Дайджест фемтех-вакансий за неделю

💥 Senior Python разработчик — Welltory
Приложение помогает отслеживать важные показатели, чтобы пользователи могли лучше понимать свое состояние и своевременно позаботиться о себе.
Подробнее

💥 Junior DevOps — Федеральное Медико-биологическое агентство
ЦСП ФМБА занимается научными исследованиями связанными с геномом человека и анализом полученных данных.
Группа разработки создает внутренние сервисы для автоматизации движения, обработки и распределенного хранения больших объемов данных.
Подробнее

💥 AI-тренер с экспертным опытом в медицине — Яндекс Крауд
Вакансия для врача, который следует принципам докмеда, стремится к изучению новых подходов и интересуется развитием технологий.
Подробнее

#дайджествакансий
@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

Вчера прошёл Всемирный день борьбы с диабетом

Это дата рождения Фредерика Бантинга, который с Чарльзом Бестом открыли инсулин в 1921 году.

💥 Жизнь с диабетом — это не про борьбу, это про путь. Где ежедневно принимаются сотни микрорешений: что съесть, сколько ввести инсулина, как скорректировать дозу перед тренировкой, как отреагировать на внезапное изменение уровня глюкозы.

Это калькуляция, планирование, бдительность — каждый день, без выходных, без пауз.

Диабет — это гораздо больше, чем контроль глюкозы

Это про качество жизни. Про право на современные технологии мониторинга и лечения. Про поддержку близких. Про доступ к специалистам. Про понимание, что за каждым «нормальным» днём стоит огромный труд.

💥 Сегодня этот труд можно хотя бы отчасти разделить — с технологиями непрерывного мониторинга глюкозы и инсулиновых помп, с обучающими программами и сообществами поддержки. Это не отменяет сложности диагноза, но даёт больше инструментов для того, чтобы жить безопаснее и чувствовать себя увереннее.

➡️ 14 ноября — напоминание о том, что за каждым человеком с диабетом стоит история стойкости.

Хотя такой день должен быть каждый день. Признание этого ежедневного труда. Опыта. Права на понимание и поддержку.

С заботой и уважением, Анна врач-эндокринолог!

Текст подготовила #АннаАббакумова

@FemtechForce — медиа о технологиях для здоровья женщин

📈 On The House: прокладки, за которые платит рекламодатель

Привет! Меня зовут Саша, я автор и контент-лид русскоязычного направления в Femtech Force. Сегодня хочу рассказать об интересном стартапе из Австралии, который сочетает социальное предпринимательство и эффективную рекламу.

Компания On The House основана акушеркой Реми Такер. Ранее в работе она часто общалась с молодыми матерями и беженками. Из опыта своих пациенток она узнала, что женщины, особенно из социально уязвимых групп, порой вынуждены выбирать между детской смесью и прокладками — или «создавать» прокладки своими руками из подручных средств: туалетной бумаги, носков, тканей. Этот опыт замотивировал её создать On The House.

💥 В чём суть?

На презентации Реми объяснила концепцию просто: «Facebook бесплатный для нас благодаря рекламе. Почему тампоны не могут быть бесплатными?».

Когда Такер начинала этот проект, у неё не было опыта в рекламе. Но мотивация и видение оказались сильнее: начинала она с обычной коробки прокладок и печатных объявлений, которые позже превратились в технологичный сервис.

💥 Сейчас проект устанавливает автоматы с бесплатными прокладками в общественных туалетах. Все продукты финансируются за счёт рекламы, транслируемой на цифровых экранах рядом с автоматами. Это позволяет сделать средства гигиены более доступными для женщин, а рекламодателям — получить широкий охват при постоянном потоке людей.

➡️ Почему это важно?

Несмотря на высокий уровень экономики, в Австралии до сих пор актуальна проблема менструальной бедности. По данным организации Plan International, 6 из 10 женщин поколений Z и Y с трудом могут позволить себе менструальные продукты из-за постоянного роста цен на жильё и продукты.

➡️ Отмечу, что On The House не единственный проект такого рода. Есть и другие интересные стартапы в этой сфере:

— Ads on Pads (Новая Зеландия) — основана Адити Горасиа, использует рекламу на упаковке прокладок для финансирования бесплатного распределения​.
— Share the Dignity (Австралия) — использует торговые автоматы для бесплатных прокладок и тампонов.
— WOOM (Австралия) — сервис подписки на менструальные товары для рабочих мест.

На сегодняшний день On The House установила несколько автоматов в Брисбене и активно расширяется, планируя к 2035 году охватить тысячи точек по всему миру. Это пример бизнеса, где решения для потребительниц не только улучшают качество жизни, но и делают проблему менструальной бедности более видимой.

Источник
Источник

Текст подготовила #СашаБелянина

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

⚡️ Black box warning: FDA снимает строгие предупреждения с препаратов заместительной гормональной терапии

В этом месяце FDA совместно с Министерством здравоохранения и социальных служб США (HHS) объявили о снятии строгого предупреждения в виде «черной рамки» (black box warning) с большинства препаратов заместительной гормональной терапии (ЗГТ), используемых для облегчения симптомов менопаузы. Это решение стало результатом всестороннего анализа новых научных данных, экспертной оценки и открытых публичных обсуждений.

