Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Квест от Spotify
Несколько лет назад Spotify убрал возможность оплаты подписки через AppStore. Сейчас я столкнулся с последствиями этого решения и был в шоке, насколько неудобным может быть процесс оплаты, прямо UX-катастрофа. Интересно, сколько потенциальных премиум пользователей они теряют из-за такого кривого CJM? 🤔
Вообще, Spotify всегда казался мне эталоном продуманного продукта, но тут… что-то пошло не так.
Вот как выглядел мой путь к Premium:
1. Открываю приложение, выбираю тариф — кликаю, но ничего не происходит.
2. Думаю, что что-то зависло, перезагружаю. Всё то же самое.
3. Начинаю искать, может, не в том разделе? Нет, опять тот же экран.
4. Вчитываюсь в мелкий серый текст — оказывается, оплатить внутри приложения нельзя.
5. Лезу в Google, ввожу "Spotify ".
6. Первая ссылка ведёт… обратно в приложение. Замкнутый круг.
7. Догадываюсь прокрутить поисковую выдачу ниже, нахожу нужную страницу.
8. Ввожу данные, а там — выбор штата, Оказывается, страница для США, а это не сразу понятно.
9. Догадываюсь пролистать вниз, мелким серым шрифтом — смена страны. Меняю, и о чудо — я нашел куда отдать свои денежки!
Большинство людей не настолько упорные, как я. Если бы мне не был так нужен Premium в тот день, я бы просто бросил и ушёл.
Что можно было бы сделать лучше?
1. Более явный месседж на экране с тарифами.
Да, Apple не даст написать «Мы не принимаем оплату здесь, потому что Apple жадные козлы», но точно можно придумать что-то, что не приведёт пользователя в тупик, более заметные цвета, шрифт побольше.
2. Нормальную UX-логику при выборе страны.
США — важный рынок, там 25% выручки, но и остальные страны тоже не стоит забывать.
Похоже, что Spotify сейчас больше сфокусирован на сложных фичах, ИИ внедряют и не замечает очевидных багов в пользовательском пути. А зря, низковисящие фрукты могут дать улучшение метрик без больших инвестиций.
Несколько лет назад Spotify убрал возможность оплаты подписки через AppStore. Сейчас я столкнулся с последствиями этого решения и был в шоке, насколько неудобным может быть процесс оплаты, прямо UX-катастрофа. Интересно, сколько потенциальных премиум пользователей они теряют из-за такого кривого CJM? 🤔
Вообще, Spotify всегда казался мне эталоном продуманного продукта, но тут… что-то пошло не так.
Вот как выглядел мой путь к Premium:
1. Открываю приложение, выбираю тариф — кликаю, но ничего не происходит.
2. Думаю, что что-то зависло, перезагружаю. Всё то же самое.
3. Начинаю искать, может, не в том разделе? Нет, опять тот же экран.
4. Вчитываюсь в мелкий серый текст — оказывается, оплатить внутри приложения нельзя.
5. Лезу в Google, ввожу "Spotify ".
6. Первая ссылка ведёт… обратно в приложение. Замкнутый круг.
7. Догадываюсь прокрутить поисковую выдачу ниже, нахожу нужную страницу.
8. Ввожу данные, а там — выбор штата, Оказывается, страница для США, а это не сразу понятно.
9. Догадываюсь пролистать вниз, мелким серым шрифтом — смена страны. Меняю, и о чудо — я нашел куда отдать свои денежки!
Большинство людей не настолько упорные, как я. Если бы мне не был так нужен Premium в тот день, я бы просто бросил и ушёл.
Что можно было бы сделать лучше?
1. Более явный месседж на экране с тарифами.
Да, Apple не даст написать «Мы не принимаем оплату здесь, потому что Apple жадные козлы», но точно можно придумать что-то, что не приведёт пользователя в тупик, более заметные цвета, шрифт побольше.
2. Нормальную UX-логику при выборе страны.
США — важный рынок, там 25% выручки, но и остальные страны тоже не стоит забывать.
Похоже, что Spotify сейчас больше сфокусирован на сложных фичах, ИИ внедряют и не замечает очевидных багов в пользовательском пути. А зря, низковисящие фрукты могут дать улучшение метрик без больших инвестиций.
👍6💯4🔥3
Inspired Product Manager
Несколько месяцев назад LinkedIn добавил игры. Недавно я решил попробовать их. Игр всего три: две из них ориентированы на англоговорящих пользователей, мне они не понравились, но вот третья - на логику, зашла. Можно играть один раз в день, занимает от 1 до…
Видимо, эксперимент с играми в LinkedIn оказался успешным. На днях выкатили новую фичу — «заморозки». Теперь можно даже пропустить один день и сохранить (непонятно зачем) свою серию без пропусков. За длинные серии предусмотрены бейджи.
Пока вся активность, за исключением возможности пошарить результаты и увидеть других участников из твоей сети, происходит "внутри игры". Но вангую, что в ближайшее время они выйдут за пределы. Будет что-то типа:
— Молодец, ты написал пост — вот тебе заморозка.
— Молодец, ты сделал много откликов, отдохни, ты устал. Вот тебе игры, которые никому не доступны.
Интересно, как «дуолингизация» захватывает всё больше и больше приложений. Недавно видел такое в Chess.com, а ещё — в чисто B2B-продуктах. Значит, механики работают, и их стоит применять в своих продуктах.
