Задачка:
Вы оказываете услугу, на которую установлен фиксированный государственный тариф. Повышать цену нельзя, но хочется зарабатывать больше. Как быть?
Вот пример, как человек нашел решение.
На кипре есть такая должность мухтариус, что-то вроде нотариуса, но совсем без пафоса как в РФ, с огромными кабинетами, несколькими помощниками и т.п. . Всё максимально скромно. В фойе какого-то офисного здания сидит дедушка с портфельчиком. Я когда его увидел, подумал наверно он в очереди сидит, говорю, я тоже к мухтариусу, он говорит, так это я.
Он подписал документ, спрашиваю: "Сколько платить?" Он в ответ: "Сколько хочешь".
Ну, думаю, в РФ бы за такое взяли минимум 1000 рублей, дал 10 евро. А потом узнал, что установленный государством тариф – всего 5 евро.
Но дедушка явно понял, как работает психология. Минимальная купюра – 5 евро, монетки давать как-то неудобно. Но если кто-то даст, наверно он скажет, "Нееее, тариф государства 5 евро." Кажется, что все дают 10 евро, может кто-то и больше.
Итог: мухтариус стабильно получает больше, чем фиксированная ставка.
С одной стороны классный пример того, как можно зарабатывать больше, если понимать поведение клиентов.
С другой стороны темный паттерн? Использует незнание клиентов в свою пользу.
Вы оказываете услугу, на которую установлен фиксированный государственный тариф. Повышать цену нельзя, но хочется зарабатывать больше. Как быть?
Вот пример, как человек нашел решение.
На кипре есть такая должность мухтариус, что-то вроде нотариуса, но совсем без пафоса как в РФ, с огромными кабинетами, несколькими помощниками и т.п. . Всё максимально скромно. В фойе какого-то офисного здания сидит дедушка с портфельчиком. Я когда его увидел, подумал наверно он в очереди сидит, говорю, я тоже к мухтариусу, он говорит, так это я.
Он подписал документ, спрашиваю: "Сколько платить?" Он в ответ: "Сколько хочешь".
Ну, думаю, в РФ бы за такое взяли минимум 1000 рублей, дал 10 евро. А потом узнал, что установленный государством тариф – всего 5 евро.
Но дедушка явно понял, как работает психология. Минимальная купюра – 5 евро, монетки давать как-то неудобно. Но если кто-то даст, наверно он скажет, "Нееее, тариф государства 5 евро." Кажется, что все дают 10 евро, может кто-то и больше.
Итог: мухтариус стабильно получает больше, чем фиксированная ставка.
С одной стороны классный пример того, как можно зарабатывать больше, если понимать поведение клиентов.
С другой стороны темный паттерн? Использует незнание клиентов в свою пользу.
🔥10❤4👍3🤩2
Я как-то писал на тему эволюции приоритизации в компании.
Если кратко, то, на мой взгляд, не стоит сразу пытаться внедрять какой-то комплексный фреймворк. Это усложнит процесс: его будет трудно "продать", затем обучить команду и поддерживать. Возникнет сильное сопротивление. Лучше начинать постепенно — дать компании/команде возможность вырасти, усложняя процессы по мере необходимости. Иногда даже полезно сделать шаг назад.
В моем посте на начальном этапе упоминался Impact, это прямо базовый вариант, и следующим логичным шагом, кажется, мог бы стать фреймворк MoSCoW. О нем отлично написал мой хороший знакомый Тигран а автор канала Black Product Owner.
У него вообще была неплохая серия постов еще и про другие фреймворки приоритизации — они тоже могут быть полезны на разных этапах развития компании:
Системы приоритизации: Модель Кано
Системы приоритизация: story mapping
Да и вообще, советую подписаться на его канал. Темы разные, но мне особенно нравятся разборы продуктов, например, этот:
Почему вы не сможете быстро найти работу?
#дружескийPR
Если кратко, то, на мой взгляд, не стоит сразу пытаться внедрять какой-то комплексный фреймворк. Это усложнит процесс: его будет трудно "продать", затем обучить команду и поддерживать. Возникнет сильное сопротивление. Лучше начинать постепенно — дать компании/команде возможность вырасти, усложняя процессы по мере необходимости. Иногда даже полезно сделать шаг назад.
В моем посте на начальном этапе упоминался Impact, это прямо базовый вариант, и следующим логичным шагом, кажется, мог бы стать фреймворк MoSCoW. О нем отлично написал мой хороший знакомый Тигран а автор канала Black Product Owner.
У него вообще была неплохая серия постов еще и про другие фреймворки приоритизации — они тоже могут быть полезны на разных этапах развития компании:
Системы приоритизации: Модель Кано
Системы приоритизация: story mapping
Да и вообще, советую подписаться на его канал. Темы разные, но мне особенно нравятся разборы продуктов, например, этот:
Почему вы не сможете быстро найти работу?
#дружескийPR
Telegram
Black product owner | Тигран Басеян о продакт менеджменте и стартапах
Методы приоритизации: MoSCoW
Мы поговорили на прошлой неделе о Story Map, а сегодня поговорим о методе MoSCoW — это акронимом из букв, стоящих за одной из возможных категорий приоритетов (с добавлением “Os”, чтобы сделать ее легко запоминающимся).
