Кстати, по поводу минуса, который тут в отзыве указан (чаще писать ученикам и подгонять) - он уже неактуален

Как раз около года назад ввел процедуру регулярного прописывания учеников

Не реже раза в 2 недели пишу каждому ученику, узнаю как дела, все ли понятно, нужна ли помощь или созвон.

Кейс: первая ученица из твиттера, оффер 170К на удаленке

Активный приток учеников из твиттера у меня начался в июле прошлого года. В октябре первая ученица уже устроилась.

Из регионального города, изначально планировала искать удаленку.

Изучили теорию, провели тестовый собес, далее начали откликаться. Просил скидывать записи собесов на разбор - но так ни одну и не скинула. Но все равно повезло быстро получить хороший оффер на 170К на удаленке.

Начало обучения: 16 июля 2024г

Бекграунд до курса: небольшой опыт написания кода, работа в Excel на прошлой работе

Срок обучения у меня до оффера: чуть меньше 3 мес

Собесов до оффера: всего 4-5 тех собесов

Сумма первого оффера: 170К на руки

Дальнейшее развитие событий: работает на этой позиции с октября

Вчера на канал подписалось 10 человек из твиттера. Интересно, что это почти правило: стабильно из каждых 10 новых подписчиков - один покупает курс. Так было весь прошлый год и продолжается сейчас. Возможно, этим одним будете именно вы.

Если хотите записаться на курс - сейчас лучшее время.

Если начнете сейчас, при активных действиях успеете за лето обучиться, в сентябре начать проходить собесы и осенью устроиться - к концу года есть ощущение что найм идет легче, все хотят закрыть вакансии до НГ.

Потом наоборот долгий спад будет в январе-марте - придется искать работу уже следующей весной

Записаться или задать вопрос: @timuret

Увольнения

⚠️ Сейчас будет важный пост.

Относительно недавно один из моих учеников столкнулся с вопиющей несправедливостью. Он честно работал, давал результат, но внезапно его вызвали "на разговор" - и попытались просто так, без объяснений и подготовки, уволить. Причина - сокращение штата, которое тогда в той компании происходило.

Мы тогда с ним разбирали эту ситуацию, помогал советами. В итоге - удалось договориться на адекватные условия, получил 3 оклада 💰 и ушел в новую компанию.

В процессе сам погрузился в вопрос - посмотрел лекции для HR по типу "как увольнять сотрудников", посмотрел на ситуацию "с их стороны", и то что я узнал меня немного ШОКИРОВАЛО.

Для HR имеются целые гайды как увольнять сотрудников. Схема устроена довольно хитро и подло.

Как увольнять сотрудников, подробная инструкция:

1. Надо делать все внезапно для человека. Например - спонтанно назначить встречу с руководителем. После этого на ней без предупреждения появляется HR (человек вообще не ожидает этого разговора, надо застать врасплох).

2. Втроем (или даже больше их будет) они начинают на вас давить и заставлять подписать по собственному. Упоминают какие-то задачи, где были косяки. Самое главное - заставить вас подписать заявление прямо сейчас. Хорошо если вы лох и согласитесь без компенсации уйти или с 1 окладом. Но если нет, они заранее имеют вариант предложить 2-3 оклада - главное не дать вам ПОДУМАТЬ и заставить подписать что-то в моменте под давлением.

3. Для уговоров можно обещать всякие бессмысленные бонусы, типо: поможем оформить резюме, дадим рекомандации куда-то..

4. Все это чтобы человек подписал заявление. Потому что если не подпишет, есть страшная тайна - уволить человека по закону почти невозможно (особенно если официальное оформление по ТК). Почему так - много нюансов, если вникнуть в юридические детали, пока просто запомните этот вывод.

Как этому противодействовать - решение очень простое.

НИЧЕГО в моменте под давлением не подписывать, вежливо сказать я подумаю и приму решение. К чему спешка, какие на нее объективные причины? Их нет. Подумаю и через 3 дня сообщу вам ответ.

Возьмите время подумать, посоветоваться с друзьями/юристом, составить стратегию действий.

(продолжение) Почему сотрудника почти невозможно уволить по закону?

Вкратце: причина в ТК РФ, доставшемся нам из СССР. Он очень лоялен к сотрудникам

Поделюсь ситуацией как я ее понял. Писалось трудовое законодательство вообще в других реалиях. Условно, для рабочих на заводе. Там легко было понять справляется ли человек, измерить это, при необходимости уволить. Пример: надо делать 50 деталей в день. Если сотрудник делает по 40, можно зафиксировать нарушение инструкции, сделать выговор, потом уволить. Все просто.