У ребят из Duolingo, наверно, двоякие ощущения. С одной стороны, им радостно, что их механики так широко распространились.
С другой стороны, по сути, происходит коммодитизация: уникальность Duolingo теряется, а вместе с ней, думаю, снижается и общая ценность подобных механик для рынка в целом. Если везде одно и то же, то зачем стараться?
Надеюсь это сподвигнет новые их на новые механики.
Пока вся активность, за исключением возможности пошарить результаты и увидеть других участников из твоей сети, происходит "внутри игры". Но вангую, что в ближайшее время они выйдут за пределы. Будет что-то типа:
— Молодец, ты написал пост — вот тебе заморозка.
— Молодец, ты сделал много откликов, отдохни, ты устал. Вот тебе игры, которые никому не доступны.
Интересно, как «дуолингизация» захватывает всё больше и больше приложений. Недавно видел такое в Chess.com, а ещё — в чисто B2B-продуктах. Значит, механики работают, и их стоит применять в своих продуктах.
У ребят из Duolingo, наверно, двоякие ощущения. С одной стороны, им радостно, что их механики так широко распространились.
С другой стороны, по сути, происходит коммодитизация: уникальность Duolingo теряется, а вместе с ней, думаю, снижается и общая ценность подобных механик для рынка в целом. Если везде одно и то же, то зачем стараться?
Надеюсь это сподвигнет новые их на новые механики.
🔥5💯2🤓2👍1👾1
💐 С 8 марта! 💐
Сегодня хочется поздравить всех девушек, кто делает наш мир, работу и продуктовый менеджмент лучше!
Продакт-менеджмент – одна из тех профессий, где важно не кто ты, а что ты умеешь. За свою карьеру я работал с крутыми специалистами обоих полов, и каждый привносил свою уникальную изюминку.
Последние две позиции, которые я закрыл, – это были девушки-продакты. Не потому что “надо для баланса”, а потому что они были сильнейшими кандидатами. И вообще, мне кажется, что разнообразие в командах – это не просто модный тренд, а реальная польза: разные взгляды, разный опыт, разный подход к решению задач.
Поэтому, девчонки, спасибо, что вы в продакт-менеджменте, в бизнесе, в стартапах и вообще в жизни.
С праздником! Пусть ваши идеи реализуются, гипотезы подтверждаются, а A/B тесты всегда дают статистически значимые результаты 🎉
И кстати, #дайджест постов за прошлый месяц:
1) Темные паттерны при продаже акумуляторов.
2) Прикольный CJM при покупке билетов.
3) Небольшой отчет про конференцию LEAP.
4) Пограничники = продавцы сим-карт.
5) Как я без документов прилетел из Дубая.
6) Самые скачиваемые приложения 2024 года.
7) Perception is reality, не зыбывайте об этом.
8) Как я Skype "убил".
9) Мой главный стартап.
10) Квест от Spotify.
11)Старая Новая фича Duolingo LInkedIn
12) Прошлые дайджесты:
2023: январь/февраль, март, апрель, май, июнь, июль , август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь
2024: ьравня, февраль, март, апрель, май, июнь, июль, август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь
2025: январь
Сегодня хочется поздравить всех девушек, кто делает наш мир, работу и продуктовый менеджмент лучше!
Продакт-менеджмент – одна из тех профессий, где важно не кто ты, а что ты умеешь. За свою карьеру я работал с крутыми специалистами обоих полов, и каждый привносил свою уникальную изюминку.
Последние две позиции, которые я закрыл, – это были девушки-продакты. Не потому что “надо для баланса”, а потому что они были сильнейшими кандидатами. И вообще, мне кажется, что разнообразие в командах – это не просто модный тренд, а реальная польза: разные взгляды, разный опыт, разный подход к решению задач.
Поэтому, девчонки, спасибо, что вы в продакт-менеджменте, в бизнесе, в стартапах и вообще в жизни.
С праздником! Пусть ваши идеи реализуются, гипотезы подтверждаются, а A/B тесты всегда дают статистически значимые результаты 🎉
И кстати, #дайджест постов за прошлый месяц:
1) Темные паттерны при продаже акумуляторов.
2) Прикольный CJM при покупке билетов.
3) Небольшой отчет про конференцию LEAP.
4) Пограничники = продавцы сим-карт.
5) Как я без документов прилетел из Дубая.
6) Самые скачиваемые приложения 2024 года.
7) Perception is reality, не зыбывайте об этом.
8) Как я Skype "убил".
9) Мой главный стартап.
10) Квест от Spotify.
11)
12) Прошлые дайджесты:
2023: январь/февраль, март, апрель, май, июнь, июль , август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь
2024: ьравня, февраль, март, апрель, май, июнь, июль, август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь
2025: январь
❤7🔥4🎉3👍2🥰1🤩1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Очень смелый прогноз от Дарио Амадея, CEO Anthropic (их последняя модель Claude 3.7 Sonnet считается одной из лучших для программирования).
По его словам, через 3–6 месяцев 90% кода будет писаться с помощью ИИ, а через год практически весь код будет создаваться ИИ.
Как подтверждение прогноза можно взять статистику из последнего набора YCombinator: по словам одного из управляющих партнёров, у четверти стартапов 95% кода уже написано с помощью ИИ.
