گواهینامه حضور در جلسات و دوره ها

اسکن منهول Manhole در فرانسه
توضیحات👇

توضیح فیلم بالا🎬
در این تجربه، با عملکرد اسکنر سه‌بعدی موبایل Trion P1 از FJDynamics در همکاری با تیم Séché Environnement در Plessis-Pâté فرانسه آشنا می‌شویم.

📍 هدف پروژه:
این پروژه با هدف بازرسی و ژئورفرنسینگ (Georeferencing) شبکه‌های فاضلاب شهری انجام شده است. سیمون از متخصصان بازرسی سیستم‌های زهکشی دیدار کرد تا بررسی کند که چگونه این تیم، اسکنر Trion P1 را در عملیات روزانه خود ادغام کرده‌اند.

🔎 مراحل کلیدی ژئورفرنسینگ و مستندسازی شبکه‌های فاضلاب با روشی سریع و کارآمد:

✅ ۱️⃣ ثبت نقاط مرجع با دقت بالا
📌 با استفاده از گیرنده GNSS در حالت RTK**، نقاط مرجع روی زمین **با دقت سانتی‌متری تعیین و ثبت شدند.

✅ ۲️⃣ اسکن محیط اطراف ورودی‌های فاضلاب
📌 اسکنر Trion P1 برای برداشت داده‌های محیطی اطراف نقاط ثبت‌شده استفاده شد. این داده‌ها برای ایجاد مدل سه‌بعدی دقیق از ناحیه فاضلاب ضروری هستند.

✅ ۳️⃣ بازرسی ایمن از چاهک‌های فاضلاب
📌 اسکنر داخل چاه‌های فاضلاب (Manhole) فرستاده شد تا نقشه‌برداری دقیق از ساختار زیرزمینی انجام شود. این روش باعث بهبود دقت و ایمنی در بازرسی‌های شبکه‌های فاضلاب می‌شود.

✅ ۴️⃣ پردازش و تحلیل داده‌ها
📌 ابرنقاط (Point Cloud) به نرم‌افزار Trion Model منتقل شده و در آنجا مورد بررسی و پردازش قرار گرفتند. این داده‌ها برای مدل‌سازی دقیق و تجزیه و تحلیل شبکه‌های زیرزمینی استفاده شدند.

🔹 ویژگی‌های کلیدی اسکنر سه‌بعدی Trion P1

🚀 سبک و دقیق:
✔️ وزن کمتر از ۱ کیلوگرم
✔️ دقت ۲ سانتی‌متری در برداشت داده‌ها
✔️ مناسب برای بازرسی‌ها، مدل‌سازی سه‌بعدی، و ایجاد دوقلوی دیجیتال (Digital Twin)

🎯 تکنولوژی چندمنظوره:
✔️ قابلیت اسکن هم در محیط داخلی و هم در فضای باز
✔️ اسکن ۲۰۰,۰۰۰ نقطه در ثانیه
✔️ برد تا ۷۰ متر
✔️ ابرنقاط رنگی با استفاده از دوربین ۳۶۰ درجه

📱 نمایش لحظه‌ای داده‌ها:
✔️ با استفاده از اپلیکیشن Scan App**، کاربران می‌توانند **اسکن‌ها را در زمان واقعی مشاهده و مدیریت کنند.

🔗 یکپارچگی نرم‌افزاری:
✔️ همراه با نرم‌افزار Trion Model با لایسنس دائمی
✔️ سازگار با نرم‌افزارهای پردازش ابری و مدل‌سازی سه‌بعدی رایج

🔹 اسکنر Trion P1: انتخابی ایده‌آل برای صنعت فاضلاب و زیرساخت‌های شهری
📌 این اسکنر، به لطف دقت بالا و کاربری آسان، یک راه‌حل کامل برای بازرسی شبکه‌های زیرزمینی، مدل‌سازی سه‌بعدی، و بهبود مدیریت شهری است.

پردازش ابر نقطه و انتقال به اتوکد ، ترسیم پلان طبقات در اتوکد و مقدمات BIM
توضیحات و ترجمه👇

در این ویدیو☝️، یک پروژه‌ی اسکن سه‌بعدی از یک ساختمان در حال ساخت در منطقه‌ای در شرق تایلند انجام شده است. این پروژه با استفاده از اسکنر لیزری موبایل FJD Trion P1 انجام شده است. این اسکنر به دلیل دقت بالا و قابلیت جابجایی آسان، امکان ثبت ابرنقاط از محیط داخلی و خارجی ساختمان را در کمترین زمان ممکن فراهم می‌کند.