А как оценить работу в айти? Это почти невозможно. Официальные обязанности прописаны максимально размыто. "Поддерживать инфраструктуру проекта" или вроде того. И как в суде доказать, что вы ее "недостаточно поддерживали"? Это очень сложно.

К чему приведет необоснованное увольнение вас? Допустим, вы подаете в суд. Суд смотрит документы и через год приходит к выводу, что они не все корректно оформили, не соблюли тонкости - принимает решение в вашу пользу. Вас восстанавливают на работе и выплачивают зп за прошлый год.

Даже если вы херово делаете задачи - скажем, в вашем коде много багов. Является ли это основанием вас уволить? Да нет. Есть ли официальная инструкция, которую вы подписали, в которой сказано что такого бага быть не должно? Нет. Можно ли доказать, что этот баг серьезно повлиял на прибыль компании, нанес ей убытки? В теории да, но очень сложно. И опять же, если суд через год решит, что баг не такой серьезный был, вас восстановят..

Короче, как сотрудникам нам повезло что такой закон с СССР остался.

Конечно, я не советую этим злоупотреблять. Если вы объективно не справляетесь - не стоит качать права, спокойно увольняйтесь и ищите новую работу. Речь про ситуации, где увольнение явно необоснованное.

Есть ли смысл обучаться аналитике данных, если нет опыта в программировании и математике?

На курс часто приходят ученики уже с каким-то бекграундом - тех вуз / похожий опыт работы в маркетинге и Excel / до этого пробовал учить python.

Но допустим, бекграунда в айти и математике у вас совсем нет, вы думаете начать учиться. Стоит ли этого того? Я вижу два возможных сценария.

Сценарий 1. Вы действительно хотите работать в аналитике

Вы понимаете, что хотите развиваться именно в этой сфере. Готовы вкладываться, не сдаваться, не ждать быстрого результата. Тогда - да, точно стоит.

Да, путь может быть длиннее, чем у тех, у кого уже есть бэкграунд. Может даже год займет (в отличие от среднего срока 4-5 мес). Но если продолжать идти к цели, постепенно повышать уровень знаний - рано или поздно он станет достаточным, и вы куда-нибудь устроитесь.

Даже если займет год - ну так на врачей люди по 8 лет вообще учатся. А тут - год учебы, и вы уже в профессии с удалёнкой и нормальной зарплатой, карьерными перспективами. Это отличная инвестиция в себя.

Сценарий 2. Вы поймёте, что аналитика - не ваше

Возможно, вы уже это понимаете или поймете когда начнете погружаться.

И это тоже нормальный исход. Не всем подходит монотонная аналитическая работа у компа. Кто-то захочет больше коммуникаций на работе. Кто-то вообще "гуманитарий" и ему с трудом даются логические/математические задачи.

Есть ученик, который начал учиться, потом понял что не его. Прекратил обучение через неделю.

Есть ученик, который дошел до собесов, попроходил их, и только на этом этапе понял, что все же хочет идти в другую сферу.

Есть ученик, который понял это только на испытательном сроке, уже устроившись. Понял что работать не интересно, почти ничего не делал, его уволили. Но сказал что "зато закрыл гештальт", получил ценность курса в том плане что понял что айти не его. Решил идти в другую сферу.

В этом плане на курсе вы мало рискуете. Оплата обучения возможна в рассрочку по 10К в месяц. Если в какой-то момент решите прекратить обучение - просто не вносите дальнейшие платежи.

каталог основных постов

Ученик по аналитике данных вышел на работу в офис. Рассказывает среди прочего - в первые недели пообщался с коллегами в курилке. Те дали понять, что работа не очень напряжная, "если совсем жестко не косячить, то вряд ли уволят".

Удаленная работа проигрывает в том плане что не оставляет подобных возможностей неформального общения. Во время него можно много полезного узнать - детали работы, характер руководителя, ходящие слухи.

Ученик по аналитике данных рассказывает - в их компании 90% айтишников не используют ИИ. Компания лидер рынка в своей сфере. Представляете?

Существует технология, которая позволяет делать задачи раза в 3 быстрее, но большинство даже не в курсе. Слишком медленно доходит.

И только используя ИИ, умея им пользоваться, можно нереально выделиться на фоне остальных.

Правда многие это не умеют делать. Планирую для учеников написать отдельный гайд и сюда тоже наверное выложу.

Пост знакомство + каталог основных постов

Я Тимур, 27 лет, из Москвы. Последние 4 года я работаю аналитиком данных и путешествую по миру, работал в нескольких стартапах и крупных компаниях РФ.

