лет дорос до продакт-менеджера. Он не понаслышке знает, как сложно порой найти контакт с коллегами, если ваши KPI критически не совпадают.

📍Делитесь статьей со своими продактами, и да будет дзен в вашей команде! А в комментариях ждем ваших историй: получается ли строить мосты между поддержкой и продуктом?

#продукт #поддержка #клиентскийопыт #ТочкаТрения
🔥17🤓9👍6🗿3
В конце прошлого года мы с Timeweb решились пойти в MVP: запустить на базе LLM-решения не просто автоскоринг, а полноценного помощника для специалистов контроля качества. Агента, который умеет не только оценивать диалоги по чек-листу, но и создавать обучающий фидбэк.

Пилот подтвердил — подход рабочий. Весной запустили проект. За пару месяцев добились точности проверок и качества аргументации, создали песочницу с помощью no-code решения, обучили команду самостоятельно работать с промптами и помогли начать разработку интерфейса.

📍В карточках оставили краткие результаты. А в деталях весь проект описали в статье блога Supprt.Science. Делимся цифрами, фактами и впечатлениями.

#кейсыSupprtScience #автоматизации #контролькачества #GenAI
10👏5🤩4🔥1😍1🗿1
Привет, звёзды клиентского сервиса! Наши друзья в поисках руководителя службы поддержки. Делимся интересной вакансией. На все вопросы ответят лично.

🟪 Задачи
▫️Развитие клиентского сервиса
— Управление командой 1 линии поддержки
— Выстраивание эффективных процессов
— Достижение целей по основным KPI
▫️Развитие платформы
— Исследование и оценка клиентского опыта в конкурентной среде
— Развитие автоматизаций в службе поддержки
— Участие в построении новых клиентских путей и процессов в рамках функционала платформы

🟪 Требования к кандидату
— Опыт управления командой
— Опыт выстраивания процессов с нуля
— Умение работать в ситуации неопределенности
— Толерантность к смене ритма работы
— Умение делегировать и работать в команде

🟪 Что предлагают
— Молодая и заряженная на успех команда
— Гибридный график работы
— Офис в центре Москвы
— Оклад + квартальная премия по результатам выполнения KPI

Резюме и вопросы коллеги ждут в лс Telegram: @zhukovanadya
👀7🔥5👎3💯21
Часто в компаниях маркетинг и служба поддержки — это отдельные миры. Первый создает рекламу и контент, второй — отвечает на вопросы и решает проблемы клиентов постфактум. Но такая изоляция сказывается на клиентском опыте.

В карточках наши коллеги из маркетингового агентства Hope Group рассказывают, почему стоит вложиться и выстроить синергию между маркетингом и поддержкой.

В своем блоге ребята делятся разборами брендов, их языка общения с клиентами. Собрали три свежих материала из их блога, которые полезно почитать шефам поддержек:
📍Подборка прикладного чтива для руководителей команд
📍Статья про корпоративную культуру в в digital-сфере
📍Материал о выстраивании идентичности

#маркетинг #клиентскийопыт #ТочкаТрения
🤓8❤‍🔥6👍6😁21💯1👀1
17 июля в 12:00 по Москве мы с Webim проведем бесплатный вебинар «GenAI для анализа работы поддержки: как выявлять скрытые проблемы, которые приводят к оттоку клиентов».

Чем займемся на вебинаре:
▫️Обсудим, как объединить возможности нейросетей и опыт CX-аналитиков, чтобы быстрее и дешевле получать точные данные о клиентах;
▫️Поговорим о том, может ли технология точно предсказывать CSAT, отток, настроение пользователей и замерять качество работы саппорта;
▫️Разберем реальные кейсы из опыта Supprt.Science.

Регистрация открыта по ссылке. Если вы давно хотели, но стеснялись нас спросить о нейросетях в поддержке, оставляйте вопросы в комментариях, ответим на вебинаре. До встречи 😉

#календарьSupprtScience
7🔥7🤩4👍1🥰1