روش اسکن سه‌بعدی تا مدل‌سازی BIM (Scan to BIM):

### ۱. انجام اسکن سه‌بعدی ساختمان با FJD Trion P1:

🔹 آماده‌سازی تجهیزات:
- اسکنر لیزری موبایل FJD Trion P1 به یک کامپیوتر و باتری متصل می‌شود.
- گوشی هوشمند از طریق Wi-Fi به اسکنر متصل شده تا امکان مشاهده‌ی داده‌های اسکن در لحظه وجود داشته باشد.

🔹 شروع اسکن:
- اسکن از نقطه‌ی شروع در طبقه‌ی سوم آغاز می‌شود.
- برای دقت بالاتر، مسیر اسکن به‌صورت یک لوپ بسته طراحی شده تا در انتها به نقطه‌ی شروع بازگردد. این روش، خطای ناشی از درفتینگ (Drifting Error) را با استفاده از الگوریتم SLAM کاهش می‌دهد.

🔹 اسکن در شرایط مختلف:
- اسکنر FJD Trion P1 در محیط‌های کم‌نور یا روشن و حتی در مقابل سطوح شیشه‌ای عملکرد بسیار خوبی دارد.
- با برد تا ۷۰ متر و توان پردازش ۲۰۰,۰۰۰ نقطه در ثانیه**، این اسکنر گزینه‌ای مناسب برای پروژه‌های ساختمانی است.

**تبدیل داده‌های اسکن به مدل BIM و استفاده در Revit و AutoCAD:

۲. پردازش داده‌های ابرنقاط (Point Cloud Processing):
- داده‌های اسکن شده در نرم‌افزار FJD Trion Model پردازش می‌شوند.
- این نرم‌افزار، الگوریتم SLAM را برای بهبود دقت و حذف نویز اعمال می‌کند.
- خروجی به فرمت LAS یا E57 ذخیره می‌شود.

۳. تبدیل داده‌ها به فرمت Autodesk Recap:
- برای استفاده از داده‌های اسکن در AutoCAD یا Revit**، فایل ابرنقاط باید به فرمت **RCP (Recap Point Cloud) تبدیل شود.
- این کار در نرم‌افزار Autodesk Recap انجام می‌شود:
- فایل ابرنقاط (.las یا .e57) در Recap باز شده و به RCP تبدیل می‌شود.
- موقعیت مبدا (Origin Point) تنظیم شده و بخش‌های مختلف ابرنقاط در لایه‌های جداگانه (Layers) قرار می‌گیرند.

۴. وارد کردن فایل RCP به AutoCAD و Revit:

✅ وارد کردن ابرنقاط در AutoCAD:
- فایل RCP از طریق مسیر Manage → Attach به AutoCAD اضافه می‌شود.
- با استفاده از ابزار Crop**، بخش‌های مورد نظر از ابرنقاط برای کار انتخاب می‌شوند.

✅ **وارد کردن ابرنقاط در Revit:
- پس از وارد کردن RCP در AutoCAD**، فایل را به **Revit منتقل می‌کنیم.
- با استفاده از ابزارهای Snap to Point Cloud**، مدل‌های معماری، سازه‌ای و تأسیساتی بر روی ابرنقاط ترسیم می‌شوند.

**رسم پلان و مدل‌سازی در AutoCAD و Revit:

📌 تراز کردن دیوارها:
- یک خط مبنا (Reference Line) ایجاد شده و دیوارهای موجود در ابرنقاط با ابزار Align و Move تراز می‌شوند.

📌 رسم پلان:
- خطوط دیوارها و درب‌ها با دنبال کردن ابرنقاط ترسیم می‌شوند.
- لایه‌ی مربوط به تیرهای بتنی (Concrete Beams) فعال شده و مرکز تیرها مشخص می‌شود.
- با استفاده از دستور Trim**، خطوط اضافی حذف و ابعاد داده می‌شود.

📌 **نهایی‌سازی پلان:
- پلان نهایی شامل خطوط مرکز تیرهای بتنی و دیوارها خواهد بود که برای توسعه‌ی طراحی سازه استفاده می‌شود.