Требования…
Мы поговорили на прошлой неделе о Story Map, а сегодня поговорим о методе MoSCoW — это акронимом из букв, стоящих за одной из возможных категорий приоритетов (с добавлением “Os”, чтобы сделать ее легко запоминающимся).
Требования…
👍4❤1🔥1
Хабр
Deep research: «ChatGPT vs Perplexity»
OpenAI часто упрекают в недостаточном внимании к продуктовой составляющей. Критикуют, что компания никак не может перестроиться с роли исследовательской лаборатории на полноценную коммерческую...
Я тут статью на habr написал, где сравнил Deep Research Perplexity и ChatGPT. Сюда напишу только вывод, потому что там много картинок и текста, неудобно будет читать. Если есть аккаунт, просьба поддержать.
_____
Итоговое сравнение на примере сотрудников:
Если предположить, что это наши сотрудники, которым дали задание провести исследование, то оба инструмента похожи на начинающих сотрудников :
Perplexity — прилежная девочка-практикантка: очень старается, стесняется уточнить детали, чтобы не подумали, что она чего-то не знает, красиво оформляет результаты, но иногда ей не хватает знаний и глубины, готова перерабатывать, боится потерять работу.
ChatGPT — умный студент: знает очень много, уточняет детали, с но не особо задумывается о том, как удобно будут использовать полученные данные, явные проблемы с софт скилами, сами как-то разберетесь, не нравится не пользуйтесь, уходит ровно 18:00, у него и так дел полно, не очень боится потерять работу, занят получением новых знаний.
В целом оба инструмента довольно простые в использовании, Perplexity пользоваться чуть удобнее, и большинство моих задач решает. Видно, что продакты там действительно чуть больше думают о пользователях.
Подписка стоит недорого, и если финансы позволяют, я бы брал оба инструмента, тем более в подписке не только Deep Research. Если что-то важное исследуете, запустить в обеих системах, можно рассматривать как два незасимых кабинетных исследования. Если все же есть ограничения, а отчетов нужно делать много, то я бы взял Perplexity, все таки 10 запросов в месяц у OpenAI, по крайней мере в моем случае, это маловато, особенно когда во вкус входишь.
______
p.s. если что, тут никакого сексизма, просто такой у меня жизненный опыт. 🙂
В конце запустил голосование, там инструменты почти вровень идут, люди еще про Gemini спрашивают, а я как-то не успел попробовать. Кто-то пробовал? Как вам в сравнении?
_____
Итоговое сравнение на примере сотрудников:
Если предположить, что это наши сотрудники, которым дали задание провести исследование, то оба инструмента похожи на начинающих сотрудников :
Perplexity — прилежная девочка-практикантка: очень старается, стесняется уточнить детали, чтобы не подумали, что она чего-то не знает, красиво оформляет результаты, но иногда ей не хватает знаний и глубины, готова перерабатывать, боится потерять работу.
ChatGPT — умный студент: знает очень много, уточняет детали, с но не особо задумывается о том, как удобно будут использовать полученные данные, явные проблемы с софт скилами, сами как-то разберетесь, не нравится не пользуйтесь, уходит ровно 18:00, у него и так дел полно, не очень боится потерять работу, занят получением новых знаний.
В целом оба инструмента довольно простые в использовании, Perplexity пользоваться чуть удобнее, и большинство моих задач решает. Видно, что продакты там действительно чуть больше думают о пользователях.
Подписка стоит недорого, и если финансы позволяют, я бы брал оба инструмента, тем более в подписке не только Deep Research. Если что-то важное исследуете, запустить в обеих системах, можно рассматривать как два незасимых кабинетных исследования. Если все же есть ограничения, а отчетов нужно делать много, то я бы взял Perplexity, все таки 10 запросов в месяц у OpenAI, по крайней мере в моем случае, это маловато, особенно когда во вкус входишь.
______
p.s. если что, тут никакого сексизма, просто такой у меня жизненный опыт. 🙂
В конце запустил голосование, там инструменты почти вровень идут, люди еще про Gemini спрашивают, а я как-то не успел попробовать. Кто-то пробовал? Как вам в сравнении?
👍6🔥4💯2😁1
На втором канале недавно писал про стартапы Lovable и Bolt. У них много общего:
- Похожий продукт — ИИ-инструмент, который по простому промпту пишет код без программиста.
- Какая-то невероятная скорость роста выручки (Bolt: от 0 до $40 млн MRR за 5 мес, Lovable: от 0 до $10 млн за 2 мес)
- Очень маленькая команда — всего по 15–20 человек.
Недавно слушал интервью с их фаундерами — и вот что особенно зацепило.
Когда команды небольшие, очень много внимания уделяется найму, вот как это делает Lovable:
- Ищут тех, кто реально горит продуктом и пользователями
- Надо быть умным (неясно, как это проверяют, но, видимо, как-то умеют)
- Обязательно стартап-майндсет: скорость важнее процессов
- Каждый умеет понемногу всё, но при этом есть одна "суперсила" (прямо как тут)
- Используют оплачиваемый рабочий триал — от дня до недели
Оба говорят о важности погружения всех в один общий контекст. Вот как этого добивается Bolt.
- Ставка на высокую плотность контекста, за счет ежедневных общих собрания всей команды.
Да, это дорого по времени. Но в условиях высокой неопределённости — позволяет не терять фокус и двигаться быстро, без искажений.
Классный пример того, что счастье не в количестве. Небольшой командой можно добиваться крутых результатов, главное, чтобы команда была заряженная и все понимали, что и зачем они делают.
