В одном из недавних выпусков подскаста Lenny Rachitsky гостем был Эрик Рис, автор одной из самых известных книг по созданию продуктов.
Как сказал ведущий, "Если вы не знаете эту книгу, я буду шокирован".
Эрик является тем человеком, который придумал/популяризировал такие понятия, как Lean стартап, Pivot, MVP, метрики тщеславия и сustomer development и др. Несмотря на его заявление в подкасте о том, что если бы у него была возможность, он изменил бы ВСЁ в своей книге, она остается настоящей кладезью умных мыслей. После этого эпизода у меня возникло желание перечитать книгу.

Однако, как и многие популярные концепции, методология Lean стартапа порой неправильно интерпретируется. В подкасте Эрик рассказал о четырех основных заблуждениях, которые люди часто допускают, когда речь идет о Lean стартапе. Он даже написал отдельную статью про эти заблуждения, опишу их кратко.

1. "Lean" означает дешевый или неамбициозный. На самом деле, минимально жизнеспособный продукт (MVP) - это практичный способ тестирования инновации, перед тонкой настройков процесса.

2. Венчурный капитал не нужен в мире "Lean" стартапов. На самом деле, для масштабирования по-прежнему требуется капитал, но Lean процесс может сократить неэффективные расходы на ранних стадиях.

3. Lean стартапы приветствуют неудачи. На самом деле, это не о культуре неудач, а о понимании, что ошибки случаются и их нужно использовать как опыт.

4. Устоявшиеся компании не получат выгоды от Lean метода. На деле любой проект или инновация может извлечь выгоду из методологии линейного стартапа. Я недавно делал перевод статьи для сообщества SAFe, там много из книги, про применение Lean в больших организациях.

Итого:
1) Если не читали, то обязательно прочитайте. Если читали, то не допускайте распространенных ошибок (может захотите прочитать еще разок).
2) Посмотрите подкаст, там еще много всего обсудили, например, критику термина MVP, оказывается Эрику регулярно кто-то дает непрошенный фидбек, с объяснением, почему он не прав и как нужно делать иначе.🙂
#книгадня

Вчера я преодолел плавательный полумарафон – 5 км.🏊🏻‍♂️ Появилось несколько мыслей.

1) Делайте что-то амбициозное!
Если участвуешь в чем-то амбициозном, при этом не показывая каких-то выдающихся результатов, ты уже крут💪. Пробежал марафон (пусть ты чуть не сдох по пути, пусть ты был одним из последних на финише), ты же его пробежал, это уже достойно похвалы. Делаешь международный стартап, даже если клиентов с гулькин нос, выручку сложно разглядеть даже с микроскопом🔬, красава! Моя цель была доплыть до финиша и не быть дисквалифицированным по времени, я с этим отлично справился. Ну я теперь я тот, кто смог проплыть 5 км. 😎

2) Не упускайте важные мелочи.
Иногда мелочи очень важны, нужно все предусмотреть, чтобы они не помешали насладиться. Когда я поплыл, я понял, что у меня сломались очки, и один из моих глаз был 2 часа в соленой воде. Оказалось, это очень плохо, теперь он покраснел и жутко болит.

3) Чрезмерное управление рисками, мешает своевременно реагировать на изменяющуюся среду.
Обязательным условием участия было наличие плавательного, он помогает не утонуть, если что-то пойдет не так, тебя видно издалека и пр. Чем больше буй, тем выше безопасность, но чуть ниже скорость. У меня был один из самых больших...
В куче пловцов кто-то пнул мои часы и они начали тонуть. Я нырнул за ними, оставалось буквально 50 см... но мой большой буй, меня затормозил. Я его снял, нырнул еще раз, но они уже погрузились совсем глубоко, и я не смог их достать. Если бы буй был поменьше, то думаю мне бы как раз хватило глубины их схватить. Похоже на бизнес, разные процедуры, снижают риски, но мешают реагировать на внешние события, даже если от них отказаться, то можно не успеть за рынком.

4) Без метрик получается хуже.
Из-за того, что я потерял часы, я не знал сколько проплыл, сколько осталось, успеваю ли я. Спросить было не у кого. Думаю, если бы были часы, результат был бы минут на 10-15 лучше. Это как управлять бизнесом без понимания ключевых метрик: можно и без них, но есть высокая вероятность потерять эффективность.

Рекламная модель – одна из самых распространенных бизнес моделей. Некоторые сервисы существуют исключительно за счет рекламы. Поэтому, я никогда не пользовался блокировщиками рекламы, да и заморачиваться не хотелось.