نتیجه‌گیری:
✅ اسکنر FJD Trion P1 یک ابزار قدرتمند برای مستندسازی دیجیتالی و مدل‌سازی BIM در پروژه‌های ساختمانی است.
✅ با استفاده از نرم‌افزارهای Trion Model، Autodesk Recap، AutoCAD و Revit**، می‌توان اسکن‌های سه‌بعدی را به **نقشه‌های دقیق ساختمانی تبدیل کرد.
✅ این روش سریع، دقیق و مقرون‌به‌صرفه برای مدل‌سازی و بازسازی ساختمان‌های در حال ساخت و بازسازی است.

پروژه ی معماری در لهستان - توضیح در زیر👇

توضیح فیلم بالا 🎬
برداشت معماری با استفاده از اسکنر FJD Trion P1 مجهز به دوربین RGB در لهستان

برداشت معماری (Architectural Inventory) یکی از رایج‌ترین کاربردهای اسکنر FJD Trion P1 مجهز به دوربین RGB است که به دلیل طراحی و نحوه‌ی قرارگیری حسگرها (Sensor Placement)**، عملکرد بسیار دقیقی ارائه می‌دهد.

مطالعه‌ی موردی امروز مربوط به **یک انبار تاریخی در روسینوف (Rusinów, Poland) است که در طی دو فرآیند مجزا مورد اسکن لیزری (Laser Scanning) قرار گرفت.

📌 مرحله‌ی اول: اسکن نمای بیرونی (Exterior Scanning)
1️⃣ این فرآیند با اسکن نمای نزدیک از نمای ساختمان (Close-Range Façade Scanning) آغاز شد که در آن زمین و دیوارها (Ground & Walls) مورد بررسی دقیق قرار گرفتند تا بافت و جزئیات آن‌ها به‌درستی ثبت شوند.
2️⃣ در دومین دور اسکن پیرامون ساختمان (Second Pass Around the Building)**، اپراتور **فاصله‌ی خود را افزایش داد تا سقف (Roof) و دیوارها (Wall Alignment Check) را ثبت کند.

📌 مرحله‌ی دوم: اسکن فضای داخلی (Interior Scanning)
- فرآیند اسکن داخلی از همان نقطه‌ای که اسکن خارجی به پایان رسیده بود، آغاز شد**، که باعث **حذف نیاز به ثبت دستی ابرنقاط (Manual Point Cloud Registration) گردید.
- تمام اتاق‌ها در تمامی طبقات با دقت بالا مورد اسکن سه‌بعدی (3D Scanning) قرار گرفتند.
- این روش باعث شد که مدل سه‌بعدی دقیق در یک سیستم مختصات محلی (Local Coordinate System) بدون نیاز به استقرار نقاط کنترلی نقشه‌برداری (Survey Control Points or Geodetic Network) ایجاد شود.

✅ مزایای کلیدی این روش
✔️ دقت بالا (High Accuracy) بدون نیاز به نقاط کنترلی نقشه‌برداری (Ground Control Points - GCPs)
✔️ نقشه‌برداری همزمان بیرونی و داخلی در یک فرآیند یکپارچه
✔️ ثبت خودکار ابرنقاط (Automated Point Cloud Registration) بدون نیاز به تنظیمات دستی
✔️ ادغام دوربین RGB برای ایجاد ابرنقاط رنگی (Colorized Point Cloud Visualization)

🌍 کاربردهای این روش
این روش ویژه‌ی پروژه‌های زیر مناسب است:
🏛 مستندسازی میراث فرهنگی (Cultural Heritage Documentation) برای بناهای تاریخی
🏗 برداشت معماری (Architectural Surveying) برای بازسازی و مرمت
📐 مدل‌سازی اطلاعات ساختمان (BIM - Building Information Modeling) از سازه‌های موجود
🛠 بازرسی‌های سازه‌ای (Structural Inspection) و ارزیابی شرایط بنا

📢 اگر در زمینه‌ی مستندسازی معماری یا حفاظت از بناهای تاریخی فعالیت می‌کنید، این روش به شما امکان می‌دهد که در سریع‌ترین زمان ممکن، داده‌های سه‌بعدی دقیق جمع‌آوری کنید! 🚀

ارتقایی مکمل در نقشه برداری ساختمانی
ترجمه 👇

ترجمه فیلم بالا🎬☝️
تحولی در دقت و سرعت جمع‌آوری داده‌های مهندسی با اسکنر لیزری FJD Trion P1

ما به دنبال یک اسکنر لیزری (LiDAR Scanner) قدرتمند و مقرون‌به‌صرفه بودیم که بتواند نحوه‌ی جمع‌آوری داده‌ها در صنایع ساخت‌وساز (Construction)، نقشه‌برداری (Surveying)، مهندسی (Engineering) و معماری (Architecture) را متحول کند. و اکنون، آن را یافته‌ایم!

