Ученик из этого отзыва поделился подробным голосовым отзывом - не только о курсе, но и о всем своем пути за последние 1.5 года. Как обучился, нашел первую работу, был уволен, устроился заново, работал там, получал поддержку от участников сообщества:

А сколько у тебя учеников?) Твой чел из отзыва сказал что в чате их около ста, а на диаграмме у тебя 45% это 14 человек вроде написано

Задали вопрос в лс.

Пояснение: в статистике учитываю (как и писал) тех, кто изучил проявлял достаточную активность и ставил цель найти работу - изучил теорию и хотя бы попробовал проходить собесы.

Всего учеников около 100 (кто начал проходить курс 5+ мес назад), среди них подходящих под этот критерий - около 30 человек, по ним статистика.

Как выглядят остальные кейсы? Есть самые разные
- Начал проходить курс, проходил 1 месяц, потом понял что сфера не подходит, перестал проходить
- Бросила девушка, личные проблемы, сделал паузу по курсу
- Начал проходить курс, изначально не имея планов в ближайшее время устраиваться (по причине - учеба в вузе/личные обстоятельства)
- Изучил теорию, составили резюме, но дальше не проявлял никакой активности - не скидывал записи собесов, не сообщал об отсутствии откликов для доработки резюме
- Повысили на работе, отложил планы поиска работы на неизвестное время

Их учитывать в статистике не вижу смысла

Сколько сейчас активных учеников? Около 15. Это в среднем число посетителей еженедельных созвонов. Примерно такому же числу учеников нужна активная поддержка (составление резюме, регулярная проверка собесов, обратка по задачам на ис). Остальные проходят sql/python - им тоже периодически нужна помощь, но реже.

Кейс ученика: Из военки в айти

Довольно нестандартный кейс. На момент начала у ученика - работа в военке/гос органах (детали сам не знаю, секретность).

Из прошлого опыта - только информатика в школе + основы python немного изучал.

В августе 2024 оплатил курс, в сентябре прошел SQL, в октябре начал проходить собесы. На четвертом техническом собесе уже дали оффер.

После получения оффера был вопрос с увольнением с прошлого места работы - там все оказалось не так просто, пытались уговорить остаться + надо было компенсацию выплатить им "за неотработанные месяцы". Но в итоге все решилось, на это ушел еще месяц. В декабре устроился, в марте прошел испытательный срок, продолжает работать.

Из плюсов, что точно сыграло роль - сильные софт скиллы. Красиво говорит, имеет хорошие навыки самопрезентации. Его собесы потом приводил в пример другим ученикам.

Начало обучения: 1 сентября 2024г

Бекграунд до курса: 29 лет, опыта в айти не было. сильные софт скиллы

Срок обучения у меня до оффера: 2 месяца

Сумма оффера: 150К на руки (+ премии, с ними еще побольше)

Дальнейшее развитие событий: работает на этой позиции уже больше полугода

Кейс ученика: за год обучиться и устроиться после окончания вуза

24 года, инженер проектировщик. Начал учиться еще в июле 2023г, был одним из самых первых учеников. Сразу обозначил цель - в ближайшее время работу искать не планирует, хочет закончить вуз и искать через год.

За год спокойно обучился, составили резюме и начали откликаться в июне 2024 сразу после окончания последнего курса. За месяц набрался опыта в собесах, в июле получил оффер 180К на руки, устроился туда, прошел испытательный.

Примерно через полгода попал под сокращения на работе - призывали увольняться. В чате обсуждали эту ситуацию, помогли советами. Удалось выбить 3 оклада при увольнении + сразу найти новую работу на 250К, куда ученик устроился, также прошел испытательный и сейчас продолжает работать.

Начало обучения: 4 июля 2023г

Бекграунд до курса: 24 года, тех вуз, работа проектировщиком

Срок обучения у меня до оффера: неприменимо. работу начал искать с задержкой*

Собесов до оффера: 10-12

Сумма первого оффера: 180К на руки

Дальнейшее развитие событий: полгода на зп 180К на руки, потом переход в другую компанию на 250К

Кстати, по поводу минуса, который тут в отзыве указан (чаще писать ученикам и подгонять) - он уже неактуален

Как раз около года назад ввел процедуру регулярного прописывания учеников

Не реже раза в 2 недели пишу каждому ученику, узнаю как дела, все ли понятно, нужна ли помощь или созвон.