Сам по себе прогноз, наверное, уже никого не удивляет, примерно то же самое год назад говорил CEO Nvidia, но он говорил про 10-15 лет. Здесь же все должно произойти буквально со дня на день! 😱 И делать что-то нужно прямо сейчас, но знать бы что...
Как думаете хайпится? Или реально всё так близко?
По его словам, через 3–6 месяцев 90% кода будет писаться с помощью ИИ, а через год практически весь код будет создаваться ИИ.
Как подтверждение прогноза можно взять статистику из последнего набора YCombinator: по словам одного из управляющих партнёров, у четверти стартапов 95% кода уже написано с помощью ИИ.
Сам по себе прогноз, наверное, уже никого не удивляет, примерно то же самое год назад говорил CEO Nvidia, но он говорил про 10-15 лет. Здесь же все должно произойти буквально со дня на день! 😱 И делать что-то нужно прямо сейчас, но знать бы что...
Как думаете хайпится? Или реально всё так близко?
👍8💯5🤔4
Задачка:
Вы оказываете услугу, на которую установлен фиксированный государственный тариф. Повышать цену нельзя, но хочется зарабатывать больше. Как быть?
Вот пример, как человек нашел решение.
На кипре есть такая должность мухтариус, что-то вроде нотариуса, но совсем без пафоса как в РФ, с огромными кабинетами, несколькими помощниками и т.п. . Всё максимально скромно. В фойе какого-то офисного здания сидит дедушка с портфельчиком. Я когда его увидел, подумал наверно он в очереди сидит, говорю, я тоже к мухтариусу, он говорит, так это я.
Он подписал документ, спрашиваю: "Сколько платить?" Он в ответ: "Сколько хочешь".
Ну, думаю, в РФ бы за такое взяли минимум 1000 рублей, дал 10 евро. А потом узнал, что установленный государством тариф – всего 5 евро.
Но дедушка явно понял, как работает психология. Минимальная купюра – 5 евро, монетки давать как-то неудобно. Но если кто-то даст, наверно он скажет, "Нееее, тариф государства 5 евро." Кажется, что все дают 10 евро, может кто-то и больше.
Итог: мухтариус стабильно получает больше, чем фиксированная ставка.
С одной стороны классный пример того, как можно зарабатывать больше, если понимать поведение клиентов.
С другой стороны темный паттерн? Использует незнание клиентов в свою пользу.
Вы оказываете услугу, на которую установлен фиксированный государственный тариф. Повышать цену нельзя, но хочется зарабатывать больше. Как быть?
Вот пример, как человек нашел решение.
На кипре есть такая должность мухтариус, что-то вроде нотариуса, но совсем без пафоса как в РФ, с огромными кабинетами, несколькими помощниками и т.п. . Всё максимально скромно. В фойе какого-то офисного здания сидит дедушка с портфельчиком. Я когда его увидел, подумал наверно он в очереди сидит, говорю, я тоже к мухтариусу, он говорит, так это я.
Он подписал документ, спрашиваю: "Сколько платить?" Он в ответ: "Сколько хочешь".
Ну, думаю, в РФ бы за такое взяли минимум 1000 рублей, дал 10 евро. А потом узнал, что установленный государством тариф – всего 5 евро.
Но дедушка явно понял, как работает психология. Минимальная купюра – 5 евро, монетки давать как-то неудобно. Но если кто-то даст, наверно он скажет, "Нееее, тариф государства 5 евро." Кажется, что все дают 10 евро, может кто-то и больше.
Итог: мухтариус стабильно получает больше, чем фиксированная ставка.
С одной стороны классный пример того, как можно зарабатывать больше, если понимать поведение клиентов.
С другой стороны темный паттерн? Использует незнание клиентов в свою пользу.
🔥10❤4👍3🤩2
Я как-то писал на тему эволюции приоритизации в компании.
Если кратко, то, на мой взгляд, не стоит сразу пытаться внедрять какой-то комплексный фреймворк. Это усложнит процесс: его будет трудно "продать", затем обучить команду и поддерживать. Возникнет сильное сопротивление. Лучше начинать постепенно — дать компании/команде возможность вырасти, усложняя процессы по мере необходимости. Иногда даже полезно сделать шаг назад.
В моем посте на начальном этапе упоминался Impact, это прямо базовый вариант, и следующим логичным шагом, кажется, мог бы стать фреймворк MoSCoW. О нем отлично написал мой хороший знакомый Тигран а автор канала Black Product Owner.
У него вообще была неплохая серия постов еще и про другие фреймворки приоритизации — они тоже могут быть полезны на разных этапах развития компании:
Системы приоритизации: Модель Кано
Системы приоритизация: story mapping
Да и вообще, советую подписаться на его канал. Темы разные, но мне особенно нравятся разборы продуктов, например, этот:
Почему вы не сможете быстро найти работу?
#дружескийPR
Если кратко, то, на мой взгляд, не стоит сразу пытаться внедрять какой-то комплексный фреймворк. Это усложнит процесс: его будет трудно "продать", затем обучить команду и поддерживать. Возникнет сильное сопротивление. Лучше начинать постепенно — дать компании/команде возможность вырасти, усложняя процессы по мере необходимости. Иногда даже полезно сделать шаг назад.
В моем посте на начальном этапе упоминался Impact, это прямо базовый вариант, и следующим логичным шагом, кажется, мог бы стать фреймворк MoSCoW. О нем отлично написал мой хороший знакомый Тигран а автор канала Black Product Owner.