Около недели назад YouTube начал показывать мне различные предупреждения. Тогда я выяснил, что в браузере Arc, который я недавно установил, по умолчанию встроен блокировщик рекламы (в РФ правда другим способом все решили😔). Когда я впервые увидел предупреждение, подумал, что это ошибка, так как был уверен, что у меня есть реклама. Вероятно, из-за использования YouTube на телефоне (где нет блокировщика) я этого не замечал.

Сегодня мне выдали финальное предупреждение, и YouTube действительно заблокировал просмотр видео – сайт просто не открывается. При этом с другого браузера на этом девайсе все работает нормально.

Похоже, YouTube нашел способ как увеличить свою выручку. Тут писали, что начали в формате эксперимента, и видимо сейчас раскатывают глобально.

А я вот задался вопросом, а какой смысл мне переходить на премиум-версию, для отключения рекламы, с учетом того, что я наличие/отсутствие рекламы даже не замечаю? 🤔

На днях OpenAI выпустила новую фичу "GPTs", которая позволяет создавать кастомизированные версии GPT. "Теперь вы можете создавать собственные версии ChatGPT, сочетающие в себе инструкции, дополнительные знания и любое сочетание навыков." В качестве примера OpenAI создала несколько своих GPTs, список там большой.

Я решил поэкспериментировать с двумя из них:
a) "genz 4 meme" - i help u understand the lingo & the latest memes
b) "DALL·E" - Let me turn your imagination into imagery

1) Начинаем с "genz 4 mem" - инструкция "придумай мем для моего канала "Inspired Product Manager", канал про бизнес и продакт менеджмент. и пусть Dall-e сразу его нарисует"
На выходе описание мема и инструкция для DALL-E (подробнее в комментах).

2) Инструкция для DALL-E
"Dall-E, can you draw a cartoon-style meme for a business and product management channel? The setting is a boardroom with a group of stressed-out executives. They're looking at a product roadmap that resembles a complicated treasure map. The top text says, "when the product roadmap looks more like a treasure map," and the bottom text says, "and x marks the spot where we still don't know what we're doing." Make it colorful and relatable for those in the grind!"

Результат на картинке выше 🙂 (только текст пришлось подправить, но в целом мне кажется получилось неплохо.

Кастомизация как будто еще больше "очеловечивает" модель. В GPT можно закидывать разные мемы, очень понятно и доходчиво объясняет. Этот genz общается прямо как подросток, я себе живо его представил, как он мне непонятливому старперу объясняет значение мемов и расшифровывает их.
С нетерпением жду новых GPTs, и новых функций OpenAI.

В интересное время живем.

Ленни Рачицки провел большое исследование, в котором поучаствовало 30 топовых стартапов. Исследование было посвящено вопросу "Когда компании нанимают первого продакт-менеджера".

Его выводы по итогу:

1) Каждая компания в конечном итоге нанимает менеджера по продукту. (ну куда же без продакта😎)

2) Типичная компания ждет два-три года, прежде чем нанять своего первого продакта. Обычно у них уже есть от 10 до 15 инженеров и от 15 до 25 сотрудников в целом. Но диапазон очень широкий, поэтому не стоит рассматривать это как строгое правило.

3) Удивительно, но более чем в половине компаний нанимают своего первого продакта еще до того, как находят PMF, что противоречит общим советам, особенно в B2B. (думаю тут продакт, помогает с поиском PMF)

4) Ни один основатель не сказал, что жалеет о найме продакта но некоторые компании, включая Notion, поделились, что жалеют, что так долго ждали. Хотя другие, например Stripe, были довольны, что подождали так долго.

5) Большинство первых продактов в стартапах ранее были продактами, на не руководящих позициях. Очень мало кто ранее был директорами, вице-президентами или head of product. Удивительно, но почти четверть из них были инженерами.

6) Интересно, что многие компании с сильным продуктовым основателем нанимают продакта очень рано. Coda и Snyk (обе с основателями-продактами) наняли своего продакта практически в качестве первого сотрудника, а Slack (со Стюартом Баттерфилдом) спустя чуть более года.

7) Что касается времени, единого подхода нет. Компании, которые наняли продакта рано, справились отлично (например, Snyk, Ramp, Slack), так же как и компании, которые долго ждали (например, Stripe, Figma, Notion).

8) Компании, которые долго ждали, чтобы нанять своего продакта, имели разные причины для ожидания:

a) Notion потратила много времени (около трех лет) на поиск PMF.

b) Stripe разрабатывала продукт, ориентированный на инженеров, и нанимала высококлассных инженеров с продуктовым мышлением, поэтому у них не было сильной потребности в продактах.

c) Snap нанимала дизайнеров, которые брали на себя обязанности продактов, что, по моим данным, привело к довольно хаотичной ситуации. В конечном итоге они наняли продакта для руководства в части монетизации.