برای سال‌ها، بسیاری از صنایع با فناوری‌های گران و منسوخ‌شده (Overpriced & Outdated Technologies) دست‌وپنجه نرم می‌کردند.

🔍 چالش‌های گذشته در استفاده از LiDAR
از آنجایی که سیستم‌های لیزری (LiDAR Systems) با هزینه‌های بالا (High-Cost) همراه بودند، بسیاری از متخصصان ناچار بودند که از روش‌های دستی (Manual Methods) استفاده کنند که:
❌ زمان‌بر (Time-Consuming) بودند
❌ خطای بالا (Prone to Error) داشتند
❌ فاقد دقت مورد نیاز برای پروژه‌های پیچیده‌ی امروزی (Lacked the Precision Needed for Complex Projects) بودند

نتیجه:
📌 داده‌های نادقیق (Inaccurate Data)
📌 تاخیر در پروژه‌ها (Project Delays)
📌 افزایش هزینه‌ها (Increased Costs)

🚀 معرفی اسکنر FJD Trion P1 LiDAR: نسل جدید جمع‌آوری داده‌های سه‌بعدی
🔹 یک راهکار پیشرفته و مقرون‌به‌صرفه (Affordable Advanced Solution)**، ویژه‌ی متخصصان **زیرساخت‌های عمرانی (Built Environment Professionals)
🔹 ارائه‌ی ابرنقاط سه‌بعدی (3D Point Cloud Data) با دقت بالا (High Precision)
🔹 سرعت پردازش و تصویربرداری لحظه‌ای (Real-Time Point Cloud Visualization)

📌 ویژگی‌های فنی کلیدی:
✔️ وزن تنها ۱ کیلوگرم (Weighing Just One Kilogram)
✔️ سرعت ثبت داده‌ها: ۲۰۰,۰۰۰ نقطه در ثانیه (Captures 200,000 Points Per Second)
✔️ برد اندازه‌گیری: ۴۰ متر (40-Meter Range)
✔️ دقت: کمتر از ۲ سانتی‌متر (Sub-2 Centimeter Accuracy)

✅ مشاهده‌ی ابرنقاط در لحظه (Real-Time Data Visualization)**، کاهش خطاها و افزایش بهره‌وری

📐 کاربرد در انواع پروژه‌ها، از فضای داخلی تا محیط‌های وسیع**
🔹 جمع‌آوری داده‌های سه‌بعدی دقیق (Detailed 3D Data)**، در فضاهای **داخلی (Indoors) و خارجی (Outdoors)
🔹 اسکن تونل‌های زیرزمینی (Underground Tunnels) تا سایت‌های ساختمانی پیچیده (Complex Construction Sites)
🔹 ساده‌سازی روندهای مدل‌سازی اطلاعات ساختمان (BIM - Building Information Modeling)

🚀 نتیجه:
✔️ بهینه‌سازی گردش کار (Streamline Your Workflow)
✔️ کاهش دوباره‌کاری‌ها (Reduce Rework)
✔️ صرفه‌جویی در زمان و هزینه (Save Time & Money)

📢 آینده‌ی نقشه‌برداری و مدل‌سازی دیجیتال اینجاست!
📌 تصور کنید که می‌توانید در هر لحظه، داده‌های سه‌بعدی دقیق (Precise 3D Point Cloud Data) تولید کنید، مهلت‌های زمانی (Deadlines) را رعایت کنید، مشتریان را تحت تأثیر قرار دهید و بهره‌وری را افزایش دهید!

✅ اگر آماده‌اید که پروژه‌های خود را به سطح بالاتری برسانید**، همین حالا روی لینک کلیک کنید و اطلاعات بیشتری درباره‌ی **FJD Trion P1 LiDAR Scanner دریافت کنید. 🚀