- Похожий продукт — ИИ-инструмент, который по простому промпту пишет код без программиста.
- Какая-то невероятная скорость роста выручки (Bolt: от 0 до $40 млн MRR за 5 мес, Lovable: от 0 до $10 млн за 2 мес)
- Очень маленькая команда — всего по 15–20 человек.
Недавно слушал интервью с их фаундерами — и вот что особенно зацепило.
Когда команды небольшие, очень много внимания уделяется найму, вот как это делает Lovable:
- Ищут тех, кто реально горит продуктом и пользователями
- Надо быть умным (неясно, как это проверяют, но, видимо, как-то умеют)
- Обязательно стартап-майндсет: скорость важнее процессов
- Каждый умеет понемногу всё, но при этом есть одна "суперсила" (прямо как тут)
- Используют оплачиваемый рабочий триал — от дня до недели
Оба говорят о важности погружения всех в один общий контекст. Вот как этого добивается Bolt.
- Ставка на высокую плотность контекста, за счет ежедневных общих собрания всей команды.
Да, это дорого по времени. Но в условиях высокой неопределённости — позволяет не терять фокус и двигаться быстро, без искажений.
Классный пример того, что счастье не в количестве. Небольшой командой можно добиваться крутых результатов, главное, чтобы команда была заряженная и все понимали, что и зачем они делают.
👍10🔥7💯4❤1
В подарок к одной из подписок, мне дали годовую подписку на нашумевший SuperHuman, примечательно, что раньше можно было попасть только через приглашение, а теперь вот приглашают бесплатно, да ещё сразу и на год.
Стоимость 300$, называют себя лучшим продуктивным е-мейл клиентом, обещают сэкономить 4 часа в неделю на работу с почтой, звучит заманчиво.
Наверно люди платят не просто так, надо пробовать.
У меня на Gmail скопилось 300 непрочитанных писем, которые требует обработки, причем большинство из них для вдумчивого чтения, так как это какие-то интересные для меня рассылки.
Подключаю клиента, прохожу онбординг, классно сделано, все понятно, научили меня пользоваться быстрыми командами. На онбординге спросили, как я помечаю письма, с которыми надо что-то сделать, отвечаю - они у меня "непрочитанные", это важно.
Ничего не предвещает беды. Он легко подключается к гугл почте и начинает чего-то там делать, пишет подождать. Открываю через некоторое время, в почте нет ни одного непрочитанного письма! 🤯 И я не очень понимаю где они.
Gmail с компа не открывается, по попытке зайти туда срабатывает переадресация на SuperHuman (видимо так срабытвает виджет, который я чуть ранее установил).
Открываю Gmail на мобильном телефоне, там есть несколько непрочитанных писем, в клиенте SuperHuman их нет. 😳
В итоге я их нашел через Gmail клиент, они заботливо прочитаны и раскиданы по папкам, которые создал SuperHuman, все вперемешку, прочитанные ранее и непрочитанные.
В целом, моя цель достигнута, вся почта прочитана, но правда я немного не так себе это представлял. Они гордо заявляют "You've hit inbox zero". Реально сэкономили мне много времени, если считать по 5 минут на письмо (а там есть и больше) 25 часов. 🙂
Страшного ничего не произошло, но неприятно. Может быть мне самому стоило так сделать, просто посетить все прочтенными, накопил хлама. Теперь я возможно пропустил что-то очень важное 😔
Короче, если есть желание попробовать, почтового клиента, который помог мне за 10 минут прочитать 300 писем и сэкономить 25 часов времени, то тут реферальная ссылка на 1 мес., но возможно что-то пойдет не так 😉
Стоимость 300$, называют себя лучшим продуктивным е-мейл клиентом, обещают сэкономить 4 часа в неделю на работу с почтой, звучит заманчиво.
Наверно люди платят не просто так, надо пробовать.
У меня на Gmail скопилось 300 непрочитанных писем, которые требует обработки, причем большинство из них для вдумчивого чтения, так как это какие-то интересные для меня рассылки.
Подключаю клиента, прохожу онбординг, классно сделано, все понятно, научили меня пользоваться быстрыми командами. На онбординге спросили, как я помечаю письма, с которыми надо что-то сделать, отвечаю - они у меня "непрочитанные", это важно.
Ничего не предвещает беды. Он легко подключается к гугл почте и начинает чего-то там делать, пишет подождать. Открываю через некоторое время, в почте нет ни одного непрочитанного письма! 🤯 И я не очень понимаю где они.
Gmail с компа не открывается, по попытке зайти туда срабатывает переадресация на SuperHuman (видимо так срабытвает виджет, который я чуть ранее установил).
Открываю Gmail на мобильном телефоне, там есть несколько непрочитанных писем, в клиенте SuperHuman их нет. 😳
В итоге я их нашел через Gmail клиент, они заботливо прочитаны и раскиданы по папкам, которые создал SuperHuman, все вперемешку, прочитанные ранее и непрочитанные.