9) Компании, которые рано наняли менеджера по продукту, такие как Ramp и Snyk, сделали это потому, что у них не было навыков или времени хорошо делать продуктовую работу, и они знали, что успех продукта решит судьбу бизнеса.

Само исследование доступно тут. Детали скрыты за пейволом, там чуть детальнее про каждый пункт с цитами от основателей.

И еще в конце цитата от источника, который захотел остаться анонимным, с которым мне как продакту не хочется соглашаться. Мне кажется, продакты всегда полезны.

Наконец, общей чертой в отзывах было то, что ранние продакты в основном полезны в B2B, и могут быть помехой в B2C.
"Если отношения между продуктом и клиентом сложные и включают различных стейкхолдеров (как в софте для B2B), то раннее найм продакта может быть полезным.
Если ситуация более простая, как в большинстве случаев с потребительскими продуктами, найм продакта почти наверняка ослабит лидеров инженерии и дизайна, поэтому нужно быть очень осторожными и четко продумать, зачем вам нужен кто-то между топ-менеджерами и теми, кто на самом деле создает продукт."

Исследование мне показалось интересным, каких-то глобальных инсайтов не дает, выборка слишком маленькая.
Но я думал, что продакты одни из первых в команде, а оказалось на начальном этапе кто-то другой выполняет эту функцию, в любом случае продакт-менеджеры важны, что-то глобальное без них не построить)

4 месяца назад писал, что мы зааплаились в Y Combinator со своим проектом. Шансов было мало, но все же до конца верил, что мой "лотерейный билетик" выигрышный. Не вышло... Сегодня прислали информацию, что проект не выбрали. Даже "AI" в названии не помогло 😂
Они пишут, что больше 50% стартапов, которые они принимают, это те, которые подавались повторно. Возможно подамся в следующем году, с этим (хотя он пока в замороженном формате) или другим проектом.
В любом случае не жалею, ответил на кучу вопросов в процессе подачи, и какие-то моменты выяснил про команду.

Сегодняшний день ознаменовался ключевыми новостями в мире ИТ: громким увольнением генерального директора OpenAI и обсуждением будущего ChatGPT. Это событие активно обсуждаются ведущими медиа.
В этой связи, мой недавний аналитический доклад о ChatGPT вновь приобретает актуальность.
Я понимаю, что ваше время ценно, особенно в выходные, поэтому предлагаю вместо чтения ознакомиться с кратким видео, где я изложил основные моменты происходящего.

Threads

Старожилы интернета, возможно, помнят, что когда-то был такой сервис - ICQ Threads. Первоначальный ажиотаж угас, и сейчас им пользуется все меньше и меньше людей, хотя, по утверждениям Цукерберга, это по-прежнему десятки миллионов человек. Сейчас Meta сосредоточилась на удержании пользователей, а потом планируют начать набор базы.

Вы спросите, "Ты чего про них вспомнил???🤨" Мое внимание привлекла статья, рассказывающая о технической стороне запуска Threads.

Что мне показалось интересным:

1) Команда Meta сумела разработать и запустить Threads всего за пять месяцев. Для компании такого масштаба это впечатляющий срок.
2) Один из ключевых факторов успеха - использование открытой культуры и кода Instagram. Это позволило быстро адаптировать существующие решения, привлекая нужных экспертов по мере необходимости.
3) Небольшая, но опытная команда, сначала 10 человек, к моменту запуска выросла до 3 менеджеров по продукту, 3 дизайнеров и около 60 инженеров. Хотя, стоит отметить, что после недавних сокращений от Маска в Twitter, команда там стала еще меньше.
4) На начальном этапе команда ограничилась только высокоуровневым планированием, следуя одному из принципов Meta: "код побеждает аргументы".
5) Команда работала в условиях полной конфиденциальности, что необычно для открытой культуры Meta. Это, видимо, помогло сконцентрироваться на разработке.
6) Они сами не ожидали такого количества новых регистраций (100 млн. за 5 дней! 🤯), поэтому пришлось экстренно вносить изменения, что помогло избежать серьезных проблем, экспертизы хватило.