Кейс: первая ученица из твиттера, оффер 170К на удаленке

Активный приток учеников из твиттера у меня начался в июле прошлого года. В октябре первая ученица уже устроилась.

Из регионального города, изначально планировала искать удаленку.

Изучили теорию, провели тестовый собес, далее начали откликаться. Просил скидывать записи собесов на разбор - но так ни одну и не скинула. Но все равно повезло быстро получить хороший оффер на 170К на удаленке.

Начало обучения: 16 июля 2024г

Бекграунд до курса: небольшой опыт написания кода, работа в Excel на прошлой работе

Срок обучения у меня до оффера: чуть меньше 3 мес

Собесов до оффера: всего 4-5 тех собесов

Сумма первого оффера: 170К на руки

Дальнейшее развитие событий: работает на этой позиции с октября

Вчера на канал подписалось 10 человек из твиттера. Интересно, что это почти правило: стабильно из каждых 10 новых подписчиков - один покупает курс. Так было весь прошлый год и продолжается сейчас. Возможно, этим одним будете именно вы.

Если хотите записаться на курс - сейчас лучшее время.

Если начнете сейчас, при активных действиях успеете за лето обучиться, в сентябре начать проходить собесы и осенью устроиться - к концу года есть ощущение что найм идет легче, все хотят закрыть вакансии до НГ.

Потом наоборот долгий спад будет в январе-марте - придется искать работу уже следующей весной

Записаться или задать вопрос: @timuret

Увольнения

⚠️ Сейчас будет важный пост.

Относительно недавно один из моих учеников столкнулся с вопиющей несправедливостью. Он честно работал, давал результат, но внезапно его вызвали "на разговор" - и попытались просто так, без объяснений и подготовки, уволить. Причина - сокращение штата, которое тогда в той компании происходило.

Мы тогда с ним разбирали эту ситуацию, помогал советами. В итоге - удалось договориться на адекватные условия, получил 3 оклада 💰 и ушел в новую компанию.

В процессе сам погрузился в вопрос - посмотрел лекции для HR по типу "как увольнять сотрудников", посмотрел на ситуацию "с их стороны", и то что я узнал меня немного ШОКИРОВАЛО.

Для HR имеются целые гайды как увольнять сотрудников. Схема устроена довольно хитро и подло.

Как увольнять сотрудников, подробная инструкция:

1. Надо делать все внезапно для человека. Например - спонтанно назначить встречу с руководителем. После этого на ней без предупреждения появляется HR (человек вообще не ожидает этого разговора, надо застать врасплох).

2. Втроем (или даже больше их будет) они начинают на вас давить и заставлять подписать по собственному. Упоминают какие-то задачи, где были косяки. Самое главное - заставить вас подписать заявление прямо сейчас. Хорошо если вы лох и согласитесь без компенсации уйти или с 1 окладом. Но если нет, они заранее имеют вариант предложить 2-3 оклада - главное не дать вам ПОДУМАТЬ и заставить подписать что-то в моменте под давлением.

3. Для уговоров можно обещать всякие бессмысленные бонусы, типо: поможем оформить резюме, дадим рекомандации куда-то..

4. Все это чтобы человек подписал заявление. Потому что если не подпишет, есть страшная тайна - уволить человека по закону почти невозможно (особенно если официальное оформление по ТК). Почему так - много нюансов, если вникнуть в юридические детали, пока просто запомните этот вывод.

Как этому противодействовать - решение очень простое.

НИЧЕГО в моменте под давлением не подписывать, вежливо сказать я подумаю и приму решение. К чему спешка, какие на нее объективные причины? Их нет. Подумаю и через 3 дня сообщу вам ответ.

Возьмите время подумать, посоветоваться с друзьями/юристом, составить стратегию действий.

(продолжение) Почему сотрудника почти невозможно уволить по закону?

Вкратце: причина в ТК РФ, доставшемся нам из СССР. Он очень лоялен к сотрудникам

Поделюсь ситуацией как я ее понял. Писалось трудовое законодательство вообще в других реалиях. Условно, для рабочих на заводе. Там легко было понять справляется ли человек, измерить это, при необходимости уволить. Пример: надо делать 50 деталей в день. Если сотрудник делает по 40, можно зафиксировать нарушение инструкции, сделать выговор, потом уволить. Все просто.