В целом, моя цель достигнута, вся почта прочитана, но правда я немного не так себе это представлял. Они гордо заявляют "You've hit inbox zero". Реально сэкономили мне много времени, если считать по 5 минут на письмо (а там есть и больше) 25 часов. 🙂
Страшного ничего не произошло, но неприятно. Может быть мне самому стоило так сделать, просто посетить все прочтенными, накопил хлама. Теперь я возможно пропустил что-то очень важное 😔
Короче, если есть желание попробовать, почтового клиента, который помог мне за 10 минут прочитать 300 писем и сэкономить 25 часов времени, то тут реферальная ссылка на 1 мес., но возможно что-то пойдет не так 😉
🤣13👍5🔥3😁1
На выходных были в Праге с детьми и заглянули в музей Лего. Сама поездка с детьми - это бесконечные переговоры на "высоком уровне", где все - главные стейкхолдеры, всем надо угодить.
Слово «музей» у детей обычно вызывает скуку. Но если это музей Лего - уже интересней. Правда, мне казалось, что это будет похоже на большую рекламную площадку: "вот тебе 100500 наборов, купи-купи-купи". Я вообще не фанат Лего, мое детство прошло с советскими железными конструкторами, про мой первый набор когда-то тут писал.
Но, вопреки ожиданиям, понравилось. Мы провели там 2,5 часа, а детей оттуда пришлось буквально вытаскивать.
Как Лего это делает? Как один продукт может быть интересен такой разношерстной аудитории — от семелетних до уставшего взрослого, который везде ищет подвох?
Мне кажется, за счет продуманности деталей. Они не просто поставили витрины вразнобой, они выстроили определенную логику.
1. Входишь, везде интерактив. Кнопки, звуки, механизмы. Младшая дочка в восторге.
2. Потом зал с деталями. Никогда не видел такого количества Лего в одном месте. Сел с детьми, начал помогать и сам залип (тут бы в тему был Pileometer).
3. Мне было интересно читать надписи в залах с историей компании и интересными фактами, много времени провел в зале по Гарри Поттеру.
4. А на десерт квест по всем залам, причем было 2 вида, для взрослых посложнее, для детей полегче, и мы всегда были рядом. На выходе дали сертификат, теперь я официально эксперт.
И ведь это всё один и тот же продукт, но подан так, что каждый найдет своё.
Вот что делает сильный бренд - он не продает товар, он создает опыт, в котором тебе хочется быть.
Наверное, второй раз я туда не пойду. Но если вы в Праге с детьми очень рекомендую.
И да, как продуктовый человек, я вышел с уважением не к кубикам и деталям. К тем, кто этот опыт продумал.
Слово «музей» у детей обычно вызывает скуку. Но если это музей Лего - уже интересней. Правда, мне казалось, что это будет похоже на большую рекламную площадку: "вот тебе 100500 наборов, купи-купи-купи". Я вообще не фанат Лего, мое детство прошло с советскими железными конструкторами, про мой первый набор когда-то тут писал.
Но, вопреки ожиданиям, понравилось. Мы провели там 2,5 часа, а детей оттуда пришлось буквально вытаскивать.
Как Лего это делает? Как один продукт может быть интересен такой разношерстной аудитории — от семелетних до уставшего взрослого, который везде ищет подвох?
Мне кажется, за счет продуманности деталей. Они не просто поставили витрины вразнобой, они выстроили определенную логику.
1. Входишь, везде интерактив. Кнопки, звуки, механизмы. Младшая дочка в восторге.
2. Потом зал с деталями. Никогда не видел такого количества Лего в одном месте. Сел с детьми, начал помогать и сам залип (тут бы в тему был Pileometer).
3. Мне было интересно читать надписи в залах с историей компании и интересными фактами, много времени провел в зале по Гарри Поттеру.
4. А на десерт квест по всем залам, причем было 2 вида, для взрослых посложнее, для детей полегче, и мы всегда были рядом. На выходе дали сертификат, теперь я официально эксперт.
И ведь это всё один и тот же продукт, но подан так, что каждый найдет своё.
Вот что делает сильный бренд - он не продает товар, он создает опыт, в котором тебе хочется быть.
Наверное, второй раз я туда не пойду. Но если вы в Праге с детьми очень рекомендую.
И да, как продуктовый человек, я вышел с уважением не к кубикам и деталям. К тем, кто этот опыт продумал.
👍8🔥8❤5
Недавно узнал новый термин - spoonfeeding. В прямом переводе - кормление с ложечки. В контексте ИИ - это когда тебе выдают готовую информацию, как малышу: сам ничего не ищешь, не анализируешь, просто получаешь ответ.
Вроде бы удобно, да? Но есть и обратная сторона.
Начну с минусов. Теряется творческий потенциал. Критическое мышление атрофируется. И сам процесс обучения превращается в тупое копирование.
Поймал как-то свою дочку на том, что она фоткает домашку в ChatGPT и просто списывает ответ. Я, конечно, поругал. Она говорит, что “это один раз, да и все в классе так делают”, а это пятый класс! Поставил ей временный лимит на ChatGPT, не жаловалась, может действительно не использовала, сейчас уже вернул обратно. Говорит знает, что так делать неправильно.
Но, конечно, плюсы у spoonfeeding тоже есть. Иногда тебе нужно найти какую-то конкретную штуку в огромной массе информации - и тут ИИ просто незаменим. Я, например, недавно искал фразу из «Симпсонов», хотел вспомнить, в какой серии и на какой минуте она была. ChatGPT выдал всё сразу, не надо пересматривать десятки серий.
Так что вопрос в балансе. Пользоваться - да, но не забывать думать. И помнить, что критическое мышление никто не отменял. Надеюсь, что и образовательные программы подстроятся под новые реалии. Ну правда, зачем вдалбливать детям даты событий, если ИИ может их подсказать за секунду?
