Forwarded from The Future Of Work (Evgeniy Volnov)
Очередная версия прогноза про то, как генеративный AI будет трансформировать HR. Теперь от BCG.
И там, вы знаете, хорошо все расписано и иллюстрированно. С примерами. Но без перегрузки деталями (всего-то 14 страниц). Тот случай, когда можно почитать 20-30 минут и повысить свою информированность и понимание до 95%.
А это краткое описание, что вы найдете в документе (или на картинках выше):
HR станет «Enterprise partner», с фокусом на стратегию, создание ценности, инсайтов и всего этого инновационного.
«Self-service platforms» и «Automated processes» будет больше, «Transactions and operations» - меньше. И это освободит ресурсы для «Strategy and analysis».
Оптимизация будет происходить за счет content creation, increased self-service, scheduling, augmented data insights.
Генеративный AI можно вписать во все кейсы. И во всех блоках можно автоматизировать в среднем до половины процессов. В рекрутменте и core hr больше всего, до 75%. А в employee engagement и employee relations пока только 25%.
Отдельно расписано как AI будет играть в работе с талантами и навыками. А также как HR может фасилитировать эту AI-трансформацию и инновации.
Документ в комментариях. Но почти все ключевые схемы и тезисы вы видите на картинках в посте.
И там, вы знаете, хорошо все расписано и иллюстрированно. С примерами. Но без перегрузки деталями (всего-то 14 страниц). Тот случай, когда можно почитать 20-30 минут и повысить свою информированность и понимание до 95%.
А это краткое описание, что вы найдете в документе (или на картинках выше):
HR станет «Enterprise partner», с фокусом на стратегию, создание ценности, инсайтов и всего этого инновационного.
«Self-service platforms» и «Automated processes» будет больше, «Transactions and operations» - меньше. И это освободит ресурсы для «Strategy and analysis».
Оптимизация будет происходить за счет content creation, increased self-service, scheduling, augmented data insights.
Генеративный AI можно вписать во все кейсы. И во всех блоках можно автоматизировать в среднем до половины процессов. В рекрутменте и core hr больше всего, до 75%. А в employee engagement и employee relations пока только 25%.
Отдельно расписано как AI будет играть в работе с талантами и навыками. А также как HR может фасилитировать эту AI-трансформацию и инновации.
Документ в комментариях. Но почти все ключевые схемы и тезисы вы видите на картинках в посте.
У меня в принципе вся книга про это. Как hr стать более продуктивным с нейросетью. А там уж сами решите, куда освободившееся время направить.
Да хоть на отдых :).
Да хоть на отдых :).
Forwarded from Эйчаргейт | Взрыв вашей карьеры [SCAM]
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Эйчаргейт | Взрыв вашей карьеры [SCAM]
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Forwarded from Эйчаргейт | Взрыв вашей карьеры [SCAM]
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Не баг, а фича
Forwarded from HRnumbers
Глобальный опрос топ-менеджеров, проведенный IBM Institute for Business Value, показывает, что они ожидают как результат внедрения ИИ резкое снижение важности навыков STEM по
мере того, как навыки работы с людьми выходят на первый план. Особенно интересно, что им кажется наиболее важным в этой связи навык тайм-менеджмента. Видимо, ИИ никак нам со временем не поможет😂
Само исследование в комментариях.
мере того, как навыки работы с людьми выходят на первый план. Особенно интересно, что им кажется наиболее важным в этой связи навык тайм-менеджмента. Видимо, ИИ никак нам со временем не поможет😂
Само исследование в комментариях.
Forwarded from D_PEOPLE [Trofimov]
Блестящий год для генеративного AI
Часть 1: Кто, Где, Когда
Представители разных регионов, отраслей и уровней квалификации заявили, что уже используют инструменты генеративного AI - "..с вас 100 млн" (это же McKinsey)))
Если серьезно, интересно то, что 79% всех респондентов говорят, что хотя бы в какой-то степени сталкивались с генеративным AI. Если смотреть стороннюю статистику в 2021 и 2022 годах, то про знакомство с AI говорили от 30 до 40%..