У него вообще была неплохая серия постов еще и про другие фреймворки приоритизации — они тоже могут быть полезны на разных этапах развития компании:
Системы приоритизации: Модель Кано
Системы приоритизация: story mapping
Да и вообще, советую подписаться на его канал. Темы разные, но мне особенно нравятся разборы продуктов, например, этот:
Почему вы не сможете быстро найти работу?
#дружескийPR
Telegram
Black product owner | Тигран Басеян о продакт менеджменте и стартапах
Методы приоритизации: MoSCoW
Мы поговорили на прошлой неделе о Story Map, а сегодня поговорим о методе MoSCoW — это акронимом из букв, стоящих за одной из возможных категорий приоритетов (с добавлением “Os”, чтобы сделать ее легко запоминающимся).
Требования…
Мы поговорили на прошлой неделе о Story Map, а сегодня поговорим о методе MoSCoW — это акронимом из букв, стоящих за одной из возможных категорий приоритетов (с добавлением “Os”, чтобы сделать ее легко запоминающимся).
Требования…
👍4❤1🔥1
Хабр
Deep research: «ChatGPT vs Perplexity»
OpenAI часто упрекают в недостаточном внимании к продуктовой составляющей. Критикуют, что компания никак не может перестроиться с роли исследовательской лаборатории на полноценную коммерческую...
Я тут статью на habr написал, где сравнил Deep Research Perplexity и ChatGPT. Сюда напишу только вывод, потому что там много картинок и текста, неудобно будет читать. Если есть аккаунт, просьба поддержать.
_____
Итоговое сравнение на примере сотрудников:
Если предположить, что это наши сотрудники, которым дали задание провести исследование, то оба инструмента похожи на начинающих сотрудников :
Perplexity — прилежная девочка-практикантка: очень старается, стесняется уточнить детали, чтобы не подумали, что она чего-то не знает, красиво оформляет результаты, но иногда ей не хватает знаний и глубины, готова перерабатывать, боится потерять работу.
ChatGPT — умный студент: знает очень много, уточняет детали, с но не особо задумывается о том, как удобно будут использовать полученные данные, явные проблемы с софт скилами, сами как-то разберетесь, не нравится не пользуйтесь, уходит ровно 18:00, у него и так дел полно, не очень боится потерять работу, занят получением новых знаний.
В целом оба инструмента довольно простые в использовании, Perplexity пользоваться чуть удобнее, и большинство моих задач решает. Видно, что продакты там действительно чуть больше думают о пользователях.
Подписка стоит недорого, и если финансы позволяют, я бы брал оба инструмента, тем более в подписке не только Deep Research. Если что-то важное исследуете, запустить в обеих системах, можно рассматривать как два незасимых кабинетных исследования. Если все же есть ограничения, а отчетов нужно делать много, то я бы взял Perplexity, все таки 10 запросов в месяц у OpenAI, по крайней мере в моем случае, это маловато, особенно когда во вкус входишь.
______
p.s. если что, тут никакого сексизма, просто такой у меня жизненный опыт. 🙂
В конце запустил голосование, там инструменты почти вровень идут, люди еще про Gemini спрашивают, а я как-то не успел попробовать. Кто-то пробовал? Как вам в сравнении?
_____
Итоговое сравнение на примере сотрудников:
Если предположить, что это наши сотрудники, которым дали задание провести исследование, то оба инструмента похожи на начинающих сотрудников :
Perplexity — прилежная девочка-практикантка: очень старается, стесняется уточнить детали, чтобы не подумали, что она чего-то не знает, красиво оформляет результаты, но иногда ей не хватает знаний и глубины, готова перерабатывать, боится потерять работу.
ChatGPT — умный студент: знает очень много, уточняет детали, с но не особо задумывается о том, как удобно будут использовать полученные данные, явные проблемы с софт скилами, сами как-то разберетесь, не нравится не пользуйтесь, уходит ровно 18:00, у него и так дел полно, не очень боится потерять работу, занят получением новых знаний.
В целом оба инструмента довольно простые в использовании, Perplexity пользоваться чуть удобнее, и большинство моих задач решает. Видно, что продакты там действительно чуть больше думают о пользователях.
Подписка стоит недорого, и если финансы позволяют, я бы брал оба инструмента, тем более в подписке не только Deep Research. Если что-то важное исследуете, запустить в обеих системах, можно рассматривать как два незасимых кабинетных исследования. Если все же есть ограничения, а отчетов нужно делать много, то я бы взял Perplexity, все таки 10 запросов в месяц у OpenAI, по крайней мере в моем случае, это маловато, особенно когда во вкус входишь.
______
p.s. если что, тут никакого сексизма, просто такой у меня жизненный опыт. 🙂
В конце запустил голосование, там инструменты почти вровень идут, люди еще про Gemini спрашивают, а я как-то не успел попробовать. Кто-то пробовал? Как вам в сравнении?
👍6🔥4💯2😁1
На втором канале недавно писал про стартапы Lovable и Bolt. У них много общего:
- Похожий продукт — ИИ-инструмент, который по простому промпту пишет код без программиста.
- Какая-то невероятная скорость роста выручки (Bolt: от 0 до $40 млн MRR за 5 мес, Lovable: от 0 до $10 млн за 2 мес)
- Очень маленькая команда — всего по 15–20 человек.
Недавно слушал интервью с их фаундерами — и вот что особенно зацепило.
