ИИ помогает ЖКХ в Петербурге👀

Начиная с этой зимы в городе используют комплекс нейросетевой аналитики «Городовой» от Softlogic для обнаружения льда на крышах нежилых объектов. Благодаря этому оборудованию было выявлено свыше 500 нарушений.

📍Автоматизированный комплекс также помог обнаружить незаконно размещенные кондиционеры, а также ямы во дворах и на других территориях. В ближайшее время в городе появятся 7 таких устройств.

⚡️28 февраля | 19:00-21:00 | в Москве пройдёт
«Цифровизация без галстуков»
Тема: ИИ и роботизация на стройке

Закрытая встреча Альянса застройщиков — цифровых лидеров, на которой участники смогут обсудить вопросы цифровизации стройотрасли в неформальной обстановке.

Обсудим:
1. Вопросы по цифровизации — какие остались нерешенными.
2. Лучшие цифровые решения (застройщики поделятся мнением).
3. Структурирование данных, построение озер данных, использование библиотек и классификаторов.
4. Опыт внедрения, разработки и использования алгоритмов искусственного интеллекта в процессах строительства.
5. Опыт внедрения роботизации на стройках.

📍Только для генеральных директоров застройщиков и директоров по цифровизации — участие бесплатное по предварительной регистрации.

Встреча пройдет в формате бизнес-ужина в кулуарной обстановке с панорамными видами на вечернюю Москву, горячим питанием и 🥂

Регистрация тут 👇🏻
Всеостройке.рф/meropriyatiya/28-02-2024-cifrovizacija-bez-galstukov/

Искусственный интеллект теперь может определять динамику городского острова тепла🌆

Данный термин означает превышение температуры в городе по отношению к пригороду, и разность может превышать 10 градусов.

Повышение температуры в загруженных районах города увеличивает тепловой стресс для жителей, а также может приводить к усилению процессов теплопередачи и опасных погодных явлений.

Согласно исследованию МФТИ, Института океанологии РАН и НИВЦ МГУ, которые обучили ИИ моделированию динамики разности температуры между Москвой и Подмосковьем, тенденция усиления острова тепла за последние 50 лет связана с ростом мегаполиса и изменением регионального климата.

Известно, что модели обучались на наборе данных с 2001 по 2021 годы и научились успешно воспроизводить суточные, синоптические и сезонные вариации острова тепла.

✔️Так, модели машинного обучения имеют большой потенциал для улучшения качества моделирования температуры в городах. В дальнейшем ученые планируют научить их воспроизводить пространственную изменчивость острова тепла, что позволит использовать их как альтернативу гидродинамическим моделям в ряде задач.

В России начали появляться новые профессии, связанные с ИИ👨🏻‍💻

HR Business partner MTS AI Марина Квасова сообщила, что в компаниях появились такие новые должности, как разработчик-исследователь, prompt-инженер и AI-тренер.

Кроме того, в «Яндексе» уже почти год набирают тренеров искусственного интеллекта, в обязанности которых входит обучение языковой модели давать на запросы пользователей правильные и емкие ответы.

Также с популяризацией ИИ все больше строительных компаний смогут автоматизировать повседневные рабочие процессы, такие как обновление графиков, ввод и поиск данных, обобщение проектной, отчетной документации.

📍В краткосрочной перспективе компании будут использовать языковые модели для автоматизации таких задач, как распознавание объектов и извлечение документов.

📍А в долгосрочной перспективе – стремиться разрабатывать схемы и управление для получения более достоверной информации, тенденций и прогнозов. Для всего этого с каждым годом на рынке вакансий будут всё востребованнее люди, умеющие работать с нейросетями.

🗣Треть обновленной в России в 2024 году приборной базы НИИ составит отечественное оборудование — вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко

Гранты на модернизацию получат 195 научных учреждений — на это потребуется более 11 млрд рублей. По словам Чернышенко, сегодня в стране уже модернизировано более 40% приборной базы, и это беспрецедентный масштаб в новейшей истории России.

Российские ученые обучили роборуку новым способностям с помощью ИИ🦾

Специалисты из Московского физико-технического института (МФТИ), Института искусственного интеллекта AIRI и Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН создали новейший метод управления роботизированной системой, действующей по текстовым и визуальным инструкциям.

За основу предлагаемого подхода ученые взяли архитектуру бимодального трансформера, обученного переводить текст, формировать ответы на вопросы по изображению, генерировать изображения по текстовому описанию и выполнять ряд других функций.

В результате роборука смогла ориентироваться в незнакомой обстановке и самостоятельно определять алгоритм действий, оптимальный для решения поставленной задачи.

💡Дальнейшее развитие методики позволит создавать роботов для автономного выполнения или сложных многоходовых операций без участия человека

В Московской области качество уборки снега теперь контролирует искусственный интеллект👀

Нейросеть делает это с помощью данных с 5,9 тыс. видеокамер системы «Безопасный регион».

