🧠 Групповое занятие по "Исследованию данных".
Набираю группу, которая хочет провести часок-другой за исследованием данных)

🖥 Как будет проходить занятие:
1. Заранее пришлю ecomm-датасет и тетрадку с небольшой теорией и набором заданий/вопросов
2. Вы решаете, гуглите, отвечаете на вопросы
3. Собираемся группой из 2-4 учеников и обсуждаем все вопросы и решение. Если будут дополнительные вопросы - готова так же ответить, если останется время

🖥 Уровень:
Начальный. Подойдет, если вам нужно структурировать знания по первичному исследованию и/или у вас есть вопросы по этой теме. Или вы вообще об этом никогда не слышали

🖥 Когда:
28.01.2024 (вск) 15:00 МСК (если наберется хотя бы 2 человека)
04.02.2024 (вск) 20:00 МСК

🖥 Продолжительность:
1-1,5 часа

🤑 Стоимость
• В группе: 2 500 р.
• При личной работе со мной: 3 500 р.
Оплата до старта занятия. Если группа не наберется: верну деньги или предложу апгрейднуть тариф и поработать лично😁

✍️ Пишите @IyaZotova

😊Собес в Яндекс

Волею судеб Брунгильду пригласили на собес в Яндекс. Для подготовки к собесу рекрутер скирнул целый гайд с рекомендациями по подготовке и примерами задач (ссылки ниже)

И так вышло, что она никогда не проходила контесты Яндекса (а в одной из статей была речь про него https://contest.yandex.ru/contest/8458/problems/). Поэтому пошла смотреть что это такое и пробовать.

Задачи в контесте были несложными, борьба была в основном с интерфейсом. Освоившись, Брунгильда решила зафиксировать основные моменты:
1. Первой строкой часто может идти количество данных, а не сами данные
2. Потоковое чтение по строке в конце строк содержит \n и выглядит так:

import sys 
j = sys.stdin.readline().strip()

а полностью поток можно считать сразу в массив так:

j = sys.stdin.readlines()

Не забудьте, что там тоже будет \n в конце строк

3. Интерпретатор ломается на tab'ах и нужно делать 4 пробела вместо этого (если кто-то знает другой лайфхак - памагите)

4. Не получится промежуточные варианты как-то отладить. Пришлось это делать в соседнем блокноте. В общем-то дисциплинирует сразу писать нормально

5. Желательно не плодить переменных и лишнего не сохранять - инчае может быть переполнение памяти или перелимит времени выполнения

——-
Фух, кажется, все... Ниже ресурсы для подготовки:

• LeetCode — для практики в решении задач на
написание кода (уровень easy/medium);

• Разбор задач на youtube:
https://www.youtube.com/watch?v=0yxjWwoZtLw
https://www.youtube.com/watch?v=zU-LndSG5RE

• Видеолекции курса «Алгоритмы и структуры
данных»
https://www.coursera.org/specializations/data-structures-algorithms/

• Статья «Знай сложности алгоритмов»
https://habr.com/ru/articles/188010/

и про алгоритмические секции
https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/449890/

• Задачи по матстату и теории вероятностей от ШАД
https://academy.yandex.ru/dataschool/stepbystep

А еще где-то по перекрестным ссылкам Брунгильда нашла аналог литкода от Яндекса, наслаждайтесь: https://coderun.yandex.ru/catalog

✉️Кто проходил собес в Яндекс - делитесь в комментах, что было на собесе и как вы до него дошли?

Кажется, началось: стартовал приём заявок в Академию Аналитиков Авито.

Академия — это образовательная онлайн-программа на 13 месяцев для аналитиков данных и DS-инженеров. Лекции читают наши ведущие специалисты, а практика основана на актуальных задачах бизнеса. Ни на что не намекаем, но работая с реальными командами, студенты успевают себя зарекомендовать, а затем реализовать карьерные амбиции.

Чтобы получилось и у вас, нужно:
✔️ посещать все занятия (до 9 часов в неделю);
✔️ выполнять домашку, проекты и курсовые (от 6 часов в неделю);
✔️ сотрудничать с куратором и ментором;
✔️ давать обратную связь после каждого занятия.