ترجمه‌ی 👈فیلم آموزش🎬 کامل ماژول جنگلداری 🌲🎄🌳در نرم‌افزار FJD Trion Model v114

## ⏱️ زمان‌بندی آموزش و بخش‌های مختلف:
📌 ۰:۰۰ - ۱:۰۴ مقدمه‌ی کلی
📌 ۱:۰۵ - ۱:۴۸ استخراج نقاط زمین *(Ground Points Extraction)*
📌 ۱:۴۹ - ۲:۳۸ بخش‌بندی درختان *(Tree Segmentation)*
📌 ۲:۳۹ - ۵:۲۴ افزودن، ادغام و حذف درختان *(Tree Adding, Merging, and Deleting)*
📌 ۵:۲۵ - ۵:۵۴ تحلیل تاج درخت *(Crown Analysis)*
📌 ۵:۵۵ - ۷:۰۵ محاسبه‌ی ویژگی‌های درخت *(Property Calculation)*
📌 ۷:۰۶ - ۷:۵۴ محاسبه‌ی ظرفیت ذخیره *(Storage Capacity)*
📌 ۷:۵۵ - ۹:۰۹ شناسایی گونه‌های درختی *(Species Identification)*
📌 ۹:۱۰ - ۹:۲۱ پایان آموزش

## 🎬 ۰:۰۰ - ۱:۰۴ | مقدمه‌ی کلی
در این بخش، یک معرفی جامع از ماژول جنگلداری (Forestry Module) در نرم‌افزار پردازش ابرنقاط (Point Cloud Processing Software) یعنی FJD Trion Model v114 ارائه می‌شود.

✅ ابتدا داده‌های ابرنقاط جنگل (Forestry Point Cloud Data) مورد نیاز برای پردازش را باز کنید.
✅ پس از انتخاب داده، تمامی ابزارهای جنگلداری فعال خواهند شد.
✅ ویژگی‌های اصلی ماژول جنگلداری به ۶ بخش اصلی تقسیم می‌شوند:

1️⃣ پیش‌پردازش (Pre-processing): استخراج نقاط زمین *(Ground Points Extraction)*
2️⃣ بخش‌بندی (Segmentation): جداسازی تک‌درخت‌ها *(Single Tree Segmentation)*
3️⃣ ویرایش درختان (Tree Editing): افزودن، ادغام یا حذف درختان غلط‌شناسایی‌شده *(Tree Adding, Merging, and Deleting)*
4️⃣ محاسبه و تحلیل (Calculation & Analysis): تحلیل ویژگی‌های درخت، ظرفیت ذخیره، و شناسایی گونه *(Tree Property Analysis, Storage Capacity, and Species Identification)*
5️⃣ گزارش‌گیری (Application): تولید گزارش درختان (Tree Report) بر اساس داده‌های پردازش‌شده
6️⃣ تنظیمات نمایش (Display Settings)

حالا بیایید به سراغ اجرای هر عملکرد به‌صورت گام‌به‌گام برویم.

## 🌱 ۱:۰۵ - ۱:۴۸ | استخراج نقاط زمین (Ground Points Extraction)
🔹 قدم اول: پس از بارگذاری ابرنقاط جنگل (Forestry Point Cloud Data)**، اولین کار **استخراج نقاط زمین (Extract Ground Points) است.
🔹 با کلیک روی این گزینه، ۳ پارامتر قابل تنظیم نمایش داده می‌شوند.
🔹 در گوشه‌ی پایین سمت چپ، توضیحات مربوط به هر پارامتر و تأثیر آن بر داده‌ها نمایش داده می‌شود.
🔹 با تنظیم این پارامترها بر اساس شرایط داده‌ها، نقاط زمین جدا شده و درختان از زمین تفکیک می‌شوند.

## 🌲 ۱:۴۹ - ۲:۳۸ | بخش‌بندی درختان (Tree Segmentation)
🔹 پس از استخراج نقاط زمین، بخش‌بندی تک‌درخت‌ها (Single Tree Segmentation) روی ابرنقاط جدید انجام می‌شود.
🔹 گزینه‌ی "Segment by Tree" دارای دو پارامتر تنظیمی است که در گوشه‌ی پایین سمت چپ توضیح داده شده‌اند.
🔹 اگر تعداد درختان زیاد باشد یا داده‌ها دارای ابرنقاط متراکم باشند، باید فاصله‌ی بین نقاط را افزایش دهیم.
🔹 پس از اتمام پردازش، درختان به‌صورت مجزا در منوی کشویی نمایش داده می‌شوند.

