У промышленного интернета вещей в России четыре варианта развития.

🖥 В 2028 году общее количество подключенных IoT-устройств в России может достичь 145 млн единиц, а объем рынка интернета вещей составит почти 275 млрд рублей. При этом на промышленное оборудование, согласно данным руководителя исследовательских проектов ONSIDE Татьяны Ледовской, в прошлом году пришлось 7% рынка IoT-устройств.

Есть четыре возможных сценария развития промышленного интернета вещей в России:

▪️"Оборонная индустрия" - основными драйверами развития являются КИИ, ТЭК, госкорпорации и делается упор на безопасность и импортозамещение. Рост рынка умеренный: 10–15% в год;

▪️"Золотой век" c госфинансированием и локализацией производства. Масштабные пилотные проекты в энергетике, транспорте, агро, промышленности, существенно увеличится экспорт российских решений в дружественные страны.
Рост рынка >25% в год;

▪️"Частный драйв" - вариант, в котором бизнес сам инвестирует в эффективность. Делается акцент на быстрый ROI и нишевые проекты, а экосистема развивается "снизу вверх". Рост рынка: - фрагментированный 15–20% в год;

▪️"Упадок / застой" - в этом варианте госфинансирование и доступ к технологиям отсутствуют. Локализация отстаёт, рынок сжимается. IIoT внедряется точечно, в основном на уровне энтузиастов и частных пилотов. Рост рынка <5–8% в год или стагнация.

Среди основных драйверов рынка - импортозамещение, локальные проекты 5G/Private LTE на предприятиях, рост отечественных разработок в сфере IoT-платформ и приемопередатчиков, интерес к EDGE-решениям. Но ограниченный выбор отечественных решений и сложности интеграции становятся сдерживающим фактором

™️ МашТех

В ИТМО научили ИИ предотвращать ЧП на производствах.

🛡 Для этого была создана нейросеть, которая точно распознает опасные действия сотрудников, такие как курение или использование телефона на рабочем месте. Также система отслеживает несанкционированное оборудование или доступ в запрещенные зоны, а еще помогает предупредить саботаж камер.

Новая модель под названием ActionFormer способна одновременно распознавать до десяти различных событий, а её средняя точность значительно лучше, чем у многих открытых аналогов, таких как VideoMAE и Hiera. Они показывали результаты в 24% и 48% соответственно, а российская система - 80%.

👁 Отечественная модель фиксирует скелетные точки на изображениях работников и классифицирует их действия. При этом ActionFormer требует меньше вычислительных ресурсов - 3,7 млн параметров, что снижает нагрузку по сравнению с зарубежными аналогами.

Для сравнения, у VideoMAE 22 млн параметров, у Hiera - 73 млн, Tarsier - 10 млрд, а OpenVLA - 7 млрд.

™️ МашТех

У "Яндекса" появятся человекоподобные роботы с ИИ.

⚙️ По крайней мере компания подала в Роспатент заявки на регистрацию двух товарных знаков, связанных с искусственным интеллектом. Первый представлен на кириллице и звучит как "Яндекс.Воплощенный.ИИ", а второй написан на латинице - Yandex.Physical.AI.

Среди множества классов МКТУ, помимо прочего, фигурируют "роботы человекоподобные, обладающие функциями общения и обучения, для оказания помощи и развлечения людей; роботы человекоподобные, программируемые пользователем, ненастроенные; роботы человекоподобные с искусственным интеллектом для использования в научных исследованиях".

🤖 Собственно говоря, еще в апреле "Яндекс" рассказывал о планах по созданию человекоподобных роботов и ПО для них. А пару дней назад глава Минпромторга Антон Алиханов сообщил, что "Яндекс" и "Сбер" собираются представить своих первых антропоморфных роботов уже в этом-следующем году. Видимо, это первые ласточки.

™️ МашТех