Когда команды небольшие, очень много внимания уделяется найму, вот как это делает Lovable:
- Ищут тех, кто реально горит продуктом и пользователями
- Надо быть умным (неясно, как это проверяют, но, видимо, как-то умеют)
- Обязательно стартап-майндсет: скорость важнее процессов
- Каждый умеет понемногу всё, но при этом есть одна "суперсила" (прямо как тут)
- Используют оплачиваемый рабочий триал — от дня до недели
Оба говорят о важности погружения всех в один общий контекст. Вот как этого добивается Bolt.
- Ставка на высокую плотность контекста, за счет ежедневных общих собрания всей команды.
Да, это дорого по времени. Но в условиях высокой неопределённости — позволяет не терять фокус и двигаться быстро, без искажений.
Классный пример того, что счастье не в количестве. Небольшой командой можно добиваться крутых результатов, главное, чтобы команда была заряженная и все понимали, что и зачем они делают.
- Похожий продукт — ИИ-инструмент, который по простому промпту пишет код без программиста.
- Какая-то невероятная скорость роста выручки (Bolt: от 0 до $40 млн MRR за 5 мес, Lovable: от 0 до $10 млн за 2 мес)
- Очень маленькая команда — всего по 15–20 человек.
Недавно слушал интервью с их фаундерами — и вот что особенно зацепило.
Когда команды небольшие, очень много внимания уделяется найму, вот как это делает Lovable:
- Ищут тех, кто реально горит продуктом и пользователями
- Надо быть умным (неясно, как это проверяют, но, видимо, как-то умеют)
- Обязательно стартап-майндсет: скорость важнее процессов
- Каждый умеет понемногу всё, но при этом есть одна "суперсила" (прямо как тут)
- Используют оплачиваемый рабочий триал — от дня до недели
Оба говорят о важности погружения всех в один общий контекст. Вот как этого добивается Bolt.
- Ставка на высокую плотность контекста, за счет ежедневных общих собрания всей команды.
Да, это дорого по времени. Но в условиях высокой неопределённости — позволяет не терять фокус и двигаться быстро, без искажений.
Классный пример того, что счастье не в количестве. Небольшой командой можно добиваться крутых результатов, главное, чтобы команда была заряженная и все понимали, что и зачем они делают.
👍10🔥7💯4❤1
В подарок к одной из подписок, мне дали годовую подписку на нашумевший SuperHuman, примечательно, что раньше можно было попасть только через приглашение, а теперь вот приглашают бесплатно, да ещё сразу и на год.
Стоимость 300$, называют себя лучшим продуктивным е-мейл клиентом, обещают сэкономить 4 часа в неделю на работу с почтой, звучит заманчиво.
Наверно люди платят не просто так, надо пробовать.
У меня на Gmail скопилось 300 непрочитанных писем, которые требует обработки, причем большинство из них для вдумчивого чтения, так как это какие-то интересные для меня рассылки.
Подключаю клиента, прохожу онбординг, классно сделано, все понятно, научили меня пользоваться быстрыми командами. На онбординге спросили, как я помечаю письма, с которыми надо что-то сделать, отвечаю - они у меня "непрочитанные", это важно.
Ничего не предвещает беды. Он легко подключается к гугл почте и начинает чего-то там делать, пишет подождать. Открываю через некоторое время, в почте нет ни одного непрочитанного письма! 🤯 И я не очень понимаю где они.
Gmail с компа не открывается, по попытке зайти туда срабатывает переадресация на SuperHuman (видимо так срабытвает виджет, который я чуть ранее установил).
Открываю Gmail на мобильном телефоне, там есть несколько непрочитанных писем, в клиенте SuperHuman их нет. 😳
В итоге я их нашел через Gmail клиент, они заботливо прочитаны и раскиданы по папкам, которые создал SuperHuman, все вперемешку, прочитанные ранее и непрочитанные.
В целом, моя цель достигнута, вся почта прочитана, но правда я немного не так себе это представлял. Они гордо заявляют "You've hit inbox zero". Реально сэкономили мне много времени, если считать по 5 минут на письмо (а там есть и больше) 25 часов. 🙂
Страшного ничего не произошло, но неприятно. Может быть мне самому стоило так сделать, просто посетить все прочтенными, накопил хлама. Теперь я возможно пропустил что-то очень важное 😔
Короче, если есть желание попробовать, почтового клиента, который помог мне за 10 минут прочитать 300 писем и сэкономить 25 часов времени, то тут реферальная ссылка на 1 мес., но возможно что-то пойдет не так 😉
Стоимость 300$, называют себя лучшим продуктивным е-мейл клиентом, обещают сэкономить 4 часа в неделю на работу с почтой, звучит заманчиво.
Наверно люди платят не просто так, надо пробовать.
У меня на Gmail скопилось 300 непрочитанных писем, которые требует обработки, причем большинство из них для вдумчивого чтения, так как это какие-то интересные для меня рассылки.
Подключаю клиента, прохожу онбординг, классно сделано, все понятно, научили меня пользоваться быстрыми командами. На онбординге спросили, как я помечаю письма, с которыми надо что-то сделать, отвечаю - они у меня "непрочитанные", это важно.
Ничего не предвещает беды. Он легко подключается к гугл почте и начинает чего-то там делать, пишет подождать. Открываю через некоторое время, в почте нет ни одного непрочитанного письма! 🤯 И я не очень понимаю где они.