А как оценить работу в айти? Это почти невозможно. Официальные обязанности прописаны максимально размыто. "Поддерживать инфраструктуру проекта" или вроде того. И как в суде доказать, что вы ее "недостаточно поддерживали"? Это очень сложно.

К чему приведет необоснованное увольнение вас? Допустим, вы подаете в суд. Суд смотрит документы и через год приходит к выводу, что они не все корректно оформили, не соблюли тонкости - принимает решение в вашу пользу. Вас восстанавливают на работе и выплачивают зп за прошлый год.

Даже если вы херово делаете задачи - скажем, в вашем коде много багов. Является ли это основанием вас уволить? Да нет. Есть ли официальная инструкция, которую вы подписали, в которой сказано что такого бага быть не должно? Нет. Можно ли доказать, что этот баг серьезно повлиял на прибыль компании, нанес ей убытки? В теории да, но очень сложно. И опять же, если суд через год решит, что баг не такой серьезный был, вас восстановят..

Короче, как сотрудникам нам повезло что такой закон с СССР остался.

Конечно, я не советую этим злоупотреблять. Если вы объективно не справляетесь - не стоит качать права, спокойно увольняйтесь и ищите новую работу. Речь про ситуации, где увольнение явно необоснованное.

Есть ли смысл обучаться аналитике данных, если нет опыта в программировании и математике?

На курс часто приходят ученики уже с каким-то бекграундом - тех вуз / похожий опыт работы в маркетинге и Excel / до этого пробовал учить python.

Но допустим, бекграунда в айти и математике у вас совсем нет, вы думаете начать учиться. Стоит ли этого того? Я вижу два возможных сценария.

Сценарий 1. Вы действительно хотите работать в аналитике

Вы понимаете, что хотите развиваться именно в этой сфере. Готовы вкладываться, не сдаваться, не ждать быстрого результата. Тогда - да, точно стоит.

Да, путь может быть длиннее, чем у тех, у кого уже есть бэкграунд. Может даже год займет (в отличие от среднего срока 4-5 мес). Но если продолжать идти к цели, постепенно повышать уровень знаний - рано или поздно он станет достаточным, и вы куда-нибудь устроитесь.

Даже если займет год - ну так на врачей люди по 8 лет вообще учатся. А тут - год учебы, и вы уже в профессии с удалёнкой и нормальной зарплатой, карьерными перспективами. Это отличная инвестиция в себя.

Сценарий 2. Вы поймёте, что аналитика - не ваше

Возможно, вы уже это понимаете или поймете когда начнете погружаться.

И это тоже нормальный исход. Не всем подходит монотонная аналитическая работа у компа. Кто-то захочет больше коммуникаций на работе. Кто-то вообще "гуманитарий" и ему с трудом даются логические/математические задачи.

Есть ученик, который начал учиться, потом понял что не его. Прекратил обучение через неделю.

Есть ученик, который дошел до собесов, попроходил их, и только на этом этапе понял, что все же хочет идти в другую сферу.

Есть ученик, который понял это только на испытательном сроке, уже устроившись. Понял что работать не интересно, почти ничего не делал, его уволили. Но сказал что "зато закрыл гештальт", получил ценность курса в том плане что понял что айти не его. Решил идти в другую сферу.

В этом плане на курсе вы мало рискуете. Оплата обучения возможна в рассрочку по 10К в месяц. Если в какой-то момент решите прекратить обучение - просто не вносите дальнейшие платежи.

каталог основных постов

Ученик по аналитике данных вышел на работу в офис. Рассказывает среди прочего - в первые недели пообщался с коллегами в курилке. Те дали понять, что работа не очень напряжная, "если совсем жестко не косячить, то вряд ли уволят".

Удаленная работа проигрывает в том плане что не оставляет подобных возможностей неформального общения. Во время него можно много полезного узнать - детали работы, характер руководителя, ходящие слухи.

Ученик по аналитике данных рассказывает - в их компании 90% айтишников не используют ИИ. Компания лидер рынка в своей сфере. Представляете?

Существует технология, которая позволяет делать задачи раза в 3 быстрее, но большинство даже не в курсе. Слишком медленно доходит.

И только используя ИИ, умея им пользоваться, можно нереально выделиться на фоне остальных.

Правда многие это не умеют делать. Планирую для учеников написать отдельный гайд и сюда тоже наверное выложу.