Индивидуально обучаю аналитике данных, помогаю людям войти в айти с нуля и через 3 месяца найти работу на 120К+ рублей на руки. Довел до результата 17 учеников.

В процессе обучения:

1️⃣ Даю доступ к составленному мной курсу по аналитике по основным навыкам: sql, python, статистика

2️⃣ После изучения основных навыков составляю резюме. На основе вашего опыта составляю резюме, адаптируя ваш опыт под аналитику данных

3️⃣ Проводим тестовые собесы для подготовки. Далее вы проходите собеседования, записываете их, я даю подробную обратную связь по каждому. Как правильно решить те или иные задачи. Как улучшить формулировки ваших ответов.

4️⃣ На связи с учеником в чате 24/7, неограниченные личные созвоны, поддержка на испытательном сроке до его прохождения

5️⃣ Будем фокусироваться только на самых важных вещах и за эти 3 месяца реально разовьем у вас базовые навыки для начала работы (и план дальнейшего развития)

Каталог основных постов блога:
Что такое аналитика данных (и почему это проще, чем кажется)

Пошаговый алгоритм чтобы с нуля обучиться и устроиться аналитиком в айти на 120К руб через 3 месяца

Как я устроился в айти аналитиком на 200 тысяч рублей в компанию мечты, без высшего образования и опыта работы

Обо мне: немного моей биографии, чтобы вы узнали меня как человека

Подробно про мой первый опыт работы. Авито, одна из лучших компаний в сфере аналитики данных

Частые вопросы:
Есть ли смысл обучаться аналитике, если нет опыта в программировании/математике?

Успешные кейсы учеников
Кейс-1. Ученик прошел Яндекс Практикум, 2 года не мог найти работу, с помощью моего курса нашел через 3 недели
Кейс-2. Устроиться на работу аналитиком данных в 18 лет без вышки и опыта и через год выйти на 220К
Кейс-3. Из военки в айти
Кейс-4. За год обучиться и устроиться после окончания вуза
Кейс-5. Первая ученица из твиттера, оффер 170К на удаленке
Кейс-6. Зумер устроился на работу и уволился через 2 недели, через полгода устроился на 160 на руки
Кейс-7. Ученик 40 лет влился в айти за полгода и устроился на 300К на руки
(остальные кейсы пропишу позже)
Кейс-8. Успешный кейс 21-летнего ученика с нулевым бекграундом (нет вышки, опыта в айти)
Кейс-9. 30 лет, из маркетинга в аналитику
Кейс-10. 25 лет, Москва, из логистики в аналитику
Кейс-11. Ученик с хорошим бекграундом в математике и айти

Про мой курс
Как я могу вам помочь? Подробно про мой курс обучения
Отзывы о курсе: @timur_reviews

Почему сотрудники намеренно поддерживают хаос и бардак в процессах

Вчера на созвоне с учениками обсуждали интересную ситуацию.

Представьте: вы устроились в новую компанию. Там куча разных баз данных, в них куча таблиц. Никто точно не знает, за что отвечают какие поля, нет никакой документации. Части данных попросту нет, где-то есть дубли.

Единственный способ разобраться в базе - спросить Петю. Петя отошлет к Васе а Вася к Саше - который изначально эту базу создавал. И может быть Саша вам скажет ответ (если не уволился полгода назад).

Возникает логичный вопрос: почему бы не привести базу в порядок? Разобраться где что лежит, создать понятную документацию. Что лежит в каждом поле таблицы, какие связи между разными таблицами, какие источники данных.

Но если подумать, вам это невыгодно. Если в компании полный хаос, вы в нем разобрались и стали единственным, кто понимает что происходит. Выгодно ли вам взять и понятным языком все это описать?

Для компании конечно да - при найме нового сотрудника или при запросах соседних отделов можно быстро скинуть им эту документацию, не тратить время на объяснения.

Но лично вам нет. Ведь вас становится легче уволить.

В итоге складывается ситуация, когда сотрудники намеренно поддерживают бардак и неэффективность.

Единственный способ этого избежать для компании - адекватное руководство, которое выстраивает все процессы сверху. Так у меня было в Авито. Но вообще это очень редкое явление.