Кстати, раз уж зашла речь о spoonfeeding, "покормлю вас немного с ложечки"😋 - #дайджест постов за прошлый месяц.
1) Почему закрылся Skype? Я знаю ответ!
2) 11 лет моему стартапу.
3) Квест от Spotify.
4) Продолжение дуолингизации LinkedIn
5) Через год ИИ будет создавать весь код (но это не точно )
6) Хитрый нотариус или повышение чека, при куче ограничений.
7) Deep Research дипресерчей Perplexity и ChatGPT.
8) Лайфхаки от самых быстрорастущих компаний Lovable и Bolt.
9) Как SuperHuman "сэкономил" мне 25 часов за 10 минут (но лучше бы не экономил )
10) Прошлые дайджесты:
2023: январь/февраль, март, апрель, май, июнь, июль , август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь
2024: ьравня, февраль, март, апрель, май, июнь, июль, август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь
2025: январь, февраль
Вроде бы удобно, да? Но есть и обратная сторона.
Начну с минусов. Теряется творческий потенциал. Критическое мышление атрофируется. И сам процесс обучения превращается в тупое копирование.
Поймал как-то свою дочку на том, что она фоткает домашку в ChatGPT и просто списывает ответ. Я, конечно, поругал. Она говорит, что “это один раз, да и все в классе так делают”, а это пятый класс! Поставил ей временный лимит на ChatGPT, не жаловалась, может действительно не использовала, сейчас уже вернул обратно. Говорит знает, что так делать неправильно.
Но, конечно, плюсы у spoonfeeding тоже есть. Иногда тебе нужно найти какую-то конкретную штуку в огромной массе информации - и тут ИИ просто незаменим. Я, например, недавно искал фразу из «Симпсонов», хотел вспомнить, в какой серии и на какой минуте она была. ChatGPT выдал всё сразу, не надо пересматривать десятки серий.
Так что вопрос в балансе. Пользоваться - да, но не забывать думать. И помнить, что критическое мышление никто не отменял. Надеюсь, что и образовательные программы подстроятся под новые реалии. Ну правда, зачем вдалбливать детям даты событий, если ИИ может их подсказать за секунду?
Кстати, раз уж зашла речь о spoonfeeding, "покормлю вас немного с ложечки"
1) Почему закрылся Skype? Я знаю ответ!
2) 11 лет моему стартапу.
3) Квест от Spotify.
4) Продолжение дуолингизации LinkedIn
5) Через год ИИ будет создавать весь код (
6) Хитрый нотариус или повышение чека, при куче ограничений.
7) Deep Research дипресерчей Perplexity и ChatGPT.
8) Лайфхаки от самых быстрорастущих компаний Lovable и Bolt.
9) Как SuperHuman "сэкономил" мне 25 часов за 10 минут (
10) Прошлые дайджесты:
2023: январь/февраль, март, апрель, май, июнь, июль , август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь
2024: ьравня, февраль, март, апрель, май, июнь, июль, август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь
2025: январь, февраль
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤3🙏3👌1
Прыжок веры (Leap of Faith)
Послушал интервью CPO OpenAI (очень рекомендую), мне понравилась его мысль, что при создании продуктов на базе LLM нужно исходить не из текущих возможностей, а предполагать, что существующие ограничения будут преодолены через 3-6 месяцев. Такой подход может показаться рискованным, но именно он позволяет создавать прорывные решения.
Наверно потому-что сегодня день космонавтики, эта идея напомнила мне один из эпизодов романа «Тёмный лес» Лю Цысиня, который я неоднократно рекомендовал.
В книге, когда человечество сталкивается с угрозой вторжения инопланетян, перед одной из научных групп встаёт задача - как отправить человека на "переговоры". Все расчёты показывают, что это невозможно из-за колоссальных энергозатрат. Но руководитель проекта делает радикальный шаг - отправляет в космос не человека, а только его мозг, надеясь, что инопланетяне обладают достаточными технологиями, чтобы его расшифровать и восстановить сознание и в итоге это сработало.
По сути он совершает тот самый leap of faith - вера в то, что за пределами наших знаний и возможностей есть нечто, что поможет нам преодолеть любые ограничения. В продуктовой работе часто приходится делать такие прыжки, данных мало, или нет времени на их сбор, что-то новое придумывается или еще что-то.
Сегодня хочется вам пожелать не бояться делать такие прыжки, люди первыми полетевшие в космос, столько их сделали, и все у них получилось и у вас получится. 🙂
С Днём космонавтики! 🚀
Послушал интервью CPO OpenAI (очень рекомендую), мне понравилась его мысль, что при создании продуктов на базе LLM нужно исходить не из текущих возможностей, а предполагать, что существующие ограничения будут преодолены через 3-6 месяцев. Такой подход может показаться рискованным, но именно он позволяет создавать прорывные решения.
Наверно потому-что сегодня день космонавтики, эта идея напомнила мне один из эпизодов романа «Тёмный лес» Лю Цысиня, который я неоднократно рекомендовал.
В книге, когда человечество сталкивается с угрозой вторжения инопланетян, перед одной из научных групп встаёт задача - как отправить человека на "переговоры". Все расчёты показывают, что это невозможно из-за колоссальных энергозатрат. Но руководитель проекта делает радикальный шаг - отправляет в космос не человека, а только его мозг, надеясь, что инопланетяне обладают достаточными технологиями, чтобы его расшифровать и восстановить сознание и в итоге это сработало.