Gmail с компа не открывается, по попытке зайти туда срабатывает переадресация на SuperHuman (видимо так срабытвает виджет, который я чуть ранее установил).
Открываю Gmail на мобильном телефоне, там есть несколько непрочитанных писем, в клиенте SuperHuman их нет. 😳
В итоге я их нашел через Gmail клиент, они заботливо прочитаны и раскиданы по папкам, которые создал SuperHuman, все вперемешку, прочитанные ранее и непрочитанные.
В целом, моя цель достигнута, вся почта прочитана, но правда я немного не так себе это представлял. Они гордо заявляют "You've hit inbox zero". Реально сэкономили мне много времени, если считать по 5 минут на письмо (а там есть и больше) 25 часов. 🙂
Страшного ничего не произошло, но неприятно. Может быть мне самому стоило так сделать, просто посетить все прочтенными, накопил хлама. Теперь я возможно пропустил что-то очень важное 😔
Короче, если есть желание попробовать, почтового клиента, который помог мне за 10 минут прочитать 300 писем и сэкономить 25 часов времени, то тут реферальная ссылка на 1 мес., но возможно что-то пойдет не так 😉
🤣13👍5🔥3😁1
На выходных были в Праге с детьми и заглянули в музей Лего. Сама поездка с детьми - это бесконечные переговоры на "высоком уровне", где все - главные стейкхолдеры, всем надо угодить.
Слово «музей» у детей обычно вызывает скуку. Но если это музей Лего - уже интересней. Правда, мне казалось, что это будет похоже на большую рекламную площадку: "вот тебе 100500 наборов, купи-купи-купи". Я вообще не фанат Лего, мое детство прошло с советскими железными конструкторами, про мой первый набор когда-то тут писал.
Но, вопреки ожиданиям, понравилось. Мы провели там 2,5 часа, а детей оттуда пришлось буквально вытаскивать.
Как Лего это делает? Как один продукт может быть интересен такой разношерстной аудитории — от семелетних до уставшего взрослого, который везде ищет подвох?
Мне кажется, за счет продуманности деталей. Они не просто поставили витрины вразнобой, они выстроили определенную логику.
1. Входишь, везде интерактив. Кнопки, звуки, механизмы. Младшая дочка в восторге.
2. Потом зал с деталями. Никогда не видел такого количества Лего в одном месте. Сел с детьми, начал помогать и сам залип (тут бы в тему был Pileometer).
3. Мне было интересно читать надписи в залах с историей компании и интересными фактами, много времени провел в зале по Гарри Поттеру.
4. А на десерт квест по всем залам, причем было 2 вида, для взрослых посложнее, для детей полегче, и мы всегда были рядом. На выходе дали сертификат, теперь я официально эксперт.
И ведь это всё один и тот же продукт, но подан так, что каждый найдет своё.
Вот что делает сильный бренд - он не продает товар, он создает опыт, в котором тебе хочется быть.
Наверное, второй раз я туда не пойду. Но если вы в Праге с детьми очень рекомендую.
И да, как продуктовый человек, я вышел с уважением не к кубикам и деталям. К тем, кто этот опыт продумал.
Слово «музей» у детей обычно вызывает скуку. Но если это музей Лего - уже интересней. Правда, мне казалось, что это будет похоже на большую рекламную площадку: "вот тебе 100500 наборов, купи-купи-купи". Я вообще не фанат Лего, мое детство прошло с советскими железными конструкторами, про мой первый набор когда-то тут писал.
Но, вопреки ожиданиям, понравилось. Мы провели там 2,5 часа, а детей оттуда пришлось буквально вытаскивать.
Как Лего это делает? Как один продукт может быть интересен такой разношерстной аудитории — от семелетних до уставшего взрослого, который везде ищет подвох?
Мне кажется, за счет продуманности деталей. Они не просто поставили витрины вразнобой, они выстроили определенную логику.
1. Входишь, везде интерактив. Кнопки, звуки, механизмы. Младшая дочка в восторге.
2. Потом зал с деталями. Никогда не видел такого количества Лего в одном месте. Сел с детьми, начал помогать и сам залип (тут бы в тему был Pileometer).
3. Мне было интересно читать надписи в залах с историей компании и интересными фактами, много времени провел в зале по Гарри Поттеру.
4. А на десерт квест по всем залам, причем было 2 вида, для взрослых посложнее, для детей полегче, и мы всегда были рядом. На выходе дали сертификат, теперь я официально эксперт.
И ведь это всё один и тот же продукт, но подан так, что каждый найдет своё.
Вот что делает сильный бренд - он не продает товар, он создает опыт, в котором тебе хочется быть.
Наверное, второй раз я туда не пойду. Но если вы в Праге с детьми очень рекомендую.
И да, как продуктовый человек, я вышел с уважением не к кубикам и деталям. К тем, кто этот опыт продумал.
👍8🔥8❤5
Недавно узнал новый термин - spoonfeeding. В прямом переводе - кормление с ложечки. В контексте ИИ - это когда тебе выдают готовую информацию, как малышу: сам ничего не ищешь, не анализируешь, просто получаешь ответ.
Вроде бы удобно, да? Но есть и обратная сторона.
Начну с минусов. Теряется творческий потенциал. Критическое мышление атрофируется. И сам процесс обучения превращается в тупое копирование.