По сути эти 30% согласно отчету в 2023 уже не просто сталкивались, а регулярно используют AI в работе (вот что делает ChatGPT животворящий🔥🔥🔥)
Просто мощнейший рывок🛫🛫🛫
Еще из интересного) чем выше уровень руководителя тем ниже доля использующих AI регулярно (связано ли это с обратной корреляцией с уровнем натурального интеллекта - не уточняется🤷♂️🤦♂️))
Ожидаемо, что среди отраслей лидируют в использовании генеративного AI Медиа/Телекоммуникации и Финансы (если смотреть оценки цифровой и AI зрелости по отраслям в РФ - ситуация та же, но у нас дополнительно в лидерах С/Х и Торговля)
По регионам, считаю, особых закономерностей нет, думаю, учитывая открытость и доступность появившихся LLM моделей, интерес во всех частях света должен быть +/- одинаковым
Подход ясен и позволяет прикинуть, а что у нас в компаниях и стране, предлагаю порефлексировать🤔
Продолжение Soon💥
ПОДПИСАТЬСЯ НА D_PEOPLE
#тренды #AI
Источник: McKinsey
Часть 1: Кто, Где, Когда
Представители разных регионов, отраслей и уровней квалификации заявили, что уже используют инструменты генеративного AI - "..с вас 100 млн" (это же McKinsey)))
Если серьезно, интересно то, что 79% всех респондентов говорят, что хотя бы в какой-то степени сталкивались с генеративным AI. Если смотреть стороннюю статистику в 2021 и 2022 годах, то про знакомство с AI говорили от 30 до 40%..
По сути эти 30% согласно отчету в 2023 уже не просто сталкивались, а регулярно используют AI в работе (вот что делает ChatGPT животворящий🔥🔥🔥)
Просто мощнейший рывок🛫🛫🛫
Еще из интересного) чем выше уровень руководителя тем ниже доля использующих AI регулярно (связано ли это с обратной корреляцией с уровнем натурального интеллекта - не уточняется🤷♂️🤦♂️))
Ожидаемо, что среди отраслей лидируют в использовании генеративного AI Медиа/Телекоммуникации и Финансы (если смотреть оценки цифровой и AI зрелости по отраслям в РФ - ситуация та же, но у нас дополнительно в лидерах С/Х и Торговля)
По регионам, считаю, особых закономерностей нет, думаю, учитывая открытость и доступность появившихся LLM моделей, интерес во всех частях света должен быть +/- одинаковым
Подход ясен и позволяет прикинуть, а что у нас в компаниях и стране, предлагаю порефлексировать🤔
Продолжение Soon💥
ПОДПИСАТЬСЯ НА D_PEOPLE
#тренды #AI
Источник: McKinsey
Forwarded from D_PEOPLE [Trofimov]
Блестящий год для генеративного ИИ
Часть 2: Зачем
Зачем компании используют AI и в каких функциональных областях произошел тот самый взрывной рост?🚀🚀🚀
Если бы Капитан Очевидность был консультантом, то он точно был бы самым старшим партнером McKinsey)) когда я читаю такие отчеты, начинаю комплексовать..
Но несмотря на обилие разноцветных столбиков "ни о чем", можно выскребсти пару искраметных выводов🤔
Интересным является явные отличия в ориентации применения AI компаниями-лидерами и всеми остальными☝️
Отличие лидеров (там где EBIT на 20% связывают с AI) от аутсайдеров - они в 2 раза чаще заявляют цели использования генеративного AI, направленные на создание новых бизнес-направлений, продуктов, рост дохода (соответственно меньше - на оптимизацию затрат) + использование AI для улучшения продуктов и появления новых функций .
Все остальные (средненькие) собираются использовать AI для снижения затрат (ну и для улучшения текущих продуктов тоже).
И еще,.. важным следствием этого явления будет то, что разрыв между лидерами и средненькими вырастит в ближайшие пару лет еще больше, потому как первые будут зарабатывать и реинвестировать в развитие, а аутсайдеры будут "экономить" (в кавычках, т.к., думаю, сокращение численности от такого повышения эффективности мы не увидим)))
Дальше о влиянии генеративного AI на кадры.. Продолжение soon💥
ПОДПИСАТЬСЯ НА D_PEOPLE
#тренды #AI
Источник: McKinsey
Часть 2: Зачем
Зачем компании используют AI и в каких функциональных областях произошел тот самый взрывной рост?🚀🚀🚀
Если бы Капитан Очевидность был консультантом, то он точно был бы самым старшим партнером McKinsey)) когда я читаю такие отчеты, начинаю комплексовать..
Но несмотря на обилие разноцветных столбиков "ни о чем", можно выскребсти пару искраметных выводов🤔
Интересным является явные отличия в ориентации применения AI компаниями-лидерами и всеми остальными☝️
Отличие лидеров (там где EBIT на 20% связывают с AI) от аутсайдеров - они в 2 раза чаще заявляют цели использования генеративного AI, направленные на создание новых бизнес-направлений, продуктов, рост дохода (соответственно меньше - на оптимизацию затрат) + использование AI для улучшения продуктов и появления новых функций .