По сути он совершает тот самый leap of faith - вера в то, что за пределами наших знаний и возможностей есть нечто, что поможет нам преодолеть любые ограничения. В продуктовой работе часто приходится делать такие прыжки, данных мало, или нет времени на их сбор, что-то новое придумывается или еще что-то.
Сегодня хочется вам пожелать не бояться делать такие прыжки, люди первыми полетевшие в космос, столько их сделали, и все у них получилось и у вас получится. 🙂
С Днём космонавтики! 🚀
🔥12👍5❤2🍾2⚡1🕊1👾1
Inspired Product Manager
Прыжок веры (Leap of Faith) Послушал интервью CPO OpenAI (очень рекомендую), мне понравилась его мысль, что при создании продуктов на базе LLM нужно исходить не из текущих возможностей, а предполагать, что существующие ограничения будут преодолены через 3…
И ещё один классный момент из интервью - его идея насчёт промпт-инжиниринга:
Ведь это же странно, чтобы полноценно пользоваться продуктом, нужно читать многостраничные инструкции о том, как правильно писать промпты.🤯 Это же не корпоративный софт, а продукт, претендующий на то, чтобы стать самым массовым в истории. Дети, бабушки, эксперты должны получать одинаково хороший ответ. Да, понятно, что каждый из нас считает хорошим ответом что-то своё, но если мы идём к специалисту - например, к адвокату, мы же не читаем перед этим книгу «Как правильно общаться с адвокатом». Хороший специалист сам уточнит задачу и даст подходящий ответ. Кевин там дальше как раз и говорит об этом — общаться с AI нужно так же, как с человеком.
Очевидно ведь, что когда я задаю вопрос о продакт-менеджменте, если я ничего дополнительно не уточняю, я хочу, чтобы модель отвечала как крутой эксперт по продакт-менеджменту, а не как 7-летний ребёнок. Зачем мне это отдельно уточнять в промпте? И вообще я не пойду задавать сложные вопросы 7-летнему ребёнку.
В целом примерно так у них сейчас и работает DeepResearch: задаёт несколько уточняющих вопросов, а потом приступает к делу.
Короче, очень этого жду, бесит меня читать про промпты, как их надо правильно писать, прямо какое-то внутреннее сопротивление. Кажется, что это те знания, которые в ближайшее время будут не нужны, и хорошо, что Кевин в этом меня поддерживает. 🙂 Это должна быть встроенная функци, если это требуется для получения хорошего ответа.
Ну, я скажу, во-первых, я хочу убить идею, что нужно быть хорошим промпт-инженером. Я думаю, если мы делаем свою работу правильно, это перестаёт быть правдой. Сейчас это просто одна из острых граней моделей, с которой эксперты могут разобраться. Но со временем вам не нужно будет знать всего этого.
Ведь это же странно, чтобы полноценно пользоваться продуктом, нужно читать многостраничные инструкции о том, как правильно писать промпты.🤯 Это же не корпоративный софт, а продукт, претендующий на то, чтобы стать самым массовым в истории. Дети, бабушки, эксперты должны получать одинаково хороший ответ. Да, понятно, что каждый из нас считает хорошим ответом что-то своё, но если мы идём к специалисту - например, к адвокату, мы же не читаем перед этим книгу «Как правильно общаться с адвокатом». Хороший специалист сам уточнит задачу и даст подходящий ответ. Кевин там дальше как раз и говорит об этом — общаться с AI нужно так же, как с человеком.
Очевидно ведь, что когда я задаю вопрос о продакт-менеджменте, если я ничего дополнительно не уточняю, я хочу, чтобы модель отвечала как крутой эксперт по продакт-менеджменту, а не как 7-летний ребёнок. Зачем мне это отдельно уточнять в промпте? И вообще я не пойду задавать сложные вопросы 7-летнему ребёнку.
В целом примерно так у них сейчас и работает DeepResearch: задаёт несколько уточняющих вопросов, а потом приступает к делу.
Короче, очень этого жду, бесит меня читать про промпты, как их надо правильно писать, прямо какое-то внутреннее сопротивление. Кажется, что это те знания, которые в ближайшее время будут не нужны, и хорошо, что Кевин в этом меня поддерживает. 🙂 Это должна быть встроенная функци, если это требуется для получения хорошего ответа.
🔥9👍5💯3👾2
Inspired Product Manager
Как продавать аккумуляторы с высокой конверсией 🤬 Вчера столкнулся с интересной схемой продажи аккумуляторов (хотя может она и стара как мир). Думаю, если бы, небольшое знание матчасти, легко бы попался. Разрядился аккумулятор (сам виноват, так как сидел…
Кати на прод
Это снова случилось, у меня опять сел аккумулятор. Ничему меня жизнь не учит. Уже третий раз, ситуация один в один: включён кондиционер, а двигатель не завёл. Но в этот раз я спокоен, ведь ещё в прошлый раз купил провода для "прикуривания".
Звоню жене, она была неподалёку. Приезжает. Я достаю свои провода… а у них длина два метра, и подключаются они не к аккумулятору напрямую, а к прикуривателю. Моя машина стоит на проезжей части, и вторую машину просто не развернуть так, чтобы провода достали. У некоторых машин есть возможность подключения в багажнике, но в машине жены такой опции нет.