Альтернативное мнение по вчерашнему посту от знакомого айтишника (head of engineering)

Отзыв ученика о курсе

Кейс, который многим будет интересен. Ученик на момент начала обучения не имел никакого опыта, не имел вышки. Прошел кучу собесов, вышло сложнее чем у остальных, в итоге устроился на 160К на руки в крупную компанию. Ранее про этого ученика писал тут
*авторские орфография и пунктуация сохранены

Отзыв

Бекграунд до курса:
Нет высшего образования , 21 год, работаю на заводе за 80 к, с программированием вообще не знаком, только в ексель простые функции знал, нет окружения которое бы подсказало, помогло , направило, математику только со школы и колледжа помню.

Попал на курс , начал изучать скл , пандас , питон, читать материалы курса, слушать собеседования других учеников, задавать вопросы и пазл начал складываться. Кто такой аналитик , чем занимается , в какой сфере какая специфика.

Собеседования :
Первые собеседования были стрессовые, потому что раньше собесы такого формата вообще не проходил , где нужно показывать свои навыки.
Для меня трудоустройство всегда было такое, что я приношу корочку колледжа и автоматом берут на работу , если место вакантное.
Было не легко, было много отказов , которые демотивировали, но благодаря обратной связи от Тимура и комментариев от других учеников, получалось калибровать навык прохождения собесов и с каждым разом они становились все лучше и лучше. Пока в один момент не наступил тот самый эффект оффера.
После одного оффера в Бристоль, мне посыпались офферы в Сбербанк и еще одну крупную компанию.
В последнюю в результате и устроился, потому что компания крутая + востребованный на рынке труда стек в котором я смогу вырасти + удаленка.
Весь путь от покупки до трудоустройства у меня занял 8 месяцев. Немного дольше чем у остальных, но я и с 0 бекграундом был до курса, что уж говорить.

Хочу отметить что проходить собесы это стресс, но ты понимаешь что он не напрасный, что ты с каждым собесом растешь , благодаря обратной связи и разбору каждого собеса. И ты не один против рынка найма, с тобой опытные ребята и Тимур, со своим большим опытом, которые всегда расскажут и помогут.
Отдельное спасибо , что Тимур часто писал в лс и узнавал как дела, все ли получается , не нужен ли созвон.

Комьюнити:
Десятки уже устроенных людей , которые могут тебе подсказать и помочь. Есть раздел в чате для тех кто уже устроился и там частенько списываемся и помогает друг другу.
И вообще очень круто иметь людей , которые в той же сфере. Посмотреть на их опыт , сколько получают , чем занимаются , как у них все устроено.

Как дела сейчас:
Сейчас я работаю удаленно, успешно прошел ИС, спрашивал обратную связь у тимлида - он доволен , заказчики довольны, коллеги довольны, все окей. Тех навыков, которые приобретаешь на курсе полностью достаточно для работы.
Тимур в свою очередь даже после трудоустройства пишет и спрашивает как дела , нужна ли помощь , все ли понятно, предлагает созвон.
И даже просто написать ему спросить совета , что дальше изучать, в какую сторону расти - он без проблем ответит и объяснит все подробно.

Заключение:
Хочу сказать спасибо за такой прекрасный, проработанный, качественный продукт, который окупится с одной зарплаты)
Спасибо Тимуру за поддержку.
Спасибо мне за правильный выбор и упорство.

Регулярные напоминания и поддержка на курсе

В моем курсе есть процедура - каждые 2 недели я прописываю всех учеников. Всем пишу, уточняю как дела, нет ли вопросов, не нужен ли личный созвон.

Многим ученикам это нравится - говорят, спасибо что мотивируешь, напоминаешь. Периодически выясняются проблемы, о которых ученик сам забыл/постеснялся написать - созваниваемся, разбираем их.

При этом есть возможность отметить, что вы проходите курс в пассивном режиме / временно на паузе по определенным причинам - и я напоминать вам не буду. В этом плане давления никакого нет. Можете проходить курс в своем темпе (в рамках общей максимальной длительности 1.5 года).

Процессы в аналитике данных

В разных компаниях работа аналитиков устроена по-разному. Где-то вы работаете и чувствуете, что делаете важное дело, ваша работа осмысленна и имеет результат. А где-то вся работа сводится к имитации деятельности / происходит полный хаос, непонятно вообще что и зачем делается.

Я на своем опыте и куче кейсов учеников знаю самые разные примеры. Разберем основные отличия "плохих" и "хороших" компаний в этом плане.

✅ Компаний с хорошими процессами вообще очень мало, яркий пример - Авито

Как там было устроено:

1. Коммуникация - под каждый проект свой конкретный чат в Slack. Вся коммуникация по проекту ведется в соответствующем чате. Многие вопросы можно загуглить и найти в истории, не спрашивая никого и не отвлекая.
2. Документация - Есть понятная документация по основным процессам. Каждое исследование оформляется в Confluence. Расписываются его цели, проделанные шаги, результат. Прикрепляется код sql и jupyter notebook с кодом python.
3. Влияние на бизнес - высокое. Понятно что зачем делается.