🔶 Ранее «черная рамка» указывала на повышенные риски сердечных приступов, инсультов, тромбозов и рака груди. Из-за этих ограничений применение препарата резко сокртилось. Опасения основывались на исследованиях Women’s Health Initiative начала 2000-х, которые включали женщин среднего возраста 63 года — значительно старше среднего возраста наступления менопаузы — и препараты, которые на сегодняшний день считаются устаревшими.

На официальном сайте FDA упоминается: более поздние исследования показывают, что женщины, начинающие терапию в течение 10 лет после наступления менопаузы или младше 60 лет, получают значительную пользу с минимальными рисками — включая снижение смертности, сердечно-сосудистых заболеваний и переломов.

🔶 При этом FDA сохраняет предупреждение о риске рака эндометрия для препаратов системного эстрогена без прогестина.

ЗГТ, одобренная FDA и содержащая эстроген и прогестерон (или только эстроген для женщин без матки), помогает восстановить дефицит гормонов и облегчить симптомы, такие как приливы, ночная потливость, нарушения сна и потеря костной массы.

Снятие «черной рамки», по словам комиссара FDA Марти Макари, даст женщинам возможность принимать решения, опираясь на научные данные, а не страх.

Что вы думаете об отмене этих ограничений?

➡️ Источник

Текст подготовила #СашаБелянина

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

🔥 ИИ занижает потребности женщин в соцопеке? И да, и нет. Что на самом деле показало исследование LSE

Привет! Меня зовут Ольга Титова, я работаю AI Product Manager, выступаю за безопасный и этичный подход к ИИ, и после небольшого перерыва снова делюсь с подписчиками Femtech Force интересными новостями из мира ИИ и здоровья.

На днях я увидела громкий заголовок: «Автоматизация неравенства: искусственный интеллект недооценивает потребности женщин в уходе». Звучит тревожно, но что происходит на самом деле? Разбираемся с первоисточником.

🔶 Что проверяли исследователи на самом деле?

Новость основа на академической статье. Исследователи из LSE взяли 617 кейсов пожилых людей из социальной опеки. Для каждой записи создали еще одну версию, в которой поменяли пол пациента, оставив все остальные данные идентичным. Затем четыре языковые модели — Llama 3, Gemma, BART и T5 — написали краткие резюме этих кейсов.

Цель: измерить, появятся ли системные различия в текстах только от смены пола при полностью одинаковых остальных данных.

🔶 Что они нашли? Различия есть — но только у одной современной модели

И это главный факт, который стоит проговорить, потому что заголовки эту деталь часто упускают. Модель Llama 3 от Meta показала нулевое гендерное смещение по всем метрикам. BART и T5 — уже не новые модели, у них есть некоторые смещения, но слабые и не системные. А вот для модели Gemma от Google различия оказались серьезными.

Что было не так у Gemma?

💥 Проблемы мужчин звучат серьезнее. В мужских резюме значительно чаще встречаются слова «нетрудоспособный», «не может», «сложная медицинская история». Те же проблемы у женщин превращается в мягкое: «проблемы со здоровьем», «требуется поддержка», «несмотря на ограничения, справляется…»

💥 Женские кейсы звучат обтекаемее, из них пропадает человек. Gemma чаще начинает резюме кейса женщины со слов: «В кейсе описывается…», «Текст подчёркивает…», а мужчины — «У мистера Смита…».

💥 Проблема с не связана с галлюцинациями. Исследователи проверили 1,599,264 возможных случая и нашли всего 18 галлюцинаций. Различия связаны именно с использованием более мягкого языка в женских кейсах.

Такое «смягчение» может привести к неравному распределению помощи в ситуациях, когда краткое саммари влияет на решение соцработника о скорости и объёме помощи.

🔶 Ограничения исследования

— Узкие данные: Только социальная опека, пожилые люди, один район Лондона (не медицина в широком смысле).
— Ограниченная задача: Генерация кратких резюме на 50–300 токенов.
— Метод работает не везде: Кейсы, связанные с домашним насилием или специфично женскими/мужскими состояниями, исключались. Это снижает универсальность выводов.
— Модели без настройки: LLM не дообучались и не модифицировались; в реальных системах, особенно в медицине, разработчики редко берут модель «как есть».
— Исследование не изучало реальные решения: Оно показывает сдвиги в текстах, но не изучает, как соцработники реально принимают решения на основе этих резюме.

Так насколько всё опасно?

На мой взгляд, главный вывод — не «ИИ автоматически вреден женщинам», а:
— Разные модели ведут себя очень по-разному;
— Важно проверять модели на гендерные перекосы;
— Проверять их нужно до интеграции, а не после.

Та же Llama 3 проходит тест безупречно, а Gemma — нет. Это не технология «в целом», а конкретные свойства конкретной модели в конкретной задаче.

💥 Почему это важно для femtech и здравоохранения?

Мы всё чаще видим, как ИИ входит в административные процессы: выписки, суммаризации, отчёты. И если такие инструменты становятся частью стандартного процесса, то мелкие лингвистические сдвиги могут превращаться в реальные решения о доступе к услугам.

Контролировать это — нормальная инженерная практика. Именно поэтому тестирование на fairness должно быть частью разработки любого медицинского ИИ-продукта.

➡️ Источники:
Evaluating gender bias in large language models in long-term care
Automating inequality: When AI undervalues women’s care needs

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

Текст подготовила #ОльгаТитова