Выводы:

Даже внутри огромной корпорации можно достигать скорости стартапов при правильной организации и выборе команды.
Ну и теперь у Meta есть опыт быстрого и секретного запуска новых продуктов. Кто знает, может сейчас в недрах корпорации разрабатываются клоны других крупных сервисов или даже совершенно новые проекты.🤔

Мое любимое приложение Duolingo недавно представили мощный апдейт. Анонсировали в рамках ежегодного Duocon. Примечательно, что многие спикеры рассказывали о том как они используют dog-fooding, т.е. пользуются своим приложением, и, к примеру, у CEO страйк уже 2874 дня!

Duolingo для всех это в первую очередь приложения для изучения языков, но миссия компании ("Develop the best education app in the world and make it universally available") не ограничивается только языками. Судя по всему старая модель роста себя исчерпала, поэтому они начали думать как быть дальше.
Я решил проанализировать обновленню стратегию по фреймворку Reforge про который я писал ранее. В дополнение к Duocon, я послушал интервью VP of Product, которое пришлось очень вовремя.

Есть 4 варианта, того чем можно заняться: функциональность, рост, масштабирование и расширением PMF.

1) Функциональность - много всего нового, особо стоит отметить добавление функционала связанного с AI, правда в рамках новой подписки Duolingo Max. Делают большую ставку на персонализацию. И еще добавили возможность оставлять комментарии, все ближе по функционалу к социальным сетям, да и по метрикам Retention не уступают скорее всего.

2) Рост - основной канал роста у Duolingo это органика (примерно 80%), в основном люди приходят по рекомендации других пользователей. Платный трафик используют очень ограниченно. Их модель монетизации (freemium) не позволяет конкурировать с приложениями по изучению языка с большими чеками.

3) Масштабирование - про это говорили мало, но VP по продукту давал интервью Ленни Рачицки, рассказывал как у них устроена продуктовая разработка, многому стоит поучиться, думаю по другим направлениям там все тоже хорошо.

4) Расширение PMF - тут самое интересно.
а) Есть такие варианты - с этим же продуктом, на новые рынки.
б) С новым продуктом на существующем рынке.
Первоначально был вариант "а", с фокусом на изучении языков. Добавляли новые языки, примерно с одной и той же механикой. Я пробовал изучать Греческий, мне не понравилось, слышал очень плохие отзывы про Венгерский, т.е. для меня очевидно, что некоторые не очень популярные языки требуют доработки. Проблема в том, что даже если их сделать лучше, пользователей прибавиться совсем немного, что вряд ли их устраивает.
Поэтому они решили пойти по варианту "б" ("новый продукт - старый рынок"), запустили музыку и математику. Математику довольно долго тестировали в отдельном приложении, я про них писал, а вот запуск музыки состоялся в рамках общего приложения (но только на iOS).
И тут интересно, как они для себя определяют рынок, это не рынок образовательных приложений, они конкурируют с играми, соц. сетями и пр. за screen time.

Похоже на наших глазах зарождается мощный образовательный SuperApp, c элементами социальной сети, команда там очень сильная, будет интересно посмотреть.

Всем привет.
Вот так стремительно наступил последний месяц года, скоро уже будем подводить итоги и строить планы на следующий. Наиболее прозорливые начали подготовку к главному событию месяца заранее. Моя дочка, например, подготовила небольшой подарок Деду Морозу, надо его задобрить и он тогда принесет классный подарок.
Надеюсь Дед Мороз пока еще не до конца освоил ChatGPT, потому что он пока не очень разбирает детский почерк. Ниже расшифровка от ChatGPT. Уверен, что большинство людей, без проблем поймут, что тут написано.

“На рисунке изображена открытка или детский поделка с текстом, написанным от руки. В верхней части рисунка написано "ДЕДУШКА МАРОС", что, вероятно, является именем или прозвищем человека, которому предназначается данное творение. В нижней части размещен текст "РЕШЫВЛАСЯНАТЭБЯ ПАПАРА", который может быть попыткой написать что-то вроде "решила сделать тебе папараку" (возможно имеется в виду "подарок"), но с ошибками или опечатками, характерными для детского написания. Между двумя фразами приклеены два пера — одно красное и одно голубое. Также на рисунке есть снежинки и капли (возможно, дождь или снег), нарисованные голубой и белой краской. Это творческая работа, вероятно, выполненная ребенком!”

А у меня традиционный #дайджест постов за прошлый месяц.