## 🛠 ۲:۳۹ - ۵:۲۴ | افزودن، ادغام و حذف درختان (Tree Adding, Merging, and Deleting)
🔹 در این مرحله، اگر داده‌هایی به اشتباه طبقه‌بندی شده باشند، می‌توان آن‌ها را ویرایش کرد.
🔹 مثال:
✅ اگر یک چراغ‌برق (Street Lamp) اشتباهاً به‌عنوان درخت شناسایی شده باشد، می‌توان آن را حذف کرد.
✅ برای حذف، داده‌های اشتباه را انتخاب کنید و دکمه‌ی "Delete Tree" را فشار دهید.
✅ برای افزودن بخش حذف‌شده از درخت، گزینه‌ی "Add Tree" را انتخاب کرده و نقاط صحیح را اضافه کنید.
✅ برای ادغام دو درخت مجزا (Merge Trees)**، هر دو را انتخاب کرده و دکمه‌ی "Merge Tree" را فشار دهید.

## 🌳 ۵:۲۵ - ۵:۵۴ | تحلیل تاج درخت (Crown Analysis)
🔹 **جداسازی "تنه" (Trunk) و "تاج درخت" (Crown) به سه روش:
✅ دقت پایین *(Low Accuracy)*
✅ دقت متوسط *(Medium Accuracy)*
✅ دقت بالا *(High Accuracy)*
🔹 پس از پردازش، درختان به دو بخش "تنه" و "تاج" تقسیم شده و هر کدام به‌طور جداگانه نمایش داده می‌شوند.

## 📊 ۵:۵۵ - ۷:۰۵ | محاسبه‌ی ویژگی‌های درخت (Property Calculation)
🔹 ویژگی‌های قابل محاسبه برای هر درخت:
✅ مختصات (Coordinates)
✅ ارتفاع درخت (Tree Height)
✅ قطر در سطح سینه (DBH - Diameter at Breast Height)
✅ عرض تاج (Crown Width)
🔹 همچنین می‌توان ارتفاع حداقلی و حداکثری را برای تحلیل بهتر تنظیم کرد.
🔹 پس از پردازش، اطلاعات در قالب گزارش ذخیره می‌شوند.

## 📦 ۷:۰۶ - ۷:۵۴ | محاسبه‌ی ظرفیت ذخیره (Storage Capacity)
🔹 درختان معمولاً در یک قطعه‌ی نمونه (Sample Plot) اسکن می‌شوند.
🔹 با استفاده از ظرفیت ذخیره (Storage Capacity)**، می‌توان **حجم کلی چوب در جنگل را تخمین زد.
🔹 برای این کار، مساحت کل جنگل و مساحت قطعه‌ی اسکن‌شده مشخص می‌شوند.
🔹 سپس نرم‌افزار حجم کلی چوب در واحد هکتار را محاسبه می‌کند.

---

## 🌿 ۷:۵۵ - ۹:۰۹ | شناسایی گونه‌های درختی (Species Identification)
🔹 این ویژگی امکان شناسایی گونه‌های درختی را از طریق داده‌های ویدیویی اسکن فراهم می‌کند.
🔹 پس از بارگذاری ویدیو (MP4 Format)، نرم‌افزار داده‌های ابرنقاط را با تصاویر لینک می‌کند.
🔹 درخت موردنظر را انتخاب کرده، سپس گونه‌ی درختی را از منوی کشویی مشخص کنید.
🔹 پس از تأیید، اطلاعات گونه‌ی درخت در گزارش خروجی نمایش داده خواهد شد.

P1 firmware version 1.5.3
آپدیت (فیرمور) سخت افزار اسکنر

💥 بزودی...

فقط بدنبال ارزانترین نباشید 😉
بخش مهم، پردازش و نرم افزار است، نه اسکنر،
بعضی از اسکنر های ارزانتر با همین لیزر، ضخامت دیوارشان به 4 سانتیمتر نیز می رسد
ضمنا دوربین های داخلی، کیفیت و دقتشان بسیار کمتر از دوربین کروی روی این اسکنر است

تماس، سوال، خرید 👈: @fjdiran2
یا شماره همراه: 09054688275

سوال فنی، نرم افزاری، پردازش👈: @fjdiran

اسکنر P1 در آمریکا، تنها اسکنر با نمایش انی ابر نقطه حین برداشت و پردازش کامل در آیپد با سیستم عامل ios (در محل)

بنظر شما چرا در جدیدترین مدل، غیر از دوربین های داخلی اسکنر، باز هم دوربین 360 درجه روی اسکنر اضافه شده؟ پاسخ را برای @fjdiran ارسال فرمایید

اگر شما با اسکنر P1 شروع نکنید، بزودی روبات انسان نما از شما سبقت خواهد گرفت
تماس، سوال، خرید 👈: @fjdiran2
یا شماره همراه: 09054688275