Все остальные (средненькие) собираются использовать AI для снижения затрат (ну и для улучшения текущих продуктов тоже).
И еще,.. важным следствием этого явления будет то, что разрыв между лидерами и средненькими вырастит в ближайшие пару лет еще больше, потому как первые будут зарабатывать и реинвестировать в развитие, а аутсайдеры будут "экономить" (в кавычках, т.к., думаю, сокращение численности от такого повышения эффективности мы не увидим)))
Дальше о влиянии генеративного AI на кадры.. Продолжение soon💥
ПОДПИСАТЬСЯ НА D_PEOPLE
#тренды #AI
Источник: McKinsey
Forwarded from D_PEOPLE [Trofimov]
Блестящий год для генеративного ИИ
Часть 3: Кадры решают все
Неделю нужно начинать максимально душно, чтобы к пятнице чувствовать положительную динамику)
Итак, 3я часть отчета и выводы по влиянию генеративного AI на ситуацию с кадрами.
Есть пара интересных выводов..
1. Если вам повезло с работой - будете переобучены
Компании-лидеры в сфере AI настроены на тоталити в части необходимости обучения людей (7 из 10 компаний заявляют, что треть и больше будут лечить и учить,.. мочить не будут)
2. Программистов ищут меньше (я так понимаю все пилили что-то свое, пока не вышел ChatGPT и следом парад LLM)
Гораздо меньшая, чем в предыдущем опросе, доля респондентов сообщает о найме инженеров-программистов, связанных с AI, а ведь в прошлом году это была самая востребованная должность (в нашем опросе — 28%, по сравнению с почти 40% в прошлом).
3. В wishlist'е у рекрутеров появилась такая позиция как промптер (а спроси их в прошлом году кто это..)
В общем появились должности в области составления текстовых запросов для ИИ, поскольку потребность в таком наборе навыков растет вместе с внедрением генеративного ИИ: 7% компаний, внедривших AI, сообщили о найме таких сотрудников.
4. Сокращению быть (обновляем резюме))
Почти половина (43%), что все это ведет к сокращению, а именно в "Производстве", в "Управление цепочками поставок" и главным образом в "Сервисных операциях" (в самом "HR", кстати, тоже похоже будет, но доля настроенных "резать" меньше)
В общем чувствуется, что в кадровых трендах, связанных с AI, эксклюзивность по-тихому сползает в массовость..
Спросс на гениальных никуда не денется, но теперь, чтобы эффективно работать, научные степени в области аналитики данных или опыт машинного обучения уже не явлЮется обязательными☝️
Продолжение Soon💥
ПОДПИСАТЬСЯ НА D_PEOPLE
#тренды #AI #HR
Источник: McKinsey
Часть 3: Кадры решают все
Неделю нужно начинать максимально душно, чтобы к пятнице чувствовать положительную динамику)
Итак, 3я часть отчета и выводы по влиянию генеративного AI на ситуацию с кадрами.
Есть пара интересных выводов..
1. Если вам повезло с работой - будете переобучены
Компании-лидеры в сфере AI настроены на тоталити в части необходимости обучения людей (7 из 10 компаний заявляют, что треть и больше будут лечить и учить,.. мочить не будут)
2. Программистов ищут меньше (я так понимаю все пилили что-то свое, пока не вышел ChatGPT и следом парад LLM)
Гораздо меньшая, чем в предыдущем опросе, доля респондентов сообщает о найме инженеров-программистов, связанных с AI, а ведь в прошлом году это была самая востребованная должность (в нашем опросе — 28%, по сравнению с почти 40% в прошлом).
3. В wishlist'е у рекрутеров появилась такая позиция как промптер (а спроси их в прошлом году кто это..)
В общем появились должности в области составления текстовых запросов для ИИ, поскольку потребность в таком наборе навыков растет вместе с внедрением генеративного ИИ: 7% компаний, внедривших AI, сообщили о найме таких сотрудников.
4. Сокращению быть (обновляем резюме))
Почти половина (43%), что все это ведет к сокращению, а именно в "Производстве", в "Управление цепочками поставок" и главным образом в "Сервисных операциях" (в самом "HR", кстати, тоже похоже будет, но доля настроенных "резать" меньше)
В общем чувствуется, что в кадровых трендах, связанных с AI, эксклюзивность по-тихому сползает в массовость..
Спросс на гениальных никуда не денется, но теперь, чтобы эффективно работать, научные степени в области аналитики данных или опыт машинного обучения уже не явлЮется обязательными☝️
Продолжение Soon💥
ПОДПИСАТЬСЯ НА D_PEOPLE
#тренды #AI #HR
Источник: McKinsey