Четко определены основные метрики, например одна из них - % покрытия пользователей пунктами выдачи (для какого % пользователей пункт выдачи находится на расстоянии до 500м от дома). Например сейчас она 70%.

Есть цель ее увеличить. Исходя из этой цели думаем над гипотезами как это сделать. Под гипотезы 1, 2, 3 заводятся задачи на исследование. Провели исследования, проверили несколько гипотез, одна из них оправдалась - нашли способ поднять до 72%.
Дальше вносятся изменения в продукт - возможно с проведением АБ теста. Изменения внедряются. Заранее строим графики с нужными метриками, чтобы их отслеживать - правда все работает как ожидалось? или что-то не учли? Видим результат - метрика выросла.

❌Как устроено в компаниях с плохими процессами:

1. Коммуникация - ведется в основном в личках. Чтобы узнать ответ на вопрос по проекту - надо спросить Петю, он отправит к Васе, тот к Саше, а тот перешлет сообщение. Если Саша уволится, ответ узнать будет невозможно.
2. Документация - почти отсутствует. Исследования оформляются, но в самом общем виде. Код не прикрепляется.
3. Влияние на бизнес - довольно мало.
Делается так называемая "аналитика в стол". Аналитики делают вид что чето делают, проводят исследования, но они абсолютно ни к чему не ведут, не приводят к реальным действиям или решениям.

Как это выглядело бы на примере Авито? Допустим, там задались бы вопросом: какие категории товаров чаще всего заказывают доставкой? Хмм, поисследовали, получили цифры. Вот несколько красивых графиков, смотрите, мы проделали работу. С андроида чаще заказывают такие категории, а вот в айфоне немного отличается. Отлично, переходим к следующему исследованию... и непонятно, вы зачем вообще это исследовали? Это к каким-то действиям, решениям привело? Если требуются улучшения, кто-то возьмет это в работу, вообще узнает об этой проблеме специалист из соответствующего отдела? Нет. Даже не продуман такой процесс.

ссылка на канал. подписаться

Ученик 40 лет устроился на удаленку, живя в региональном городе.

Влился в айти с нуля и получил рекордный среди всех учеников оффер - с премиями под 300К (!) на руки.

в процессе собрал статистику:

Если тебе интересно.

У меня 361 отклик, 26 приглашений на первый разговор (23 состоялось), 20 приглашений на техсобес (16 состоялось), 6 приглашений на разговор с руководством после техосбеса (все состоялись), после этого финалка (дали положительную обратную связь) в 3 конторы (по 2 из них я отказал из-за формата работы), по остальным (еще 3, получается) либо отказали, либо просто не дали обратной связи еще (в том числе, есть те, где жду еще недолго, то есть это не только те, кто потерялись и отказали без обратной связи). 1 оффер

Резюме должно рассказывать историю

На своем курсе для каждого ученика я составляю резюме и помогаю продумать образ, который он будет транслировать на собесах. Важно, чтобы из резюме сразу читалась цельная история: кто этот человек, как он пришел в аналитику и как развивался.

Рекрутер, открывая отклик, не читает каждую строчку - он быстро ищет суть. Если резюме укладывается в понятный типаж, доверие появляется сразу. Если там просто набор несвязанных фактов - возникают подозрения.

В зависимости от возраста, жизненного опыта, бекграунда ученика я помогаю выбрать историю, в которую он органично сможет вписаться.

✅ Пример хорошей истории: парень математик, учился в крутом тех вузе, еще в универе начал программировать, писал свои пет проекты. Некоторое время работал на фрилансе разработчиком сайтов. 3 года назад увлекся аналитикой данных, прошел курсы, устроился на стажировку, на данный момент больше года работает в такой-то компании. -> Есть понятная история, человек вписывается в типаж "конвенционального айтишника".

❌Пример плохой истории: в резюме указано много мест работы в разных сферах. Есть работы длиной по 6 мес, есть долгие перерывы. Непонятно, почему человек был строителем, и вдруг стал аналитиком.
Сразу вызывает подозрения. Стоит ли его нанимать, если он часто меняет сферу деятельности, работодателей? Долго ли у нас задержится?
Насколько он впишется в нашу команду, где большинство как в первой истории: с тех. бэкграундом и понятным переходом в аналитику?