Поймал как-то свою дочку на том, что она фоткает домашку в ChatGPT и просто списывает ответ. Я, конечно, поругал. Она говорит, что “это один раз, да и все в классе так делают”, а это пятый класс! Поставил ей временный лимит на ChatGPT, не жаловалась, может действительно не использовала, сейчас уже вернул обратно. Говорит знает, что так делать неправильно.
Но, конечно, плюсы у spoonfeeding тоже есть. Иногда тебе нужно найти какую-то конкретную штуку в огромной массе информации - и тут ИИ просто незаменим. Я, например, недавно искал фразу из «Симпсонов», хотел вспомнить, в какой серии и на какой минуте она была. ChatGPT выдал всё сразу, не надо пересматривать десятки серий.
Так что вопрос в балансе. Пользоваться - да, но не забывать думать. И помнить, что критическое мышление никто не отменял. Надеюсь, что и образовательные программы подстроятся под новые реалии. Ну правда, зачем вдалбливать детям даты событий, если ИИ может их подсказать за секунду?
Кстати, раз уж зашла речь о spoonfeeding, "покормлю вас немного с ложечки"😋 - #дайджест постов за прошлый месяц.
1) Почему закрылся Skype? Я знаю ответ!
2) 11 лет моему стартапу.
3) Квест от Spotify.
4) Продолжение дуолингизации LinkedIn
5) Через год ИИ будет создавать весь код (но это не точно )
6) Хитрый нотариус или повышение чека, при куче ограничений.
7) Deep Research дипресерчей Perplexity и ChatGPT.
8) Лайфхаки от самых быстрорастущих компаний Lovable и Bolt.
9) Как SuperHuman "сэкономил" мне 25 часов за 10 минут (но лучше бы не экономил )
10) Прошлые дайджесты:
2023: январь/февраль, март, апрель, май, июнь, июль , август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь
2024: ьравня, февраль, март, апрель, май, июнь, июль, август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь
2025: январь, февраль
Вроде бы удобно, да? Но есть и обратная сторона.
Начну с минусов. Теряется творческий потенциал. Критическое мышление атрофируется. И сам процесс обучения превращается в тупое копирование.
Поймал как-то свою дочку на том, что она фоткает домашку в ChatGPT и просто списывает ответ. Я, конечно, поругал. Она говорит, что “это один раз, да и все в классе так делают”, а это пятый класс! Поставил ей временный лимит на ChatGPT, не жаловалась, может действительно не использовала, сейчас уже вернул обратно. Говорит знает, что так делать неправильно.
Но, конечно, плюсы у spoonfeeding тоже есть. Иногда тебе нужно найти какую-то конкретную штуку в огромной массе информации - и тут ИИ просто незаменим. Я, например, недавно искал фразу из «Симпсонов», хотел вспомнить, в какой серии и на какой минуте она была. ChatGPT выдал всё сразу, не надо пересматривать десятки серий.
Так что вопрос в балансе. Пользоваться - да, но не забывать думать. И помнить, что критическое мышление никто не отменял. Надеюсь, что и образовательные программы подстроятся под новые реалии. Ну правда, зачем вдалбливать детям даты событий, если ИИ может их подсказать за секунду?
Кстати, раз уж зашла речь о spoonfeeding, "покормлю вас немного с ложечки"
1) Почему закрылся Skype? Я знаю ответ!
2) 11 лет моему стартапу.
3) Квест от Spotify.
4) Продолжение дуолингизации LinkedIn
5) Через год ИИ будет создавать весь код (
6) Хитрый нотариус или повышение чека, при куче ограничений.
7) Deep Research дипресерчей Perplexity и ChatGPT.
8) Лайфхаки от самых быстрорастущих компаний Lovable и Bolt.
9) Как SuperHuman "сэкономил" мне 25 часов за 10 минут (
10) Прошлые дайджесты:
2023: январь/февраль, март, апрель, май, июнь, июль , август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь
2024: ьравня, февраль, март, апрель, май, июнь, июль, август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь
2025: январь, февраль
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤3🙏3👌1
Прыжок веры (Leap of Faith)
Послушал интервью CPO OpenAI (очень рекомендую), мне понравилась его мысль, что при создании продуктов на базе LLM нужно исходить не из текущих возможностей, а предполагать, что существующие ограничения будут преодолены через 3-6 месяцев. Такой подход может показаться рискованным, но именно он позволяет создавать прорывные решения.
Наверно потому-что сегодня день космонавтики, эта идея напомнила мне один из эпизодов романа «Тёмный лес» Лю Цысиня, который я неоднократно рекомендовал.
В книге, когда человечество сталкивается с угрозой вторжения инопланетян, перед одной из научных групп встаёт задача - как отправить человека на "переговоры". Все расчёты показывают, что это невозможно из-за колоссальных энергозатрат. Но руководитель проекта делает радикальный шаг - отправляет в космос не человека, а только его мозг, надеясь, что инопланетяне обладают достаточными технологиями, чтобы его расшифровать и восстановить сознание и в итоге это сработало.
По сути он совершает тот самый leap of faith - вера в то, что за пределами наших знаний и возможностей есть нечто, что поможет нам преодолеть любые ограничения. В продуктовой работе часто приходится делать такие прыжки, данных мало, или нет времени на их сбор, что-то новое придумывается или еще что-то.