Пост знакомство + каталог основных постов

Я Тимур, 27 лет, из Москвы. Последние 4 года я работаю аналитиком данных и путешествую по миру, работал в нескольких стартапах и крупных компаниях РФ.

Индивидуально обучаю аналитике данных, помогаю людям войти в айти с нуля и через 3 месяца найти работу на 120К+ рублей на руки. Довел до результата 17 учеников.

В процессе обучения:

1️⃣ Даю доступ к составленному мной курсу по аналитике по основным навыкам: sql, python, статистика

2️⃣ После изучения основных навыков составляю резюме. На основе вашего опыта составляю резюме, адаптируя ваш опыт под аналитику данных

3️⃣ Проводим тестовые собесы для подготовки. Далее вы проходите собеседования, записываете их, я даю подробную обратную связь по каждому. Как правильно решить те или иные задачи. Как улучшить формулировки ваших ответов.

4️⃣ На связи с учеником в чате 24/7, неограниченные личные созвоны, поддержка на испытательном сроке до его прохождения

5️⃣ Будем фокусироваться только на самых важных вещах и за эти 3 месяца реально разовьем у вас базовые навыки для начала работы (и план дальнейшего развития)

Каталог основных постов блога:
Что такое аналитика данных (и почему это проще, чем кажется)

Пошаговый алгоритм чтобы с нуля обучиться и устроиться аналитиком в айти на 120К руб через 3 месяца

Как я устроился в айти аналитиком на 200 тысяч рублей в компанию мечты, без высшего образования и опыта работы

Обо мне: немного моей биографии, чтобы вы узнали меня как человека

Подробно про мой первый опыт работы. Авито, одна из лучших компаний в сфере аналитики данных

Частые вопросы:
Есть ли смысл обучаться аналитике, если нет опыта в программировании/математике?

Успешные кейсы учеников
Кейс-1. Ученик прошел Яндекс Практикум, 2 года не мог найти работу, с помощью моего курса нашел через 3 недели
Кейс-2. Устроиться на работу аналитиком данных в 18 лет без вышки и опыта и через год выйти на 220К
Кейс-3. Из военки в айти
Кейс-4. За год обучиться и устроиться после окончания вуза
Кейс-5. Первая ученица из твиттера, оффер 170К на удаленке
Кейс-6. Зумер устроился на работу и уволился через 2 недели, через полгода устроился на 160 на руки
Кейс-7. Ученик 40 лет влился в айти за полгода и устроился на 300К на руки
(остальные кейсы пропишу позже)
Кейс-8. Успешный кейс 21-летнего ученика с нулевым бекграундом (нет вышки, опыта в айти)
Кейс-9. 30 лет, из маркетинга в аналитику
Кейс-10. 25 лет, Москва, из логистики в аналитику
Кейс-11. Ученик с хорошим бекграундом в математике и айти

Про мой курс
Как я могу вам помочь? Подробно про мой курс обучения
Отзывы о курсе: @timur_reviews

Почему сотрудники намеренно поддерживают хаос и бардак в процессах

Вчера на созвоне с учениками обсуждали интересную ситуацию.

Представьте: вы устроились в новую компанию. Там куча разных баз данных, в них куча таблиц. Никто точно не знает, за что отвечают какие поля, нет никакой документации. Части данных попросту нет, где-то есть дубли.

Единственный способ разобраться в базе - спросить Петю. Петя отошлет к Васе а Вася к Саше - который изначально эту базу создавал. И может быть Саша вам скажет ответ (если не уволился полгода назад).

Возникает логичный вопрос: почему бы не привести базу в порядок? Разобраться где что лежит, создать понятную документацию. Что лежит в каждом поле таблицы, какие связи между разными таблицами, какие источники данных.

Но если подумать, вам это невыгодно. Если в компании полный хаос, вы в нем разобрались и стали единственным, кто понимает что происходит. Выгодно ли вам взять и понятным языком все это описать?

Для компании конечно да - при найме нового сотрудника или при запросах соседних отделов можно быстро скинуть им эту документацию, не тратить время на объяснения.

Но лично вам нет. Ведь вас становится легче уволить.

В итоге складывается ситуация, когда сотрудники намеренно поддерживают бардак и неэффективность.

Единственный способ этого избежать для компании - адекватное руководство, которое выстраивает все процессы сверху. Так у меня было в Авито. Но вообще это очень редкое явление.

Альтернативное мнение по вчерашнему посту от знакомого айтишника (head of engineering)