В итоге приходится вызывать спецмашину. Приехали через час, всё ок, даже аккумулятор не пытались впарить.
На самом деле, хорошо, что произошло именно так. Узнал про ограничение в комфортных условиях. Все же лучше, чем словить проблему где-нибудь в «проде» на трассе. Куда жена бы ехала час, или я к ней на помощь.
Прямо как с запуском продуктов: можно быть уверенным, что всё предусмотрел, а как только запустишь, сразу станет видно, сколько всего ещё нужно сделать. Даже если до этого всё посмотрели и согласовали 50 человек, как это бывает в больших корпорациях.
Поэтому важно запускать как можно быстрее. Пусть это будет ограниченная аудитория, пусть функционал пока не полный, но тестирование в реальных условиях подскажет много интересного.
Это снова случилось, у меня опять сел аккумулятор. Ничему меня жизнь не учит. Уже третий раз, ситуация один в один: включён кондиционер, а двигатель не завёл. Но в этот раз я спокоен, ведь ещё в прошлый раз купил провода для "прикуривания".
Звоню жене, она была неподалёку. Приезжает. Я достаю свои провода… а у них длина два метра, и подключаются они не к аккумулятору напрямую, а к прикуривателю. Моя машина стоит на проезжей части, и вторую машину просто не развернуть так, чтобы провода достали. У некоторых машин есть возможность подключения в багажнике, но в машине жены такой опции нет.
В итоге приходится вызывать спецмашину. Приехали через час, всё ок, даже аккумулятор не пытались впарить.
На самом деле, хорошо, что произошло именно так. Узнал про ограничение в комфортных условиях. Все же лучше, чем словить проблему где-нибудь в «проде» на трассе. Куда жена бы ехала час, или я к ней на помощь.
Прямо как с запуском продуктов: можно быть уверенным, что всё предусмотрел, а как только запустишь, сразу станет видно, сколько всего ещё нужно сделать. Даже если до этого всё посмотрели и согласовали 50 человек, как это бывает в больших корпорациях.
Поэтому важно запускать как можно быстрее. Пусть это будет ограниченная аудитория, пусть функционал пока не полный, но тестирование в реальных условиях подскажет много интересного.
💯7👍6🤣3✍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Выученная беспомощность
Два года назад мы переехали в новую квартиру. Там был отдельный кран для фильтрованной воды. И всё бы ничего, но вода из него текла настолько медленно, что на чайник уходило минут пять. Представьте: утро, ты спешишь, хочешь побыстрее позавтракать, а тебе нужно пять минут просто на то, чтобы налить воду!
Я вначале попробовал разобраться, что не так: полез к стояку, покрутил какие-то вентили, ничего не изменилось. Потом решил: "Ну, наверное, так и должно быть, всё-таки вода фильтрованная, может, это из-за процесса очистки". Нашел себе объяснение, хотя знал, что в других местах, например, на старой квартире из такого же крана вода текла нормально. И мы просто смирились. Так и жили полтора года.
Пока однажды не сломалась горячая вода, вызвали мастера. Он не только починил её, но и заодно поправил кран фильтрованной воды. Теперь вода льётся в 10 раз быстрее.
И мне покзалось, это отличный пример выученной беспомощности. Когда ты перестаёшь искать решение, потому что однажды попробовал - не получилось - и всё, "значит, невозможно".
Да, в современной психологии термин считается спорным, но, как по мне, он очень хорошо описывает то, что часто происходит в компаниях. Особенно с теми, кто давно работает.
Фразы вроде: – "Да, они всё равно не согласуют" – "Так нельзя" – "Мы уже пробовали"
Иногда они обоснованы. Но точно не всегда. Я не раз такое встречал такое, и даже сам подобное говорил 😳, а потом выяснялось, что я не прав. Хорошо, что научился ловить себя на этом. Даже если есть риск, что скажут "ну мы же уже отказали, зачем ты снова лезешь", - я всё равно пробую.
Пробуйте, набирайте в команду людей с разным бэкграундом, из других индустрий, выслушивайте идеи.
Мир меняется, люди меняются, контексты тоже. И если просто принять ограничения как должное, можно очень долго "наливать воду тонкой струйкой".
Два года назад мы переехали в новую квартиру. Там был отдельный кран для фильтрованной воды. И всё бы ничего, но вода из него текла настолько медленно, что на чайник уходило минут пять. Представьте: утро, ты спешишь, хочешь побыстрее позавтракать, а тебе нужно пять минут просто на то, чтобы налить воду!
Я вначале попробовал разобраться, что не так: полез к стояку, покрутил какие-то вентили, ничего не изменилось. Потом решил: "Ну, наверное, так и должно быть, всё-таки вода фильтрованная, может, это из-за процесса очистки". Нашел себе объяснение, хотя знал, что в других местах, например, на старой квартире из такого же крана вода текла нормально. И мы просто смирились. Так и жили полтора года.
Пока однажды не сломалась горячая вода, вызвали мастера. Он не только починил её, но и заодно поправил кран фильтрованной воды. Теперь вода льётся в 10 раз быстрее.
И мне покзалось, это отличный пример выученной беспомощности. Когда ты перестаёшь искать решение, потому что однажды попробовал - не получилось - и всё, "значит, невозможно".