1) Прошлые дайджесты: январь/февраль, март, апрель, май, июнь, июль, август, сентябрь, октябрь.
2) Как AI используется в найме сотрудников.
3) Netflix vs Цифровое благополучие.
4) Классная книга Lean Startup.
5) Проплыл 5 км и немного пофилософствовал.
6) Новый фреймворк приоритизации DRICE.
7) Борьба YouTube c блокировщиками рекламы.
8) Шутки от ChatGPT.
9) Когда нанимать первого продакта.
10) YСombinator отказал. 😔
11) Классный курс от Reforge.
12) Обещанного 3 года 11 лет ждут, история про Apple и RCS.
13) Краткое саммари прогнозов про ChatGPT, в свете последних событий в OpenAI.
14) Немного про Threads, техническая сторона запуска.
15) Анализ продуктовой стратегии Duolingo.
16) Как меня почти “обманул” бронировщик билетов.

ИИ не заменит разработчиков!

В последнее время довольно часто вижу дискуссии по поводу замены разработчиков ИИ.
Существует две основные точки зрения:
-Те кто ближе к бизнесу чаще верят в скорую замену разработчиков ИИ, мотивированные сокращением затрат на разработку. Они видят в этом возможность реализации идей более простым и экономичным способом.
-Те кто ближе к разработке, естественно, скептически относятся к идее о том, что ИИ может полностью заменить человека. Сложно согласиться с тем, что ты скоро будешь не нужен.

Как это обычно бывает, когда ты во что-то веришь, читаешь больше про это, и запасаешься аргументами. И вроде все всё правильно говорят, но так как у каждого свой интерес до конца непонятно.

На днях послушал интервью CPO GitHub. GitHub совместно с OpenAI разрабатывают Сo-Pilot. Она в прошлом разработчик, но сейчас ближе к бизнесу, в компании, которая делает инструменты для разработчиков, и мне показалось, что к ее мнению в этом вопросе стоит прислушаться.
Она хорошо понимает то, как устроена разработка, в то же время, как CPO могла бы инвесторам наобещать, что вот вот мы заменим всех разработчиков, и озолотимся!🤑

В ходе интервью она несколько раз повторила, что нет, мы не сможем работать без людей:

Для меня, и я это постоянно повторяю, co-pilot - это вспомогательный пилот. Это не пилот.

Она также утверждает, что человеческий элемент останется важным в обозримом будущем:

Как я это вижу, человек всегда нужен, потому что ИИ не может заменить инновации, верно?
Творческая искра, творческое мышление, которые являются центром человечества, не будут заменены ИИ, по крайней мере, в ближайшем будущем.

И еще она порассуждала на тему, что будет с разработкой в ближайшие 3-5 лет.

Но это означает, что теперь разработчику программного обеспечения или пользователю инструментов ИИ для разработки программного обеспечения необходимо сформировать другое мышление.
Во-первых, вам нужно начать мыслить более системно, более архитектурно.
Вы должны понять, как вы используете эти инструменты ИИ, чтобы помочь вам быть
Успех - это уже не просто написание кода, а эволюция мышления в сторону общей картины, связанной с опытом, подключением и системами.

Как итог, несмотря на желание бизнеса сократить расходы и сложности, связанные с разработкой, полная замена разработчиков ИИ пока не представляется возможной. ИИ будет дополнять, а не заменять наши таланты в области разработки программного обеспечения.

Недавно опубликовали занимательное наблюдение, которое показывает, что когда ChatGPT предлагают денежное вознаграждение, его работа улучшается. В исследовании "качество ответа" оценивалось по его объему - достаточно спорный критерий, на мой взгляд.

Я провел свой эксперимент, и также пришел к выводу, что финансовое стимулирование действительно повышает эффективность "сервиса", но метрика была другая.

В моем случае, я просил создать изображение стаи злых голубей (навеяно этим постом). Когда я предлагал оплату, ChatGPT выполнял задачу, и еще сразу же создавал изображение (текст также был длиннее). Без оплаты он предполагал, что я выполню это сам. Я повторил эксперимент несколько раз подряд, и каждый раз одно и то же 🤑

Таким образом, в одном случае "сервис" вел себя как джун, просто делал, что сказали, а в другом - как опытный профессионал, думал, а что действительно хочет пользователь и предлагал решения на шаг вперед.

Вот такая интересная зависимость от финансовых стимулов, даже AI любит деньги)

p.s. надеюсь он не попросит деньги, когда станет помощнее, а то я там ему минимум 10к € наобещал, пока экспериментировал. Сразу говорю, "Уважаемый AGI, получилось не так хорошо, как я ожидал" 😝

На прошлой неделе второй хомяк "ушел", оставив после себя огромный мешок сена. Потрачено примерно 15%, и это при том, что мы довольно щедро его использовали.
Магазин, в котором мне впарили столько сена, закрылся. 🤷‍♂️ Причину не знаю, но возможно и потому, что они не думали о долгосрочных отношениях с клиентами.