Два раза в сутки искусственный интеллект анализирует видеопоток. При выявлении несоответствия нейросеть сохраняет отдельный кадр, после чего фиксирует адрес камеры, муниципалитет, дату, время и вид нарушения. Затем информация передается в администрацию городского округа или управляющую организацию.

⚡️27 февраля | 19:00-21:00 | в Москве пройдёт
«Цифровизация без галстуков»
Тема: ИИ и роботизация в строительной отрасли

Закрытая встреча Альянса застройщиков — цифровых лидеров отрасли, на которой участники смогут разобрать вопросы цифровизации в неформальной обстановке и задать интересующие вопросы крупнейшим игрокам рынка.

Обсудим:
1. Опыт внедрения, разработки и использования алгоритмов искусственного интеллекта в процессах строительства.
2. Структурирование данных, построение озер данных, использование библиотек и классификаторов.
3. Вопросы по цифровизации — какие остались нерешенными.
4. Лучшие цифровые решения (застройщики поделятся мнением).
5. Опыт внедрения роботизации на стройках.

✔️Только для генеральных директоров застройщиков и директоров по цифровизации — участие бесплатное по предварительной регистрации.

Встреча пройдет в формате бизнес-ужина в кулуарной обстановке с панорамными видами на вечернюю Москву, горячим питанием и 🥂

📍Регистрация на посещение.

Представляем телеграм-каналы Евразийского Медиахолдинга. Разные грани строительной отрасли: от искусственного интеллекта до законодательства 👇

✔️ «Всё о стройке» — самый бодрый канал про стройку в России и за рубежом. С самыми молниеносными новостями, продуктовыми фишками, реальными достижениями и смыслами.

✔️ Альянс Цифровых Лидеров — самый цифровой канал строительной отрасли.

✔️ ИИ в стройке — о технологиях искусственного интеллекта в строительстве, проектировании, продажах и эксплуатации новостроек🤖

✔️ Инсайдер. Главный по домам — самый скандальный телеграм-канал про недвижимость. Раскрывает все секреты застройщиков, чтобы вы точно знали, где покупать квартиры не надо, и кто строит в России лучше всех.

✔️ Законы стройки — все строительное законодательство в одном телеграм-канале. Новые законы, изменения нормативных актов и секретные проекты документов. Эксклюзивные инсайды.

✔️ Твой дом — Москва 💔 — канал о лучших новостройках, лучшей инфраструктуре и твоей лучшей жизни в Москве.

✔️ Перестройка — начеку топовых новостей стройотрасли.
Узнали о чем-то важном? Сообщайте нам — самому топовому агрегатору новостей стройрынка.

✔️ Бетономешалка — мешанина из слухов и бетона. Самый политический канал стройки.

✔️ «Всё о стройке Казахстана» — все значимые новости строительной отрасли Казахстана в одном телеграм-канале.

По вопросам сотрудничества пишите @media_rus_dev_bot

Сценарии применения 3D-моделирования с искусственным интеллектом — Amrax

1️⃣BIM с поддержкой искусственного интеллекта для эффективного управления объектами

Такие ТИМ-решения смогут прогнозировать потребности в техническом обслуживании и оптимизации эксплуатации зданий — это сократит время простоя и эксплуатационные расходы.

2️⃣3D-моделирование при ремонте и переоборудовании: сканирование в BIM

Так, для создания точной модели исторического здания ИИ позволит проанализировать эту 3D-модель и предложить самые лучшие методы сохранения оригинальных деталей.

3️⃣Оптимизация с использованием искусственного интеллекта на этапе эксплуатации

Параметрические данные, доступные из облака точек для 3D-модели, дают полное и точное представление об инженерных сетях здания. С помощью параметрических данных из облака точек 3D-модели проектировщики, инженеры и архитекторы могут модернизировать существующие или планировать расположение новых систем электроснабжения, кондиционирования воздуха.

Основные инструменты искусственного интеллекта, которые использует Госэкспертиза📑

Как рассказали в организации, ИИ позволит трансформировать экспертную деятельность на уровне процессов, снять с людей нагрузку в части рутинных операций, при этом сохранив роль эксперта.

«Мы пытаемся увести свою часть жизненного цикла объектов капстроительства из документарного взаимодействия в работу с данными и, в первую очередь – с машиночитаемыми данными, что позволит более эффективно интегрировать наши информсистемы с системами других участников, а также использовать элементы ИИ и машинного обучения для решения прикладных задач»,— сообщил руководитель Центра цифровой трансформации Главгосэкспертизы Дмитрий Никитин.

Нейросети позволяют проводить интеллектуальный поиск и автоматизацию рутинных проверок, а также более эффективно выстраивать свою работу над объектом.

Например, чтобы научить ИИ распознавать ключевые данные, Главгосэкспертизе понадобилось проанализировать и разметить порядка 130 тысяч комплектов документации и сформировать базу из более чем 500 тысяч типовых замечаний.

🖇️Подробнее — в прикрепленной презентации.