سوال فنی، نرم افزاری، پردازش👈: @fjdiran

اینستاگرام: www.instagram.com/fjdir1
آپارات: www.aparat.com/fjdir

🔸فهرست منابع و آرشیو اسکنر FJD

🔹 فیلم های معرفی :
- معرفی ایرانی اسکنر P1
- گردهمایی کمپانی 2025
- مهندس سلیم آبادی
- معرفی کمپانی
، معرفی قدیمی تر
- کاربردها
- معرفی WorldGeo
- کپی واقعیت و گیمینگ
- جعبه گشایی P1
- معرفی P1 RTK
- نصب و تنظیمات RTK
- یکی از مشتریان P1 در ایران
- اسکنر موبایل (نصب خودرو)
- فیلم دوم موبایل مپینگ (خودرو)
- معرفی نرم افزار Trion Model
- اپ در آیپد iPad
- جعبه گشایی تا انتهای کار
جعبه گشایی یکی از نمایندگی ها
- محتویات جعبه
- نمونه برداشت
💥بزودی Gaussian Splatting
💥اپراتوری با روبات Robot

🔹 راهنماها، کاتالوگ ها (PDF)
- کاتالوگ اسکنر P1
- کاتالوگ های فارسی
- کاتالوگ P1 RTK
- راهنمای سریع P1
- راهنمای کامل P1
- راهنمای نرم افزار پردازش
- ترفند های اسکن موفق
- راهنمای اسکن محیط های پیچیده
- کاتالوگ نرم افزار پردازش
- کاتالوگ ژآلن تلسکوپی - فیلم
- راهنمای ژالن تلسکوپی
- راهنمای آپدیت اسکنر P1 ورژن 1.5
— اسناد آموزشی و فیلم های آپدیت
— صفحه ی وبسایت کمپانی FJD

🏦فروشگاه آنلاین کمپانی
(بدون حمل و گمرکی)
◀️ مشورت با مشتری فعلی
🔥همکاری فروش در استان ها

🔹 نمایشگاه ها (فیلم🎬):
- نمایشگاه GeoWeek 2024
- نمایشگاه Leap 2024
- نمایشگاه اینترژئو Intergeo 2023
- فیلم دوم اینترژئو 2023
- اینترژئو 2024 - اسکنر در اروپا
- وبینار 44 دقیقه 13-09-2024
- وبینار 50 دقیقه 24-01-2025

ادامه👇

ادامه ی لیست قبلی☝️
🔹 فیلم های آموزش اسکنر (اپراتوری):
- مونتاژ اسکنر RTK و تنظیمات
- روش های اتصال
- اسکن با P1 - نمایش سریع
- وبینار
- ارتقا در نقشه برداری ساختمانی

- آپدیت فیرمور Firmware اسکنر
🌈- رنگی کردن ابر
🧪- ژالن برای مکانهای غیر قابل دسترس

🔹 آموزش نرم افزار Trion Model
- امکانات، ابزارها، منوها، محیط برنامه
- ابزارهای اندازه گیری
- مراحل پردازش
-- آموزش قدیمی پردازش - قدیمی دوم
- شیفت مختصاتی و ترانسفورماسیون
- آموزش Translation & Rotation
- برش و لایه بر مبنای مسیر حرکت
- آموزش Clipping Box
- مقایسه ی دو ابرنقطه، محاسبه حجم
-- فیلم قدیمی حجم دو رویه
- محاسبه ی حجم محصور (بسته)
- محاسبه حجم بر مبنای شبکه
-- محاسبات احجام - »»حجم مصالح
- مثلث بندی و منحنی میزان (کانتور)
- پر کردن حفره های شبکه مثلثی
- ادغام و پیوند (تصویر و ابر نقطه)
- مثال ادغام Fusion
- فیوژن در دفتر اداری
-- آموزش قدیمی ادغام و پیوند
- ارتقا P1 Firmware Update
- برداشت نقاط کنترل یا GCP
-- نکاتی دیگر از نقطه کنترل
- زاویه ی صحیح و موثر اسکنر
- رجیستر شبکه RTK در اسکنر
- رجیستر ابر نقطه (نقاط مشترک)
- رجیستر ابر به ابر (منطقه مشترک)
- رجیستر منطقه ی انتخابی
- انتقال و دوران
- کنترل دقت
- باکس سه بعدی برش
- طبقه بندی دستی
- آنالیز مقطع (پروفیل)
- ویدئوی پرواز آزاد Free-View
- ویدئوی مسیر Trajectory
-- کلیات فیلم سازی
- طبقه بندی (زمین، گیاهی)
- اندازه گیری دانسیته
- رنگی کردن نقاط
- راهنمای سریع رنگی کردن
- آموزش قدیمی - قدیمی 2
- اپ در آیپد iPad
- آیپد در انگلستان
- آموزش ادغام اسکن ها،
تفکیک طبقات، TIN و DTM,DSM
🌐- اشتراک ابر نقطه در مرورگر
- ماجول ترسیم Drawing
- ترسیم نقشه پلان طبقات
- انتقال به اتوکد برای ترسیم
- ماجول جنگل Forest
-- آموزش ماجول جنگل - آموزش دوم