Но сначала, конечно, нужно подать заявку и пройти отбор.

Удачи на вступительных! 🔥

#analytics_avitotech

Разбор задачи на дизайн А/Б-эксперимента в Ozon Fresh

Как и обещал, делюсь своим вариантом дизайна эксперимента размещения баннера на главной Ozon для вовлечения пользователей в Ozon Fresh. Постарался подсветить в нем ключевые моменты.

Бизнес хочет рост доли активированных в Ozon Fresh на 2% от всех пользователей Ozon.

Во-первых, кто такой активированный в Ozon Fresh? Если судить строго и по-честному, то я бы сказал, что это тот, кто совершил хотя бы два заказа в Fresh в течение месяца. Но для упрощения возьмем того, кто совершил хотя бы один заказ во Fresh, что помогло осознать ценность продукта для себя и факт наличия такого сервиса на Ozon.

Во-вторых, хоть процент может казаться и небольшим, но для большой компании – он весьма амбициозен. При переходе к метрикам эксперимента его нужно будет приземлить.

В-третьих – не целесообразнее ли с экономической точки зрения вместо этого баннера разместить что-то иное? Допустим, оценили, что развитие Fresh – перспективная затея.

С бизнесовой часть пока остановимся, перейдем к самому дизайну:

Важно задуматься, не будет ли сетевого эффекта? Кажется, что влияние будет не значительнее, чем в других типовых АБ-тестах.

Убеждаемся, что на момент запуска эксперимент не будет конфликтовать с другими тестами, т. е. будут свободные слоты в нужном слое.

Теперь разберемся с сегментом, на котором будем проводить тест:

🔹 География: зона доставки Ozon Fresh;
🔹 Платформа: все;
🔹 Пользователи: и новые и старые;
🔹 Доп. ограничения: исключить тех, кто уже активирован в Ozon Fresh.

Определим метрики эксперимента:.

🔸 Ключевая: доля активированных в Ozon Fresh от всех, кому он доступен + заложим окно конверсии в 1 неделю;

🔸 Заградительные: bounce rate, конверсия в покупку в Ozon, ARPPU, доля платящих;

🔸 Информационные: охваты баннера, конверсия и CTR из баннера вo Fresh, средняя длина сессии, количество повторных покупок;

🔸 Прокси – конверсии воронки: доля пользователей, кому доступен Fresh, с заходом во Fresh, с просмотром карточки Fresh, c добавлением товара Fresh в корзину.

Критерий успеха – доля активированных значимо вырастет, а баннер не спугнет покупателей и не сканнибализирует покупки на Ozon. В случае провала – смотрим на реализацию. Если реализация подкачала – пробуем новую итерацию, иначе – ищем другие гипотезы активации.

По механизму раскатки, начнем с 95/5. На главной наверняка много трафика, и это позволит снизить риски. Если после раскатки у нас нет SRM, резких просадок или роста метрик и т. д. – постепенно раскатываем 50/50.

При расчете MDE я бы оттолкнулся от обратного – на какое время бизнес готов выделить нам баннер на главной для теста. Допустим, на 1-2 недели. От ожидаемого трафика за этот период и рассчитаем MDE. Если MDE для ключевой метрики получится большим – будем отталкиваться от прокси метрик.

Если кто-то из аналитиков Ozon Fresh готов поразгонять дальше этот кейс в прямом эфире – то жду тебя в л. с.)

Хочешь, чтобы подобных задач и их разборов было больше на канале? Тогда поддержи этот пост китом 🐳

🔥 Бесплатный курс по прикладной статистике от Академии Аналитиков Авито

Просто напоминаем, он существует и идеально подходит для тех, кто хочет:
📎 решать задачи бизнеса, основываясь на реальных данных;
📎 научиться валидировать кастомные критерии;
📎 прокачать свои навыки по экспериментам и анализу.

В каждом уроке — серия видео, методичка на Гитхабе и опыт практиков, которые применяют статистику, чтобы получать миллиардные аплифты.

#analytics_avitotech