Сегодня хочется вам пожелать не бояться делать такие прыжки, люди первыми полетевшие в космос, столько их сделали, и все у них получилось и у вас получится. 🙂
С Днём космонавтики! 🚀
Послушал интервью CPO OpenAI (очень рекомендую), мне понравилась его мысль, что при создании продуктов на базе LLM нужно исходить не из текущих возможностей, а предполагать, что существующие ограничения будут преодолены через 3-6 месяцев. Такой подход может показаться рискованным, но именно он позволяет создавать прорывные решения.
Наверно потому-что сегодня день космонавтики, эта идея напомнила мне один из эпизодов романа «Тёмный лес» Лю Цысиня, который я неоднократно рекомендовал.
В книге, когда человечество сталкивается с угрозой вторжения инопланетян, перед одной из научных групп встаёт задача - как отправить человека на "переговоры". Все расчёты показывают, что это невозможно из-за колоссальных энергозатрат. Но руководитель проекта делает радикальный шаг - отправляет в космос не человека, а только его мозг, надеясь, что инопланетяне обладают достаточными технологиями, чтобы его расшифровать и восстановить сознание и в итоге это сработало.
По сути он совершает тот самый leap of faith - вера в то, что за пределами наших знаний и возможностей есть нечто, что поможет нам преодолеть любые ограничения. В продуктовой работе часто приходится делать такие прыжки, данных мало, или нет времени на их сбор, что-то новое придумывается или еще что-то.
Сегодня хочется вам пожелать не бояться делать такие прыжки, люди первыми полетевшие в космос, столько их сделали, и все у них получилось и у вас получится. 🙂
С Днём космонавтики! 🚀
🔥12👍5❤2🍾2⚡1🕊1👾1
Inspired Product Manager
Прыжок веры (Leap of Faith) Послушал интервью CPO OpenAI (очень рекомендую), мне понравилась его мысль, что при создании продуктов на базе LLM нужно исходить не из текущих возможностей, а предполагать, что существующие ограничения будут преодолены через 3…
И ещё один классный момент из интервью - его идея насчёт промпт-инжиниринга:
Ведь это же странно, чтобы полноценно пользоваться продуктом, нужно читать многостраничные инструкции о том, как правильно писать промпты.🤯 Это же не корпоративный софт, а продукт, претендующий на то, чтобы стать самым массовым в истории. Дети, бабушки, эксперты должны получать одинаково хороший ответ. Да, понятно, что каждый из нас считает хорошим ответом что-то своё, но если мы идём к специалисту - например, к адвокату, мы же не читаем перед этим книгу «Как правильно общаться с адвокатом». Хороший специалист сам уточнит задачу и даст подходящий ответ. Кевин там дальше как раз и говорит об этом — общаться с AI нужно так же, как с человеком.
Очевидно ведь, что когда я задаю вопрос о продакт-менеджменте, если я ничего дополнительно не уточняю, я хочу, чтобы модель отвечала как крутой эксперт по продакт-менеджменту, а не как 7-летний ребёнок. Зачем мне это отдельно уточнять в промпте? И вообще я не пойду задавать сложные вопросы 7-летнему ребёнку.
В целом примерно так у них сейчас и работает DeepResearch: задаёт несколько уточняющих вопросов, а потом приступает к делу.
Короче, очень этого жду, бесит меня читать про промпты, как их надо правильно писать, прямо какое-то внутреннее сопротивление. Кажется, что это те знания, которые в ближайшее время будут не нужны, и хорошо, что Кевин в этом меня поддерживает. 🙂 Это должна быть встроенная функци, если это требуется для получения хорошего ответа.
Ну, я скажу, во-первых, я хочу убить идею, что нужно быть хорошим промпт-инженером. Я думаю, если мы делаем свою работу правильно, это перестаёт быть правдой. Сейчас это просто одна из острых граней моделей, с которой эксперты могут разобраться. Но со временем вам не нужно будет знать всего этого.
Ведь это же странно, чтобы полноценно пользоваться продуктом, нужно читать многостраничные инструкции о том, как правильно писать промпты.🤯 Это же не корпоративный софт, а продукт, претендующий на то, чтобы стать самым массовым в истории. Дети, бабушки, эксперты должны получать одинаково хороший ответ. Да, понятно, что каждый из нас считает хорошим ответом что-то своё, но если мы идём к специалисту - например, к адвокату, мы же не читаем перед этим книгу «Как правильно общаться с адвокатом». Хороший специалист сам уточнит задачу и даст подходящий ответ. Кевин там дальше как раз и говорит об этом — общаться с AI нужно так же, как с человеком.
Очевидно ведь, что когда я задаю вопрос о продакт-менеджменте, если я ничего дополнительно не уточняю, я хочу, чтобы модель отвечала как крутой эксперт по продакт-менеджменту, а не как 7-летний ребёнок. Зачем мне это отдельно уточнять в промпте? И вообще я не пойду задавать сложные вопросы 7-летнему ребёнку.
В целом примерно так у них сейчас и работает DeepResearch: задаёт несколько уточняющих вопросов, а потом приступает к делу.
Короче, очень этого жду, бесит меня читать про промпты, как их надо правильно писать, прямо какое-то внутреннее сопротивление. Кажется, что это те знания, которые в ближайшее время будут не нужны, и хорошо, что Кевин в этом меня поддерживает. 🙂 Это должна быть встроенная функци, если это требуется для получения хорошего ответа.
🔥9👍5💯3👾2