Да, в современной психологии термин считается спорным, но, как по мне, он очень хорошо описывает то, что часто происходит в компаниях. Особенно с теми, кто давно работает.
Фразы вроде: – "Да, они всё равно не согласуют" – "Так нельзя" – "Мы уже пробовали"
Иногда они обоснованы. Но точно не всегда. Я не раз такое встречал такое, и даже сам подобное говорил 😳, а потом выяснялось, что я не прав. Хорошо, что научился ловить себя на этом. Даже если есть риск, что скажут "ну мы же уже отказали, зачем ты снова лезешь", - я всё равно пробую.
Пробуйте, набирайте в команду людей с разным бэкграундом, из других индустрий, выслушивайте идеи.
Мир меняется, люди меняются, контексты тоже. И если просто принять ограничения как должное, можно очень долго "наливать воду тонкой струйкой".
🔥10👍6❤2
На днях летел EasyJet'ом. Это лоукостер, отличный вариант, чтобы слетать куда-то на выходные, у нас тут прямые рейсы в разные большие города, причем в очень удобное время. Но с лоукостерами есть одна проблема: жесткие ограничения по размерам багажа, которые обычно проверяются с помощью металлической коробки на входе.
Засовываешь в нее сумку, и вопросов нет. Часто вижу как люди с силой запихивают, поместилось, вопросов нет. У меня с собой была сумка, она большая, но в ней были мягкие вещи, в железнкую коробку с легкостью поместилось бы две таких. Но, у них теперь инновация (жаль не сфоткал), новая измерялка, в которой всего две стенки, и внизу нарисованные размерные линии. Теперь сумку нельзя просто сжать и вставить, ее нужно удерживать одновременно с нескольких сторон.
И еще сотрудница компании сказала фразу, я даже немного опешил, когда услышал: «Вы же не будете сжимать сумку на полке самолёта, значит, она займет много места. Сами можете лететь, но багаж я ваш не пущу...» А потом, еще намекнула, что у нас и другие сумки выглядят подозрительно. В итоге решил больше не спорить и заплатил 58 евро.
Уверен, что скоро и другие лоукостеры переймут инновацию, ведь пассажиров с мягкими сумками, как у меня, немало, а 58 евро, это 58 евро, особенно для лоукостеров. Так, что внимательней проверяйте багажные ограничения🙂
Засовываешь в нее сумку, и вопросов нет. Часто вижу как люди с силой запихивают, поместилось, вопросов нет. У меня с собой была сумка, она большая, но в ней были мягкие вещи, в железнкую коробку с легкостью поместилось бы две таких. Но, у них теперь инновация (жаль не сфоткал), новая измерялка, в которой всего две стенки, и внизу нарисованные размерные линии. Теперь сумку нельзя просто сжать и вставить, ее нужно удерживать одновременно с нескольких сторон.
И еще сотрудница компании сказала фразу, я даже немного опешил, когда услышал: «Вы же не будете сжимать сумку на полке самолёта, значит, она займет много места. Сами можете лететь, но багаж я ваш не пущу...» А потом, еще намекнула, что у нас и другие сумки выглядят подозрительно. В итоге решил больше не спорить и заплатил 58 евро.
Уверен, что скоро и другие лоукостеры переймут инновацию, ведь пассажиров с мягкими сумками, как у меня, немало, а 58 евро, это 58 евро, особенно для лоукостеров. Так, что внимательней проверяйте багажные ограничения🙂
👍7😱3🤬1
Сегодня, у меня рекомендация канала. Он реально классный, я наверно был одним из первых подписчиков. Если вы вдруг до сих пор его не читаете, то можете пропустить много всего интересного и полезного 🙂
Ниже прямая речь автора.
Привет!👋🏻 Я — Александр Горный, и я создал канал @aioftheday, чтобы делиться с вами самыми актуальными новостями и инсайтами из мира искусственного интеллекта. Здесь вы найдёте всё: от свежих релизов и тестов нейросетей до глубоких аналитических материалов и обзоров стартапов.
Если вы хотите быть в центре событий и понимать, как искусственный интеллект меняет наш мир, присоединяйтесь к @aioftheday. Буду рад видеть вас в нашем сообществе!
Ниже прямая речь автора.
Привет!👋🏻 Я — Александр Горный, и я создал канал @aioftheday, чтобы делиться с вами самыми актуальными новостями и инсайтами из мира искусственного интеллекта. Здесь вы найдёте всё: от свежих релизов и тестов нейросетей до глубоких аналитических материалов и обзоров стартапов.
Если вы хотите быть в центре событий и понимать, как искусственный интеллект меняет наш мир, присоединяйтесь к @aioftheday. Буду рад видеть вас в нашем сообществе!
Telegram
GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
Авторский взгляд на новости технологий
Реклама: https://docs.google.com/presentation/d/1glQMXYyKAYpzNP8VXzM4gl2YkEgLjkeD_Fxvzbu5QUE/edit
РКН: https://clck.ru/3FPkup
Личный аккаунт: @gornal
О рекламе: @Vzuhcha
ВП нет
Реклама: https://docs.google.com/presentation/d/1glQMXYyKAYpzNP8VXzM4gl2YkEgLjkeD_Fxvzbu5QUE/edit
РКН: https://clck.ru/3FPkup
Личный аккаунт: @gornal
О рекламе: @Vzuhcha
ВП нет
❤4👍2🔥2