🔹 نرم افزار، دانلودها:
💽- دانلود نرم افزار Trion Model
(نسخه 204)
📖- راهنمای نرم افزار پردازش
- لینک درخواست لایسنس 30 روزه
(یا پیام به @fjdiran )
- اپ در آیپد iPad
📲- آپدیت فیرمور Firmware

ادامه👇

ادامه ی لیست قبلی☝️

❄️داده نمونه / مثال:
🌆- نمایش آنلاین نمونه تهران
☁️- دانلود ابر نقطه نمونه تهران
- مقایسه راندمان با متر لیزری

✅ تجارب ایران

- اولین معرفی
- دانشگاه علم و صنعت
- کارخانه فولاد 1
- معدن سنگ آهک (دپوگرافی)
- - تقاطع غیر هم سطح
- معدن سلستین
- کارخانه صنعتی
- دانشکده نقشه برداری
- در Linkedin
- جنگلی در ایران
- پروژه ساختمانی تبریز
- کارخانه فولاد آذربایجان
- پل هوایی تبریز
- پروژه اسفند مشهد
- سیتی استار مشهد
- اسکن غار محیط زیست

🔹 تجارب دیگران (فیلم):
- در آمریکا با P1
- اولین P1 در ایران
- معرفی world Geo Survey
- اسکنر P1 در برزیل
- نماینده یونان
- در اوکراین
- کره جنوبی

کاربردها:

✅ ساختمان BIM
- دانشگاه علم و صنعت
- پروژه ساختمانی تبریز
- تجارب نماینده انگلستان
- مدلسازی BIM در Revit
- مدل BIM کارخانه
-ترسیم 3D پای ملک
- باغ و ویلا:
- اسکن منزل ویلایی
نمونه BIM 👈اول 👈دوم 👈سوم
- اسکنر P1 در سازمان ملل
- منزلی در آمریکا
- تلفیقی با پهپاد در آمریکا

✅ معماری:
- دانشگاه علم و صنعت
- دانشکده معماری استانبول
- اسکنر P1 در برلین آلمان
- در یونان
- اسکنر P1 در ایتالیا
- در لهستان

✅ میراث فرهنگی:
- در آلمان

✅ محوطه سازی:
در یونان
- در ایتالیا
- زمین فوتبال آلمان

✅ شهری:
- بلوک شهری
- اسکنر در روسیه
- در فرانسه
- اسکن Manhole در فرانسه
- منبع آب شهری در فرانسه
- اسکنر P1 در ترکیه - ترکیه دوم
- فرونشست
◀️ موبایل مپینگ با خودرو
- موبایل مپینگ شهری
- موبایل مپینگ در لهستان

✅ پل:
- پل هوایی در تبریز
- کارگاه نصب پل
- ازبیلت پل

ادامه👇

ادامه کاربردها☝️

✅ معدن:
-معدن زیر زمینی
- دپوگرافی معدن روباز
-معدن در اندونزی
- انبار گردانی معدن
- حجم پایل در هنگ کنگ
- دپوگرافی معدن مجارستان

✅ جنگل:
- جنگلی در ایران
- تحقیقات دانشگاه اورگان
-جنگلی در آمریکا
- نمونه ای دیگر
- قطر و ارتفاع درختان
- جنگل کاج در آلمان
🌈تلفیق داده های اسکنر با پهپاد

✅ صنعتی، برق:
- کارخانه فولاد آذربایجان
- کارخانه فولاد 1
- گاراژ هواپیما در فرانسه
- پست فشار قوی
- کارخانه در کُره جنوبی

✅ حوادث و آتش سوزی
- بررسی صحنه آتش سوزی

نمونه کار اسکنر FJD P1 از دانشکده معماری دانشگاه علم و صنعت
کیفیت بالاتر در 👈آپارات